WEBVTT 1 00:00:13.950 --> 00:00:14.930 Carolina Arias: Empleada. 2 00:00:32.060 --> 00:00:33.289 Antu_miguel_glover_maluenda: Buenos días. 3 00:00:33.980 --> 00:00:36.960 Carolina Arias: Bueno, es casi tarde, ¿cierto? ¿cómo estás anto. 4 00:00:37.590 --> 00:00:38.790 Antu_miguel_glover_maluenda: Bien, y tú. 5 00:00:39.220 --> 00:00:43.960 Carolina Arias: También que, bueno, tuvieron más clases durante el día. O esta es su primera clase. 6 00:00:45.560 --> 00:00:47.539 Antu_miguel_glover_maluenda: Ah, creo que es la segunda. 7 00:00:48.050 --> 00:00:48.890 Carolina Arias: No, no. 8 00:00:49.370 --> 00:00:51.120 Luna_Matilda_Mora_Aguilera: Antes. 9 00:00:51.875 --> 00:00:52.490 Carolina Arias: Ya 10 00:00:53.490 --> 00:00:55.600 Carolina Arias: Entonces, no es la primera que Bueno. 11 00:00:55.880 --> 00:00:58.749 Carolina Arias: viene un poquito más despierto. 12 00:00:58.950 --> 00:00:59.650 Antu_miguel_glover_maluenda: Sí. 13 00:01:00.140 --> 00:01:01.110 Carolina Arias: A lastimar. 14 00:02:11.570 --> 00:02:12.570 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Hala. 15 00:02:13.770 --> 00:02:15.089 Carolina Arias: Hola, leo cómo estás. 16 00:02:17.550 --> 00:02:18.960 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Bien, y usted. 17 00:02:20.020 --> 00:02:23.760 Carolina Arias: No 18 00:02:31.740 --> 00:02:32.770 Carolina Arias: a. 19 00:02:32.770 --> 00:02:34.540 Antu_miguel_glover_maluenda: Vamos a. Lo siento. 20 00:02:34.760 --> 00:02:35.709 Carolina Arias: Ah, tú dime. 21 00:02:36.360 --> 00:02:39.450 Antu_miguel_glover_maluenda: Lo que vamos a aprender hoy día de las matemáticas. 22 00:02:40.100 --> 00:02:46.290 Carolina Arias: De Estamos en la parte de estadística. Vamos a aprender hoy día medidas de dispersión. 23 00:02:46.530 --> 00:02:48.389 Carolina Arias: Ya vimos las medidas de 24 00:02:48.620 --> 00:02:52.450 Carolina Arias: tendencia central. Cierto, se acuerdan de la media escuela general. 25 00:02:55.010 --> 00:02:55.700 Antu_miguel_glover_maluenda: Sí. 26 00:02:56.640 --> 00:02:57.689 Carolina Arias: O cuáles eran. 27 00:02:59.500 --> 00:03:09.359 Antu_miguel_glover_maluenda: Eso sí, no puedo responder, porque no tengo idea cómo se pronuncia o cómo se hace. Pero sí sé como la fórmula es, y como se hace la Josema, las matemáticas. 28 00:03:09.830 --> 00:03:11.369 Carolina Arias: Ya y cómo se llaman. 29 00:03:12.520 --> 00:03:15.860 Antu_miguel_glover_maluenda: Tampoco tengo idea. No soy bueno para nombrar 2 cosas. 30 00:03:17.140 --> 00:03:21.059 Carolina Arias: Ya mira aquí por chat. Ah, hola Marbella, que sí. 31 00:03:21.310 --> 00:03:32.320 Carolina Arias: Mira, Leo nos dice la moda, la mediana y la media la cami la moda y la media y la mediana también nos agrega un poquito más abajo, y la Christie, moda media y mediana. Así se llama 32 00:03:33.010 --> 00:03:33.600 Carolina Arias: Sí. 33 00:03:33.600 --> 00:03:34.040 Antu_miguel_glover_maluenda: Mo. 34 00:03:34.040 --> 00:03:39.719 Carolina Arias: Y tenemos diferentes formas de calcularlas dependiendo si se agrupan o no en intervalos. Pero ese es el nombre. 35 00:03:41.120 --> 00:03:41.980 Antu_miguel_glover_maluenda: Y a 36 00:03:42.480 --> 00:03:45.670 Antu_miguel_glover_maluenda: eso se utilizaría para las pruebas también o no. 37 00:03:46.220 --> 00:03:47.080 Carolina Arias: Claro. 38 00:03:47.240 --> 00:03:48.090 Carolina Arias: sí 39 00:03:48.470 --> 00:03:52.170 Carolina Arias: hay que saber a qué se refiere cada 1 ellos. Hay que saber el normal. 40 00:03:52.170 --> 00:03:52.870 Antu_miguel_glover_maluenda: No. 41 00:03:53.200 --> 00:03:54.660 Antu_miguel_glover_maluenda: Ok, muchas gracias. 42 00:03:55.200 --> 00:03:56.030 Carolina Arias: Súper 43 00:03:57.310 --> 00:04:01.169 Carolina Arias: listo. Ay, nos queda un minuto todavía de esperar. Así que 44 00:04:01.730 --> 00:04:03.790 Carolina Arias: mira. 45 00:04:04.160 --> 00:04:07.280 Carolina Arias: nos falta un minutito a ver si entra alguien más 46 00:04:07.420 --> 00:04:09.979 Carolina Arias: a la rev, que son 5 min de espera. 47 00:04:13.980 --> 00:04:23.860 Carolina Arias: La tarea que dejamos la semana pasada. No es eso la tarea de de clase no es tarea como tarea de estas que se mandan por la Intranet. 48 00:04:23.970 --> 00:04:29.660 Carolina Arias: Sí, es como tarea de práctica. Ya es triste. Ahora, si tú quieres. 49 00:04:29.930 --> 00:04:31.030 Antu_miguel_glover_maluenda: Ay. 50 00:04:31.140 --> 00:04:36.950 Carolina Arias: Sí la cosita de la manito. Entonces yo puedo ver quién habla. 51 00:04:37.390 --> 00:04:40.030 Antu_miguel_glover_maluenda: Sí es que el problema es. Si yo no tengo eso. 52 00:04:40.868 --> 00:04:43.580 Carolina Arias: Ya entiendo, pero dime qué me querías decir. 53 00:04:44.310 --> 00:04:47.640 Antu_miguel_glover_maluenda: Que yo también iba a preguntar la misma pregunta, pero ya 54 00:04:48.530 --> 00:04:50.270 Antu_miguel_glover_maluenda: tarde. 55 00:04:50.940 --> 00:04:59.069 Carolina Arias: Sí. Si quieren enviármela para que yo se las revise, pueden hacerlo por comunicación, ya que ahí se mandan por 56 00:04:59.250 --> 00:05:01.300 Carolina Arias: En realidad no sé si 57 00:05:01.610 --> 00:05:09.110 Carolina Arias: si tiene como para añadir un una imagen de esa parte de comunicación, No, pero si no me la mandan al correo ya 58 00:05:12.610 --> 00:05:13.420 Carolina Arias: ahí. 59 00:05:17.460 --> 00:05:20.750 Carolina Arias: Esa es una una R, Ya. 60 00:05:22.430 --> 00:05:23.190 Carolina Arias: Ay. 61 00:05:28.400 --> 00:05:39.999 Carolina Arias: Si quieren que se las revise, Sí, es todo. Es en minúscula, C. P Arias. El número 1, la letra X Gmail, punto com. Y así quieren enviarme la tarea. Yo se las reviso y se la 62 00:05:40.670 --> 00:05:44.810 Carolina Arias: claro, pero es tarea de práctica. Ya no es como tarea 63 00:05:44.970 --> 00:05:46.939 Carolina Arias: hecha por la intra de ya 64 00:05:47.330 --> 00:05:51.430 Carolina Arias: la E. M. I Puede ser un mini resumen de lo que hemos visto la semana pasada. 65 00:05:52.120 --> 00:06:03.499 Carolina Arias: Hay sesiones de repaso ya, así que no sé si se van a inscribir o no, Pero la próxima semana hay sesiones de repaso y vamos a ver como los resúmenes de cada cosa ahí practicando más. 66 00:06:04.000 --> 00:06:18.619 Carolina Arias: Pero dada la solicitud que vimos, ya vimos medidas de tendencia central o M. T, C, que se abrevia así, ¿qué hacen hacen un resumen de la información ya un resumen en un solo dato 67 00:06:19.030 --> 00:06:30.120 Carolina Arias: ya ¿por qué eso? En un solo dato? Porque el promedio, por ejemplo, de las notas va a ser un dato. Yo tengo un promedio igual a 6, 5. Por ejemplo, tengo muchas notas, pero tengo un solo dato, que es el promedio. 68 00:06:30.550 --> 00:06:32.149 Carolina Arias: Ya tengo. La 69 00:06:33.430 --> 00:06:39.839 Carolina Arias: mediana. Es el dato central. Por ejemplo, el dato central francés también es un solo dato 70 00:06:40.130 --> 00:06:48.630 Carolina Arias: y la moda me saqué muchos 6 3. Sí, es un solo dato. Ya es el dato que más se repite, es la moda. 71 00:06:48.850 --> 00:06:50.580 Carolina Arias: Además, yo puedo 72 00:06:51.130 --> 00:07:01.290 Carolina Arias: agrupar los datos en intervalos. O sea, tengo un conjunto de números que está cerrado por unos extremos. Los intervalos pueden ser cerrados completamente 73 00:07:01.580 --> 00:07:09.029 Carolina Arias: o semiabiertos, o sea, 1 cerrado y el otro abierto Sí, también se puede escribir así, 74 00:07:11.830 --> 00:07:12.560 Carolina Arias: ay 75 00:07:12.660 --> 00:07:13.410 Carolina Arias: Sí, 76 00:07:13.820 --> 00:07:16.040 Carolina Arias: abierto completo sería así, 77 00:07:16.280 --> 00:07:17.610 Carolina Arias: o así 78 00:07:19.080 --> 00:07:22.369 Carolina Arias: Sí, o sea, aquí no considera a los extremos. 79 00:07:22.630 --> 00:07:23.470 Carolina Arias: Sí, 80 00:07:24.240 --> 00:07:36.259 Carolina Arias: ya cuando tenemos así. También tenemos medida de tendencia central para ellos, pero vamos a ocupar no el intervalo completo, sino que su representante, el representante era nuestra marca de clase. 81 00:07:36.900 --> 00:07:40.560 Carolina Arias: ya qué era la marca de clase, el promedio 82 00:07:40.930 --> 00:07:48.869 Carolina Arias: de los extremos. O sea, si tengo este intervalo, su marca de clase va a ser su representante y se va a calcular 83 00:07:48.970 --> 00:07:50.820 Carolina Arias: representante. 84 00:07:51.370 --> 00:07:56.600 Carolina Arias: Imagínense que decía y cómo lo calculo hago el promedio. 85 00:07:56.750 --> 00:08:01.480 Carolina Arias: Cuando yo tenga la marca de casa de cada intervalo, puedo calcular su promedio 86 00:08:02.310 --> 00:08:06.360 Carolina Arias: ya y cómo va a ser. Va a ser la marca de clase del primer intervalo 87 00:08:06.580 --> 00:08:08.010 Carolina Arias: por su frecuencia 88 00:08:08.420 --> 00:08:20.970 Carolina Arias: más la marca de clase del segundo intervalo por su frecuencia. Y así con todos y divido. Todo eso en la cantidad total de datos, o sea, la suma de las frecuencias. F: Uno. 89 00:08:21.670 --> 00:08:34.839 Carolina Arias: eso es para los intervalos. Si quiero calcular la moda, voy a ver la frecuencia que más se repite y voy a tomar mi intervalo modal. No voy a saber cuál es, por ejemplo, cuál es la edad que más se repite, sino cuál es el intervalo que más se repite 90 00:08:35.940 --> 00:08:36.750 Carolina Arias: ya. 91 00:08:37.600 --> 00:08:46.799 Carolina Arias: Y si tengo la mediana, lo mismo, tomo todos los datos lo divido en 2 y el resultado lo busco en la frecuencia acumulada. Ese va a ser mi intervalo mediano. 