WEBVTT

1
00:00:14.320 --> 00:00:15.710
Carolina Arias: La Academia de la Está bien

2
00:00:17.820 --> 00:00:20.010
Carolina Arias: a la Sophie con este pan.

3
00:00:21.900 --> 00:00:22.710
Carolina Arias: ¿cómo están

4
00:00:28.040 --> 00:00:30.650
Carolina Arias: ahí? Iba a la cami por el chat.

5
00:00:31.540 --> 00:00:35.039
Carolina Arias: Hola, sofi. Buenos días. ¿qué? Bueno que te envío!

6
00:00:35.910 --> 00:00:37.589
Carolina Arias: Yo estoy un poquito asustada.

7
00:00:38.179 --> 00:00:44.329
Carolina Arias: y ando de empresa. Hoy en día me traigo la taza de bringas igual.

8
00:00:48.140 --> 00:00:49.320
Carolina Arias: Mhm.

9
00:00:50.200 --> 00:01:04.740
Carolina Arias: ¿por qué la de mi pregunta? Porque estoy asustada porque el jueves me van a poner frenillos. Entonces yo no voy a andar así sin frenillos ni con esas cosas feas. Así que estoy asustada porque mucha gente me dice que duele. Entonces

10
00:01:05.200 --> 00:01:09.180
Carolina Arias: espero que no me duela. Espero ser de las afortunadas que no les duela

11
00:01:10.190 --> 00:01:11.329
Carolina Arias: para eso, ¿sí?

12
00:01:14.480 --> 00:01:16.170
Carolina Arias: Cami y te dolió o no

13
00:01:18.070 --> 00:01:20.440
Carolina Arias: el segundo día. Duele. ¡ay! El primero. No.

14
00:01:21.994 --> 00:01:23.829
Carolina Arias: pensé que el primer día iba a doler harto.

15
00:01:24.870 --> 00:01:32.440
Carolina Arias: ¿de qué color? No tengo ni idea a lo mejor el el dentista no tiene ni colores. Te imaginas. Ah, negro.

16
00:01:35.290 --> 00:01:38.249
Carolina Arias: ¿qué colores se ven? Bien, me imagino que los colores fuertes.

17
00:01:41.050 --> 00:01:41.950
Carolina Arias: Morado.

18
00:01:42.150 --> 00:01:42.940
Carolina Arias: ya

19
00:01:43.450 --> 00:01:48.439
Carolina Arias: que a lo mejor y no tiene morado, quizás me ponga blanco. No sé, no tengo ni idea, la verdad.

20
00:01:49.570 --> 00:01:53.980
Carolina Arias: Nunca amarillo amarillo se ve como que los dientes tuviesen amarillos, claro.

21
00:01:55.550 --> 00:01:58.329
Carolina Arias: ya ni blanco, tampoco.

22
00:01:58.650 --> 00:02:03.209
Carolina Arias: Pero blanco. Se vería mejor por el como que no parecería que anda extrayendo.

23
00:02:05.143 --> 00:02:06.309
Carolina Arias: se ensucia.

24
00:02:06.490 --> 00:02:10.379
Carolina Arias: se manchan como que se van poniendo amarillas, me imagino, también

25
00:02:12.050 --> 00:02:19.470
Carolina Arias: pucha. No se puede poner ninguno. Sofi tampoco rosa.

26
00:02:20.440 --> 00:02:26.489
Carolina Arias: Todos tienen tienen problema.

27
00:02:26.700 --> 00:02:27.450
Carolina Arias: Mhm

28
00:02:27.560 --> 00:02:28.550
Carolina Arias: Mhm

29
00:02:31.126 --> 00:02:35.890
Carolina Arias: Uno y 1 turquesa es bonito. Yo tengo el rojo, el turquesa

30
00:02:36.240 --> 00:02:40.990
Carolina Arias: y el morado. Eso sí es que si es que está en alguno de esos 3, me pongo algunos desastre.

31
00:02:42.940 --> 00:02:43.850
Carolina Arias: ya.

32
00:02:44.600 --> 00:02:50.920
Carolina Arias: pero no me van a ver hasta el hasta el lunes, porque es el jueves la tarde, así que no me van a ver hasta el lunes con los pianistas.

33
00:02:52.260 --> 00:02:55.790
Carolina Arias: les va a quedar como duda. ¿qué color me puse.

34
00:02:57.760 --> 00:02:58.630
Carolina Arias: Mhm.

35
00:03:01.530 --> 00:03:04.679
Carolina Arias: Hoy no estoy compartiendo la pantalla y les tenía una imagen de un gatito.

36
00:03:06.880 --> 00:03:07.680
Carolina Arias: Ahí sí

37
00:03:20.700 --> 00:03:21.500
Carolina Arias: se ve.

