WEBVTT 1 00:00:19.090 --> 00:00:20.570 Carolina Arias: Hola, chicas. 2 00:00:31.890 --> 00:00:32.929 Carolina Arias: ¿cómo están 3 00:00:38.370 --> 00:00:39.780 Carolina Arias: alli cristina 4 00:00:41.040 --> 00:00:42.370 Carolina Arias: a la Safin? 5 00:00:45.730 --> 00:00:46.869 Carolina Arias: Hola que a mí 6 00:00:47.310 --> 00:00:52.230 Carolina Arias: camisa de base. Un paréntesis de llave? Fadi. 7 00:00:52.330 --> 00:00:53.740 Carolina Arias: Sí. 8 00:00:53.930 --> 00:00:54.860 Carolina Arias: Mhm. 9 00:00:55.620 --> 00:00:56.810 Carolina Arias: Sí, 10 00:00:57.610 --> 00:01:06.739 Carolina Arias: voy a grabación ahí. Sí, ya les voy a pasar un un link por chat 11 00:01:07.200 --> 00:01:10.730 Carolina Arias: de grupo ahí grupo sano. Sí, 12 00:01:11.270 --> 00:01:14.309 Carolina Arias: para que respondamos un menti, ya. 13 00:01:15.420 --> 00:01:16.270 Carolina Arias: qué edad 14 00:01:16.500 --> 00:01:17.660 Carolina Arias: ahí enviar? 15 00:01:18.630 --> 00:01:22.720 Carolina Arias: Sí, les llegó. Aquí se ve si lo pueden. Si pueden ingresar. 16 00:01:27.050 --> 00:01:28.150 Carolina Arias: ¡ay, sí 17 00:01:28.390 --> 00:01:29.940 Carolina Arias: encendió Bien. 18 00:01:33.560 --> 00:01:39.369 Carolina Arias: aquí superé mi. Ya voy a compartir, entonces el el menti, por acá 19 00:01:40.710 --> 00:01:44.350 Carolina Arias: que son unas unas preguntas de les aparecen las preguntas 20 00:01:47.590 --> 00:01:50.889 Carolina Arias: Cosne ¿no? Ya entonces se la voy a compartir aquí 21 00:01:51.260 --> 00:01:52.870 Carolina Arias: a compartir las pantallas. 22 00:01:59.560 --> 00:02:00.390 Carolina Arias: Mhm. 23 00:02:02.805 --> 00:02:03.200 Carolina Arias: Claro. 24 00:02:07.310 --> 00:02:08.100 Carolina Arias: Sí. 25 00:02:08.720 --> 00:02:19.909 Carolina Arias: La primera es: ¿qué ventajas tiene usar excel para calcular medidas como la media, la mediana y la desviación estándar en lugar de hacerlo manualmente. 26 00:02:20.130 --> 00:02:20.900 Carolina Arias: ya 27 00:02:21.160 --> 00:02:25.409 Carolina Arias: que fue lo que vimos nosotros, que hemos estado trabajando todo este tiempo. 28 00:02:25.690 --> 00:02:27.820 Carolina Arias: ¿qué ventajas ustedes encuentran 29 00:02:28.500 --> 00:02:29.659 Carolina Arias: en Excel. 30 00:02:30.960 --> 00:02:32.489 Carolina Arias: en vez de hacerlo a mano? 31 00:02:34.540 --> 00:02:35.340 Carolina Arias: Mhm. 32 00:02:41.980 --> 00:02:42.720 Carolina Arias: Ay. 33 00:02:49.680 --> 00:02:51.970 Carolina Arias: voy a enviarlo de nuevo a ese 34 00:02:53.130 --> 00:02:56.220 Carolina Arias: otra vez. Lo mandé por si acaso alguien no lo tenía. 35 00:02:58.670 --> 00:03:20.230 Carolina Arias: Ya nos ahorramos tiempo y nos da datos exactos, ¿cierto? Es verdad. De hecho, en Excel, 1 puede llegar y y reducir las cifras decimales, si es que 1 no quiere los decimales tan tan largos, 1 puede llegar y y hacerlo todo, reducirlo o incluso ponerle más. También se puede, Ya 36 00:03:21.140 --> 00:03:38.149 Carolina Arias: es mucho más rápido y automático. Es verdad, cierto. Nos dimos cuenta que en un par de minutos podíamos calcular todas las medidas. En cambio, haciéndolo manualmente. Nos demorábamos muchísimo, sobre todo para calcular la varianza, ya que necesitaba mucho cálculo. 37 00:03:38.330 --> 00:03:49.470 Carolina Arias: Es más rápido, ahorra tiempo y ayuda a organizar mejor los datos. También se pueden organizar más fácil. Así, cuando son muchísimos, no tenemos muchísimos datos. Es mucho más fácil trabajarlo así. 38 00:03:50.320 --> 00:04:01.149 Carolina Arias: Perfecto sirve para cuando se tiene una gran cantidad de datos. Es verdad, sobre todo para eso sí sirve mucho cuando se tienen 39 00:04:01.750 --> 00:04:05.440 Carolina Arias: big data que se se le llama que son grandes cantidades de datos 40 00:04:06.000 --> 00:04:10.189 Carolina Arias: y sencillo al momento de organizar los resultados. También es verdad 41 00:04:10.860 --> 00:04:14.680 Carolina Arias: súper al menos se nos hizo sencillos. Estas primeras 42 00:04:14.880 --> 00:04:22.390 Carolina Arias: estas primeras herramientas que hemos estado viendo. ¿cierto? No hemos visto gráficos ni nada del estilo, Pero al menos esta herramienta se nos ha hecho 43 00:04:22.840 --> 00:04:24.510 Carolina Arias: fácil, súper 44 00:04:25.560 --> 00:04:26.850 Carolina Arias: Y la segunda. 45 00:04:27.400 --> 00:04:35.629 Carolina Arias: ¿qué errores comunes podríamos cometer al usar esta fórmula y ¿Cómo podríamos evitar estos errores? Les tuvieron algunos errores. 46 00:04:35.770 --> 00:04:41.240 Carolina Arias: En algunos momentos no nos dieron los resultados, ¿cierto? ¿qué hacíamos mal? ¿qué errores podríamos cometer. 47 00:04:57.260 --> 00:05:00.470 Carolina Arias: Mhm No seleccionar la fórmula correcta. 48 00:05:01.310 --> 00:05:17.450 Carolina Arias: no tomar todos los datos. Mira eso. No se me había ocurrido, por ejemplo, si estaban como en el caso que teníamos a los niños en las tareas que estaban en en fila. La nota, no en columnas, si podríamos quizás saltarnos una fila o saltarnos una columna. 49 00:05:18.300 --> 00:05:21.740 Carolina Arias: Sí, va a depender de cómo cómo estén 50 00:05:21.910 --> 00:05:23.270 Carolina Arias: organizado 51 00:05:23.850 --> 00:05:28.209 Carolina Arias: saltarnos pasos necesarios. Es verdad, por ejemplo, para el rango. 52 00:05:28.550 --> 00:05:30.669 Carolina Arias: sí para el rango. Como no hay fórmula. 53 00:05:31.100 --> 00:05:35.229 Carolina Arias: ¿y qué pasa si calculamos el máximo, pero no se lo restamos con el mínimo 54 00:05:35.440 --> 00:05:38.699 Carolina Arias: o, por ejemplo, en el coeficiente de variación, que tampoco es fórmula 55 00:05:38.920 --> 00:05:44.799 Carolina Arias: sacamos, no más, y nos olvidamos de multiplicar por 100. Entonces quizás asumimos que está en porcentaje cuando no lo está. 56 00:05:45.530 --> 00:05:46.380 Carolina Arias: Mhm. 57 00:05:50.270 --> 00:05:52.299 Carolina Arias: Y no. 58 00:05:53.090 --> 00:05:53.910 Carolina Arias: sí, 59 00:05:54.400 --> 00:05:59.839 Carolina Arias: no se les ocurre más a mí. Por ejemplo, había veces que me pasaba, que 60 00:05:59.980 --> 00:06:09.969 Carolina Arias: no ponía el signo igual. Entonces no me tomaba la fórmula, la escribía porque me la sabía de memoria, pero a veces no ponía el signo igual. Y ya no me no me daba el resultado. 61 00:06:10.870 --> 00:06:15.609 Carolina Arias: sí, porque hay que ponerle el signo igual para que lo lo T se lo tome como fórmula. 62 00:06:16.960 --> 00:06:21.810 Carolina Arias: Mira no saber cuál es el des best Punto. P: Y el des Best: Punto. M: 63 00:06:21.970 --> 00:06:33.769 Carolina Arias: Sí, hay que tener en cuenta cuál vamos a ocupar si el poblacional o el muestral a veces también sale como después. P y dsvés de sample de muestra también. 64 00:06:34.200 --> 00:06:47.279 Carolina Arias: ya o por ejemplo, otro error común que lo tuvimos nosotros con la leo que la leo la tenía en inglés y no sabíamos cómo se escribía. Sí, también hay que tener en cuenta el idioma también podría ser un error. 65 00:06:47.560 --> 00:06:48.390 Carolina Arias: Sí, 66 00:06:49.440 --> 00:07:03.540 Carolina Arias: Y la única diferencia que había entre las en las medidas cuando nosotros ocupábamos las poblacionales con las muestrales es que en las poblacionales se dividió por la cantidad total de datos. O sea, por ejemplo, como teníamos 10 tareas, dividíamos en 10 67 00:07:03.950 --> 00:07:07.290 Carolina Arias: y en las muestrales. Dividíamos en la cantidad total 68 00:07:07.660 --> 00:07:16.360 Carolina Arias: menos 1, o sea, en vez de 10, ocupábamos 10 menos 1 que 9. Estaríamos dividiendo en 9 tareas y no en 10. 69 00:07:17.440 --> 00:07:19.369 Carolina Arias: Esa es la diferencia que hay 70 00:07:22.000 --> 00:07:28.970 Carolina Arias: Marbella. Esto lo van a preguntar en los exámenes es que aún no me aprendo la fórmula específica? Absolutamente No. 71 00:07:29.330 --> 00:07:32.320 Carolina Arias: no. Esto es un conocimiento extra. 72 00:07:32.510 --> 00:07:33.310 Carolina Arias: ya 73 00:07:33.470 --> 00:07:36.230 Carolina Arias: una práctica extra. No le van a preguntar 74 00:07:36.840 --> 00:07:37.690 Carolina Arias: ya. 75 00:07:37.960 --> 00:07:49.019 Carolina Arias: pero es muy provechoso que tú lo sepas, porque quizás en tu vida sí lo vayas a ocupar. Esto no entra. Esto es para que usted lo lo conozcan. 76 00:07:49.770 --> 00:07:50.600 Carolina Arias: Sí, 77 00:07:51.440 --> 00:07:52.890 Carolina Arias: chan. Chan: Chan 78 00:07:54.100 --> 00:08:05.120 Carolina Arias: en serio. Es en serio. Cuando son, va a depender de tu nivel, Tienes que buscarlos? Y lizette. ¿en qué? ¿en qué fecha te toca? Sí, Porque creo que son todos los niveles. Son distintas fechas. 