92 00:08:48.360 --> 00:08:56.989 Carolina Arias: pues ¿cómo se podría definir el promedio. Ya. El promedio es la suma de todos los datos dividido en la cantidad de datos. Eso es el promedio 93 00:08:57.450 --> 00:08:59.279 Carolina Arias: no tiene más definición que eso 94 00:08:59.670 --> 00:09:00.420 Carolina Arias: sí. 95 00:09:01.370 --> 00:09:08.479 Carolina Arias: Y se representa con un palito arriba. Cualquier generalmente es como la una x 96 00:09:08.650 --> 00:09:16.279 Carolina Arias: con un palito arriba. Ese es el promedio, la media o la media aritmética que también se llama. Así lo puedes encontrar con las los 3 nombres. 97 00:09:16.560 --> 00:09:28.430 Carolina Arias: sabes la suma de todos los datos partido del total de datos y tiene características, por ejemplo, que ocupa todos los datos. Si agarra todos los datos, los suma y los divide en la cantidad total, o sea, los ocupa todos los suma. Todos. 98 00:09:28.630 --> 00:09:31.300 Carolina Arias: Otra característica es que 99 00:09:31.410 --> 00:09:39.330 Carolina Arias: puede ser no representativa porque es sensible a valores extremos. Sí, cuando tenía gente que ganaba muchísimo y gente que ganaba muy poco. 100 00:09:39.440 --> 00:09:46.609 Carolina Arias: esa gente que ganaba mucho inflaba el promedio. Entonces, al final decíamos, en promedio, la población gana más de 5 000 000 101 00:09:47.040 --> 00:09:58.010 Carolina Arias: porque había 1 que ganaba 10 000 000. Sí, entonces esos datos extremos pueden inflar el promedio, entonces puede podría llegar a ser no representativa. Por lo tanto, 1 intente evitarlo. 102 00:09:58.200 --> 00:10:00.749 Carolina Arias: Intenta hablar más de la mediana de la moda. 103 00:10:00.850 --> 00:10:03.640 Carolina Arias: ya de otras medidas más que del promedio. 104 00:10:05.220 --> 00:10:07.129 Carolina Arias: Sí, y eso fue lo que vimos 105 00:10:08.590 --> 00:10:09.330 Carolina Arias: Sí, 106 00:10:11.980 --> 00:10:13.130 Carolina Arias: se entendió eso. 107 00:10:15.050 --> 00:10:16.180 Carolina Arias: Bien. 108 00:10:17.820 --> 00:10:18.630 Carolina Arias: Que bueno. 109 00:10:19.110 --> 00:10:19.890 Carolina Arias: súper. 110 00:10:20.320 --> 00:10:40.290 Carolina Arias: Entonces lo que vinimos a la clase de hoy va a ser introducir, vamos a introducir solamente las medidas de dispersión. Ya no hablamos de la dependencia central. Vamos a hablar de las de dispersión y vamos a analizarlo igual que antes para los datos que no están agrupados en intervalos primero, y luego vamos a pasar a los datos agrupados en intervalos. Ya 111 00:10:41.400 --> 00:10:44.209 Carolina Arias: seguimos en el mismo o a que es el Do. 112 00:10:44.750 --> 00:10:48.490 Carolina Arias: Entonces vamos aquí a recordar un poquito 113 00:10:48.650 --> 00:10:50.670 Carolina Arias: ya en esta tabla. 114 00:10:50.820 --> 00:10:56.990 Carolina Arias: tenemos datos agrupados en intervalos. ¿sí? Y tenemos la frecuencia. ¿qué quería decir eso 115 00:10:57.140 --> 00:11:10.130 Carolina Arias: que en esta. Ca: En aquí tenemos un grupo de personas que tienen un perro de mascota respecto a la edad del animal, ya cual es la media aproximada de las edades de los perros. 116 00:11:10.250 --> 00:11:14.909 Carolina Arias: Ya o sea, aquí hay 8 que tienen entre 0 y 4 años de edad. 117 00:11:15.090 --> 00:11:23.029 Carolina Arias: sí, pero no sé cuántos tienen 0. No sé cuántos tienen 4. No sé cuántos tienen un año. No sé, solo sé que hay 4 que están dentro de este rango. 118 00:11:23.250 --> 00:11:35.770 Carolina Arias: Ya así se leía. Hay 10 que están dentro de los 4 y los 8, incluido el 4. Ya el anterior no llega al 4. Este de aquí quiere decir 0, 2 o 3. 119 00:11:36.040 --> 00:11:48.599 Carolina Arias: El 4 no lo toma el 4, lo considera bajo. Cuando hablo de edad, tendría de estas 4. Porque aquí, si lo toma, el intervalo, el 5, el 6, el 7 y el 8 no lo toma el 8, lo toma en el de acá 120 00:11:48.920 --> 00:11:55.190 Carolina Arias: ahí parte en el otro, y así hasta el 11, el que sigue parte desde el 12. 121 00:11:55.580 --> 00:11:56.340 Carolina Arias: Sí, 122 00:11:56.660 --> 00:11:58.349 Carolina Arias: Entonces, ¿cuál sería la media 123 00:11:58.890 --> 00:12:01.210 Carolina Arias: de este? ¿cómo lo calcularías 124 00:12:07.560 --> 00:12:08.750 Carolina Arias: y qué es el primero? 125 00:12:14.650 --> 00:12:16.360 Carolina Arias: Me quedan unos minutitos. 126 00:12:19.720 --> 00:12:22.270 Carolina Arias: la di marca de clase? 127 00:12:22.530 --> 00:12:39.760 Carolina Arias: Perfecto, ¿cierto? Vamos a recordar nosotros que teníamos nuestro promedio, que era marca de clase, 1 por frecuencia, 1 más marca de clase, 2 por frecuencia 2, y así, cierto, hasta la marca de clase N por la frecuencia en es como el total. Yo. Por eso me lo pone. N: Porque nunca sabe cuál es el total. 128 00:12:40.070 --> 00:12:43.229 Carolina Arias: Y abajo la suma de todas las frecuencias 129 00:12:43.450 --> 00:12:50.140 Carolina Arias: hasta la última. M es la última. Entonces la marca de clase del primero. ¿cuál sería 130 00:12:51.170 --> 00:12:52.809 Carolina Arias: la primera marca detrás 131 00:12:55.240 --> 00:12:56.970 Carolina Arias: el promedio? Es cierto. 132 00:12:57.170 --> 00:13:06.439 Carolina Arias: sería 4 partido en 2, que es 4 partido en 2, que es 2 y la segunda marca de clase. ¿cuál sería 133 00:13:11.410 --> 00:13:17.230 Carolina Arias: 6, ¿cierto? Sería 8, más 4, 12, 12, partidos, 2, 6, la tercera. 134 00:13:19.400 --> 00:13:20.380 Carolina Arias: 10, 135 00:13:20.660 --> 00:13:24.469 Carolina Arias: 12, más 8 20 20 partidos. 136 00:13:25.860 --> 00:13:26.920 Carolina Arias: La cuarta 137 00:13:33.150 --> 00:13:36.880 Carolina Arias: 28 acierto, el partido en 2 14 y la última 138 00:13:46.120 --> 00:13:48.310 Carolina Arias: como 143 cabe 139 00:13:57.400 --> 00:14:03.230 Carolina Arias: el 18 Sí. Marbella te faltó un paso, porque aquí la marca de clase, esta 140 00:14:03.330 --> 00:14:04.830 Carolina Arias: sería sumar 141 00:14:05.640 --> 00:14:11.719 Carolina Arias: los extremos y partirlo en 2. Y esto es 20 142 00:14:11.830 --> 00:14:14.249 Carolina Arias: partido en 2, Sí, en 18 143 00:14:14.510 --> 00:14:15.839 Carolina Arias: ya izquierda. 144 00:14:18.270 --> 00:14:28.209 Carolina Arias: entonces ya tenemos la marca de clase, entonces el promedio sería primera marca de clase o representante del primer intervalo, 2. Cuántas veces aparece 8 veces 145 00:14:28.530 --> 00:14:40.509 Carolina Arias: más la segunda, 6 por 10, Sí, estas de aquí. Esta es mi frecuencia. Esta es F. Uno. Esta es F, 2, 146 00:14:40.690 --> 00:14:44.619 Carolina Arias: más 10, por 8, 147 00:14:44.910 --> 00:14:50.920 Carolina Arias: más 14, por 5 más 18 por 2. ¿sí? 148 00:14:51.950 --> 00:14:56.839 Carolina Arias: Y todo esto a partir de la cantidad total de datos, o sea, es la suma de aquí. 149 00:14:57.300 --> 00:14:59.159 Carolina Arias: Entonces la suma de las frecuencias 150 00:14:59.690 --> 00:15:01.859 Carolina Arias: ya. Y esto es, 18. 151 00:15:02.270 --> 00:15:03.000 Carolina Arias: ¡ay. 152 00:15:03.140 --> 00:15:05.940 Carolina Arias: 18 más 8, más. 153 00:15:06.600 --> 00:15:07.390 Carolina Arias: 7, 154 00:15:07.590 --> 00:15:08.810 Carolina Arias: 33, 155 00:15:09.570 --> 00:15:18.750 Carolina Arias: sí, las sumas de estas frecuencias de aquí 33. Lamentablemente, no hay ninguna forma de simplificarlo. Leon. Lo siento en el alma. 156 00:15:21.690 --> 00:15:24.080 Carolina Arias: Lo que tú puedes hacer es hacerlo en un excel. 157 00:15:24.990 --> 00:15:29.680 Carolina Arias: Ya entonces tú haces tú, abres tu excel y pones. Eso lo va a mover. 158 00:15:29.880 --> 00:15:31.220 Carolina Arias: no 159 00:15:32.420 --> 00:15:39.659 Carolina Arias: aquí. Tu pones, la marca de clase, que era 2. El otro era 6. El otro era. 160 00:15:39.830 --> 00:15:47.729 Carolina Arias: si no mal recuerdo era 10. Imagínense ustedes, el otro es 2, 6 y 10. Bien, y el otro era 8 10 y 8, 161 00:15:48.170 --> 00:15:50.119 Carolina Arias: la frecuencia, 8, 162 00:15:51.010 --> 00:15:51.980 Carolina Arias: 10 163 00:15:52.690 --> 00:15:55.609 Carolina Arias: y otro sí no son todos. Ya 164 00:15:55.850 --> 00:16:02.220 Carolina Arias: Entonces aquí tú puedes calcular el promedio ya, y puedes hacerlo con la fórmula que es ahí 165 00:16:03.050 --> 00:16:03.970 Carolina Arias: promedio. 166 00:16:04.130 --> 00:16:07.409 Carolina Arias: Sí, entonces tomas la fórmula y selecciona las celdas. 167 00:16:07.900 --> 00:16:13.700 Carolina Arias: Ya. Eso lo vamos a ver en otra clase. Pero esa es la única forma de simplificar 168 00:16:14.160 --> 00:16:21.150 Carolina Arias: Entonces, buscando como un programa que lo haga. Puede ser también con R o con Python, también con calculadora también. 169 00:16:21.440 --> 00:16:24.100 Carolina Arias: Ya. Pero así a manito. Es la única forma 170 00:16:24.720 --> 00:16:25.490 Carolina Arias: Ya 171 00:16:27.090 --> 00:16:33.599 Carolina Arias: entonces los invito. ¿cuál es el es la media aproximada, 6, 8, 10, 12, ya lo resolvieron. 