WEBVTT

1
00:00:06.090 --> 00:00:08.320
Fabiola Zúñiga: Buenos días. Bienvenidos!

2
00:00:09.230 --> 00:00:19.310
Fabiola Zúñiga: Como siempre vamos a esperar unos minutitos a que se conecten tú. Mientras tanto, repasamos lo que vimos la clase anterior, nos ponemos cómodos, sacamos el cuaderno

3
00:00:20.780 --> 00:00:23.509
Fabiola Zúñiga: y comenzamos pronto mientras les comparto el Ppt.

4
00:00:30.490 --> 00:00:31.620
Carlos_Eduardo_Pincheira_Manriquez: Buenos días.

5
00:00:34.330 --> 00:00:35.610
Fabiola Zúñiga: Buenos días.

6
00:01:28.500 --> 00:01:29.300
Fabiola Zúñiga: Mhm.

7
00:01:35.130 --> 00:01:37.160
Fabiola Zúñiga: Ahí se va sumando más gente

8
00:02:32.480 --> 00:02:34.440
Fabiola Zúñiga: ahí. Sí, estamos compartiendo.

9
00:02:36.490 --> 00:02:37.450
Fabiola Zúñiga: Ay, sí,

10
00:02:41.420 --> 00:02:49.620
Fabiola Zúñiga: ya queridos, comenzamos que hay algo que repasar. Hoy día vamos a aplicar las cosas que hemos visto de medidas de dispersión.

11
00:02:50.680 --> 00:03:00.459
Fabiola Zúñiga: pero para ello también vamos a agregar una medida que nos faltaba por ver que es un poquito más simple que las otras, pero necesita de las otras. Ya.

12
00:03:14.820 --> 00:03:15.560
Fabiola Zúñiga: Ahí está.

13
00:03:25.750 --> 00:03:27.960
Fabiola Zúñiga: ¡ay, sí, no se quería mover Ahí se movió.

14
00:03:28.500 --> 00:03:31.530
Fabiola Zúñiga: Las medidas de dispersión que hemos visto son rango.

15
00:03:31.750 --> 00:03:32.659
Fabiola Zúñiga: que es

16
00:03:32.910 --> 00:03:35.909
Fabiola Zúñiga: restar el mayor con el menor verdad

17
00:03:38.630 --> 00:03:40.680
Fabiola Zúñiga: se volvió loco. Mi lápiz ahí sí,

18
00:03:41.010 --> 00:03:42.809
Fabiola Zúñiga: entonces es restar

19
00:03:44.760 --> 00:03:48.180
Fabiola Zúñiga: el máximo con el mínimo, el mayor, con el menor.

20
00:03:56.610 --> 00:04:02.359
Fabiola Zúñiga: la desviación media, que eran estas restas que empezaban a aparecer entre cada dato

21
00:04:03.570 --> 00:04:05.079
Fabiola Zúñiga: y el promedio.

22
00:04:06.170 --> 00:04:16.010
Fabiola Zúñiga: verdad empezaban a aparecer esas restas. Y cuando teníamos intervalos. Además, estas restas se hacen con la marca de clase, no con el dato en sí.

23
00:04:16.899 --> 00:04:20.760
Fabiola Zúñiga: Ahí aparecen, de hecho, la desviación media con el valor absoluto

24
00:04:21.690 --> 00:04:26.339
Fabiola Zúñiga: y en la marca en los datos agrupados aparece la frecuencia multiplicada.

25
00:04:26.970 --> 00:04:32.729
Fabiola Zúñiga: Entonces esto es para los no agrupados y con intervalos aparece con un F I al principio.

26
00:04:36.640 --> 00:04:37.670
Fabiola Zúñiga: Entonces.

27
00:04:38.730 --> 00:04:39.990
Fabiola Zúñiga: no. Agrupados.

28
00:04:41.430 --> 00:04:42.940
Fabiola Zúñiga: no agrupados.

29
00:04:43.620 --> 00:04:51.179
Fabiola Zúñiga: sí, Agrupados así son más o menos la fórmula, obviamente todas divididas en N, Pero estamos viendo como la estructura que que tienen ¿verdad?

30
00:04:52.130 --> 00:04:56.049
Fabiola Zúñiga: La varianza. Toma Esto anterior y lo eleva al cuadrado.

31
00:04:56.730 --> 00:04:58.559
Fabiola Zúñiga: Para los no agrupados

32
00:04:58.760 --> 00:05:00.640
Fabiola Zúñiga: aparece el término

33
00:05:01.240 --> 00:05:02.890
Fabiola Zúñiga: equis y

34
00:05:03.240 --> 00:05:08.020
Fabiola Zúñiga: menos X barrita, que es el promedio, pero al cuadrado.

35
00:05:08.450 --> 00:05:10.690
Fabiola Zúñiga: Y para los agrupados

36
00:05:11.270 --> 00:05:13.469
Fabiola Zúñiga: sigue apareciendo este F I

37
00:05:15.980 --> 00:05:23.859
Fabiola Zúñiga: multiplicado con esa Resta. Pero, acá insisto, el X hizo las marcas de clase arriba son los datos sueltos.

38
00:05:24.310 --> 00:05:28.840
Fabiola Zúñiga: la desviación estándar lo que hace es calcularle la raíz a la varianza.

39
00:05:29.040 --> 00:05:37.309
Fabiola Zúñiga: Por lo tanto, para el caso de los no agrupados va a ser la raíz de lo que estuvo antes que va a ser Ahora Lo podemos escribir completo

40
00:05:38.280 --> 00:05:40.640
Fabiola Zúñiga: para que vean ustedes como se va armando

41
00:05:42.460 --> 00:05:47.540
Fabiola Zúñiga: la raíz de eso. Pero partido en. N siempre está partido en N, solo que antes no lo consideran.

42
00:05:48.780 --> 00:05:53.100
Fabiola Zúñiga: Y para los agrupados. Bueno, la raíz de lo mismo anterior partido en N.

43
00:05:53.820 --> 00:05:55.380
Fabiola Zúñiga: F, I

44
00:05:55.610 --> 00:05:57.990
Fabiola Zúñiga: equis simen o X barra

45
00:05:58.540 --> 00:06:01.199
Fabiola Zúñiga: al cuadrado partido en N

46
00:06:02.300 --> 00:06:19.179
Fabiola Zúñiga: Y todo esto, obviamente con sumatoria si no la coloque. Pero usted sabe que todo va la sumatoria estamos viendo como la estructura general, qué es lo que va cambiando ya? Entonces eso es lo que pasa acá? Y el coeficiente variacional que no hemos visto y que vamos a mostrar

47
00:06:21.260 --> 00:06:31.959
Fabiola Zúñiga: primero. Ahí te aparece un resumen con palabras de lo que estábamos escribiendo. Recién el rango, la diferencia entre el máximo y el mínimo. La desviación media es el promedio de las desviaciones absolutas.

48
00:06:32.630 --> 00:06:36.160
Fabiola Zúñiga: La varianza es el promedio de las diferencias al cuadrado

49
00:06:36.440 --> 00:06:46.189
Fabiola Zúñiga: y la desviación estándar en la raíz de la varianza. Esa es una forma de resumirla. Por eso yo escribí pedacitos de la fórmula nomma y no la fórmula completa para que viéramos las diferencias.

50
00:06:46.320 --> 00:06:52.719
Fabiola Zúñiga: ya porque sabemos que todas llevan sumatoria, que todas están divididas en N, ¿cierto? Eso ya lo lo hemos visto

51
00:06:54.300 --> 00:06:57.039
Fabiola Zúñiga: y nos falta el coeficiente de variación.

52
00:06:57.610 --> 00:07:09.420
Fabiola Zúñiga: El coeficiente de variación es una medida que indica la variabilidad, o sea que en el fondo indica lo mismo. Pero hablamos de que es relativo porque nos da un porcentaje de dispersión.

53
00:07:09.840 --> 00:07:24.489
Fabiola Zúñiga: ¿qué porcenta en qué porcentaje está disperso ese grupo de datos, ya entonces se expresa como un porcentaje y permite comparar la dispersión de diferentes conjuntos de datos. Entonces, cuando hay conjuntos de datos muy parecidos.

54
00:07:24.660 --> 00:07:30.879
Fabiola Zúñiga: esto nos va a decir si la dispersión es igual, si es distinta, Si hay 1 más disperso que el otro en cuanta cantidad.

55
00:07:31.020 --> 00:07:38.590
Fabiola Zúñiga: Y además, la gracia que tiene es que si tengo 2 conjuntos que hablan de diferentes cosas. Por ejemplo, 1 habla de estatura y otro habla de kilos.

56
00:07:39.050 --> 00:07:42.859
Fabiola Zúñiga: No los puedo comparar como esto. Es más, aquí hay más kilos.

57
00:07:43.130 --> 00:07:59.309
Fabiola Zúñiga: o aquí en el otro, hay menos metros, ¿verdad? Porque son unidades de medida distinta. Es más difícil comparar si hay un grupo más disperso que el otro. Pero la gracia del coeficiente variación que, como ocupa porcentaje en ambos casos puede ocupar porcentaje independiente de su unidad de medida. Entonces me va a permitir comparar sin problemas.

58
00:07:59.690 --> 00:08:02.460
Fabiola Zúñiga: El coeficiente de variación es la división.

59
00:08:02.970 --> 00:08:05.260
Fabiola Zúñiga: Es esta división que está acá.

60
00:08:07.712 --> 00:08:09.079
Fabiola Zúñiga: No encuentro mi lápiz.

61
00:08:10.460 --> 00:08:11.190
Fabiola Zúñiga: Ahí está.

62
00:08:12.120 --> 00:08:14.589
Fabiola Zúñiga: Es esta división que está aquí

63
00:08:15.060 --> 00:08:22.460
Fabiola Zúñiga: en esa fracción. La parte de arriba es la desviación estándar, entonces necesito haber sacado la desvia.

64
00:08:24.000 --> 00:08:29.439
Fabiola Zúñiga: una medida final donde ya hice todas las anteriores, o sacar el coeficiente de variación.

65
00:08:29.720 --> 00:08:39.559
Fabiola Zúñiga: y la parte de abajo es el promedio que también lo necesitamos saber desde el principio para poder aplicar cualquiera de las medidas de dispersión que tienen fórmulas más grandes

66
00:08:40.010 --> 00:08:53.149
Fabiola Zúñiga: y se multiplica por siempre que nos dé el porcentaje. Si usted solo hace la fracción, le va a dar un decimal. Y cómo vamos a ver el porcentaje multiplicando por 100 ya. Entonces, aquí necesita haber sacado lo otro.

67
00:08:56.120 --> 00:09:03.480
Fabiola Zúñiga: ¿para qué sirve el coeficiente de variación compara la dispersión de diferentes conjuntos de datos que están en distintas unidades o escalas.

