WEBVTT 1 00:00:05.610 --> 00:00:07.290 Carolina Arias: Pueden hablarme por chat. 2 00:00:08.260 --> 00:00:11.639 Carolina Arias: Entonces voy a compartir la pantalla. Me avisan cuando se vea. 3 00:00:22.290 --> 00:00:24.210 Carolina Arias: ya sabes, Sofi. Entonces 4 00:00:28.120 --> 00:00:28.850 Carolina Arias: sí, 5 00:00:32.689 --> 00:00:36.969 Carolina Arias: bien listo, entonces hoy? Bien, también. Muchas gracias. 6 00:00:37.260 --> 00:00:43.600 Carolina Arias: Hoy vamos a hablar sobre cuándo vamos a comparar 2. Cuando tenemos 2, en este caso 7 00:00:43.810 --> 00:00:47.380 Carolina Arias: o más en algún caso que tengamos en la vida ya 8 00:00:47.550 --> 00:01:01.009 Carolina Arias: conjuntos de datos distintos, ya donde tenemos 2 o más muestras diferentes, y vamos a compararlas mediante las medidas de dispersión y también vamos a introducir hoy en día el coeficiente de variación. 9 00:01:01.170 --> 00:01:03.389 Carolina Arias: ya que hasta ahora habíamos hablado 10 00:01:03.640 --> 00:01:15.970 Carolina Arias: de la varianza del rango de la desviación estándar. Cierto como medidas de dispersión. También está el coeficiente de variación y es lo que vamos a ver hoy día. ¿sí? Y esto va a aplicar cuando tenemos 11 00:01:16.230 --> 00:01:19.750 Carolina Arias: 2 conjuntos de datos, 2 muestras. 12 00:01:20.500 --> 00:01:24.050 Carolina Arias: También puede ser que tengamos 2 poblaciones, pero eso se da 13 00:01:24.420 --> 00:01:26.670 Carolina Arias: poco menos en la vida. Ya 14 00:01:27.880 --> 00:01:28.709 Carolina Arias: no sé. 15 00:01:29.260 --> 00:01:33.409 Carolina Arias: Tengo una actividad de inicio donde se va a tratar de analizar 16 00:01:33.520 --> 00:01:49.099 Carolina Arias: ya lo que hemos visto y aproximadamente unos 10 min que se demoren, estaríamos bien para revisar. Ya. Son 5 preguntas. La primera es si 2 conjuntos tienen la misma media. Imagínense 2 muestras, ya que tienen la misma media. 17 00:01:49.260 --> 00:01:52.970 Carolina Arias: Podemos concluir que sus gatos tienen un comportamiento similar. 18 00:01:53.090 --> 00:01:57.700 Carolina Arias: ¿por qué? La segunda pregunta es si 2 conjuntos tienen el mismo rango. 19 00:01:57.830 --> 00:02:02.719 Carolina Arias: sí, ¿qué otra medida podríamos analizar para saber cuál tiene una mayor dispersión. 20 00:02:03.340 --> 00:02:06.979 Carolina Arias: La 3, si un conjunto tiene una desviación estándar mayor que otra. 21 00:02:07.230 --> 00:02:10.459 Carolina Arias: ¿qué significa en términos de dispersión de los datos. 22 00:02:10.620 --> 00:02:20.259 Carolina Arias: La 4: ¿Cómo influye la desviación estándar en la homogeneidad de un conjunto, ya o sea, se aumenta la desviación, aumenta la homogeneidad. 23 00:02:21.020 --> 00:02:33.059 Carolina Arias: la y la última. ¿por qué en la mayoría de los casos usamos la variación estándar en lugar de la varianza para interpretar los datos y en qué situaciones podría ser más útil la varianza que la desviación estándar. 24 00:02:33.450 --> 00:02:42.360 Carolina Arias: Así que unos 10 minutitos 10 15, si es que nos separamos un poquito más, porque es más de análisis, Ya para que me digan con sus palabras las respuestas a estas preguntas 25 00:02:42.870 --> 00:02:43.940 Carolina Arias: se entiende 26 00:02:45.240 --> 00:02:46.460 Carolina Arias: lo que hay que hacer 27 00:02:47.850 --> 00:02:49.989 Carolina Arias: es super. Después los comentamos 28 00:02:50.130 --> 00:02:51.370 Carolina Arias: ya. Entonces. 29 00:02:51.960 --> 00:02:56.650 Carolina Arias: son las 12. Vamos a dejar que sean las 2 se justas y vamos, no las 12. 30 00:02:57.070 --> 00:02:59.729 Carolina Arias: Doce. Y ahí vemos cómo va 31 00:04:15.700 --> 00:04:16.570 Carolina Arias: antes 32 00:04:19.410 --> 00:04:25.480 Antu_miguel_glover_maluenda: Perdóname algo estaba pasando. ¿qué pasó durante estos últimos minutos que no escuché 33 00:04:26.320 --> 00:04:29.830 Carolina Arias: Hay que responder las siguientes preguntas y vimos 34 00:04:32.810 --> 00:04:37.169 Carolina Arias: mental, Sí, Pero primero, intenta responderles con tus palabras 35 00:04:39.740 --> 00:04:44.230 Antu_miguel_glover_maluenda: A como en ese contexto 36 00:04:45.410 --> 00:04:52.109 Carolina Arias: La primera pregunta es si 2 conjuntos tienen la misma media. ¿podemos decir que los datos tienen un comportamiento similar 37 00:04:53.760 --> 00:04:55.089 Antu_miguel_glover_maluenda: Ah, Ok. 38 00:04:57.100 --> 00:05:03.550 Carolina Arias: Y lo va respondiendo. Y luego lo vamos comentando todos las 5 preguntas. 39 00:05:07.770 --> 00:05:21.190 Carolina Arias: Y ya pasamos a trabajar una habilidad nueva que es de analizar. ¿cierto? Ya comprendimos que era una que eran las medidas, ya las aplicamos, ¿cierto? Ahora las estamos pasando a una habilidad muy superior, que es analizar. 40 00:05:22.130 --> 00:05:25.130 Carolina Arias: Sí, Antes se te guía las manitas. ¿me quieres decir otra cosa 41 00:05:25.970 --> 00:05:28.029 Antu_miguel_glover_maluenda: No. Yo no apreté nada. 42 00:05:29.070 --> 00:05:36.730 Carolina Arias: Tienes que bajarla. La manito, la que ya habías levantado ya la apretaste para levantar. Ahora puedes bajar apretar donde mismo apretar 43 00:05:37.470 --> 00:05:38.480 Antu_miguel_glover_maluenda: Ah okay 44 00:05:38.900 --> 00:05:39.590 Carolina Arias: Ahí está. 45 00:05:41.500 --> 00:05:42.170 Carolina Arias: Mhm. 46 00:05:45.370 --> 00:05:50.159 Carolina Arias: Apenas vayan terminando. Me van avisando para el chat ya para así yo saber cómo vamos. 47 00:06:58.340 --> 00:07:02.539 Carolina Arias: Aprovecho comentarles que hoy día tenemos nuestra primera sesión de reforzamiento. 48 00:07:02.750 --> 00:07:03.470 Carolina Arias: Sí, 49 00:07:03.600 --> 00:07:07.830 Carolina Arias: los que están inscritos hoy hay reforzamiento tercera, media matemática 50 00:07:08.080 --> 00:07:09.440 Carolina Arias: de 4 a 5, 51 00:07:10.280 --> 00:07:10.970 Carolina Arias: ¿sí? 52 00:07:11.600 --> 00:07:14.609 Carolina Arias: Así que ahora aprovecho para pasar el dato de recordarlo 53 00:07:15.420 --> 00:07:16.700 Antu_miguel_glover_maluenda: Qué es 54 00:07:17.210 --> 00:07:18.450 Carolina Arias: El de 55 00:07:18.790 --> 00:07:19.950 Carolina Arias: como un taller 56 00:07:20.800 --> 00:07:21.650 Carolina Arias: sí 57 00:07:22.235 --> 00:07:22.820 Antu_miguel_glover_maluenda: okay 58 00:07:23.270 --> 00:07:23.840 Carolina Arias: Mhm 59 00:07:24.530 --> 00:07:26.230 Carolina Arias: de de 4 en 5. 60 00:07:28.400 --> 00:07:32.419 Carolina Arias: ¿cómo sé si estoy inscrita, podrías preguntar al Whatsapp del 61 00:07:33.020 --> 00:07:37.549 Carolina Arias: del servicio al cliente de familias sí podrían preguntarse que están inscritos o no. 62 00:07:41.880 --> 00:07:46.519 Carolina Arias: Ahí Ahí tendrían que ha hablar en eso sí, preguntar al Whatsapp familiar 63 00:07:47.080 --> 00:07:49.650 Carolina Arias: del de atención al cliente de la aplicación. 64 00:07:49.910 --> 00:07:54.660 Carolina Arias: Ahí preguntarse es que están inscritas o si es que no, cómo lo podrían hacer, si es que quieren inscribirse. 65 00:07:54.900 --> 00:07:55.919 Carolina Arias: Leo dime 66 00:07:57.380 --> 00:08:00.530 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: A mí no me salen o no sé dónde se ven 67 00:08:01.540 --> 00:08:06.000 Carolina Arias: Debería parecerte igual que en el calendario para entrar a esta a esta clase 68 00:08:06.950 --> 00:08:07.840 Carolina Arias: igualito. 