WEBVTT 1 00:00:20.720 --> 00:00:23.250 Carolina Arias: Hola, ¿Qué tal festivales? ¿cómo están 2 00:00:23.680 --> 00:00:24.600 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Hala 3 00:00:26.210 --> 00:00:27.290 Carolina Arias: Hola, Hola. 4 00:00:27.650 --> 00:00:36.559 Carolina Arias: me demoré un poquito porque estábamos en clase de física y clase de física. La hacemos 2, profes yo hago la clase. Y tengo otra profe, y está como ayudándonos. 5 00:00:36.910 --> 00:00:38.310 Carolina Arias: Y 6 00:00:38.440 --> 00:00:47.140 Carolina Arias: y fue a ver espérame. Déjame un un cachito, aquí Bueno, Ahora, sí, con toda la anécdota, grabamos 7 00:00:47.530 --> 00:00:51.939 Carolina Arias: ya. Y cómo les fue a ustedes con nuestra tatadilla virtual. 8 00:00:57.110 --> 00:00:59.140 Carolina Arias: mal cami qué pasó? 9 00:01:03.990 --> 00:01:04.670 Carolina Arias: Vale. 10 00:01:05.740 --> 00:01:10.640 Carolina Arias: No entendiste ya, pero viste la grabación de cómo se hacían las fórmulas en el examen. 11 00:01:10.960 --> 00:01:11.700 Carolina Arias: sabes. 12 00:01:18.030 --> 00:01:20.560 Carolina Arias: sí, ya. Y los pudiste hacer tú 13 00:01:29.720 --> 00:01:30.470 Carolina Arias: sí 14 00:01:30.980 --> 00:01:31.860 Carolina Arias: o no? 15 00:01:33.850 --> 00:01:34.600 Carolina Arias: Sí, 16 00:01:36.590 --> 00:01:42.799 Carolina Arias: Sí, súper. Entonces, como que nada ya hiciste un paso muy grande, pudiste aplicar algo en Excel. 17 00:01:43.190 --> 00:01:44.060 Carolina Arias: Mhm. 18 00:01:45.150 --> 00:01:49.209 Carolina Arias: Ya Ya no confías es lo que va a explicar ahora. Ya te entiendo. 19 00:01:50.830 --> 00:01:55.679 Carolina Arias: Mhm: Es bien importante. No importa que no las hay que hayas tenido, no no importa 20 00:01:56.610 --> 00:02:00.980 Carolina Arias: ya la sofi, y bien, es todo más fácil de lo que esperabas. Ya 21 00:02:01.200 --> 00:02:02.160 Carolina Arias: leo 22 00:02:04.650 --> 00:02:12.699 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Yo hice lo que pude la verdad, pero después me perdí. Y la verdad es que era 23 00:02:12.700 --> 00:02:13.669 Carolina Arias: Qué es eso 24 00:02:13.670 --> 00:02:14.170 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Y era 25 00:02:14.170 --> 00:02:14.510 Carolina Arias: Nada. 26 00:02:14.510 --> 00:02:19.700 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: El viernes y la verdad pude haber hecho más con mucho esfuerzo, pero no lo hizo 27 00:02:19.960 --> 00:02:21.340 Carolina Arias: Ya te entiendo. 28 00:02:22.020 --> 00:02:28.599 Carolina Arias: Sí, lo yo lo entiendo. Perfecto. Yo en en su estado, también habría intentado no hacerlo 29 00:02:29.250 --> 00:02:32.760 Carolina Arias: ya. Pero ¿cómo soy la profe? 30 00:02:32.910 --> 00:02:34.190 Carolina Arias: Tienen que hacerlo? 31 00:02:34.390 --> 00:02:35.860 Carolina Arias: Lamentablemente. 32 00:02:36.230 --> 00:02:37.640 Carolina Arias: entonces 33 00:02:37.820 --> 00:02:41.579 Carolina Arias: quiero que me compartan. ¿a quiénes escogieron Ya 34 00:02:44.010 --> 00:02:45.170 Carolina Arias: aquí? 35 00:02:46.910 --> 00:02:52.490 Carolina Arias: Leo quieres compartirme tu pantalla para ver a quién escogiste, voy a intentar. 36 00:02:53.890 --> 00:02:54.720 Carolina Arias: Ay 37 00:02:57.110 --> 00:02:58.580 Carolina Arias: dime si puedes. 38 00:03:03.020 --> 00:03:04.460 Carolina Arias: o sea, si te deja 39 00:03:04.870 --> 00:03:06.720 Carolina Arias: o tengo que hacer otra. 40 00:03:08.820 --> 00:03:14.050 Carolina Arias: porque to casi todas las semanas. Cambio mi fondo. Dejé en la 41 00:03:14.050 --> 00:03:14.690 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Muy bien. 42 00:03:14.860 --> 00:03:18.040 Carolina Arias: Y me fui al espacio. Sí, se ve 43 00:03:21.280 --> 00:03:23.369 Carolina Arias: aquí. Lo voy a agrandar para mí. 44 00:03:29.070 --> 00:03:29.800 Carolina Arias: Mhm. 45 00:03:32.600 --> 00:03:35.100 Carolina Arias: Ya entonces aquí, para los que no vinieron. 46 00:03:35.350 --> 00:03:41.639 Carolina Arias: Vamos a como a recapitular la situación, ya existía un torneo de matemáticas 47 00:03:42.000 --> 00:03:47.859 Carolina Arias: donde existía la posibilidad de regalarle a el colegio que ganara 48 00:03:48.440 --> 00:03:52.110 Carolina Arias: aparatos tecnológicos. Ya entonces, al colegio 49 00:03:52.440 --> 00:03:58.030 Carolina Arias: que estamos analizando, se inscribieron 20 alumnos para poder participar en el torneo. 50 00:03:58.500 --> 00:04:13.829 Carolina Arias: y yo, a esos 20 alumnos les asignamos 10 tareas ya la tarea Uno, la tarea, 2, hasta las 10. Y ahí están los nombres de los estudiantes que se inscribieron y que obtuvieron esos puntos en las tareas. Por ejemplo, Pedro, que es el primero 51 00:04:13.990 --> 00:04:16.730 Carolina Arias: en la primera tarea. Obtuvo 22. Puntos 52 00:04:16.920 --> 00:04:23.279 Carolina Arias: en la segunda, obtuvo 6 puntos. Y así, en la tarea. Diez obtuvo 23 puntos. Bueno. 53 00:04:24.030 --> 00:04:26.480 Carolina Arias: ahora de esos 20 estudiantes. 54 00:04:26.710 --> 00:04:40.589 Carolina Arias: No vamos a escoger a los 20 porque hay un cupo limitado, o sea, solo a 7. Podemos llevar al torneo ya, pero yo tengo 20, o sea, tengo que escoger a mis 7 estudiantes de la forma más óptima posible. 55 00:04:40.720 --> 00:04:45.339 Carolina Arias: Ya quiero los estudiantes que me den mejor rendimiento en el campeonato. 56 00:04:45.460 --> 00:04:48.829 Carolina Arias: No quieres que me den un peor rendimiento, se entiende 57 00:04:49.080 --> 00:04:50.030 Carolina Arias: tanto 58 00:04:52.780 --> 00:04:54.499 Carolina Arias: dime que tienes la manito 59 00:04:54.500 --> 00:04:58.460 Antu_miguel_glover_maluenda: Todavía como 60 00:05:00.000 --> 00:05:00.680 Carolina Arias: A tanto 61 00:05:00.680 --> 00:05:02.310 Antu_miguel_glover_maluenda: Me puede escuchar 62 00:05:02.310 --> 00:05:03.319 Carolina Arias: Sí. Ahora, sí, 63 00:05:03.600 --> 00:05:05.279 Antu_miguel_glover_maluenda: Me puede escuchar. Aló 64 00:05:05.470 --> 00:05:09.010 Carolina Arias: Yo no pude escuchar 65 00:05:09.200 --> 00:05:15.040 Antu_miguel_glover_maluenda: No pudo escuchar por todo el rato. Entonces, ¿qué pasó? Había una especie de que 66 00:05:16.180 --> 00:05:18.470 Carolina Arias: Él viste la grabación antes 67 00:05:20.370 --> 00:05:24.140 Antu_miguel_glover_maluenda: No, no había Wifi por como unos 3 días. 68 00:05:24.491 --> 00:05:28.709 Carolina Arias: Ya te entiendo. Entonces, te perdiste hasta los patos, me imagino yo 69 00:05:29.320 --> 00:05:35.799 Carolina Arias: sí, ya. Ahora, escuchas, bien, ahora tienes ¿Cierto? Ahora, escuchas. Bien. 70 00:05:38.580 --> 00:05:39.370 Carolina Arias: sí, 71 00:05:39.470 --> 00:05:41.470 Carolina Arias: Ya Entonces 72 00:05:41.630 --> 00:05:43.209 Carolina Arias: la clase anterior 73 00:05:43.590 --> 00:05:49.610 Carolina Arias: es que creo que no estuviste, ni siquiera estuviste cuando vimos excel el primer día. Ahí tampoco estuviste, Creo. 74 00:05:50.730 --> 00:05:51.690 Antu_miguel_glover_maluenda: No, no había 75 00:05:51.690 --> 00:05:52.290 Carolina Arias: No, no. 76 00:05:52.290 --> 00:05:56.429 Antu_miguel_glover_maluenda: No por 3 días. No, Eso era como la semana recién no como 77 00:05:57.390 --> 00:05:58.039 Carolina Arias: Nos 78 00:05:58.040 --> 00:05:58.380 Carolina Arias: en en 79 00:05:58.380 --> 00:05:59.120 Carolina Arias: esa 80 00:05:59.400 --> 00:05:59.950 Carolina Arias: ya 81 00:05:59.950 --> 00:06:01.149 Antu_miguel_glover_maluenda: No, No creo 82 00:06:01.150 --> 00:06:01.730 Carolina Arias: Ya 83 00:06:01.970 --> 00:06:09.329 Carolina Arias: Ya entonces debes hacer una recapitulación rápida. La primera clase. Vimos cómo ingresar fórmulas en Excel. 84 00:06:10.050 --> 00:06:11.300 Carolina Arias: Entonces 85 00:06:11.410 --> 00:06:26.329 Carolina Arias: sí, vimos cómo se ingresaba una fórmula para calcular el promedio, la media perdón, la media, la la mediana, la moda. Vimos también cómo calcular el rango, la desviación estándar, la varianza. Y también vimos el máximo y el mínimo 86 00:06:26.680 --> 00:06:30.150 Carolina Arias: cómo se ingresa eso en el excel. Ya eso está en la clase. 87 00:06:31.070 --> 00:06:39.539 Carolina Arias: En la primera de estas 3 clases, estas 3 últimas clases, ya tienes que ir a verlo en las grabaciones para que puedas ver cómo se hacía cada una. 88 00:06:40.010 --> 00:06:40.960 Carolina Arias: Luego 89 00:06:41.300 --> 00:06:43.000 Carolina Arias: en la segunda clase. 90 00:06:43.210 --> 00:06:50.149 Carolina Arias: hicimos este, empezamos a hacer el proyecto, ya que era donde teníamos estos 20 estudiantes que hicieron 10 tareas. 91 00:06:50.750 --> 00:06:56.200 Carolina Arias: y nosotros teníamos que escoger. Solo 7 estudiantes y los chicos lo hicieron individual, Sí, 92 00:06:57.470 --> 00:07:03.300 Antu_miguel_glover_maluenda: Entonces, con lo que aprendimos la clase anterior, que era cómo ingresar las fórmulas en el excel, ellos los ingresaron. Ahora 93 00:07:03.670 --> 00:07:08.910 Carolina Arias: Y de acuerdo a eso, ellos escogieron los estudiantes. Entonces ahora vamos a ver a qué estudiante escogió la leo. 94 00:07:09.750 --> 00:07:10.610 Carolina Arias: Sí, 95 00:07:15.030 --> 00:07:16.190 Carolina Arias: 100 96 00:07:17.520 --> 00:07:18.220 Antu_miguel_glover_maluenda: Sí, 97 00:07:18.770 --> 00:07:20.630 Carolina Arias: Ya perfecto. Ya leo. 98 00:07:25.450 --> 00:07:26.730 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Lo explico 99 00:07:27.090 --> 00:07:28.639 Carolina Arias: Pero, por supuesto. 100 00:07:29.360 --> 00:07:33.130 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Okay clic en algo se ve 101 00:07:33.290 --> 00:07:34.090 Carolina Arias: Sí se ve 102 00:07:34.090 --> 00:07:39.870 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Bueno, los que están en amarillo son las personas que finalmente elegí. 