79 00:08:06.710 --> 00:08:07.510 Carolina Arias: ¿sí? 80 00:08:07.770 --> 00:08:08.970 Carolina Arias: Y la última. 81 00:08:09.550 --> 00:08:15.239 Carolina Arias: ¿qué otras herramientas de excel utilizarían para complementar los resultados obtenidos con medidas de estadísticas? 82 00:08:15.360 --> 00:08:17.160 Carolina Arias: Porque ahora solo calculamos números. 83 00:08:17.320 --> 00:08:21.420 Carolina Arias: ¿qué otras herramientas podrían ocupar de Excel, si es que conocen otras 84 00:08:21.650 --> 00:08:23.979 Carolina Arias: o se les ocurre, ¿qué otras podríamos poner. 85 00:08:30.980 --> 00:08:35.879 Carolina Arias: De hecho, lo más probable es que en el examen libre. Ni siquiera los hagan analizar. 86 00:08:36.539 --> 00:08:41.459 Carolina Arias: Lo más probable es que le digan como tienes tantos datos, calcula la moda. 87 00:08:41.830 --> 00:08:44.590 Carolina Arias: tienes tantos datos. Calcula la media 88 00:08:47.360 --> 00:08:49.949 Carolina Arias: y y también es muy probable. 89 00:08:50.640 --> 00:08:54.739 Carolina Arias: Es muy probable que tampoco les pregunten con datos 90 00:08:55.870 --> 00:09:03.060 Carolina Arias: en intervalos También es muy probable que no lo hagan así, porque ya vieron que el el proceso es muy largo. 91 00:09:03.210 --> 00:09:12.380 Carolina Arias: entonces es probable que tampoco les pregunten en intervalos, sino que si a lo más, como con frecuencia, como con tablas de frecuencias, pero sin intervalos. 92 00:09:14.310 --> 00:09:16.990 Carolina Arias: ya. Pero no esto de 93 00:09:17.200 --> 00:09:19.539 Carolina Arias: de Excel. No, Esto es como un 94 00:09:20.430 --> 00:09:21.750 Carolina Arias: cómo decirlo 95 00:09:23.200 --> 00:09:27.870 Carolina Arias: como un una ayuda, algo que nosotros queríamos pasar 96 00:09:28.080 --> 00:09:40.320 Carolina Arias: porque es algo agregado, pero de mucha de es muy valioso. Esto no sé si lo nota, pero es algo muy valioso que ustedes lo vean aquí porque después llega a cualquier tipo de trabajo. Y lo primero que tienen que saber es conocer ex 97 00:09:41.180 --> 00:09:42.010 Carolina Arias: ya 98 00:09:43.050 --> 00:09:47.559 Carolina Arias: claro. En el temario aparece el el dato agrupado en intervalos. 99 00:09:47.850 --> 00:09:54.040 Carolina Arias: ¿sí? Así que, claro, los de la de media de presión Sí, esas sí que tienen que saber calcularlas. Sí. Sí. 100 00:09:55.400 --> 00:09:56.260 Carolina Arias: Mhm 101 00:09:59.290 --> 00:10:00.639 Carolina Arias: Mhm: Sí, 102 00:10:00.950 --> 00:10:12.059 Carolina Arias: Y aquí tengo organizar los datos por orden alfabético numérico. Sí, se puede hacer ¿cierto? Se pueden organizar los datos. De hecho, otra cosa que podríamos ocupar son los gráficos. 103 00:10:12.590 --> 00:10:13.460 Carolina Arias: Ya 104 00:10:14.220 --> 00:10:27.889 Carolina Arias: entonces ¿podrían ocupar los los gráficos para ver cómo se comportan los promedios, cómo se comportan las desviaciones estándar, podrían ocuparlo también. Y es otra forma de representarlo. Entonces quizás coger por colores 105 00:10:28.130 --> 00:10:29.369 Carolina Arias: también es bueno. 106 00:10:29.490 --> 00:10:31.220 Carolina Arias: ya. Entonces es súper. 107 00:10:31.470 --> 00:10:35.210 Carolina Arias: Vamos a dar por finalizada nuestra mente. 108 00:10:36.140 --> 00:10:38.080 Carolina Arias: Buena la respuesta me gusta 109 00:10:41.640 --> 00:10:42.610 Carolina Arias: aquí 110 00:10:43.400 --> 00:10:47.739 Carolina Arias: las medidas de dispersión. Entonces, ¿qué cosa no es necesario. 111 00:10:48.140 --> 00:11:06.160 Carolina Arias: Todo lo que digo es necesario. Lo más probable es que te pregunten por datos que no están agrupados. ¿sí? Te pueden preguntar por datos que están agrupados, pero es poco probable que suceda, porque los los cálculos con eso son muy, muy grandes. Te toman mucho tiempo, a no ser que la prueba que te hagan se acorta. 112 00:11:06.870 --> 00:11:07.680 Carolina Arias: sí, 113 00:11:08.100 --> 00:11:11.670 Carolina Arias: pero eso no lo vas a saber. Así que tienes que estudiarlos todos. Al fin y al cabo. 114 00:11:16.840 --> 00:11:18.260 Carolina Arias: lamentablemente. 115 00:11:21.240 --> 00:11:28.719 Carolina Arias: en la P. A. E. Preguntan por la media de intervalos. Sí, creo que la M 1 en la M 2. No lo sé, que la M 2 es más de habilidades. 116 00:11:29.490 --> 00:11:41.400 Carolina Arias: no de calcular, no de aplicar tanto, sino que ahí en la M. Dos. Probablemente te pregunten lo que hicimos acá de analizar que es ya mucho más es más elevado que llegaría a aplicar. 117 00:11:41.680 --> 00:11:49.860 Carolina Arias: No, no dejan usar calculadora en en la páez Marbella. Lamentablemente, ojalá dejara, pero no. 118 00:11:50.000 --> 00:11:52.570 Carolina Arias: Mhm. 119 00:11:53.850 --> 00:11:54.600 Carolina Arias: Bueno. 120 00:11:55.440 --> 00:12:04.319 Carolina Arias: entonces damos por finalizada nuestra unidad de medida de dispersión. Ahora vamos a pasar a la probabilidad. Leo dime 121 00:12:04.890 --> 00:12:10.480 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Depende del colegio. Hay colegios que sí dejan de usar calculadora. Yo puedo usar el año pasado 122 00:12:11.073 --> 00:12:13.759 Carolina Arias: claro, pero en la páez, no en la paez no se puede 123 00:12:14.072 --> 00:12:17.510 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Escuché mal, pensé que se refería a los ex okay Okay 124 00:12:17.510 --> 00:12:21.779 Carolina Arias: Sí es ese. Ahí sí podés los exámenes. Leer Ahí depende del colegio. 125 00:12:22.250 --> 00:12:22.940 Carolina Arias: Sí, 126 00:12:23.430 --> 00:12:27.459 Carolina Arias: listo. Entonces vamos a empezar un nuevo tema, ya una nueva unidad 127 00:12:27.760 --> 00:12:43.409 Carolina Arias: me da nostalgia la canilla. Le extrañé que todo esto que cuando estábamos haciendo no extrañabas hacerlo. Ahora ya vamos a ver si podemos lograr extrañar entonces la probabilidad. Y ya vamos a conocer el concepto de probabilidad condicionada. 128 00:12:43.510 --> 00:12:50.710 Carolina Arias: Pero para llegar a eso igual. Necesitamos recordar conceptos anteriores que hemos visto en años anteriores. Ya. Entonces vamos a partir 129 00:12:51.570 --> 00:12:53.410 Carolina Arias: y hacemos nuestro mentirmeter 130 00:12:53.520 --> 00:13:07.049 Carolina Arias: y recordemos, tenemos esta situación. Imagínense que tienen una bolsa con 5 bolitas rojas y 3 azules Ya si sacan una bolita sin mirar cuál sería la probabilidad de que sea roja. 131 00:13:07.430 --> 00:13:09.200 Carolina Arias: ¿se acuerdan cómo se hacía eso? 132 00:13:19.360 --> 00:13:20.540 Carolina Arias: Hay por chat. 133 00:13:23.120 --> 00:13:23.910 Carolina Arias: No 134 00:13:24.100 --> 00:13:27.619 Carolina Arias: nada nada. De verdad no se acuerdan para nada. 135 00:13:28.064 --> 00:13:29.949 Carolina Arias: Mira la de mis 5 octavos 136 00:13:31.130 --> 00:13:42.710 Carolina Arias: en mi vida de los ejercicios, las bolitas, dice la marbella, ya perfecto. Yo tengo bolitas, y tengo muchas. Tengo 5 rojas y 3 azules. En total, yo tengo 8 olitas. 137 00:13:43.630 --> 00:13:44.460 Carolina Arias: ¿cierto? 138 00:13:44.890 --> 00:13:58.789 Carolina Arias: Porque las tengo todas en una bolsa en una misma bolsa. Entonces la probabilidad de yo sacar una roja de las 8 que tengo son 5. Sí, porque tengo 5 bolitas rojas. Tengo 5 opciones de sacar 139 00:13:59.170 --> 00:14:00.230 Carolina Arias: una roja. 140 00:14:00.410 --> 00:14:01.450 Carolina Arias: Eso es todo 141 00:14:01.710 --> 00:14:05.990 Carolina Arias: de las 8. Tengo 5 opciones. Esa sería mi probabilidad. 142 00:14:06.250 --> 00:14:10.259 Carolina Arias: que es los casos favorables divididos en los casos totales. 143 00:14:11.050 --> 00:14:13.970 Carolina Arias: Sí, los casos totales serían 144 00:14:14.880 --> 00:14:20.930 Carolina Arias: totales. Sí, serían las 8 y los 5 son los casos favorables, ya 145 00:14:21.590 --> 00:14:25.730 Carolina Arias: la Bless, que son la cantidad de bolitas rojas en este caso 146 00:14:26.430 --> 00:14:36.360 Carolina Arias: sí, y cuándo se complica. Ahora, Javi, Ahora te íbamos bien. Hay alguna duda con esta pregunta. 147 00:14:38.290 --> 00:14:38.960 Carolina Arias: Mhm. 148 00:14:39.970 --> 00:14:40.740 Carolina Arias: No 149 00:14:41.360 --> 00:14:45.239 Carolina Arias: acuérdese que tiene la manita de la reacción ya para ese tipo de preguntas. 