WEBVTT 1 00:00:12.990 --> 00:00:13.720 Fabiola Zúñiga: No, no. 2 00:00:23.340 --> 00:00:25.379 Fabiola Zúñiga: Hola Hola buen día 3 00:00:36.610 --> 00:00:37.910 Javiera_Constanza_Olate_Varela: Hola. Profe. 4 00:00:38.180 --> 00:00:39.190 Fabiola Zúñiga: Hola 5 00:01:39.200 --> 00:01:43.399 Fabiola Zúñiga: como siempre. Vamos a esperar unos minutitos a que todos se conecten y comenzamos. 6 00:01:46.750 --> 00:01:50.510 Fabiola Zúñiga: Mientras tanto, repasen los conceptos de probabilidad que vimos ayer. 7 00:02:09.410 --> 00:02:11.900 Fabiola Zúñiga: ¿estoy bien a octavio? ¿por qué lo preguntas 8 00:02:12.030 --> 00:02:13.439 Fabiola Zúñiga: no me veo bien 9 00:02:13.670 --> 00:02:14.770 Fabiola Zúñiga: y 10 00:02:36.920 --> 00:02:39.910 Fabiola Zúñiga: me veía como enojado en serio 11 00:02:41.920 --> 00:02:43.020 Fabiola Zúñiga: solo 12 00:02:43.020 --> 00:02:44.230 Octavia_Paz_Alegre_Ried: No. 13 00:02:44.950 --> 00:02:47.759 Fabiola Zúñiga: Solo tenía cara de concentrada, abriendo el pepete 14 00:02:48.644 --> 00:02:49.159 Octavia_Paz_Alegre_Ried: Ya. 15 00:02:49.310 --> 00:02:52.310 Fabiola Zúñiga: Gracias por preocuparse. 16 00:02:55.960 --> 00:03:00.020 Fabiola Zúñiga: Ahí ya está proyectado el Ppt. Esperamos un minutito más 17 00:03:01.190 --> 00:03:02.719 Fabiola Zúñiga: y comenzamos 18 00:04:16.630 --> 00:04:18.640 Fabiola Zúñiga: listo. Comenzamos 19 00:04:23.980 --> 00:04:31.340 Fabiola Zúñiga: Ya partimos yo con cara de enojada. Voy a partir aquí 20 00:04:40.190 --> 00:04:42.529 Fabiola Zúñiga: cosas que vimos la clase anterior 21 00:04:42.850 --> 00:04:54.039 Fabiola Zúñiga: vimos obviamente varios conceptos de probabilidad que necesitábamos como azar experimento aleatorio determinístico espacio muestral cardinalidad. 22 00:04:54.290 --> 00:04:58.159 Fabiola Zúñiga: evento, la regla de la plaza. 23 00:04:59.220 --> 00:05:00.969 Fabiola Zúñiga: ¿qué más recordamos? 24 00:05:01.500 --> 00:05:03.410 Fabiola Zúñiga: Unión? Intersección 25 00:05:04.280 --> 00:05:14.159 Fabiola Zúñiga: hasta que llegamos Acá porque en el fondo para cualquier probabilidad se aplica todo lo que dije antes, que parecen hartos conceptos, pero en la práctica 1 ya sabe más o menos a qué se refiere 26 00:05:16.890 --> 00:05:24.370 Fabiola Zúñiga: Cuando hablamos de la probabilidad de la intersección, hablamos de la posibilidad de que 2 cosas ocurran al mismo tiempo 27 00:05:24.770 --> 00:05:25.570 Fabiola Zúñiga: ya 28 00:05:26.660 --> 00:05:39.949 Fabiola Zúñiga: o en la misma situación, porque, por ejemplo, cuando ayer hablábamos del dado y la moneda puede ser que yo tire el dado primero y después la moneda. Pero el resultado lo estoy viendo al mismo tiempo. Ya entonces eso es lo importante que yo vea el resultado al mismo tiempo. 29 00:05:40.170 --> 00:06:05.049 Fabiola Zúñiga: y eso no siempre se va a poder. Hablamos también del concepto de disjunto y no disjunto cuando los eventos son disjuntos, O sea, están separados. Significa que no pueden suceder a la vez. Por ejemplo, sacar un número 1 y un número 2 en el mismo dado al mismo tiempo. No se puede ya, porque el dado me entrega sólo un número por vez. 30 00:06:05.300 --> 00:06:07.680 Fabiola Zúñiga: Entonces eso sería disculp. 31 00:06:08.010 --> 00:06:12.199 Fabiola Zúñiga: Y cuando no estéis juntos, entonces puedo calcular su probabilidad. 32 00:06:13.680 --> 00:06:20.630 Fabiola Zúñiga: pero ahí teníamos 2 casos. La probabilidad de la intersección se calcula con una multiplicación? ¿sí? O sí, 33 00:06:20.980 --> 00:06:25.950 Fabiola Zúñiga: ya la multiplicación es la probabilidad de los 2 eventos por separado. 34 00:06:26.390 --> 00:06:33.129 Fabiola Zúñiga: pero hay que diferenciar cuando un evento es independiente del otro, o cuando depende del otro. 35 00:06:33.410 --> 00:06:37.029 Fabiola Zúñiga: Y ahí estaban estos 2 cuadritos que tienen una diferencia 36 00:06:38.400 --> 00:06:40.579 Fabiola Zúñiga: aquí está con palabras dice 37 00:06:41.340 --> 00:06:51.199 Fabiola Zúñiga: independientes cuando la ocurrencia de 1 no influye. Eso es muy clave en la probabilidad de ocurrencia del otro. 38 00:06:51.500 --> 00:06:53.530 Fabiola Zúñiga: Y ahí se cumple que 39 00:06:53.850 --> 00:07:00.079 Fabiola Zúñiga: resuelvo la primera resuelvo la segunda con regla de la plaza y multiplico. Estamos listos. 40 00:07:00.890 --> 00:07:11.199 Fabiola Zúñiga: pero acá cuando son dependientes, la ocurrencia de 1 sí influye en la probabilidad de ocurrencia del otro evento. 41 00:07:11.460 --> 00:07:27.429 Fabiola Zúñiga: Entonces, si bien la multiplicación es la misma, la segunda probabilidad tiene una forma de escribirse diferente. Ese Slash no significa división. Sólo es una manera de decirnos ojo, Voy a buscar un ojito. Voy a intentarlo 42 00:07:27.920 --> 00:07:29.160 Fabiola Zúñiga: ojo 43 00:07:30.070 --> 00:07:36.510 Fabiola Zúñiga: que hay que ver. Qué pasó con A para poder calcular B. Eso es lo que nos dice esa anotación. 44 00:07:36.870 --> 00:07:48.179 Fabiola Zúñiga: Antes nos da lo mismo. Calculamos el A por separado y el B por separado, porque son independientes. Pero acá cuando son dependientes, tengo que poner ojito verdad a lo que va a pasar? 45 00:07:49.200 --> 00:07:52.189 Fabiola Zúñiga: ¿por qué no me dejas ser un ojo? Ahí sí 46 00:07:52.480 --> 00:07:55.320 Fabiola Zúñiga: hay que ponerle ojito ahí al a 47 00:07:55.900 --> 00:07:58.579 Fabiola Zúñiga: antes de calcular la probabilidad. B. 48 00:07:59.420 --> 00:08:19.209 Fabiola Zúñiga: Esa simbología tiene una forma de leerse ya, pero no es la única. Cuando yo tengo ese Slash significa la probabilidad de B, porque es esa la que yo estoy calculando. Pero dado que ya ocurrió en la este, ya ocurrió, ya pasó antes. Hubo un orden aquí. 49 00:08:19.950 --> 00:08:29.699 Fabiola Zúñiga: Es decir, se calcula la probabilidad del evento B, Considerando el espacio muestral que se transformó. Porque ¿qué pasa cuando yo hago algo. 50 00:08:29.900 --> 00:08:40.580 Fabiola Zúñiga: Por ejemplo, una caja de bolitas donde saco una y no la devuelvo. Es el espacio muestral el que cambia para la probabilidad del B, porque ya no eran 10 bolitas, Son 9, por ejemplo. 51 00:08:40.740 --> 00:08:43.159 Fabiola Zúñiga: Ya entonces eso es lo que quiere decir ese texto. 52 00:08:45.180 --> 00:08:51.639 Fabiola Zúñiga: Vamos ahora porque ya el objetivo. No sé si lo miraron, tenía que ver con diagramas de árbol, les suena eso. 53 00:08:52.470 --> 00:08:55.800 Fabiola Zúñiga: Tal vez no se acuerdan cómo se hacen. Pero se acuerdan de ese concepto? 54 00:08:55.940 --> 00:08:57.349 Fabiola Zúñiga: Lo han hecho antes. 55 00:08:58.620 --> 00:09:01.470 Fabiola Zúñiga: diagrama de árboles. Suena no 56 00:09:04.960 --> 00:09:06.350 Fabiola Zúñiga: a alguien vale 57 00:09:07.780 --> 00:09:12.879 Valentina_Ailen_Politis_Ibarra: No sé si será este. Lo digo con miedo, porque ese no 58 00:09:13.120 --> 00:09:15.760 Fabiola Zúñiga: Tenga miedo de responder una pregunta. Ya 59 00:09:15.930 --> 00:09:18.669 Fabiola Zúñiga: es un espacio totalmente 60 00:09:18.700 --> 00:09:20.360 Valentina_Ailen_Politis_Ibarra: Es ese que es como 61 00:09:20.920 --> 00:09:25.430 Valentina_Ailen_Politis_Ibarra: como una r raíz, que es como que va separándose, así como en ramitas. Es ese 62 00:09:25.430 --> 00:09:30.280 Fabiola Zúñiga: A ver si interpreto bien, voy a tratar de dibujar algo como así 63 00:09:31.910 --> 00:09:33.770 Valentina_Ailen_Politis_Ibarra: Sí. Así 64 00:09:34.470 --> 00:09:37.190 Fabiola Zúñiga: Efectivamente, ese es el diagrama de árbol. 65 00:09:37.630 --> 00:09:44.220 Fabiola Zúñiga: De hecho, si 1 lo dibuja hacia abajo, va generando como un árbol, pero invertido. Se le llama así Porque si 1 lo viera al revés. 66 00:09:45.160 --> 00:09:49.589 Fabiola Zúñiga: si yo le diera vuelta, se vería como una especie de árbol, No, si lo hiciera así, 67 00:09:53.070 --> 00:09:58.099 Fabiola Zúñiga: ¿cierto? Y se empieza a ver como las ramitas de un árbol. Por eso se llama diagrama de árbol. 68 00:09:58.540 --> 00:10:02.830 Fabiola Zúñiga: Pero es que incluso también se puede hacer de helado que de hecho, vamos a ver varios Así días. 69 00:10:03.450 --> 00:10:05.349 Fabiola Zúñiga: Se pueden hacer de lado también 70 00:10:05.510 --> 00:10:07.449 Fabiola Zúñiga: un arbolito acostado 71 00:10:09.540 --> 00:10:10.330 Fabiola Zúñiga: Ya 72 00:10:10.890 --> 00:10:37.439 Fabiola Zúñiga: todos esos son diagramas de árbol. Entonces hoy día que vamos a ver cómo representar una probabilidad por medio de un diagrama de árbol que puede ser que sea una súper buena estrategia para quienes son más visuales. Y pueden ver ahí cómo son las probabilidades y qué es lo que está relacionado y qué es lo que no cada ramita. Lo que hace es relacionar algo. Ya no van a estar así las ramitas, sino que van a ver números o información en cada una de esas ramitas. Ya 73 00:10:38.430 --> 00:10:49.820 Fabiola Zúñiga: Entonces, veamos, ahora, analicemos, nosotros. Ya nos preparamos para analizar como idea de dispersión. ¿por qué? Porque es que hubo que analizar cosas. ¿no? Entonces, ahora ya tenemos esa habilidad un poquito más desarrollada y vamos a ver 74 00:10:51.010 --> 00:10:53.880 Fabiola Zúñiga: de 6 situación 1. Vamos a ver varias hoy día 75 00:10:54.230 --> 00:11:04.030 Fabiola Zúñiga: la profesora de educación física y salud de un colegio. Quiere aplicar un plan de entrenamiento para mejorar la calidad de vida de sus estudiantes 76 00:11:04.860 --> 00:11:08.069 Fabiola Zúñiga: siempre haga pausas y mire para atrás y vea si entendió. 