172 00:16:56.680 --> 00:16:59.530 Carolina Arias: Yo estoy ahora dividido entre ellas. 173 00:16:59.660 --> 00:17:00.550 Carolina Arias: Ocho. 174 00:17:00.770 --> 00:17:07.119 Carolina Arias: Sí, ¿cierto? A mí me da 7, coma. Nueve. Sí, no sé si a ustedes también les da algo así. Eso se aproxima a 8, 175 00:17:07.260 --> 00:17:09.239 Carolina Arias: ya porque no son 7, 176 00:17:09.510 --> 00:17:16.689 Carolina Arias: son 8. No tengo como una edad y algo sí, tengo 8 años a no ser que les den en meses. 177 00:17:17.040 --> 00:17:25.939 Carolina Arias: como 7 7 años y 9 9 meses, ¿Sí? Entonces, lo próximo al más cercano, que sería 8 años, ya 178 00:17:26.520 --> 00:17:33.239 Carolina Arias: sí que es el resultado de sumar todos los resultados que está arriba de esa multiplicación y dividirlo en 33. 179 00:17:34.350 --> 00:17:35.230 Carolina Arias: Ahora 180 00:17:35.410 --> 00:17:36.550 Carolina Arias: imaginen 181 00:17:37.810 --> 00:17:47.920 Carolina Arias: que tienen 2 grupos de estudiantes. Ya aquí tenemos nuestro grupo de acá. Y nuestro grupo de acá ya se están mirando solo para 182 00:17:49.200 --> 00:17:51.499 Carolina Arias: determinar que son grupos distintos ya. 183 00:17:52.180 --> 00:17:53.910 Carolina Arias: Y van a realizar un examen. 184 00:17:54.220 --> 00:18:00.680 Carolina Arias: Y usted, imagínense que quieres ir a un un premio que va a tener un concurso escolar. Ya 185 00:18:00.820 --> 00:18:08.780 Carolina Arias: y los 2, los 2 grupos tuvieron el mismo promedio. Los 2 sacaron 80 puntos estos de aquí sacaron como media 186 00:18:09.010 --> 00:18:10.210 Carolina Arias: 80 puntos 187 00:18:10.470 --> 00:18:12.319 Carolina Arias: y estos de acá también 188 00:18:13.440 --> 00:18:28.540 Carolina Arias: promedio, 1 promedio, 2 al otro. Pero también sacaron 80 puntos, ya ambos, en promedio, sacaron 80 puntos. El grupo A ya la mayoría de los estudiantes obtuvo calificaciones muy cercanas a 80 puntos 189 00:18:28.900 --> 00:18:35.559 Carolina Arias: y en el grupo B. Algunos estudiantes sacaron notas muy altas y otras muy bajas. Sin embargo, igual tuvieron el mismo promedio 190 00:18:35.820 --> 00:18:38.310 Carolina Arias: ¿A qué grupo llevarían ustedes al concurso 191 00:18:38.770 --> 00:18:40.140 Carolina Arias: al grupo a grupo e 192 00:18:41.190 --> 00:18:45.460 Carolina Arias: caben. ¡qué rápido? ¿por qué el grupo A y no el grupo B si tuvieran el mismo promedio. 193 00:18:50.450 --> 00:18:51.170 Carolina Arias: Pero 194 00:18:52.050 --> 00:19:02.660 Carolina Arias: la Emilia mira la Emilia. Acaba de dar el clavo el grupo A porque sus notas están menos dispersas entre sí se acuerdan del nombre de la clase media y vamos a ver las medidas de dispersión. 195 00:19:03.080 --> 00:19:04.990 Carolina Arias: Ya de eso se trata. 196 00:19:05.360 --> 00:19:10.649 Carolina Arias: Las notas del grupo A están menos dispersas del promedio. 197 00:19:11.210 --> 00:19:14.010 Carolina Arias: no entre sí del promedio ya. 198 00:19:14.310 --> 00:19:19.120 Carolina Arias: Y las otras, Las del grupo B están más dispersas del promedio. 199 00:19:19.250 --> 00:19:35.370 Carolina Arias: porque hay unas que están muy altas y otras que están muy bajas ya, pero entre ellas quizás son iguales o son muy, muy cerquitas. Entonces entre ellas, quizás no están tan dispersas, pero del promedio hay unas que están muy alejadas y las otras muy alejadas hacia hacia abajo 200 00:19:35.520 --> 00:19:42.930 Carolina Arias: si son muy bajas. Lo segundo habla de dispersión en torno al promedio. Lo primero que hay que notar 201 00:19:43.890 --> 00:20:00.809 Carolina Arias: ya. Y la clave, porque son notas, son más estables, claro, y eso tiene que ver con el concepto de homogeneidad. Ya son más homogéneas, son más estables. A eso va. Sí, está súper bien el concepto, pero como que tiene ese nombre ya, pero a eso va sí a que son más estables. 202 00:20:01.300 --> 00:20:02.050 Carolina Arias: sí, 203 00:20:03.490 --> 00:20:18.120 Carolina Arias: entonces medidas de dispersión que son son parámetros estadísticos que van a indicar cuánto se alejan los datos respecto de alguna medida del centro. Las que vimos antes puede ser la media, la moda y la mediana. 204 00:20:18.320 --> 00:20:26.150 Carolina Arias: En este caso vamos a ocupar la media. Ya lo vamos a ocupar nosotros como punto de referencia. La media o el promedio 205 00:20:26.580 --> 00:20:30.319 Carolina Arias: ya e indican la variabilidad de los datos 206 00:20:30.700 --> 00:20:35.990 Carolina Arias: a menor dispersión de los datos son más homogéneos, son más estables. Como decía, la carne 207 00:20:36.100 --> 00:20:36.830 Carolina Arias: sí 208 00:20:36.940 --> 00:20:38.450 Carolina Arias: se entiende hasta ahora. 209 00:20:44.130 --> 00:20:45.750 Carolina Arias: sí o no, sí, 210 00:20:45.920 --> 00:20:46.770 Carolina Arias: más o menos 211 00:20:48.780 --> 00:20:51.120 Carolina Arias: bien en Sofi, Bien, Cristi 212 00:20:51.230 --> 00:20:52.512 Carolina Arias: y los demás. 213 00:20:53.520 --> 00:20:55.239 Carolina Arias: Estoy hablando para todos estos años. 214 00:20:55.760 --> 00:20:57.030 Carolina Arias: Mhm. 215 00:20:57.840 --> 00:21:02.710 Carolina Arias: ya por ahí. Bien, Cami: bien, sofi leo, ah, no preguntando. 216 00:21:02.870 --> 00:21:06.230 Carolina Arias: pero solo si quería saber si era un tablón. 217 00:21:06.230 --> 00:21:07.279 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Haciendo muy bien. 218 00:21:07.460 --> 00:21:11.709 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Estoy, como no sé, muchas palabras y me duele la cabeza. No entiendo muy bien. 219 00:21:12.170 --> 00:21:13.219 Carolina Arias: Sí te entiendo 220 00:21:13.600 --> 00:21:15.899 Carolina Arias: Aquí voy a tener yo una bolsita. 221 00:21:16.170 --> 00:21:17.940 Carolina Arias: Llegué a tener otra básica. 222 00:21:18.310 --> 00:21:20.710 Carolina Arias: Imagínate que son dulces. Sí, 223 00:21:21.430 --> 00:21:30.319 Carolina Arias: entonces quiero tener el dulce. Uno, el dulce, 2, el dulce, 3. El No sé cuál. El no sé 5, el 6, el 7, el 8, el 9 y el 10 224 00:21:30.550 --> 00:21:32.030 Carolina Arias: se en promedio. 225 00:21:32.510 --> 00:21:36.399 Carolina Arias: Por aquí va a estar donde tú. Aquí va a estar el promedio de los dulces. 226 00:21:37.120 --> 00:21:38.760 Carolina Arias: Este punto de aquí 227 00:21:40.220 --> 00:21:44.359 Carolina Arias: y de este punto, casi todos van a estar a la misma distancia del promedio, ¿cierto? 228 00:21:47.160 --> 00:21:47.840 Carolina Arias: Sí, 229 00:21:49.780 --> 00:21:51.100 Carolina Arias: aproximadamente. 230 00:21:52.780 --> 00:21:55.660 Carolina Arias: En cambio, si yo pongo así, los dulces. 231 00:21:59.040 --> 00:22:01.200 Carolina Arias: ya el promedio igual va a estar por aquí 232 00:22:03.600 --> 00:22:07.310 Carolina Arias: ya, pero las distancias van a ser mayores que las de acá 233 00:22:08.250 --> 00:22:10.619 Carolina Arias: las distancias van a ser mayores al promedio 234 00:22:10.750 --> 00:22:15.469 Carolina Arias: porque van a estar los datos más alejados del promedio va a ser más variable. 235 00:22:15.840 --> 00:22:19.210 Carolina Arias: Sí, va a haber más variabilidad. 236 00:22:19.950 --> 00:22:21.240 Carolina Arias: Sí, super. 237 00:22:22.760 --> 00:22:23.780 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Gracias. 238 00:22:24.180 --> 00:22:47.430 Carolina Arias: Acá tengo otro ejemplo, ya con gráficos. Entonces aquí se muestran los tiempos de espera en minutos de clientes en un banco. Ya tengo el cliente, 1, 2 y 3 en los 3 gráficos. Y en el eje y están los minutos, se esperan de 5 a 10 min en todos, ¿sí? Entonces la media está un poquito más arriba del 100 Sí, en todos. Es esta línea horizontal. Esta que está aquí. Vamos a marcarle aquí. 239 00:22:49.600 --> 00:22:50.639 Carolina Arias: Esta es la media. 240 00:22:50.960 --> 00:22:53.560 Carolina Arias: La media está un poquito más arriba del 5, ¿cierto? 241 00:22:53.930 --> 00:22:54.790 Carolina Arias: Nada aquí, 242 00:22:55.850 --> 00:22:58.060 Carolina Arias: ponte tú 5, coma 243 00:22:58.330 --> 00:22:59.400 Carolina Arias: 3. 244 00:22:59.580 --> 00:23:01.360 Carolina Arias: Ya imagínense que eso es la media. 245 00:23:02.240 --> 00:23:02.990 Carolina Arias: Ya 246 00:23:03.470 --> 00:23:13.539 Carolina Arias: entonces aquí, en el primer caso no hay variación desde la media ya están justo en la media, todos todos esperaban el mismo tiempo todo esperaron hace poco más 3 min. 247 00:23:13.900 --> 00:23:27.280 Carolina Arias: En la segunda hay una pequeña variación. El primero esperó menos de 5 min, esperó contra tu como 4, coma. Ocho. Es lo que te decían los dulces está más alejado. Este del promedio. Sí, acá. También 248 00:23:27.570 --> 00:23:31.000 Carolina Arias: aquí. Espero. Cinco. Uno 249 00:23:31.120 --> 00:23:34.420 Carolina Arias: no es un poquito más arriba, 5 ponte tú, 250 00:23:34.720 --> 00:23:42.859 Carolina Arias: y este. También espero 5. Cinco, el tercero total alejado de la media. Hay variación. No están en la media y los de acá 251 00:23:42.960 --> 00:23:47.050 Carolina Arias: Sé que hay variación por aquí. Sé que hay una gran variación. Está este de aquí. 252 00:23:47.250 --> 00:23:58.740 Carolina Arias: Está como a 2. Puede ser. Está acá. Está 3. Y estoy. Acá está como a 14. Hay más variación a la media 253 00:23:59.570 --> 00:24:06.250 Carolina Arias: porque hay unos que están cerquita como este y otros que están muy alejados como este. Hay una gran variación respecto a la mente. 