150 00:14:45.760 --> 00:14:50.109 Carolina Arias: como si es que hay dudas o no. Ya vamos Bien, súper 151 00:14:51.030 --> 00:14:51.850 Carolina Arias: ¿Quién 152 00:14:52.220 --> 00:14:53.390 Carolina Arias: ya ahora 153 00:14:53.560 --> 00:15:00.290 Carolina Arias: ya tenía mis 8 bolitas, 5 rojas y 3 azules. Ahora, Javi, si la bolita que saqué fue azul 154 00:15:00.400 --> 00:15:02.239 Carolina Arias: ya en vez de roja, fue azul. 155 00:15:02.580 --> 00:15:03.360 Carolina Arias: ya 156 00:15:04.420 --> 00:15:10.299 Carolina Arias: no esta. Ya hicimos el cierre de la unidad de marbella con el mentí. Meter Si ahora pasamos a probabilidad ya 157 00:15:10.580 --> 00:15:23.820 Carolina Arias: entonces, ahora imagínense que tienen la misma bolsa. Tienen 5 bolitas, rojas y 3 azules ya en la bolsa y sacaron una bolita azul. Ya la sacaron ya. ¿cuál es la probabilidad que vuelvan a sacar una azul otra vez. 158 00:15:30.460 --> 00:15:32.710 Carolina Arias: Y estamos calculando la probabilidad 159 00:15:32.840 --> 00:15:35.260 Carolina Arias: de que la segunda bolita sea azul. 160 00:15:38.560 --> 00:15:40.450 Carolina Arias: Dos de 7, dice: le leo. 161 00:15:40.910 --> 00:15:41.870 Carolina Arias: ya 162 00:15:43.860 --> 00:15:47.450 Carolina Arias: estás segura que 2 visitas puede ser también 3 de 8. 163 00:15:50.440 --> 00:15:51.280 Carolina Arias: No 164 00:15:55.490 --> 00:15:57.270 Carolina Arias: apostaría tuya. 165 00:16:02.120 --> 00:16:04.160 Carolina Arias: Dos de 7. Dice también la Evi. 166 00:16:05.400 --> 00:16:06.280 Carolina Arias: Ya 167 00:16:06.730 --> 00:16:09.260 Carolina Arias: nadie me cree que podría ser 3 de 8. 168 00:16:10.340 --> 00:16:11.110 Carolina Arias: No. 169 00:16:11.420 --> 00:16:15.120 Carolina Arias: Si voy yo solo en el barco, entonces ustedes van todas en este barco. De aquí 170 00:16:16.740 --> 00:16:19.459 Carolina Arias: no existe la posibilidad de que sean 3 octavos. 171 00:16:20.770 --> 00:16:23.389 Carolina Arias: no porque solo hay 3 azules, y ya saqué una 172 00:16:24.897 --> 00:16:29.149 Carolina Arias: la cami Pero volví a meter la bolita. Me lo dice el ejercicio. 173 00:16:30.450 --> 00:16:31.320 Carolina Arias: No. 174 00:16:33.740 --> 00:16:36.530 Carolina Arias: entonces no lo sé. Va a depender 175 00:16:37.130 --> 00:16:42.159 Carolina Arias: ya así? Es sin extracción o con extracción ya 176 00:16:42.620 --> 00:16:44.150 Carolina Arias: con extracción 177 00:16:45.710 --> 00:16:46.660 Carolina Arias: aquí. 178 00:16:47.720 --> 00:16:52.230 Carolina Arias: Es decir, yo saqué la primera bolita azul y la saqué de la bolsa, No la volví a meter. 179 00:16:52.480 --> 00:17:00.140 Carolina Arias: Sería 2 de 7 porque como saqué una bolita en mi bolsa, me quedarían 7. Y como saqué una azul de las 3, ya me quedan 2 180 00:17:00.330 --> 00:17:03.240 Carolina Arias: Ahora, si lo hago sin extracción. 181 00:17:04.880 --> 00:17:05.710 Carolina Arias: ya. 182 00:17:06.569 --> 00:17:13.579 Carolina Arias: Es decir, yo saco mi bolita, la veo y veo que es azul, y luego la vuelvo a meter. Me siguen quedando las 8, 183 00:17:13.680 --> 00:17:21.769 Carolina Arias: sí. Y de como tengo, de nuevo, las 8, vuelvo a tener 3 posibles que son azules, entonces ahí sí sería 3 octavos. 184 00:17:21.920 --> 00:17:25.630 Carolina Arias: Entonces puedo ir en cualquier barco. Va a depender 185 00:17:25.890 --> 00:17:31.259 Carolina Arias: de lo que dice el ejercicio. Sí va a depender si es con extracción o sin extracción. 186 00:17:31.480 --> 00:17:35.310 Carolina Arias: ya extracción es sacarla y no volverla a ingresar 187 00:17:35.600 --> 00:17:36.390 Carolina Arias: ya. 188 00:17:37.420 --> 00:17:43.559 Carolina Arias: Eso es y y sin abstracciones, sacarla, mirarla y luego volver a ingresarla. 189 00:17:44.150 --> 00:17:44.870 Carolina Arias: Sí, 190 00:17:45.640 --> 00:17:46.759 Carolina Arias: se entiende esto. 191 00:17:49.400 --> 00:17:52.210 Carolina Arias: Sí, súper, entonces todavía no se complica 192 00:17:52.380 --> 00:17:57.609 Carolina Arias: todavía. Vamos. Bien, ya perfecto Ya entonces 193 00:17:57.860 --> 00:18:02.870 Carolina Arias: a veces ya como en este caso, en el último que vimos 194 00:18:03.020 --> 00:18:05.080 Carolina Arias: cuando pusimos. ¿qué pasa así? 195 00:18:05.260 --> 00:18:21.359 Carolina Arias: ¿qué pasa si la que primero que saqué fue azul. ¿qué va a pasar ahora? Ya estamos interesados en calcular probabilidad, dada la ocurrencia de otro de otro suceso de otro evento. Ya en este caso estábamos interesados. ¿en qué va a pasar si ahora yo saco otra bolita. 196 00:18:21.480 --> 00:18:29.639 Carolina Arias: sí, pero ya saqué una que era azul. ¿qué va a pasar ahora. Si ya hice eso, ya ocurrió Eso Ya ya saqué una bolita que era azul. 197 00:18:30.390 --> 00:18:36.860 Carolina Arias: Entonces aquí tenemos un ejemplo: Si mañana lloverá, dado que hoy está nublado. Ya, ¿qué va a pasar? 198 00:18:37.000 --> 00:18:38.449 Carolina Arias: ¿cómo va a llover mañana 199 00:18:38.780 --> 00:18:44.750 Carolina Arias: es distinto a preguntar: ¿va a llover mañana si hoy está nublado porque si hoy está nublado, me está entregando información. 200 00:18:44.940 --> 00:18:48.829 Carolina Arias: sí, es más probable que llueva mañana Si yo sé que hoy está nublado 201 00:18:49.690 --> 00:18:55.920 Carolina Arias: ya o puede ser que no puede ser que esté nublado mañana, hagan 35 grados. Pero este, dado 202 00:18:56.120 --> 00:18:57.819 Carolina Arias: este, dado que está aquí, 203 00:18:58.000 --> 00:19:02.330 Carolina Arias: significa que me está entregando una información que ya ocurrió 204 00:19:02.680 --> 00:19:04.619 Carolina Arias: porque hoy ya está nublado. 205 00:19:04.790 --> 00:19:09.290 Carolina Arias: ya o si habrá tormenta para los pescadores, por ejemplo. 206 00:19:09.590 --> 00:19:12.209 Carolina Arias: te imaginas otra situación 207 00:19:12.690 --> 00:19:15.740 Carolina Arias: de una de algo que va a pasar, dado que algo ya ocurrió. 208 00:19:23.660 --> 00:19:24.530 Carolina Arias: Leo 209 00:19:25.240 --> 00:19:34.509 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: No se me ocurre nada más. Pero, por ejemplo, terminaré mañana mi serie. Si ya he visto casi todos los capítulos hoy día. 210 00:19:34.890 --> 00:19:42.750 Carolina Arias: Claro, es muy probable, ¿cierto? Si tú sabes, esa información, es probable que la termines mañana porque vas como a seguir tu racha de 211 00:19:43.190 --> 00:19:50.620 Carolina Arias: de de capítulos de 10 capítulos por día es muy improbable. Es verdad, sí, 212 00:19:51.630 --> 00:19:55.789 Carolina Arias: la camissimi refri se echó a perder mi helado. Se va a derretir. 213 00:19:56.220 --> 00:19:59.070 Carolina Arias: Mhm: Sabiendo que el refrigerador está mal. 214 00:19:59.260 --> 00:20:07.400 Carolina Arias: sí se va a a derretir el el helado no es una información, es decir, dado que mi refrigerador se echa a perder. 215 00:20:07.650 --> 00:20:11.689 Carolina Arias: Sí, ¿cuál es la probabilidad de que mi helado se derrita. Sí, 216 00:20:12.920 --> 00:20:19.830 Carolina Arias: aquí entra el problema de Monty Hall. Mira la de mí. Qué rapidez más grande Sí, el problema de Monty Hall es 217 00:20:20.000 --> 00:20:21.300 Carolina Arias: cuando yo tenía 218 00:20:21.740 --> 00:20:22.770 Carolina Arias: puertas 219 00:20:27.120 --> 00:20:31.099 Carolina Arias: y había un presentador. Entonces el presentador decía. 220 00:20:32.070 --> 00:20:33.549 Carolina Arias: aquí tengo un auto. 221 00:20:35.390 --> 00:20:38.780 Carolina Arias: ya, y aquí tengo una cabra. 222 00:20:42.880 --> 00:20:46.500 Carolina Arias: Es una una cabra de animal. Ya imagínense que tiene los ojos. 223 00:20:46.650 --> 00:20:48.439 Carolina Arias: los los cachitos. 224 00:20:48.670 --> 00:20:49.490 Carolina Arias: Sí, 225 00:20:49.680 --> 00:20:56.539 Carolina Arias: ya, pero yo soy 0 para el dibujo. Entonces son Entonces decía: si yo abro una puerta, ¿cuál es la probabilidad 226 00:20:56.710 --> 00:20:58.790 Carolina Arias: de que esté el auto en la otra? 227 00:20:59.330 --> 00:21:03.359 Carolina Arias: Ya entonces él abrió una puerta y generalmente abría una puerta de una cadera 228 00:21:04.010 --> 00:21:14.489 Carolina Arias: ya y a salir el animal. Ahí se veía la cabra. Entonces decía, ya sí, dado que yo abrí esta puerta. ¿cuál es la probabilidad de que se encuentre el auto en la otra? 229 00:21:14.740 --> 00:21:24.409 Carolina Arias: Y le le preguntaban a la gente La gente decía, te cambias o no te cambias de puerta, sabiendo que yo abría esto. Entonces la gente generalmente tendía a cambiarse 230 00:21:24.770 --> 00:21:31.040 Carolina Arias: y a ganar el auto y la gente que no se cambiaba perdía el auto. Vamos a ver por qué pasa eso. Sí, 231 00:21:31.560 --> 00:21:37.560 Carolina Arias: pero de eso se trataba el problema del Monte Hall, que era como un concurso como el de Don Francisco, que no sé si lo vieron alguna vez 232 00:21:37.790 --> 00:21:42.119 Carolina Arias: que abría las puertas y el que ganaba lo que adivinaba ganaba el el premio 233 00:21:42.740 --> 00:21:43.700 Carolina Arias: ya. 234 00:21:44.590 --> 00:21:45.380 Carolina Arias: Bueno. 