77 00:11:08.720 --> 00:11:11.200 Fabiola Zúñiga: Les queda claro lo que intenta hacer la profesora. 78 00:11:12.120 --> 00:11:13.419 Fabiola Zúñiga: qué intentas ser. 79 00:11:13.640 --> 00:11:14.980 Fabiola Zúñiga: ¿Cuál es su foco? 80 00:11:19.480 --> 00:11:33.820 Fabiola Zúñiga: Ahí me hacen pulgar arriba. El foco es crear un plan de entrenamiento, ¿verdad? Para fomentar la calidad de vida de sus estudiantes. Listo, seguimos cuando ya entendí. Sigo. Ese es un Tips para la vida. Ya ir por partes. 81 00:11:34.190 --> 00:11:40.900 Fabiola Zúñiga: Después dice para hacerlo, responsablemente le pidió a Hugo 82 00:11:42.420 --> 00:11:44.969 Fabiola Zúñiga: que trabaja en un centro médico 83 00:11:45.180 --> 00:11:47.089 Fabiola Zúñiga: que aplique un test 84 00:11:47.390 --> 00:11:50.250 Fabiola Zúñiga: test. Es una encuesta, ¿cierto? Una prueba 85 00:11:51.160 --> 00:12:01.740 Fabiola Zúñiga: que le aplique ese test a un grupo seleccionado, o sea, que va a ser una muestra, no está toda la población. Ese concepto lo hablamos en el contenido anterior, ¿verdad? 86 00:12:03.190 --> 00:12:08.690 Fabiola Zúñiga: Y es seleccionado al azar. O sea, cualquiera puede salir seleccionado 87 00:12:08.930 --> 00:12:11.509 Fabiola Zúñiga: para determinar si están 88 00:12:11.740 --> 00:12:15.510 Fabiola Zúñiga: 2 físicamente para participar del plan A 89 00:12:15.760 --> 00:12:18.609 Fabiola Zúñiga: o si presentan algún tipo de riesgo. 90 00:12:18.770 --> 00:12:19.630 Fabiola Zúñiga: Hasta ahí, 91 00:12:20.030 --> 00:12:21.790 Fabiola Zúñiga: ¿qué es lo que va a hacer Hugo? 92 00:12:22.870 --> 00:12:32.650 Fabiola Zúñiga: ¿va a tomar a personas al azar y va a determinar de alguna manera si las personas tienen riesgo o no para participar de este plan de entrenamiento. 93 00:12:32.860 --> 00:12:33.610 Fabiola Zúñiga: Ya 94 00:12:35.070 --> 00:12:42.429 Fabiola Zúñiga: como el test es experimental, o sea que va a ser una prueba, no más Chiquitita. Para ver qué pasa. 95 00:12:43.090 --> 00:12:48.810 Fabiola Zúñiga: Hugo podrá implementarlo solo si se le permite 96 00:12:48.910 --> 00:12:54.339 Fabiola Zúñiga: establecer un diagnóstico correcto. En el 95 por 100 de los casos 97 00:12:55.210 --> 00:12:56.020 Fabiola Zúñiga: ya 98 00:12:58.090 --> 00:13:05.690 Fabiola Zúñiga: ya listo. ¿qué significa eso que solo van a considerar válidos sus resultados 99 00:13:05.820 --> 00:13:14.139 Fabiola Zúñiga: si logra demostrar que los resultados son correctos, o sea, que su test logra determinar quién está bien y quién no. 100 00:13:14.590 --> 00:13:16.999 Fabiola Zúñiga: al menos el 95 de las personas. 101 00:13:18.120 --> 00:13:19.230 Fabiola Zúñiga: ¿qué es el luego 102 00:13:19.610 --> 00:13:29.320 Fabiola Zúñiga: para evaluarlo, Seleccionó a 150 estudiantes con riesgo y sin él. O sea que esa clasificación está hecha previamente. 103 00:13:29.500 --> 00:13:32.950 Fabiola Zúñiga: Él ya sabe quién está con riesgo y quién no. 104 00:13:33.120 --> 00:13:36.560 Fabiola Zúñiga: Lo que él quiere saber es si es candidato 105 00:13:37.000 --> 00:13:39.140 Fabiola Zúñiga: para estar en este plan de entrenamiento. 106 00:13:39.460 --> 00:13:42.990 Fabiola Zúñiga: Sí, lo que quieres saber es si están aptos o no. 107 00:13:44.250 --> 00:13:47.730 Fabiola Zúñiga: ya está apto o no está apto. 108 00:13:47.940 --> 00:13:55.720 Fabiola Zúñiga: Y además, va a seleccionar a gente que está con riesgo y que no está con riesgo. Sabe mezclar esos 4 factores. 109 00:13:56.510 --> 00:13:59.350 Fabiola Zúñiga: Apto, no apto riesgo sin riesgo. 110 00:13:59.700 --> 00:14:01.769 Fabiola Zúñiga: Okay. Eso es lo que trata de hacer. 111 00:14:02.530 --> 00:14:14.929 Fabiola Zúñiga: Dice ahí que esta condición de riesgo se ha establecido previamente usando otros métodos. Ellos ya saben quien tiene riesgo y quién no, lo que van a tener ahora es si es apto o no apto para este plan de entrenamiento. 112 00:14:16.040 --> 00:14:19.300 Fabiola Zúñiga: Los resultados que obtuvo se muestran en la siguiente tabla. 113 00:14:21.320 --> 00:14:22.400 Fabiola Zúñiga: y ahí está. 114 00:14:23.000 --> 00:14:24.150 Fabiola Zúñiga: Entonces. 115 00:14:26.370 --> 00:14:27.989 Fabiola Zúñiga: ¿qué va a significar? Acá? 116 00:14:28.600 --> 00:14:29.500 Fabiola Zúñiga: Ah. 117 00:14:29.630 --> 00:14:34.029 Fabiola Zúñiga: lo que él quiere determinar es si la persona es apta o no es apta 118 00:14:34.190 --> 00:14:37.669 Fabiola Zúñiga: y le dan estos resultados. Y él pone estas simbologías 119 00:14:37.830 --> 00:14:51.139 Fabiola Zúñiga: en estudiante, pone con riesgo o sin riesgo. Esa característica es, la sabe desde antes, verdad. Y en cada caso, el aplicó un test y le va a dar un resultado positivo o negativo. Ese test. 120 00:14:51.720 --> 00:14:55.440 Fabiola Zúñiga: ¿qué significará el positivo? ¿qué significará el negativo? 121 00:14:55.610 --> 00:14:59.979 Fabiola Zúñiga: Sí, me voy a volver a la información. A ver si me pueden resolver responder esa pregunta. 122 00:15:00.730 --> 00:15:06.499 Fabiola Zúñiga: Entonces vamos a volver a leer, a ver si ahí me dicen la pregunta. Y qué significa que alguien le dé el test positivo 123 00:15:06.680 --> 00:15:10.259 Fabiola Zúñiga: que está apto y que no está apto para el entrenamiento. ¿qué creen ustedes? 124 00:15:10.880 --> 00:15:13.250 Fabiola Zúñiga: Voy a leer de nuevo a ver si eso les aclara. 125 00:15:14.910 --> 00:15:15.790 Fabiola Zúñiga: Entonces 126 00:15:16.490 --> 00:15:32.219 Fabiola Zúñiga: dice ahí que se le aplicará un test a un grupo seleccionado al azar para determinar si están aptos físicamente para participar del plan o si presentan algún tipo de riesgo. 127 00:15:33.390 --> 00:15:42.220 Fabiola Zúñiga: Como el T C. Experimental Hugo podrá implementarlo solo si se le permite establecer un diagnóstico correcto al 95 por 100 de los casos 128 00:15:42.640 --> 00:15:52.549 Fabiola Zúñiga: para evaluarlo, seleccionar 150 estudiantes con riesgo y sin él, condición que se ha establecido previamente usando otros métodos más costosos y les aplicó el test. 129 00:15:53.570 --> 00:15:54.370 Fabiola Zúñiga: Sí, 130 00:15:58.160 --> 00:16:04.389 Fabiola Zúñiga: entonces va a aplicar un test y le dio positivo y negativo. ¿cree que creen ustedes que significa ese positivo y ese negativo. 131 00:16:06.160 --> 00:16:07.910 Fabiola Zúñiga: si están aptos o no. 132 00:16:08.080 --> 00:16:10.849 Fabiola Zúñiga: bien Octavia piensa lo mismo. 133 00:16:15.500 --> 00:16:21.469 Fabiola Zúñiga: efectivamente no. O sea, si el resultado del test es positivo, significa que de que detecto 134 00:16:21.580 --> 00:16:25.769 Fabiola Zúñiga: un riesgo para la salud del estudiante Okay. 135 00:16:25.930 --> 00:16:30.829 Fabiola Zúñiga: De acuerdo con esto, ¿qué significaría entonces que su resultado sea negativo? 136 00:16:38.550 --> 00:16:42.619 Fabiola Zúñiga: Quiero explicar aquí que esto es como cuando nos pasaba con el Covid 137 00:16:42.980 --> 00:16:51.580 Fabiola Zúñiga: que nosotros sabíamos que teníamos Covid, teníamos todos los síntomas. Estábamos como seguros que teníamos pero eso, nos hacíamos el test y salía negativo, ¿cierto? 138 00:16:51.850 --> 00:16:55.810 Fabiola Zúñiga: Entonces el test viene a verificar los síntomas que yo tengo. 139 00:16:56.080 --> 00:17:00.730 Fabiola Zúñiga: Entonces, acá. Hugo sabe desde antes quienes tienen riesgo y quienes no. 140 00:17:01.290 --> 00:17:04.970 Fabiola Zúñiga: Pero él hace un test para verificar 141 00:17:05.119 --> 00:17:07.429 Fabiola Zúñiga: con algo más certero, ¿verdad? 142 00:17:07.880 --> 00:17:10.779 Fabiola Zúñiga: Si efectivamente esa persona tiene riesgo o no. 143 00:17:10.930 --> 00:17:18.430 Fabiola Zúñiga: entonces aquí están los resultados y en el fondo, lo que va a contrastar es si su test coincide con el análisis inicial. Eso es lo que va a hacer 144 00:17:18.730 --> 00:17:26.229 Fabiola Zúñiga: entonces. El test del Covid es lo mismo. Yo tenía todos los síntomas del Covid, pero tenía que confirmar con un test ¿cierto? Este es como la misma idea 145 00:17:26.720 --> 00:17:35.300 Fabiola Zúñiga: y el test, a ver si podía salir negativo. Y se decía que era un falso negativo, porque en realidad, efectivamente, yo tenía los síntomas, pero hubo un error en el test. 146 00:17:36.050 --> 00:17:42.579 Fabiola Zúñiga: y lo mismo al revés. A veces 1 no tenía síntomas de Covid. Y resulta que al aplicar el test, sí tenía Covid 147 00:17:43.110 --> 00:17:50.869 Fabiola Zúñiga: ya entonces tener los síntomas, es como decir, tiene todas las características de no tener. Pero entonces me sale que sí, 148 00:17:51.730 --> 00:17:54.339 Fabiola Zúñiga: ya eso significan estas combinaciones. 149 00:17:54.450 --> 00:17:57.829 Fabiola Zúñiga: Entonces, ¿qué significaría que sea negativo. 