68
00:09:03.580 --> 00:09:13.569
Fabiola Zúñiga: evalúe la estabilidad de una variable, Es decir, hablábamos de que el promedio era representativo cuando los datos estaban más cerquita, entonces algo están

69
00:09:14.030 --> 00:09:20.479
Fabiola Zúñiga: menos dispersables, más uniforme. Está todo más parejito cuando están todos cerquita de la media.

70
00:09:20.660 --> 00:09:41.400
Fabiola Zúñiga: Pero cuando están más alejados, no es tan estable porque 1 no puede generalizar, puede pasar cualquier otra cosa que esté lejos del promedio ya entonces. Por eso se habla de estabilidad y en otros contextos podemos hablar de inversiones de rendimientos de procesos industriales, de los resultados de una evaluación. Podemos hablar de muchas cosas.

71
00:09:42.330 --> 00:09:56.509
Fabiola Zúñiga: Hay una regla como general, pero no es tan rígida, depende del contexto. Se dice que un coeficiente de agresión bajo implica menos variabilidad. Datos más homogéneos, la palabra homogéneos tiene que ver con que están más parejitos ya

72
00:09:56.680 --> 00:10:07.289
Fabiola Zúñiga: y un coeficiente de variación alto significa que los datos están más repartidos. Ahora, usted dirá profe ya, pero ¿qué número es alto y qué número es bajo? ¿qué porcentaje me tiene que dar para decir que es alto o que es bajo.

73
00:10:07.500 --> 00:10:15.660
Fabiola Zúñiga: y existen algunos valores de referencia, pero pueden ir variando dependiendo del contexto. No son tan estrictos, pero más o menos 1 los puede clasificar. Así.

74
00:10:15.920 --> 00:10:32.180
Fabiola Zúñiga: Si el porcentaje me da menor al 15 por 100, se dice que hay una baja dispersión, lo cual sería muy bueno. Nosotros no queremos que los datos estén tan dispersos. Queremos que estén juntitos para que sea más representativo, entonces eso significa que los datos están súper agrupados alrededor de la media están muy bien agrupados.

75
00:10:32.630 --> 00:10:38.819
Fabiola Zúñiga: Si estoy entre el 15 y el 35, hay una dispersión moderada como el caso que vimos ayer.

76
00:10:39.060 --> 00:10:47.659
Fabiola Zúñiga: No era tanta la diferencia, pero tampoco era, O sea, perdón. No era tan grande la diferencia, pero tampoco era tan pequeñita. Entonces estaba como en un nivel intermedio.

77
00:10:48.100 --> 00:10:52.370
Fabiola Zúñiga: Y si ya nos pasamos del 35 por 100. Se dice que hay alta dispersión.

78
00:10:52.470 --> 00:10:55.949
Fabiola Zúñiga: o sea que están muy repartido los datos. No es tan parejito.

79
00:10:58.010 --> 00:11:10.859
Fabiola Zúñiga: Hagamos un ejemplo, Acá o sea, ejemplos donde se aplica. Si en un experimento la altura de una planta saca midieron todas las plantas. Sacaron la desviación media. Sacaron la variante, la desviación estándar de la altura de las plantas

80
00:11:11.070 --> 00:11:13.730
Fabiola Zúñiga: y van a tener un número final después de esa fórmula.

81
00:11:14.330 --> 00:11:27.550
Fabiola Zúñiga: Si saco el coeficiente de variación. Y me da un 10 por 100 que va a significar eso si es menor que el 15. Significa que hay una una dispersión chiquitita, o sea, que está súper cercana los datos.

82
00:11:27.760 --> 00:11:46.729
Fabiola Zúñiga: ¿cómo puedo interpretar eso en el contexto? Significa que la variabilidad de las plantas es baja y crecen de manera uniforme. O sea que todas crecen parejitas que no se escapan mucho. Las alturas de las plantas son todas similares, entonces esa es la interpretación que yo le doy a ese número que me da. Me sirve de acuerdo a un contexto.

83
00:11:47.220 --> 00:12:00.830
Fabiola Zúñiga: Por ejemplo, si el coeficiente de variación en el caso de las plantas me diera el 40 por 100, significa que hay mucha diversidad, que es muy variable la altura de la planta. Yo no puedo asegurar que todas las plantas van a crecer más o menos así,

84
00:12:01.040 --> 00:12:05.940
Fabiola Zúñiga: porque la muestra que tengo tiene mucha variación, es irregular.

85
00:12:06.720 --> 00:12:12.900
Fabiola Zúñiga: Otro ejemplo: la comparación de inversiones, Sí, por ejemplo, si hay una inversión que yo hago

86
00:12:13.300 --> 00:12:16.369
Fabiola Zúñiga: y me da el coeficiente de variación. Un 8 por 100

87
00:12:16.540 --> 00:12:28.619
Fabiola Zúñiga: significa que es más estable y que la puedo predecir, pero si hay una, un coeficiente de variación muy alto, significa que es más riesgoso, como hace eso, porque generalmente las empresas. Guarda la información

88
00:12:28.830 --> 00:12:45.150
Fabiola Zúñiga: de la inversión que yo hago y el impacto que tiene. Entonces 1 dice: ya, si pongo esta, plata, me da esta ganancia y así van guardando los datos. Pongo este otro poco de plata me da esta ganancia y analizan eso, y usted saca todas las medidas que ella conoce, le va a dar una dispersión sobre su inversión.

89
00:12:45.300 --> 00:12:48.520
Fabiola Zúñiga: Y entonces, mientras menos dispersión tengas más seguro

90
00:12:48.910 --> 00:12:49.710
Fabiola Zúñiga: ya.

91
00:12:51.140 --> 00:13:08.440
Fabiola Zúñiga: Y como dice ahí, en algunos casos específicos como finanzas, calidad industrial, etcétera, pueden usarse otros umbrales. A veces depende de la empresa capaz para la empresa, el umbral va a ser del 20 por 100 y no del 15. Entonces eso va a variar según el contexto. Esto que mencionamos del antes como un general, pero no es tan estricto.

92
00:13:10.490 --> 00:13:21.220
Fabiola Zúñiga: Comparemos Entonces hagamos todo lo que hemos hecho. Ahora, lo único nuevo fue el coeficiente de variación. Todo lo demás que vamos a hacer no es nada nuevo. Vamos a practicar, así que cuaderno, listo calculadora a mano

93
00:13:21.830 --> 00:13:24.730
Fabiola Zúñiga: para poder hacer estos ejercicios en conjunto.

94
00:13:24.930 --> 00:13:26.449
Fabiola Zúñiga: Entonces el primero

95
00:13:27.220 --> 00:13:38.010
Fabiola Zúñiga: tenemos 2 muestras. Ahora vamos a comparar 2 muestras. Nuestro objetivo. Hablaba de analizar situaciones, de poder tomar decisiones. Entonces, estas medidas, principalmente yo, cuando quiero comparar cosas.

96
00:13:38.360 --> 00:14:04.230
Fabiola Zúñiga: puede ser el datos del mismo contexto. Por ejemplo, tengo los puntajes de una prueba del tercero A y del tercero B. Entonces quiero analizarlos por separado primero y compararlos. Entonces la muestra. Uno puede ser los puntajes del tercero a la muestra. Dos pueden ser los puntajes del tercero B, porque no quise poner un contexto específico, acá porque el proceso que hacemos es el mismo para todos, independiente del contexto. La interpretación es la que cambia

97
00:14:04.510 --> 00:14:07.519
Fabiola Zúñiga: estos números también podrían ser las edades

98
00:14:08.120 --> 00:14:14.540
Fabiola Zúñiga: de alguna cosa, de algún grupo de alguna actividad ex extra, ¿verdad? Esos podrían ser

99
00:14:14.830 --> 00:14:18.320
Fabiola Zúñiga: cantidades de elementos que tiene alguien. No sé en el estuche.

100
00:14:18.740 --> 00:14:23.660
Fabiola Zúñiga: entonces queremos ver si todos tenemos más o menos lo mismo, o no pueden ser muchas cosas, esos números.

101
00:14:23.860 --> 00:14:30.689
Fabiola Zúñiga: ya lo importante es saber interpretarlos al final. Entonces tenemos 2 grupos de datos. La muestra 1 y la muestra 2

102
00:14:31.960 --> 00:14:43.629
Fabiola Zúñiga: aquí ya calcule el rango aquí. Cuántos datos son? Uno, 2, 3, 4, 5. Ahí ya tenemos información. Nuestra N es 5, Eso es superimportante, porque el total lo ocupamos siempre, ¿verdad?

103
00:14:44.340 --> 00:14:49.330
Fabiola Zúñiga: El rango es identificar el mayor y el menor y restar nuestro rango es 10,

104
00:14:49.490 --> 00:14:50.270
Fabiola Zúñiga: ya.

105
00:14:50.510 --> 00:15:00.569
Fabiola Zúñiga: Por otro lado, tenemos la muestra 2, que también tiene 5 datos. Eso puede pasar o no pasará, pero sería más parejito que tuvieran más o menos la misma cantidad de datos para que la comparación sea más real.

106
00:15:01.450 --> 00:15:07.849
Fabiola Zúñiga: Y el rango en este caso es 21 menos 8, porque el 21 es mayor y el 8 es el menor. Y da 3.

107
00:15:08.460 --> 00:15:13.850
Fabiola Zúñiga: Ya solamente mirando el rango para que vayamos viendo que no es suficiente. Solo con el rango

108
00:15:14.220 --> 00:15:20.210
Fabiola Zúñiga: de los 2 sería más disperso el que tiene rango 10 o el que tiene rango 13. Si en ambos tenemos 5 datos.

109
00:15:21.720 --> 00:15:23.100
Fabiola Zúñiga: ¿qué es el público?

110
00:15:24.110 --> 00:15:25.459
Fabiola Zúñiga: Lo leo en el chat

111
00:15:33.800 --> 00:15:38.619
Fabiola Zúñiga: martina? Justo estamos haciendo ejemplo de todo eso, ya. Así que tranqui recién veo el chat perdón.

112
00:15:39.420 --> 00:15:42.839
Fabiola Zúñiga: el de rango 13. ¿qué pasa Es más disperso, ¿verdad?

113
00:15:43.100 --> 00:15:57.209
Fabiola Zúñiga: Hasta ahora? Porque nos faltan medidas más específicas. Este es como una medida súper general, el rango más grande. Entonces 1 dice: deben estar más repartido, ¿no? Pero no es suficiente, porque es muy genérico. Entonces nos vamos a ir más al detalle, y por eso aparecen estas nuevas medidas.

114
00:15:57.550 --> 00:16:10.430
Fabiola Zúñiga: ¿cómo calculamos la desviación media cuando tenemos los datos sueltitos, nosotros hacíamos una tablita y restamos 1 por 1 con el promedio. Entonces, en ambos casos, lo primero que necesito es el promedio, siempre sí o sí,

115
00:16:11.130 --> 00:16:12.619
Fabiola Zúñiga: ¿Cuánto es el promedio?