235 00:21:46.090 --> 00:21:51.569 Carolina Arias: pero está superado. El problema de miel se ve ahora. Sí, de hecho, lo vamos a ver nosotros más detalladamente. 236 00:21:52.520 --> 00:21:54.490 Carolina Arias: Entonces, ahora, antes de avanzar. 237 00:21:54.570 --> 00:22:11.849 Carolina Arias: vamos a ver algunos conceptos previos, ya. El primero, que es un experimento. ¿y ¿qué significa este experimento aleatorio? Ya un experimento es algo que se realiza en igualdad de condiciones, o sea, siempre lo realiza en las mismas condiciones en las que hice la primera repetición ya 238 00:22:11.850 --> 00:22:25.809 Carolina Arias: y tiene 2 características fundamentales. Primero, no se puede determinar el resultado, pero sí puedo saber todos los posibles resultados. A qué me refiero? Con esto, al lanzar un dado yo cuando lo lanzo, no sé qué resultado va a salir. 239 00:22:25.880 --> 00:22:42.820 Carolina Arias: No sé si va a salir un 6, No sé si va a salir un 1 o un 2, pero sí sé que puede salir o el 1 o el 2 o el 3, el 4, el 5 o el 6. Sé todos los posibles resultados, pero no sé cuál es el resultado que me va a salir. En mi repetición de mi experimento 240 00:22:43.540 --> 00:22:44.550 Carolina Arias: se entiende. 241 00:22:47.590 --> 00:22:48.950 Carolina Arias: Usted entiende eso. ¿no? 242 00:22:49.760 --> 00:22:56.570 Carolina Arias: Y es aleatorio porque es al azar, ya se supone que el dado no está cargado. 243 00:22:57.620 --> 00:22:58.390 Carolina Arias: Sí, 244 00:22:59.230 --> 00:23:00.130 Carolina Arias: súper. 245 00:23:01.030 --> 00:23:17.470 Carolina Arias: Ahora, el espacio muestral va a ser un conjunto cada vez que hablo yo de un conjunto asume lo que es como una bolsita donde yo meto elementos Ya entonces es un conjunto de todos los posibles resultados de un experimento, ya lanzar una moneda. 246 00:23:17.590 --> 00:23:23.439 Carolina Arias: En mi conjunto en mi espacio muestral que se abrevia con una letra omega, van a estar 247 00:23:23.640 --> 00:23:32.170 Carolina Arias: posibles resultados, o sea, cara o sello o Cara o Cruz también lo pueden encontrar en los libros. Ya 248 00:23:32.590 --> 00:23:36.140 Carolina Arias: el espacio muestral de un dado sería del 1. Seis 249 00:23:36.680 --> 00:23:37.490 Carolina Arias: sí 250 00:23:39.090 --> 00:23:41.559 Carolina Arias: serían todos los posibles resultados. 251 00:23:41.700 --> 00:23:44.939 Carolina Arias: Ya se entiende. El es. Esto es solo recordatorio. 252 00:23:45.200 --> 00:23:45.960 Carolina Arias: ¿Ya 253 00:23:47.440 --> 00:23:56.559 Carolina Arias: qué es un evento o qué es un suceso ya es un subconjunto, o sea, de mi espacio muestral, que era mi conjunto, que era mi bolsita completa. 254 00:23:56.830 --> 00:24:02.260 Carolina Arias: Un evento va a ser algunos elementos de esa bolsita grande. Va a ser una bolsita más pequeña 255 00:24:02.540 --> 00:24:03.350 Carolina Arias: ya. 256 00:24:03.550 --> 00:24:05.729 Carolina Arias: y va a ser un un 257 00:24:06.500 --> 00:24:07.529 Carolina Arias: pueden ser 258 00:24:07.930 --> 00:24:13.580 Carolina Arias: solo 1 o varios. Ya en este caso, por ejemplo, en lanzar una moneda. 259 00:24:14.080 --> 00:24:24.549 Carolina Arias: Mi Mi espacio muestral en la bolsita grande. Tengo Carey Shave, Entonces un evento puede ser que salga cara. Entonces va a ser este conjunto más chiquitito solamente la cara. 260 00:24:25.450 --> 00:24:26.240 Carolina Arias: Sí. 261 00:24:29.380 --> 00:24:38.250 Carolina Arias: Este sería un evento que se abrevia con la letra e y evento es sinónimo de suceso. Ya entonces lo pueden encontrar con las 2 262 00:24:38.360 --> 00:24:39.400 Carolina Arias: palabras. 263 00:24:39.900 --> 00:24:40.939 Carolina Arias: Por lo tanto. 264 00:24:41.260 --> 00:24:42.620 Carolina Arias: espacio muestral 265 00:24:42.750 --> 00:24:50.150 Carolina Arias: todos los posibles resultados: Evento, suceso, un subconjunto de ellos ya puede ser sólo 1 o más de 1 266 00:24:50.480 --> 00:24:58.789 Carolina Arias: en el dado sería del 1 al 6. Mi espacio muestral. Vamos a hacerlo aquí con nuestro dado. 267 00:24:59.370 --> 00:25:09.640 Carolina Arias: Entonces mi espacio muestral sería todos los posibles resultados. Uno, 2, 3, 4, 5, 6. Entonces mi evento podría ser 268 00:25:09.810 --> 00:25:11.209 Carolina Arias: que salga el 2. 269 00:25:12.080 --> 00:25:14.830 Carolina Arias: Ya entonces este sería 270 00:25:15.420 --> 00:25:20.199 Carolina Arias: mi evento, pero puedo tener un evento, 2, que es que salgan 271 00:25:21.210 --> 00:25:22.710 Carolina Arias: múltiplos de 2 272 00:25:23.630 --> 00:25:25.770 Carolina Arias: Ya Entonces aquí 273 00:25:26.330 --> 00:25:28.080 Carolina Arias: este es un 2, 274 00:25:28.430 --> 00:25:33.050 Carolina Arias: sería el 2, el 4 y el 6 también es un evento. 275 00:25:33.190 --> 00:25:40.589 Carolina Arias: Ambos son subconjuntos de mi espacio muestral que es de aquí. Puedo tener solo un elemento, o puedo tener 3. 276 00:25:41.750 --> 00:25:42.720 Carolina Arias: ¿se entiende. 277 00:25:45.560 --> 00:25:46.460 Carolina Arias: Mhm. 278 00:25:49.400 --> 00:25:50.080 Carolina Arias: Sí, 279 00:25:52.010 --> 00:25:53.010 Carolina Arias: según Plus. 280 00:25:55.170 --> 00:25:55.930 Carolina Arias: Sí, 281 00:25:56.770 --> 00:26:01.589 Carolina Arias: ya evento imposible. Ya bien, Christie. 282 00:26:02.160 --> 00:26:06.579 Carolina Arias: que es un evento imposible como la palabra lo dice, es algo que no puede realizarse. 283 00:26:06.860 --> 00:26:07.620 Carolina Arias: Ya 284 00:26:08.270 --> 00:26:19.820 Carolina Arias: es algo. Es un conjunto que no tiene elementos, o sea, es un conjunto vacío, no tiene elementos como el de acá, que sí tenía, por ejemplo, que salga el 2. El conjunto tiene un solo elemento, el 2 285 00:26:19.960 --> 00:26:25.219 Carolina Arias: que salgan múltiplos de 2. El conjunto tiene 3 elementos: el 2, el 4 y el 6, 286 00:26:25.550 --> 00:26:41.779 Carolina Arias: Pero un evento imposible es algo que no va a suceder. Por ejemplo, si tengo un dado y el dado está numerado del 1 al 6, es imposible que me salga el 8. Entonces ese evento que se obtenga un número 8 es imposible. Así se le dice: ya 287 00:26:42.290 --> 00:26:45.310 Carolina Arias: hay otro evento que se llama eventos seguros. 288 00:26:45.570 --> 00:26:51.090 Carolina Arias: que es el que sí o sí me va a pasar, por ejemplo, en el dado. Sería el evento B. 289 00:26:51.800 --> 00:26:53.400 Carolina Arias: Vamos a escribirlo aquí. 290 00:26:54.460 --> 00:26:57.359 Carolina Arias: El evento B, por ejemplo, que salga. 291 00:26:58.200 --> 00:27:00.450 Carolina Arias: salga un número 292 00:27:00.640 --> 00:27:02.310 Carolina Arias: del 1 al 6. 293 00:27:04.360 --> 00:27:06.379 Carolina Arias: Eso es un evento seguro. 294 00:27:07.300 --> 00:27:09.010 Carolina Arias: porque si tengo un dado 295 00:27:09.560 --> 00:27:26.080 Carolina Arias: sí o sí, me va a salir o un 1 o un 2 o un 3 hasta el 6. Entonces, si mi evento es que salga un número del 1 del 6 es seguro sí o sí va a salir. Ya no sé cuál, pero sí o sí va a salir 1 que esté entre esos, ya o un número natural. 296 00:27:26.320 --> 00:27:30.620 Carolina Arias: ya ese no sería seguro porque los naturales son infinitos. ¿cierto? Javi. 297 00:27:30.720 --> 00:27:35.850 Carolina Arias: Los naturales es el 1, el 2, el 3, el 4, hasta el infinito positivo. 298 00:27:36.040 --> 00:27:36.810 Carolina Arias: ya 299 00:27:37.590 --> 00:27:39.400 Carolina Arias: tendrías que acotarlo. 300 00:27:40.400 --> 00:27:41.200 Carolina Arias: Sí, 301 00:27:42.040 --> 00:27:46.850 Carolina Arias: tendría que ser un número natural menor o igual a 6. Ahí sí sería seguro. 302 00:27:51.010 --> 00:27:54.860 Carolina Arias: sí, o un un número entero menor igual a 6. 303 00:27:55.080 --> 00:27:56.000 Carolina Arias: Entiendes? 304 00:27:57.810 --> 00:27:58.860 Carolina Arias: Sí, súper? 305 00:27:59.730 --> 00:28:27.309 Carolina Arias: Mhm. Y ahora recordamos la que ocupamos ya. Los casos favorables son los casos totales que se llama regla de laplace. Ya. Ese es el nombre que tiene esta regla y en este caso se asume que el experimento aleatorio, todas sus repeticiones son X probables. O sea, cada repetición tiene la misma probabilidad de ocurrir si cada resultado en cada repetición tiene la misma probabilidad de ocurre. 306 00:28:27.680 --> 00:28:45.179 Carolina Arias: y cómo se define la probabilidad de un suceso a suceso evento, acuérdense que son iguales. Es igual a los casos favorables a que suceda ese evento sobre todos los casos posibles o totales como los habíamos visto nosotros en el ejemplo de arriba. 