150 00:17:58.150 --> 00:17:59.530 Fabiola Zúñiga: El resultado. 151 00:18:01.750 --> 00:18:11.379 Fabiola Zúñiga: Si el positivo significa que detectó un riesgo para la salud del estudiante que lo detectó correctamente, no, o sea, si es positivo el test ¿Hay riesgo 152 00:18:12.030 --> 00:18:15.590 Fabiola Zúñiga: Ya Entonces, ¿qué va a significar que sea negativo. 153 00:18:18.220 --> 00:18:21.369 Fabiola Zúñiga: que no está en riesgo? Bien que no está en riesgo. 154 00:18:21.640 --> 00:18:32.299 Fabiola Zúñiga: Sí, porque acá positivo. Uno podría pensar que es apto. Pero él quiere detectar quién está en riesgo ese Su foco, Por lo tanto que le dé positivo es que, efectivamente, esa persona está en riesgo. 155 00:18:33.600 --> 00:18:35.820 Fabiola Zúñiga: Entonces positivo es que 156 00:18:36.130 --> 00:18:41.130 Fabiola Zúñiga: hay un riesgo negativo. ¿sería que no hay riesgo correcto 157 00:18:42.450 --> 00:18:44.110 Fabiola Zúñiga: cosas de interpretación. 158 00:18:44.680 --> 00:18:56.449 Fabiola Zúñiga: ¿cómo definirías con tus palabras que el test establezca un diagnóstico correcto. ¿qué significa para ustedes que el test que aplicó dio un bien, un buen diagnóstico en esa tabla, cómo la interpretaría. 159 00:18:56.640 --> 00:19:01.400 Fabiola Zúñiga: ¿Qué significa ese 64, ese 4, ese 78. 160 00:19:02.150 --> 00:19:04.320 Fabiola Zúñiga: ¿qué significa para usted ese número? 161 00:19:05.110 --> 00:19:08.580 Fabiola Zúñiga: Porque el 64 dice, por un lado. 162 00:19:11.460 --> 00:19:19.050 Fabiola Zúñiga: que esos 64 estudiantes tenían riesgo y que, además, el té salió positivo. Hay Uno ve la intersección. 163 00:19:19.180 --> 00:19:23.369 Fabiola Zúñiga: Hay 2 situaciones que están conectadas en ese 64 164 00:19:23.880 --> 00:19:25.720 Fabiola Zúñiga: Ya entonces 165 00:19:26.150 --> 00:19:37.979 Fabiola Zúñiga: ojo Octavia, que ser positivo significa que sí hay riesgo. Él está evaluando eso. Si el té me da positivo, la persona tiene riesgo. Entonces, si tiene riesgo, es apto para el entrenamiento. 166 00:19:40.910 --> 00:19:46.279 Fabiola Zúñiga: es la persona ideal para el entrenamiento. Si tiene riesgo, entonces ojo ahí con la interpretación. 167 00:19:46.670 --> 00:19:49.699 Fabiola Zúñiga: Entonces este 64 significa que 168 00:19:49.920 --> 00:19:57.140 Fabiola Zúñiga: inicialmente las personas estaban con riesgo porque acá abajo sale la definición. C, R Es con riesgo. 169 00:19:57.520 --> 00:19:59.670 Fabiola Zúñiga: S. R. Es sin riesgo. 170 00:19:59.820 --> 00:20:00.610 Fabiola Zúñiga: Ya 171 00:20:00.930 --> 00:20:07.630 Fabiola Zúñiga: Entonces, si 64 personas están aquí, significa que tiene relación con esa característica. 172 00:20:07.850 --> 00:20:09.059 Fabiola Zúñiga: Y con la de arriba. 173 00:20:09.370 --> 00:20:13.029 Fabiola Zúñiga: o sea que hay 64 personas con riesgo acá 174 00:20:13.390 --> 00:20:20.859 Fabiola Zúñiga: que, efectivamente, el test salió positivo. Entonces, ¿qué significa eso que el té funcionó, que no funcionó En esas 64 personas 175 00:20:23.160 --> 00:20:28.440 Fabiola Zúñiga: eran personas con riesgo, y el test salió positivo, o sea que le ha hecho un todo. Está bien. 176 00:20:28.730 --> 00:20:29.730 Fabiola Zúñiga: ¿cierto? 177 00:20:30.130 --> 00:20:33.060 Fabiola Zúñiga: ¿qué va a significar este 4 de abajo, Entonces. 178 00:20:34.120 --> 00:20:39.140 Fabiola Zúñiga: porque esas eran personas que inicialmente estaban clasificadas como sin riesgo. 179 00:20:39.380 --> 00:20:40.950 Fabiola Zúñiga: Pero ¿qué le dio el test? 180 00:20:43.570 --> 00:20:47.059 Fabiola Zúñiga: Si están en esta columna, es porque el test les dio positivo. 181 00:20:47.230 --> 00:20:48.720 Fabiola Zúñiga: Y eso está bien o no. 182 00:20:49.000 --> 00:20:54.430 Fabiola Zúñiga: Si no estaban con riesgo y el test les salió positivo. Es una inconsistencia, ¿no? 183 00:20:55.070 --> 00:20:59.650 Fabiola Zúñiga: Entonces ahí el test no arrojó un resultado certero, no calzo. 184 00:21:01.110 --> 00:21:05.639 Fabiola Zúñiga: ¿qué va a significar entonces este 78 de acá que es un número alto. 185 00:21:05.800 --> 00:21:09.339 Fabiola Zúñiga: Está relacionado con las personas sin riesgo 186 00:21:09.620 --> 00:21:13.700 Fabiola Zúñiga: y que dio negativo, que es negativo. ¿qué significa? 187 00:21:13.870 --> 00:21:15.769 Fabiola Zúñiga: Le achuntó? No le achuntó ahí 188 00:21:19.120 --> 00:21:27.969 Fabiola Zúñiga: ¿sí? Bien. ¿vale? Porque dijo, tengo a 78 personas sin riesgo. Y efectivamente, el test dio negativo, lo cual tiene sentido. 189 00:21:28.480 --> 00:21:30.419 Fabiola Zúñiga: Y en cuántos casos hubo error 190 00:21:30.780 --> 00:21:34.520 Fabiola Zúñiga: en 4, igual que el otro caso, se habían 4 personas que 191 00:21:34.790 --> 00:21:37.740 Fabiola Zúñiga: tenían riesgo, pero el té les dio negativo. 192 00:21:38.050 --> 00:21:38.870 Fabiola Zúñiga: Sí, 193 00:21:40.600 --> 00:21:46.369 Fabiola Zúñiga: Bien, allá se desvían 4 datos. Son 2 casos. Me encanta que estén aplicando el anterior. Muy bien. 194 00:21:46.850 --> 00:21:51.060 Fabiola Zúñiga: entonces ya definimos en el fondo, que significaba cada sigla 195 00:21:51.410 --> 00:21:53.820 Fabiola Zúñiga: ya y cómo se relaciona 196 00:21:54.520 --> 00:21:57.140 Fabiola Zúñiga: ahora a partir de la información de esa tabla. 197 00:21:57.400 --> 00:22:14.750 Fabiola Zúñiga: Crees que los resultados obtenidos en la evaluación del test permiten implementar el plan. Recuerden que para implementar ese plan y para efectivamente diagnosticar a estas personas con que son aptas o no aptas. Tenía que al menos a chuntarle. Al 95 por 100 lo habrá logrado. 198 00:22:15.910 --> 00:22:20.509 Fabiola Zúñiga: Tenía que lograr el 95 por 100 para aplicar efectivamente esa prueba a todo el mundo 199 00:22:21.260 --> 00:22:22.480 Fabiola Zúñiga: lo logró. 200 00:22:23.050 --> 00:22:25.240 Fabiola Zúñiga: ¿cómo se cubrió el 95 por 100. 201 00:22:26.770 --> 00:22:28.660 Fabiola Zúñiga: ¿cuál era el total de personas? 202 00:22:30.730 --> 00:22:41.999 Fabiola Zúñiga: 150 ¿A cuántas sí acertó de esas 100, 50 cuántas sí calzaron con que tenían riesgo y dio positivo o que no tenían riesgo, y dio negativo. 203 00:22:42.250 --> 00:22:45.929 Fabiola Zúñiga: Cuántas personas sí se diagnosticaron bien 204 00:22:50.970 --> 00:22:59.879 Fabiola Zúñiga: 142, efectivamente, porque las que se diagnosticaron bien. Fueron las primeras 64 y después las otras 78. 205 00:23:00.040 --> 00:23:10.590 Fabiola Zúñiga: Si la junto tengo 2, ahí 1 serían 142 de un total de 150. Y eso será el 95 por 100. 206 00:23:11.080 --> 00:23:12.300 Fabiola Zúñiga: ¿cómo lo sabemos. 207 00:23:14.810 --> 00:23:15.680 Fabiola Zúñiga: veamos. 208 00:23:15.820 --> 00:23:30.129 Fabiola Zúñiga: hay que hay hartas maneras. Ustedes están en tercero medio. Si puede haber hartas formas aquí. Una forma que no sé si es la más usual, pero se las voy a mostrar para que la tengan como recurso. Es calcular 0, coma 95 209 00:23:30.790 --> 00:23:36.579 Fabiola Zúñiga: por 150 que me gusta escribir al revés para que me quede el número más grande al otro lado, ya 210 00:23:37.450 --> 00:23:42.719 Fabiola Zúñiga: porque 0, coma 95 es la forma decimal de representar el 95 por 100. 211 00:23:43.020 --> 00:23:45.120 Fabiola Zúñiga: Entonces, yo calculo esto. 212 00:23:45.360 --> 00:23:49.979 Fabiola Zúñiga: si no tengo calculadora, obviamente 5 por 5 de 25, 213 00:23:50.910 --> 00:23:58.610 Fabiola Zúñiga: 5 por una, 5 más. Dos son 7, me salta un espacio. Pero me voy a hacer más de esa multiplicación, porque si sigo, acá 214 00:23:58.930 --> 00:24:02.739 Fabiola Zúñiga: no va a que no va a alcanzar el espacio, No se va a ver 215 00:24:03.180 --> 00:24:04.410 Fabiola Zúñiga: escribirla. Acá 216 00:24:04.820 --> 00:24:07.560 Fabiola Zúñiga: Dije: 150 217 00:24:08.000 --> 00:24:10.509 Fabiola Zúñiga: por 0, coma, 95, 218 00:24:12.450 --> 00:24:27.270 Fabiola Zúñiga: dije: 0, 25, 7, me salta un espacio y viene el 9 9 por 0. Son 0. Nueve por 5, son 45. Me quedan 4 de reserva y 9 por 1. Son 9, más 4, es 3. 219 00:24:28.890 --> 00:24:30.600 Fabiola Zúñiga: Eso me da 0, 220 00:24:30.730 --> 00:24:32.000 Fabiola Zúñiga: 5, 221 00:24:32.430 --> 00:24:44.900 Fabiola Zúñiga: 12, Reservo. Uno serían 4, 1. Y cuando 1 tenía decimales, tenía que ver cuántos decimales tenía en total, y hay que ir 2 solamente. Así que me corro 2 lugares para acá Y la coma va. Acá 222 00:24:45.810 --> 00:25:04.099 Fabiola Zúñiga: Sí. ¿y qué me está diciendo eso? Que el 95 por 100 del total equivale a 142 coma 5. Sí, sabemos que son personas. Entonces, en el fondo. 142, coma. Cinco personas tienen que hacer 143 por no puedo cortar a una persona por la mitad, ¿no? 223 00:25:04.990 --> 00:25:08.740 Fabiola Zúñiga: Entonces serían aproximadamente 143 personas. 224 00:25:10.330 --> 00:25:12.730 Fabiola Zúñiga: y logró 143 personas 225 00:25:14.680 --> 00:25:21.930 Fabiola Zúñiga: logró solo 142 le faltó una para lograr el 95. 226 00:25:22.390 --> 00:25:23.150 Fabiola Zúñiga: Ya 227 00:25:24.550 --> 00:25:25.650 Fabiola Zúñiga: seguimos. 