69 00:08:09.150 --> 00:08:18.049 Carolina Arias: ¿sí? Y si no te aparecen. Y si es que estás también, deberían como preguntar por qué esta semana inician entonces quizás igual y todavía no se 70 00:08:18.350 --> 00:08:20.030 Carolina Arias: o sea igual mejor, pregunto. 71 00:08:20.790 --> 00:08:21.480 Carolina Arias: sí, 72 00:08:22.550 --> 00:08:24.250 Carolina Arias: preguntan, ahí el 73 00:08:24.360 --> 00:08:27.749 Carolina Arias: el Whatsapp Dime, leo, dime te la manito 74 00:08:27.750 --> 00:08:34.319 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: No, no. Otra pregunta es para todos los cursos o en este solo para terceros 75 00:08:34.710 --> 00:08:36.040 Carolina Arias: Para todos los cursos menos. Cuarto. 76 00:08:36.049 --> 00:08:36.989 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Okay Okay. 77 00:08:37.359 --> 00:08:40.489 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: y qué van a ver exactamente 78 00:08:40.490 --> 00:08:49.099 Carolina Arias: Rebasamiento de cálculo de medidas de tendencia central y dispersión para datos a granel para datos agrupados en tablas de frecuencia y datos agrupados en Internet. 79 00:08:49.980 --> 00:08:52.990 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: O sea, lo que estamos viendo ahora o no 80 00:08:53.300 --> 00:08:55.130 Carolina Arias: Sí, 81 00:08:55.250 --> 00:08:55.920 Carolina Arias: sí, 82 00:08:56.920 --> 00:08:57.790 Carolina Arias: super 83 00:08:57.940 --> 00:09:02.369 Carolina Arias: Y ahí la camilla me mandó su respuesta y los demás. ¿cómo hago? 84 00:09:03.160 --> 00:09:04.240 Carolina Arias: ¿estamos listos? 85 00:09:05.350 --> 00:09:07.130 Carolina Arias: Todavía les quedan un par de minutos 86 00:09:08.440 --> 00:09:09.940 Carolina Arias: unos 3 minutitos más 87 00:09:19.610 --> 00:09:20.750 Carolina Arias: Marbella Dime 88 00:09:25.340 --> 00:09:26.670 Carolina Arias: y 89 00:09:27.600 --> 00:09:41.770 Carolina Arias: las sesiones no van a estar grabadas por por este año, creo, si van a ser sesiones de repaso para quienes están inscritos. Y y creo que no, no se van a, no van a quedar grabadas, porque es como primera vez que se hace el año pasado, no existían. 90 00:09:41.890 --> 00:09:46.580 Carolina Arias: o sea, ahora como que estamos en periodo de prueba, Así que, por lo tanto, no van a quedar grabadas. 91 00:09:50.250 --> 00:09:50.910 Carolina Arias: ¿sí? 92 00:09:53.950 --> 00:10:08.079 Carolina Arias: En Y en el en la página sale un apartado de de los exámenes libres. Así que como que métete a chusmear la página, Sí, yo tenía a alguien que me decía chusmear si métete ahí, a 93 00:10:09.160 --> 00:10:13.860 Carolina Arias: que es lo que sale, sino en la página del del minedo. Tiene que salir. Sí, 94 00:10:53.520 --> 00:11:02.139 Carolina Arias: Ya si van estando listos, me van me van avisando por el por el chat o con la manito. Así también me sirve para saber cuánto es, cuánto estamos 95 00:11:14.430 --> 00:11:16.270 Carolina Arias: Bien, ya llevamos 2. 96 00:11:46.300 --> 00:11:48.059 Carolina Arias: ¿cuánto les falta a los demás? 97 00:11:51.660 --> 00:11:53.919 Carolina Arias: Hasta la 3, por lo menos están todas listas. 98 00:11:54.770 --> 00:11:55.980 Carolina Arias: Te lo pregunto: 3, 99 00:11:57.960 --> 00:11:59.130 Carolina Arias: Marbella. Emy. 100 00:11:59.760 --> 00:12:01.550 Carolina Arias: Bien, Christie ya 101 00:12:01.700 --> 00:12:02.410 Carolina Arias: mami 102 00:12:05.350 --> 00:12:08.269 Carolina Arias: luna Adrián, Sophie y usted 103 00:12:11.680 --> 00:12:15.829 Carolina Arias: luego que tenemos 2 sois, Sofi, Villalobos y sofi gaete. 104 00:12:16.200 --> 00:12:18.160 Carolina Arias: Están listas pepa 105 00:12:18.370 --> 00:12:19.140 Carolina Arias: simón. 106 00:12:23.210 --> 00:12:24.320 Carolina Arias: Pienso que 107 00:12:26.990 --> 00:12:30.710 Carolina Arias: ya Entonces, habiendo quórum, vamos a avanzar ya. 108 00:12:30.920 --> 00:12:31.910 Carolina Arias: Entonces. 109 00:12:35.278 --> 00:12:40.699 Carolina Arias: Ya un portalizar, Sí, igual. Si puedes ver la grabación, yo creo que va a quedar perfecto 110 00:12:41.360 --> 00:12:42.050 Carolina Arias: ya. 111 00:12:42.440 --> 00:12:43.130 Carolina Arias: Sí. 112 00:12:43.520 --> 00:12:45.530 Carolina Arias: Entonces la primera pregunta dice. 113 00:12:45.690 --> 00:12:53.970 Carolina Arias: si 2 conjuntos tienen la misma media, ¿podemos concluir que esos datos tienen un comportamiento similar aquí. Una de las respuestas es 114 00:12:54.390 --> 00:12:59.859 Carolina Arias: que me mandaron por chat es no porque pueden tener mayor dispersión. Sí, 115 00:13:00.200 --> 00:13:01.330 Carolina Arias: en el chat. 116 00:13:01.600 --> 00:13:07.610 Carolina Arias: oye, no lo voy a hacer así esto porque así voy a estar mostrando la respuesta. Sí a ese. 117 00:13:08.080 --> 00:13:09.850 Carolina Arias: Eso es lo que me dicen por chat. 118 00:13:10.070 --> 00:13:15.149 Carolina Arias: alguien piensa igual o o tiene una respuesta diferente para la primera. 119 00:13:16.240 --> 00:13:19.379 Carolina Arias: ¿alguien cree que sí o todos creemos que no. 120 00:13:28.000 --> 00:13:30.079 Carolina Arias: Si 2 conjuntos tienen un mismo promedio. 121 00:13:30.230 --> 00:13:30.980 Carolina Arias: Sí, 122 00:13:31.210 --> 00:13:33.710 Carolina Arias: tienen igual comportamiento. 123 00:13:35.520 --> 00:13:37.400 Carolina Arias: No se ve lo que estoy compartiendo 124 00:13:40.910 --> 00:13:42.739 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Solo se ven las preguntas 125 00:13:43.340 --> 00:13:55.730 Carolina Arias: Estoy preguntando en la en la primera pregunta, leo, por ejemplo, ¿cuál es tu respuesta? 126 00:13:55.730 --> 00:14:00.649 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Perdón me me dice siempre un momento. Comparto mi respuesta. Hasta entonces. 127 00:14:00.650 --> 00:14:01.999 Carolina Arias: Pero solo lo primero. 128 00:14:02.607 --> 00:14:07.469 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Okay, yo puse que sí podemos concluir que 129 00:14:07.690 --> 00:14:09.979 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: sí tienen un comportamiento similar. 130 00:14:10.380 --> 00:14:16.109 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: pues están en un rango similar de datos o tienen datos medianamente similares 131 00:14:16.640 --> 00:14:19.439 Carolina Arias: Ya Okay, y ahí tenemos una respuesta 132 00:14:20.020 --> 00:14:30.910 Carolina Arias: en la que acabamos de leerte. La carne. Ahora, la de la Emi dice no necesariamente dice la media. Sólo indica el valor promedio, pero no dice nada sobre la dispersión de los datos. 133 00:14:31.150 --> 00:14:36.939 Carolina Arias: Dos conjuntos pueden tener la misma media, pero distribuciones muy diferentes. 134 00:14:37.250 --> 00:14:38.540 Carolina Arias: En efecto. 135 00:14:38.750 --> 00:14:45.290 Carolina Arias: eso es sí, podemos estar en un caso donde, como dice la Leo, tengan la dispersión 136 00:14:46.170 --> 00:14:55.610 Carolina Arias: cercana y tengan además un mismo promedio. Pero podemos también estar en un caso donde tengan el mismo promedio y las dispersiones sean muy distintas. 