254 00:24:06.640 --> 00:24:07.410 Carolina Arias: leo. 255 00:24:09.240 --> 00:24:13.389 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: En este caso, variación es sinónimo de dispersión. 256 00:24:16.520 --> 00:24:17.080 Carolina Arias: Sí. 257 00:24:18.520 --> 00:24:19.770 Carolina Arias: Sí. Sí, sí, 258 00:24:20.390 --> 00:24:22.449 Carolina Arias: eso es lo que cuesta como el lenguaje. 259 00:24:24.420 --> 00:24:33.989 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Sí, porque en las matemáticas se usan como palabras que sí o sí significan algo. Y una palabra muy similar es otra cosa muy distinta. Entonces ahí me confundo, ¿sí? 260 00:24:34.330 --> 00:24:37.200 Carolina Arias: Ya sí sí, variación en este caso. Sí, 261 00:24:37.560 --> 00:24:38.660 Carolina Arias: Sí, supe 262 00:24:38.800 --> 00:24:39.630 Carolina Arias: ya 263 00:24:40.670 --> 00:24:41.690 Carolina Arias: listo 264 00:24:42.930 --> 00:24:44.869 Carolina Arias: aquí. Otro caso. Ya 265 00:24:44.990 --> 00:24:56.789 Carolina Arias: aquí las muestras tenemos la muestra 1 la muestra. Doy la muestra. Tres se diferencian con símbolos distintos. La primera, con un copo de nieve la segunda, un círculo sin pintar. Y la tercera, un círculo pintado. Ya. Esas son las muestras distintas. 266 00:24:57.060 --> 00:24:59.039 Carolina Arias: Y ahí son, se van 267 00:24:59.190 --> 00:25:00.650 Carolina Arias: y 268 00:25:00.920 --> 00:25:03.649 Carolina Arias: distribuyendo de forma horizontal. 269 00:25:04.630 --> 00:25:12.099 Carolina Arias: entonces ambas tienen igual mediana ya toda la mediana de todas. Es el 50, sí, porque es el dato que está al centro. 270 00:25:12.500 --> 00:25:13.779 Carolina Arias: Esa es la media 271 00:25:13.880 --> 00:25:20.400 Carolina Arias: ya. Pero hay diferentes variabilidad En la primera están todas a la misma distancia entre ellas sí. 272 00:25:22.480 --> 00:25:29.019 Carolina Arias: Acá La segunda no. Aquí está muy cerquita, pero acá está 273 00:25:30.050 --> 00:25:34.800 Carolina Arias: alejadas. Entonces hay más variabilidad de la segunda. En la primera son menos variables. 274 00:25:35.430 --> 00:25:40.210 Carolina Arias: Ya en La segunda son más porque hay una parte que es es poquita diferencia en otra, que es más grande. 275 00:25:40.720 --> 00:25:49.599 Carolina Arias: Y en la de acá es un poco menos variable que la segunda, pero más variable que la primera, porque aquí también tengo harto espacio. Y aquí tengo poquito. 276 00:25:50.350 --> 00:25:51.110 Carolina Arias: sí, 277 00:25:52.470 --> 00:25:57.620 Carolina Arias: entonces aquí tiene, muestra, es con igual mediana pero diferentes. Variabilidad. 278 00:25:57.720 --> 00:25:58.430 Carolina Arias: Sí, 279 00:26:02.030 --> 00:26:02.840 Carolina Arias: ya. 280 00:26:02.960 --> 00:26:06.859 Carolina Arias: Entonces hay varias medidas de dispersión, pero nosotros vamos a estudiar solo algunas. 281 00:26:06.960 --> 00:26:12.689 Carolina Arias: Ya está el rango, la varianza, la desviación estándar que se saca a partir de la alianza. 282 00:26:12.900 --> 00:26:32.600 Carolina Arias: el la covarianza, el coeficiente de correlación de pizza y el de determinación. No sé si vamos a alcanzar a ver desde la covarianza en adelante, ya porque las primeras 3 toman nuestro tiempo, ya así que si es que lo alcanzamos a ver bien, si es que no podemos verlo como en un exo, ya para que aprendamos a cómo calcularlo. Ya 283 00:26:34.340 --> 00:26:36.469 Carolina Arias: Entonces, la primera, el rango. 284 00:26:36.810 --> 00:26:55.420 Carolina Arias: el rango o recorrido. También. Cuando vemos funciones, hablamos de rango recorrido, de una función, ¿cierto? Ya acá tiene otro significado, pero ocupan las mismas palabras. Así que cuando estamos hablando de estadística respecto al lenguaje va a ser la diferencia entre el dato mayor y el menor. 285 00:26:55.670 --> 00:26:57.450 Carolina Arias: Ya en este caso tengo 286 00:26:57.590 --> 00:27:08.049 Carolina Arias: edad, es de 18 años 19, 20 y 21 Aquí no me interesa la frecuencia en el rango. Me interesa el dato, o sea, esta parte de la edad. 287 00:27:08.320 --> 00:27:12.569 Carolina Arias: el dato mayor sería 18 y el dato menor sería. 288 00:27:13.100 --> 00:27:17.830 Carolina Arias: no era broma. Pensé que estaban ordenados. El reto mayor sería 21 289 00:27:18.480 --> 00:27:19.220 Carolina Arias: sí, 290 00:27:19.960 --> 00:27:25.600 Carolina Arias: y el dato menor sería 18. Entonces el rango, esto es el rango 291 00:27:25.900 --> 00:27:29.189 Carolina Arias: Sería 21. Menos 18, sí. 292 00:27:29.330 --> 00:27:31.080 Carolina Arias: Y eso es 3. 293 00:27:31.490 --> 00:27:37.260 Carolina Arias: Entonces, el rango de la edad en años es 3, porque es la resta el dato mayor con el menor. 294 00:27:38.440 --> 00:27:40.130 Carolina Arias: Es solo eso. Es más fácil. 295 00:27:41.670 --> 00:27:43.520 Carolina Arias: Se entiende cómo se calcula el rango. 296 00:27:43.650 --> 00:27:48.839 Carolina Arias: Aquí no me ocupo de la frecuencia. La frecuencia no me interesa. Sólo me interesa el dato. 297 00:27:49.060 --> 00:27:50.579 Carolina Arias: el dato mayor y el dato menor. 298 00:27:50.870 --> 00:27:51.570 Carolina Arias: Sí, 299 00:27:55.550 --> 00:28:00.949 Carolina Arias: ya, ¿cuál es el rango de los siguientes datos, y aquí tengo un grupo de 45 fumadores. 300 00:28:01.360 --> 00:28:20.169 Carolina Arias: O sea, hay 45 datos, está el 1, el 41, el 32. Y así hay 45, se resta el mayor con el menor. Y ese es el rango. ¿sí? Aquí restamos el dato mayor que es el 21 con el 18 que es el menor y el 3 sería mi rango, ¿sí? Por eso puso una R. Acá ya, esta es mi rango. 301 00:28:21.120 --> 00:28:22.880 Carolina Arias: Es igual a 3. 302 00:28:23.110 --> 00:28:23.870 Carolina Arias: ¿sí? 303 00:28:25.730 --> 00:28:49.479 Carolina Arias: Entonces acá. Cálculo del rap ya tengo 45 fumadores. Tengo 45 datos 45 numeritos ya de distintas edades y se los consultó por la cantidad de años que llevan fumando, o sea, el primer. La primera persona lleva un año fumando la segunda. Lleva 41 años fumando ya, y la cantidad muestra la cantidad de años que cada 1 de los encuestados lleva fumando. Entonces, ¿cuál sería el rango de Leo. 304 00:28:51.730 --> 00:28:56.130 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Esto es como la amplitud de un intervalo. Se me hace muy similar. 305 00:28:56.570 --> 00:28:57.210 Carolina Arias: Sí, 306 00:28:57.910 --> 00:28:58.900 Carolina Arias: Sí, Sí. 307 00:28:58.900 --> 00:29:00.330 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: ¿cuál es la. 308 00:29:00.660 --> 00:29:08.010 Carolina Arias: Solo que hablamos en este caso de una media de dispersión y en el otro, en qué tan grande es un intervalo 309 00:29:08.720 --> 00:29:12.249 Carolina Arias: en forma de calcularlo. No es ninguna conceptualmente. Son muy distintos. 310 00:29:13.560 --> 00:29:17.870 Carolina Arias: Sí, pero caen datos de su Grupo 311 00:29:18.790 --> 00:29:20.960 Carolina Arias: acá a mi 49. ¿y de dónde salió ese? 312 00:29:21.500 --> 00:29:23.340 Carolina Arias: No necesario? 49. ¿qué hiciste 313 00:29:24.280 --> 00:29:25.150 Carolina Arias: a mí? 314 00:29:30.940 --> 00:29:37.580 Carolina Arias: Cambio 50 menos 1, ya buscaste el dato mayor ya. Y el dato mayor es 50, creo, ¿cierto? 315 00:29:38.670 --> 00:29:39.630 Carolina Arias: Y 316 00:29:40.730 --> 00:29:45.259 Carolina Arias: y dónde está el 50, No lo encuentro. Me lo dice en qué fila. Y en qué columna 317 00:29:50.560 --> 00:29:52.329 Carolina Arias: penúltima? Acá Bien. 318 00:29:53.320 --> 00:29:55.289 Carolina Arias: el mayor y el menor. ¿cuál es 319 00:29:56.300 --> 00:29:58.180 Carolina Arias: el 1, ¿Cierto? 320 00:29:58.700 --> 00:30:09.929 Carolina Arias: No hay ningún 0. Entonces ya uy que el dato mayor es el 50. Al mayor le restó el menor que es el 1. Entonces tengo un rango de 49 años 321 00:30:10.150 --> 00:30:10.900 Carolina Arias: sí 322 00:30:11.210 --> 00:30:13.329 Carolina Arias: que lleva la gente fumando. Leo. 323 00:30:14.670 --> 00:30:20.130 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: No afecta que haya, en este caso, otro 1, o sea, 2 cifras menores. 324 00:30:20.440 --> 00:30:23.490 Carolina Arias: No porque te acuerdas que antes dijimos que la frecuencia no nos interesa. 325 00:30:23.960 --> 00:30:31.070 Carolina Arias: Acá Esa sería la frecuencia que el D, 1 aparece más de una vez. En este caso aparece 2 veces, creo sí. 326 00:30:31.250 --> 00:30:34.499 Carolina Arias: Eso no nos interesa. Solo nos interesa el dato, per se. 327 00:30:36.320 --> 00:30:38.689 Carolina Arias: Super. Ese sería nuestro rango. 328 00:30:41.530 --> 00:30:44.060 Carolina Arias: Ya el rango es de 49 años. 329 00:30:44.250 --> 00:30:45.080 Carolina Arias: Super 330 00:30:45.530 --> 00:30:46.590 Carolina Arias: páselo. ¿no? 331 00:30:48.960 --> 00:30:54.779 Carolina Arias: Ahora se complica el rango. Si el rango es grande. 