228 00:25:28.930 --> 00:25:36.149 Fabiola Zúñiga: Ahora viene el diagrama de árbol, y aquí aparece súper explicadito. Así que vamos a ir diciendo que cómo se arma esto. 229 00:25:36.640 --> 00:25:49.440 Fabiola Zúñiga: Entonces los datos recolectados por Hugo pueden representarse usando diagramas de árbol. Aquí es horizontal. Se dan cuenta. Puede ser para abajo para el lado. Es muy raro verlo hacia arriba, pero también podría ser ya 230 00:25:52.220 --> 00:26:04.749 Fabiola Zúñiga: el diagrama de árbol con los datos. Primero como árbol, un diagrama de árbol con los datos. Tengo la tablita. Esta es una tabla de doble entrada. Así se le dice, porque tiene información tanto de forma horizontal como vertical. 231 00:26:05.640 --> 00:26:06.660 Fabiola Zúñiga: Y dice 232 00:26:07.640 --> 00:26:13.749 Fabiola Zúñiga: qué armo primero en esta tabla. Parto por los totales y los totales. Los empiezo a desglosar 233 00:26:14.070 --> 00:26:18.790 Fabiola Zúñiga: ya. Voy a hacer la misma versión aquí en la esquinita para abajo por si alguien le sale más fácil para abajo. 234 00:26:19.310 --> 00:26:21.400 Fabiola Zúñiga: Entonces yo parto con un total 235 00:26:21.880 --> 00:26:29.870 Fabiola Zúñiga: totales. Tengo tengo 2, pero podría partir por el 150 que es mi total totalísimo, ¿no? 236 00:26:30.300 --> 00:26:36.669 Fabiola Zúñiga: Esos 100. 50 esas 100, 50 personas se clasifican en 2 grupitos. 237 00:26:37.020 --> 00:26:41.659 Fabiola Zúñiga: una que tiene 68 y otro que tiene 82. 238 00:26:42.910 --> 00:26:45.410 Fabiola Zúñiga: ¿a qué corresponden esos totales. 239 00:26:46.280 --> 00:26:51.689 Fabiola Zúñiga: Esos 68 corresponden a las personas con riesgo 240 00:26:52.510 --> 00:26:55.809 Fabiola Zúñiga: y los otros 82 corresponden a las personas 241 00:26:56.120 --> 00:26:57.290 Fabiola Zúñiga: sin riesgo. 242 00:26:57.600 --> 00:26:58.400 Fabiola Zúñiga: ¿sí? 243 00:26:58.690 --> 00:27:01.300 Fabiola Zúñiga: Entonces ahí están nuestras primeras 2 ramitas. 244 00:27:01.420 --> 00:27:02.809 Fabiola Zúñiga: Hay dudas hasta ahí, 245 00:27:03.660 --> 00:27:05.019 Fabiola Zúñiga: como lo estamos armando 246 00:27:06.540 --> 00:27:09.710 Fabiola Zúñiga: con riego sin riesgo. ¿seguimos 247 00:27:09.820 --> 00:27:12.200 Fabiola Zúñiga: ¿Qué otra clasificación le podemos dar? 248 00:27:12.520 --> 00:27:17.789 Fabiola Zúñiga: S: 68. Se puede desglosar en estas otras 2 cosas que están acá 249 00:27:18.570 --> 00:27:25.839 Fabiola Zúñiga: positivo o negativo es positivo. Te es negativo. Si yo hago eso, entonces se abren 2 nuevas ramitas. 250 00:27:26.360 --> 00:27:31.170 Fabiola Zúñiga: los que dieron positivo y los que dieron negativo 251 00:27:32.140 --> 00:27:35.799 Fabiola Zúñiga: en el test positivo. Tengo a 252 00:27:37.330 --> 00:27:41.279 Fabiola Zúñiga: Y si en el test positivo tengo a 64 personas 253 00:27:42.460 --> 00:27:49.380 Fabiola Zúñiga: y en el test negativo, tengo a 4. Entonces ahí en un árbol logre representar la información de esa parte 254 00:27:49.830 --> 00:27:54.580 Fabiola Zúñiga: en el otro. Los 82 también se distribuyen en estas 2 categorías. 255 00:27:54.680 --> 00:27:57.449 Fabiola Zúñiga: Te es positivo, te es negativo 256 00:27:57.820 --> 00:28:03.000 Fabiola Zúñiga: en el test positivo. Tengo a 4 personas y en el test negativo. Tengo a 78, 257 00:28:03.860 --> 00:28:08.850 Fabiola Zúñiga: y así genere el mismo árbol. Pero para abajo. A mí, en lo personal, me acomoda para abajo. 258 00:28:09.310 --> 00:28:17.369 Fabiola Zúñiga: Pero si usted lo puede hacer por el lado y no le genera inconveniente maravilloso. Da lo mismo si es una cosa como de preferencia de 1, como ver información. 259 00:28:18.610 --> 00:28:19.590 Fabiola Zúñiga: ¿qué más. 260 00:28:20.570 --> 00:28:22.650 Fabiola Zúñiga: entonces. 261 00:28:22.870 --> 00:28:33.689 Fabiola Zúñiga: que hay que tener en cuenta que si en un diagrama de árbol. Me falta alguna información. Por ejemplo, no me da en el 68. Yo lo puedo obtener sumando estos 2 de acá. Eso es lo que está resaltando ahí 262 00:28:33.800 --> 00:28:49.840 Fabiola Zúñiga: lo mismo. Acá. Si no tengo este 82 por alguna razón, no me lo dan y me dan solo el diagrama para que yo haga deducciones. Lo puedo deducir sumando ese 4 con ese 78 ya y, por supuesto, con ellos. También puedo llegar al total final que 150 personas. 263 00:28:50.460 --> 00:28:53.400 Fabiola Zúñiga: No sé, eso es lo que le está mencionando aquí en la tabla. 264 00:28:54.050 --> 00:28:56.190 Fabiola Zúñiga: tengo aquí. Los 150 265 00:28:56.310 --> 00:29:01.960 Fabiola Zúñiga: se clasifican en 2 grupos unos con riesgo y otros sin riesgo. Ahí está 266 00:29:02.420 --> 00:29:10.330 Fabiola Zúñiga: después. Esa clasificación es lo que les dio positivo y lo que les dio negativo. Lo mismo Acá positivo, negativo 267 00:29:10.550 --> 00:29:21.080 Fabiola Zúñiga: a 64 le dio positivo a 4. Le dio negativo después en los sin riesgo. A 4 le dio positivo y a 78 negativo, y Así está listo el diagrama. 268 00:29:21.330 --> 00:29:29.579 Fabiola Zúñiga: esta flechita, Lo que le están indicando son los números de la tabla de acá como que le hicieron un zoom a la parte de adentro y mostraron aquí la información. 269 00:29:31.630 --> 00:29:35.449 Fabiola Zúñiga: Ahora, ¿cómo veo las probabilidades en ese mismo diagrama? 270 00:29:35.580 --> 00:29:36.410 Fabiola Zúñiga: Veamos. 271 00:29:37.880 --> 00:29:50.310 Fabiola Zúñiga: Tenemos el mismo diagrama grande. Si se fijan solo que hay cosas entre medio, o sea, tengo las 150 personas con riesgo, sin riesgo y en cada caso a las que les dio positivo o negativo, positivo y negativo. 272 00:29:50.700 --> 00:29:52.080 Fabiola Zúñiga: Entonces, ¿qué pasa acá? 273 00:29:52.240 --> 00:30:02.020 Fabiola Zúñiga: Para construir este diagrama? Cada rama se divide por la cantidad total de datos, y así armó la probabilidad o no, O sea, si aquí en esta rama 274 00:30:02.150 --> 00:30:15.469 Fabiola Zúñiga: de los con riesgo. Tenía 68 personas. Si lo quiero ver como probabilidad, basta con dividirlo por el total de personas. Si lo veo como una probabilidad solita. Y le pregunto cuál es la probabilidad de tener a personas con riesgo. 275 00:30:15.620 --> 00:30:21.320 Fabiola Zúñiga: y usted ve el total de las personas con riesgo. 68 de 150 no regla de laplace. 276 00:30:21.880 --> 00:30:29.329 Fabiola Zúñiga: Entonces yo puedo escribir en el mismo árbol esas probabilidades para tener un panorama general de todos los casos posibles. 277 00:30:29.710 --> 00:30:35.959 Fabiola Zúñiga: Entonces, ¿qué significa ese 68 partidos, 150 que hay 68 personas con 278 00:30:36.750 --> 00:30:41.030 Fabiola Zúñiga: con riesgo de 150, entonces ahí está escrito como probabilidad. 279 00:30:41.790 --> 00:30:46.269 Fabiola Zúñiga: y eso se puede simplificar si usted quiere y da 34 75. 280 00:30:47.070 --> 00:30:50.060 Fabiola Zúñiga: Por el otro lado, tenemos a los sin riesgo 281 00:30:50.160 --> 00:30:53.390 Fabiola Zúñiga: y los sin riesgo eran 82 en total. 282 00:30:54.050 --> 00:30:59.340 Fabiola Zúñiga: Entonces, si yo quiero saber la probabilidad de que me aparezca una persona sin riesgo. 283 00:30:59.450 --> 00:31:03.089 Fabiola Zúñiga: yo lo escribo como 82 partidos en 150. 284 00:31:03.300 --> 00:31:06.799 Fabiola Zúñiga: Y si lo simplifico y le da 41, 75 285 00:31:07.070 --> 00:31:14.339 Fabiola Zúñiga: ya entonces, por ejemplo, la probabilidad de 68 partidos. 150 dice aquí, en este cuadrito 286 00:31:14.680 --> 00:31:19.370 Fabiola Zúñiga: se puede interpretar como 68 estudiantes de un total de 150. 287 00:31:19.510 --> 00:31:20.270 Fabiola Zúñiga: Sí, 288 00:31:20.420 --> 00:31:22.869 Fabiola Zúñiga: a los que les dio positivo en el test. 289 00:31:23.080 --> 00:31:25.470 Fabiola Zúñiga: ya que es la que viene ahora. 290 00:31:30.520 --> 00:31:34.100 Fabiola Zúñiga: de hecho, aquí que les dio positivo. Depende 291 00:31:34.780 --> 00:31:35.730 Fabiola Zúñiga: ¿cierto? 292 00:31:36.600 --> 00:31:40.840 Fabiola Zúñiga: Porque son 64, y 4 están separados. Así que creo que aquí hay un error. 293 00:31:41.720 --> 00:31:43.929 Fabiola Zúñiga: Lo voy a corregir antes de subirlo. 294 00:31:45.360 --> 00:31:51.700 Fabiola Zúñiga: Significa solo eso. Hay 68 de 150 estudiantes con riesgo en un comienzo. 295 00:31:54.290 --> 00:32:16.780 Fabiola Zúñiga: Ahora, este 68 se desglosaba en un 64 y en un 4 al 64, era lo que les daba positivo. Y estos 4, lo que les daba negativo, pero sí lo quiero ver como probabilidad de que me salga positivo o me salga negativo. Lo tengo que dividir por su total. Y aquí. Fíjense en algo 296 00:32:16.890 --> 00:32:22.140 Fabiola Zúñiga: cuando yo se los dibujé hacia abajo. Voy a poner los puros números. Ahora primero era un 150. 297 00:32:22.360 --> 00:32:27.190 Fabiola Zúñiga: Ese 150 se separaba en 68 y en 82, 298 00:32:28.510 --> 00:32:33.120 Fabiola Zúñiga: el 68 se separaba en 64 y 4 299 00:32:33.800 --> 00:32:37.919 Fabiola Zúñiga: y el 82 se separaba en 4 y en 78. 300 00:32:39.010 --> 00:32:45.460 Fabiola Zúñiga: Entonces, si yo veo una probabilidad a este nivel. El total que tengo que considerar es 150, 301 00:32:45.640 --> 00:33:00.710 Fabiola Zúñiga: Pero si quiero ver una probabilidad a este nivel que tenga que ver con estas 2 ramitas. El total es el 82, porque estoy considerando a ese grupo, y ese grupo lo estoy separando en 2 características. Ya no considero al 50 al 150. 