137 00:14:55.750 --> 00:14:57.270 Carolina Arias: ¿puede darse el caso 138 00:14:57.400 --> 00:14:58.170 Carolina Arias: Ya 139 00:14:58.610 --> 00:15:16.460 Carolina Arias: entonces la respuesta a esta es así. No es necesario que sí tengan la misma media. Tenga la misma dispersión. De hecho, como decía Illaemi, la la media es una medida de tendencia central. Eso nos entrega la información del dato central, Sí, 140 00:15:16.920 --> 00:15:40.569 Carolina Arias: no. En resumen, cierto puede ser que las medidas central son medidas de resumen, ya pero no nos dicen nada de la distribución de los datos. Cuando hablamos de distribución, pasamos a hablar de la definición estándar de la varianza, sí, del rango de ese tipo de medidas. Así que super bien un conjunto puede tener valores muy dispersos y otros muy concentrados, pero pueden tener la misma media. 141 00:15:40.970 --> 00:15:46.320 Carolina Arias: entonces no nos va a hablar necesariamente. La media de la distribución de los datos 142 00:15:46.950 --> 00:15:47.990 Carolina Arias: se entiende. 143 00:15:51.340 --> 00:15:52.080 Carolina Arias: sí, 144 00:15:53.050 --> 00:15:53.750 Carolina Arias: súper. 145 00:15:54.570 --> 00:16:03.179 Carolina Arias: La segunda dice: si 2 conjuntos tienen el mismo rango. Antes hablamos de la misma media. Ahora hablamos del mismo rango. 146 00:16:03.490 --> 00:16:08.140 Carolina Arias: ¿qué otra medida podríamos analizar para saber cuál tiene una mayor dispersión. 147 00:16:08.390 --> 00:16:10.589 Carolina Arias: Entonces aquí en el chat, me mandaron. 148 00:16:11.030 --> 00:16:18.880 Carolina Arias: Podemos analizar la desviación estándar. Ya. Y en la segunda, la respuesta aquí dice la desviación estándar o la varianza. 149 00:16:19.100 --> 00:16:24.600 Carolina Arias: ¿alguien cree que se podría analizar otra, además de esas o con esa, es suficiente 150 00:16:24.970 --> 00:16:26.690 Carolina Arias: o esas no se analizan. 151 00:16:29.610 --> 00:16:31.799 Carolina Arias: Pensamos lo mismo que los compañeros o no. 152 00:16:32.120 --> 00:16:33.660 Carolina Arias: ¿qué notaron los demás? 153 00:16:49.160 --> 00:16:50.890 Carolina Arias: Aday que notaste. 154 00:16:52.210 --> 00:16:55.400 Carolina Arias: Ya leo la la Adrián, se la dirección estándar Dice la Leo 155 00:16:59.030 --> 00:16:59.960 Carolina Arias: Ay. 156 00:17:00.370 --> 00:17:01.260 Carolina Arias: la Free 157 00:17:03.990 --> 00:17:07.440 Adai_Rodriguez_Alvarez: Hola, sí, Yo también. En un hotel la desviación estándar 158 00:17:07.800 --> 00:17:25.219 Carolina Arias: Ya, en efecto, cierto como son medidas de dispersión, podemos calcular la varianza, la definición estándar. El rango ya está calculado y es el mismo. Entonces no nos interesa. Nos da la misma información. No nos entrega información nueva ya y ahora también vamos a poder calcular el coeficiente de variación. 159 00:17:25.329 --> 00:17:36.359 Carolina Arias: También podemos calcular el coeficiente de determinación, que es lo que habíamos visto al inicio de la clase ya de la como de las primeras clases, donde también esa es una medida de dispersión. Sí, 160 00:17:37.090 --> 00:17:45.270 Carolina Arias: listo. La tercera: si un conjunto tiene una desviación estándar mayor que otro. Yo, o sea, tengo 2 conjuntos, y 1 tiene una definición estándar mayor que la otra. 161 00:17:45.600 --> 00:17:48.689 Carolina Arias: ¿qué significa en términos de dispersión de los datos. 162 00:17:48.900 --> 00:17:56.859 Carolina Arias: Una respuesta es la desviación estándar. Me indica qué tan cercanos o alejados están los datos de la media 163 00:17:58.680 --> 00:18:08.599 Carolina Arias: era broma. Esa era la silla. La primera es tiene menor homogeneidad en los datos. Los datos están más dispersos ya, y la segunda es. 164 00:18:09.000 --> 00:18:14.449 Carolina Arias: significa que están más dispersos en torno a la media. O sea, hay más variabilidad. 165 00:18:15.670 --> 00:18:41.140 Carolina Arias: ya muy bien ciertos. En conjunto tiene una división estándar mayor que la otra, están más dispersos a mayor desviación estándar. Mayor dispersión. Ya. Y está muy buena la respuesta anterior, porque nos dice que no es en torno a los datos, sino que en torno a la media sí, la desviación estándar es una medida de dispersión de los datos en torno a una medida central. En este caso, la media, entonces tiene que estar dentro de la respuesta. 166 00:18:41.580 --> 00:18:46.529 Carolina Arias: sí. Y cómo influye la decisión estándar en la homogeneidad de un conjunto de datos. 167 00:18:46.640 --> 00:18:48.610 Carolina Arias: Una de las respuestas era 168 00:18:48.710 --> 00:18:52.549 Carolina Arias: que indica qué tan cercano o alejados están los datos de la mesa. 169 00:18:52.780 --> 00:19:02.560 Carolina Arias: Y otra respuesta era una desviación estándar baja, indica que los datos son más homogéneos, ya que están más cercanos a la media. 170 00:19:02.990 --> 00:19:13.110 Carolina Arias: ¿es eso sí, perfecto. Sí, yo. A mayor definición estándar, los datos son más heterogéneos están más dispersos en torno a la media 171 00:19:14.240 --> 00:19:24.569 Carolina Arias: menor desviación estándar. Los datos están más homogéneos ya están más cercanos con respecto al promedio o media o media aritmética, como le quieran llamar 172 00:19:25.830 --> 00:19:27.230 Carolina Arias: hasta la 4. 173 00:19:27.360 --> 00:19:28.690 Carolina Arias: ¿hay alguna duda. 174 00:19:34.740 --> 00:19:45.619 Carolina Arias: De hecho, aquí lo escribimos, dice un conjunto con menor desviación, estándares más homogéneo, ya que los datos están más cercanos a la media. Una respuesta corta y sencilla. 175 00:19:47.730 --> 00:19:50.389 Carolina Arias: y la última, la última 176 00:19:50.600 --> 00:19:52.080 Carolina Arias: y la 2 y la 3. 177 00:19:52.600 --> 00:20:04.150 Carolina Arias: La respuesta. Aquí, lo mismo que hablamos con Kami en la dosis 2 conjuntos tienen el mismo rango, la desviación estándar o la varianza podrían ser medidas de dispersión a calcular ya 178 00:20:04.270 --> 00:20:21.280 Carolina Arias: sí, porque muestra cómo se distribuyen los datos respecto a la media, sí son medidas de dispersión y en la 3 significa que los datos están más alejados a la media. Si tengo una división estándar mayor que la otra, ya hay más variabilidad y menos homogeneidad, sí súper. 179 00:20:21.440 --> 00:20:22.770 Carolina Arias: Y la última 180 00:20:23.290 --> 00:20:28.729 Carolina Arias: dice, porque en la mayoría de los casos usamos la desviación estándar en lugar de la apariencia. 181 00:20:28.840 --> 00:20:42.920 Carolina Arias: Aquí Me gustaría leerles las respuestas. Dice, queremos saber los datos reales y no al cuadrado en situaciones de edad o datos. Queremos datos que nos permitan entregar una respuesta correcta, ya 182 00:20:43.780 --> 00:20:46.280 Carolina Arias: y acá una decisión estándar. Baja 183 00:20:46.652 --> 00:20:49.680 Carolina Arias: ¿no? Y las 5, te faltó de mí. Las 5. No faltó 184 00:20:55.970 --> 00:20:59.989 Carolina Arias: ahí. Y la leo dice, porque la Verian se entrega los datos alterados 185 00:21:00.320 --> 00:21:01.210 Carolina Arias: ya. 186 00:21:02.390 --> 00:21:05.090 Carolina Arias: Y la E. M Y la que me mandaste. Ahora es la 5, la 1, 187 00:21:06.420 --> 00:21:07.640 Carolina Arias: vivir el número 1. 188 00:21:09.149 --> 00:21:17.260 Carolina Arias: Y a las 5 son ya dices, se usa la desviación estándar porque están en las mismas unidades que los datos originales la que fa facilita su interpretación. 189 00:21:17.370 --> 00:21:19.500 Carolina Arias: En cambio, la varianza. 