116
00:16:13.020 --> 00:16:16.589
Fabiola Zúñiga: Tenemos 10, Vaya haciendo el usted más 12

117
00:16:17.420 --> 00:16:22.980
Fabiola Zúñiga: 15. De hecho, usted debería demorarse menos que yo, porque yo tengo que hablar, escribir y explicar.

118
00:16:23.880 --> 00:16:27.219
Fabiola Zúñiga: sumamos todo y dividimos en 5,

119
00:16:27.650 --> 00:16:29.130
Fabiola Zúñiga: cuánto da eso

120
00:16:32.000 --> 00:16:33.480
Fabiola Zúñiga: vayan sumando

121
00:16:34.880 --> 00:16:39.650
Fabiola Zúñiga: ahí. Tenemos entonces 10 con 12. Llevamos 22

122
00:16:39.840 --> 00:16:48.129
Fabiola Zúñiga: más 15, llevamos 37 más, 18 y llevamos 55, más 20 75.

123
00:16:48.770 --> 00:16:53.030
Fabiola Zúñiga: Entonces ahí nos da 75 partido en 5.

124
00:16:54.020 --> 00:16:57.239
Fabiola Zúñiga: Y si yo divido en 5, Eso me da justo 15,

125
00:16:59.590 --> 00:17:00.560
Fabiola Zúñiga: cierto

126
00:17:01.130 --> 00:17:06.119
Fabiola Zúñiga: saco, el promedio de la otra muestra, vayan haciéndolo para que practique

127
00:17:06.400 --> 00:17:13.430
Fabiola Zúñiga: 8 más Once, justo ahí. Alguien me pedía que explicara cómo se hacía. Ahora lo estamos haciendo en detalle. Así que aprovechemos de practicar

128
00:17:14.170 --> 00:17:18.349
Fabiola Zúñiga: más. 21 Y también son 5 datos. Dividimos en 5

129
00:17:19.020 --> 00:17:21.020
Fabiola Zúñiga: hacemos primero la suma.

130
00:17:21.400 --> 00:17:28.150
Fabiola Zúñiga: 8 más 11, que serían 19, más, 16 son 35,

131
00:17:28.500 --> 00:17:31.170
Fabiola Zúñiga: más 19, 54

132
00:17:31.530 --> 00:17:36.819
Fabiola Zúñiga: más 21 75 también. Mire lo que va a pasar aquí, que es bien curioso.

133
00:17:37.400 --> 00:17:52.670
Fabiola Zúñiga: 75 partidos, 5 y ya sabemos que eso da 15. Entonces recién dijimos que el de rango 13 parecía estar más disperso. Y ahora que sacamos, el promedio nos dio. Lo mismo significa que son los mismos datos. Si me dio lo mismo.

134
00:17:56.280 --> 00:17:57.670
Fabiola Zúñiga: no cierto.

135
00:17:57.930 --> 00:18:09.139
Fabiola Zúñiga: solo que coinciden como que cuando estás en la operación matemática. Sacar el promedio es como ir repartiendo los de forma pareja. Entonces, en esa repartición coinciden, eso significa el promedio.

136
00:18:09.400 --> 00:18:25.739
Fabiola Zúñiga: pero no significa que los datos sean los mismos ni que la dispersión vaya a ser la misma ojo. Pueden estar más. Le puede ser el promedio el mismo, pero en un grupo pueden estar los datos más lejos y en otros más cerca, entonces no nos podemos quedar sólo con el promedio. Y de ahí viene la idea de que las medidas de tendencia central no eran suficiente.

137
00:18:25.970 --> 00:18:26.770
Fabiola Zúñiga: Ya

138
00:18:26.910 --> 00:18:27.900
Fabiola Zúñiga: seguimos.

139
00:18:28.340 --> 00:18:33.189
Fabiola Zúñiga: ¿qué tengo que hacer ahora para sacar la desviación media, Tengo que hacer las restas 1 por 1, verdad

140
00:18:33.450 --> 00:18:38.059
Fabiola Zúñiga: de cada dato con su promedio. Entonces, ¿cómo me quedaría la tabla. Acá

141
00:18:38.730 --> 00:18:40.179
Fabiola Zúñiga: Voy a hacer mi tablita.

142
00:18:40.400 --> 00:18:41.700
Fabiola Zúñiga: Tendría que poner

143
00:18:43.330 --> 00:18:45.400
Fabiola Zúñiga: 10, menos. Quince.

144
00:18:46.420 --> 00:18:49.719
Fabiola Zúñiga: Después tendría que hacer 12 menos 15

145
00:18:50.060 --> 00:18:51.819
Fabiola Zúñiga: ustedes vayan haciéndolo.

146
00:18:53.050 --> 00:18:57.270
Fabiola Zúñiga: 15, menos 15, 18, menos 15

147
00:18:58.320 --> 00:19:00.180
Fabiola Zúñiga: y 20, menos 15

148
00:19:00.950 --> 00:19:03.429
Fabiola Zúñiga: en la otra muestra. Hago lo mismo.

149
00:19:04.040 --> 00:19:05.980
Fabiola Zúñiga: 8 menos 15,

150
00:19:06.720 --> 00:19:08.740
Fabiola Zúñiga: 11, menos 15,

151
00:19:09.410 --> 00:19:11.850
Fabiola Zúñiga: 16, menos 15

152
00:19:12.460 --> 00:19:16.480
Fabiola Zúñiga: 19, menos 15 21, menos 15.

153
00:19:17.310 --> 00:19:19.529
Fabiola Zúñiga: Y hago esas rectas y

154
00:19:20.020 --> 00:19:25.390
Fabiola Zúñiga: vamos a hacerle el tiro, el valor absoluto, porque sabemos que la desviación media tiene valor absoluto, ¿cierto?

155
00:19:25.600 --> 00:19:29.379
Fabiola Zúñiga: Entonces hagamos al tiro con valor absoluto para que nos ahorremos un paso

156
00:19:30.420 --> 00:19:31.960
Fabiola Zúñiga: valor absoluto.

157
00:19:32.420 --> 00:19:37.540
Fabiola Zúñiga: La primera acá me da menos 5, pero en valor absoluto queda 5 positivo.

158
00:19:38.050 --> 00:19:41.139
Fabiola Zúñiga: Acá ¿Me va a quedar 3 positivo

159
00:19:41.380 --> 00:19:42.470
Fabiola Zúñiga: 0,

160
00:19:43.870 --> 00:19:45.220
Fabiola Zúñiga: Tres, también.

161
00:19:45.780 --> 00:19:46.840
Fabiola Zúñiga: Cinco

162
00:19:47.910 --> 00:19:53.839
Fabiola Zúñiga: acá en la segunda muestra, vamos a hacer lo mismo. Valor absoluto

163
00:19:57.020 --> 00:19:59.620
Fabiola Zúñiga: aquí arriba. Me me va a quedar

164
00:20:00.420 --> 00:20:01.520
Fabiola Zúñiga: 7,

165
00:20:02.890 --> 00:20:04.869
Fabiola Zúñiga: Acá Tenemos 4,

166
00:20:06.340 --> 00:20:07.560
Fabiola Zúñiga: 1,

167
00:20:08.880 --> 00:20:10.570
Fabiola Zúñiga: 4 de nuevo

168
00:20:12.230 --> 00:20:13.370
Fabiola Zúñiga: y 7

169
00:20:13.710 --> 00:20:14.660
Fabiola Zúñiga: Okay.

170
00:20:15.400 --> 00:20:16.730
Fabiola Zúñiga: dudas. Hasta ahí,

171
00:20:17.650 --> 00:20:22.770
Fabiola Zúñiga: insisto aquí, lo difícil no es hacer los cálculos intermedios, sino hay que juntar todo y saber qué estamos haciendo.

172
00:20:24.140 --> 00:20:37.399
Fabiola Zúñiga: La fórmula de la aviación media. La voy a notar aquí arriba, la desviación media para datos no agrupados era la sumatoria de estos valores absolutos

173
00:20:39.460 --> 00:20:45.239
Fabiola Zúñiga: con el promedio, y eso dividido N, entonces que nos falta.

174
00:20:45.410 --> 00:20:49.970
Fabiola Zúñiga: Ya sacamos el promedio. Ya sacamos las restas en valor absoluto

175
00:20:50.460 --> 00:20:55.289
Fabiola Zúñiga: que nos falta sumar. No se los podemos sumar todos hacia abajo.

176
00:20:55.500 --> 00:21:02.059
Fabiola Zúñiga: 5, más 3 son 8 y acá abajo y otros 8 me va a dar 16. Esa suma me va a dar 16.

177
00:21:02.950 --> 00:21:08.290
Fabiola Zúñiga: Y después tengo que dividir en. N. Entonces tengo a 16

178
00:21:08.670 --> 00:21:10.630
Fabiola Zúñiga: dividido en 5,

179
00:21:10.790 --> 00:21:14.499
Fabiola Zúñiga: y eso tenemos que resolverlo para ver cuánto nos da la desviación media

180
00:21:15.940 --> 00:21:19.750
Fabiola Zúñiga: acá en el otro grupo de datos. Sumo hacia abajo. ¿cuánto me da?

181
00:21:20.220 --> 00:21:24.400
Fabiola Zúñiga: Siete. Tenemos 11, 12, 16

182
00:21:24.950 --> 00:21:26.260
Fabiola Zúñiga: 23

183
00:21:27.370 --> 00:21:29.810
Fabiola Zúñiga: o no, a ver 7 14?

184
00:21:31.280 --> 00:21:32.890
Fabiola Zúñiga: Dieciocho.

185
00:21:37.830 --> 00:21:39.020
Fabiola Zúñiga: Mhm

186
00:21:39.650 --> 00:21:44.570
Fabiola Zúñiga: 11. 22 23. Sí, Está bien, 22, Me dice, me equivoqué a ver.

187
00:21:45.630 --> 00:21:47.759
Fabiola Zúñiga: Siete más. Cuatro son 11,

188
00:21:48.160 --> 00:21:53.269
Fabiola Zúñiga: 11, más 1, son 12, 12, más 4 son 16

189
00:21:53.620 --> 00:22:00.529
Fabiola Zúñiga: y 16 más 7, 23, Sí, tenemos hambre, y esta hora nos comimos el 1.

190
00:22:01.050 --> 00:22:16.039
Fabiola Zúñiga: Entonces después tengo que dividir el 23 con el 5. Y ahí división de decimales. Puede hacerlo con calculadora, porque nuestro foco está en la interpretación, no en el cálculo en Sí, 16 5 le va a dar 3. Coma. Dos

191
00:22:16.680 --> 00:22:18.380
Fabiola Zúñiga: me dice si le dio lo mismo.