302 00:33:01.570 --> 00:33:10.609 Fabiola Zúñiga: Por eso acá les aparece 64 partidos en 68, porque ese es el total que le corresponde a los con riesgo. 303 00:33:10.960 --> 00:33:20.380 Fabiola Zúñiga: Entonces, usted, ¿qué significa esta ramita del 64, significa que les dio positivo a 64 personas de un total de 68. 304 00:33:20.940 --> 00:33:28.660 Fabiola Zúñiga: ¿qué significa el 4 68 que le dio negativo a 4 personas de un total de 18 de 68 305 00:33:29.040 --> 00:33:29.840 Fabiola Zúñiga: ya 306 00:33:30.210 --> 00:33:52.409 Fabiola Zúñiga: Esas fracciones se pueden simplificar y me da el 16 17 y el 1 17 entonces son interpretaciones. Si sólo pongo el número, estoy hablando de cantidad, Pero si además lo divido con su propio total. Estoy hablando de una probabilidad, entonces el diagrama me ayuda a interpretar probabilidades, no solo interpretar cantidades 307 00:33:53.160 --> 00:33:56.090 Fabiola Zúñiga: en el otro lado, tenemos las personas sin riesgo. 308 00:33:56.280 --> 00:34:05.230 Fabiola Zúñiga: Y esas personas sin riesgo se dividían en 4 y en 78 4 eran las que les daba positivo y 78 las que les daba negativo. 309 00:34:05.350 --> 00:34:17.539 Fabiola Zúñiga: Pero el total de las personas sin riesgo es 82. Así que ese es el total de mi probabilidad. No es 150 inicial, porque ahora está condicionada. Es un subgrupo 310 00:34:18.290 --> 00:34:24.050 Fabiola Zúñiga: y por eso dan esos valores se simplifican y quedan 2, 41 y 39 41. 311 00:34:25.159 --> 00:34:27.050 Fabiola Zúñiga: Ahora, por ejemplo. 312 00:34:29.415 --> 00:34:42.419 Fabiola Zúñiga: Bueno, y acá. Dice el 64 68, se puede interpretar como de un total de 68 estudiantes que les dio positivo. 64 estaban en riesgo. Esa sí está correcta, porque yo me puedo ir para atrás. 313 00:34:42.860 --> 00:34:48.569 Fabiola Zúñiga: Entonces, ese 64 quiénes eran los que les dio positivo, ¿verdad? 314 00:34:48.870 --> 00:34:54.789 Fabiola Zúñiga: Pero además estaban clasificados en personas con riesgo. Antes me voy devolviendo para atrás 315 00:34:54.940 --> 00:35:00.549 Fabiola Zúñiga: a qué grupo pertenecían esas personas que les dio positivo a las personas con riesgo. 316 00:35:00.800 --> 00:35:02.590 Fabiola Zúñiga: Entonces, ¿qué puedo afirmar 317 00:35:03.540 --> 00:35:04.340 Fabiola Zúñiga: que 318 00:35:04.650 --> 00:35:08.579 Fabiola Zúñiga: 68 estudiantes a 68 estudiantes 319 00:35:08.920 --> 00:35:15.150 Fabiola Zúñiga: les dio positivo, pero de esos 68 sólo a 64 estaban en riesgo desde antes. 320 00:35:15.890 --> 00:35:20.170 Fabiola Zúñiga: cierto, porque sabemos que hay un margen ahí de 4 personas que les dio el otro test. 321 00:35:20.760 --> 00:35:23.199 Fabiola Zúñiga: Entonces se puede interpretar de esa manera. 322 00:35:25.210 --> 00:35:30.350 Fabiola Zúñiga: Va mala situación 2, Porque acá ahora, si yo les pregunto a ustedes directamente 323 00:35:30.680 --> 00:35:38.130 Fabiola Zúñiga: la probabilidad de que una persona con que una persona le haya dado positivo o 324 00:35:38.740 --> 00:35:45.600 Fabiola Zúñiga: sabiendo que antes la clasificaron con riesgo, estaría hablando de una probabilidad condicionada. Entonces lo vamos a probar 325 00:35:46.230 --> 00:35:48.229 Fabiola Zúñiga: si les pre les voy a hacer la pregunta. 326 00:35:49.060 --> 00:35:51.779 Fabiola Zúñiga: ¿cuál es la probabilidad de 327 00:35:53.250 --> 00:35:54.420 Fabiola Zúñiga: tener 328 00:35:55.830 --> 00:35:57.240 Fabiola Zúñiga: una persona 329 00:36:04.330 --> 00:36:06.199 Fabiola Zúñiga: que le dio positivo. 330 00:36:06.630 --> 00:36:07.950 Fabiola Zúñiga: sabiendo 331 00:36:14.590 --> 00:36:16.069 Fabiola Zúñiga: sabiendo qué 332 00:36:16.610 --> 00:36:18.050 Fabiola Zúñiga: y 333 00:36:19.020 --> 00:36:20.620 Fabiola Zúñiga: estaba con riesgo. 334 00:36:25.120 --> 00:36:31.039 Fabiola Zúñiga: Entonces, si no tengo el diagrama y tengo que calcular esto igual, puedo mirar la tablet y responder. 335 00:36:31.220 --> 00:36:39.609 Fabiola Zúñiga: porque acá que estoy diciendo que le estoy preguntando, en realidad le estoy preguntando cuántas estaban con riego, o estoy preguntando cuántas personas les dio positivo. 336 00:36:42.630 --> 00:36:50.780 Fabiola Zúñiga: Y eso tiene que ver con la forma como está escrito. Estoy preguntando por la persona que dio positivo, pero hay una condición previa. 337 00:36:51.290 --> 00:36:53.240 Fabiola Zúñiga: Estaba con riesgo. 338 00:36:53.360 --> 00:36:59.930 Fabiola Zúñiga: Entonces, cuando yo calculo. Eso no puedo hablar de los 150 personas. 339 00:37:00.490 --> 00:37:01.969 Fabiola Zúñiga: ¿cuál es mi total? 340 00:37:02.380 --> 00:37:12.079 Fabiola Zúñiga: Lo que me dice esta condición, las que estaban con riesgo, y las personas que estaban con riesgo eran 68. Entonces ese es mi total 341 00:37:12.370 --> 00:37:17.200 Fabiola Zúñiga: el que me da la condición. Por eso se llama probabilidad condicionada. 342 00:37:17.490 --> 00:37:22.939 Fabiola Zúñiga: Esto me da la condición. Y en base a esa condición, yo veo cuántas de esas 343 00:37:23.170 --> 00:37:33.180 Fabiola Zúñiga: cumplen con lo que estoy preguntando que es que sea positivo y cuántas cumplen con esa condición. 64 personas, entonces eso significa esa probabilidad. 344 00:37:33.280 --> 00:37:39.280 Fabiola Zúñiga: poder visualizarlo con el diagrama. Me podría anticipar a todas las respuestas, de acuerdo a lo que yo les pregunte. 345 00:37:39.620 --> 00:37:41.839 Fabiola Zúñiga: Entonces, si ahora, por ejemplo, pregunto. 346 00:37:42.930 --> 00:37:47.850 Fabiola Zúñiga: ¿cuál es la probabilidad de tener una persona que le haya dado negativo 347 00:37:48.290 --> 00:37:51.090 Fabiola Zúñiga: sabiendo que no estaba con riesgo. 348 00:37:52.220 --> 00:37:54.080 Fabiola Zúñiga: Entonces 1 dice, bueno. 349 00:37:54.660 --> 00:37:56.530 Fabiola Zúñiga: negativo está acá. 350 00:37:56.720 --> 00:38:02.360 Fabiola Zúñiga: Sin riesgo. Está acá. Así que el resultado de esa pregunta es esta, y ya lo tiene hecho 351 00:38:02.710 --> 00:38:04.910 Fabiola Zúñiga: 78 82. 352 00:38:05.650 --> 00:38:10.410 Fabiola Zúñiga: Si le pregunto cuál es la probabilidad de que una persona le salga positivo. 353 00:38:11.390 --> 00:38:17.169 Fabiola Zúñiga: ¿verdad? Sabiendo perdón aquí degenerativo, una persona que le dio positivo. 354 00:38:17.910 --> 00:38:22.250 Fabiola Zúñiga: sabiendo que no tenía riesgo. Entonces voy a la probabilidad de acá. 355 00:38:22.740 --> 00:38:25.220 Fabiola Zúñiga: Positivo, no riesgo. 356 00:38:25.730 --> 00:38:34.539 Fabiola Zúñiga: ¿cuál es la probabilidad de que una persona le dé negativo sabiendo que sí tenía riesgo. Entonces estoy. Acá Y esa es la probabilidad que estoy preguntando. 357 00:38:35.150 --> 00:38:41.710 Fabiola Zúñiga: Y si pregunto cuál es la probabilidad de que me de positivo sabiendo que sí tenía riesgo. 358 00:38:41.900 --> 00:38:43.900 Fabiola Zúñiga: Entonces estoy preguntando la de acá, 359 00:38:44.430 --> 00:38:52.290 Fabiola Zúñiga: entonces ¿se dan cuenta que con el árbol yo puedo tener desglosada todas las probabilidades. Entonces da lo mismo. Lo que me pregunten, yo la respuesta ya la tengo armada. 360 00:38:52.840 --> 00:38:53.600 Fabiola Zúñiga: Sí, 361 00:38:55.200 --> 00:38:57.770 Fabiola Zúñiga: vamos a otra situación para que apliquemos lo mismo. 362 00:38:58.100 --> 00:39:05.989 Fabiola Zúñiga: Hoy día es más teórico. Sí, hoy día vamos a ver cómo podemos hacer estos dibujitos, cómo podemos calcular estas probabilidades. Así que va a ser un poquito más teórico 363 00:39:06.560 --> 00:39:07.490 Fabiola Zúñiga: diseca. K 364 00:39:07.630 --> 00:39:15.029 Fabiola Zúñiga: Chile tiene el deber de garantizar a las personas migrantes el acceso a los servicios educativos y sociales 365 00:39:15.990 --> 00:39:25.790 Fabiola Zúñiga: y de asegurarles el derecho fundamental de acceder a la educación física, la actividad física y el deporte sin discriminación alguna. 366 00:39:26.070 --> 00:39:32.730 Fabiola Zúñiga: ya esté basada en el origen nacional o social. La posición económica o cualquier otro factor. 367 00:39:33.160 --> 00:39:38.530 Fabiola Zúñiga: Por ende, resulta deseable que la sociedad chilena, y, en particular el sector público. 368 00:39:38.650 --> 00:39:47.720 Fabiola Zúñiga: afronten la tarea de promover el acceso a la actividad física y el deporte de toda la población en territorio nacional sin distinción alguna. 369 00:39:48.060 --> 00:39:49.369 Fabiola Zúñiga: Eso, para dar contexto. 370 00:39:50.650 --> 00:40:00.740 Fabiola Zúñiga: la tabla adjunta muestra los resultados de una encuesta aplicada a un grupo de inmigrantes en Chile sobre su práctica de actividad física. 371 00:40:01.390 --> 00:40:06.699 Fabiola Zúñiga: Ya entonces, ¿Qué nos dice esta información? ¿qué clasificaciones tiene? 372 00:40:06.910 --> 00:40:13.810 Fabiola Zúñiga: ¿qué significa, por ejemplo, aquí? ¿puedes levantar la mano, escribir por el chat? ¿qué significa este 477 en esa tabla. 