190 00:21:20.270 --> 00:21:26.149 Carolina Arias: Las unidades están elevadas al cuadrado, pero no se me ocurre una situación donde sería mejor la varianza 191 00:21:26.430 --> 00:21:28.989 Carolina Arias: que las decisiones tanto 192 00:21:29.460 --> 00:21:33.669 Carolina Arias: ya bien, no importa que se llama, te lo dan igual. Entendimos ya, pero está perfecto. 193 00:21:33.800 --> 00:21:34.560 Carolina Arias: Sí, 194 00:21:35.420 --> 00:21:58.639 Carolina Arias: En efecto, sí. Vámonos aquí a la respuesta para que la tengamos visibilidad. Si usamos la división estándar porque están las mismas unidades que los datos. ¿cierto? La varianza nos entrega a las unidades alteradas. Como decía la Leo, si entregamos centímetros, no entrega centímetros al cuadrado. Entregamos kilos. No entrega kilos al cuadrado. Ya nos va a entregar la unidad al cuadrado. Entonces no vamos a poder tener una interpretación 195 00:21:58.820 --> 00:22:01.279 Carolina Arias: fácil de los datos. ¿cierto? 196 00:22:01.740 --> 00:22:02.810 Carolina Arias: Entonces. 197 00:22:02.960 --> 00:22:09.219 Carolina Arias: la desviación estándar sí nos entregan los mismos datos. Eso hace que podamos interpretarlo más fácilmente 198 00:22:09.460 --> 00:22:31.660 Carolina Arias: ya y la varianza. Ahí, como decía la compañera que no se le ocurría en donde la ocupamos. La varianza es fácil de calcular ya matemáticamente no tiene ni integrales ni derivadas. No tiene. No tiene cosas que son difíciles de calcular. Es fácil hacer entonces al ingresarlo en modelos matemáticos que ellos son como un poquito más avanzados que los que se ven en la media. 199 00:22:32.190 --> 00:22:36.650 Carolina Arias: Es fácil utilizarla. Es fácil calcularla para modelos que son un poquito más 200 00:22:37.010 --> 00:22:47.379 Carolina Arias: complejo. Entonces 1 lo va. Lo va ocupando la apariencia mucho más allá en modelos de estadística complejos, porque es un cálculo fácil 201 00:22:47.650 --> 00:22:48.370 Carolina Arias: ya 202 00:22:49.740 --> 00:23:11.540 Carolina Arias: y porque no tiene, en este caso el cálculo de raíces cuadradas, como lo tiene la desviación estándar. Para nosotros es fácil trabajar con la desviación estándar, porque sacar la raíz sí, pero si nosotros metemos el modelo de una varianza dentro de un modelo estadístico complejo. Es más fácil sacar la varianza que la división estándar, porque el el computador evita gastos de memoria en calcular la varianza? 203 00:23:12.130 --> 00:23:16.300 Carolina Arias: Sí, porque no calcula la raíz. No hace un cálculo de más. 204 00:23:16.790 --> 00:23:21.409 Carolina Arias: Es más fácil calcular la alianza. Entonces la alianza se ocupa como en cálculos más avanzados. 205 00:23:21.870 --> 00:23:24.929 Carolina Arias: porque es más fácil hacerlo. Se gasta menos memoria. 206 00:23:25.840 --> 00:23:26.640 Carolina Arias: sí. 207 00:23:28.040 --> 00:23:31.609 Carolina Arias: Y la desviación estándar es más usada Ahora. 208 00:23:31.980 --> 00:23:39.369 Carolina Arias: bueno, y en los cálculos también, pero no para el modelo original, sino para la interpretación, porque están las mismas unidades. 209 00:23:41.010 --> 00:23:41.810 Carolina Arias: Sí, 210 00:23:42.830 --> 00:23:49.889 Carolina Arias: vamos. Bien, teníamos casi todo el los mismos análisis superbién eso quiere decir que entendimos bien lo que es en los medios de dispersión. 211 00:23:50.910 --> 00:23:54.680 Carolina Arias: entonces ahora imagínense que tienen 2 situaciones. Ya. 212 00:23:54.810 --> 00:23:59.350 Carolina Arias: Cómo podríamos comparar la variabilidad de diferentes variables 213 00:23:59.450 --> 00:24:04.440 Carolina Arias: En el primero, estaríamos calculando la variabilidad de las estaturas 214 00:24:04.560 --> 00:24:07.510 Carolina Arias: y, en el segundo, la variabilidad de los pesos. 215 00:24:08.390 --> 00:24:14.779 Carolina Arias: ¿cómo nosotros podríamos comparar la variabilidad si tenemos diferentes variables, la estatura y el peso, por ejemplo. 216 00:24:17.610 --> 00:24:19.410 Carolina Arias: la longitud y el tiempo. 217 00:24:20.430 --> 00:24:22.569 Carolina Arias: ¿con qué medida podríamos comparar? 218 00:24:23.020 --> 00:24:23.870 Carolina Arias: Leo 219 00:24:24.930 --> 00:24:36.390 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: La idea en este caso sería, según yo, traducir esas medidas a algo común, en este caso números, pero en las mismas unidades 220 00:24:37.180 --> 00:24:43.340 Carolina Arias: Ya y cómo llevaría, por ejemplo, los centímetros de estatura y los kilos si es de peso una misma unidad 221 00:24:45.490 --> 00:24:47.829 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Partiendo por el 0. En ese caso. 222 00:24:48.730 --> 00:24:50.240 Carolina Arias: Ya partimos del 0. 223 00:24:54.450 --> 00:24:55.770 Carolina Arias: Es complicado. 224 00:24:56.140 --> 00:25:00.850 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: O sea, de Iva, por ejemplo. Un centímetro sería un gramo 225 00:25:01.020 --> 00:25:04.589 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: que es como la unidad más pequeña en ese sentido 226 00:25:04.900 --> 00:25:14.280 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: y de ahí en adelante más y más centímetros, digamos, o sea, hacer como equivalentes. Eso a eso me refiero 227 00:25:14.810 --> 00:25:15.690 Carolina Arias: Ya. 228 00:25:15.830 --> 00:25:18.199 Carolina Arias: y será correcto hacer esa equivalencia. 229 00:25:18.750 --> 00:25:21.169 Carolina Arias: Ahora piénsalo un poquito más y ya está buena idea. 230 00:25:21.750 --> 00:25:23.720 Carolina Arias: Será correcta esa equivalencia 231 00:25:24.630 --> 00:25:26.520 Carolina Arias: de un gramo igual a un centímetro 232 00:25:28.390 --> 00:25:35.130 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Habría que hacer la correcta. Supongo, no sé. Las matemáticas son raras. Hay muchas cosas así 233 00:25:35.250 --> 00:25:37.270 Carolina Arias: Ya. 234 00:25:38.030 --> 00:25:42.740 Carolina Arias: pero está buena idea llevarlo a una unidad en común. 235 00:25:43.030 --> 00:25:44.669 Carolina Arias: Ya me gusta el Eden. 236 00:25:46.000 --> 00:25:59.680 Carolina Arias: A mí me dice: creo que el coeficiente de variación tiene algo que ver perfecto. 237 00:26:00.540 --> 00:26:02.010 Carolina Arias: Mhm. 238 00:26:02.160 --> 00:26:07.370 Carolina Arias: El coeficiente de variación es una medida que no tiene unidades. 239 00:26:07.790 --> 00:26:13.789 Carolina Arias: Ya entonces es capaz de capturar la variabilidad de conjuntos que tienen unidades diferentes. 240 00:26:14.290 --> 00:26:39.360 Carolina Arias: por ejemplo, la estatura y el peso tienen unidades diferentes, ¿cierto? Tenemos centímetros o metros en el otro. Podemos tener gramos o kilogramos, ¿cierto? O sea, el coeficiente de variación resuelve esa desventaja, porque da un resultado que no tiene unidades, es libre de unidades. Por ejemplo, si yo calculo el coeficiente de variación de una estatura de varias estaturas me va a dar un número, pero yo no voy a decir que ese resultado es 241 00:26:39.710 --> 00:26:44.520 Carolina Arias: en metros, no voy a decir que es en centímetros, sino que es solo un número. 242 00:26:45.020 --> 00:26:46.759 Carolina Arias: ya no tiene unidad. 243 00:26:47.270 --> 00:27:04.770 Carolina Arias: Ya. En cambio, la desviación estándar y la la varianza. Si ocupa los las unidades. No podemos ocupar desviación estándar y y varianza para comparar variables con unidades distintas. Ya solo el coeficiente de variación nos podría entregar una variación como fidedigna 244 00:27:04.930 --> 00:27:07.170 Carolina Arias: entre ambos conjuntos. 