38
00:03:23.880 --> 00:03:25.140
Carolina Arias: Sí, parece que sí.

39
00:03:28.720 --> 00:03:29.910
Carolina Arias: Mhm: Super

40
00:03:33.588 --> 00:03:35.260
Carolina Arias: adoptó un gatito que a mí.

41
00:03:36.260 --> 00:03:40.210
Carolina Arias: ¿y dónde lo encontró? Lo iban? A atropellar. Terrible

42
00:03:43.300 --> 00:03:44.410
Carolina Arias: lo salvó.

43
00:03:44.930 --> 00:03:51.340
Carolina Arias: Me dio una de las tantas vidas que tiene el gato. Ahora ya le quedan menos ya gasto. Navidad

44
00:03:52.230 --> 00:03:55.940
Carolina Arias: tiene bastantes animales en la casa, le gustan.

45
00:03:56.320 --> 00:04:00.149
Carolina Arias: Nosotros. Aquí también tenemos harto. Tenemos perros, gatos

46
00:04:01.710 --> 00:04:02.960
Carolina Arias: gallinas.

47
00:04:03.650 --> 00:04:05.749
Carolina Arias: Es como el tío de los gatos? Sí,

48
00:04:06.220 --> 00:04:10.220
Carolina Arias: Sí, sí. Si tiene. Si tiene arto, también se le puede decirle a ti, a los gatos.

49
00:04:11.260 --> 00:04:12.150
Carolina Arias: Mhm.

50
00:04:22.720 --> 00:04:26.100
Carolina Arias: The Baabys pasaron los 5 minutitos de espera.

51
00:04:26.430 --> 00:04:29.919
Carolina Arias: Entonces les tenía esa imagen para esperar para conversar un ratito.

52
00:04:31.090 --> 00:04:48.330
Carolina Arias: Hoy en día, vamos a ver las medidas de dispersión para datos agrupados, ya se acuerdan que agrupados era más bien asociarlos a agruparlos en intervalos sí más que en una tabla, sino que asociarlos a a la agrupación de intervalos. Sí, antes de partir.

53
00:04:48.650 --> 00:04:50.189
Carolina Arias: Recordemos un poquito

54
00:04:50.730 --> 00:04:54.020
Carolina Arias: qué es lo que intentan medir las medidas de dispersión.

55
00:04:54.160 --> 00:04:54.970
Carolina Arias: Sí,

56
00:04:55.680 --> 00:04:59.339
Carolina Arias: ¿Y cuáles son las medidas de dispersión que vimos que recuerdan

57
00:04:59.950 --> 00:05:02.630
Carolina Arias: ahí por chat, me lo pueden decir o levantando la manito

58
00:05:03.240 --> 00:05:04.160
Carolina Arias: por micrófono.

59
00:05:11.780 --> 00:05:14.399
Carolina Arias: Ya la sophie. Esa es la alianza, Sí,

60
00:05:15.620 --> 00:05:19.229
Carolina Arias: cuán homogéneo están los datos, ya que a mí.

61
00:05:21.290 --> 00:05:25.150
Carolina Arias: Sí, nos quedan unas propiedades de mí. Sí, no te preocupes, las vamos a ver.

62
00:05:25.400 --> 00:05:26.080
Carolina Arias: Sí.

63
00:05:27.345 --> 00:05:27.840
Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Lo.

64
00:05:27.840 --> 00:05:30.960
Carolina Arias: Faltaba, sí

65
00:05:31.070 --> 00:05:32.680
Carolina Arias: hasta dormir.

66
00:05:33.790 --> 00:05:38.400
Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: No tuve una clase antes, pero tenía problemas para conectarme. Perdón.

67
00:05:38.649 --> 00:05:41.640
Carolina Arias: pucha y lo pudiste arreglar, o ya, o está muy guay, No.

68
00:05:41.640 --> 00:05:44.420
Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Sí, Sí, Y ahora está bien.

69
00:05:44.730 --> 00:05:45.770
Carolina Arias: Qué? Bueno, me alegro.

70
00:05:46.180 --> 00:05:49.830
Carolina Arias: La crisis dice: miren qué tan lejos están los datos de la media.

71
00:05:50.190 --> 00:05:51.979
Carolina Arias: Super Bien, triste, sí,

72
00:05:52.450 --> 00:06:09.489
Carolina Arias: y eso se complementa con lo que dice la carne, porque la camisa, cuán homogénea están los datos, cierto homogéneos como que están parecidos. Si no son distintos, bien están como bien iguales, entonces lo que intentan medir las medidas de dispersión es que tan lejos están los datos de una medida central

73
00:06:09.540 --> 00:06:24.970
Carolina Arias: para nuestro caso, para las medidas que estamos viendo nosotros ocupamos la media como medio central. Entonces, por eso la crisis dice: miden que tan lejos están los datos de la media del promedio, ya súper bien, miden la variabilidad de los datos sí

74
00:06:25.860 --> 00:06:33.990
Carolina Arias: que tan homogéneos o heterogéneos son sí, como dice la carne. Y la Sophie me nombró la varianza. ¿había alguna otra

75
00:06:34.730 --> 00:06:37.530
Carolina Arias: o solo la varianza. Bien, ¿cuál más bien

76
00:06:37.670 --> 00:06:39.050
Carolina Arias: tenemos varias.