332 00:30:55.010 --> 00:31:05.419 Carolina Arias: puede ser que los datos estén muy alejados entre sí, o sea, que tenga un valor muy grande como el 50 y el 1. Si están súper alejados, hay alta variabilidad 333 00:31:05.710 --> 00:31:14.380 Carolina Arias: y, por ende, los valores centrales no sean tan representativos. Ya si el rango es pequeño, los datos no están alejados entre sí. 334 00:31:15.300 --> 00:31:17.730 Carolina Arias: Por ejemplo, si tengo el 335 00:31:18.250 --> 00:31:21.390 Carolina Arias: el 1, el 2 y el 3, 336 00:31:21.500 --> 00:31:24.300 Carolina Arias: el rango. Aquí va a ser 337 00:31:24.480 --> 00:31:35.069 Carolina Arias: 3 menos 1, que es 2. El 2 sí representa fielmente esta muestra porque no está tan alejada, pero si tengo el 1, el 2 y el 50, 338 00:31:35.590 --> 00:31:37.020 Carolina Arias: el rango de acá 339 00:31:37.250 --> 00:31:45.430 Carolina Arias: va a ser 50, 1 igual que antes, que es 49. Pero el rango de aquí no representa también esta muestra, ¿cierto? 340 00:31:45.550 --> 00:31:48.420 Carolina Arias: Porque tengo más datos chiquititos que datos grandes. 341 00:31:49.020 --> 00:32:01.760 Carolina Arias: Entonces, si el rango es grande como en el segundo ejemplo que vemos, puede ser que los datos estén muy alejados y los valores centrales no sean tan representativos ya no sea tan tan representativo de este rango de estamos. 342 00:32:02.790 --> 00:32:16.509 Carolina Arias: Y si ese pequeño ya van a estar más cerquita, ya van a estar más cerquita entre sí, y los valores centrales pueden ser más representativos. Todo esto son posibilidades. Puede ser que sí. ¿cómo puede ser que no. Si hay que contextualizar los problemas 343 00:32:17.160 --> 00:32:20.379 Carolina Arias: igual. Cuando hablamos de la media, hay que leerlo en contexto. 344 00:32:21.790 --> 00:32:31.220 Carolina Arias: Luego sigue la varianza ya. La varianza es otra medida de dispersión. Se se denota con ese signo al cuadrado. Ya 345 00:32:31.680 --> 00:32:39.339 Carolina Arias: corresponde al Es importante que se acuerden que es al cuadrado, ya porque después vamos a ver una que es sin cuadrar, pero es la misma letra. Ya 346 00:32:40.170 --> 00:32:46.479 Carolina Arias: corresponde al promedio de las diferencias entre cada 1 de los datos y el promedio del grupo 347 00:32:47.180 --> 00:32:51.920 Carolina Arias: al cuadrado, y se representa con la letra y sigma ya al cuadro. 348 00:32:52.780 --> 00:32:56.599 Carolina Arias: ¿qué hacen las alianzas? Más que entender 349 00:32:56.840 --> 00:33:03.089 Carolina Arias: cómo se calcula la varianza cuantifica el grado de variabilidad de los datos respecto a la media. 350 00:33:03.470 --> 00:33:08.600 Carolina Arias: Eso es lo que hace la alianza. Notifica qué tan alejados están los datos del promedio 351 00:33:09.390 --> 00:33:15.040 Carolina Arias: de la mente. Eso es lo que hace la varianza, Ya ¿Cómo lo hace? Va a tomar cada dato. 352 00:33:15.620 --> 00:33:19.579 Carolina Arias: mi dato. Uno mi dato: 2 hasta mi último dato. 353 00:33:20.860 --> 00:33:24.920 Carolina Arias: Antes de hacer nada, va a calcular el promedio de mis datos. 354 00:33:25.230 --> 00:33:30.739 Carolina Arias: El promedio de los datos del dato, 1 del dato: 2, el dato 3 hasta el dato final 355 00:33:30.890 --> 00:33:34.020 Carolina Arias: los va a tomar y va a calcular su promesa. 356 00:33:34.190 --> 00:33:39.489 Carolina Arias: A cada dato le va a restar ese promedio que calculo con los datos al dato, 1 le resta su promedio. 357 00:33:39.600 --> 00:33:43.459 Carolina Arias: Al dato, 2 le resta su propia al dato, 3 le resta el problema. 358 00:33:43.840 --> 00:33:46.430 Carolina Arias: El resultado lo va a elevar a 2 359 00:33:47.230 --> 00:33:48.430 Carolina Arias: en cada 1, 360 00:33:49.000 --> 00:33:56.819 Carolina Arias: y esos resultados los va a sumar y los va a dividir en el total de datos es complicada la forma hay que acordarse, lamentablemente. 361 00:33:57.400 --> 00:34:08.209 Carolina Arias: ya así que hay que acordarse que la varianza que va a hacer va a tomar cada dato, le va a restar el promedio, lo va a llevar al jurado. Y esos resultados los va a sumar y los va a dividir en el total. Esa es la varianza. 362 00:34:09.139 --> 00:34:09.960 Carolina Arias: Ya 363 00:34:10.530 --> 00:34:12.370 Carolina Arias: entonces hay que acordarse de la forma 364 00:34:13.380 --> 00:34:20.839 Carolina Arias: y en palabras como la interpretación que tiene la alianza es: ¿va a cuantificar qué tan alejados están los datos del propio 365 00:34:21.060 --> 00:34:22.199 Carolina Arias: o de la media. 366 00:34:22.400 --> 00:34:23.170 Carolina Arias: ya 367 00:34:26.770 --> 00:34:28.530 Carolina Arias: ejemplo. Ya 368 00:34:29.139 --> 00:34:35.240 Carolina Arias: a continuación hay datos sobre la cantidad de correos electrónicos que se recibió durante los 30 días. 369 00:34:35.610 --> 00:34:42.729 Carolina Arias: los últimos 30 días del mes. Entonces aquí tenemos 30 datos, porque es la cantidad de correo que se recibe al día. Entonces aquí 370 00:34:43.150 --> 00:34:45.999 Carolina Arias: este primero de aquí es el día 1. 371 00:34:47.380 --> 00:34:50.260 Carolina Arias: Y en el día 1, recibí 3 correos. 372 00:34:50.909 --> 00:34:52.959 Carolina Arias: sí. El día 2, 373 00:34:53.389 --> 00:34:54.850 Carolina Arias: recibí 374 00:34:55.280 --> 00:34:58.889 Carolina Arias: 5 correos. Así se leen los datos. Ya en este ejemplo. 375 00:34:59.170 --> 00:35:00.670 Carolina Arias: el día 30 376 00:35:01.260 --> 00:35:02.420 Carolina Arias: recibí 377 00:35:02.990 --> 00:35:05.050 Carolina Arias: 5 correos se entiende 378 00:35:06.580 --> 00:35:07.529 Carolina Arias: cómo se lee 379 00:35:09.260 --> 00:35:15.500 Carolina Arias: Ya Entonces, aquí nos dicen cuál es la varianza de la cantidad de correos que recibí ya 380 00:35:16.310 --> 00:35:22.769 Carolina Arias: mi dato. Uno no es el día. Uno es la cantidad de correos que recibí el día. Uno, o sea, es 3, 381 00:35:23.060 --> 00:35:23.840 Carolina Arias: ya. 382 00:35:25.230 --> 00:35:26.350 Carolina Arias: Este es mi 383 00:35:26.620 --> 00:35:28.800 Carolina Arias: X, Uno, mi dato. 384 00:35:29.410 --> 00:35:30.800 Carolina Arias: mi X, 2, 385 00:35:30.990 --> 00:35:35.749 Carolina Arias: mi dato, 2, Ya así va ahí mi X, N: mi dato final 386 00:35:36.470 --> 00:35:45.719 Carolina Arias: ya el 5 copas, y a eso le voy a restar el promedio, y lo voy a elevar a 2. ¿cuál es el promedio? 387 00:35:46.220 --> 00:35:55.869 Carolina Arias: El promedio es la suma de todos los datos, 3, 5, 6, más 2, tan tan tan tan tan tan tan 5, cierto al final 388 00:35:56.030 --> 00:35:58.750 Carolina Arias: partido. En 30, ese es el problema. 389 00:35:59.900 --> 00:36:02.669 Carolina Arias: Los invito a sumar y a dividir en 30. 390 00:36:03.030 --> 00:36:04.220 Carolina Arias: Yo también voy 391 00:36:04.510 --> 00:36:05.959 Carolina Arias: 3, más 5. 392 00:36:38.630 --> 00:36:39.710 Carolina Arias: ¿quién le envía 393 00:36:44.070 --> 00:36:46.910 Carolina Arias: a mí arriba? Me da 96. No sé si a ustedes 394 00:36:49.830 --> 00:36:50.990 Carolina Arias: nacido en 30, 395 00:36:53.760 --> 00:36:59.010 Carolina Arias: si no, si no les da lo mismo. Si no me creen cómodo. 396 00:37:00.590 --> 00:37:01.340 Carolina Arias: ya 397 00:37:01.960 --> 00:37:07.640 Carolina Arias: sí, eso va a dar igual. En realidad, el resultado debería darles bien ya ocupando la calculadora. 398 00:37:07.970 --> 00:37:18.469 Carolina Arias: Entonces nos va a dar 96 partido en 30. Eso es 3. Dos te dio 3. Tres. ¿cuánto te dio arriba? No te dio 96, quizás yo me me comí un número 399 00:37:23.510 --> 00:37:27.309 Carolina Arias: 99, alguien más le dio 99. Entonces yo le hice una. 400 00:37:28.600 --> 00:37:29.839 Carolina Arias: el 99. 401 00:37:31.320 --> 00:37:38.619 Carolina Arias: Sí, ya vamos a creerle, confirman en ustedes que en mí, porque yo tengo que ir como viéndolo ya no tanto. 402 00:37:41.100 --> 00:37:43.780 Carolina Arias: Entonces, 99 dividido entre 403 00:37:45.550 --> 00:37:46.930 Carolina Arias: sí, 3, 4. 404 00:37:48.080 --> 00:37:50.319 Carolina Arias: Este es mi promedio. Sí, 405 00:37:51.390 --> 00:37:57.070 Carolina Arias: entonces a mi primer dato, que es 3. Le resto, mi promedio, 3 3, y lo elevo al cuadrado 406 00:37:57.310 --> 00:38:04.590 Carolina Arias: más a mi segundo dato, que es el 5, ¿cierto? Es este de aquí. Le resto. El promedio le resta 3, 407 00:38:04.990 --> 00:38:06.410 Carolina Arias: y lo leo al cuadrado 408 00:38:06.740 --> 00:38:08.879 Carolina Arias: más. Y así, con todos 409 00:38:09.110 --> 00:38:12.699 Carolina Arias: ya el último dato que es 5. Este de aquí 410 00:38:12.950 --> 00:38:15.679 Carolina Arias: le resta el promedio, 3, 3, 411 00:38:15.850 --> 00:38:17.270 Carolina Arias: y lo elevo al cuadrado. 412 00:38:17.610 --> 00:38:21.169 Carolina Arias: Y todo esto lo parto en el total de datos, o sea, 30, 413 00:38:22.920 --> 00:38:23.630 Carolina Arias: ya. 414 00:38:27.220 --> 00:38:32.619 Carolina Arias: Y voy resolviendo 3 menos 3 3 es menos 415 00:38:33.070 --> 00:38:35.080 Carolina Arias: 0. Tres. 416 00:38:35.460 --> 00:38:36.609 Carolina Arias: al cuadrado. 