245 00:27:07.700 --> 00:27:08.450 Carolina Arias: Sí, 246 00:27:09.770 --> 00:27:22.829 Carolina Arias: ¿Qué es el coeficiente de variación? Es una medida de dispersión, igual que la varianza, igual que la división estándar, igual que el rango, y nos va a entregar qué tan dispersos están los datos con respecto a la media también. 247 00:27:23.080 --> 00:27:33.489 Carolina Arias: ya, ¿Cómo se calcula? Vamos a tomar nuestra desviación estándar y la vamos a dividir por el promedio, y ese resultado lo vamos a multiplicar por 100 para que nos dé 248 00:27:33.640 --> 00:27:39.929 Carolina Arias: un porcentaje. El coeficiente de variación generalmente se da como porcentaje. 249 00:27:40.280 --> 00:27:44.180 Carolina Arias: Sí, entonces esto es lo mismo que acuérdense, que esa de ahí 250 00:27:44.550 --> 00:27:50.899 Carolina Arias: esa sigma de I quiere decir desviación, Star, o después. 251 00:27:51.870 --> 00:27:55.129 Carolina Arias: Y este de acá es nuestro promedio. 252 00:27:56.370 --> 00:28:02.320 Carolina Arias: entonces es la desviación estándar partido en el promedio multiplicado por 100 253 00:28:02.610 --> 00:28:03.440 Carolina Arias: Okay. 254 00:28:06.870 --> 00:28:07.630 Carolina Arias: Sí, 255 00:28:09.410 --> 00:28:11.019 Carolina Arias: y no tiene unidades. 256 00:28:11.960 --> 00:28:13.310 Carolina Arias: Es un porcentaje. 257 00:28:13.570 --> 00:28:15.000 Carolina Arias: no tiene ni ganas. 258 00:28:17.020 --> 00:28:17.900 Carolina Arias: Ya 259 00:28:19.170 --> 00:28:19.910 Carolina Arias: sí. 260 00:28:29.200 --> 00:28:30.570 Carolina Arias: Aquí hay un ejemplo 261 00:28:31.540 --> 00:28:34.640 Carolina Arias: en esta lista que está acá esta lista, que es para acá 262 00:28:35.180 --> 00:28:42.030 Carolina Arias: muestra los datos ya de 40 hombres que se fueron a pesar y 263 00:28:42.350 --> 00:28:44.039 Carolina Arias: que se fueron a medir 264 00:28:44.150 --> 00:28:47.780 Carolina Arias: ya cuánto tenían de estatura y cuánto tenían de peso. 265 00:28:47.920 --> 00:28:52.899 Carolina Arias: Ya entonces, en promedio, la media para la estatura 266 00:28:53.100 --> 00:28:56.080 Carolina Arias: fueron 68 34 267 00:28:56.460 --> 00:28:59.580 Carolina Arias: pulga. Ya. Y empezó 268 00:28:59.770 --> 00:29:04.610 Carolina Arias: el promedio de los 40 hombres. Fue de 172, 55 £ 269 00:29:04.920 --> 00:29:06.580 Carolina Arias: en promedio, ya. 270 00:29:07.020 --> 00:29:12.380 Carolina Arias: y en desviación estándar para la estatura tenemos 3, 2 271 00:29:12.740 --> 00:29:26.480 Carolina Arias: pulgadas y desviación estándar para el peso, 26 33 litros, Sí, o sea, había harta desviación estándar para los pesos, harta dispersión de los pesos respecto al promedio. 272 00:29:26.890 --> 00:29:30.650 Carolina Arias: Ya entonces, para calcular el coeficiente de variación. 273 00:29:30.780 --> 00:29:37.759 Carolina Arias: primero para la estatura y luego para el peso. Vamos a tener coeficiente de variación 274 00:29:37.920 --> 00:29:39.250 Carolina Arias: de la estatura 275 00:29:40.170 --> 00:29:41.270 Carolina Arias: estatus 276 00:29:41.840 --> 00:29:45.430 Carolina Arias: va a ser nuestra desviación estándar de la estatura. 277 00:29:45.540 --> 00:29:46.400 Carolina Arias: o sea. 278 00:29:46.880 --> 00:29:48.680 Carolina Arias: 3, 2. 279 00:29:49.610 --> 00:29:50.340 Carolina Arias: ¿sí? 280 00:29:50.450 --> 00:29:52.629 Carolina Arias: Y el promedio de la estatura. 281 00:29:52.940 --> 00:29:55.600 Carolina Arias: 68 34. 282 00:29:56.020 --> 00:30:00.449 Carolina Arias: Sí, se dan cuenta que aquí voy a escribirlo para que lo vean 283 00:30:02.700 --> 00:30:04.950 Carolina Arias: aquí. La desviación estándar está 284 00:30:05.960 --> 00:30:07.180 Carolina Arias: en pulgadas 285 00:30:07.510 --> 00:30:13.880 Carolina Arias: y la estatura la media también está en pulgadas. Entonces, si tenemos una división, eso se cancela. 286 00:30:14.950 --> 00:30:20.790 Carolina Arias: se cancelan las de arriba que las de abajo, entonces tenemos. No tenemos unidades. Estamos libres de unidades. 287 00:30:21.600 --> 00:30:24.970 Carolina Arias: ¿sí? Entonces el coeficiente de variación 288 00:30:25.510 --> 00:30:27.299 Carolina Arias: sería esa delicia. 289 00:30:27.660 --> 00:30:29.420 Carolina Arias: Tres, Dos 290 00:30:29.800 --> 00:30:32.799 Carolina Arias: dividido en el promedio, que es 68 291 00:30:33.140 --> 00:30:35.240 Carolina Arias: punto 34, 292 00:30:35.990 --> 00:30:39.840 Carolina Arias: nos da aproximadamente, vamos a ponerlo como aproximado 293 00:30:39.980 --> 00:30:42.129 Carolina Arias: 0, 44, 294 00:30:42.870 --> 00:30:46.169 Carolina Arias: nada 0, coma, 0, 44, no más tiene miedo 295 00:30:46.570 --> 00:30:49.799 Carolina Arias: ya, y el coeficiente de variación del peso. 296 00:30:51.510 --> 00:31:01.419 Carolina Arias: Lo mismo Tomamos nuestra decisión estándar del peso, que es 26 33, y lo dividimos en el promedio de el peso. 297 00:31:01.590 --> 00:31:04.309 Carolina Arias: 172, coma, 55 298 00:31:04.620 --> 00:31:07.419 Carolina Arias: ya. Y eso nos da un resultado de 299 00:31:15.280 --> 00:31:21.429 Carolina Arias: 0 aproximado 0, 152 300 00:31:22.970 --> 00:31:24.669 Carolina Arias: 2 vamos a dejarlo con 2. 301 00:31:24.970 --> 00:31:25.790 Carolina Arias: Ya 302 00:31:26.560 --> 00:31:28.949 Carolina Arias: hoy calculamos el coeficiente de presión 303 00:31:29.060 --> 00:31:34.740 Carolina Arias: de ambas muestras de ambos conjuntos de la estatura y del peso. Entonces tenemos un 304 00:31:35.420 --> 00:31:41.520 Carolina Arias: un un coeficiente en 1 y un coeficiente en otra. El número, cierto lo tenemos que pasar a porcentaje. 305 00:31:41.890 --> 00:31:45.789 Carolina Arias: Ya se acuerdan que era esto y luego multiplicado por 100. 306 00:31:47.280 --> 00:31:49.359 Carolina Arias: Entonces nos falta pasarlo por centro. 307 00:31:49.610 --> 00:31:55.250 Carolina Arias: Multiplicamos por 100 sí, y eso nos va a dar el primero. 308 00:31:56.810 --> 00:31:59.880 Carolina Arias: 0, 44 por 100, 309 00:32:00.270 --> 00:32:04.080 Carolina Arias: que es lo mismo que correr la coma ¿cierto? Un 4 4 por 100. 310 00:32:04.360 --> 00:32:05.760 Carolina Arias: Y la segunda. 311 00:32:05.990 --> 00:32:07.370 Carolina Arias: que es 0, coma. 312 00:32:07.540 --> 00:32:09.459 Carolina Arias: 152 por 100. 313 00:32:10.050 --> 00:32:11.490 Carolina Arias: Quince. Dos. 314 00:32:12.450 --> 00:32:14.339 Carolina Arias: Por cierto, es más fácil 315 00:32:14.690 --> 00:32:25.789 Carolina Arias: interpretarlo con porcentaje. Si en el peso tenemos un mayor porcentaje y más variabilidad en la estatura, menor porcentaje, menos variabilidad, y podemos 316 00:32:26.090 --> 00:32:38.040 Carolina Arias: compararlo entre la estatura y el peso así súper rápido con el concepto de variación, porque no tenemos variabilidad, no tenemos perdón, no tenemos unidades, podemos llegar y comparar las variabilidad entre esas 2 variables. 317 00:32:38.380 --> 00:32:47.539 Carolina Arias: Con estos porcentajes podemos decir eso es comparar, podemos decir, Ok, el peso es más variable que la estatura a partir del coeficiente de variación. 