77
00:06:39.270 --> 00:06:40.590
Carolina Arias: No solo lavense.

78
00:06:41.030 --> 00:06:49.430
Carolina Arias: la desviación estándar, ¿cierto? De mi a D A y el rango, cierto, el rango, el rango, ¿sí? Emilia y Sophie, también el rango.

79
00:06:50.410 --> 00:06:52.790
Carolina Arias: el rango, la apariencia y la dirección está.

80
00:06:52.960 --> 00:07:10.260
Carolina Arias: Sí, y también nombramos unos más, que era como el coeficiente de variación, el coeficiente de variación de Pearson y el de determinación. Sí que quizás los alcancemos a ver también la covarianza. Ya eso va a depender de cómo iremos avanzando, porque esas medidas igual no entran en los exámenes libres, Así que más probable es que los descartemos

81
00:07:10.450 --> 00:07:16.399
Carolina Arias: ya. Pero para que sepas que existen más no son las únicas, estas solo son las que se pasan en tercer mes.

82
00:07:16.960 --> 00:07:17.670
Carolina Arias: Ya

83
00:07:19.810 --> 00:07:29.750
Carolina Arias: la cami dice a mi mami, le explico siempre lo que aprendo y le expliqué esto y quedó loca. ¿por qué? Porque son las fórmulas, Son muy grandes. Por eso queda muchísimo.

84
00:07:32.450 --> 00:07:35.730
Carolina Arias: Sí, leo, dime.

85
00:07:39.670 --> 00:07:52.569
Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Quería preguntar justo con relación con las fórmulas, porque son demasiado grandes. Y la verdad sí que hay algunas que pueda priorizar a la hora de estudiar, porque no me voy a acordar de todas para el final del año.

86
00:07:53.640 --> 00:07:58.959
Carolina Arias: Claro, el rango siempre es el mayor con el menor, la la diferencia. Eso sí, o sí, te tienes que acordar

87
00:07:59.190 --> 00:08:02.070
Carolina Arias: y la varianza. La varianza es la que te tienes que aprender.

88
00:08:02.490 --> 00:08:06.169
Carolina Arias: porque la desviación estándar es solo calcular en la raíz al resultado anterior.

89
00:08:07.810 --> 00:08:12.720
Carolina Arias: entonces la de la varianza es la que te tienes que acordar, si es que te la llegan a preguntar porque igual.

90
00:08:13.010 --> 00:08:20.870
Carolina Arias: como todos, dan exámenes libres en distintos colegios, y los colegios hacen sus pruebas. Quizá ahí ni siquiera le preguntan por varianza.

91
00:08:21.730 --> 00:08:29.979
Carolina Arias: Sí, entonces la que hay que priorizar es la varianza. Sí, acordarse de esa. Cómo se calcula, y las otras, las medidas de tendencia central.

92
00:08:30.220 --> 00:08:35.480
Carolina Arias: las vas a ocupar. Porque para calcular la varianza, necesitas el primero. Entonces por eso lo vimos antes.

93
00:08:35.580 --> 00:08:36.299
Carolina Arias: Sí.

94
00:08:37.559 --> 00:08:38.439
Antu_miguel_glover_maluenda: Pe.

95
00:08:38.440 --> 00:08:39.220
Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Gracias.

96
00:08:39.220 --> 00:08:39.940
Carolina Arias: Cuándo.

97
00:08:40.280 --> 00:08:40.860
Antu_miguel_glover_maluenda: Sí.

98
00:08:40.960 --> 00:08:50.830
Antu_miguel_glover_maluenda: ¿qué pasa si la prueba no tiene nada que ver con lo que aprendimos como es algo totalmente que nunca aprendimos de durante el año.

99
00:08:50.980 --> 00:08:52.730
Carolina Arias: Situación

100
00:08:53.080 --> 00:09:04.690
Carolina Arias: ahí. Tú tendrías que verlo con el Colegio, porque nosotros pasamos lo que ellos deberían preguntar. El problema es que ellos no preguntan a veces lo que entra en el lo que manda el mineduc. Y eso ya es problema netamente del Colegio, no de nosotros.

101
00:09:05.390 --> 00:09:06.160
Antu_miguel_glover_maluenda: Sí.