103 00:07:40.030 --> 00:07:43.410 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Y esto de acá fue más que nada como para guiarme 104 00:07:43.660 --> 00:07:44.060 Carolina Arias: Ya 105 00:07:44.060 --> 00:07:44.780 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: En en 106 00:07:45.010 --> 00:07:48.780 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: mientras más oscuro el color, yo soy muy visual. Entonces, mientras más 107 00:07:48.780 --> 00:07:49.200 Carolina Arias: Es muy. 108 00:07:49.200 --> 00:07:54.420 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Color, decidí que era el puntaje más 109 00:07:56.110 --> 00:08:08.119 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: el el mejor en el fondo, o sea, en este caso, en la media. El más alto era este y el más cercano al promedio en la descripción estatal era este 110 00:08:08.690 --> 00:08:09.130 Carolina Arias: A mí, 111 00:08:09.130 --> 00:08:13.330 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Estos 2 datos fueron necesarios al menos para la parte que alcancé a hacer 112 00:08:13.660 --> 00:08:14.420 Carolina Arias: Ya 113 00:08:14.420 --> 00:08:18.389 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Y en base a todo esto, decidí estar 7 personas 114 00:08:20.080 --> 00:08:28.320 Carolina Arias: Sígueme explicando. Entonces tú escogiste la media que vendría siendo el más alto de 23 6, pero no todos tuvieron 23 6 o sí 115 00:08:29.190 --> 00:08:30.309 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: No, claro que no. 116 00:08:30.650 --> 00:08:31.340 Carolina Arias: Mhm. 117 00:08:31.500 --> 00:08:34.330 Carolina Arias: Entonces tú escogiste el que tiene el mejor promedio 118 00:08:35.409 --> 00:08:38.089 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Una de las personas que elegí claro fueron 119 00:08:38.379 --> 00:08:46.419 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: los a las cantidades más altas o las más convenientes de cada categoría, o sea, media y de expresión estándar 120 00:08:47.550 --> 00:08:51.549 Carolina Arias: Ya o sea que escogiste la desviación estándar más baja 121 00:08:52.080 --> 00:08:52.850 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Claro. 122 00:08:53.150 --> 00:08:57.369 Carolina Arias: Ajá. Pero por ejemplo, ahí el E. B a 123 00:08:58.500 --> 00:08:59.360 Carolina Arias: Kebab 124 00:08:59.700 --> 00:09:06.490 Carolina Arias: Bots sí que es el número 10, la el estudiante, 10. Ese esa fila ya 125 00:09:06.840 --> 00:09:13.229 Carolina Arias: igual, tiene un promedio muy distante al Al primero, no tiene 21 coma 8, 126 00:09:15.460 --> 00:09:25.779 Carolina Arias: y igual tiene una desviación estándar más o menos grande. Tres, coma. Cinco, incluso. Es más, Adrián tiene 7, coma, 5, 127 00:09:27.740 --> 00:09:28.530 Carolina Arias: ¿sí? 128 00:09:29.460 --> 00:09:34.799 Carolina Arias: ¿en qué trabajaste para escogerlo igual si tiene una desviación muy, muy grande. Por ejemplo, la tarea 1 129 00:09:34.910 --> 00:09:39.729 Carolina Arias: tiene 29 puntos, pero la tarea 5 tiene en la tarea. Seis, tiene 13 130 00:09:43.120 --> 00:09:44.460 Carolina Arias: tiene 13 puntos 131 00:09:45.730 --> 00:09:49.750 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Como dije, solo sé, la media y las desviaciones 132 00:09:49.750 --> 00:09:50.820 Carolina Arias: Y 133 00:09:50.820 --> 00:09:58.510 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Entonces solo me basé en, bueno, primero descarte los más bajos, por ejemplo, acá en 14 o los más 134 00:09:58.510 --> 00:09:58.840 Carolina Arias: Exacto 135 00:09:58.840 --> 00:10:08.769 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: En la depresión estándar, que eran como automáticamente los descarte y los que quedaban fueron, al menos en la media 136 00:10:09.120 --> 00:10:15.390 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: después, o sea, más de 21. Y en la 10 descripción estándar, menos de 8, 137 00:10:15.520 --> 00:10:16.290 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: entonces 138 00:10:16.290 --> 00:10:16.780 Carolina Arias: Ya 139 00:10:16.780 --> 00:10:20.600 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Ese rango, por ejemplo, o sea, por así decirlo. Ay, no puedo hablar 140 00:10:20.860 --> 00:10:22.890 Carolina Arias: En ese 141 00:10:22.890 --> 00:10:23.430 Carolina Arias: de 142 00:10:23.430 --> 00:10:27.759 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Para decidir algunas cosas. Las cosas que decir. 143 00:10:28.240 --> 00:10:29.090 Carolina Arias: Ya 144 00:10:29.290 --> 00:10:30.270 Carolina Arias: Okay. 145 00:10:30.850 --> 00:10:37.839 Carolina Arias: Entonces tú escogiste a Adrián, a Francisco, que tiene 21 21 146 00:10:38.010 --> 00:10:40.389 Carolina Arias: a María, que tiene 21 también 147 00:10:41.680 --> 00:10:43.609 Carolina Arias: a Eva, que tiene 21 148 00:10:46.050 --> 00:10:52.080 Carolina Arias: a Josefa, que tiene ya. Y por ejemplo, ese el que está que está abajo. 149 00:10:52.490 --> 00:10:57.230 Carolina Arias: el pilar que tiene 22 22 coma, 7, casi 23, 150 00:10:57.570 --> 00:11:02.689 Carolina Arias: cierto es 1 de los de los promedios más altos. ¿por qué no escogiste ese 151 00:11:03.650 --> 00:11:06.960 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Porque la desviación estándar era muy alta. 152 00:11:07.600 --> 00:11:18.740 Carolina Arias: Es otro perfecto, entonces ese es mucho más volátil. Ese estudiante, cierto en el en algunos puede tener puntaje muy alto. Pero resulta que en la última tarea tuvo 6 puntos. 153 00:11:19.330 --> 00:11:22.269 Carolina Arias: Sí, entonces no me sirve ser estudiante 154 00:11:22.870 --> 00:11:27.809 Carolina Arias: para ir a competir a un torneo donde el premio es muy grande porque es muy volátil. No puedo confiar 155 00:11:28.060 --> 00:11:31.710 Carolina Arias: en sus resultados, ¿cierto? Porque puede ser que le vaya muy, muy bien. 156 00:11:31.840 --> 00:11:35.019 Carolina Arias: como, por ejemplo aquí en la tarea. 157 00:11:35.340 --> 00:11:40.350 Carolina Arias: Por ejemplo, la tarea 4 de pilar le tuvo 30 puntos en la tarea. Dos tuvo 34, 158 00:11:41.000 --> 00:11:44.980 Carolina Arias: ¿cierto? Pero resulta que también me puede llegar con 6 puntos. 159 00:11:45.210 --> 00:11:51.110 Carolina Arias: Entonces no como que no me genera confianza esa estudiante. Si tiene una desviación estándar muy alta. 160 00:11:51.490 --> 00:11:53.499 Carolina Arias: ya. Y Ricardo 161 00:11:56.170 --> 00:12:02.629 Carolina Arias: aquí ya Ricardo tiene 22 1 y desviaciones estándar, 6. 162 00:12:03.320 --> 00:12:10.490 Carolina Arias: Ya entiendo ¿sí? Y el de abajo también hay otro que tenga 22 coma 1 y que tenga una desviación más pequeñita? 163 00:12:13.650 --> 00:12:14.480 Carolina Arias: No 164 00:12:15.770 --> 00:12:16.710 Carolina Arias: creo que no. 165 00:12:19.070 --> 00:12:19.740 Carolina Arias: No. 166 00:12:20.990 --> 00:12:21.960 Carolina Arias: Ahí Sí, 167 00:12:25.900 --> 00:12:29.029 Carolina Arias: no estamos bien. Ya entonces perfecto. 168 00:12:29.210 --> 00:12:33.629 Carolina Arias: aquí dice la Cam aquí no serviría. El coeficiente de variación 169 00:12:34.320 --> 00:12:36.500 Carolina Arias: depende para que lo quieras ocupar. 170 00:12:36.780 --> 00:12:37.560 Carolina Arias: sí 171 00:12:38.130 --> 00:12:46.550 Carolina Arias: podrías calcularlo. También te daría otra medida. Si no solo calcular la variación estándar, también podrías calcular el coeficiente de variación. 172 00:12:46.980 --> 00:12:54.699 Carolina Arias: Ya podríamos calcularlo, podrías ponerlo ahí en la en la columna, q Leo poner nombre: coeficiente de variación. 173 00:12:55.090 --> 00:12:59.410 Carolina Arias: la primera fila, columna q y abajo, signo. Igual 174 00:13:01.330 --> 00:13:02.640 Carolina Arias: paréntesis. 175 00:13:04.890 --> 00:13:08.799 Carolina Arias: pincha la media el 20, coma 1 pincha esa celda. 176 00:13:10.540 --> 00:13:17.910 Carolina Arias: Ahora, Slatch, no me equivoqué. Esto es desviación partido del medio. Tienes que borrar ese y seleccionar primero la desviación. 177 00:13:18.520 --> 00:13:25.209 Carolina Arias: Sí, ese es Let. Ahora, la media cierra paréntesis, asterisco. 178 00:13:25.400 --> 00:13:26.410 Carolina Arias: Y 100 179 00:13:26.540 --> 00:13:38.620 Carolina Arias: sí, así se calculaba el coeficiente de variación, desviación estándar, partido en la media por 100. Ya. Y ahí tenemos nuestro coeficiente. Sí, aprieta el ticket, el S, Porque lo calculo para todas. 180 00:13:39.000 --> 00:13:39.750 Carolina Arias: sí, 181 00:13:40.330 --> 00:13:43.000 Carolina Arias: Entonces ahí calculo nuestro. 182 00:13:43.370 --> 00:13:48.520 Carolina Arias: nuestra desviación, nuestro coeficiente de variación. ¿cierto? Entonces, aquí tienen los resultados 183 00:13:48.780 --> 00:13:50.700 Carolina Arias: del coeficiente de variación. 184 00:13:51.340 --> 00:13:53.459 Carolina Arias: Sí, de acuerdo a esto. 185 00:13:54.210 --> 00:13:58.470 Carolina Arias: ¿qué podríamos decir? Podríamos marcar los que tienen menos cierto 186 00:13:59.050 --> 00:14:04.100 Carolina Arias: y que, además, tienen un alto promedio. Ya entonces podríamos marcar. 187 00:14:06.530 --> 00:14:11.390 Carolina Arias: mira ese de 10. Sí, tiene un coeficiente de variación bajísimo. 188 00:14:11.490 --> 00:14:18.630 Carolina Arias: Muy chiquitito, un 10 por 100. Hay otro que tenga un 10 por 100, ¿no? Cierto. Y ya pasamos a a los 20 189 00:14:19.370 --> 00:14:22.700 Carolina Arias: ya. 16, Sí, yo no lo vi. ¡ay. 190 00:14:23.240 --> 00:14:24.330 Carolina Arias: ¿cuál más. 191 00:14:26.710 --> 00:14:29.199 Carolina Arias: Y ahí ahora sí nos subimos a los 20, 192 00:14:29.640 --> 00:14:32.060 Carolina Arias: Sí, el 23 hay un 23 por ahí abajo. 