318 00:32:48.020 --> 00:33:08.460 Carolina Arias: Si hubiésemos tenido solo la la desviación estándar, no podríamos haber dicho eso, no podríamos haber dicho aquí, el peso como tiene mayor desviación estándar, es más variable que la estatura. Lo podríamos haber dicho esa comparación que estaríamos comparando en unidades diferentes, acá. Sí, Acá no tenemos unidades. Podemos decir eso. Podemos hacer esa comparación 319 00:33:08.970 --> 00:33:10.080 Carolina Arias: se entiende. 320 00:33:14.090 --> 00:33:15.200 Carolina Arias: Sí, bien. 321 00:33:15.200 --> 00:33:15.880 Antu_miguel_glover_maluenda: A a 322 00:33:16.060 --> 00:33:21.009 Antu_miguel_glover_maluenda: cómo hiciste la copulación. Yo sé cómo sacaste todo el cómo se llama 323 00:33:21.410 --> 00:33:25.340 Antu_miguel_glover_maluenda: los resultados, pero ¿cómo consiste la cómo se llama 324 00:33:25.760 --> 00:33:26.830 Antu_miguel_glover_maluenda: el 325 00:33:27.820 --> 00:33:30.329 Antu_miguel_glover_maluenda: la capitulación, el 326 00:33:31.380 --> 00:33:32.300 Carolina Arias: Pero ¿de qué 327 00:33:33.390 --> 00:33:33.940 Carolina Arias: ¿De qué? 328 00:33:33.940 --> 00:33:34.680 Antu_miguel_glover_maluenda: Sí, 329 00:33:35.160 --> 00:33:40.450 Antu_miguel_glover_maluenda: de los 2 me confundí de dónde lo sacaste, porque estuvo siendo otra cosa 330 00:33:41.390 --> 00:33:43.339 Carolina Arias: Ya entonces trato de concentrarme 331 00:33:43.340 --> 00:33:43.740 Carolina Arias: de la 332 00:33:43.740 --> 00:33:48.420 Carolina Arias: y luego en los dudas. Ya entonces lo que hicimos primero 333 00:33:48.600 --> 00:33:52.590 Carolina Arias: fue calcular el coeficiente de variación que habíamos dicho 334 00:33:53.190 --> 00:33:56.070 Carolina Arias: es la desviación estándar partido, del problema 335 00:33:56.300 --> 00:33:57.120 Carolina Arias: cierto 336 00:33:57.120 --> 00:33:58.239 Antu_miguel_glover_maluenda: Ajá: Sí. 337 00:33:58.240 --> 00:34:02.680 Carolina Arias: La desviación estándar para la estatura es 3, 2 338 00:34:03.100 --> 00:34:04.240 Carolina Arias: pulgadas 339 00:34:04.700 --> 00:34:05.610 Antu_miguel_glover_maluenda: Sí, 340 00:34:05.950 --> 00:34:09.710 Carolina Arias: Dividido en su promedio, que es 68, 34 pulgadas. 341 00:34:09.940 --> 00:34:10.730 Carolina Arias: Sí, 342 00:34:11.659 --> 00:34:13.379 Antu_miguel_glover_maluenda: Dividido para hacer 343 00:34:14.389 --> 00:34:14.939 Carolina Arias: Sí, 344 00:34:16.360 --> 00:34:17.320 Antu_miguel_glover_maluenda: Okay 345 00:34:17.520 --> 00:34:25.220 Carolina Arias: Listo, y nosotros podemos dejarlo así o calcularlo en porcentaje para calcular un porcentaje. Solo multiplicamos por 100 346 00:34:27.080 --> 00:34:28.620 Antu_miguel_glover_maluenda: Ah okay 347 00:34:28.900 --> 00:34:29.620 Carolina Arias: Listo! 348 00:34:34.080 --> 00:34:35.010 Antu_miguel_glover_maluenda: A 349 00:34:35.230 --> 00:34:40.529 Carolina Arias: Sí, tú trata de concentrarte en la clase para que no tengas dudas de esto, que es algo que ya explicamos 350 00:34:41.370 --> 00:34:43.730 Antu_miguel_glover_maluenda: Sí, 351 00:34:44.010 --> 00:34:45.139 Carolina Arias: Lud Dime 352 00:34:46.840 --> 00:34:49.280 Luna_Matilda_Mora_Aguilera: Profe. Tengo una duda 353 00:34:49.409 --> 00:34:50.730 Luna_Matilda_Mora_Aguilera: y 354 00:34:51.260 --> 00:34:56.100 Luna_Matilda_Mora_Aguilera: solo por saber, por ejemplo, si queremos comparar 355 00:34:56.360 --> 00:35:00.400 Luna_Matilda_Mora_Aguilera: pulgadas y libras, podríamos pasar. 356 00:35:00.660 --> 00:35:04.909 Luna_Matilda_Mora_Aguilera: por ejemplo, las libras a pulgadas y ahí compararlos también entre los 2 357 00:35:06.140 --> 00:35:08.480 Carolina Arias: No existe Ese traspaso 358 00:35:09.315 --> 00:35:10.620 Luna_Matilda_Mora_Aguilera: ya a ver 359 00:35:10.620 --> 00:35:15.939 Carolina Arias: Tú tú puedes traspasar la misma unidad de medida. Por ejemplo, de metros a a kilómetros. 360 00:35:16.420 --> 00:35:17.620 Carolina Arias: puedes pasar 361 00:35:17.800 --> 00:35:21.289 Carolina Arias: de kilómetros A. No sé a centímetros. 362 00:35:21.630 --> 00:35:24.190 Carolina Arias: Puedes pasar porque estamos en unidades de longitud 363 00:35:24.890 --> 00:35:25.710 Carolina Arias: cierto 364 00:35:26.450 --> 00:35:27.140 Luna_Matilda_Mora_Aguilera: Sí, 365 00:35:27.580 --> 00:35:35.679 Carolina Arias: Ya lo mismo pasa con el peso de gramos a kilogramos. Yo puedo pasar, pero de una unidad a otra. No puedo hacer el cambio de peso a 366 00:35:35.870 --> 00:35:40.170 Carolina Arias: a estas duras. No puedo hacer el cambio de kilogramo a litro 367 00:35:41.690 --> 00:35:47.360 Carolina Arias: El cambio de kilogramo a kilo, perdón de kilogramo a kilómetros, por ejemplo. 368 00:35:47.600 --> 00:35:50.329 Carolina Arias: antes sí súper. 369 00:35:52.190 --> 00:35:56.330 Carolina Arias: Si se puede hacer, pero estando en la misma en la misma unidad. 370 00:35:56.500 --> 00:35:57.230 Carolina Arias: ya 371 00:35:57.610 --> 00:35:58.490 Carolina Arias: no sé, 372 00:35:59.140 --> 00:36:00.090 Carolina Arias: eso. 373 00:36:00.330 --> 00:36:02.900 Carolina Arias: Luna se te quedó la manito. Me quieres decir otra cosa 374 00:36:04.180 --> 00:36:05.809 Luna_Matilda_Mora_Aguilera: No es verdad. No lo había. 375 00:36:05.810 --> 00:36:18.520 Carolina Arias: Entonces se entiende que es lo que viene a calcular el coeficiente veneciano. Viene a permitirme comparar diferentes muestras que tienen distintas distintas unidades. 376 00:36:18.950 --> 00:36:21.859 Carolina Arias: sí diferentes, variables. Bien. 377 00:36:21.980 --> 00:36:23.480 Carolina Arias: eso me permite hacer 378 00:36:24.460 --> 00:36:28.250 Carolina Arias: ahora cuándo es útil usi utilizar este esta medida 379 00:36:29.160 --> 00:36:30.210 Carolina Arias: cuando tenemos 380 00:36:30.410 --> 00:36:39.220 Carolina Arias: diferentes medidas de en este caso de unidades. Ya ahí nos viene a a salvar, por ejemplo, las estaturas. 381 00:36:39.340 --> 00:36:40.090 Carolina Arias: Sí, 382 00:36:40.840 --> 00:36:43.530 Carolina Arias: diferentes estaturas diferentes medidas. Sí, 383 00:36:44.130 --> 00:36:45.919 Carolina Arias: leo dime que tienes la manito 384 00:36:46.830 --> 00:36:52.129 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Sí quería preguntar: ¿qué significa el 385 00:36:52.600 --> 00:36:54.020 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: en la fórmula. 386 00:36:54.200 --> 00:36:56.179 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: el porcentaje. 387 00:36:57.060 --> 00:37:00.590 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: o sea, así es como se escribe el resultado 388 00:37:01.280 --> 00:37:02.600 Carolina Arias: En porcentaje generan. 389 00:37:02.600 --> 00:37:02.950 Carolina Arias: no 390 00:37:02.950 --> 00:37:03.440 Carolina Arias: claro 391 00:37:04.830 --> 00:37:05.210 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: ¿Qué 392 00:37:18.950 --> 00:37:19.590 Carolina Arias: Sí. 393 00:37:20.170 --> 00:37:22.229 Carolina Arias: Para pas cualquier cosa presente. 394 00:37:24.130 --> 00:37:24.800 Carolina Arias: Sí, 395 00:37:26.370 --> 00:37:28.000 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Okay. Gracias. 396 00:37:28.680 --> 00:37:29.460 Carolina Arias: Eso qué 397 00:37:32.380 --> 00:37:33.780 Carolina Arias: ya? Y esto 398 00:37:34.610 --> 00:37:47.329 Carolina Arias: entonces? Íbamos en cuando era útil. Ya vimos una cuando tenemos medidas diferentes, Sí, cuando tenemos diferentes unidades. Cierto que es la que vimos en el caso anterior de las estaturas y de los pesos 399 00:37:47.500 --> 00:37:57.530 Carolina Arias: cuando tenemos escalas o magnitudes diferentes. Por ejemplo, yo puse aquí cuando vemos el rendimiento de distintas asignaturas, Por ejemplo, el rendimiento de historia y de matemáticas. 