417 00:38:36.920 --> 00:38:37.810 Carolina Arias: más 418 00:38:37.960 --> 00:38:41.400 Carolina Arias: 5, menos 3 es 419 00:38:42.120 --> 00:38:43.000 Carolina Arias: sí, 420 00:38:43.200 --> 00:38:47.160 Carolina Arias: 7 al cuadrado más. Y así, voy 421 00:38:47.370 --> 00:38:48.270 Carolina Arias: ya 422 00:38:48.770 --> 00:38:51.759 Carolina Arias: aquí es la misma, 5, menos 3, coma. Tres. Uno, punto, 7. 423 00:38:52.280 --> 00:38:54.030 Carolina Arias: El cuadro, ya 424 00:38:54.340 --> 00:38:56.169 Carolina Arias: todo esto a partido en 3, 425 00:38:58.670 --> 00:38:59.729 Carolina Arias: y sigo 426 00:39:00.050 --> 00:39:04.180 Carolina Arias: menos por menos es más 0. Tres: Al Cuadrado 427 00:39:05.300 --> 00:39:08.880 Carolina Arias: es 0, 9 0, 428 00:39:09.480 --> 00:39:12.350 Carolina Arias: más 1, coma 7 al Cuadrado. 429 00:39:14.460 --> 00:39:16.000 Carolina Arias: 2, coma, 89, 430 00:39:17.570 --> 00:39:20.660 Carolina Arias: más. Ta: Ta: Ta: Ta: aquí también. El 2 coma. H, T. 431 00:39:21.390 --> 00:39:22.820 Carolina Arias: Partido, tú en tren. 432 00:39:23.150 --> 00:39:27.970 Carolina Arias: luego sumo todo lo de arriba. Todos los números que me faltaron. 433 00:39:28.110 --> 00:39:30.409 Carolina Arias: ¿sí? Y lo divido en 3, 434 00:39:31.310 --> 00:39:38.510 Carolina Arias: no pudo ser un ejemplo con menos número. Mira, yo también me lo pregunto ahora, deberías haberlo hecho con menos. 435 00:39:39.000 --> 00:39:46.260 Carolina Arias: Pero la idea de hacerlo con estos números es que se vean como se van haciendo cada 1 ya. Si ustedes lo hacen con mucho ya después no se les va a olvidar nunca. 436 00:39:47.270 --> 00:39:48.240 Carolina Arias: porque es 437 00:39:48.470 --> 00:39:50.590 Carolina Arias: cíclico. Siempre se hace lo mismo. 438 00:39:50.760 --> 00:39:53.630 Carolina Arias: Tomo el dato, le resto. El promedio. Lo leo al cuadrado 439 00:39:53.950 --> 00:39:58.329 Carolina Arias: más. Tomo el dato, le resta el promedio. Lo leo al cuadrado. Sí, leo. 440 00:39:59.400 --> 00:40:12.039 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Yo soy gran fan de simplificar y preguntarse si hay alguna forma de hacerlo en este caso, porque, por ejemplo, hay valores que se repiten 441 00:40:12.230 --> 00:40:20.700 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: abajo. Está el 5, menos 3, 3, elevado al cuadrado varias veces. 442 00:40:20.850 --> 00:40:26.470 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Entonces quizás se puede de alguna forma contar Sí. 443 00:40:26.980 --> 00:40:28.469 Carolina Arias: El 5 parece 444 00:40:30.000 --> 00:40:32.200 Carolina Arias: una. Vuelvo a ponerlo en otro color. 445 00:40:33.020 --> 00:40:35.780 Carolina Arias: Parece una, 2, 3, 446 00:40:36.320 --> 00:40:37.250 Carolina Arias: 3, 447 00:40:38.430 --> 00:40:40.770 Carolina Arias: 4, 5 veces, ¿cierto? 448 00:40:41.090 --> 00:40:43.290 Carolina Arias: Entonces tú puedes ponerlo así 449 00:40:43.850 --> 00:40:49.070 Carolina Arias: 5 por esto y te ahorraste todos los demás aquí 5 450 00:40:49.390 --> 00:40:53.380 Carolina Arias: por esto. Y este ya no lo escribes porque ya está dentro de estas 5, 451 00:40:54.200 --> 00:40:56.029 Carolina Arias: Sí, podrías hacerlo así? 452 00:40:56.300 --> 00:40:58.850 Carolina Arias: Sí, pero es que ahí ya es como hacer otro proceso. 453 00:40:59.660 --> 00:41:00.420 Carolina Arias: sí 454 00:41:00.740 --> 00:41:01.950 Carolina Arias: de pensamiento 455 00:41:02.500 --> 00:41:04.209 Carolina Arias: ya. Pero si se puede hacer así 456 00:41:04.550 --> 00:41:07.059 Carolina Arias: ya el 3, el 3. Aparece. 457 00:41:07.840 --> 00:41:09.250 Carolina Arias: Ohh: con otro color. 458 00:41:09.830 --> 00:41:11.470 Carolina Arias: Les aparece una 459 00:41:11.790 --> 00:41:12.880 Carolina Arias: era broma. 460 00:41:13.841 --> 00:41:17.000 Carolina Arias: Ahí sí aparece una, 2, 461 00:41:17.470 --> 00:41:18.520 Carolina Arias: 3, 462 00:41:19.020 --> 00:41:25.909 Carolina Arias: 4, 5, también aparece 5 veces. Entonces lo puedo escribir como 5 por esto y me ahorro todos los otros 3. 463 00:41:26.550 --> 00:41:27.300 Carolina Arias: ¿sí? 464 00:41:27.670 --> 00:41:30.599 Carolina Arias: Y paso al 6 en este caso. 465 00:41:31.030 --> 00:41:37.769 Carolina Arias: y cada. Y si aquí me vuelve a aparecer el 5, el 5 y yo no lo noto. Porque lo noté aquí. Lo noté en estas 5 veces 466 00:41:38.280 --> 00:41:39.700 Carolina Arias: que, como simplificar 467 00:41:40.610 --> 00:41:41.300 Carolina Arias: Mhm. 468 00:41:41.450 --> 00:41:49.320 Carolina Arias: no creo que en la vida les aparezcan tantos datos ya en las pruebas que les van a aparecer, le van a aparecer una tablita, si es que ya. 469 00:41:49.690 --> 00:41:57.509 Carolina Arias: Pero Así que pero así se hace ya. Lamentablemente, así se hace. Tengan 1, 2, 3, 4, 20 gatos te va a salir de la misma forma. 470 00:42:00.570 --> 00:42:08.799 Carolina Arias: cuando elevamos al cuadrado, claro, tenemos menos 0. Tres al cuadrado, ¿cierto? Marbella, y eso es igual a 0. Nueve. Ya 471 00:42:09.380 --> 00:42:21.859 Carolina Arias: Entonces, cuando elevamos al cuadrado, el resultado también se divide en 30. El resultado que se va a dividir en 30 va a ser el resultado total de la suma de todos esos resultados de elevar al cuadrado, ya porque va a ser igual que el promedio 472 00:42:22.070 --> 00:42:29.990 Carolina Arias: va a ser 0, coma 0, 9, más 2, coma, 88 más. Todos los que están aquí más. El último 2, coma, 89. 473 00:42:30.690 --> 00:42:33.150 Carolina Arias: Este resultado de esa suma se divide en 3, 474 00:42:33.440 --> 00:42:40.039 Carolina Arias: no cada hombre, porque así va a ser más más difícil, Va a ser mucha división y luego esas divisiones sumar. 475 00:42:40.190 --> 00:42:42.719 Carolina Arias: Entonces primero se suma y luego se divide 476 00:42:42.970 --> 00:42:43.740 Carolina Arias: ya 477 00:42:46.040 --> 00:42:52.359 Carolina Arias: listo. Entonces, observaciones de la alianza. Ya aquí tenemos la fórmula que estamos viendo antes 478 00:42:52.780 --> 00:43:19.000 Carolina Arias: y el uso de la par al cuadrado se justifica porque si no lo usamos, los resultados se cancelarían los positivos con los negativos. Ya entonces no entregaría información. Aquí tengo un ejemplo: si tienen estos datos ya tienen y nos dicen que media igual a 6, o sea, el promedio de estos datos, es 6, si eso quiere decir con media igual a 6, si tenemos el dato 1, el dato, 2, el dato, 3, el dato, 4 y el dato 5. 479 00:43:19.350 --> 00:43:38.090 Carolina Arias: Entonces, si yo calculo la varianza de estos datos, o sea, si mal cuadrado, voy a tener el dato, 1, que es 2 menos el promedio, que es 6 al cuadrado más el dato, 2, que es 4 menos el promedio, que es 6 al cuadrado más. El dato 3, que es 6, menos el promedio al cuadrado 480 00:43:38.550 --> 00:43:50.929 Carolina Arias: el 8 menos el promedio al cuadrado y el 10 menos el promedio al cuadrado. Y todo esto partido de la cantidad total de datos. Tenemos 5 datos. Sí, 481 00:43:51.100 --> 00:43:53.380 Carolina Arias: esa es la varianza. Ahora. 482 00:43:54.020 --> 00:44:03.899 Carolina Arias: si es que esto no estuviese al cuadrado, o sea, yo quito el cuadrado. Eso lo que dice la observación. Si no estuviese al cuadrado, tendríamos esto cierto. 483 00:44:04.770 --> 00:44:08.659 Carolina Arias: pero resulta que si no tuviésemos al cuadrado. El resultado de esto sería 484 00:44:08.780 --> 00:44:10.200 Carolina Arias: menos 4 485 00:44:10.540 --> 00:44:11.350 Carolina Arias: más. 486 00:44:11.550 --> 00:44:13.370 Carolina Arias: El resultado de aquí sería 487 00:44:15.400 --> 00:44:25.750 Carolina Arias: 2. El resultado de aquí sería 0. El de aquí sería 2 positivo, y el de Acá sería 4 positivo. Entonces, si yo los voy sumando 488 00:44:26.030 --> 00:44:36.780 Carolina Arias: T, 4, más menos 2, menos 6, más 0, menos 6, más 2, menos 4, más 4 0. Entonces aquí el resultado sería 0 partido en 2, 489 00:44:37.150 --> 00:44:38.260 Carolina Arias: en 5. 490 00:44:38.600 --> 00:44:39.540 Carolina Arias: ¿qué hacer 491 00:44:40.160 --> 00:44:44.319 Carolina Arias: si le pongo el cuadrado, todos los números me van a quedar en positivo. 492 00:44:45.400 --> 00:44:48.650 Carolina Arias: entonces no va a haber forma que aquí arriba, me quede un ser. 493 00:44:49.150 --> 00:44:54.150 Carolina Arias: Por eso se hace al cuadrado. Porque si lo quito, podría ser que se cancelen algunos 494 00:44:54.780 --> 00:44:58.340 Carolina Arias: y me de una una medida distinta. 495 00:44:59.090 --> 00:45:01.200 Carolina Arias: Se entiende por qué se usa el cuadrado. 496 00:45:01.360 --> 00:45:03.060 Carolina Arias: Por qué elevamos al cuadrado? 497 00:45:06.010 --> 00:45:06.960 Carolina Arias: Pues ahí no me 498 00:45:09.560 --> 00:45:10.290 Carolina Arias: sí 499 00:45:15.700 --> 00:45:16.960 Carolina Arias: supersocife. 