193 00:14:32.390 --> 00:14:33.300 Carolina Arias: Es 194 00:14:34.290 --> 00:14:36.240 Carolina Arias: 23 25 195 00:14:40.600 --> 00:14:41.370 Carolina Arias: mhm. 196 00:14:41.630 --> 00:14:43.810 Carolina Arias: El 27. También puede ser. 197 00:14:45.510 --> 00:14:49.160 Carolina Arias: Mhm. El 40, ni lo miramos. Es un coeficiente de presión muy alto. 198 00:14:49.970 --> 00:14:50.720 Carolina Arias: Sí, 199 00:14:50.880 --> 00:14:52.750 Carolina Arias: podríamos marcar todos los 20, 200 00:14:54.920 --> 00:14:55.720 Carolina Arias: ya 201 00:14:56.190 --> 00:14:57.889 Carolina Arias: vamos. Leo: Tú puedes 202 00:14:58.210 --> 00:15:09.640 Carolina Arias: el anfitriona ideada, El adiós ya cami sí mira quién podría decir ahora Y ahora que calculamos la coeficiente variación. 203 00:15:12.620 --> 00:15:13.350 Carolina Arias: Mhm. 204 00:15:18.260 --> 00:15:19.810 Carolina Arias: ¿qué te dieron a ti también 205 00:15:20.780 --> 00:15:24.540 Carolina Arias: distinto al coeficiente de variación. Y lo hicistes, ¿cómo 206 00:15:25.150 --> 00:15:31.409 Carolina Arias: que hiciste media quizás dividido en desviación estándar, que es al revés, ¿Es desviación estándar, partido en en la media. 207 00:15:35.860 --> 00:15:43.310 Carolina Arias: quizás ocupaste la desviación estándar poblacional o o muestral también te va a cambiar el número. 208 00:15:44.230 --> 00:15:45.040 Carolina Arias: sí 209 00:15:45.830 --> 00:15:49.360 Carolina Arias: leo tu cual ocupaste en dirección estándar, la poblacional o no. 210 00:15:50.390 --> 00:15:53.980 Carolina Arias: Hola, Muestral Pínchala de abajo. Esa es la de bajito Pínchala. 211 00:15:54.360 --> 00:15:59.679 Carolina Arias: La P 2 pizza es ocupaste ya. Y esa no te dice que lo que es 212 00:16:00.350 --> 00:16:01.839 Carolina Arias: ponte en una ahí 213 00:16:02.620 --> 00:16:04.890 Carolina Arias: en en eso. 214 00:16:07.110 --> 00:16:09.990 Carolina Arias: en la muestra, en el sí, 215 00:16:10.580 --> 00:16:15.740 Carolina Arias: Ahí sí, ya bien. Sí. Esa la cálculo la muestra en el s. E. M. P: ¿Que es la muestra. 216 00:16:15.930 --> 00:16:16.750 Carolina Arias: Sí, 217 00:16:17.560 --> 00:16:20.129 Carolina Arias: estamos calculándolo con con la muestra. 218 00:16:20.480 --> 00:16:22.310 Carolina Arias: Y ahora sí, bien, cani! 219 00:16:22.490 --> 00:16:24.979 Carolina Arias: Ya entonces calculamos el coeficiente de variación. 220 00:16:25.720 --> 00:16:31.680 Carolina Arias: Sí. ¿qué más podríamos calcular? Podríamos calcular el máximo y el mínimo de las tareas o no? 221 00:16:32.260 --> 00:16:35.110 Carolina Arias: Calculemos al máximo ahí máximo. 222 00:16:36.210 --> 00:16:41.249 Carolina Arias: Ah, podríamos calcular el rango también cierto luego de calcular el máximo y el mínimo o no 223 00:16:41.290 --> 00:16:42.590 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Qué hago? Primero. 224 00:16:43.040 --> 00:16:45.580 Carolina Arias: Máximo y el mínimo para que lo vamos viendo todos juntos. 225 00:16:46.590 --> 00:16:47.490 Carolina Arias: Mhm. 226 00:16:48.580 --> 00:16:52.340 Carolina Arias: y el mínimo perfecto, entonces el signo igual 227 00:16:53.740 --> 00:16:56.349 Carolina Arias: Max, que te va a salir por ahí al tiro. 228 00:16:57.230 --> 00:17:01.070 Carolina Arias: Sí. Max. Y ahora selecciona desde la 229 00:17:01.220 --> 00:17:09.339 Carolina Arias: y 2 hasta la ene y ahí se calculó el máximo para todas. ¿cierto? 230 00:17:09.690 --> 00:17:10.710 Carolina Arias: Entonces 231 00:17:11.260 --> 00:17:15.109 Carolina Arias: el puntaje máximo para todas y el puntaje mínimo para todas. 232 00:17:19.400 --> 00:17:20.300 Carolina Arias: Perfecto. 233 00:17:21.319 --> 00:17:27.580 Carolina Arias: Mira si ya estás una prole o haciendo la fórmula que se siente 234 00:17:27.589 --> 00:17:29.929 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Es la verdad. 235 00:17:29.930 --> 00:17:53.420 Carolina Arias: Súper ya. Entonces, de máximo. Mira, hay varias personas que obtuvieron 34 puntos, sobre todo los de abajo, Pero a pesar de que ponte tú la última que fue María María tuvo 34 de máximo, pero no la escogimos, a pesar de que fue ella una de las que obtuvo puntaje máximo en todas las tareas. Sí, 236 00:17:53.720 --> 00:18:04.730 Carolina Arias: tuvo 34. Tuvo, de hecho, 34 en la tarea, 8 y en la tarea 3 tuvo 30 puntos varía, pero no me sirve María. ¿por qué no me sirve porque 237 00:18:04.840 --> 00:18:20.980 Carolina Arias: su desviación estándar es alta, es 11 puntos ya, y un promedio relativamente bajo en comparación a los otros, ya es un promedio de 21 coma 8 y un promedio alto sería 23 coma 6, que es lo que tiene Adrián 238 00:18:21.600 --> 00:18:31.050 Carolina Arias: ya. Pero a pesar de que a María le haya ido muy bien en algunas tareas, No la escogimos porque no es alguien que sea constante en su rendimiento 239 00:18:31.230 --> 00:18:35.759 Carolina Arias: sí, de hecho, tuvo como puntaje mínimo 5 puntos. Ella 240 00:18:36.100 --> 00:18:48.279 Carolina Arias: en una tarea en la tarea 7, tuvo 5 puntos. A veces le va muy bien y a veces le va muy mal. Entonces, ese tipo de estudiante para una para un campeonato 241 00:18:48.380 --> 00:18:55.739 Carolina Arias: no es alguien que sea como aunque se ofrezca de voluntario, ni siquiera sería alguien que que yo pudiese considerar. 242 00:18:55.920 --> 00:18:59.570 Carolina Arias: porque no sabría yo cómo va a rendir tal día 243 00:18:59.690 --> 00:19:03.999 Carolina Arias: porque sus datos me dicen que es volátil. 244 00:19:04.250 --> 00:19:05.080 Carolina Arias: Sí, 245 00:19:05.520 --> 00:19:07.710 Carolina Arias: el que leemos el rango que nos falta. 246 00:19:09.280 --> 00:19:11.639 Carolina Arias: el rango ahí. Escribimos rango 247 00:19:14.740 --> 00:19:17.090 Carolina Arias: abajo el signo igual 248 00:19:18.010 --> 00:19:27.440 Carolina Arias: y nos acordamos que el máximo menos el mínimo. Entonces seleccionamos el 31 que sería nuestra celda. R, 2: el mínimo. 249 00:19:27.690 --> 00:19:29.000 Carolina Arias: S, 2 250 00:19:29.970 --> 00:19:33.630 Carolina Arias: y listo, perfecto, súper o sea, que 251 00:19:34.090 --> 00:19:40.279 Carolina Arias: tenemos altos rangos y bajos rangos. Tenemos un rango mayor que es de 28, creo. 252 00:19:41.470 --> 00:19:44.050 Carolina Arias: Corresponde ahí a pilar, creo. ¿no? 253 00:19:44.310 --> 00:19:46.940 Carolina Arias: 29. Mira también la de María. 254 00:19:47.400 --> 00:19:54.589 Carolina Arias: Nos vuelve a qué colores. Ocupo Héctor. 255 00:19:55.200 --> 00:19:59.640 Carolina Arias: sí, qué no quiere decir el rango? En este caso? Sí, tenemos un rango alto. 256 00:20:02.180 --> 00:20:07.780 Carolina Arias: Puta. María tiene tiene problemas como que tiene las ganas, pero algo le pasa 257 00:20:08.540 --> 00:20:18.219 Carolina Arias: quizás en algunas asignaturas, le va en algunas unidades, le va muy bien y en otras le va muy mal. Quizá hay cosas que los conoce perfecto y otras que no entiende. Ni siquiera la definición puede ser o no. 258 00:20:20.460 --> 00:20:22.140 Carolina Arias: ¿qué pasará con el rango. 259 00:20:22.690 --> 00:20:27.800 Carolina Arias: ¿qué quiere decir que en 1 sea 29 y en otro. Sea 6. 260 00:20:28.160 --> 00:20:32.119 Carolina Arias: Mira el del 6, creo que es de María, pilar. Bueno. 261 00:20:32.410 --> 00:20:33.230 Carolina Arias: creo 262 00:20:35.790 --> 00:20:36.620 Carolina Arias: sí. 263 00:20:37.010 --> 00:20:40.010 Carolina Arias: Pon el 6 con otro color ahí. Leo. 264 00:20:40.920 --> 00:20:42.399 Carolina Arias: Entonces mira los datos 265 00:20:42.400 --> 00:20:44.209 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Seis. ¿de qué 266 00:20:44.210 --> 00:20:45.349 Carolina Arias: El 6 del rango. 267 00:20:45.610 --> 00:20:49.450 Carolina Arias: el 6 que creo que corresponde con la María pilar. 268 00:20:50.110 --> 00:20:52.980 Carolina Arias: con otro otro tono. Ahí 269 00:20:53.350 --> 00:21:00.819 Carolina Arias: quiere decir que tengamos un rango alto. Por ejemplo, el 29 de María del Carmen, Me imagino, o o María del No sé, 270 00:21:01.190 --> 00:21:02.560 Carolina Arias: me ese nombre 271 00:21:02.900 --> 00:21:09.439 Carolina Arias: con un rango, 6 de María pilar. ¿cuál es la diferencia? ¿qué hace diferente a estos 2 estudiantes 272 00:21:09.640 --> 00:21:13.029 Carolina Arias: Con esos datos, solo con el rango. ¿qué podrían decir 273 00:21:26.710 --> 00:21:27.760 Carolina Arias: los leo? 274 00:21:29.390 --> 00:21:32.779 Carolina Arias: Leo: ¿Hay que hablar? ¿qué levántate? La manita 275 00:21:33.190 --> 00:21:33.810 Carolina Arias: Sí, 276 00:21:33.810 --> 00:21:34.980 Carolina Arias: con el chat abierto 277 00:21:34.980 --> 00:21:45.629 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Uno tiene más variabilidad, o sea, en este caso el de María del campo tiene mucha mucha más variabilidad. Los datos 278 00:21:45.630 --> 00:21:47.080 Carolina Arias: Los datos, sí 279 00:21:47.370 --> 00:21:50.769 Carolina Arias: hay una gran diferencia entre el máximo puntaje y el mínimo. 280 00:21:51.360 --> 00:22:13.249 Carolina Arias: sí, y la y la diferencia que se nota con en este caso con María pilar. Es mucho más chiquitita, y no hay los datos. Son más homogéneos, y así empezamos como a hablar con las palabras que deberíamos para esta unidad sería que los datos serían mucho más homogéneos y, en cambio, los de los de María, que es un muy buen caso donde se ejemplifica 281 00:22:13.600 --> 00:22:19.419 Carolina Arias: que los datos son muy heterogéneos, ¿cierto? Están todos muy dispersos. 