192
00:22:18.660 --> 00:22:23.040
Fabiola Zúñiga: y el 23 dividido, 5 le va a dar 4, coma, 6,

193
00:22:25.100 --> 00:22:26.880
Fabiola Zúñiga: sí, digo lo mismo.

194
00:22:29.390 --> 00:22:33.369
Fabiola Zúñiga: entonces eso que sacamos es la desviación media.

195
00:22:33.730 --> 00:22:36.430
Fabiola Zúñiga: Ya entonces, si usted mira la desviación media

196
00:22:36.780 --> 00:22:38.230
Fabiola Zúñiga: sale más disperso.

197
00:22:41.510 --> 00:22:43.420
Fabiola Zúñiga: la muestra 1 o la 2.

198
00:22:45.790 --> 00:23:00.889
Fabiola Zúñiga: Hay más diferencia. En la 2. Veo las cámaras ahí apuntando el 2. Efectivamente, el 2 es más disperso, o sea, que el rango igual nos daba luces de que ese conjunto iba a ser el más disperso, y eso debería seguir en el tiempo. Recuerden que la varianza lo que hace es exagerar esas diferencias.

199
00:23:01.030 --> 00:23:09.859
Fabiola Zúñiga: pero no va a cambiar. No va a pasar nunca que una desviación media les diga que la muestra le va a dispersa y que si hace la varianza, les dé la muestra a 1. Eso no va a pasar.

200
00:23:10.030 --> 00:23:10.790
Fabiola Zúñiga: Ya

201
00:23:12.950 --> 00:23:19.249
Fabiola Zúñiga: Hagamos lo mismo ahora con la variante de la desviación estándar. Vamos a copiar esta información. El primero nos dio 3. Dos.

202
00:23:21.230 --> 00:23:24.110
Fabiola Zúñiga: Hay quien nos dio desviación media.

203
00:23:24.770 --> 00:23:26.220
Fabiola Zúñiga: 3, coma, 2

204
00:23:27.030 --> 00:23:28.470
Fabiola Zúñiga: y en el otro

205
00:23:29.240 --> 00:23:30.640
Fabiola Zúñiga: 4 coma, 6.

206
00:23:32.010 --> 00:23:36.340
Fabiola Zúñiga: La desviación media Acá nos dio 4, coma, 6.

207
00:23:38.070 --> 00:23:40.679
Fabiola Zúñiga: ¿qué tenemos que sacar ahora la varianza?

208
00:23:40.890 --> 00:23:41.670
Fabiola Zúñiga: Ya.

209
00:23:42.130 --> 00:23:49.929
Fabiola Zúñiga: pero la varianza se saca con un cuadrado. Entonces tengo que ocupar las restas anteriores y elevarlos al cuadrado.

210
00:23:50.720 --> 00:23:52.040
Fabiola Zúñiga: Las tenemos acá.

211
00:23:53.490 --> 00:23:55.110
Fabiola Zúñiga: Las vamos a traspasar.

212
00:23:55.310 --> 00:23:58.490
Fabiola Zúñiga: Las diferencias son 5, 3, 3 y 5.

213
00:23:58.650 --> 00:24:00.000
Fabiola Zúñiga: Las voy a notar aquí.

214
00:24:01.380 --> 00:24:03.670
Fabiola Zúñiga: Cinco, 3,

215
00:24:04.120 --> 00:24:06.080
Fabiola Zúñiga: 0, 3,

216
00:24:06.300 --> 00:24:10.010
Fabiola Zúñiga: 5. Esos son los resultados de las rectas. Sí,

217
00:24:11.200 --> 00:24:16.410
Fabiola Zúñiga: y eso Ahora lo tengo que elevar al cuadrado. Vamos a hacer una tablita. Aquí vamos a elevar al cuadrado

218
00:24:16.660 --> 00:24:18.280
Fabiola Zúñiga: esos números que están ahí.

219
00:24:18.840 --> 00:24:23.339
Fabiola Zúñiga: Y lo mismo en la otra. En la otra nos había dado 7, 4, 1, 4, 7,

220
00:24:24.490 --> 00:24:28.750
Fabiola Zúñiga: 7, 4, 1, 4, 7.

221
00:24:29.820 --> 00:24:32.730
Fabiola Zúñiga: Y esas restas ahora tienen que estar

222
00:24:32.890 --> 00:24:34.280
Fabiola Zúñiga: al cuadrado.

223
00:24:34.650 --> 00:24:35.400
Fabiola Zúñiga: Ya

224
00:24:39.500 --> 00:24:40.380
Fabiola Zúñiga: Ay

225
00:24:40.690 --> 00:24:42.749
Fabiola Zúñiga: elevémosla al cuadro. Entonces.

226
00:24:43.540 --> 00:24:48.820
Fabiola Zúñiga: 5 al cuadrado es 25. Aquí tenemos 9,

227
00:24:50.280 --> 00:24:54.179
Fabiola Zúñiga: 0, 9, de nuevo, y 25. De nuevo.

228
00:24:55.210 --> 00:24:59.390
Fabiola Zúñiga: acá tenemos 49, 16,

229
00:24:59.700 --> 00:25:03.039
Fabiola Zúñiga: 1, 16 y 49.

230
00:25:03.230 --> 00:25:13.059
Fabiola Zúñiga: La fórmula de la varianza era esta la sumatoria, pero ahora esta resta que había sacado antes, le elevo al cuadrado

231
00:25:13.680 --> 00:25:15.240
Fabiola Zúñiga: y después divido.

232
00:25:15.550 --> 00:25:26.709
Fabiola Zúñiga: Entonces vamos revisando lo que ya hicimos. Hicimos la resta así en el paso anterior, no la hacemos de nuevo. Lo que sí hacemos es tomar esos resultados y elevarlos al cuadrado. Lo acabamos de hacer.

233
00:25:26.840 --> 00:25:31.240
Fabiola Zúñiga: ¿qué toca ahora sumar hacia abajo? Entonces sumamos los cuadrados.

234
00:25:31.430 --> 00:25:37.420
Fabiola Zúñiga: Cuánto da Ahí Tenemos 25 con 25, son 50, 68, no

235
00:25:38.440 --> 00:25:40.060
Fabiola Zúñiga: a m a 68.

236
00:25:41.030 --> 00:25:42.500
Fabiola Zúñiga: Y aquí al lado

237
00:25:43.300 --> 00:25:44.789
Fabiola Zúñiga: me va a dar

238
00:25:45.040 --> 00:25:49.530
Fabiola Zúñiga: 49 más, 49 son 96

239
00:25:53.340 --> 00:25:59.289
Fabiola Zúñiga: perdón, 98 más, 16 más, el otro, 16 más, el 1,

240
00:25:59.400 --> 00:26:01.119
Fabiola Zúñiga: 131.

241
00:26:02.610 --> 00:26:07.560
Fabiola Zúñiga: Entonces acá tenemos 131, y ya nos dieron resultados distintos. ¿no?

242
00:26:07.880 --> 00:26:10.580
Fabiola Zúñiga: Entonces, ¿qué me falta ahora? Dividir

243
00:26:11.100 --> 00:26:17.690
Fabiola Zúñiga: entonces? Ese 68 lo divido en 5 y este 131 también lo divido en 5,

244
00:26:18.240 --> 00:26:23.449
Fabiola Zúñiga: cuánto me da 68 dividido. Cinco me da 13 coma 6

245
00:26:27.570 --> 00:26:30.820
Fabiola Zúñiga: y 131 dividido 5

246
00:26:31.070 --> 00:26:33.250
Fabiola Zúñiga: da 26 coma, 2,

247
00:26:36.570 --> 00:26:41.339
Fabiola Zúñiga: sigue siendo más dispersa. La muestra 2, ¿verdad? Bien, Ahí lo que me están mostrando el cuadernito.

248
00:26:41.950 --> 00:26:45.819
Fabiola Zúñiga: paren Ahora, la desviación media era 3, 2,

249
00:26:45.930 --> 00:26:52.529
Fabiola Zúñiga: y al hacer los cuadrados, dio 13 6, la exageró. Cierto que ese es nuestro objetivo, se exagera

250
00:26:52.970 --> 00:26:56.780
Fabiola Zúñiga: en la muestra 2. La desviación media era 4, 6

251
00:26:57.350 --> 00:27:01.839
Fabiola Zúñiga: y con los cuadrados, me dio 26 coma 2, o sea, la exageró,

252
00:27:02.250 --> 00:27:06.570
Fabiola Zúñiga: sigue siendo más dispersa. La voz Sí, me sigue dando números más altos.

253
00:27:06.840 --> 00:27:10.399
Fabiola Zúñiga: Okay y ahora cómo saco la desviación estándar.

254
00:27:11.100 --> 00:27:15.319
Fabiola Zúñiga: la desviación estándar. Lo que hace es sacarle la raíz a la varianza.

255
00:27:15.500 --> 00:27:17.920
Fabiola Zúñiga: Sí, Entonces, si yo aquí tenía

256
00:27:18.060 --> 00:27:19.820
Fabiola Zúñiga: la varianza.

257
00:27:20.450 --> 00:27:27.810
Fabiola Zúñiga: Ahora, yo le saco la raíz, esta fórmula y voy a tener la desviación estándar que usualmente se ocupa una s

258
00:27:28.620 --> 00:27:31.779
Fabiola Zúñiga: Ya Entonces le tengo que sacar la raíz a ese número.

259
00:27:32.020 --> 00:27:39.140
Fabiola Zúñiga: ¿cuánto es la raíz de 13 coma 6 en la calculadora del celular o en la científica se puede poner la raíz cuadrada.

260
00:27:39.510 --> 00:27:42.180
Fabiola Zúñiga: tiene que oponer el teléfono en horizontal

261
00:27:42.430 --> 00:27:46.370
Fabiola Zúñiga: o apretar una ventanita que está para las calculadoras científicas.

262
00:27:47.830 --> 00:27:54.580
Fabiola Zúñiga: Entonces tenemos raíz de 13 coma 6, y eso da 3, 62,

263
00:27:55.290 --> 00:27:57.080
Fabiola Zúñiga: 8. Si lo corto.

264
00:27:57.480 --> 00:27:59.450
Fabiola Zúñiga: si corto el decimal va

265
00:27:59.820 --> 00:28:05.369
Fabiola Zúñiga: 3, 68. Si lo trunco así se llama Cuando 1 corta el decimal

266
00:28:05.900 --> 00:28:08.649
Fabiola Zúñiga: y la raíz de 26 coma, 2

267
00:28:12.570 --> 00:28:13.520
Fabiola Zúñiga: es

268
00:28:17.170 --> 00:28:19.060
Fabiola Zúñiga: 5, 11,

269
00:28:19.460 --> 00:28:21.579
Fabiola Zúñiga: si es que lo cortamos ahí con 2.