500 00:45:17.520 --> 00:45:29.210 Carolina Arias: entonces por eso se ocupa ya para no perder información, porque podría ser que, si es que no lo hacemos, así como en este caso, para estos números se vayan como simplificando entre ellos, se vayan eliminando 501 00:45:29.340 --> 00:45:30.090 Carolina Arias: ya 502 00:45:32.740 --> 00:45:35.190 Carolina Arias: aquí. Observación. Dos ya. 503 00:45:36.150 --> 00:45:43.110 Carolina Arias: al ser una medida al cuadrado, no va a estar en la misma unidad de medida, ya porque el dato 1, por ejemplo, si es edad. 504 00:45:43.700 --> 00:45:44.540 Carolina Arias: ya 505 00:45:44.650 --> 00:45:48.909 Carolina Arias: me va a quedar la edad menos el promedio, que también va a estar en una edad. 506 00:45:49.190 --> 00:45:55.759 Carolina Arias: y esa capa estará al cuadrado. Entonces aquí arriba. Voy a tener en vez de tener edad, voy a tener edad 507 00:45:56.040 --> 00:45:58.800 Carolina Arias: al cuadrado en unidades de medida. 508 00:45:59.530 --> 00:46:00.850 Carolina Arias: Y si sumo 509 00:46:01.390 --> 00:46:09.180 Carolina Arias: más, esta de acá más edad que también va a ser edad al cuadrado. Voy a tener como resultado edad al cuadrado también. 510 00:46:09.760 --> 00:46:13.989 Carolina Arias: Ya entonces la varianza va a tomar mi unidad 511 00:46:14.470 --> 00:46:24.040 Carolina Arias: de medida, pero al cuadrado no es la misma. No va a ser edades. No me va a entregar un resultado respecto a edades me va a entregar un resultado respecto a edades al cuadrado 512 00:46:24.420 --> 00:46:25.240 Carolina Arias: ya 513 00:46:29.130 --> 00:46:45.579 Carolina Arias: de Marbella. En resumen, se saca el promedio, ya el promedio se le resta a los datos, Sí, después se eleva al cuadrado bien y se suman los datos elevados y al final se divide por la cantidad de datos. Así está bien. Sí, es. Eso parece trabalenguas, pero eso es ya 514 00:46:46.880 --> 00:46:47.720 Carolina Arias: súper. 515 00:46:50.200 --> 00:46:56.160 Carolina Arias: Se entendió que la varianza me entrega los datos con unidades al cuadrado. Y no solo la unidad 516 00:46:56.680 --> 00:47:03.280 Carolina Arias: puede ser edad, puede ser cualquier otra, puede ser kilogramos. El metro también va me lo va a entregar al cuadrado Leo. 517 00:47:04.160 --> 00:47:15.489 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Para las respuestas. No importa que los valores estén alterados, por así decirlo, por el cuadrado, o sea, vamos a tener que pasarlo con, no sé, raíz cuadrada o algo así. 518 00:47:16.120 --> 00:47:32.200 Carolina Arias: Claro, y ahí ya nos pasamos a otra a otra medida de dispersión, que es la desviación estándar. La desviación estándar va a ser la raíz cuadrada de la varianza, O sea, me va a entregar la unidad de Navidad en la unidad de medida real. 519 00:47:32.590 --> 00:47:34.279 Carolina Arias: Me van a entregar la edad en edad. 520 00:47:34.520 --> 00:47:35.220 Carolina Arias: Ya 521 00:47:35.360 --> 00:47:48.039 Carolina Arias: los años en los kilogramos en kilogramos. La varianza me va a entregar. Le voy a entregar kilogramos, pero me va a devolver kilogramos al cuadrado a esta. Le voy a entregar kilogramos, pero me va a devolver kilogramos normal. 1 000 kg al cuadrado 522 00:47:48.310 --> 00:47:49.200 Carolina Arias: luna. 523 00:47:50.870 --> 00:47:55.860 Luna_Matilda_Mora_Aguilera: Disculpe que lo puede repetir. No entendí muy bien. No me queda claro. 524 00:47:56.110 --> 00:47:57.160 Carolina Arias: El el qué. 525 00:47:57.890 --> 00:48:02.500 Luna_Matilda_Mora_Aguilera: Lo lo que lo que había explicado recién. 526 00:48:03.920 --> 00:48:06.139 Carolina Arias: De los cuadrados. Estos. 527 00:48:06.400 --> 00:48:07.340 Luna_Matilda_Mora_Aguilera: Sí. 528 00:48:07.670 --> 00:48:08.600 Carolina Arias: Sí 529 00:48:09.000 --> 00:48:10.179 Carolina Arias: voy a darte un ejemplo. 530 00:48:10.870 --> 00:48:12.470 Carolina Arias: Como estábamos viendo la edad 531 00:48:26.430 --> 00:48:28.720 Carolina Arias: 18 años años. 532 00:48:30.400 --> 00:48:32.990 Carolina Arias: ya 533 00:48:34.940 --> 00:48:35.930 Carolina Arias: Sí, 534 00:48:40.710 --> 00:48:42.090 Carolina Arias: ya. 535 00:48:44.120 --> 00:48:52.280 Carolina Arias: Entonces ahí tenemos mi dato, 1 que va a ser 18 años ya a mi edad. Todos va a ser 20 años. 536 00:48:52.900 --> 00:48:56.980 Carolina Arias: El dato es 18 la unidad es años. Eso se entiende. 537 00:49:00.140 --> 00:49:01.020 Luna_Matilda_Mora_Aguilera: Sí. 538 00:49:01.350 --> 00:49:14.180 Carolina Arias: Ya. Entonces, si yo voy a calcular la varianza, voy a tener mis datos. Sí que va a ser 18, y eso ahí sí le voy a restar el promedio, el promedio de estos 2. Si tengo 2 datos, va a ser 18 539 00:49:14.340 --> 00:49:17.380 Carolina Arias: más 20 partiendo que es 19. 540 00:49:17.730 --> 00:49:18.970 Carolina Arias: Ese es mi promedio. 541 00:49:20.830 --> 00:49:23.910 Carolina Arias: Son 19 años también. No hay problema 542 00:49:25.330 --> 00:49:27.370 Carolina Arias: ya, y esto va a estar al cuadrado. 543 00:49:27.520 --> 00:49:33.380 Carolina Arias: El resultado numérico de eso va a ser 18 19, que es 1 544 00:49:34.000 --> 00:49:34.850 Carolina Arias: Okay. 545 00:49:34.960 --> 00:49:48.559 Carolina Arias: Sí, porque es menos 1 al cuadrado, que es 1 por 1, 1, menos por menos, es más. Es 1, ¿cierto? Eso es el resultado numérico, pero al final lo que tú estás haciendo aquí, es decir, 18 años. 546 00:49:49.260 --> 00:49:51.679 Carolina Arias: menos 19 años 547 00:49:52.360 --> 00:49:53.600 Carolina Arias: al cuadrado 548 00:49:53.960 --> 00:49:58.199 Carolina Arias: 18 años, menos 19 años es menos un año 549 00:49:59.160 --> 00:50:00.260 Carolina Arias: al cuadrado. 550 00:50:00.850 --> 00:50:12.280 Carolina Arias: y el menos 1 va a estar al cuadrado y el año también va a estar al cuadrado. Entonces esto te va a quedar menos 1 al cuadrado. Es 1 y año al cuadrado. Es año al cuadrado. 551 00:50:12.870 --> 00:50:15.879 Carolina Arias: Entonces, al final, la unidad aquí, 552 00:50:16.060 --> 00:50:21.660 Carolina Arias: que serían los años, la varianza te lo va a entregar como año al cuadrado. 553 00:50:22.110 --> 00:50:23.190 Carolina Arias: Se entiende. 554 00:50:24.250 --> 00:50:26.490 Luna_Matilda_Mora_Aguilera: Y ahora sí. Gracias. 555 00:50:26.490 --> 00:50:28.410 Carolina Arias: Como año año normal. 556 00:50:28.620 --> 00:50:34.120 Carolina Arias: ¿qué es lo que te entrega la medida de dispersión de desviación estándar o tick. 557 00:50:34.450 --> 00:50:35.190 Carolina Arias: Ya 558 00:50:36.300 --> 00:50:45.069 Carolina Arias: claro en la unidad. Sí, en la unidad de medida, eso lo que te entrega a mí como como al cuadro, ya, pero el resultado es 559 00:50:45.210 --> 00:50:48.310 Carolina Arias: donde tú, Si aquí te hubiese dado desviación estándar. 560 00:50:49.690 --> 00:50:52.139 Carolina Arias: iguala, no sé donde tú 561 00:50:53.510 --> 00:50:55.810 Carolina Arias: te 13 años ponte tú. 562 00:50:56.900 --> 00:51:04.449 Carolina Arias: Ya Ese va a ser el resultado, van a ser la varianza de estos datos. Va a ser 13 años al cuadrado. 563 00:51:05.100 --> 00:51:11.810 Carolina Arias: Te Lo pueden preguntar por número entregas, solo el 13. Si te preguntan por unidad de medida años al cuadrado. 564 00:51:16.590 --> 00:51:30.429 Carolina Arias: Sí, cuando nos piden la varianza, se espera que respondamos con la medida al cuadrado exactamente, Y eso es cuando se analizan cosas ya cuando les van a le van a decir. De hecho, como explícitamente ya. 565 00:51:30.690 --> 00:51:38.110 Carolina Arias: Y cuando nos piden desviación estándar, solo van a ser la raíz de la alianza a este resultado de aquí. 566 00:51:38.250 --> 00:51:40.760 Carolina Arias: Si yo te pido, la varianza. 567 00:51:41.800 --> 00:51:55.229 Carolina Arias: Es X signo al cuadrado. Si te pido desviación estándar, es sigma solo, o sea, es raíz de 3, y esa sería la medida de la desviación estándar, solo aplicarle la raíz a la varianza 568 00:51:55.690 --> 00:51:56.490 Carolina Arias: ya 569 00:51:57.190 --> 00:52:04.090 Carolina Arias: y la desviación estándar mide lo mismo que la varianza Mide también qué tan alejados están los datos de la media 570 00:52:05.610 --> 00:52:17.410 Carolina Arias: ya y es solo aplicarle la raíz al resultado de la apariencia, como lo vimos antes. Y tiene mejores características que la varianza, porque es más usada 571 00:52:17.580 --> 00:52:32.740 Carolina Arias: ya porque es más usada 1 porque utiliza todos los datos, igual que la otra toma el dato, le resta, el promedio lo eleva al cuadrado y los va sumando los parte en el total de datos y luego calcula la raíz. Ocupa todos los datos 572 00:52:32.970 --> 00:52:33.740 Carolina Arias: ya 573 00:52:34.060 --> 00:52:38.889 Carolina Arias: y, además está en la misma unidad de medida, entonces yo puedo hablar 574 00:52:39.120 --> 00:52:43.140 Carolina Arias: de los mismos kilogramos. No estoy hablando de los kilogramos al cuadrado. 575 00:52:43.290 --> 00:52:45.119 Carolina Arias: Puedo hablar de la misma edad. 576 00:52:45.390 --> 00:52:49.150 Carolina Arias: Sí, No estoy hablando de la edad del cuadrado. ¿se entiende 577 00:52:52.590 --> 00:52:53.780 Carolina Arias: o sí o no? 578 00:52:56.870 --> 00:52:57.550 Carolina Arias: Mhm 579 00:52:59.350 --> 00:53:00.220 Carolina Arias: súper 580 00:53:01.580 --> 00:53:02.650 Carolina Arias: Miazza 581 00:53:03.620 --> 00:53:04.310 Carolina Arias: Mhm. 582 00:53:04.670 --> 00:53:12.259 Carolina Arias: Aquí valores grandes de la desviación estándar va a implicar mayor variación, ya o sea, si yo tengo 583 00:53:12.820 --> 00:53:17.349 Carolina Arias: la desviación estándar, la una que sea 3. 