282 00:22:19.640 --> 00:22:28.340 Carolina Arias: sobre todo en comparación a la media, porque la media es de 21 coma 8 para su caso. Pero resulta que tengo una tarea donde tengo 5 puntos 283 00:22:28.630 --> 00:22:31.719 Carolina Arias: ya y otra donde tengo 30. 284 00:22:32.180 --> 00:22:52.680 Carolina Arias: ¿sí? Ahí pueden ver el ejemplo de datos heterogéneos. Están muy distantes entre sí y a su vez, están muy distantes del promedio de 5 a 21 coma 8 y mucha distancia, ya, al igual que de 30 a 21 coma 8, también. Sí, hay casi 10, 10 unidades de distancia 285 00:22:54.030 --> 00:22:58.339 Carolina Arias: de 1 a otro, ya y de de 5. ¿para qué decir. 286 00:22:58.440 --> 00:23:00.589 Carolina Arias: sí, son datos superhéterogéneos. 287 00:23:01.410 --> 00:23:09.680 Carolina Arias: Entonces la leo escogió a Adrián, a Francisco Javier a María pilar, a Eva Josefa, a Francisco José y a Ricardo. 288 00:23:09.920 --> 00:23:12.819 Carolina Arias: y a mí me llegó otro trabajo 289 00:23:13.360 --> 00:23:14.410 Carolina Arias: para ver 290 00:23:14.740 --> 00:23:17.910 Carolina Arias: si escogimos a los mismos, no las saques Todavía le 291 00:23:22.280 --> 00:23:23.070 Carolina Arias: ya 292 00:23:23.860 --> 00:23:25.799 Carolina Arias: aquí. Quién me mandó este 293 00:23:30.770 --> 00:23:33.440 Carolina Arias: sofi. Sophie: Estás por ahí? Sophie quiroga. 294 00:23:43.760 --> 00:23:44.970 Carolina Arias: Sí, estás 295 00:23:47.590 --> 00:23:51.299 Carolina Arias: Safi. Estás por ahí ahí? Te veo. 296 00:23:53.800 --> 00:23:55.350 Carolina Arias: Mhm. 297 00:24:00.610 --> 00:24:03.430 Carolina Arias: Sí, Ya te espero un minutito 298 00:24:11.230 --> 00:24:12.990 Sofia_Ebenezer_Quiroga_Fuentealba: Hola. Se escucha? Bien. 299 00:24:12.990 --> 00:24:14.200 Carolina Arias: Se escucha. Perfecto. 300 00:24:14.840 --> 00:24:15.950 Sofia_Ebenezer_Quiroga_Fuentealba: Ya 301 00:24:16.360 --> 00:24:19.000 Carolina Arias: Voy a compartir el tuyo. Bueno. 302 00:24:19.420 --> 00:24:21.229 Carolina Arias: ya leo. Gracias. 303 00:24:21.830 --> 00:24:26.190 Carolina Arias: Leo maravilloso. Me gustaron mucho los colores, podíamos ponerlo a analizar 304 00:24:26.190 --> 00:24:27.260 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Gracias. 305 00:24:27.260 --> 00:24:28.400 Carolina Arias: Mhm. 306 00:24:29.300 --> 00:24:32.430 Carolina Arias: Mira como mira ahora el de la Sophie. 307 00:24:33.150 --> 00:24:35.099 Carolina Arias: Acá. Esta es cierto. Sophie 308 00:24:35.430 --> 00:24:39.300 Sofia_Ebenezer_Quiroga_Fuentealba: Sí, el mío estaba un poquito más desordenado, pero 309 00:24:39.840 --> 00:24:41.440 Carolina Arias: Allí 310 00:24:41.440 --> 00:24:42.860 Sofia_Ebenezer_Quiroga_Fuentealba: A que 311 00:24:42.860 --> 00:24:48.389 Carolina Arias: De eso se trata. Sí, de practicar sí, súper 312 00:24:48.710 --> 00:24:49.080 Sofia_Ebenezer_Quiroga_Fuentealba: Bueno. 313 00:24:49.080 --> 00:24:50.840 Sofia_Ebenezer_Quiroga_Fuentealba: ya aquí, 314 00:24:50.840 --> 00:24:56.390 Sofia_Ebenezer_Quiroga_Fuentealba: que están marcados, como Verdes, son los que yo elegí para que vayan al campeonato. 315 00:24:56.530 --> 00:25:00.509 Sofia_Ebenezer_Quiroga_Fuentealba: Mhm. Igual en la retroalimentación de la leo me di cuenta 316 00:25:00.630 --> 00:25:02.160 Sofia_Ebenezer_Quiroga_Fuentealba: que 317 00:25:02.590 --> 00:25:05.190 Sofia_Ebenezer_Quiroga_Fuentealba: a ver, voy a poner música excel 318 00:25:06.238 --> 00:25:07.590 Carolina Arias: La quieres compartir tú 319 00:25:08.270 --> 00:25:11.189 Sofia_Ebenezer_Quiroga_Fuentealba: No, no me acordaba de los datos. 320 00:25:11.360 --> 00:25:12.860 Sofia_Ebenezer_Quiroga_Fuentealba: En 321 00:25:13.390 --> 00:25:19.209 Sofia_Ebenezer_Quiroga_Fuentealba: tengo a unas que seleccioné. Tiene un en la tarea 10. Tiene un puntaje de 6. 322 00:25:20.530 --> 00:25:23.250 Sofia_Ebenezer_Quiroga_Fuentealba: Y eso al momento de hacer la tarea, no me había dado cuenta 323 00:25:23.250 --> 00:25:24.010 Carolina Arias: Es esa? 324 00:25:25.040 --> 00:25:25.820 Sofia_Ebenezer_Quiroga_Fuentealba: Sí, 325 00:25:25.980 --> 00:25:26.600 Carolina Arias: Ya 326 00:25:26.600 --> 00:25:27.200 Sofia_Ebenezer_Quiroga_Fuentealba: Está ahí. 327 00:25:27.990 --> 00:25:28.710 Carolina Arias: Que 328 00:25:28.710 --> 00:25:29.630 Sofia_Ebenezer_Quiroga_Fuentealba: Sí, 329 00:25:30.350 --> 00:25:34.789 Sofia_Ebenezer_Quiroga_Fuentealba: sí. Lo primero que yo hice fue sacar el promedio 330 00:25:35.000 --> 00:25:38.479 Sofia_Ebenezer_Quiroga_Fuentealba: de cada estudiante sumando todos sus puntajes. 331 00:25:38.630 --> 00:25:39.540 Sofia_Ebenezer_Quiroga_Fuentealba: Mhm. 332 00:25:39.790 --> 00:25:46.789 Sofia_Ebenezer_Quiroga_Fuentealba: y luego saqué la media del promedio o el promedio del promedio, que en este caso vendría siendo 20 5 333 00:25:46.950 --> 00:25:48.280 Sofia_Ebenezer_Quiroga_Fuentealba: 9 334 00:25:48.450 --> 00:25:51.829 Sofia_Ebenezer_Quiroga_Fuentealba: y elegí a los Y a los primeros que elegí 335 00:25:51.970 --> 00:25:55.030 Sofia_Ebenezer_Quiroga_Fuentealba: fue a los que se salían del promedio, porque es 336 00:25:55.150 --> 00:25:56.630 Sofia_Ebenezer_Quiroga_Fuentealba: eran como los más mateos 337 00:25:57.370 --> 00:25:58.280 Carolina Arias: Ya 338 00:25:58.840 --> 00:26:02.890 Carolina Arias: sobre el promedio 339 00:26:02.890 --> 00:26:04.230 Sofia_Ebenezer_Quiroga_Fuentealba: Sí, Exacto. 340 00:26:04.230 --> 00:26:04.560 Carolina Arias: Buenas 341 00:26:04.560 --> 00:26:05.480 Sofia_Ebenezer_Quiroga_Fuentealba: Y 342 00:26:05.480 --> 00:26:06.549 Carolina Arias: Esas ya 343 00:26:06.550 --> 00:26:11.160 Sofia_Ebenezer_Quiroga_Fuentealba: Los que están en gris son los que tenían el mismo puntaje. 344 00:26:11.440 --> 00:26:19.140 Sofia_Ebenezer_Quiroga_Fuentealba: Entonces a esos les calcule la desviación estándar para saber cuáles eran los que tenían las notas menos dispersas 345 00:26:19.570 --> 00:26:21.020 Carolina Arias: Perfecto. 346 00:26:22.090 --> 00:26:22.810 Sofia_Ebenezer_Quiroga_Fuentealba: Y eso 347 00:26:22.930 --> 00:26:24.210 Sofia_Ebenezer_Quiroga_Fuentealba: eso 348 00:26:24.790 --> 00:26:29.499 Carolina Arias: Ah, espérame. ¿y ¿cuál escogiste? Entonces a los que están en verde, Me imagino a este 349 00:26:29.500 --> 00:26:30.100 Sofia_Ebenezer_Quiroga_Fuentealba: Sí, 350 00:26:30.817 --> 00:26:31.920 Carolina Arias: ya de esos 351 00:26:33.430 --> 00:26:34.490 Carolina Arias: ahí. 352 00:26:34.730 --> 00:26:45.060 Carolina Arias: Y claro, porque tienen 5, 3 y 5 también. Y los demás tienen tienen el mismo promedio, pero tienen una desviación estándar más chiquitita. Esa es una buena. 353 00:26:45.920 --> 00:27:05.610 Carolina Arias: una buena estrategia ver todos los que tienen el mismo promedio en este caso, junto a todos los que tenían promedio igual a 21 coma. Ocho Pero si tienen el mismo, el promedio no me da ninguna información relevante, ¿cierto? Me lo da la definición estándar que me dice: ¿Qué tan cerca o alejados están los datos de mi promedio. Entonces, si calculo eso. 354 00:27:05.660 --> 00:27:15.880 Carolina Arias: voy a obtener que a menor desviación estándar, más cerquita, van a estar los datos, van a ser más homogéneos respecto al promedio. Sí, aquí vemos que este tiene 8. 355 00:27:15.890 --> 00:27:40.380 Carolina Arias: Esta de aquí tiene una división estándar de 8 coma. Dos. Podemos ver que la tarea Uno tiene 32 puntos ya, pero en la tarea, 8, no en la tarea, 10 tiene 8 puntos. ¿sí? Entonces, este, como tiene una variación grande, tiene una división estándar de 8 coma 82 tiene eso. Ese problema que tiene aquí 8 puntos en la última. Y en la primera tiene 32 356 00:27:40.500 --> 00:27:51.889 Carolina Arias: tiene gran diferencia, en cambio, este que tiene 3 de de digresión estándar. Los puntajes no son tan diferentes. Si andan todos ron en rondando los 19 puntos 357 00:27:52.200 --> 00:27:54.730 Carolina Arias: hasta 26 puntos, creo, sí, 358 00:27:55.090 --> 00:28:02.449 Carolina Arias: pero hay un una tarea donde tenga 8 puntos donde tenga 5 puntos, ¿Cierto? Son más homogéneos estos datos que están aquí, 359 00:28:02.660 --> 00:28:06.359 Carolina Arias: sí, quizás por lo mismo. Ahí escogimos a Eva. 360 00:28:06.490 --> 00:28:08.959 Carolina Arias: Ambas. Escogieron a Eva. Creo ¿cierto? 361 00:28:09.960 --> 00:28:12.259 Carolina Arias: Creerían que es la mejor estudiante. 362 00:28:12.850 --> 00:28:14.290 Carolina Arias: o creen que es otro 363 00:28:21.940 --> 00:28:24.170 Sofia_Ebenezer_Quiroga_Fuentealba: A mi parecer, siento que es Adrián 364 00:28:24.660 --> 00:28:26.490 Carolina Arias: Adrián y por qué Adrián 365 00:28:31.790 --> 00:28:33.190 Carolina Arias: piénselo un ratito. 366 00:28:33.780 --> 00:28:36.299 Carolina Arias: Leo tu poquito a Adrián también como el mejor. 367 00:28:37.720 --> 00:28:38.570 Carolina Arias: no. 368 00:28:39.800 --> 00:28:41.270 Carolina Arias: A quién escogiste tú 369 00:28:41.380 --> 00:28:48.070 Carolina Arias: o no lo había escogido. Nadie ahora piensa que ahora lo voy a escoger. ¿a quién escogerías Como el mejor estudiante 370 00:28:48.660 --> 00:28:50.070 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: María Pilar 371 00:28:50.240 --> 00:28:51.460 Carolina Arias: A María. Pilar. 