373 00:40:14.240 --> 00:40:16.529 Fabiola Zúñiga: ¿qué representa ese 4, 7, 7 374 00:40:19.040 --> 00:40:29.870 Fabiola Zúñiga: Martina mientras piensa en los demás? Le respondo, el resultado de la probabilidad puede estar como fracción, como decimal o como porcentaje, y representa lo mismo, solo que lo estamos interpretando distinto. 375 00:40:30.120 --> 00:40:30.860 Fabiola Zúñiga: Ya 376 00:40:35.730 --> 00:40:39.460 Fabiola Zúñiga: ¿Qué significa ese 477 en este contexto 377 00:40:45.670 --> 00:41:07.230 Fabiola Zúñiga: me dicen ahí por el chat. Representa a las mujeres inmigrantes que no practican actividad física, correcto, ¿cierto? Por eso se llama una tabla de doble entrada, porque tiene 2 variables involucradas: por un lado, el género, que en este caso son mujeres. Y por otro lado, si practica o no practica excelente. 378 00:41:07.420 --> 00:41:11.789 Fabiola Zúñiga: ¿qué significaría, por ejemplo, el 785 379 00:41:17.850 --> 00:41:19.230 Fabiola Zúñiga: otra persona. 380 00:41:19.490 --> 00:41:26.960 Fabiola Zúñiga: Octavia, Javiera, Cristóbal Martín Mateo. Cualquiera puede responder ¿Qué significa ese Siete 85, 381 00:41:27.650 --> 00:41:33.159 Fabiola Zúñiga: Emanuel: Muy bien, el total de los hombres encuestados. Correcto. Muy bien. 382 00:41:33.360 --> 00:41:36.470 Fabiola Zúñiga: ¿y qué significa el 1 000? 467. 383 00:41:44.480 --> 00:41:53.619 Fabiola Zúñiga: ¿qué significa el 1 000. 467 ahí me respondieron. Varios me encanta la jade fuente me dice el total de los encuestados. Le Manuel lo mismo. 384 00:41:54.120 --> 00:42:02.879 Fabiola Zúñiga: El Mateo, lo mismo, muy bien. Octavia, el total de personas. Entonces, por ejemplo, si tuviera que hacer un diagrama de árbol con esta información. 385 00:42:03.070 --> 00:42:04.539 Fabiola Zúñiga: ¿qué pondrían? Primero. 386 00:42:06.620 --> 00:42:12.120 Fabiola Zúñiga: ¿cuál sería el número principal de este árbol, por donde parto, que colocó al inicio de los inicios 387 00:42:15.550 --> 00:42:19.939 Fabiola Zúñiga: 1 467. ¿y luego, ¿qué hago con este árbol? 388 00:42:20.590 --> 00:42:22.720 Fabiola Zúñiga: ¿en cuántas categorías los separo. 389 00:42:23.640 --> 00:42:25.810 Fabiola Zúñiga: Cuántas ramitas salen de ese número? 390 00:42:26.630 --> 00:42:30.330 Fabiola Zúñiga: Dos, ¿Correcto? De estas ramitas? Parto en 2? 391 00:42:30.460 --> 00:42:33.460 Fabiola Zúñiga: Qué van a colocar, Primero, porque aquí son válidas las 2. 392 00:42:33.620 --> 00:42:34.460 Fabiola Zúñiga: Sí, 393 00:42:35.170 --> 00:42:44.659 Fabiola Zúñiga: ahí que aplican los totales más grandes, pero vamos a poner primero a los que practican y no practican, o si es hombre o mujer, Ustedes deciden, los árboles son equivalentes. 394 00:42:45.270 --> 00:42:55.720 Fabiola Zúñiga: entonces podemos poner los que practican los que no practican cierto. Y ya sabemos esos totales, los que practican son 6 y 34. 395 00:42:56.310 --> 00:42:59.720 Fabiola Zúñiga: Los que no practican son 8 33, 396 00:43:01.020 --> 00:43:06.960 Fabiola Zúñiga: y en cada caso vamos a tener que subdividir tal como me lo dicen, por el chat en mujeres y 397 00:43:07.170 --> 00:43:09.830 Fabiola Zúñiga: hombres, ambos casos. 398 00:43:10.420 --> 00:43:20.640 Fabiola Zúñiga: o sea, aquí siempre. En la última fila del árbol se van repitiendo las categorías por cada árbol, ¿verdad? Pero en un inicio, no están relacionadas con el mismo. Por eso están separados. 399 00:43:21.410 --> 00:43:25.529 Fabiola Zúñiga: Cuántas mujeres hay en los que practican 200? Cinco 400 00:43:26.110 --> 00:43:28.839 Fabiola Zúñiga: y los hombres son 4 29. 401 00:43:29.800 --> 00:43:35.440 Fabiola Zúñiga: Acá Las mujeres son 477, y los hombres 356 402 00:43:36.590 --> 00:43:39.220 Fabiola Zúñiga: vamos. Entonces, ahí. Yo tengo un panorama general. 403 00:43:39.350 --> 00:43:44.069 Fabiola Zúñiga: Si yo quiero ver todas las probabilidades que pueden aparecer aquí. ¿qué tendría que hacer 404 00:43:44.790 --> 00:43:50.789 Fabiola Zúñiga: si quiero verlo como probabilidad, Voy a anotarlo con otro color. De hecho, para que vean que voy a agregar información. 405 00:43:55.270 --> 00:43:58.050 Fabiola Zúñiga: ¿cómo anoto todas esas probabilidades? 406 00:44:01.290 --> 00:44:05.479 Fabiola Zúñiga: Basta con empezar a dividirlas con sus totales respectivos. 407 00:44:05.600 --> 00:44:16.349 Fabiola Zúñiga: O sea, si estoy hablando de la posibilidad de que no practique, sería 833 con el total anterior que le corresponde, o sea, partido en 1 467. 408 00:44:16.520 --> 00:44:25.329 Fabiola Zúñiga: O sea, si yo le pregunto: ¿cuál es la probabilidad de escoger una persona que no practique ahí, no le di ninguna condición. Le pregunté una probabilidad solita 409 00:44:25.870 --> 00:44:34.220 Fabiola Zúñiga: cuál es la probabilidad de que una persona no practique 833 D 1 467 y fin la tiene armada en el árbol. 410 00:44:35.070 --> 00:44:36.390 Fabiola Zúñiga: Por otro lado. 411 00:44:36.530 --> 00:44:43.180 Fabiola Zúñiga: el 6, 34. Si lo escribo como probabilidad, también tengo que dividirlo en 1 467, 412 00:44:43.570 --> 00:44:46.040 Fabiola Zúñiga: porque le corresponde a ese total. 413 00:44:46.440 --> 00:44:55.190 Fabiola Zúñiga: Entonces, ¿qué significa acá? La probabilidad de escoger una persona y que practique? No tengo ninguna otra clasificación hasta ahí. 414 00:44:55.770 --> 00:45:02.979 Fabiola Zúñiga: Si bajo en las ramitas del árbol. Ya cuando llego a la esta primera M, que está acá ese 205 415 00:45:03.230 --> 00:45:09.760 Fabiola Zúñiga: para hablar de una probabilidad, va a estar partido. ¿en qué número creen ustedes en el 1 467 416 00:45:11.460 --> 00:45:16.849 Fabiola Zúñiga: en el 8, 33 en el 6, 34. ¿en qué debería estar partido ese 205? 417 00:45:18.930 --> 00:45:20.909 Fabiola Zúñiga: Si hablo de probabilidades 418 00:45:26.000 --> 00:45:32.660 Fabiola Zúñiga: en el 6, 34 correcto, porque ahí ya estoy hablando de probabilidades 419 00:45:33.010 --> 00:45:39.180 Fabiola Zúñiga: condicionada. Si la palabra lo dice, cumplen una condición antes 420 00:45:40.070 --> 00:45:44.490 Fabiola Zúñiga: ya entonces. Por eso quiero que comprendan en profundidad qué significa condicionada. 421 00:45:44.710 --> 00:45:45.550 Fabiola Zúñiga: ¿sí? 422 00:45:47.340 --> 00:46:01.429 Fabiola Zúñiga: Y acá en el 4 29 También va con el 6 34, porque es una probabilidad condicionada a lo que ya pasó antes. Entonces ya no tengo 1 000. 467 personas. Solo tengo 600, 423 00:46:01.830 --> 00:46:07.850 Fabiola Zúñiga: 34, y al lado en cuánto tengo que dividir el 477 en 424 00:46:08.000 --> 00:46:09.910 Fabiola Zúñiga: 8, 33. 425 00:46:11.190 --> 00:46:18.680 Fabiola Zúñiga: Y este de acá, también. Entonces tengo todas las probabilidades, listas da lo mismo que lo que me preguntan, yo estoy preparado? 426 00:46:19.120 --> 00:46:19.930 Fabiola Zúñiga: ¿sí? 427 00:46:21.630 --> 00:46:24.159 Fabiola Zúñiga: Entonces, si pregunto por persona? 428 00:46:25.020 --> 00:46:26.160 Fabiola Zúñiga: Mhm. 429 00:46:29.710 --> 00:46:34.519 Fabiola Zúñiga: voy a preguntar por la probabilidad de que no practique 430 00:46:36.850 --> 00:46:38.729 Fabiola Zúñiga: quien no practique 431 00:46:40.610 --> 00:46:42.440 Fabiola Zúñiga: sabiendo que es mujer. 432 00:46:43.370 --> 00:46:48.089 Fabiola Zúñiga: Entonces, ¿qué me están preguntando por el género o por si practica o no practica. 433 00:46:51.810 --> 00:46:56.740 Fabiola Zúñiga: Eso es clave identificar, porque a veces 1 responde probabilidades que no me están preguntando 434 00:46:57.130 --> 00:47:00.090 Fabiola Zúñiga: si la pregunta está redactada. Así, 435 00:47:00.320 --> 00:47:06.350 Fabiola Zúñiga: la probabilidad que debo descubrir es que practique y que no practique, o que sea hombre o que sea mujer. 436 00:47:07.350 --> 00:47:13.709 Fabiola Zúñiga: porque una es la condición para calcular la otra. No tengo que calcular las 2. 437 00:47:14.920 --> 00:47:22.669 Fabiola Zúñiga: Entonces, digo, ¿cuál me están preguntando: y cuál es la condición para poder sacar ese resultado? Vale 438 00:47:24.520 --> 00:47:31.550 Valentina_Ailen_Politis_Ibarra: No están preguntando por alguien que no practique. Y la condición es que es mujer. Es lo que ella solo 439 00:47:31.550 --> 00:47:35.829 Fabiola Zúñiga: Perfecto. Entonces eso me están preguntando. 440 00:47:36.070 --> 00:47:39.260 Fabiola Zúñiga: Pero ¿dónde voy a ir a buscar esa información 441 00:47:39.760 --> 00:47:41.920 Fabiola Zúñiga: donde me aparezca, que es mujer. 442 00:47:42.930 --> 00:47:46.569 Fabiola Zúñiga: Entonces, ¿dónde están las mujeres que no practican 443 00:47:47.270 --> 00:47:48.340 Fabiola Zúñiga: aquí 444 00:47:50.320 --> 00:47:52.599 Fabiola Zúñiga: mujeres que no practican 445 00:47:53.700 --> 00:47:54.520 Fabiola Zúñiga: sí 446 00:47:59.770 --> 00:48:00.650 Fabiola Zúñiga: camo 447 00:48:04.570 --> 00:48:06.500 Fabiola Zúñiga: listo. Seguimos 448 00:48:07.510 --> 00:48:19.040 Fabiola Zúñiga: aquí está escrito de otra manera lo mismo que estábamos trabajando recién exactamente lo mismo, porque recuerden que lo que yo rayo no queda en el P, P, pero aquí sí les dejé el desarrollo de la actividad 449 00:48:19.380 --> 00:48:23.809 Fabiola Zúñiga: Ya entonces, primero identifico los eventos de interés que en este caso eran 4 450 00:48:24.170 --> 00:48:27.430 Fabiola Zúñiga: practica, no practica hombre. Mujer. 