270
00:28:22.840 --> 00:28:24.389
Fabiola Zúñiga: Entonces, ¿qué pasó?

271
00:28:25.590 --> 00:28:29.219
Fabiola Zúñiga: Se volvió a achicar, pero no tanto como la desviación media.

272
00:28:29.600 --> 00:28:34.829
Fabiola Zúñiga: Tenemos 3, 2 arriba. Y esta da 3, 68, o sea, un poquito más alta.

273
00:28:35.130 --> 00:28:37.239
Fabiola Zúñiga: Se supone que es más precisa. También

274
00:28:37.700 --> 00:28:45.649
Fabiola Zúñiga: en la muestra. Dos, teníamos 4, 6, y ahora tenemos 5, coma, 1, o sea, con total seguridad, ¿cuál es la muestra más dispersa?

275
00:28:45.930 --> 00:28:47.210
Fabiola Zúñiga: La muestra 2

276
00:28:47.600 --> 00:28:48.490
Fabiola Zúñiga: Okay.

277
00:28:51.260 --> 00:29:02.129
Fabiola Zúñiga: Calculemos ahora el coeficiente. No sé por qué por ese coeficiente de posicionar, Lo voy a corregir. Es coeficiente de variación. Me disculpo. Lo voy a corregir cuando sube el P. P. T. Eso es variación.

278
00:29:07.970 --> 00:29:09.390
Fabiola Zúñiga: y eso es variación.

279
00:29:09.990 --> 00:29:12.920
Fabiola Zúñiga: ¿qué era el coeficiente de variación. ¿cómo se calculaba

280
00:29:13.770 --> 00:29:18.540
Fabiola Zúñiga: con este símbolo que usan, lo usan también para la desviación estándar en vez del C,

281
00:29:19.140 --> 00:29:24.419
Fabiola Zúñiga: con el promedio, y eso se multiplicaba por 100. Esa era la fórmula.

282
00:29:24.570 --> 00:29:32.250
Fabiola Zúñiga: Entonces aquí arriba va la dirección estándar que la sacamos recién. La desviación estándar de la muestra. Uno era 368

283
00:29:33.070 --> 00:29:35.710
Fabiola Zúñiga: entonces 3, coma 68,

284
00:29:35.970 --> 00:29:41.969
Fabiola Zúñiga: y se divide por el promedio. Y el promedio de la muestra 1. Lo sacamos al principio. Principio Acá

285
00:29:42.300 --> 00:29:43.820
Fabiola Zúñiga: el promedio era

286
00:29:45.430 --> 00:29:48.430
Fabiola Zúñiga: 15. En ambas muestras ¿Se acuerdan de eso.

287
00:29:48.650 --> 00:29:50.440
Fabiola Zúñiga: ¿por qué se ocupa ese promedio

288
00:29:50.710 --> 00:29:52.559
Fabiola Zúñiga: entonces dividido, 15

289
00:29:52.930 --> 00:29:54.110
Fabiola Zúñiga: por 100,

290
00:29:56.010 --> 00:30:01.210
Fabiola Zúñiga: y al otro lado, como nos va a quedar, era la desviación estándar que nos dio

291
00:30:01.340 --> 00:30:03.140
Fabiola Zúñiga: 5 coma 11

292
00:30:06.280 --> 00:30:09.620
Fabiola Zúñiga: dividido, el promedio, que también había sido 15

293
00:30:09.810 --> 00:30:10.929
Fabiola Zúñiga: por 100.

294
00:30:11.980 --> 00:30:13.750
Fabiola Zúñiga: O sea, resolvemos esto.

295
00:30:15.790 --> 00:30:17.640
Fabiola Zúñiga: 3, coma 68

296
00:30:21.610 --> 00:30:22.800
Fabiola Zúñiga: por 100

297
00:30:24.160 --> 00:30:26.100
Fabiola Zúñiga: dividido, 15

298
00:30:26.470 --> 00:30:29.009
Fabiola Zúñiga: y da 24

299
00:30:29.940 --> 00:30:33.940
Fabiola Zúñiga: coma 53. Y el 3 me da periódico

300
00:30:34.250 --> 00:30:41.380
Fabiola Zúñiga: ojo que pueden primero multiplicar por 100 y después dividir con el de abajo o primero dividir y después multiplicar por 100. Da lo mismo

301
00:30:41.550 --> 00:30:42.310
Fabiola Zúñiga: ya

302
00:30:42.800 --> 00:30:47.430
Fabiola Zúñiga: el segundo, 5, 11 por 100

303
00:30:48.340 --> 00:30:52.769
Fabiola Zúñiga: dividido, 15, me da 34 coma 0, 6.

304
00:30:57.550 --> 00:31:03.030
Fabiola Zúñiga: Y estos son ese. El sí también es periódico. Acá Y estos son porcentajes.

305
00:31:04.230 --> 00:31:05.130
Fabiola Zúñiga: Okay.

306
00:31:05.800 --> 00:31:12.440
Fabiola Zúñiga: Entonces sigue siendo más dispersa esta, pero habíamos decidido que los rangos del del coeficiente de variación eran.

307
00:31:12.660 --> 00:31:15.530
Fabiola Zúñiga: si era menor a 15 por 100.

308
00:31:17.750 --> 00:31:19.960
Fabiola Zúñiga: Había una dispersión baja

309
00:31:22.480 --> 00:31:24.299
Fabiola Zúñiga: si estaba entre

310
00:31:24.490 --> 00:31:29.070
Fabiola Zúñiga: el 15 y el 35 era. Pero me

311
00:31:29.930 --> 00:31:31.330
Fabiola Zúñiga: 35

312
00:31:33.320 --> 00:31:36.270
Fabiola Zúñiga: entre el 15 y el 35

313
00:31:39.270 --> 00:31:40.740
Fabiola Zúñiga: era moderada.

314
00:31:48.030 --> 00:31:51.120
Fabiola Zúñiga: y si era mayor al 35,

315
00:31:51.590 --> 00:31:53.610
Fabiola Zúñiga: es que me va a durar esto de acá arriba.

316
00:31:55.850 --> 00:31:59.039
Fabiola Zúñiga: mayor perdón menor a 15

317
00:32:01.300 --> 00:32:04.840
Fabiola Zúñiga: menos que 15. Y aquí, más que 35,

318
00:32:06.460 --> 00:32:14.330
Fabiola Zúñiga: hay una dispersión alta. Ese es un rango por el que nos podemos regir. Entonces, ¿qué podemos decir de la dispersión de estas 2 muestras?

319
00:32:14.690 --> 00:32:19.700
Fabiola Zúñiga: ¿por qué 15? Porque la fórmula del coeficiente de variación usa el promedio, agustina. Mire

320
00:32:19.860 --> 00:32:24.819
Fabiola Zúñiga: aquí abajito está el X con barrita, y ese promedio lo sacamos al principio de los principios.

321
00:32:25.370 --> 00:32:27.460
Fabiola Zúñiga: y ese promedio daba 15.

322
00:32:27.620 --> 00:32:30.029
Fabiola Zúñiga: Sí, cada 15, las 2 muestras de esto.

323
00:32:30.190 --> 00:32:31.579
Fabiola Zúñiga: ya por eso. Quince.

324
00:32:33.950 --> 00:32:39.520
Fabiola Zúñiga: Entonces acá la dispersión es baja moderada o alta. ¿qué es el público?

325
00:32:40.500 --> 00:32:44.510
Fabiola Zúñiga: Sí, cariño. Todos los casos se resuelven en el mismo orden. Sí

326
00:32:47.010 --> 00:32:57.519
Fabiola Zúñiga: es moderada. En ambos casos, dice cierto, porque no alcanza a hacer 35 es moderada, o sea, no están tan dispersos, pero tampoco están tan juntitos. Eso quiere decir

327
00:32:57.850 --> 00:33:01.860
Fabiola Zúñiga: ya. Y la muestra 2 en todo en todo momento fue la más dispersa.

328
00:33:04.700 --> 00:33:06.630
Fabiola Zúñiga: Ayer dijimos nuestra conclusión.

329
00:33:07.630 --> 00:33:19.469
Fabiola Zúñiga: ¿qué pasó ahora si tenemos los datos agrupados nos aparecen los famosos intervalos del terror, ¿cierto? Y ayer se le agregan más elementos a la fórmula, y ayer mostramos que en Excel se podían ordenar en una tablita.

330
00:33:19.640 --> 00:33:20.450
Fabiola Zúñiga: Ya

331
00:33:20.570 --> 00:33:31.520
Fabiola Zúñiga: entonces vamos a hacer eso. No vamos a. No les voy a pedir que ustedes hablen. Hoy abran hoy día el Google Chips, que les mencioné, pero sí vamos a usarlo hoy. Yo creo que ya las siguientes clases. Vamos a trabajar en eso.

332
00:33:32.740 --> 00:33:34.690
Fabiola Zúñiga: Entonces vamos a tener una muestra

333
00:33:34.890 --> 00:33:38.410
Fabiola Zúñiga: 3 y 1 más, 3, 4, porque la una y la 2 fueron los ejemplos de recién

334
00:33:38.760 --> 00:33:50.020
Fabiola Zúñiga: en la muestra 3. Vamos a tener 3 intervalos en la muestra 4 también. Y vamos a tener esas frecuencias. ¿qué significa esto si yo lo hago en una tablita? Estoy diciendo que tengo del 0 al 10

335
00:33:51.260 --> 00:33:53.459
Fabiola Zúñiga: del 11 al 20

336
00:33:53.810 --> 00:33:55.969
Fabiola Zúñiga: del 21 al 30.

337
00:33:57.210 --> 00:33:58.460
Fabiola Zúñiga: En mi tabla.

338
00:34:01.590 --> 00:34:05.759
Fabiola Zúñiga: esos son los intervalos. La frecuencia quiere el F I.

339
00:34:06.000 --> 00:34:10.020
Fabiola Zúñiga: Me dicen, hay que es 10 12 y 14, respectivamente, 10

340
00:34:10.340 --> 00:34:20.149
Fabiola Zúñiga: 12 y 14 Eso significa lo que dice ahí con palabras. En la segunda, en la muestra 4, dice que los intervalos van del 5, al 15,

341
00:34:21.120 --> 00:34:23.849
Fabiola Zúñiga: del 16 al 25

342
00:34:24.980 --> 00:34:27.780
Fabiola Zúñiga: del 26 al 35

343
00:34:30.870 --> 00:34:32.820
Fabiola Zúñiga: y nuestras frecuencias

344
00:34:33.330 --> 00:34:35.510
Fabiola Zúñiga: van a ser 9,

345
00:34:36.389 --> 00:34:50.880
Fabiola Zúñiga: 12 y 15, respectivamente. Eso dice eso. Anótelo en su cuaderno antes que yo, cambie de de lámina para que lo puedan tener de base para sacar todos los cálculos que vienen ahora, anótelos mientras abro el excel

346
00:34:51.030 --> 00:34:54.010
Fabiola Zúñiga: para que vamos haciendo ahí los cálculos. Todos juntos, más rapidito

347
00:35:21.440 --> 00:35:24.849
Fabiola Zúñiga: anota. Esos intervalos anota esa información.