307 00:28:45.440 --> 00:29:00.569 Carolina Arias: que era la cantidad de bolitas que teníamos 8, ¿cierto? Entonces todas esas bolitas son los casos totales y cuánto eran para las bolitas rojas? Creo que eran 5. Entonces esos son mis favorables a rojos. Ya son 5 posibilidades: serían 5 octavos. 308 00:29:01.470 --> 00:29:03.590 Carolina Arias: Hay dudas con la regla de laplace 309 00:29:04.810 --> 00:29:07.049 Carolina Arias: que lo utilizamos arriba sin problema, la verdad. 310 00:29:07.690 --> 00:29:13.239 Carolina Arias: Mhm. Y así se define el caso favorable sobre casos totales o casos posibles. 311 00:29:13.870 --> 00:29:14.710 Carolina Arias: Ya 312 00:29:15.070 --> 00:29:17.559 Carolina Arias: entonces, aquí otro ejemplo 313 00:29:19.910 --> 00:29:30.209 Carolina Arias: es la misma. ¿sí? Imagina que tienes una bolsa con 5 bolitas rojas y 3 azules. Si sacas una bolita sin mirar cuál es la probabilidad de que sea roja. Ya aquí es lo mismo. 314 00:29:30.860 --> 00:29:35.890 Carolina Arias: casos posibles. Tengo 8. Sí y que sea roja la primera vez es 5 315 00:29:36.030 --> 00:29:40.800 Carolina Arias: ya un suceso imposible. Aquí sería 316 00:29:41.090 --> 00:29:49.879 Carolina Arias: tengo la misma situación. Tengo 5 bolitas rojas y 3 azules. ¿cuál sería la probabilidad de que saque una bolita verde. Ya eso sería imposible. 317 00:29:50.070 --> 00:29:53.829 Carolina Arias: Ese sería un suceso imposible porque no tengo bolitas verdes. 318 00:29:54.140 --> 00:29:57.069 Carolina Arias: Sí lo pueden asociar ahora o no. 319 00:29:57.730 --> 00:30:01.549 Carolina Arias: Sí. Perfecto. Sí, súper 320 00:30:02.320 --> 00:30:03.520 Carolina Arias: vamos. Bien. 321 00:30:03.860 --> 00:30:19.839 Carolina Arias: Ahora, algunos requisitos de la probabilidad para yo poder tratar con probabilidades. Tengo que tener en cuenta algo que es muy importante. Las probabilidades siempre están entre 0 y 1. Nunca voy a tener una probabilidad mayor a 1. Nunca 322 00:30:20.150 --> 00:30:27.720 Carolina Arias: Ya está absolutamente prohibido poner una probabilidad mayor que 1 no existe la probabilidad. Uno coma. Cinco. 323 00:30:28.280 --> 00:30:32.499 Carolina Arias: no es 0. Coma Cinco 0, coma 99, 9, 9, 9, 9, 324 00:30:32.930 --> 00:30:34.270 Carolina Arias: ya que es una 325 00:30:34.830 --> 00:30:36.790 Carolina Arias: sí leo 326 00:30:36.790 --> 00:30:38.669 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: No entendí esas 2 partes 327 00:30:42.900 --> 00:30:43.840 Carolina Arias: Esto 328 00:30:44.480 --> 00:30:46.050 Carolina Arias: es un axioma. 329 00:30:46.160 --> 00:30:48.849 Carolina Arias: Ya. ¿qué quieres decir Un axioma? Es una ley? 330 00:30:49.310 --> 00:30:52.760 Carolina Arias: Ya cuando 1 habla de axiomas matemáticos, habla de leyes 331 00:30:53.440 --> 00:30:56.910 Carolina Arias: que son, están puestas, No, no tienen como un 332 00:30:57.030 --> 00:31:02.660 Carolina Arias: una base que te puedo decir, Ok, esto nace por esto esto es una ley. 333 00:31:02.900 --> 00:31:13.549 Carolina Arias: es un axioma matemático. No es un algoritmo ya en en matemáticas. Hay varias cosas que tienen nombre, por ejemplo, los axiomas, los algoritmos, los corolarios, los teoremas. 334 00:31:13.680 --> 00:31:18.579 Carolina Arias: ya los axiomas son leyes. Esta es una ley y tienes que aceptarla y seguirla 335 00:31:19.100 --> 00:31:24.259 Carolina Arias: sí, lamentablemente entonces tú no te vas a encontrar 336 00:31:24.430 --> 00:31:29.049 Carolina Arias: nunca con una probabilidad que sea ni negativo ni mayor que 1 por ley. 337 00:31:29.640 --> 00:31:30.500 Carolina Arias: Ya leo. 338 00:31:31.850 --> 00:31:33.600 Carolina Arias: te llevarían arrestada y se la suya 339 00:31:33.600 --> 00:31:37.669 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Sí, entiendo lo que es una ley, pero no entiendo 340 00:31:37.670 --> 00:31:38.030 Carolina Arias: Mhm 341 00:31:38.030 --> 00:31:41.200 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: A qué se refiere esta en particular, No entiendo 342 00:31:42.390 --> 00:31:45.399 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Claro, no entiendo cómo no puedes ser mayor que 1 343 00:31:46.840 --> 00:31:53.279 Carolina Arias: Porque tus casos favorables no van a ser, en este caso, mayores a tus casos posibles. 344 00:31:55.030 --> 00:32:00.260 Carolina Arias: No vas a tener, por ejemplo, si tienes 8 bolitas, en total 345 00:32:00.370 --> 00:32:05.250 Carolina Arias: tienes 8 bolitas en total, ¿cierto? No vas a poder tener 9 bolitas rojas. Si ya tienes 8 346 00:32:05.410 --> 00:32:06.859 Carolina Arias: no va a ser mayor que 1 347 00:32:07.950 --> 00:32:08.870 Carolina Arias: lo ves. 348 00:32:09.770 --> 00:32:11.619 Carolina Arias: La es una fracción impropia. 349 00:32:13.220 --> 00:32:19.259 Carolina Arias: Siempre va a ser menor el numerador del denominador. Cuando tenemos fracciones propias, eso siempre está entre 0 y 1 350 00:32:19.900 --> 00:32:21.049 Carolina Arias: te acuerdas de eso 351 00:32:22.930 --> 00:32:24.270 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: La verdad, No. 352 00:32:24.710 --> 00:32:30.159 Carolina Arias: Ya tengo 5 partidos en 8. ¿eso ¿Cuánto es eso? Es 0, coma, 6, 25, 353 00:32:33.170 --> 00:32:34.040 Carolina Arias: ¿Sí? 354 00:32:34.960 --> 00:32:42.430 Carolina Arias: Ya ahora imagínate en el caso que tú tienes tus 8 bolitas y tuvieses, imagínate que te están pidiendo la probabilidad 355 00:32:42.870 --> 00:32:45.900 Carolina Arias: que no va a ocurrir ya porque no. S: No se puede 356 00:32:46.330 --> 00:32:52.170 Carolina Arias: de que tienes 12 bolitas rojas, o sea, tus casos favorables serían 12, 357 00:32:52.440 --> 00:32:53.300 Carolina Arias: cierto 358 00:32:54.330 --> 00:32:56.710 Carolina Arias: ya y 12, dividió en 8 359 00:32:58.870 --> 00:33:00.380 Carolina Arias: es 1 coma Cinco 360 00:33:01.550 --> 00:33:04.150 Carolina Arias: aquí. La probabilidad es mayor que 1, no. 361 00:33:05.300 --> 00:33:12.339 Carolina Arias: Ya eso no puede ocurrir porque tu tus totales son 8. No puedes tener más casos favorables si tienes en total 8 362 00:33:13.430 --> 00:33:16.440 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Ahora entiendo. Sí. Ah, gracias. 363 00:33:16.720 --> 00:33:19.050 Carolina Arias: Y y por ley tampoco es negativo. 364 00:33:19.180 --> 00:33:22.230 Carolina Arias: Ya tampoco tenemos probabilidades con números negativos. 365 00:33:25.200 --> 00:33:29.289 Carolina Arias: ya, Pero esto de aquí no, No, No, No, no. Malo, malo, nunca 366 00:33:30.090 --> 00:33:31.640 Carolina Arias: nunca mayor que 1 367 00:33:32.040 --> 00:33:34.130 Carolina Arias: nunca menor que 0. 368 00:33:34.310 --> 00:33:37.099 Carolina Arias: Ya ese sería un ejemplo. Faby ya. 369 00:33:37.830 --> 00:33:38.660 Carolina Arias: Mhm. 370 00:33:39.140 --> 00:33:49.530 Carolina Arias: Y la suma de todas las probabilidades debe ser igual a 1. ¿a qué se refiere con esto? Por ejemplo, la probabilidad de que me salga un nudo 371 00:33:50.020 --> 00:33:54.259 Carolina Arias: en un dado en un lanzamiento sería 1 de 6. 372 00:33:54.440 --> 00:34:00.489 Carolina Arias: La probabilidad de que me salga un 2 es 1 de 6. Tengo solo un número. 373 00:34:00.620 --> 00:34:04.279 Carolina Arias: una cara del dado que tiene los 2 puntitos, ¿cierto? 374 00:34:04.440 --> 00:34:08.570 Carolina Arias: La probabilidad de que me salga el 3 también es 1 de 6, 375 00:34:08.900 --> 00:34:16.030 Carolina Arias: la de que me salga el 4. También es 1 de 6, y la probabilidad de que me salga el 5 y el 6 376 00:34:16.610 --> 00:34:18.720 Carolina Arias: también es un sexto ¿cierto? 377 00:34:20.929 --> 00:34:27.719 Carolina Arias: Sí, se acuerdan de eso? Sí, la probabilidad de que me salga un cada número es un sexto. Si es un dado que no está cargado. 378 00:34:27.840 --> 00:34:33.160 Carolina Arias: entonces la suma de todas estas probabilidades tiene que ser una 379 00:34:34.100 --> 00:34:39.659 Carolina Arias: la probabilidad de que me salga 1 más la probabilidad de que me salga un 2. Y así, 380 00:34:39.989 --> 00:34:49.970 Carolina Arias: hasta la probabilidad de que me salga el 6 en un dado es lo mismo que sumar un sexto más, un sexto más más. Un sexto 381 00:34:50.400 --> 00:34:55.840 Carolina Arias: es lo mismo que 6 veces por un sexto. Esta es una suma iterada 382 00:34:56.389 --> 00:35:00.620 Carolina Arias: ya, y esto es 6 por 1 que es 6 partido en 6, que es un 383 00:35:01.070 --> 00:35:07.589 Carolina Arias: sí, la suma de las probabilidades de todos los eventos de mi espacio mastral va a ser 1. 