451 00:48:27.810 --> 00:48:40.299 Fabiola Zúñiga: después construye los diagramas de árbol primero con las cantidades de individuos y luego con las probabilidades, ¿sí? Entonces primero nosotros lo hicimos solo con las cantidades, ¿verdad? Y aquí poníamos el 1 000. 467 452 00:48:41.150 --> 00:48:44.070 Fabiola Zúñiga: ponía las probabilidades. Aquí lo hicieron al revés, se dan cuenta 453 00:48:45.070 --> 00:48:49.270 Fabiola Zúñiga: hombre, mujer y después las otras categorías. Eso también es válido 454 00:48:52.150 --> 00:49:02.719 Fabiola Zúñiga: y después los totales de cada 1 desglosados y después le vamos poniendo las probabilidades. Aquí. 185 y 1 467, 455 00:49:03.000 --> 00:49:06.800 Fabiola Zúñiga: los 2 tienen el 1 467, porque es el primer total. 456 00:49:07.320 --> 00:49:13.159 Fabiola Zúñiga: Y después ya uso el 7 85, porque es mi total anterior. 457 00:49:14.830 --> 00:49:20.509 Fabiola Zúñiga: Aquí. Uso 200 perdón, 6 82, porque es mi total anterior. 458 00:49:21.790 --> 00:49:22.630 Fabiola Zúñiga: Vamos 459 00:49:25.840 --> 00:49:26.950 Fabiola Zúñiga: Entonces 460 00:49:29.220 --> 00:49:30.250 Fabiola Zúñiga: dice. 461 00:49:30.780 --> 00:49:39.560 Fabiola Zúñiga: por ejemplo, si quiero calcular las probabilidades de intersección, que no es lo mismo que vimos. Recién 462 00:49:39.720 --> 00:49:52.459 Fabiola Zúñiga: recuerden que la intersección es una multiplicación de probabilidades. Hay una una probabilidad, 1 aquí que hay que calcular multiplicado con una probabilidad, 2. 463 00:49:52.750 --> 00:49:59.190 Fabiola Zúñiga: La condicionada pregunta por una sola cosa que depende de la otra es distinto. 464 00:49:59.530 --> 00:50:03.249 Fabiola Zúñiga: Entonces, si pregunto por la intersección. 465 00:50:03.700 --> 00:50:08.829 Fabiola Zúñiga: Siempre estoy hablando de 2 probabilidades que tienen que multiplicarse. 466 00:50:09.580 --> 00:50:13.920 Fabiola Zúñiga: Pero si estoy hablando de la condicionada solita. 467 00:50:15.560 --> 00:50:17.550 Fabiola Zúñiga: me están preguntando 468 00:50:18.610 --> 00:50:20.280 Fabiola Zúñiga: una probabilidad 469 00:50:20.440 --> 00:50:21.420 Fabiola Zúñiga: que está 470 00:50:22.060 --> 00:50:25.609 Fabiola Zúñiga: dependiendo de otra. Depende 471 00:50:26.320 --> 00:50:27.540 Fabiola Zúñiga: de otra 472 00:50:29.340 --> 00:50:31.860 Fabiola Zúñiga: Okay. Pero me están preguntando por una 473 00:50:32.630 --> 00:50:35.650 Fabiola Zúñiga: todo el rato: he visto esa misma diferencia, pero que quede. 474 00:50:35.880 --> 00:50:46.160 Fabiola Zúñiga: Entonces, si explícitamente me están preguntando por una intersección. Ahora, me están preguntando otra cosa. Me están preguntando cuál es la probabilidad de que esas 2 cosas ocurran a la vez. 475 00:50:46.640 --> 00:50:47.400 Fabiola Zúñiga: Ya 476 00:50:48.220 --> 00:50:49.090 Fabiola Zúñiga: Entonces. 477 00:50:49.510 --> 00:50:50.559 Fabiola Zúñiga: por ejemplo. 478 00:50:52.620 --> 00:50:53.720 Fabiola Zúñiga: bueno. 479 00:50:54.350 --> 00:50:58.060 Fabiola Zúñiga: aquellos ocuparon H. Y ese, déjenme ver. 480 00:50:59.320 --> 00:51:05.160 Fabiola Zúñiga: H. Y s. Ese era que sí practica n que no practica. Ok. 481 00:51:05.440 --> 00:51:19.419 Fabiola Zúñiga: Entonces, si me preguntan por H. I, S, me están preguntando por la probabilidad de que sea hombre y que sí practique no es una condicional. Es un y las 2 cosas a la vez. 482 00:51:20.110 --> 00:51:24.739 Fabiola Zúñiga: No es un hombre entre los que sí practican, que es distinto. 483 00:51:25.290 --> 00:51:29.320 Fabiola Zúñiga: Entonces ahí hay que ver si es que son dependientes o independientes. 484 00:51:29.550 --> 00:51:32.290 Fabiola Zúñiga: Podíamos Acá hablar de solo los hombres. 485 00:51:32.620 --> 00:51:36.450 Fabiola Zúñiga: sin sin identificar que practicaba o no practicaba, podíamos 486 00:51:36.920 --> 00:51:42.980 Fabiola Zúñiga: podíamos hablar solo de las mujeres o perdonó de los que practican y no practican independiente de su sexo. 487 00:51:43.120 --> 00:51:50.270 Fabiola Zúñiga: También podíamos en la tablet. Estaba toda esa información por separado. Y juntos, en esta parte estaba chicos 488 00:51:50.500 --> 00:51:51.230 Fabiola Zúñiga: acá 489 00:51:51.860 --> 00:51:57.969 Fabiola Zúñiga: cuando hablo de estos totales, estoy hablando de situaciones independientes ese con S. 490 00:51:58.670 --> 00:52:04.670 Fabiola Zúñiga: Pero ya cuando hablo del sector central, ahí están las condicionadas porque están mezcladas. 491 00:52:05.150 --> 00:52:07.900 Fabiola Zúñiga: Ya está condicionada la una de la otra. 492 00:52:08.810 --> 00:52:10.369 Fabiola Zúñiga: Entonces cuando estoy acá 493 00:52:11.930 --> 00:52:19.219 Fabiola Zúñiga: que sea hombre y que sí practiques se pueden ver como eventos independientes, los puedo clasificar de forma independiente. 494 00:52:19.540 --> 00:52:27.049 Fabiola Zúñiga: entonces esta primera probabilidad tiene que ver con los hombres. Cuántos hombres sabían solita sin ninguna condición 495 00:52:27.340 --> 00:52:32.880 Fabiola Zúñiga: y los hombres efectivamente eran 185 de 1 467 estábamos listos 496 00:52:33.940 --> 00:52:36.970 Fabiola Zúñiga: después, la probabilidad de que sí practiquen. 497 00:52:37.310 --> 00:52:38.799 Fabiola Zúñiga: Y en la tablita 498 00:52:38.970 --> 00:52:41.819 Fabiola Zúñiga: el total de los que sí practicaban. 499 00:52:42.020 --> 00:52:43.959 Fabiola Zúñiga: eran 634. 500 00:52:44.580 --> 00:52:47.320 Fabiola Zúñiga: Por eso acá. Pere acá. No sé por qué. 501 00:52:48.054 --> 00:52:49.710 Fabiola Zúñiga: Ya ahora. Perdón, Perdón. 502 00:52:50.840 --> 00:52:54.460 Fabiola Zúñiga: Debería haber pegado la tableta aquí para que no nos estuviéramos devolviendo. 503 00:52:55.310 --> 00:53:09.329 Fabiola Zúñiga: Entonces, ¿qué pasaba en esta tableta? Primero me preguntaron por la cantidad de hombres, ¿cierto? Y la cantidad de hombres era 785 de un total de 1 467. 504 00:53:10.420 --> 00:53:12.350 Fabiola Zúñiga: Ahí ya lo puedo ver por separado. 505 00:53:12.500 --> 00:53:18.969 Fabiola Zúñiga: Pero cuando voy a analizar la segunda probabilidad, tengo que ver si esa depende o no depende de la anterior. 506 00:53:19.370 --> 00:53:20.120 Fabiola Zúñiga: Ya 507 00:53:20.500 --> 00:53:26.430 Fabiola Zúñiga: ahí me están preguntando por una segunda probabilidad, y la segunda probabilidad es si practica 508 00:53:26.570 --> 00:53:29.499 Fabiola Zúñiga: entonces los que sí practican 509 00:53:31.490 --> 00:53:34.109 Fabiola Zúñiga: son 634, 510 00:53:34.780 --> 00:53:35.550 Fabiola Zúñiga: ya 511 00:53:37.490 --> 00:53:40.879 Fabiola Zúñiga: influye en algo que sea mujer o que sea hombre 512 00:53:41.670 --> 00:53:43.330 Fabiola Zúñiga: para este resultado. 513 00:53:45.340 --> 00:53:48.479 Fabiola Zúñiga: O sea, si me preguntaron por la probabilidad 514 00:53:48.760 --> 00:53:51.250 Fabiola Zúñiga: de que sea hombre 515 00:53:51.470 --> 00:53:54.280 Fabiola Zúñiga: y que sí practique 516 00:53:55.120 --> 00:54:05.469 Fabiola Zúñiga: para decir, es para decir la respuesta a esa situación. ¿me están preguntando a los hombres por separado de los que practican? O me están preguntando por las 2 cosas a la vez. 517 00:54:06.030 --> 00:54:08.580 Fabiola Zúñiga: ¿qué dicen ustedes? ¿qué significa la intersección? 518 00:54:09.050 --> 00:54:12.180 Fabiola Zúñiga: ¿me lo están preguntando por separado o juntos. 519 00:54:16.650 --> 00:54:20.300 Fabiola Zúñiga: si me hablan de intersección son separados o juntos. 520 00:54:27.030 --> 00:54:30.029 Fabiola Zúñiga: probabilidad de que un hombre 521 00:54:30.280 --> 00:54:32.770 Fabiola Zúñiga: de que sea un hombre y 522 00:54:33.740 --> 00:54:37.460 Fabiola Zúñiga: que sí practique ese. ¿y qué me dice 523 00:54:37.900 --> 00:54:39.560 Fabiola Zúñiga: los considero a ambos 524 00:54:43.000 --> 00:54:46.450 Fabiola Zúñiga: que sea hombre y que sí practique 525 00:54:47.010 --> 00:54:47.870 Fabiola Zúñiga: dónde está 526 00:54:48.050 --> 00:54:50.250 Fabiola Zúñiga: la tabla, esa característica 527 00:54:50.630 --> 00:54:52.600 Fabiola Zúñiga: que a la vez sea hombre 528 00:54:52.950 --> 00:54:58.820 Fabiola Zúñiga: y que además practique dónde está, en qué parte de la tabla está esa información. 529 00:55:00.370 --> 00:55:09.019 Fabiola Zúñiga: entonces exacto juntos? Porque recuerden que la intersección son 2 cosas juntas 2 probabilidades, pero que están juntas. 530 00:55:09.350 --> 00:55:14.660 Fabiola Zúñiga: entonces yo las puedo calcular por separado, pero también puedo mirar la tabla y decirlas de una sola vez. 531 00:55:15.340 --> 00:55:20.550 Fabiola Zúñiga: porque ¿dónde está la casilla que cumple con las 2 condiciones que sea hombre 532 00:55:21.330 --> 00:55:26.930 Fabiola Zúñiga: y que sí practique ahí están. Y dónde está el resultado de esa casilla aquí, 533 00:55:27.660 --> 00:55:35.249 Fabiola Zúñiga: entonces yo la probabilidad condicional. Si me dan una tabla, la puedo saber al tiro, o sea condicional, perdón de intersección, la puedo saber al tiro. 534 00:55:36.620 --> 00:55:42.830 Fabiola Zúñiga: Se altera que la probabilidad de que sea hombre y que sí practique 535 00:55:42.990 --> 00:55:45.710 Fabiola Zúñiga: es 4 29. D 536 00:55:46.650 --> 00:55:47.740 Fabiola Zúñiga: Cuántos 537 00:55:49.420 --> 00:55:50.850 Fabiola Zúñiga: ¿De cuántos 538 00:55:51.360 --> 00:55:53.380 Fabiola Zúñiga: ese total ¿De dónde salió? 