348
00:35:48.560 --> 00:35:52.180
Fabiola Zúñiga: Y ahora voy a pasar al excel. La muestra 1,

349
00:36:00.310 --> 00:36:01.580
Fabiola Zúñiga: Sí,

350
00:36:03.710 --> 00:36:05.769
Fabiola Zúñiga: y del 21 al 30.

351
00:36:10.350 --> 00:36:15.160
Fabiola Zúñiga: Tenemos 10, 12 14, 10 12 14

352
00:36:15.830 --> 00:36:21.410
Fabiola Zúñiga: ya vamos con el Ya notaron los intervalos, pero vamos a compartir la pantalla de Lex

353
00:36:53.490 --> 00:37:04.510
Fabiola Zúñiga: Martina. Me pregunta por el chat profe. Siempre nos van a preguntar por el porcentaje. Al final nos pueden preguntar, por ejemplo, la varianza. Si le pueden preguntar por valores intermedios. No siempre tiene que llegar hasta el final. Depende la pregunta

354
00:37:04.960 --> 00:37:06.530
Fabiola Zúñiga: ya buenísima pregunta.

355
00:37:08.630 --> 00:37:11.660
Fabiola Zúñiga: Voy a ir a andar el excel. Lo tengo muy pequeñito

356
00:37:12.380 --> 00:37:27.340
Fabiola Zúñiga: aquí. Este es el excel que vimos ayer. Se acuerdan de la misma matriz cuando trabajemos con excel Yo se las voy a. Les voy a explicar cómo se arma esto para que nos de la respuesta, ya, pero por ahora confían en que están escritas las fórmulas y que yo le voy pidiendo al excel que me haga lo que yo necesito

357
00:37:28.560 --> 00:37:31.750
Fabiola Zúñiga: en verla un poquito más un poquito más. ¡ay.

358
00:37:31.980 --> 00:37:33.540
Fabiola Zúñiga: por ahí se ve mejor. ¿no?

359
00:37:34.990 --> 00:37:46.220
Fabiola Zúñiga: Ahí está el tema de los cheques que vimos ayer, pero no lo no le presten atención. Lo importante, lo que está en amarillo, que es el caso de ahora, ya que traspasé la información de la muestra 3.

360
00:37:46.790 --> 00:37:53.520
Fabiola Zúñiga: Los intervalos van del 0. Al 10 del 11 al 20 del 21. Al 30 y las frecuencias eran 10 12 y 14.

361
00:37:53.650 --> 00:37:54.390
Fabiola Zúñiga: Ya.

362
00:37:54.670 --> 00:38:01.819
Fabiola Zúñiga: Si lo sumamos hacia abajo para poder sacar todas nuestras medidas, lo primero que tenemos que hacer es sumar y saber nuestro n.

363
00:38:01.990 --> 00:38:05.249
Fabiola Zúñiga: Entonces, este valor, 36 es nuestro n.

364
00:38:05.890 --> 00:38:12.770
Fabiola Zúñiga: Ya nuestro n 36 osea que hay 36 datos en esa muestra Tres: ya vayan conmigo haciendo esto.

365
00:38:13.700 --> 00:38:17.769
Fabiola Zúñiga: pues las fórmulas acá en la desviación media.

366
00:38:18.190 --> 00:38:28.860
Fabiola Zúñiga: Nosotros tenemos que hacer restas con el promedio, verdad. Pero para eso tenemos que sacar el promedio. Y cuando tenemos intervalos, lo que hacemos es hacer la marca de clase

367
00:38:29.120 --> 00:38:34.459
Fabiola Zúñiga: y la marca de clase es el promedio. Y fíjense lo que le estoy escribiendo yo al excel aquí,

368
00:38:35.590 --> 00:38:38.719
Fabiola Zúñiga: entre el 0 más

369
00:38:39.020 --> 00:38:40.280
Fabiola Zúñiga: el 10.

370
00:38:40.960 --> 00:38:47.870
Fabiola Zúñiga: Voy a cerrar el paréntesis y lo voy a dividir en 2, y ahí estoy sacando el promedio de los 2, cierto, y me da 5.

371
00:38:48.120 --> 00:38:58.440
Fabiola Zúñiga: La gracia del Excel es que usted se puede parar en esta casilla, apretar la esquinita, extenderlo hacia abajo y le saca el promedio de los que vienen solito. ¿cierto? Esa es la magia del Excel.

372
00:38:58.670 --> 00:38:59.380
Fabiola Zúñiga: Ya

373
00:38:59.610 --> 00:39:09.949
Fabiola Zúñiga: entonces pero tiene que usted ponerle la fórmula, o sea, si usted se equivoca en la fórmula que le coloca. Estamos fritos. Y aquí voy a hacer una pasadita. No me haga como se hace, pero lo vamos a ver más en detalle después en otra clase.

374
00:39:10.190 --> 00:39:15.059
Fabiola Zúñiga: Entonces ven, yo y le puse la fórmula súmeme los 2 primeros y después divídelo en 2,

375
00:39:15.640 --> 00:39:18.930
Fabiola Zúñiga: y eso usted lo extiende y se lo hace con los otros intervalos.

376
00:39:19.610 --> 00:39:25.040
Fabiola Zúñiga: ¿qué hay que hacer después de la marca de clase, nuestra tableta la vamos siguiendo para el lado nomás aquí ya está ordenada.

377
00:39:25.600 --> 00:39:32.669
Fabiola Zúñiga: Necesitamos multiplicar la frecuencia con el la marca de clase me lo dice ahí arriba, o sea.

378
00:39:32.790 --> 00:39:40.799
Fabiola Zúñiga: esta que está aquí con la que está en amarillo, ¿no? Si yo le digo al excel que me los haga. Le voy a poner el igual, le voy a decir: tome la frecuencia 10.

379
00:39:41.280 --> 00:39:43.930
Fabiola Zúñiga: El asterisco es la multiplicación en el excel

380
00:39:44.170 --> 00:39:48.579
Fabiola Zúñiga: multiplíquelo con el 5 le pongo Enter y me da el resultado.

381
00:39:48.700 --> 00:39:54.500
Fabiola Zúñiga: Y yo voy a extender esto hacia abajo y me va a dar el resultado de las otras 2 al tiro.

382
00:39:55.050 --> 00:40:04.090
Fabiola Zúñiga: y no tengo que digitarle la calculadora. Sí, esa es la magia del excel. Y esto le va a servir para la vida en la vida. Uno peor puede hacer muchas cosas en Excel.

383
00:40:05.210 --> 00:40:07.719
Fabiola Zúñiga: ¿qué más necesito? La suma de estos 3?

384
00:40:07.900 --> 00:40:22.489
Fabiola Zúñiga: Y en el excel, 1 puede seleccionar las 3 casillas. Y si ve en la parte de arribita arribita. Hay unas herramientas y hay una, que es la primera que se llama auto suma y justo aparece el símbolo de la sumatoria que hemos visto nosotros. Si usted lo aprieta.

385
00:40:22.990 --> 00:40:33.399
Fabiola Zúñiga: le da la suma total en la casilla siguiente, que es 593. A mí ya me aparece porque lo calculé antes. De hecho, voy a borrar las que vienen para que no aparezcan de forma automática. Y ustedes vean como yo la hice.

386
00:40:33.890 --> 00:40:35.620
Fabiola Zúñiga: voy a borrar esos eritos.

387
00:40:37.030 --> 00:40:37.810
Fabiola Zúñiga: Ya

388
00:40:38.370 --> 00:40:47.179
Fabiola Zúñiga: entonces me suma solito también, y para el promedio, cómo se sacaba el promedio, se tomaba la suma y se dividía por el total, y eso lo podemos hacer manual.

389
00:40:47.360 --> 00:40:57.600
Fabiola Zúñiga: Pongo el igual marco, la suma Le pongo el slats de división y marco, el 36 que está antes, que es el total de datos y me da el promedio.

390
00:40:58.000 --> 00:41:01.870
Fabiola Zúñiga: que es 16, coma. 47, y el 2 periódico Ok.

391
00:41:02.860 --> 00:41:06.930
Fabiola Zúñiga: Después, ya que voy a dar un dato rosa, esto si quieres la nota para el futuro, como hacer esto.

392
00:41:07.940 --> 00:41:18.599
Fabiola Zúñiga: Quiero restar cada X, y o sea, los que están aquí en esta primera columna las marcas de clase con ese promedio que acabo de sacar. Le voy a poner otro color a ese promedio.

393
00:41:22.590 --> 00:41:25.500
Fabiola Zúñiga: El que puse en verde es el promedio. Yo quiero restar

394
00:41:25.980 --> 00:41:31.559
Fabiola Zúñiga: cada marca de clase con eso, o sea, el 5, con eso, el 15, coma 5 y el 25 coma 5.

395
00:41:32.200 --> 00:41:53.619
Fabiola Zúñiga: ¿cómo lo hago Nuevamente, pongo el signo. Igual le digo que quiero tomar el 5, y quiero que lo reste con ese promedio, pero esto va haciéndolo correlativo hacia abajo, entonces el promedio se va a ir moviendo. Pero yo Ahora no quiero que se mueva y quiero que para todas las restas no sea el mismo promedio, entonces ahí lo que 1 hace es ponerle el signo peso para que me considere la misma columna.

396
00:41:54.750 --> 00:41:58.230
Fabiola Zúñiga: Esta columna es la h cierto. Entonces yo le pongo hache

397
00:41:58.510 --> 00:42:04.140
Fabiola Zúñiga: signo, perdón, le puse el signo porcentaje en el signo peso, signo, peso. Ahí sí,

398
00:42:04.660 --> 00:42:10.720
Fabiola Zúñiga: la letra de la columna le vuelve a poner el signo peso y después le colocó el número de la fila que es el 6,

399
00:42:11.650 --> 00:42:20.949
Fabiola Zúñiga: y ahí me lo va a hacer. Y yo lo voy a extender y me lo va a hacer con el resto. Si usted se fija, yo pincho la otra casilla, siempre me tomo la misma H. Seis. No la movió.

400
00:42:21.540 --> 00:42:25.690
Fabiola Zúñiga: A diferencia de los demás que van moviendo todo para abajo. Esa casilla no me la movió.

401
00:42:26.930 --> 00:42:29.970
Fabiola Zúñiga: La cosa es que esto se extiende y hace magia, ¿verdad?

402
00:42:31.330 --> 00:42:41.179
Fabiola Zúñiga: Nosotros necesitamos el valor absoluto de esto que sacamos recién. Y En Excel. Existe esa función y se llama apps de valor absoluto, tal como lo estoy escribiendo.