400 00:37:57.790 --> 00:38:02.339 Carolina Arias: Ya tenemos las mismas medidas del 1 al 7 401 00:38:02.450 --> 00:38:26.289 Carolina Arias: en ambas, sí, pero el rendimiento puede ser distinto. Por ejemplo, puede en matemática el nivel de dificultad. Quizás va a ser mayor que el de historia, pero sí vamos a medirlo en la misma unidad. Entonces, cuando hablamos de rendimiento. También se puede usar el coeficiente de variaciones útil. Ya cuando hablamos de rendimiento, sí, cuando tenemos escalas o magnitudes diferentes, no solo unidades 402 00:38:26.630 --> 00:38:38.490 Carolina Arias: y cuando tenemos diferentes tamaños de muestras. Por ejemplo, cuando en este caso teníamos a la misma muestra, ¿cierto? Teníamos a los mismos 40 personas que se midieron y se pesaron. 403 00:38:38.650 --> 00:38:47.949 Carolina Arias: Pero, por ejemplo, si tengo 2 muestras, una de mujeres y una de hombres, ya, y tengo 20 mujeres y 40 hombres, y los 2 se fueron a medir y los 2 se fueron, a pesar. 404 00:38:48.550 --> 00:38:59.589 Carolina Arias: vamos a tener diferentes tamaños de muestras, ya ahí también va a ser útil. El coeficiente de variación también nos va a permitir comparar variación de muestras con distintos tamaños. 405 00:39:00.340 --> 00:39:01.100 Carolina Arias: Sí, 406 00:39:04.020 --> 00:39:05.440 Carolina Arias: saliendo la última. 407 00:39:12.560 --> 00:39:13.250 Carolina Arias: ya 408 00:39:13.750 --> 00:39:18.270 Carolina Arias: conocen el Jakpay, este estaba en el libro del ministerio. Por eso lo traje. 409 00:39:18.770 --> 00:39:22.899 Carolina Arias: Sí, leo lo conoces, o sí que se entiende 410 00:39:24.450 --> 00:39:25.780 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Sí, 411 00:39:27.690 --> 00:39:28.610 Carolina Arias: Mhm. 412 00:39:29.420 --> 00:39:32.859 Carolina Arias: Sí, ya ahí la la que a mí dice que no, no la conoce. 413 00:39:33.610 --> 00:39:35.010 Carolina Arias: ¿hay alguien que lo conozca 414 00:39:38.330 --> 00:39:46.420 Carolina Arias: o nadie lo conocía. Yo no lo conocía. Lo conocí cuando lo vine a ver ahí en el libro, en el te suena, sofi, mira, Yo no lo había escuchado en la vida. 415 00:39:49.820 --> 00:39:51.720 Carolina Arias: La verdad que no lo había escuchado nunca. 416 00:39:52.190 --> 00:39:53.800 Carolina Arias: La Sophie no la conoce. 417 00:39:54.660 --> 00:39:56.220 Carolina Arias: Es normal. Sí, 418 00:39:57.460 --> 00:39:59.999 Carolina Arias: No sé si tenemos algún compañero que vive para allá. 419 00:40:05.560 --> 00:40:06.910 Carolina Arias: No parece que no. 420 00:40:07.560 --> 00:40:10.500 Carolina Arias: Ya Entonces les voy a mostrar un vídeo de que lo que es 421 00:40:15.200 --> 00:40:16.380 Carolina Arias: Sí, claro. 422 00:40:17.900 --> 00:40:21.810 Carolina Arias: Esto va del 2, 10 al 2 010. 423 00:40:26.820 --> 00:40:28.389 Carolina Arias: ¿de qué les voy a 424 00:40:28.570 --> 00:40:29.260 Carolina Arias: a ti 425 00:40:31.180 --> 00:40:32.460 Carolina Arias: combatir la pantalla. 426 00:40:33.710 --> 00:40:35.590 Carolina Arias: algo que tengo que compartirla con su amigo. 427 00:40:37.210 --> 00:40:39.280 Carolina Arias: compartir con sonido. Ahí sí 428 00:40:41.100 --> 00:40:42.309 Carolina Arias: ya se ve 429 00:40:50.310 --> 00:40:51.110 Carolina Arias: o no. 430 00:40:56.070 --> 00:40:57.030 Carolina Arias: no sabes 431 00:41:00.790 --> 00:41:01.850 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Sí se ve 432 00:41:02.340 --> 00:41:03.860 Carolina Arias: Sí listo. 433 00:41:04.390 --> 00:41:07.519 Carolina Arias: Entonces ya ahí va. Voy a ponerle play a la cosa. 434 00:41:14.566 --> 00:41:17.130 Carolina Arias: Creo que el Internet me está fallando. 435 00:41:19.600 --> 00:41:21.960 Carolina Arias: Se me pegó el el zoom 436 00:41:25.640 --> 00:41:28.190 Antu_miguel_glover_maluenda: Tratar de resetear la página 437 00:41:28.370 --> 00:41:29.200 Antu_miguel_glover_maluenda: puede funcionar 438 00:41:29.820 --> 00:41:31.480 Carolina Arias: Sí puede ser ahí, 439 00:41:40.400 --> 00:41:41.250 Carolina Arias: No. 440 00:43:06.030 --> 00:43:07.469 Carolina Arias: Ahí sí parece, ¿no? 441 00:43:07.700 --> 00:43:09.200 Carolina Arias: Y volvimos todos. 442 00:43:11.420 --> 00:43:13.590 Carolina Arias: Sí, Ahí sí. 443 00:43:14.260 --> 00:43:17.870 Carolina Arias: En la es el internet. Parece como que se 444 00:43:18.100 --> 00:43:19.130 Carolina Arias: se volvió. 445 00:43:19.850 --> 00:43:20.560 Carolina Arias: Sí, 446 00:43:21.870 --> 00:43:24.710 Carolina Arias: ahí estamos entrando todos 447 00:43:24.890 --> 00:43:26.030 Antu_miguel_glover_maluenda: ¿qué pasó? 448 00:43:26.470 --> 00:43:28.620 Carolina Arias: Se cayó, se cayó la conexión 449 00:43:29.610 --> 00:43:30.130 Antu_miguel_glover_maluenda: Que para 450 00:43:30.580 --> 00:43:31.529 Carolina Arias: Sí, ahí sí. 451 00:43:31.710 --> 00:43:34.130 Carolina Arias: Ahora sí, creo. 452 00:43:34.840 --> 00:43:37.660 Carolina Arias: Ya voy a volver a compartirlo para que 453 00:43:40.440 --> 00:43:43.550 Carolina Arias: y ahí sí. Finalmente, ya aquí está 454 00:43:43.670 --> 00:43:44.910 Carolina Arias: ahí. Se escucha. 455 00:43:48.180 --> 00:43:52.950 Carolina Arias: Sí. Perfecto. 456 00:43:53.960 --> 00:44:00.939 Carolina Arias: Se tira desde la cima de un monte 457 00:44:04.550 --> 00:44:06.840 Carolina Arias: y era el final 458 00:44:08.490 --> 00:44:15.249 Carolina Arias: y salta al final. Cuando llega. 459 00:44:15.410 --> 00:44:16.140 Carolina Arias: Mhm. 460 00:44:16.480 --> 00:44:18.250 Carolina Arias: Eso es 461 00:44:18.950 --> 00:44:27.609 Carolina Arias: sí, estaba en el libro el Ministerio como Cultural. Entonces toman unos como unas canoas 462 00:44:28.080 --> 00:44:29.750 Carolina Arias: como de 463 00:44:30.970 --> 00:44:33.409 Carolina Arias: como de hojas de plátano y se tiran. 464 00:44:34.490 --> 00:44:36.769 Carolina Arias: Sí, de eso eso es lo que hacen. 465 00:44:37.070 --> 00:44:39.369 Carolina Arias: y es un como un deporte 466 00:44:40.360 --> 00:44:42.160 Carolina Arias: que es del de la zona. 467 00:44:43.000 --> 00:44:43.730 Carolina Arias: sí. 468 00:44:47.290 --> 00:44:48.220 Carolina Arias: Y se ve. 469 00:44:54.190 --> 00:44:58.089 Carolina Arias: Sí, ahí vamos. Sacar este. Vamos a poner el chat otra vez? 470 00:45:02.000 --> 00:45:03.069 Carolina Arias: Nada. Y sí, 471 00:45:03.900 --> 00:45:12.669 Carolina Arias: sí. Mira Lo Sophy, sí lo conocía, pero no se acordaba el nombre, ya es que el nombre igual es Raro Hakapei, que debe estar en el dialecto dialecto, ¿cierto? 472 00:45:13.080 --> 00:45:14.390 Carolina Arias: Mhm 473 00:45:14.620 --> 00:45:20.909 Carolina Arias: como una isla con tanta cultura. Pertenece a Chile para que tú veas. 474 00:45:21.330 --> 00:45:31.470 Carolina Arias: Pero, bueno, el deporte es un deporte extremo, sí. Entonces se deslizan en troncos de plátano, ya que van unidos por varitas de madera y 475 00:45:31.720 --> 00:45:46.749 Carolina Arias: se se tiran a gran velocidad, ¿sí? Y se visten con con estas, como atuendos antiguos, cierto de su y pinturas también. Y bueno, no sé si lo alcanzaron a ver, pero el chico que se tiró estaba pintado. ¿cierto? Tenía pintura en el cuerpo. 