384 00:35:08.140 --> 00:35:08.880 Carolina Arias: Sí, 385 00:35:10.590 --> 00:35:12.409 Carolina Arias: no va a ser más de 1, 386 00:35:13.440 --> 00:35:18.779 Carolina Arias: al igual que antes. La probabilidad tampoco va a ser ni negativa ni mayor que aún 387 00:35:18.970 --> 00:35:19.690 Carolina Arias: sí, 388 00:35:21.700 --> 00:35:26.500 Carolina Arias: ya Estos son los requisitos que tiene que cumplir la probabilidad para poder funcionar 389 00:35:27.950 --> 00:35:29.989 Carolina Arias: Ya ahora aquí, un ejemplo. 390 00:35:30.280 --> 00:35:32.239 Carolina Arias: lanzar un dado honesto. 391 00:35:32.610 --> 00:35:41.649 Carolina Arias: el evento a obtener un número par. El evento B, obtener un número, impar mi espacio muestral Acuérdense que esa es la letra húmeda. 392 00:35:42.210 --> 00:35:44.420 Carolina Arias: Sí, es nuestro espacio muestral. 393 00:35:44.760 --> 00:35:48.960 Carolina Arias: ya y nuestro espacio muestral son todos los posibles resultados. 394 00:35:49.270 --> 00:35:56.659 Carolina Arias: o sea, si yo lanzo un dado todos mis posibles resultados, es el 1, el 2, el 3, el 4, el 5 y el 6 395 00:35:56.880 --> 00:36:01.529 Carolina Arias: no es los posibles resultados del A, sino del del experimento 396 00:36:02.210 --> 00:36:13.650 Carolina Arias: ya. ¿cuál es la probabilidad de A, o sea, de obtener un número par de todos los posibles resultados. Yo, los números pares. Tengo el 2, el 4 y el 6 tengo 3 397 00:36:13.770 --> 00:36:16.549 Carolina Arias: Ya Entonces la probabilidad es 0, coma 5 398 00:36:16.790 --> 00:36:28.999 Carolina Arias: y la probabilidad de B, o sea, de obtener un número impar de todos los posibles resultados. Yo tengo 3, el 3, el 1 y el 5, y ahora tengo 3 posibilidades, 3 opciones. 399 00:36:29.260 --> 00:36:31.180 Carolina Arias: Entonces ahí ambas 400 00:36:31.920 --> 00:36:34.879 Carolina Arias: la probabilidad de A y de beso Cero. Coma Cinco. 401 00:36:35.740 --> 00:36:39.909 Carolina Arias: ambas si lo notan son mayores que 0 y menores que 1. 402 00:36:40.080 --> 00:36:44.249 Carolina Arias: Entonces se cumple. Se cumple cumple el primer requisito. 403 00:36:44.410 --> 00:36:57.010 Carolina Arias: ya de que sean mayores que 0, 0, 5 y 0, coma 5 y sean menores que 1 0, 5 y 0 coma 5 también son menores que 1 ya. Y la suma de estos 2 son 404 00:36:57.270 --> 00:36:58.090 Carolina Arias: un 405 00:36:58.330 --> 00:37:08.660 Carolina Arias: ya la suma de la probabilidad del evento a más. La probabilidad del evento B es 0. Coma Cinco 0, coma 5, que es 1. Entonces se cumplen ambos requisitos. 406 00:37:09.290 --> 00:37:10.020 Carolina Arias: Sí, 407 00:37:11.450 --> 00:37:12.490 Carolina Arias: se entiende. 408 00:37:17.980 --> 00:37:19.480 Carolina Arias: ¿se entienden esto o no? 409 00:37:20.630 --> 00:37:24.930 Carolina Arias: Sticks X. Vamos todos en el mismo barco, o alguien se me cayó el barco. 410 00:37:27.830 --> 00:37:29.210 Carolina Arias: Ya vamos. Bien. 411 00:37:29.620 --> 00:37:31.330 Carolina Arias: seguros. Ya. Bien. 412 00:37:32.420 --> 00:37:52.969 Carolina Arias: Perfecto. Ya fin de larga de recordatorio. Los los cómo se llaman esto, los frenillos No me dejan hablar todo el rato. Estoy tratando de hablar bien de modular. Bien, pero me me cuesta con esto. Y Lo peor es que me dijeron que cuando me los saqué 413 00:37:53.120 --> 00:38:00.159 Carolina Arias: me va a volver a costar, entonces va a ser más terrible todavía hacer pasar por esto 2 veces? Bueno. 414 00:38:00.880 --> 00:38:02.460 Carolina Arias: terminado el recordatorio 415 00:38:02.680 --> 00:38:04.800 Carolina Arias: queda alguna duda con algún concepto 416 00:38:07.650 --> 00:38:08.350 Carolina Arias: No, claro. 417 00:38:10.380 --> 00:38:24.350 Carolina Arias: Sí, va a ser raro, ¿cierto? File ya Entonces, ahora ya recordado que es un experimento que es un evento. ¿cómo se calcula la probabilidad que hemos visto que se calcula. Con nuestro regla de la plaza, ya 418 00:38:25.760 --> 00:38:30.650 Carolina Arias: vamos a pasar a la probabilidad condicionada, que es lo que nos toca este año. 419 00:38:30.780 --> 00:38:41.450 Carolina Arias: y este tipo de probabilidades se denota así P, de a barrita de valor absoluto. B. Ya eso significa probabilidad de a 420 00:38:41.600 --> 00:38:45.479 Carolina Arias: dado de esa barrita que está ahí, se lee como el dado 421 00:38:46.170 --> 00:38:47.010 Carolina Arias: ya 422 00:38:48.170 --> 00:39:03.050 Carolina Arias: dado de condicionalidad, no dado de dado de la segunda ya, y donde es el suceso de probabilidad que deseamos calcular, y B es el suceso que condiciona la probabilidad. Lo que ya ocurrió 423 00:39:03.510 --> 00:39:04.250 Carolina Arias: sí, 424 00:39:05.420 --> 00:39:14.590 Carolina Arias: y se lee probabilidad del suceso a dado el suceso B, o la probabilidad del evento a dado el evento B? Acuérdense que son sinónimos, sí, 425 00:39:14.900 --> 00:39:23.079 Carolina Arias: es decir, la probabilidad de A condicionada por B. Ya el B. Lo que está acá es lo que ya ocurrió. 426 00:39:24.210 --> 00:39:25.010 Carolina Arias: Ya 427 00:39:26.020 --> 00:39:27.859 Carolina Arias: ocurre y e L, A 428 00:39:27.980 --> 00:39:30.209 Carolina Arias: es lo que quiero calcular. 429 00:39:30.990 --> 00:39:35.319 Carolina Arias: Se entiende como se lee esto P, de A, dado, B, 430 00:39:35.750 --> 00:39:37.580 Carolina Arias: o sea B, ya ocurrió 431 00:39:38.010 --> 00:39:40.110 Carolina Arias: Sí, sobre 432 00:39:47.840 --> 00:39:49.809 Carolina Arias: ya ejercicio 433 00:39:50.230 --> 00:39:57.400 Carolina Arias: según las siguientes situaciones: ¿Vamos a identificar cuál es el evento que condiciona, o sea, el B. Sí 434 00:39:58.080 --> 00:40:00.649 Carolina Arias: ejemplo, el pescador y la tormenta. 435 00:40:00.940 --> 00:40:06.859 Carolina Arias: el evento A. Habrá tormenta, el evento B, el pescador irá a pescar ya. 436 00:40:07.100 --> 00:40:10.839 Carolina Arias: Cuál es el suceso independiente y cuál es el suceso que condiciona. 437 00:40:17.970 --> 00:40:20.389 Carolina Arias: Lo pueden imaginar aquí con estas 2 438 00:40:35.070 --> 00:40:36.599 Carolina Arias: A es independiente. 439 00:40:37.600 --> 00:40:38.510 Carolina Arias: Claro. 440 00:40:38.930 --> 00:40:43.989 Carolina Arias: si hay una tormenta, va a depender de eso que el pescador vaya a pescar. Ya 441 00:40:44.640 --> 00:40:47.170 Carolina Arias: entonces puede escribirse como 442 00:40:48.120 --> 00:40:51.470 Carolina Arias: irá a pescar el pescador, dado que hay tormenta. 443 00:40:52.060 --> 00:40:52.790 Carolina Arias: Sí, 444 00:40:53.070 --> 00:40:54.519 Carolina Arias: ese sería nuestro 445 00:40:54.940 --> 00:40:56.640 Carolina Arias: socio independiente. 446 00:40:56.930 --> 00:40:57.740 Carolina Arias: Ya. 447 00:40:59.050 --> 00:41:02.219 Carolina Arias: y este es nuestro suceso condicional. 448 00:41:04.120 --> 00:41:06.739 Carolina Arias: ya el que condiciona sería 449 00:41:06.980 --> 00:41:09.030 Carolina Arias: el 450 00:41:10.140 --> 00:41:14.679 Carolina Arias: el que está condicionado, es que el pescador vaya a pescar, dado que hay tormenta. 451 00:41:14.790 --> 00:41:15.520 Carolina Arias: Sí, 452 00:41:16.140 --> 00:41:16.840 Carolina Arias: Sí, 453 00:41:17.390 --> 00:41:26.800 Carolina Arias: aquí. ¿cuál es el evento con di que condiciona cuál es el evento independiente, un estudiante y un examen, el estudiante estudia mucho B. El estudiante aprueba un examen. 454 00:41:28.810 --> 00:41:29.790 Carolina Arias: escribiría. 455 00:41:30.130 --> 00:41:32.409 Carolina Arias: P D, A, dado B o P, de B, dado a. 456 00:41:48.530 --> 00:41:51.510 Carolina Arias: Lo voy a escribir ambos a ver cómo suena mejor ya 457 00:41:51.690 --> 00:41:53.969 Carolina Arias: aquí. Nuestros estudiantes estudia 458 00:41:54.240 --> 00:41:55.310 Carolina Arias: mucho. 459 00:41:57.090 --> 00:41:59.210 Carolina Arias: dado que aprobó el examen 460 00:42:02.360 --> 00:42:08.419 Carolina Arias: o ap aproba, aprueba. Sí o al revés, el estudiante aprueba. 461 00:42:10.120 --> 00:42:12.609 Carolina Arias: Dado que estudió mucho. 462 00:42:18.410 --> 00:42:20.580 Carolina Arias: este es P, de 463 00:42:21.340 --> 00:42:22.350 Carolina Arias: dado A. 464 00:42:22.870 --> 00:42:24.019 Carolina Arias: Y estés. 465 00:42:24.200 --> 00:42:25.010 Carolina Arias: Sí, 466 00:42:25.140 --> 00:42:26.599 Carolina Arias: de ha dado E, 467 00:42:26.970 --> 00:42:28.030 Carolina Arias: cuál sería 468 00:42:29.250 --> 00:42:31.389 Carolina Arias: la segunda? Sí, 469 00:42:31.850 --> 00:42:37.119 Carolina Arias: Sí, ¿Cuál es la probabilidad de que apruebe? Dado que estudió 470 00:42:37.420 --> 00:42:39.649 Carolina Arias: Sí, así sería ya 471 00:42:40.260 --> 00:42:41.900 Carolina Arias: porque al revés. No funciona. 