372 00:28:51.990 --> 00:28:57.840 Carolina Arias: ¿a dónde está eso aquí? Creo que es esta pilar. Garrido, no, Ah, no acá 373 00:28:58.160 --> 00:29:00.889 Carolina Arias: mira, entonces tú Sí. Escogiste a María pilar 374 00:29:01.460 --> 00:29:02.310 Carolina Arias: ya. 375 00:29:03.890 --> 00:29:08.550 Carolina Arias: pero ¿a quién no la escogimos? ¿por qué no escogimos a María? Pilar aquí? 376 00:29:08.760 --> 00:29:09.530 Carolina Arias: Sofi 377 00:29:12.470 --> 00:29:16.680 Carolina Arias: ten tenía un promedio bajo, no bajo al que calculamos nosotros 378 00:29:16.950 --> 00:29:24.489 Sofia_Ebenezer_Quiroga_Fuentealba: Sí yo más que nada. Primero. Por sobre todo, me basé en en los promedios y luego los ordené como 379 00:29:24.920 --> 00:29:29.159 Sofia_Ebenezer_Quiroga_Fuentealba: el mayor hasta el menor. Entonces, por eso yo no lo había considerado 380 00:29:29.330 --> 00:29:30.140 Carolina Arias: Ya 381 00:29:30.380 --> 00:29:36.010 Carolina Arias: cierto, tiene un promedio más bajo que los otros, pero tiene una desviación estándar igual pequeñita. 382 00:29:36.240 --> 00:29:43.449 Carolina Arias: Ya entonces igual podríamos considerarla si es que tiene una desviación estándar tan baja. Porque como ves aquí, estos de aquí 383 00:29:43.580 --> 00:29:46.540 Carolina Arias: tienen igual una dirección mucho más grande que ella. 384 00:29:47.550 --> 00:29:54.220 Carolina Arias: Entonces María Pilar es, me tiene un rendimiento mucho más homogéneo que, por ejemplo, este de aquí 385 00:29:55.490 --> 00:29:57.340 Carolina Arias: sí que pilar solita 386 00:29:57.700 --> 00:30:02.450 Carolina Arias: porque pilar, a pesar de que tiene un promedio un poquito mayor, no es tan mayor que este 387 00:30:02.620 --> 00:30:06.810 Carolina Arias: de 21 es a 22 coma 7. Es un punto coma. Siete décimas, No. 388 00:30:07.560 --> 00:30:14.359 Carolina Arias: sí, pero de desviación tiene mucho más. Aquí tiene solo 2 unidades. Aquí tiene casi 9, 389 00:30:15.770 --> 00:30:16.550 Carolina Arias: sí. 390 00:30:17.000 --> 00:30:21.949 Carolina Arias: Es más, quizás ni siquiera yo llevaría a pilar. Podría cambiarla por 391 00:30:22.220 --> 00:30:23.560 Carolina Arias: por María, pilar. 392 00:30:24.400 --> 00:30:26.919 Carolina Arias: porque puede darme más tranquilidad 393 00:30:27.070 --> 00:30:29.120 Carolina Arias: en un en un 394 00:30:29.430 --> 00:30:31.580 Carolina Arias: en un campeonato. 395 00:30:31.920 --> 00:30:39.789 Carolina Arias: podría yo apostar ahí? Va a depender. Va a depender de lo que yo quiera. ¿cierto? Podría apostar por tranquilidad 396 00:30:40.130 --> 00:30:42.460 Carolina Arias: por soporte por apoyo. 397 00:30:43.280 --> 00:30:48.170 Carolina Arias: en vez de apostar en este caso a a mejores notas 398 00:30:48.530 --> 00:30:49.320 Carolina Arias: ya 399 00:30:49.640 --> 00:30:59.420 Carolina Arias: como en este, porque quizás, como decía Iker, el que habíamos comentado al inicio. Cierto que la Sofía no considere la tarea de 10, que tenía nota 6, 400 00:30:59.820 --> 00:31:08.049 Carolina Arias: porque puede ser que con ella con pilar nos vamos a las nubes. Y resulta que en el campeonato tengamos los 34 puntos, como fue lo que tuvo en la tarea. Dos. 401 00:31:08.310 --> 00:31:14.400 Carolina Arias: Sí, ahí tuvo 34 puntos, Pero quizás, ¿y qué pasa si tienes 6 o tiene menos? 402 00:31:15.440 --> 00:31:17.260 Carolina Arias: No me da la tranquilidad. 403 00:31:17.540 --> 00:31:18.340 Carolina Arias: Bien. 404 00:31:19.230 --> 00:31:20.220 Carolina Arias: súper 405 00:31:21.120 --> 00:31:24.130 Carolina Arias: Ahora voy a a ver a dar. 406 00:31:26.220 --> 00:31:31.220 Carolina Arias: sí súper, Entonces, aquí. Perfecto. Muchas gracias. Ahí sofi por la 407 00:31:32.030 --> 00:31:37.060 Carolina Arias: por tu trabajo? Todavía no leemos la respuesta de la pregunta, Así que no te preocupes todavía vamos ahí. 408 00:31:37.570 --> 00:31:42.770 Carolina Arias: Ay, Ay, te puedo. Co: ya está compartiendo. Así que puedes compartir la tuya 409 00:31:46.580 --> 00:31:50.459 Carolina Arias: cuando tú quieras. Entonces yo tendría que dejar de compartir ahí. Sí 410 00:31:58.520 --> 00:32:01.029 Adai_Rodriguez_Alvarez: Ya ahí. Creo que estoy compartiendo 411 00:32:01.280 --> 00:32:03.360 Carolina Arias: Espérame, espérame. Ya 412 00:32:03.550 --> 00:32:04.300 Carolina Arias: ahí lo veo. 413 00:32:05.040 --> 00:32:14.070 Adai_Rodriguez_Alvarez: Ya yo yo, para explicarlo mejor. Había escrito todo según la respuesta del 1, pero lo puedo explicar más o menos lo que hice 414 00:32:14.400 --> 00:32:15.100 Carolina Arias: Mhm 415 00:32:17.950 --> 00:32:18.970 Adai_Rodriguez_Alvarez: Escucho 416 00:32:18.970 --> 00:32:20.040 Adai_Rodriguez_Alvarez: a 417 00:32:20.340 --> 00:32:22.270 Adai_Rodriguez_Alvarez: aquí, tengo la tabla 418 00:32:22.400 --> 00:32:26.780 Adai_Rodriguez_Alvarez: y marqué con rosar Eva Josefa Francisco José Ramón y Ricardo 419 00:32:26.780 --> 00:32:28.240 Carolina Arias: Los que están en rojo, que 420 00:32:28.240 --> 00:32:29.070 Adai_Rodriguez_Alvarez: Le 421 00:32:29.280 --> 00:32:30.040 Adai_Rodriguez_Alvarez: sí 422 00:32:30.480 --> 00:32:35.610 Carolina Arias: Los pro el promedio de cada estudiante y también la desviación estándar 423 00:32:35.950 --> 00:32:50.940 Adai_Rodriguez_Alvarez: Me di cuenta que lo que me complicó, que muchos estudiantes tenían 21 8. Entonces, para destacar, descartar a los que no me servían. Me iba fijando en la desviación estándar que, según el que tenía menor desviación estándar. 424 00:32:51.280 --> 00:32:52.990 Adai_Rodriguez_Alvarez: lo tomaba. 425 00:32:53.230 --> 00:32:57.370 Adai_Rodriguez_Alvarez: Entonces me iba avanzando en que un promedio alto y desviación estándar baja 426 00:32:57.690 --> 00:32:58.620 Carolina Arias: Perfecto. 427 00:32:58.620 --> 00:32:59.810 Adai_Rodriguez_Alvarez: Esa es la idea 428 00:32:59.810 --> 00:33:00.480 Carolina Arias: Mhm. 429 00:33:01.900 --> 00:33:05.239 Carolina Arias: Y entonces tomaste tomaste la misma. 430 00:33:05.910 --> 00:33:10.559 Carolina Arias: La misma estrategia que las chicas calculaste el promedio y la desviación estándar, cierto 431 00:33:10.560 --> 00:33:11.290 Adai_Rodriguez_Alvarez: Sí, 432 00:33:11.930 --> 00:33:17.440 Carolina Arias: Y alto promedio, baja desviación y te toma a Adrián a maría pilar a Eva. 433 00:33:17.810 --> 00:33:19.380 Carolina Arias: a José 434 00:33:19.950 --> 00:33:24.709 Carolina Arias: a Francisco, José Ramón y Ricardo. Creo que son los mismos de la leo. No leo 435 00:33:26.670 --> 00:33:28.140 Carolina Arias: sí solo que 436 00:33:28.460 --> 00:33:34.470 Carolina Arias: la única que diferimos es con la Sophie, que creo que es la la pilar. 437 00:33:34.600 --> 00:33:35.160 Carolina Arias: la pilar. 438 00:33:35.160 --> 00:33:39.979 Adai_Rodriguez_Alvarez: Creo que la única diferencia entre el mío y la y la leo, creo que fue Ramón 439 00:33:40.250 --> 00:33:40.860 Carolina Arias: Y 440 00:33:40.860 --> 00:33:41.700 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Sí, Sí, 441 00:33:41.700 --> 00:33:42.030 Carolina Arias: Sí, 442 00:33:42.030 --> 00:33:42.590 Adai_Rodriguez_Alvarez: Sí, 443 00:33:42.780 --> 00:33:43.650 Carolina Arias: Y Ramón 444 00:33:43.840 --> 00:33:44.560 Adai_Rodriguez_Alvarez: Mhm 445 00:33:45.330 --> 00:33:47.029 Carolina Arias: Y Ramón, que tiene 446 00:33:47.660 --> 00:33:48.860 Carolina Arias: 20 447 00:33:49.930 --> 00:33:52.009 Carolina Arias: y una desviación de 4 448 00:33:52.340 --> 00:33:54.689 Carolina Arias: y crees que el 20 hay 449 00:33:54.900 --> 00:34:02.439 Carolina Arias: ahí hay tú crees que 20 es un buen promedio para llevarlo, a pesar de que tenga 4, por ejemplo, en comparación 450 00:34:02.830 --> 00:34:04.489 Carolina Arias: a 1 más grande a ver. 451 00:34:05.650 --> 00:34:08.170 Carolina Arias: por ejemplo, pilar que está arriba, que tiene 452 00:34:08.170 --> 00:34:08.530 Adai_Rodriguez_Alvarez: Que un 453 00:34:08.530 --> 00:34:09.540 Carolina Arias: Siete 454 00:34:10.280 --> 00:34:12.649 Carolina Arias: tiene mayor promedio, No. 455 00:34:13.080 --> 00:34:26.060 Adai_Rodriguez_Alvarez: Sí, pero tiene una desviación estándar más grande. Entonces era como más difícil de confiar en ella, porque yo tenía no tan datos tan homogéneos respecto a la media, entonces me costó elegirla 456 00:34:26.420 --> 00:34:30.769 Carolina Arias: Te das cuenta, como me acaba de responder la pregunta 457 00:34:31.320 --> 00:34:32.150 Adai_Rodriguez_Alvarez: Sí, 458 00:34:32.150 --> 00:34:36.630 Carolina Arias: Cuando tú veas la grabación, escúchate y va, te vas a poner una estrellita en tu cara 459 00:34:36.639 --> 00:34:37.409 Adai_Rodriguez_Alvarez: Mhm. 460 00:34:37.409 --> 00:34:37.999 Adai_Rodriguez_Alvarez: Gracias. 461 00:34:38.000 --> 00:34:38.350 Carolina Arias: De la 462 00:34:38.350 --> 00:34:47.730 Carolina Arias: está muy adecuada. La respuesta, como lo hiciste, sí hablaste con todos los términos que necesitas. Ahora me ha gustado mucho. Estoy muy contenta 463 00:34:47.739 --> 00:34:51.689 Adai_Rodriguez_Alvarez: Muchas gracias. 464 00:34:51.690 --> 00:35:06.230 Carolina Arias: Cuesta cuesta entenderlo al principio y quiero que se den cuenta que esto es mucho más de lo que le van a pedir en un examen libre, ya así que me me alegra mucho que lo lo intenten que lo hagan, porque todas estas cosas son voluntarias. 465 00:35:06.390 --> 00:35:23.430 Carolina Arias: Ya no es que yo les diga: vayan y adoro la casa y y es obligatorio traerlo a la próxima clase si ustedes van y lo hacen así, les va a costar el doble. Sí, Entonces, si lo hacen voluntariamente y entienden lo que están haciendo. Pucha, Ganamos todo, ganan ustedes muchísimo y gano. Yo, porque 466 00:35:23.950 --> 00:35:29.269 Carolina Arias: me gusta, me gusta mucho ver lo que ustedes logren analizar lo que están haciendo. 467 00:35:29.640 --> 00:35:35.710 Carolina Arias: Así que me ay, estoy tan contenta, Yo creo que hoy día va a ser una una buena tarde 468 00:35:35.710 --> 00:35:36.340 Adai_Rodriguez_Alvarez: Mhm 469 00:35:36.340 --> 00:35:37.130 Carolina Arias: Mhm. 470 00:35:37.340 --> 00:35:38.660 Carolina Arias: Ya ahora 471 00:35:38.840 --> 00:35:41.389 Carolina Arias: voy a compartirles aquí el 472 00:35:42.410 --> 00:35:48.110 Carolina Arias: porque no hemos resuelto todavía las preguntas, ¿cierto? No hemos hablado de ellas, entonces vamos a compartirlas. 