403
00:42:41.370 --> 00:42:43.140
Fabiola Zúñiga: Y una entre paréntesis.

404
00:42:43.570 --> 00:42:50.810
Fabiola Zúñiga: pone la casilla a la que le quiere sacar el valor absoluto. Cierra el paréntesis y le da la versión positiva. Mire

405
00:42:51.210 --> 00:42:55.520
Fabiola Zúñiga: le da la versión positiva. Usted lo extiende para abajo.

406
00:42:57.210 --> 00:42:58.170
Fabiola Zúñiga: Era más.

407
00:42:59.600 --> 00:43:01.350
Fabiola Zúñiga: usted lo extiende

408
00:43:02.580 --> 00:43:04.680
Fabiola Zúñiga: y hace lo mismo con el resto.

409
00:43:09.060 --> 00:43:12.430
Fabiola Zúñiga: No sé por qué está manejado mi mouse un momentito.

410
00:43:16.810 --> 00:43:21.719
Fabiola Zúñiga: ay, y ahí me da el valor absoluto de los otros 2. ¿ven? No tengo que hacerlo. Yo manual.

411
00:43:22.340 --> 00:43:26.119
Fabiola Zúñiga: sigo para el lado, ¿qué me dice ahora la fórmula que haga en esta columna.

412
00:43:26.260 --> 00:43:36.099
Fabiola Zúñiga: tome el valor absoluto que saco recién y multiplíquelo por la frecuencia y dónde estaba la frecuencia. Me pongo a buscar a buscar y está acá. En la columna. F:

413
00:43:36.510 --> 00:43:39.069
Fabiola Zúñiga: Entonces le voy a decir al excel que me haga eso

414
00:43:39.390 --> 00:43:40.610
Fabiola Zúñiga: signo igual

415
00:43:40.990 --> 00:43:43.750
Fabiola Zúñiga: pincho. La primera frecuencia absoluta, que es 10

416
00:43:43.990 --> 00:43:45.100
Fabiola Zúñiga: asterisco

417
00:43:45.490 --> 00:43:49.220
Fabiola Zúñiga: y pincho el valor absoluto que saqué recién y le pongo Enter.

418
00:43:50.070 --> 00:43:52.390
Fabiola Zúñiga: y ahora lo extiendo hacia abajo

419
00:43:53.060 --> 00:43:54.080
Fabiola Zúñiga: y listo

420
00:43:55.130 --> 00:44:01.650
Fabiola Zúñiga: después, tengo que sumarlo. Entonces dejo seleccionada esas 3 filas y le pongo la autosuma ahí arribita

421
00:44:01.990 --> 00:44:03.689
Fabiola Zúñiga: y me da la suma total.

422
00:44:04.440 --> 00:44:07.219
Fabiola Zúñiga: ¿qué tengo que hacer después? Volver a dividir?

423
00:44:07.710 --> 00:44:09.099
Fabiola Zúñiga: Tomo el total

424
00:44:09.370 --> 00:44:12.480
Fabiola Zúñiga: slatch divido por 36,

425
00:44:13.040 --> 00:44:17.550
Fabiola Zúñiga: y me da la desviación media. Desviación media es 7, coma 0, Dos.

426
00:44:18.130 --> 00:44:18.950
Fabiola Zúñiga: Sí,

427
00:44:19.290 --> 00:44:23.789
Fabiola Zúñiga: sigo luego para la varianza. Tengo que sacar los cuadrados de la Resta

428
00:44:23.940 --> 00:44:36.320
Fabiola Zúñiga: y qué significa sacar un cuadrado significa multiplicar por sí mismo. Entonces, ¿dónde estaba? La resta puede ocupar cualquiera de estas 2 la que está aquí con sin valor absoluto, la que está con valor absoluto da igual.

429
00:44:36.490 --> 00:44:38.300
Fabiola Zúñiga: le iba a resultar de todos modos.

430
00:44:38.810 --> 00:44:39.900
Fabiola Zúñiga: Entonces

431
00:44:41.650 --> 00:44:42.630
Fabiola Zúñiga: digo.

432
00:44:42.950 --> 00:44:47.279
Fabiola Zúñiga: quiero que tomes esta diferencia y la multipliques por ella misma

433
00:44:47.830 --> 00:44:49.809
Fabiola Zúñiga: aprieto Enter y me la da

434
00:44:50.370 --> 00:44:53.080
Fabiola Zúñiga: le extiendo y saca los demás cuadrados.

435
00:44:53.830 --> 00:44:56.330
Fabiola Zúñiga: Y me voy a la última columna del Feed

436
00:44:56.600 --> 00:44:57.840
Fabiola Zúñiga: que dice: Esa

437
00:44:58.070 --> 00:45:07.459
Fabiola Zúñiga: tome el cuadrado que saco recién y multiplíquelo por las frecuencias del principio, las que están en amarillo en la columna, f entonces hagámoslo signo igual

438
00:45:07.630 --> 00:45:13.409
Fabiola Zúñiga: marco. La primera frecuencia que es 10 asterisco y marco. El cuadradito que saqué recién

439
00:45:14.680 --> 00:45:16.929
Fabiola Zúñiga: espéreme que ni mouse. Se me perdió

440
00:45:23.060 --> 00:45:24.389
Fabiola Zúñiga: ahí. Lo encontré

441
00:45:28.140 --> 00:45:28.980
Fabiola Zúñiga: ahí está

442
00:45:29.350 --> 00:45:33.370
Fabiola Zúñiga: y marco, el cuadradito de Recién le pongo Enter y lo arrastro.

443
00:45:34.300 --> 00:45:39.660
Fabiola Zúñiga: y me saca todo lo que nos demorábamos tanto en sacar antes sí de forma manual.

444
00:45:40.640 --> 00:45:42.680
Fabiola Zúñiga: Eso después lo sumamos.

445
00:45:43.190 --> 00:45:44.360
Fabiola Zúñiga: Ahí está

446
00:45:45.380 --> 00:45:53.089
Fabiola Zúñiga: esa suma. Después, como en todos hay que dividirlas por N, o sea, toma el anterior, Slatch, 36

447
00:45:56.050 --> 00:46:01.809
Fabiola Zúñiga: y me da 68, coma 56, o sea, la varianza. Es 68, coma, 56.

448
00:46:01.920 --> 00:46:09.349
Fabiola Zúñiga: Y finalmente, le saco la raíz, y también el excel tiene la operación raíz que se escribe raíz. De hecho, se escribe raíz.

449
00:46:09.870 --> 00:46:13.010
Fabiola Zúñiga: De hecho, le aparece la opción a usted, la pincha, ¿verdad?

450
00:46:13.750 --> 00:46:19.870
Fabiola Zúñiga: Pone paréntesis. Pone el número al que le va a sacar la raíz que en este caso es mi casilla anterior.

451
00:46:20.550 --> 00:46:21.400
Fabiola Zúñiga: Espéreme.

452
00:46:24.950 --> 00:46:26.630
Fabiola Zúñiga: No sé por qué no me quiere tomar

453
00:46:30.680 --> 00:46:35.400
Fabiola Zúñiga: raíz paréntesis pincho la casilla anterior.

454
00:46:37.070 --> 00:46:41.810
Fabiola Zúñiga: Sé por qué no me la quiere tomar. La voy a usar en otra celda capaz. Esa celda está un poquito, ya.

455
00:46:43.340 --> 00:46:44.370
Fabiola Zúñiga: Maniah.

456
00:46:45.230 --> 00:46:46.360
Fabiola Zúñiga: sí, igual

457
00:46:46.750 --> 00:46:47.910
Fabiola Zúñiga: rise

458
00:46:49.390 --> 00:46:53.150
Fabiola Zúñiga: paréntesis, marcó la celda. Y si me su me sirvió,

459
00:46:54.250 --> 00:46:56.709
Fabiola Zúñiga: da 8 coma. 28

460
00:46:56.900 --> 00:47:04.840
Fabiola Zúñiga: Si ustedes se fijan y comparan ese 8 28 que le voy a poner el color verde con la desviación media.

461
00:47:06.710 --> 00:47:09.000
Fabiola Zúñiga: que era 7 coma 0, 2

462
00:47:10.700 --> 00:47:12.140
Fabiola Zúñiga: a poner otro color.

463
00:47:24.190 --> 00:47:29.189
Fabiola Zúñiga: Efectivamente la exageró, verdad y volvió a la unidad de medida original.

464
00:47:29.350 --> 00:47:32.179
Fabiola Zúñiga: Pasamos de un 7 0, 2 a un 8. 28,

465
00:47:32.320 --> 00:47:33.080
Fabiola Zúñiga: Sí,

466
00:47:33.400 --> 00:47:43.209
Fabiola Zúñiga: aquí No tengo la fórmula escrita para el coeficiente de variación, pero no es muy complejo hacerlo porque ya tenemos toda la información, el coeficiente de variación. Lo voy a escribir aquí abajo.

467
00:47:43.760 --> 00:47:51.810
Fabiola Zúñiga: Coeficiente variación sería tomar la desviación estándar, y la desviación estándar es la que está aquí el s cuadrado

468
00:47:52.680 --> 00:47:56.120
Fabiola Zúñiga: y dividirlo con el promedio que lo tenemos al principio en verde.

469
00:47:57.600 --> 00:48:00.000
Fabiola Zúñiga: y eso multiplicarlo por 100.

470
00:48:01.410 --> 00:48:05.259
Fabiola Zúñiga: Me falta multiplicarlo por 100. Le voy a poner un paréntesis acá

471
00:48:05.920 --> 00:48:09.280
Fabiola Zúñiga: para que ese resultado me lo multiplique por 100.

472
00:48:09.770 --> 00:48:10.790
Fabiola Zúñiga: Y ahí me da

473
00:48:11.190 --> 00:48:12.739
Fabiola Zúñiga: algo. Hice mal.

474
00:48:13.780 --> 00:48:15.750
Fabiola Zúñiga: tomé la aviación

475
00:48:22.320 --> 00:48:24.269
Fabiola Zúñiga: Algo hice mal acá un segundo

476
00:48:25.380 --> 00:48:29.020
Fabiola Zúñiga: claro, porque la dirección estándar es la de abajo. Yo puse la varianza

477
00:48:29.650 --> 00:48:31.370
Fabiola Zúñiga: exactamente. Ahora, sí

478
00:48:31.720 --> 00:48:35.220
Fabiola Zúñiga: la desviación, y ahora multiplicado por 100.

479
00:48:40.900 --> 00:48:43.890
Fabiola Zúñiga: Y ahí sí me da un 50 coma. 27.