472 00:42:42.020 --> 00:42:50.350 Carolina Arias: Sí, yo no puedo calcular la la probabilidad de que en este caso estudie mucho, dado que ya aprobó sí o si podría 473 00:42:53.250 --> 00:42:59.780 Carolina Arias: lo vamos a ver más adelante, porque sí se podría ya. Y eso se conoce como teorema de valles. ¿sí? 474 00:43:00.080 --> 00:43:08.850 Carolina Arias: Y también lo vamos a ver. Pero por ahora nos quedamos con esto, ¿sí? Enfermedad y tratamiento. Si una persona tiene una enfermedad 475 00:43:09.250 --> 00:43:14.850 Carolina Arias: y el evento B, La persona sigue un tratamiento médico, cómo sería pda dado B, 476 00:43:15.790 --> 00:43:17.580 Carolina Arias: o P, D, o A, 477 00:43:25.270 --> 00:43:26.539 Carolina Arias: en este caso. 478 00:43:34.960 --> 00:43:41.549 Carolina Arias: C, B, D, a Do, a cuál es la probabilidad de que una persona siga un tratamiento, dado que una persona está enferma. 479 00:43:41.880 --> 00:43:45.000 Carolina Arias: sí no va a seguir un tratamiento si la persona está sana. 480 00:43:45.760 --> 00:43:47.290 Carolina Arias: Ya perfecto. 481 00:43:49.990 --> 00:43:55.160 Carolina Arias: ya les quedan estos 2 para practicar en la casa ya el clima y la venta de helados 482 00:43:55.310 --> 00:43:59.670 Carolina Arias: y el otro tráfico y el retraso, si es que hay o no tráfico. 483 00:43:59.780 --> 00:44:00.600 Carolina Arias: ¿Sí? 484 00:44:01.090 --> 00:44:02.649 Carolina Arias: Y ahora vamos a ver 485 00:44:03.130 --> 00:44:06.830 Carolina Arias: la idea de sucesos independientes. ¿ya 486 00:44:06.970 --> 00:44:24.430 Carolina Arias: cuándo pasa que un suceso es independiente de otro cuando la ocurrencia de 1 no afecta para nada en la ocurrencia del otro ya. Y ahí se dice que son independientes. Por ejemplo, se lanza un dado 2 veces y el evento A se obtiene un divisor de 2. En el primer lanzamiento. 487 00:44:25.100 --> 00:44:33.600 Carolina Arias: y en el evento B se obtiene un múltiplo de 3 en el segundo lanzamiento ya son independientes, porque mi lanzamiento 488 00:44:33.880 --> 00:44:40.380 Carolina Arias: es independiente, Mi segundo lanzamiento. Entonces, si yo, en el primer lanzamiento tengo un divisor de 2. 489 00:44:40.740 --> 00:44:48.200 Carolina Arias: Ese resultado no me va a impedir y no me va a afectar en nada en que mi segundo lanzamiento sea múltiplo de 3. 490 00:44:49.190 --> 00:44:53.410 Carolina Arias: Ya lo ven, ven que son independientes, que no se afectan. 491 00:44:54.000 --> 00:45:08.150 Carolina Arias: Otro Otro independiente podría ser que en el primer lanzamiento salga cara y que en el segundo lanzamiento salga sello. Si en el primer lanzamiento sale caro, el sello da igual. En el segundo lanzamiento me puede volver a salir caro. Seis 492 00:45:08.260 --> 00:45:12.899 Carolina Arias: son independientes, ya la ocurrencia de 1. No me va a afectar en el otro. 493 00:45:14.140 --> 00:45:14.870 Carolina Arias: Sí, 494 00:45:16.360 --> 00:45:17.860 Carolina Arias: perfecto. 495 00:45:18.130 --> 00:45:19.730 Carolina Arias: Ya Aquí tengo. 496 00:45:20.190 --> 00:45:22.109 Carolina Arias: Mhm. Otro ejemplo. 497 00:45:22.330 --> 00:45:26.680 Carolina Arias: la extracción de 2 cartas sin reemplazo 498 00:45:26.880 --> 00:45:52.649 Carolina Arias: ya son independen, Son dependientes, pues la segunda extracción depende de lo que ocurrió antes. Ya cuando yo tengo, no sé en el Naipe creo que es español que se tienen 40 cartas. Yo saco una Carta y no la vuelvo a meter la probabilidad de que saque cualquier otra carta, dado que ese mazo ya no tiene las 40 cartas completas, sino que tiene 39. Sí me va a afectar en la segunda extracción, entonces esos sucesos serían dependientes. 499 00:45:53.040 --> 00:46:03.159 Carolina Arias: ya, eso sí no serían independientes. Ahora, cuando tenemos sucesos que son independientes, la probabilidad de A, dado la pro la que ya ocurrió B 500 00:46:03.800 --> 00:46:12.019 Carolina Arias: va a ser igual a la probabilidad de A porque B no me va a afectar esa información no me va a afectar en que ocurra. 501 00:46:12.160 --> 00:46:14.670 Carolina Arias: Ya como ahí ves, son independientes. 502 00:46:14.790 --> 00:46:17.269 Carolina Arias: No me va a afectar, por ejemplo. 503 00:46:17.820 --> 00:46:28.879 Carolina Arias: cuando teníamos. Creo que era la venta de helados, sí que fue el que no hicimos la venta de helados como si hace frío y vendo helados ya 504 00:46:30.290 --> 00:46:32.700 Carolina Arias: aquí. Imagínense que a 505 00:46:33.270 --> 00:46:34.640 Carolina Arias: ¡ay, por qué no me rallado? 506 00:46:35.142 --> 00:46:36.080 Carolina Arias: tenía la Goma 507 00:46:37.500 --> 00:46:38.740 Carolina Arias: que hace frío 508 00:46:39.550 --> 00:46:40.350 Carolina Arias: B 509 00:46:40.490 --> 00:46:42.030 Carolina Arias: que se venden helados. 510 00:46:42.520 --> 00:46:43.320 Carolina Arias: Ya 511 00:46:44.260 --> 00:46:45.280 Carolina Arias: no seas. 512 00:46:45.590 --> 00:46:47.990 Carolina Arias: ¿cuál es la probabilidad de vender helados. 513 00:46:49.270 --> 00:46:51.030 Carolina Arias: dado que hace frío. 514 00:46:51.960 --> 00:46:52.740 Carolina Arias: Mhm. 515 00:46:53.050 --> 00:47:07.989 Carolina Arias: Esto sí es condicional. Ya no va a ser independiente porque si hace frío, yo voy a vender pocos helados. Si no hace frío, voy a vender muchos, Pero si yo pongo un evento aquí, por ejemplo, que sea 516 00:47:09.160 --> 00:47:10.520 Carolina Arias: color azul. 517 00:47:12.320 --> 00:47:13.460 Carolina Arias: imagínese 518 00:47:13.780 --> 00:47:17.529 Carolina Arias: la probabilidad de que venda helados ya. 519 00:47:18.030 --> 00:47:19.690 Carolina Arias: dado que es azul. 520 00:47:20.530 --> 00:47:23.180 Carolina Arias: es la misma probabilidad de que venda helados 521 00:47:25.290 --> 00:47:35.869 Carolina Arias: porque el color azul a mí no me va a afectar en nada la venta de helados. Por eso esto es lo mismo que decir P, de los helados, o sea B, dado C, 522 00:47:36.010 --> 00:47:43.690 Carolina Arias: es lo mismo que la probabilidad de B, porque el color azul A mí no me afecta para nada la venta de helados, Puedo eliminarlo 523 00:47:44.310 --> 00:47:45.180 Carolina Arias: ya 524 00:47:48.060 --> 00:47:52.880 Carolina Arias: aquí matemáticamente. Al igual que como calculábamos la regla de Laplace. 525 00:47:53.160 --> 00:48:04.870 Carolina Arias: podemos calcular la probabilidad condicional ya. Y la probabilidad condicional de A dado B es igual a la probabilidad de A inter B partido en B. 526 00:48:05.210 --> 00:48:07.779 Carolina Arias: Ya esto es intersección. 527 00:48:08.540 --> 00:48:10.020 Carolina Arias: Esa 528 00:48:10.220 --> 00:48:12.039 Carolina Arias: u da vuelta 529 00:48:12.370 --> 00:48:14.490 Carolina Arias: es intersección. 530 00:48:15.630 --> 00:48:16.530 Carolina Arias: Ya 531 00:48:17.750 --> 00:48:20.099 Carolina Arias: anotan la fórmula, porque la vamos a ocupar. 532 00:48:20.630 --> 00:48:24.339 Carolina Arias: Ahora vamos a ver qué significa esa intersección. 533 00:48:24.630 --> 00:48:32.990 Carolina Arias: En qué momento se aquí es cuando la Fabi dijo cuando se complica. Ahora se complica. 534 00:48:33.563 --> 00:48:37.709 Carolina Arias: ya. Pero si se entiende la idea y tú se va a entender. Perfecto. No te preocupes. 535 00:48:38.920 --> 00:48:42.249 Carolina Arias: Ya entonces la notarás la fórmula. 536 00:48:43.120 --> 00:48:44.250 Carolina Arias: ¿sí? Ya 537 00:48:45.320 --> 00:48:54.700 Carolina Arias: Entonces aquí la probabilidad de A, D A, Do B es la probabilidad de que ocurra el evento A, dado que ya ocurrió el evento B. Hasta eso íbamos bien cierto. 538 00:48:55.040 --> 00:48:59.400 Carolina Arias: la probabilidad de B que está abajo es la probabilidad de que ocurra el evento E 539 00:49:00.130 --> 00:49:05.690 Carolina Arias: y la de arriba está a Inter. Ve es la probabilidad de que ocurra el evento A, 540 00:49:05.880 --> 00:49:08.839 Carolina Arias: y a la vez ocurre el evento B. 541 00:49:09.360 --> 00:49:11.419 Carolina Arias: Eso es la intersección. 542 00:49:11.800 --> 00:49:12.720 Carolina Arias: Ya 543 00:49:12.840 --> 00:49:21.419 Carolina Arias: en este caso, la probabilidad de B tiene que ser distinta de 0, porque recordemos que las fracciones no están definidas con un divisor denominador 0. 544 00:49:21.620 --> 00:49:22.310 Carolina Arias: Sí. 545 00:49:23.430 --> 00:49:42.659 Carolina Arias: Entonces, ¿qué significa? P. D, ¿A intervenir? Ya vamos a ver, primero, que es la interse intersección de sucesos, o sea, es el suceso formado por los elementos comunes de A, I, d. B, porque yo quiero que ocurre en Na y además ocurre en B, por ejemplo, cuando hay gente que le gusta el tenis que estamos en verde 546 00:49:42.920 --> 00:49:46.269 Carolina Arias: y hay gente que le gusta el rugby que estamos en el Naranjo. 