473 00:35:48.870 --> 00:35:53.929 Carolina Arias: No sé cómo ahí. Con los datos ya escogimos la primera, eso de la pantalla. No. 474 00:35:56.550 --> 00:35:57.470 Carolina Arias: no, no. 475 00:35:57.470 --> 00:35:57.800 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Sí, 476 00:35:57.800 --> 00:36:24.669 Carolina Arias: Un poquito más. ¿sí? Entonces, aquí, teniendo en cuenta la información que ya ya vimos, dice quienes conformarán el equipo para competir en el torneo. Ya vimos casi todos que iba a ir Adrián. Cierto que ahí teníamos un problemilla con nuestra pilar. Creo que era que tenía en la última tarea, tarea. Tenía 6 puntos. Sí, hoy hay que irme el mío para mostrárselos también. Y tengamos al tiro, nuestra comparación. 477 00:36:26.803 --> 00:36:27.930 Carolina Arias: Aquí ya. 478 00:36:28.450 --> 00:36:29.710 Carolina Arias: Entonces 479 00:36:29.960 --> 00:36:34.769 Carolina Arias: yo escogí a Adrián porque también hice la tarea. Escogí a Adrián. 480 00:36:34.970 --> 00:36:39.780 Carolina Arias: Sí, tiene un gran promedio, ¿cierto? Tiene una desviación 481 00:36:40.010 --> 00:36:47.730 Carolina Arias: de 7 coma, algo cierto que esa es nuestra desviación típica. Si la desez poblacional calculé yo 482 00:36:48.080 --> 00:37:10.990 Carolina Arias: pobrecita en la fila, ¿cierto? Entonces ya ya escogería a Adrián. Tiene un gran promedio y tiene una baja desviación. Ok, 6 coma 4. Si calculamos nosotros. Aquí hay la desviación promedio, desviación media que en este caso, nosotros no vimos esta medida, ya sí que la pueden. La vamos a eliminar aquí 483 00:37:11.520 --> 00:37:18.649 Carolina Arias: para que no la no se confundan con ellos, no solo lo mismo que antes, pero calculándolo con valor absoluto. 484 00:37:19.120 --> 00:37:46.609 Carolina Arias: ya, pero es que hay muchas medidas. Entonces, igual 1 escoge cual es ver y cuáles no. Ver. También me acuerdo que la clase pasada en Marbella me dijo, y la covarianza también es otra medida ya, pero nosotros no alcanzamos a verla, porque esa mide 2 variables distintas. No mide una sola, sino que mide la relación entre 2 variables, o sea, así como está la desviación media. También está la covarianza. Hay otras medidas, está el coeficiente de determinación. Hay más. 485 00:37:46.920 --> 00:37:49.010 Carolina Arias: Ya entonces nos vamos a quedar con esta. 486 00:37:49.420 --> 00:37:52.049 Carolina Arias: Entonces aquí escogí a Adrián. 487 00:37:52.310 --> 00:37:53.699 Carolina Arias: como mi primer 488 00:37:54.600 --> 00:38:07.330 Carolina Arias: alumno ya, creo yo, que Adrián tiene un gran promedio y tiene una poca desviación estándar. Por lo tanto, para mí, como tiene el mejor promedio y una desviación estándar pequeñita. Creo que es mi mejor estudiante. 489 00:38:08.150 --> 00:38:09.250 Carolina Arias: Y luego 490 00:38:09.470 --> 00:38:11.820 Carolina Arias: no sé si se condice con ustedes. 491 00:38:12.050 --> 00:38:13.560 Carolina Arias: pero escogí a pilar 492 00:38:17.580 --> 00:38:18.940 Carolina Arias: ajá. 493 00:38:19.060 --> 00:38:29.060 Carolina Arias: Yo escogí a pilar. ¿por qué escogí a pilar? Porque tiene un gran promedio, y su desviación estándar no es tan grande, tiene 8, Ya no es 10, no es 20, 494 00:38:29.200 --> 00:38:34.819 Carolina Arias: pero pilar. Me a mí a mí me entrega, me entrega esperanza 495 00:38:35.430 --> 00:38:37.280 Carolina Arias: porque le puede ir muy bien. 496 00:38:37.820 --> 00:38:40.500 Carolina Arias: ¿sí? A pesar de que en alguno le fue mal. 497 00:38:40.830 --> 00:38:42.900 Carolina Arias: le fue con 6. Sí, 498 00:38:43.370 --> 00:38:50.259 Carolina Arias: Sí, aquí los datos. Claro, aquí, aquí tú tienes. Todo esto tiene tiene un componente 499 00:38:50.710 --> 00:38:53.350 Carolina Arias: de de subjetividad. 500 00:38:53.640 --> 00:39:05.039 Carolina Arias: Sí, es solo interpretación. Claro. Va a haber, va va va a depender de muchas cosas. El análisis es confiarnos. Es un salto de un salto de fe. 501 00:39:05.440 --> 00:39:12.290 Carolina Arias: Sí, ahí está pilar. Vamos con toda la toda la barra, y después escogí 502 00:39:13.170 --> 00:39:24.110 Carolina Arias: aquí a y y claro, tuvo un 6, pero en todas las demás, obtuvo muy buenos puntajes, O sea, sí, puede que puede que haya sido, es que estuvo enferma. 503 00:39:24.480 --> 00:39:29.740 Carolina Arias: ¿sí? Puede que justo ese día estuvo enferma y dio la prueba con dolor de cabeza. 504 00:39:30.200 --> 00:39:32.159 Carolina Arias: No sabemos ¿cierto? 505 00:39:32.420 --> 00:39:35.990 Carolina Arias: Eso lo necesitamos ahí. Pasamos a los metadatos. 506 00:39:36.240 --> 00:39:40.809 Carolina Arias: ya que son el otro tipo de datos, que no es número, sino que es contextual. 507 00:39:41.190 --> 00:39:42.010 Carolina Arias: Ya. 508 00:39:42.290 --> 00:39:45.800 Carolina Arias: Ohh: mira la E. M. I Puede ser que en todas las otras, haya hecho trampa. 509 00:39:45.970 --> 00:39:56.979 Carolina Arias: anda a saber, No sabemos ¿cierto? Entonces todo esto va a depender de también tener los metadatos, no solo los datos ya 510 00:39:58.690 --> 00:40:05.650 Carolina Arias: como tercero, escogí a Josefa, que tuvo un alto promedio de igual. Se ve chiquitito de esta. Ahí 511 00:40:05.800 --> 00:40:17.700 Carolina Arias: tuvo un alto promedio en la Josefa. Ahí se ve con los nombres y tuvo también una desviación chiquitita. Seis ya no no es 2, pero tampoco es 10, cierto, no es 20 la la desviación. 512 00:40:17.960 --> 00:40:23.059 Carolina Arias: Y luego, cuarto estudiante. Yo escogí a Ricardo que creo que también Ricardo lo escogimos todo. 513 00:40:23.310 --> 00:40:27.210 Carolina Arias: Tuvo un alto promedio, una baja desviación. Ya. 514 00:40:27.860 --> 00:40:42.050 Carolina Arias: Y quinto, escogí aquí a Eva. Eva. También creo que la escogimos todos. ¿sí? Un buen promedio, una muy baja desviación en una persona confiable, yo puedo confiar en ella en que nos va a responder? Bien. 515 00:40:42.240 --> 00:40:48.629 Carolina Arias: sí, quizás no va a tener el mejor puntaje de la vida. Sí, porque en todo esto no alcanzó los 30 puntos. 516 00:40:48.910 --> 00:40:54.230 Carolina Arias: sí, pero sí puedo confiar en ella y en quien me va a responder por lo menos con 20 puntos. 517 00:40:55.030 --> 00:41:00.240 Carolina Arias: Sí, podría yo decir, no. Si yo pongo la Eva aquí la Eva me va a responder. Bien. 518 00:41:00.430 --> 00:41:04.669 Carolina Arias: no voy a desconfiar de ella. Su historial de datos me dice que no lo voy a hacer 519 00:41:04.930 --> 00:41:09.709 Carolina Arias: ya. Y el 6 que es Francisco José, que creo que también lo escogimos todo 520 00:41:10.160 --> 00:41:11.550 Carolina Arias: a Francisco José. 521 00:41:11.780 --> 00:41:18.060 Carolina Arias: Sí, de hecho, Francisco José aquí tiene un poquito menos, un poquito más de desviación estándar que 522 00:41:18.910 --> 00:41:20.809 Carolina Arias: que Eva ya 523 00:41:21.580 --> 00:41:37.360 Carolina Arias: y al último de los últimos, o a ¿Quién escojo a Francisco? Javier, ya que tuvo un buen promedio? Sí, un buen promedio. Quince. Ahí sí, un buen promedio y una baja desviación. Ya, y también yo calculé el coeficiente de variación. 524 00:41:37.900 --> 00:41:48.600 Carolina Arias: Sí, calculé que fue suficiente variación y y me dio aquí en este caso, no lo multipliqué por 100. Por eso está así ya. Pero si lo multiplicase por 100 me daría los mismos valores que le dio a la leo. 525 00:41:48.780 --> 00:42:04.869 Carolina Arias: ya que es correr la coma, 2 unidades a la derecha. Entonces esos serían mis estudiantes que se coniesen con los suyos cierto y va a depender de las explicaciones que tengamos que dar a quién escogimos y a quién no, cuáles eran nuestros intereses, por sobre los resultados, también. ¿cierto? 526 00:42:06.340 --> 00:42:16.250 Carolina Arias: Pues eso sería la 1 y la 2. ¿qué impacto tendría en la selección de los estudiantes si todos los tuvies tareas hubiesen tenido distinto puntaje en total. 527 00:42:16.410 --> 00:42:17.790 Carolina Arias: ¿qué hubiese pasado? 528 00:42:17.910 --> 00:42:19.920 Carolina Arias: Porque aquí se asume 529 00:42:20.570 --> 00:42:29.060 Carolina Arias: que todas las tareas, la tarea 1, la tarea. Dos tienen el mismo montaje, solo que ellos alcanzaron. Por ejemplo, Pedro alcanzó 22 puntos. 530 00:42:29.350 --> 00:42:31.759 Carolina Arias: la tarea: 2 solo alcanzó 6. 531 00:42:32.150 --> 00:42:37.740 Carolina Arias: ¿qué hubiese pasado si la tarea 1 hubiese tenido puntaje máximo, por ejemplo, 30 puntos 532 00:42:38.540 --> 00:42:39.300 Carolina Arias: ya. 533 00:42:39.590 --> 00:42:42.650 Carolina Arias: pero acá hubiese tenido puntaje máximo 50 534 00:42:42.880 --> 00:42:45.390 Carolina Arias: acá, 29 535 00:42:46.138 --> 00:42:49.320 Carolina Arias: No, porque ya llegamos a 30 olvidar 35. 536 00:42:49.740 --> 00:42:55.439 Carolina Arias: ¿qué habría pasado si todo todas las tareas hubiesen tenido puntajes distintos. 537 00:42:55.610 --> 00:43:01.690 Carolina Arias: habríamos podido hacer este análisis o no, nos habría servido el mismo análisis. Habríamos tenido que cambiarlo. 538 00:43:03.680 --> 00:43:07.460 Carolina Arias: porque ahora solo nos basamos en el promedio y la desviación 539 00:43:09.090 --> 00:43:10.090 Carolina Arias: leo 540 00:43:10.670 --> 00:43:16.120 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Ahí quizás hubiera servido el coeficiente de variación 541 00:43:17.810 --> 00:43:22.499 Carolina Arias: La cani no hubiese servido el cociente variación también ya. Pero, ¿por qué? 542 00:43:25.320 --> 00:43:26.770 Carolina Arias: ¿por qué, si no otro 543 00:43:36.770 --> 00:43:38.150 Carolina Arias: leo 544 00:43:38.720 --> 00:43:46.389 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Porque el coeficiente de variación mide cantidades distintas y en este caso tendríamos cantidades muy distintas 545 00:43:46.930 --> 00:43:50.440 Carolina Arias: Ya, pero yo sigo teniendo la misma cantidad de estudiantes. 