539 00:55:55.500 --> 00:55:56.540 Fabiola Zúñiga: Vamos a ver 540 00:55:57.230 --> 00:56:00.349 Fabiola Zúñiga: de 785 541 00:56:01.940 --> 00:56:02.690 Fabiola Zúñiga: ya 542 00:56:03.700 --> 00:56:12.149 Fabiola Zúñiga: perdón de 1 467. Me disculpo. Me disculpo de 1 467, porque acá la estoy viendo en general. 543 00:56:12.490 --> 00:56:14.700 Fabiola Zúñiga: La estoy viendo directo de la tabla. 544 00:56:14.800 --> 00:56:30.359 Fabiola Zúñiga: Pero si ustedes se fijan, acá no está directa de la tabla, este 4 29 que nos dio al final es el mismo que descubrimos recién. Pero si yo no lo hago desde la tabla y las quiero calcular por separado como una multiplicación. 545 00:56:30.480 --> 00:56:38.610 Fabiola Zúñiga: tengo que hacerlo por fórmula, y la fórmula dice: si son eventos independientes, calcúlelas por separado y multiplique. 546 00:56:38.770 --> 00:56:45.380 Fabiola Zúñiga: Pero si son dependientes que la una dependa de la otra. En esa tablita tiene que calcularlo como condicionado 547 00:56:45.980 --> 00:56:51.180 Fabiola Zúñiga: y acá efectivamente están relacionados, o sea, el que sea hombre 548 00:56:51.510 --> 00:56:57.859 Fabiola Zúñiga: y el que sí practique Están mezclados en la tabla. Por lo tanto, es una condicionada. La segunda. 549 00:56:59.160 --> 00:57:06.419 Fabiola Zúñiga: entonces aquí calculo h pero acá. Calculo, ese sabiendo que sucedió h antes. 550 00:57:07.430 --> 00:57:08.200 Fabiola Zúñiga: Ya 551 00:57:08.590 --> 00:57:19.599 Fabiola Zúñiga: Entonces, por eso aquí, cuántos hombres eran 185 de 1 467. Eso no genera dificultad. Pero la segunda la tengo que hacer sabiendo que los que ya seleccioné son los hombres. 552 00:57:19.740 --> 00:57:23.460 Fabiola Zúñiga: Ya no estoy hablando del total de personas si las veo por separado. 553 00:57:24.300 --> 00:57:28.050 Fabiola Zúñiga: y ahí por eso es 4 29 de 7 85, 554 00:57:28.310 --> 00:57:48.010 Fabiola Zúñiga: cuando tengo esta multiplicación tienen que recordar que se puede simplificar antes de multiplicar para que no nos den números tan grandes. Y efectivamente, aquí se repite el 785, lo puedo simplificar, y por eso, pues, me queda el 4 29 de 1 467, ahí las estoy viendo por separado para llegar al mismo resultado. 555 00:57:49.050 --> 00:57:54.929 Fabiola Zúñiga: Tú sí a tener la tabla que yo puedo llegar y seleccionarla, si es que sé interpretar la tabla 556 00:57:55.140 --> 00:58:00.870 Fabiola Zúñiga: si la tabla me enreda, lo puedo hacer por separado, pero aquí, en el fondo, estamos mostrando 2 maneras de hacer lo mismo. 557 00:58:01.150 --> 00:58:01.890 Fabiola Zúñiga: Ya 558 00:58:02.100 --> 00:58:07.879 Fabiola Zúñiga: incluso cómo vemos en el diagrama. Ese resultado. El 429 467. 559 00:58:08.140 --> 00:58:11.590 Fabiola Zúñiga: Aquí está el diagrama. Tercera manera de ver la respuesta. 560 00:58:12.220 --> 00:58:17.269 Fabiola Zúñiga: Primera forma: mirar la tabla directamente y ver dónde se cumplen las 2 condiciones a la vez. 561 00:58:17.660 --> 00:58:18.860 Fabiola Zúñiga: Primera opción. 562 00:58:19.800 --> 00:58:29.609 Fabiola Zúñiga: donde se cumplen las 2 condiciones a la vez, y lo miro directamente en la tabla donde se cumplen las 2. Ay, 3, 4 29 de 1 467 listo 563 00:58:30.250 --> 00:58:31.010 Fabiola Zúñiga: Ya 564 00:58:31.880 --> 00:58:32.860 Fabiola Zúñiga: después. 565 00:58:33.200 --> 00:58:39.410 Fabiola Zúñiga: Segunda opción, diagrama donde veo ese 4 29 partido por 1 467. 566 00:58:40.970 --> 00:58:44.530 Fabiola Zúñiga: Y si yo miro solo las que están acá, 567 00:58:45.420 --> 00:58:47.080 Fabiola Zúñiga: no están claros. 568 00:58:47.630 --> 00:58:51.560 Fabiola Zúñiga: ¿sí? Porque aquí están las probabilidades armadas, pero por ramita. 569 00:58:52.100 --> 00:58:55.729 Fabiola Zúñiga: No ves las probabilidades que ir directamente de aquí. Hasta acá. 570 00:58:56.500 --> 00:58:58.500 Fabiola Zúñiga: Entonces, lo puedo mirar antes. ¿sí? 571 00:58:58.730 --> 00:59:02.520 Fabiola Zúñiga: Decir, bueno, la probabilidad es que sea hombre 572 00:59:02.700 --> 00:59:07.359 Fabiola Zúñiga: y que sí practique. Entonces los que sí practican 573 00:59:07.580 --> 00:59:09.250 Fabiola Zúñiga: son estos de acá 574 00:59:10.160 --> 00:59:12.469 Fabiola Zúñiga: Y los hombres son estos de acá 575 00:59:13.280 --> 00:59:14.130 Fabiola Zúñiga: verdad. 576 00:59:14.700 --> 00:59:18.829 Fabiola Zúñiga: Entonces, si veo solo a los que practican de este árbol. 577 00:59:19.300 --> 00:59:27.269 Fabiola Zúñiga: el total corresponde a ese, y ahí puede llegar al 4 29 del 1 467. Creo que en el árbol, de hecho, es más complejo verlo. 578 00:59:27.950 --> 00:59:32.389 Fabiola Zúñiga: Y una tercera opción es verlo por separado con fórmula y llegar a eso? 579 00:59:32.780 --> 00:59:33.670 Fabiola Zúñiga: Okay 580 00:59:34.180 --> 00:59:40.739 Fabiola Zúñiga: me pregunta la martinez. Con esto vamos cerrando. Ya Esta era una clase mucho más teórica de ver situaciones y ver cómo interpretarlas 581 00:59:41.110 --> 00:59:49.480 Fabiola Zúñiga: profe cuando es condicionada, se hace con lo que piden y su condición, Pero cuando no es condicional, se hace con un total más grande. 582 00:59:49.800 --> 00:59:52.440 Fabiola Zúñiga: le digo la diferencia. Lo voy a escribir aquí abajo. 583 00:59:53.580 --> 01:00:02.509 Fabiola Zúñiga: Depende lo que le pregunten Cuando en la pregunta: ¿Hay un i entremedio. Le están preguntando por la intersección. 584 01:00:04.790 --> 01:00:08.549 Fabiola Zúñiga: Y cuando hay una intersección, usted tiene 2 casos. 585 01:00:08.740 --> 01:00:17.129 Fabiola Zúñiga: si son eventos independientes o si son eventos dependientes. Si son independientes. La fórmula es 586 01:00:18.660 --> 01:00:21.130 Fabiola Zúñiga: multiplicar cada una por separado. 587 01:00:24.840 --> 01:00:27.350 Fabiola Zúñiga: Si son casos dependientes. 588 01:00:28.160 --> 01:00:38.159 Fabiola Zúñiga: la fórmula es casi la misma. La diferencia es que calculo la primera, Pero cuando voy a calcular la segunda, tengo que mirar qué pasó con la primera 589 01:00:39.140 --> 01:00:44.699 Fabiola Zúñiga: ya. Entonces, si hay uni, me están preguntando por una multiplicación, si lo quiero pensar separado 590 01:00:45.110 --> 01:00:49.450 Fabiola Zúñiga: cuando es una condicionada, cuando me escriben un texto y me dicen 591 01:00:50.520 --> 01:00:52.409 Fabiola Zúñiga: cuál es la probabilidad? 592 01:00:53.230 --> 01:00:55.820 Fabiola Zúñiga: Pregunta por una probabilidad: ¿Cuál 593 01:00:56.970 --> 01:00:57.830 Fabiola Zúñiga: es 594 01:00:58.320 --> 01:00:59.480 Fabiola Zúñiga: P: Uno. 595 01:00:59.750 --> 01:01:01.649 Fabiola Zúñiga: dado que 596 01:01:04.420 --> 01:01:06.550 Fabiola Zúñiga: sucedió otra cosa? 597 01:01:09.740 --> 01:01:10.740 Fabiola Zúñiga: Equis. 598 01:01:12.030 --> 01:01:16.550 Fabiola Zúñiga: Entonces solo me están preguntando por la probabilidad 1. 599 01:01:18.890 --> 01:01:21.870 Fabiola Zúñiga: Y esa se saca Hoy le voy a poner una letra mejor 600 01:01:23.480 --> 01:01:29.190 Fabiola Zúñiga: cuál es la probabilidad, 1 ¿Cuál es cuál es la probabilidad de 601 01:01:30.480 --> 01:01:33.490 Fabiola Zúñiga: dado que sucedió B, 602 01:01:35.310 --> 01:01:39.590 Fabiola Zúñiga: Y entonces ahí solo tengo que calcular la probabilidad de A, 603 01:01:40.190 --> 01:01:44.170 Fabiola Zúñiga: pero esa probabilidad de A, al final va a depender 604 01:01:44.280 --> 01:01:45.050 Fabiola Zúñiga: T V 605 01:01:45.960 --> 01:01:49.080 Fabiola Zúñiga: Es una sola. No hay que multiplicar nada y 606 01:01:49.510 --> 01:02:00.179 Fabiola Zúñiga: salvo que lo vean por separado como una fórmula, pero no conviene en realidad. Entonces, aquí arriba son 2 probabilidades multiplicadas y acá abajo es solo esta se fija que solo escribí esta 607 01:02:00.670 --> 01:02:05.819 Fabiola Zúñiga: aquí porque acá me la preguntan. Solita, No me la preguntan en paralelo con otra. 608 01:02:06.670 --> 01:02:07.400 Fabiola Zúñiga: Ya 609 01:02:09.530 --> 01:02:16.910 Fabiola Zúñiga: estamos por hoy, ahí quedamos hoy día. Es una clase muy de análisis, la siguiente: vamos a seguir en lo mismo, ya Así que tranquilidad. 610 01:02:17.010 --> 01:02:21.049 Fabiola Zúñiga: alcanzamos a ver 2 situaciones. Y pensé que íbamos a querer la primera capa. 611 01:02:21.160 --> 01:02:22.990 Fabiola Zúñiga: así que super buen trabajo. 612 01:02:24.590 --> 01:02:26.729 Fabiola Zúñiga: Estamos queridos. Cuídense mucho 613 01:02:26.840 --> 01:02:28.250 Emanuel_Benjamin__Munoz_Figueroa: Mucho. Profe 614 01:02:28.630 --> 01:02:29.160 Fabiola Zúñiga: Chao. 615 01:02:29.160 --> 01:02:29.660 Javiera_Fuentes_Cortes: De que 616 01:02:29.660 --> 01:02:31.170 Alonso_Santiago_Abel_Cares_Sanchez: Groucho 617 01:02:31.860 --> 01:02:32.500 Fabiola Zúñiga: También