547 00:49:46.480 --> 00:49:53.519 Carolina Arias: cuales les gusta el tenis y el rugby a los que están en ambos, o sea que a Mars Marcio y a José 548 00:49:53.780 --> 00:49:57.149 Carolina Arias: ya les gusta el tenis y el rugby 549 00:49:57.430 --> 00:49:58.480 Carolina Arias: se entiende. 550 00:49:58.670 --> 00:50:00.160 Carolina Arias: Esos que están ahí 551 00:50:00.920 --> 00:50:02.560 Carolina Arias: aquí, en mi conjunto, a 552 00:50:03.510 --> 00:50:05.910 Carolina Arias: serían todos ellos. Tere. 553 00:50:06.060 --> 00:50:07.420 Carolina Arias: Sí. Juan 554 00:50:07.910 --> 00:50:09.090 Carolina Arias: Tomas 555 00:50:10.340 --> 00:50:15.100 Carolina Arias: e L, A: Me imagino que se dice marcio y José. 556 00:50:15.450 --> 00:50:16.940 Carolina Arias: Ese es mi conjunto A 557 00:50:17.060 --> 00:50:22.619 Carolina Arias: y mi conjunto, B, que son los que les gusta el rugby. También es Lago Jessica. 558 00:50:23.730 --> 00:50:24.620 Carolina Arias: Ana 559 00:50:25.000 --> 00:50:26.020 Carolina Arias: Miguel 560 00:50:27.410 --> 00:50:29.260 Carolina Arias: Marcio, también le gusta. 561 00:50:29.500 --> 00:50:38.659 Carolina Arias: y José. Ya Entonces, cuáles están en ambos, los que están en ambos es Marcio y José, que están en A y están en B, 562 00:50:39.500 --> 00:50:40.340 Carolina Arias: sí, 563 00:50:41.100 --> 00:50:43.390 Carolina Arias: entonces están en la intersección 564 00:50:43.890 --> 00:50:44.660 Carolina Arias: Sí, 565 00:50:44.820 --> 00:50:46.790 Carolina Arias: ya están aquí, 566 00:50:47.560 --> 00:50:50.140 Carolina Arias: donde se juntan ambos. En esta parte. 567 00:50:50.700 --> 00:51:03.049 Carolina Arias: Ohh se va. Se va fuera ahí. Sí, ya esa es la intersección. Eso es a Inter. Ve lo que está en A y además está en B a la vez. Sí, Ahora 568 00:51:03.620 --> 00:51:08.590 Carolina Arias: no. Eso no es la probabilidad es solo la la intersección de conjuntos. Bueno. 569 00:51:10.230 --> 00:51:22.680 Carolina Arias: por ejemplo, un trabajador pertenece a una empresa A y un trabajador es chileno, cuál es el espacio muestral de Ainter. Ve. O sea, que un trabajador pertenezca a la empresa a y sea chileno. 570 00:51:23.070 --> 00:51:23.800 Carolina Arias: Sí, 571 00:51:24.370 --> 00:51:33.650 Carolina Arias: eso sería a Internet todos los trabajadores que trabajan en la empresa y que tienen nacionalidad chilena. Eso sería interven en este ejemplo. Bueno. 572 00:51:34.050 --> 00:51:34.820 Carolina Arias: acá. 573 00:51:35.080 --> 00:51:36.979 Carolina Arias: Tienes un lanzamiento de un dado. 574 00:51:37.090 --> 00:51:53.330 Carolina Arias: Si el número que obtuviste es impar es nuestro evento A y el B. El número obtenido es menor que 3. Ya entonces tengo un dado. Si mi espacio muestral sería 1, 2, 3, 4, 5, 6. Entonces mi evento a 575 00:51:53.730 --> 00:51:58.869 Carolina Arias: sería un número impar, o sea, el 1, el 3 y el 5, 576 00:51:59.160 --> 00:52:09.579 Carolina Arias: y el B es menor que 3, o sea, 1, 2, el 3, no, porque no es menor o igual a 3 es menor que 3, ya entonces A 577 00:52:10.120 --> 00:52:13.130 Carolina Arias: Inter B, serían los números que están en A 578 00:52:13.290 --> 00:52:16.949 Carolina Arias: y en B a la vez. El 1 y solo el 1 579 00:52:17.590 --> 00:52:19.650 Carolina Arias: es el 1. El único que se repite. 580 00:52:20.210 --> 00:52:28.449 Carolina Arias: está en A y está en B a la vez. El 12 está solo en B. Entonces no me sirve. El 3 y el 5 están solo en a entonces tampoco me sirve. 581 00:52:28.830 --> 00:52:30.059 Carolina Arias: Se entiende 582 00:52:30.310 --> 00:52:33.190 Carolina Arias: a intervenir los que están en ambos conjuntos. 583 00:52:34.430 --> 00:52:36.420 Carolina Arias: Sí perfect súper. 584 00:52:36.940 --> 00:52:37.940 Carolina Arias: Ahora. 585 00:52:38.220 --> 00:52:59.349 Carolina Arias: ¿qué es la probabilidad de a intervenir de ese conjunto. Ya la probabilidad de 2 sucesos que son independientes de A y B sí es lo mismo que calcular la probabilidad de A por la probabilidad de B Sí, y se conoce como la ley multiplicativa, que fue lo que vimos en octavo. 586 00:52:59.530 --> 00:53:00.320 Carolina Arias: ya 587 00:53:01.780 --> 00:53:11.049 Carolina Arias: entonces la probabilidad de a intervenir, lo mismo que la probabilidad de A por la probabilidad de B si los sucesos son independientes, que es lo que vamos a trabajar Ahora. 588 00:53:11.590 --> 00:53:16.590 Carolina Arias: si no son independientes, es otra fórmula, ya esa. No la vamos a ver porque es un poco más larga. 589 00:53:19.670 --> 00:53:24.339 Carolina Arias: Ya aquí dice: tienes una bolsa con 5 bolitas rojas y 3 bolitas azules. 590 00:53:24.610 --> 00:53:38.649 Carolina Arias: tienes 8 bolitas. En total. Sacas una bols, una bolas al azar, la devuelves a la bolsa y luego sacas otra ya. Entonces esto es con excepción, pero después. Vuelvo a ingresar la la bolita ya 591 00:53:39.180 --> 00:53:42.090 Carolina Arias: evento a sacar una bola roja en el primer intento 592 00:53:42.340 --> 00:53:45.520 Carolina Arias: evento B, sacar una bola azul en el segundo intento. 593 00:53:45.760 --> 00:53:49.990 Carolina Arias: ¿cuál sería la probabilidad de sacar una bola roja en el primer intento 594 00:53:50.170 --> 00:53:54.769 Carolina Arias: y sacar una bola azul. En el segundo intento. Los voy a dejar como 595 00:53:55.030 --> 00:53:56.450 Carolina Arias: estarédito para la casa 596 00:53:56.570 --> 00:53:57.320 Carolina Arias: ya. 597 00:53:59.250 --> 00:54:03.649 Carolina Arias: Y lo vemos la próxima clase. Bueno, porque ya se nos acabó el tiempo? 598 00:54:04.000 --> 00:54:09.580 Carolina Arias: Sí, pero ya vimos lo que teníamos que ver hoy día, que era probabilidad condicional. Sí, 599 00:54:09.700 --> 00:54:12.280 Carolina Arias: ¿Qué es la probabilidad condicional? ¿a qué se refiere 600 00:54:12.730 --> 00:54:15.220 Carolina Arias: en sus palabras, ¿Lo podrían decir? 601 00:54:16.340 --> 00:54:18.810 Carolina Arias: Cuándo calculo una probabilidad condicional, leo 602 00:54:19.920 --> 00:54:22.239 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Cuando se calcula 603 00:54:22.380 --> 00:54:23.510 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: mhm 604 00:54:23.830 --> 00:54:26.770 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: evento dado otro evento 605 00:54:26.770 --> 00:54:32.780 Carolina Arias: Mhm. ¿cierto? Diciembre, cuando hay un evento que condiciona, Sí, 606 00:54:34.640 --> 00:54:37.539 Carolina Arias: ¿Qué condiciona? Qué es información 607 00:54:37.950 --> 00:54:52.030 Carolina Arias: condiciona que ya pasó? Ya ocurrió la probabilidad de que pase algo, dado que ocurrió otra cosa que ya pasó, cierto cambio perfecto, y eso se lee como la probabilidad de A dado B. La 608 00:54:52.570 --> 00:54:58.889 Carolina Arias: sí. Lo que ya pasó es el B. Lo que calculo es el A y cómo se calcula esta probabilidad 609 00:55:00.810 --> 00:55:04.210 Carolina Arias: es la probabilidad de A Inter. Ve 610 00:55:04.730 --> 00:55:10.479 Carolina Arias: partido en la probabilidad de B. Esta es nuestra fórmula y va a ser nuestra mejor amiga. 611 00:55:11.360 --> 00:55:12.290 Carolina Arias: Ahora. 612 00:55:13.070 --> 00:55:13.860 Carolina Arias: ya 613 00:55:14.980 --> 00:55:17.629 Carolina Arias: entonces vamos a seguir avanzando en la próxima clase. 614 00:55:18.460 --> 00:55:19.370 Carolina Arias: Ahora 615 00:55:19.870 --> 00:55:23.240 Carolina Arias: pasamos en la ruta de aprendizaje. Nos pasamos al segundo 616 00:55:23.910 --> 00:55:33.750 Carolina Arias: acá toma de decisiones aplicando probabilidades condicionadas, ya así que para que le vayan a echar un ojo a a esa parte de la ruta. Bueno. 617 00:55:34.230 --> 00:55:42.040 Carolina Arias: entonces hasta ahora lo importante era entender que era una probabilidad condicional y conocer su fórmula. Ya vamos a verlo mañana, creo. 618 00:55:42.520 --> 00:55:44.359 Carolina Arias: Sí, vamos a seguir practicando. 619 00:55:44.740 --> 00:55:46.639 Carolina Arias: Nos vemos chao, chao. 620 00:55:47.870 --> 00:55:49.520 Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Ya 621 00:55:49.520 --> 00:55:50.220 Carolina Arias: Nada 622 00:55:50.500 --> 00:55:51.330 Carolina Arias: Igual. 623 00:55:56.830 --> 00:56:04.430 Carolina Arias: Sí a mí. P. D A, Inter: Ve, Va a depender si es dependiente o independiente. Si nosotros vamos a trabajar con independiente 624 00:56:06.660 --> 00:56:07.620 Carolina Arias: chao, chao, Cristina 625 00:56:09.200 --> 00:56:10.130 Carolina Arias: Total