546 00:43:50.680 --> 00:43:52.429 Carolina Arias: Lo que cambia es el puntaje. 547 00:43:53.840 --> 00:44:00.130 Carolina Arias: Recuerda que cuando hablábamos de cantidades. Hablábamos de muestras. Seguimos teniendo las mismas 10 muestras, las mismas 10 tareas. 548 00:44:01.070 --> 00:44:06.890 Carolina Arias: Se entiende que es la No he No he hablado de cantidad de tareas, sino que el puntaje es distinto 549 00:44:08.720 --> 00:44:11.759 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: No entiendo entonces el caso hipotético 550 00:44:11.960 --> 00:44:13.550 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: de distintos datos 551 00:44:14.577 --> 00:44:21.730 Carolina Arias: Ya el cuando hablábamos de coeficiente de variación, que era útil en distintas circunstancias. De eso sí, te acuerdas, ¿cierto? 552 00:44:22.180 --> 00:44:23.900 Carolina Arias: Sí, ya 553 00:44:24.260 --> 00:44:30.059 Carolina Arias: podía ser útil cuando teníamos diferentes tamaños de muestra. Creo que es al que te refieres o no. 554 00:44:30.780 --> 00:44:31.490 Carolina Arias: Sí, 555 00:44:32.410 --> 00:44:33.410 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Sí, Sí, Sí, 556 00:44:33.410 --> 00:44:34.000 Carolina Arias: Sí. 557 00:44:34.510 --> 00:44:38.290 Carolina Arias: Entonces aquí nuestra muestra son 10 tareas. 558 00:44:38.560 --> 00:44:43.569 Carolina Arias: Yo no estoy cambiando la cantidad de tareas. Estoy cambiando el puntaje de cada tarea. 559 00:44:44.610 --> 00:45:00.350 Carolina Arias: Sí, por ejemplo, la tarea. Uno ya no va a valer en todas 35 puntos. La tarea. Uno no va a valer 35, La tarea 2 no va a valer 35, La tarea. Tres, no. Yo a la tarea. Uno puntaje máximo. Va a ser 30 puntos y la tarea 2 puntaje máximo va a ser 50 560 00:45:00.720 --> 00:45:03.230 Carolina Arias: y la tarea 3 puntaje máximo, 35 561 00:45:03.910 --> 00:45:10.899 Carolina Arias: también me sirve el coeficiente de variación si siguen siendo las mismas 10 tareas, la misma cantidad total de muestras sigue siendo igual 562 00:45:15.670 --> 00:45:16.510 Carolina Arias: leo 563 00:45:17.080 --> 00:45:19.488 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Entonces, según yo no cambiaría. 564 00:45:20.350 --> 00:45:20.740 Carolina Arias: En el 565 00:45:20.740 --> 00:45:24.849 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Procedimiento y se podría hacer lo mismo que se hizo ahora 566 00:45:27.230 --> 00:45:27.910 Carolina Arias: Seguro. 567 00:45:28.330 --> 00:45:29.360 Carolina Arias: Mhm 568 00:45:29.360 --> 00:45:30.370 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: No. 569 00:45:30.370 --> 00:45:31.870 Carolina Arias: A A. 570 00:45:32.370 --> 00:45:33.290 Carolina Arias: Ajá? 571 00:45:33.670 --> 00:45:42.199 Carolina Arias: Bueno, estaba muy bien lo que dijeron al inicio. Sí, se puede ocupar el coeficiente variación y es un caso donde nosotros cambiamos la escala. 572 00:45:42.540 --> 00:45:43.350 Carolina Arias: ya 573 00:45:43.900 --> 00:46:04.449 Carolina Arias: que se condice con una de las situaciones donde el coeficiente de aversión es útil, que otra ya es otra otra oportunidad. Donde podemos ocupar el coeficiente de variación. Lo podemos ocupar cuando hablamos de diferentes unidades de medida, en este caso son todas las mismas, son todos puntagios. 574 00:46:05.040 --> 00:46:06.680 Carolina Arias: Ya no es ese el caso. 575 00:46:07.390 --> 00:46:13.630 Carolina Arias: Tenemos el otro caso, donde son las mismas, no que cuando son distintas 576 00:46:13.820 --> 00:46:20.999 Carolina Arias: tamaños de muestra aquí, siguen siendo también las mismas muestras siguen siendo las 10. Entonces tampoco es el caso 577 00:46:21.510 --> 00:46:29.199 Carolina Arias: el caso en el que estamos es cuando cambia el rendimiento con diferentes escalas. Ese caso también lo abarca el coeficiente de variación. 578 00:46:29.360 --> 00:46:50.810 Carolina Arias: Ese es el caso en el que estamos ahora, ya donde tenemos diferentes puntajes. ¿por qué no podríamos haberlo calculado sólo con el promedio, solo con la desviación típica, porque estamos hablando de promedios diferentes. Si tenemos distintas notas en cada tarea, entonces no podemos llegar y compararlo. Lo que podemos. Lo que sí nos permite hacer esa comparación es el coeficiente de variación. 579 00:46:51.320 --> 00:46:55.849 Carolina Arias: Ya si tenemos diferentes escalas, diferentes rendimientos. 580 00:46:56.040 --> 00:46:56.800 Carolina Arias: ya. 581 00:46:57.140 --> 00:47:04.340 Carolina Arias: pero no habríamos podido hacer el Ana el análisis si hubiésemos tenido puntajes distintos en cada tarea, solo con el promedio de la desviación. 582 00:47:04.630 --> 00:47:18.500 Carolina Arias: Ya ahora como sí son el mismo puntaje. Podemos hacerlo y además podemos calcular el coeficiente de variación si es que no, no hubiésemos podido hacerlo y hubiésemos tenido que obligadamente calcular el coeficiente de variación. 583 00:47:18.780 --> 00:47:19.900 Carolina Arias: Se entiende 584 00:47:21.120 --> 00:47:23.720 Carolina Arias: un poquito complejo el asunto, pero 585 00:47:24.460 --> 00:47:27.129 Carolina Arias: sí yo creo que se entiende como la idea. 586 00:47:27.890 --> 00:47:28.630 Carolina Arias: Sí, 587 00:47:28.890 --> 00:47:29.680 Carolina Arias: bien. 588 00:47:30.490 --> 00:47:33.540 Carolina Arias: sí, ese de síleo o de sí, quiero preguntar 589 00:47:34.470 --> 00:47:40.759 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Ambas, o sea, entiendo, pero difusamente siento que entenderíamos mejor con un ejemplo 590 00:47:41.320 --> 00:47:42.100 Carolina Arias: Ya 591 00:47:43.270 --> 00:47:53.390 Carolina Arias: ya tendría que s Ahí tendríamos que reestructurar todos los datos, sí, porque los puntajes serían todos distintos. Entonces tendríamos como que adecuar 592 00:47:53.510 --> 00:47:57.930 Carolina Arias: cada puntaje de la tarea para un puntaje máximo para que no se nos sobrepase. 593 00:47:58.370 --> 00:47:59.140 Carolina Arias: Sí, 594 00:47:59.680 --> 00:48:08.529 Carolina Arias: sí, pero lo que S. Quiero que entiendan es que aquí no cambia el tamaño de la muestra, siguen siendo las 10 tareas. Todo igual 595 00:48:08.740 --> 00:48:10.359 Carolina Arias: lo que cambia es su escala. 596 00:48:11.150 --> 00:48:14.849 Carolina Arias: Cuando tenemos cambios de escala, ocupamos el coeficiente de variación. 597 00:48:15.730 --> 00:48:25.230 Carolina Arias: Ya no podemos ocupar el promedio y la desviación estándar solitas, porque estamos hablando de escalas distintas, entonces los promedios responden a sus escalas 598 00:48:26.460 --> 00:48:34.340 Carolina Arias: a cada escala, no entre escalas distintas. No nos permite hacer esa comparación entre escalas distintas. El coeficiente de variación sí 599 00:48:35.430 --> 00:48:43.300 Carolina Arias: ya, pero en este caso no lo puedo hacer porque tendría como que reestructurar todos los los datos para un un puntaje máximo en específico. 600 00:48:43.850 --> 00:48:44.620 Carolina Arias: Sí, 601 00:48:45.150 --> 00:48:50.259 Carolina Arias: los invito a hacerlo. Podrían hacerlo como elegir un puntaje máximo para todos y ver qué pasa 602 00:48:51.180 --> 00:48:51.940 Carolina Arias: ya. 603 00:48:52.660 --> 00:48:58.689 Carolina Arias: Y finalmente, ya para terminar, porque hoy se trataba de retroalimentar la el trabajo. 604 00:48:59.418 --> 00:49:03.560 Carolina Arias: Antes de salir de aquí. Creo que el trabajo aquí de la Sophie. 605 00:49:05.160 --> 00:49:06.130 Carolina Arias: no sé. 606 00:49:07.830 --> 00:49:11.360 Carolina Arias: Tenía una respuesta por ahí que es. No la leí. 607 00:49:15.240 --> 00:49:16.060 Carolina Arias: Sí, 608 00:49:16.740 --> 00:49:18.300 Carolina Arias: entonces aquí. ¿qué dice 609 00:49:21.570 --> 00:49:22.270 Carolina Arias: ¡Ay! 610 00:49:23.270 --> 00:49:46.220 Carolina Arias: Esto? Creo que era. En relación a la primera, dice, para seleccionar a los mejores alumnos del listado, se calculó la media de los puntajes se seleccionó los mejores promedios. Sin embargo, existían varios estudiantes que tenían el mismo promedio, por lo que se calculó la desviación estándar de sus puntajes y se procedió a seleccionar a los que tenían una desviación estándar menor. Claro que fue lo que comentamos al inicio. Sí, también se calculó 611 00:49:46.280 --> 00:49:56.069 Carolina Arias: la desviación estándar de los promedios de todos los alumnos y se identifique que el alumno adrián sobresale, ya que su media está por sobre la media más la desviación estándar. Cierto 612 00:49:56.160 --> 00:49:58.310 Carolina Arias: que tenía una desviación estándar pequeñita 613 00:49:58.650 --> 00:50:02.000 Carolina Arias: y que claro, yo también escogí a Adrián. Creo que, como el primer lugar. 614 00:50:02.760 --> 00:50:07.350 Carolina Arias: sí súper. No le habíamos alcanzado a leer. Por eso la leí ahora ya. Perfecto. 615 00:50:08.330 --> 00:50:09.110 Carolina Arias: Y 616 00:50:10.250 --> 00:50:24.930 Carolina Arias: aquí la última: ¿Qué impacto tienen en la selección del número de tareas y la cantidad de estudiantes inscritos? ¿qué pasa si hubiesen sido solo 7 estudiantes los que se inscribieron, hubiésemos tenido la posibilidad de hacer un análisis para escoger a cuáles llevamos y a cuáles no. 617 00:50:28.140 --> 00:50:32.900 Carolina Arias: porque máximo eran 7, ¿cierto? ¿y qué pasa si se me si se me inscriben 7, 618 00:50:33.500 --> 00:50:35.900 Carolina Arias: ¿Puedo hacer un análisis sobre eso no 619 00:50:47.850 --> 00:50:52.979 Carolina Arias: tengo que confiar, no más en lo que me llegó. Lo que somos. Son pocos, pero buenos. 