584 00:53:17.480 --> 00:53:21.599 Carolina Arias: Tengo una desviación estándar. Dos, que es 5. 585 00:53:21.900 --> 00:53:28.680 Carolina Arias: Esta, como es más grande, me va a decir a mí. En ese grupo hay mayor variación. 586 00:53:28.780 --> 00:53:46.049 Carolina Arias: más variabilidad, ya que en este grupo, en menos de obviación estándar, o sea, los datos están más alejados, perdón más cercanos al promedio o a la media ya en el dakano. En el del 5, están más alejados del problema. 587 00:53:47.210 --> 00:53:51.579 Carolina Arias: Se entiende. Son más variables en el otro, son menos variables. 588 00:53:51.780 --> 00:53:54.270 Carolina Arias: porque la desviación estándar es más chiquitita 589 00:53:55.730 --> 00:54:06.789 Carolina Arias: están más cerquita del promedio. Eso es importante. Hay que tener en cuenta que estamos hablando, qué tan alejados o qué tan cercanas están del promedio, no entre los datos, sino que del promedio 590 00:54:06.980 --> 00:54:07.740 Carolina Arias: ya. 591 00:54:11.950 --> 00:54:13.380 Carolina Arias: Ya. Y aquí 592 00:54:15.190 --> 00:54:18.089 Carolina Arias: ya Yo sé que eran varios números, pero antes. 593 00:54:18.480 --> 00:54:29.009 Carolina Arias: ¿cómo se calcula? Ah, ya a quién la íbamos a calcular? Es sólo tomarle la raíz cuadrada a la varianza. ¿te acuerdas que esta partecita de aquí adentro es la varianza? 594 00:54:29.340 --> 00:54:34.500 Carolina Arias: Sí, la desviación estándar va a ser tomarle la raíz cuadrada a la Britz. 595 00:54:34.860 --> 00:54:37.820 Carolina Arias: Solo eso. Ya entonces, aquí arriba. 596 00:54:40.470 --> 00:54:41.420 Carolina Arias: aquí 597 00:54:44.030 --> 00:54:47.759 Carolina Arias: alcanzamos a calcular o no, no alcanzamos a calcular cuál es la averianza 598 00:54:48.850 --> 00:54:59.909 Carolina Arias: ya, pero imagínense ustedes que no sé porque tú nos hayas dado porque ustedes deberían calcularle la casa ya para aplicar esto, ya entonces calculenla y les va a dar un número. 599 00:55:00.170 --> 00:55:02.460 Carolina Arias: Imagínense por la clase de ahora 600 00:55:02.570 --> 00:55:04.629 Carolina Arias: que no sé, ponte tú. Es 601 00:55:05.400 --> 00:55:13.060 Carolina Arias: es 2. Imagínense que es 2. La varianza nos dio como resultado 2 al calcularla aquí. 602 00:55:13.500 --> 00:55:25.129 Carolina Arias: Entonces, para calcular esta desviación estándar, como son los mismos, datos teníamos que la varianza era 2 para calcular la desviación estándar. Aplicamos la raíz. Nos va a quedar 603 00:55:25.240 --> 00:55:39.220 Carolina Arias: la raíz a ambos lados. Y aquí nos va a quedar el valor absoluto. Cierto que es lo mismo que en este caso, la desviación estándar, porque estamos hablando de datos positivos. Entonces la raíz de 2 es raíz de 2. Así que es un número irracional. Entonces, ¿qué hago como raíz de 2? 604 00:55:40.040 --> 00:55:51.750 Carolina Arias: Entonces esta sería la desviación estándar, aplicarle la raíz a la varianza. Nada más que eso. Calculo la varianza listo para calcular la desviación estándar, le saco la raíz a ese resultado. 605 00:55:51.970 --> 00:55:53.100 Carolina Arias: Nada más que eso. 606 00:55:53.900 --> 00:55:55.010 Carolina Arias: Se entiende. 607 00:55:58.050 --> 00:55:58.760 Carolina Arias: Sí, 608 00:55:59.190 --> 00:56:00.030 Carolina Arias: lista. 609 00:56:01.580 --> 00:56:02.430 Carolina Arias: Bien. 610 00:56:03.190 --> 00:56:08.139 Carolina Arias: ahora nos faltan unas propiedades ya, pero las vamos a tener que ver la próxima clase. 611 00:56:08.750 --> 00:56:15.690 Carolina Arias: Las propiedades tanto de la varianza como de la desviación están, sí, Así que eso lo dejamos para la 612 00:56:16.290 --> 00:56:17.279 Carolina Arias: próxima. Gracias. 613 00:56:17.790 --> 00:56:18.570 Carolina Arias: Ya 614 00:56:18.790 --> 00:56:20.530 Carolina Arias: tranquilo. 615 00:56:21.000 --> 00:56:23.990 Carolina Arias: Y antes de terminar, como siempre. 616 00:56:25.880 --> 00:56:26.560 Carolina Arias: sí, 617 00:56:27.020 --> 00:56:28.720 Carolina Arias: primero les digo que 618 00:56:29.090 --> 00:56:33.199 Carolina Arias: esta es la ruta, la ruta de aprendizaje. Nosotros todavía estamos aquí en 619 00:56:33.690 --> 00:56:48.859 Carolina Arias: medidas de dispersión. Estas cápsulas ya están las anteriores. No estaban porque pertenecen a años anteriores, ya entonces aquí, parte con medios de dispersión, ¿sí? Así que ya pueden ir a verla, que cápsulas y cuestionario y mucho material. 620 00:56:50.060 --> 00:56:51.080 Carolina Arias: Ahora, sí. 621 00:56:51.250 --> 00:56:57.120 Carolina Arias: ¿qué fue lo que vimos hoy? Ya? Tres o 2 ideas para cerrar la clase. 622 00:56:59.940 --> 00:57:01.309 Carolina Arias: ¿con qué se quedaron? 623 00:57:05.160 --> 00:57:06.050 Carolina Arias: Pues. 624 00:57:06.050 --> 00:57:10.049 Antu_miguel_glover_maluenda: Quedé con muchas dudas. Yo necesito beber esta cosa. 625 00:57:10.580 --> 00:57:15.840 Carolina Arias: Pero con dudas de cómo calcular o de dudas de qué significan. 626 00:57:16.280 --> 00:57:17.620 Antu_miguel_glover_maluenda: Sí. 627 00:57:19.090 --> 00:57:22.689 Carolina Arias: Sí que de cómo calcularlo o qué significan. 628 00:57:27.250 --> 00:57:32.380 Carolina Arias: Me gustaría que trajera un ejemplo con números más pequeños con menor cantidad de números. 629 00:57:32.610 --> 00:57:33.530 Carolina Arias: Sería bueno. 630 00:57:35.220 --> 00:57:35.960 Carolina Arias: Sí, 631 00:57:36.270 --> 00:57:37.030 Carolina Arias: ya 632 00:57:38.590 --> 00:57:39.510 Carolina Arias: voy a anotar. 633 00:57:41.590 --> 00:57:43.740 Carolina Arias: por favor. 634 00:57:43.870 --> 00:57:44.690 Carolina Arias: Mhm. 635 00:57:55.550 --> 00:57:56.320 Carolina Arias: Ya 636 00:57:58.840 --> 00:58:04.960 Carolina Arias: aquí la cami dice: rango, varianza y desviación estándar. ¿cómo se llaman esas medidas. 637 00:58:08.130 --> 00:58:11.650 Carolina Arias: el rango, la varianza y la desviación estándar. 638 00:58:11.960 --> 00:58:13.030 Carolina Arias: Héctor. 639 00:58:13.190 --> 00:58:17.869 Carolina Arias: rango, la varianza y la des 640 00:58:19.270 --> 00:58:24.310 Carolina Arias: des best, sí, la desviación estándar, y así se abrevia como en inglés. 641 00:58:24.810 --> 00:58:29.179 Carolina Arias: Las medidas de dispersión, cierto de dispersión. 642 00:58:30.720 --> 00:58:31.970 Carolina Arias: bien por el chat 643 00:58:33.070 --> 00:58:50.700 Carolina Arias: cristina, dice, las medidas de dispersión son parámetros estadísticos que indican cuánto se alejan los datos de la medida central. En este caso, nuestra medida central era la media, cierto el promedio. Entonces nosotros vamos a ver qué tanto se alejan los datos del promedio. Eso es lo que me van a entregar estas medidas de dispersión. 644 00:58:50.920 --> 00:58:56.220 Carolina Arias: Ya la importancia de elevar a 2, dice la fabiola, ¿cierto? En la varianza. ¿cierto? 645 00:58:56.730 --> 00:58:58.740 Carolina Arias: Entonces elevamos a 2 646 00:59:00.530 --> 00:59:03.429 Carolina Arias: a 2 para no perder información. Sí, 647 00:59:07.740 --> 00:59:09.040 Carolina Arias: ya súper. 648 00:59:11.340 --> 00:59:13.929 Carolina Arias: No puede ser que que se trata de memoria. 649 00:59:14.330 --> 00:59:19.899 Carolina Arias: Lo siento, no puedo decirte nada, yo no te lo arreglar, porque lo que hay que aprender es tercera media. 650 00:59:20.620 --> 00:59:25.329 Carolina Arias: pero sí hay que aprendérselos de memoria. 651 00:59:25.460 --> 00:59:31.960 Carolina Arias: No creo que los dejen entrar al examen libre con como con una formulario. Así que hay que aprendérselo. 652 00:59:34.130 --> 00:59:47.620 Carolina Arias: Mientras más grande sea el número más alejado está del promedio o la media Exactamente, mientras más grande sea la varianza y la desviación estándar más alejados van a estar del promedio. 653 00:59:48.480 --> 00:59:49.230 Carolina Arias: Sí, 654 00:59:49.940 --> 00:59:51.180 Carolina Arias: superbién. 655 00:59:51.490 --> 00:59:54.970 Carolina Arias: Eso es lo que quería que entendieran el concepto de dispersión. 656 00:59:55.170 --> 00:59:57.429 Carolina Arias: sí, y que hay varias medidas para ver 657 00:59:57.600 --> 01:00:08.079 Carolina Arias: para cuantificar esa dispersión. No las vamos a cuantificar respecto a cualquier cosa, sino que a una medida de centro. Y para nosotros, esa medida del centro va a ser el promedio. 658 01:00:08.600 --> 01:00:09.370 Carolina Arias: ¿sí? 659 01:00:10.810 --> 01:00:19.360 Carolina Arias: Y lamento decirles que para los datos agrupados es peor la fórmula, así que vayan preparándose 660 01:00:21.240 --> 01:00:22.500 Carolina Arias: lamentablemente. 661 01:00:22.790 --> 01:00:24.630 Carolina Arias: Así que esos chicos 662 01:00:25.220 --> 01:00:27.359 Carolina Arias: voy a ir dejar de compartir. 663 01:00:29.300 --> 01:00:35.559 Carolina Arias: que estén muy bien, nos vemos la próxima clase, así que no será mucho si es bastante. Lo siento. 664 01:00:36.030 --> 01:00:38.990 Carolina Arias: Yo he estado 665 01:00:39.110 --> 01:00:41.260 Carolina Arias: chao, todos que estén muy bien. Que tengan 666 01:00:41.260 --> 01:00:42.979 Carolina Arias: ¿ Adiós. 667 01:00:42.980 --> 01:00:44.040 Antu_miguel_glover_maluenda: Nos vemos. 668 01:00:44.040 --> 01:00:45.050 Carolina Arias: Nos vemos.