476 00:45:46.960 --> 00:45:47.700 Carolina Arias: sí, 477 00:45:48.260 --> 00:45:53.329 Carolina Arias: y los los que recorren mayor distancia sin caerse de la ramita sin caerse como de esa canoa. Ok. 478 00:45:53.520 --> 00:45:58.599 Carolina Arias: es el que gana. Esos son los los mejores de la tribu. 479 00:45:59.190 --> 00:46:00.340 Carolina Arias: Ya entonces 480 00:46:00.490 --> 00:46:25.829 Carolina Arias: un ejercicio con respecto a eso. Entonces, como para despertar el vídeo, entonces tenemos a la única o la 2, Ya tenemos distancias que alcanzó un competidor en 2 sesiones de entrenamiento. Ya fue el día 1 y se tiró 5 veces, y en esas 5 veces recorrió la primera vez, 258 m en la segunda, 254 m. Y así 481 00:46:26.070 --> 00:46:36.600 Carolina Arias: fue el segundo día y volvió a hacer 5 descensos y anotó las distancias que cayó cierto en cada descenso en la primera, 264 m, y así 482 00:46:37.040 --> 00:46:40.819 Carolina Arias: se entienden. Las tablitas fueron 2 veces. Fue una vez, y fue la otra 483 00:46:41.130 --> 00:46:41.880 Carolina Arias: ya. 484 00:46:43.130 --> 00:46:55.140 Carolina Arias: Y fue al cerro puig, ya que es como el cerro donde se tiran en el en el vídeo, ya que tiene una inclinación de 45 grados y una altura de 200 m? Sí. 485 00:46:55.480 --> 00:47:01.249 Carolina Arias: Y entonces yo lo que quiero saber si en cuál de los 2 días de entrenamiento 486 00:47:01.380 --> 00:47:07.660 Carolina Arias: las distancias registradas están más dispersas de acuerdo con el coeficiente de variación. 487 00:47:07.860 --> 00:47:12.050 Carolina Arias: Ya en cuál de los 2 días de entrenamiento las distancias están más dispersas. 488 00:47:14.710 --> 00:47:17.999 Carolina Arias: Entonces ahí calculamos el coeficiente de variación y ahí tenemos la forma. 489 00:47:18.470 --> 00:47:19.150 Carolina Arias: Ya 490 00:47:21.240 --> 00:47:22.750 Carolina Arias: Sí, a mí me dicen. 491 00:47:34.250 --> 00:47:37.069 Carolina Arias: hay que calcular varias cosas para saber. 492 00:48:31.250 --> 00:48:37.709 Carolina Arias: me voy a ir ayudando el primero, el promedio de los datos del día. Uno es 258 493 00:48:38.180 --> 00:48:38.910 Carolina Arias: ya. 494 00:48:39.620 --> 00:48:41.820 Carolina Arias: y el promedio del segundo día. 495 00:48:42.360 --> 00:48:43.680 Carolina Arias: voy a calcular ahora 496 00:48:45.130 --> 00:48:58.139 Carolina Arias: acuérdense que el promedio es la suma dividido en la cantidad de datos, y aquí tenemos 5 datos. O sea, sumamos todos los metros, 258 más 254. Y así. Y lo dividimos en 5. 497 00:49:07.410 --> 00:49:08.130 Carolina Arias: Mhm 498 00:49:16.430 --> 00:49:20.479 Carolina Arias: en la segunda 262, el promedio 499 00:49:20.760 --> 00:49:23.640 Carolina Arias: promedio del día, 1 promedio del día, 2. 500 00:49:35.610 --> 00:49:38.329 Carolina Arias: Alguien le dio la definición estándar ya del 1 501 00:49:43.090 --> 00:49:44.060 Carolina Arias: no. Todavía no. 502 00:50:48.080 --> 00:50:51.440 Carolina Arias: A mí me dio como cercana 8 coma, 8, 503 00:50:51.860 --> 00:50:53.529 Carolina Arias: 8, coma. Nueve. Lo podría dejar. 504 00:50:54.720 --> 00:50:56.250 Carolina Arias: No sé si les dio lo mismo. 505 00:51:54.780 --> 00:51:56.230 Carolina Arias: Sí, les dio la segunda. 506 00:52:03.540 --> 00:52:04.529 Carolina Arias: un italiano. 507 00:52:05.940 --> 00:52:13.409 Carolina Arias: Por temas de tiempo, lo vamos a revisar la próxima clase ya, pero calcúlelo calcule el el promedio calcule la dirección estándar. 508 00:52:13.680 --> 00:52:31.229 Carolina Arias: la división multiplíquelo por 100 y nos va a dar un porcentaje, ya luego que tengan los coeficientes de aparición de cada día. Ya vamos a determinar cuál de los 2 está más disperso. Así que esta queda como tarea para revisar la próxima clase, o sea, mañana. 509 00:52:32.250 --> 00:52:36.910 Carolina Arias: tarea para mañana. Ya es solo calcular el coeficiente de variación. 510 00:52:37.230 --> 00:52:38.140 Carolina Arias: Sí, 511 00:52:38.270 --> 00:52:43.729 Carolina Arias: y vamos a terminar. Vamos a dejar el verdadero y falso para la próxima pieza también. 512 00:52:44.440 --> 00:52:45.180 Carolina Arias: Sí, 513 00:52:45.300 --> 00:52:52.879 Carolina Arias: vamos a terminar. Primero, acuérdense que está la ruta de aprendizaje. Es otro medio. Vamos a ver medidas de dispersión aún ya 514 00:52:53.680 --> 00:52:55.490 Carolina Arias: para que le vayan a echar un ojito 515 00:52:56.020 --> 00:53:09.549 Carolina Arias: y entre esas 2 ideas clave que vimos hoy. ¿qué fue lo que vimos en alguna idea frase corta, no tan larga que fue lo que vimos hoy? ¿pueden ser palabras claves también 516 00:53:18.810 --> 00:53:21.670 Carolina Arias: ya suficiente. Variación. ¿cierto? Leo. 517 00:53:23.180 --> 00:53:26.269 Carolina Arias: Sí, vimos el coeficiente de variación 518 00:53:26.670 --> 00:53:29.490 Carolina Arias: y para qué nos servía el coeficiente de variación 519 00:53:35.420 --> 00:53:41.049 Carolina Arias: cuando tenemos diferentes medidas, ya de ahí diferentes medidas. 520 00:53:43.370 --> 00:53:46.089 Carolina Arias: También cuando tenemos diferentes unidades. 521 00:53:46.430 --> 00:53:48.690 Carolina Arias: cierto diferentes unidades. 522 00:53:50.680 --> 00:53:52.950 Carolina Arias: también cuando tenemos diferentes 523 00:53:53.840 --> 00:53:56.940 Carolina Arias: diferentes totales, ¿cierto? 524 00:53:57.520 --> 00:54:01.230 Carolina Arias: Cuando tenemos diferentes cantidades de muestras, ¿sí? 525 00:54:01.680 --> 00:54:04.360 Carolina Arias: Y cómo se calculaba el coeficiente de variación? 526 00:54:20.520 --> 00:54:21.430 Carolina Arias: ¿se acuerdan. 527 00:54:22.140 --> 00:54:26.449 Carolina Arias: Lo único que vimos cómo se calculaba. 528 00:54:28.560 --> 00:54:29.380 Carolina Arias: Leo 529 00:54:30.040 --> 00:54:35.659 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: La desviación estándar dividida en promedio por 100 530 00:54:36.070 --> 00:54:56.329 Carolina Arias: Por 100, y eso nos da un resultado en porcentaje. Entonces, el coeficiente de variación nos permite comparar distintas muestras que tengan diferentes medidas diferentes, unidades o diferentes totales, cantidad de datos, ya, ¿Y cómo se calcula Si calculamos la definición estándar de una muestra. Lo dividimos por su promedio, y lo multiplicamos por 100. 531 00:54:56.460 --> 00:54:58.109 Carolina Arias: Y eso es todo. Chicos. 532 00:54:58.360 --> 00:55:16.440 Carolina Arias: Nos vemos la próxima clase. Y con los resultados del ejercicio anterior. ¿sí? Y vamos a ver un poquito de Excel en la próxima clase. Así que intenten chusmear las hojas de cálculo de Google. Ya Google tiene hojas de cálculo. Así que intenten chusmearlas para que podamos trabajar la próxima clase. 533 00:55:16.790 --> 00:55:17.480 Carolina Arias: Sí, 534 00:55:17.600 --> 00:55:18.690 Carolina Arias: listo 535 00:55:19.250 --> 00:55:26.210 Carolina Arias: ahí dejar de compartir que tengan buena tarde. Nos vemos, si es que algunos nos vemos en el repaso, si es que no nos vemos mañana 536 00:55:27.240 --> 00:55:27.680 Antu_miguel_glover_maluenda: Sí, 537 00:55:27.680 --> 00:55:28.320 Antu_miguel_glover_maluenda: ya 538 00:55:28.320 --> 00:55:28.970 Carolina Arias: Sí. 539 00:55:29.080 --> 00:55:30.000 Carolina Arias: Chao, chao. 540 00:55:30.000 --> 00:55:31.930 Adai_Rodriguez_Alvarez: Nos vemos. Gracias. 541 00:55:32.110 --> 00:55:33.170 Carolina Arias: Igual chao, chao. 542 00:55:33.790 --> 00:55:34.599 Adai_Rodriguez_Alvarez: No, no.