480
00:48:44.060 --> 00:48:44.870
Fabiola Zúñiga: Sí,

481
00:48:46.310 --> 00:48:59.959
Fabiola Zúñiga: me pregunta. La Javi, todo esto es algo que nos saldrá en la prueba. El uso excel No, Yo se lo estoy mostrando como herramienta para la vida, que estas cosas facilitan el cálculo ahora que me ha pasado, al menos en las pruebas de, por ejemplo, la P a E. S. Por dar un ejemplo de prueba estandarizada

482
00:49:00.150 --> 00:49:03.709
Fabiola Zúñiga: que a veces dan, por ejemplo, la desviación media.

483
00:49:03.910 --> 00:49:09.470
Fabiola Zúñiga: y les pido sacar el coeficiente de posición, pero les dan estas informaciones ya hechas.

484
00:49:09.670 --> 00:49:10.470
Fabiola Zúñiga: sí

485
00:49:10.620 --> 00:49:17.079
Fabiola Zúñiga: o les dan un grupo de datos y les piden a ustedes sacarlas, pero ella es más fácil, porque son datos pequeños.

486
00:49:17.220 --> 00:49:37.709
Fabiola Zúñiga: ya, como lo hicimos al principio, que lo hicimos manual ahí no hay problema, Pero cuando hay intervalos, generalmente les van a dar una información hecha para que ustedes saquen como lo que falta. Difícilmente les van a pedir todo este proceso larguísimo a mano sin calculadora, salvo que los cálculos fueran muy sencillos. Así que fueran números chiquititos que usted pudiera sacar a mano solo ahí,

487
00:49:37.950 --> 00:49:38.650
Fabiola Zúñiga: ya.

488
00:49:38.990 --> 00:49:43.250
Fabiola Zúñiga: Y el excel es una herramienta que estamos mostrando en clase para hacer el trabajo también más eficiente

489
00:49:43.510 --> 00:49:44.300
Fabiola Zúñiga: ya

490
00:49:44.510 --> 00:49:48.969
Fabiola Zúñiga: si no estaríamos toda la clase haciendo los cálculos a mano. Ahí hoy la ocuparíamos toda en eso.

491
00:49:49.390 --> 00:49:50.140
Fabiola Zúñiga: Ya

492
00:49:50.540 --> 00:49:58.200
Fabiola Zúñiga: eso te lo muestra 1. ¿qué podemos decir. Es súper dispersa o no es súper dispersa. Nos dio 50 coma 2 por 100.

493
00:49:58.320 --> 00:49:59.869
Fabiola Zúñiga: ¿qué significa entonces?

494
00:50:02.990 --> 00:50:04.479
Fabiola Zúñiga: ¿qué dice el público

495
00:50:07.010 --> 00:50:12.930
Fabiola Zúñiga: muy dispersa, muy dispersa, cierto, porque ella dio el 50 por 100, significa que están súper alejados.

496
00:50:13.240 --> 00:50:14.050
Fabiola Zúñiga: Ya

497
00:50:15.290 --> 00:50:22.570
Fabiola Zúñiga: no vimos la muestra 2, pero les voy a mostrar la magia del Excel. Porque si yo solamente suprimo lo que ya hice

498
00:50:25.120 --> 00:50:26.759
Fabiola Zúñiga: en estas medidas

499
00:50:29.080 --> 00:50:33.139
Fabiola Zúñiga: ahí, borro. Y vuelvo espérame, no era eso exactamente lo que quería hacer.

500
00:50:33.430 --> 00:50:35.369
Fabiola Zúñiga: Suprimos los valores, no más

501
00:50:37.060 --> 00:50:40.340
Fabiola Zúñiga: que están aquí al principio, que es lo que yo ocupo

502
00:50:40.570 --> 00:50:47.379
Fabiola Zúñiga: lo demás queda ahí listo para que yo reemplace. Entonces, ahora, ¿qué voy a hacer yo? Mire? Si se fijan los demás, no se borró, aparece un Div.

503
00:50:47.710 --> 00:51:06.010
Fabiola Zúñiga: que es como divergente, como que no tiene ningún cálculo, porque yo no le entregué ninguna información. Pero como todos los cálculos están basados en estas primeras columnas, basta que yo rellene esas columnas. Lo demás lo va a hacer solo porque ya lo hice. Lo dejé como guardado. Entonces, ¿qué voy a hacer ahora para cerrar la clase para que veamos qué pasa con la muestra? Dos.

504
00:51:06.350 --> 00:51:11.720
Fabiola Zúñiga: La muestra 2 tenía intervalos del 5, 15 del 5 al 35.

505
00:51:12.570 --> 00:51:25.799
Fabiola Zúñiga: Lo voy a anotar para no volver a mirarlo 5, 15, del 16 al 25 del 21. Al 30 y las frecuencias eran 9 12 y 15, y miren lo que va a pasar con la magia del excel

506
00:51:27.490 --> 00:51:28.430
Fabiola Zúñiga: Mhm.

507
00:51:33.510 --> 00:51:36.599
Fabiola Zúñiga: Entonces anoto aquí la información. Digo, 5,

508
00:51:37.240 --> 00:51:42.319
Fabiola Zúñiga: 15, y ya empezó a trabajar el excel. Se dieron cuenta. Yo todavía no terminó el notar y empezó a trabajar

509
00:51:43.030 --> 00:51:44.020
Fabiola Zúñiga: 10

510
00:51:44.550 --> 00:51:46.889
Fabiola Zúñiga: perdón. No era 10, era 16,

511
00:51:47.890 --> 00:51:49.090
Fabiola Zúñiga: veinti

512
00:51:49.440 --> 00:51:50.470
Fabiola Zúñiga: 5

513
00:51:53.320 --> 00:51:56.480
Fabiola Zúñiga: perdón 16, 25 y

514
00:51:56.690 --> 00:52:01.869
Fabiola Zúñiga: 26 30. No, eso, pero me estoy anotando mal los intervalos. No sé por qué lo anoté mal.

515
00:52:04.150 --> 00:52:05.140
Fabiola Zúñiga: Un segundito. Un segundo.

516
00:52:05.140 --> 00:52:06.750
Pablo_Andres__Caceres_Pardo: De la.

517
00:52:07.450 --> 00:52:08.150
Fabiola Zúñiga: Perdón.

518
00:52:09.280 --> 00:52:11.600
Pablo_Andres__Caceres_Pardo: Era 26 35.

519
00:52:12.860 --> 00:52:15.190
Fabiola Zúñiga: El último. Ahí está. Muchas gracias.

520
00:52:15.590 --> 00:52:22.690
Fabiola Zúñiga: 26. 35, y las frecuencias, esas Sí, las noté bien. Nueve, 12 y 15, 9,

521
00:52:23.580 --> 00:52:24.710
Fabiola Zúñiga: 12,

522
00:52:25.550 --> 00:52:26.610
Fabiola Zúñiga: 15,

523
00:52:27.900 --> 00:52:29.029
Fabiola Zúñiga: miren la magia

524
00:52:30.110 --> 00:52:43.050
Fabiola Zúñiga: y listo. Tengo todo hecho porque, como ya lo hice, basta que yo vuelva a reemplazar los datos del principio, y me hace todo todito. Y ahí tengo mi promedio 22 coma 0, 4, mi desviación media, 7 coma 0, 4.

525
00:52:43.180 --> 00:52:46.829
Fabiola Zúñiga: Mi varianza, que es 66, coma, 85,

526
00:52:48.360 --> 00:52:56.090
Fabiola Zúñiga: déjeme ver si se basó bien la desviación estándar, que es 8 coma, 17 e incluso me sacó el coeficiente de variación.

527
00:52:56.260 --> 00:53:00.090
Fabiola Zúñiga: que es 37 coma 0, 9. ¿cómo está la dispersión en esta muestra

528
00:53:03.560 --> 00:53:11.949
Fabiola Zúñiga: me dio 37 está un poquita pasada. El 35 como margen, pero igual podríamos afirmar que es moderada porque no está tan pasada como la otra ¿cierto?

529
00:53:12.480 --> 00:53:24.220
Fabiola Zúñiga: Entonces, Y efectivamente, en la muestra, una está más dispersa que la muestra 2. La muestra 2 está más juntita, o sea, si tuviéramos que decidir qué grupo de arte es más representativo efectivamente el de la muestra 2

530
00:53:24.430 --> 00:53:27.909
Fabiola Zúñiga: ya porque hay menos dispersión. Están más juntitos.

531
00:53:28.250 --> 00:53:29.150
Fabiola Zúñiga: Okay.

532
00:53:33.640 --> 00:53:39.780
Fabiola Zúñiga: Volvemos al P P T para cerrar. Ya estamos, de hecho, justo en la hora que alzamos, pero perfecto, mejor de lo planeado.

533
00:53:44.370 --> 00:53:48.360
Fabiola Zúñiga: Ahí estaban nuestras muestras iniciales, hicimos los cálculos

534
00:53:51.700 --> 00:54:02.009
Fabiola Zúñiga: que los puse. Acá Fuimos a excel, hicimos las comparaciones, concluimos que la muestra 2 era más dispersa que la perdón era menos dispersa que la 1 verdad.

535
00:54:02.920 --> 00:54:32.209
Fabiola Zúñiga: Y acá les dejo ese enlace que también se lo dejé en el archivo de la clase pasada y que ahí también lo hace en Excel, el profesor para mostrar los cálculos más rápido y explicar lo que va pasando. Insisto, el foco aquí no es el excel. El foco es que usted sepa el cálculo que está haciendo y decirle al Excel lo que tiene que hacer, o sea, el Excel no sabe sólo lo que tiene que hacer. Usted le tiene que dar la indicación. Esa indicación es la que ustedes tienen que saber hacer, o sea, entender qué hago primero La resta después el valor absoluto, después lo sumo después lo divido.

536
00:54:32.210 --> 00:54:34.670
Fabiola Zúñiga: Y eso es lo que usted tiene que saber. Ya

537
00:54:34.880 --> 00:54:45.190
Fabiola Zúñiga: estamos por hoy chicos. Espero que haya sido de utilidad lo que mostramos, porque el excel también sirve para la vida. Así que ahí les dejo una herramienta y la curiosidad de que lo expresen.

538
00:54:46.970 --> 00:54:50.720
Fabiola Zúñiga: Muchas gracias. Chicos. Nos vemos la siguiente clase. Cuídense mucho.

539
00:54:51.960 --> 00:54:52.779
Emanuel_Benjamin__Munoz_Figueroa: Chao Profe.

540
00:54:52.780 --> 00:54:53.430
Fabiola Zúñiga: A un.

541
00:54:53.850 --> 00:54:54.990
Carlos_Eduardo_Pincheira_Manriquez: Yo creo que.

542
00:54:54.990 --> 00:54:55.899
Fabiola Zúñiga: Chao, chao.

543
00:54:57.800 --> 00:54:58.740
Mateo_Alonso_Anazco_Rivas: Chao.

544
00:54:58.910 --> 00:54:59.899
Fabiola Zúñiga: Chao, chao.