620 00:50:53.200 --> 00:50:59.049 Carolina Arias: ¿cierto? Si son justos, 7. No puedo hacer nada, Tengo que llevarlo ¿cierto? 621 00:51:00.050 --> 00:51:02.829 Carolina Arias: Sí, no puedo hacer absolutamente nada. 622 00:51:03.320 --> 00:51:09.960 Carolina Arias: Mientras más estudiantes tenga, tengo más posibilidades de escoger a mis mejores estudiantes 623 00:51:10.520 --> 00:51:13.180 Carolina Arias: mientras menos estudiantes tenga. 624 00:51:13.300 --> 00:51:24.359 Carolina Arias: Lamentablemente, corro el riesgo de ir a la a la segura, si es que son todos buenos o ir a solo perder a solo participar, si es que son todos, que muy volátiles en sus resultados. ¿cierto? 625 00:51:25.050 --> 00:51:32.430 Carolina Arias: Entonces, mientras más opciones. Yo tenga mejores decisiones. Voy a tomar porque voy a tener la posibilidad de analizar más. 626 00:51:32.680 --> 00:51:39.650 Carolina Arias: como lo hicimos ahora, ¿cierto? Y da igual depender del contexto de si yo me quiero arriesgar con un estudiante o no. 627 00:51:40.240 --> 00:51:53.050 Carolina Arias: Sí, como creo que fue pilar que tenía la nota 6, o sea, en la tarea última, creo que tenía un puntaje 6. Se puede elegir. Yo si me arriesgo, no me arriesgo. Sí, eso va a depender del contexto 628 00:51:54.590 --> 00:52:03.770 Carolina Arias: ¡ya! Y el el impacto que tiene el número de tareas. ¿qué pasa si hubiesen sido menos tareas. Eso me gustaría ver qué pasaría si hubiesen sido solo 3 tareas. 629 00:52:06.890 --> 00:52:08.119 Carolina Arias: y no 10. 630 00:52:08.450 --> 00:52:09.300 Carolina Arias: Leo 631 00:52:09.860 --> 00:52:12.210 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Sería poco representativo. 632 00:52:13.300 --> 00:52:14.130 Carolina Arias: Maravilloso. 633 00:52:14.130 --> 00:52:14.850 Carolina Arias: Sí, 634 00:52:14.850 --> 00:52:22.429 Carolina Arias: Sí, Muy bien. Sería poco representativo, porque no estaría yo a ver cómo le explicamos es que eso está perfecto. 635 00:52:22.610 --> 00:52:25.840 Carolina Arias: Sí, no representaría el rendimiento 636 00:52:26.700 --> 00:52:41.849 Carolina Arias: de todos mis estudiantes con solo 3 tareas, quizás en 3 tareas. Hubo 2 unidades de la de la materia que vimos y no alcanzo a verlas todas. No alcanzo a evaluarlas. El rendimiento total estaría definido solo por 3 tareas y quizás las 3 tareas les fue bien. 637 00:52:42.200 --> 00:52:55.229 Carolina Arias: Entonces no alcanzaría a ver el total de lo que saben. El rendimiento que tendrían solo 3 tareas no representaría de forma fiel el rendimiento que hubiesen tenido en muchas en todas las unidades de la matemática? 638 00:52:55.420 --> 00:52:56.190 Carolina Arias: Sí, 639 00:52:56.420 --> 00:52:59.980 Carolina Arias: eso esa respuesta está perfecta. 640 00:53:00.350 --> 00:53:10.810 Carolina Arias: sí, No sería representativo del rendimiento real que tienen. Si yo evalúo unas poquitas cosas que saben. En cambio, si evalúo todo lo que vimos 641 00:53:11.240 --> 00:53:13.079 Carolina Arias: sí, porque me podría mentir 642 00:53:13.310 --> 00:53:30.720 Carolina Arias: ese rendimiento. Quizás en las primeras 3 le fue perfecto y después ya no supo más. Y como no lo evalué, me quedé con lo que sí sabía, y yo en total voy a definir que en general, esa persona sí sabe, aunque no evalue todo lo demás, entonces no me representa el rendimiento fielmente. 643 00:53:31.960 --> 00:53:32.820 Carolina Arias: Sí, 644 00:53:33.610 --> 00:53:34.690 Carolina Arias: listo. 645 00:53:35.300 --> 00:53:36.670 Carolina Arias: Entonces ahora 646 00:53:39.920 --> 00:53:41.080 Carolina Arias: estamos en la hora. 647 00:53:41.560 --> 00:53:43.410 Carolina Arias: alcanzamos a 648 00:53:43.720 --> 00:53:46.630 Carolina Arias: con las respuestas que teníamos con los trabajos que hicimos 649 00:53:46.870 --> 00:53:50.670 Carolina Arias: ahí. Sí, alcanzamos a a ver toda la tarea. 650 00:53:50.990 --> 00:53:54.759 Carolina Arias: les gustó este tipo de trabajo o no, o lo encontraron muy difícil 651 00:53:56.760 --> 00:53:58.399 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Yo me entretuve mucho 652 00:53:58.540 --> 00:54:03.720 Carolina Arias: Haciendo haciendo las fórmulas. Uno se crea ahí programado. 653 00:54:03.870 --> 00:54:05.230 Carolina Arias: Sí. 654 00:54:05.370 --> 00:54:07.350 Carolina Arias: Mhm. 655 00:54:08.180 --> 00:54:11.370 Carolina Arias: Todo bien. Yo la encontré difícil, dice las paves. 656 00:54:11.550 --> 00:54:25.880 Carolina Arias: ya es que no era fácil porque tú tenías que definir es como que tú y que estuvieses trabajando. Imagínate, eres estadista, y te va a entregar los datos y y no vas a saber qué hacer. Tú tienes que ahí, intentar. 657 00:54:27.200 --> 00:54:30.579 Carolina Arias: Sí, tienes que intentar que lo importante es matemáticas. 658 00:54:31.030 --> 00:54:31.780 Carolina Arias: Sí, 659 00:54:32.590 --> 00:54:35.940 Carolina Arias: yo me sentí. Mujer de negocios, dice la Sophie. 660 00:54:36.160 --> 00:54:40.740 Carolina Arias: ¡qué buena analogía 661 00:54:41.900 --> 00:54:51.400 Carolina Arias: súper Me parece bueno que les haya gustado por lo menos ahí a la a las personas que están ahí respondiendo los demás chicos. Los invito a participar 662 00:54:51.730 --> 00:55:07.650 Carolina Arias: ya igual. Han habido varios días donde no he visto muchos participar en ninguna de las clases. ¿sí? Entonces, si no participan y están perdidos, me gustaría que me lo hicieran saber, porque si no no avanzamos, no más. Y y el que quedó atrás quedó atrás. Y eso a mí no me gusta porque 663 00:55:08.020 --> 00:55:09.429 Carolina Arias: no tiene sentido. 664 00:55:10.470 --> 00:55:11.210 Carolina Arias: Sí, 665 00:55:12.430 --> 00:55:17.769 Carolina Arias: la Academia me costó un poco porque no son datos concretos, pero después lo entendí súper 666 00:55:17.910 --> 00:55:19.520 Carolina Arias: superbién, me alegro mucho 667 00:55:19.660 --> 00:55:28.419 Carolina Arias: y a mí me gusta con esto igual. Ya damos finalizada la unidad de medidas de dispersión. La próxima clase. Vamos a pasar a probabilidad. 668 00:55:28.530 --> 00:55:33.310 Carolina Arias: ya dejamos. Cerramos nuestro ciclo de estadísticas y pasamos al de probabilidad. 669 00:55:34.760 --> 00:55:36.550 Carolina Arias: Uf! Esto 670 00:55:37.430 --> 00:55:40.989 Carolina Arias: hay que practicar, sí, pero quiero que sepan que 671 00:55:41.170 --> 00:55:49.029 Carolina Arias: a ver por los análisis que vimos. De hecho, la respuesta misma de las chicas que vieron ahora. Por ejemplo, la Leo ya habló de la palabra representatividad. 672 00:55:49.340 --> 00:55:54.789 Carolina Arias: Ya la Sofía de Nantes nos dio una respuesta completa muy grande. Así como que 673 00:55:55.170 --> 00:56:05.129 Carolina Arias: para llegar ella a esa respuesta. Tuvo que tener un análisis, no llegar y decirlo. Entonces los invito a que vean la clase otra vez la grabación 674 00:56:05.300 --> 00:56:11.299 Carolina Arias: y vayan dándose cuenta de la calidad de respuesta que tienen ahora. A Cuando yo les pregunté qué es la estadística. 675 00:56:11.640 --> 00:56:23.900 Carolina Arias: Ya no sé si recuerdan qué es la estadística. No tengo ni idea. Son datos. Ahora ya están ocupando homogeneidad, heterogeneidad, representatividad. Ya 676 00:56:24.180 --> 00:56:37.139 Carolina Arias: los datos están más dispersos están menos dispersos sí para que se den cuenta de que han aprendido bastante y han aprendido en un buen nivel. No es un nivel bajo el que tienen por la calidad de las respuestas que tienen ya. 677 00:56:37.500 --> 00:56:39.529 Carolina Arias: Así que quedé muy contenta con 678 00:56:39.730 --> 00:56:59.250 Carolina Arias: con esta última parte. Sé que fue un poquito más complejo porque esto requiere más complejidad. Es así? Ya no le podemos bajar la complejidad a esto es así y si queremos llegar a este nivel de análisis, tenemos que pasar por estas cosas difíciles, que son un poquito más confusas que 1 no entiende al comienzo y no entiende tan rápido. ¿cierto? La culpa de aprendizaje ahora es más. 679 00:56:59.380 --> 00:57:10.560 Carolina Arias: es más distinta. A veces 1 aprende rápido. A veces 1 aprende menos. A veces me confundo. A veces entiendo ya, pero eso es lo que lleva a tener este tipo de respuestas que son más complejas y más completas. 680 00:57:11.420 --> 00:57:12.320 Carolina Arias: Bueno. 681 00:57:12.940 --> 00:57:15.770 Carolina Arias: eso sería todo. Amigos, nos vemos 682 00:57:16.410 --> 00:57:19.859 Carolina Arias: mañana, nos vemos mañana con probabilidad. 683 00:57:20.190 --> 00:57:21.620 Carolina Arias: Luego vemos. 684 00:57:21.620 --> 00:57:29.739 Carolina Arias: nos vemos igual. Vamos a hacer una actividad para ver cómo nos fue con Excel, pero de responder un mentirme ya a ver si nos da el tiempo al inicio de la clase. 685 00:57:30.120 --> 00:57:32.519 Carolina Arias: ya y sabes, cada 686 00:57:33.620 --> 00:57:34.100 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Adiós 687 00:57:34.100 --> 00:57:34.810 Carolina Arias: Son todas 688 00:57:34.810 --> 00:57:35.350 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Que tengo 689 00:57:35.350 --> 00:57:35.870 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: claro 690 00:57:35.870 --> 00:57:36.410 Emilia_Antonia_Leighton_Penaloza: El profesor 691 00:57:36.410 --> 00:57:37.290 Carolina Arias: Igual 692 00:57:37.880 --> 00:57:39.029 Carolina Arias: chao, chao.