102
00:09:06.340 --> 00:09:07.270
Carolina Arias: Sí,

103
00:09:07.270 --> 00:09:07.850
Carolina Arias: Gente.

104
00:09:08.340 --> 00:09:09.450
Antu_miguel_glover_maluenda: Gracias.

105
00:09:09.450 --> 00:09:15.439
Carolina Arias: Sí deberían seguirlo. Pero, bueno, no, no se tiene control de eso. Lamentablemente

106
00:09:15.790 --> 00:09:16.520
Carolina Arias: sí.

107
00:09:17.680 --> 00:09:19.020
Carolina Arias: Así que eso.

108
00:09:19.120 --> 00:09:44.579
Carolina Arias: como decía el rango siempre es el mayor con el menor. Siempre hay que tener esa idea del rango, ya porque ahora vamos a ver como tenemos tenemos datos agrupados en intervalos. Tiene una pequeña variación, pero la idea es la misma: el dato mayor con el menor ya la resta de ellos. La varianza también también va a tener una pequeña variación, porque, como tenemos intervalos, vamos a trabajar con el representante del intervalo ya, Pero la idea es la misma.

109
00:09:45.240 --> 00:09:58.490
Carolina Arias: y la desviación estándar es como lo más fácil, porque solo calcular la raíz al resultado de la varianza ya y más adelante vamos a ver también el coeficiente de variación o C, D, ya que nos va a servir para comparar 2 muestras.

110
00:09:59.360 --> 00:10:17.779
Carolina Arias: Entonces, aquí vamos a hacer este ejercicio, porque resulta y resalta que en la clase anterior les traje ejercicios un poquito largos. Así que vamos a hacer este con sólo 3 ya sólo 3 puntos, 3 datos para que nos quede súper claro.

111
00:10:17.890 --> 00:10:19.839
Carolina Arias: Y entonces quiero aquí

112
00:10:20.270 --> 00:10:38.569
Carolina Arias: dice cuán dispersas o concentradas están las calificaciones. Eso es lo que queremos. Nos están pidiendo así. No nos dicen qué medida tomar ya. ¿cuál es la que hay que calcular. No nos dicen si el rango, la dispersión, la variación, solo nos piden cuan dispersas o concentradas están. Por lo tanto, hay que calcularlas todas para poder dar una respuesta

113
00:10:38.990 --> 00:10:44.930
Carolina Arias: ya. El rango. Aquí tenemos tiene distintas calificaciones finales. Ya.

114
00:10:45.427 --> 00:10:46.410
Carolina Arias: No me rin

115
00:10:47.990 --> 00:10:49.410
Carolina Arias: aquí ya.

116
00:10:50.170 --> 00:10:55.699
Carolina Arias: Sí, sí, pues debería haber una prueba para todos, Cierto, también. Pero bueno, hay que acostumbrarse nada más.

117
00:10:56.660 --> 00:11:11.330
Carolina Arias: La vida no es justa, así que hay que acostumbrarse. Entonces tenemos las calificaciones de 3 estudiantes, el el estudiante, 1 tiene el 5. ¿cierto? El estudiante de 2, según 8, estas son otras caras. Ya el estudiante, 3, según 2,

118
00:11:11.550 --> 00:11:17.530
Carolina Arias: y tenemos que ver, primero el rango. ¿sí? El rango aquí me dice lacani que es 7.

119
00:11:17.840 --> 00:11:20.030
Carolina Arias: ¿por qué 7. Camil? ¿qué es lo que hiciste?

120
00:11:25.180 --> 00:11:49.130
Carolina Arias: Doce? Menos Cinco cierto aquí mis datos no es el estudiante, es la nota. Eso es lo que estamos estudiando. ¿sí? Entonces el dato. Uno es el 5. El dato. Dos es el 8 y el dato 3 es el 12. Ya Entonces, el rango es el dato mayor, menos el menor, el mayor es el 12. Y si le quito el menor, es el 5, ¿cierto? Y 12, menos 5, es 7.

121
00:11:50.480 --> 00:11:58.959
Carolina Arias: Ya se entiende. Ese es el rango. Es más fácil. Ya ahora vamos con el problema, que es la varianza. Voy a borrar ahí el rango

122
00:11:59.140 --> 00:12:02.080
Carolina Arias: para tener más espacio.

123
00:12:02.330 --> 00:12:04.239
Carolina Arias: ya porque creo que eso se entiende bien.

124
00:12:05.260 --> 00:12:10.460
Carolina Arias: Entonces, la varianza que se abrevia con sigma al cuadrado. Esa es solo la notación

125
00:12:10.780 --> 00:12:14.370
Carolina Arias: va a ser igual a el primer dato, 5

126
00:12:15.100 --> 00:12:20.139
Carolina Arias: menos el promedio de los datos. O sea, tengo que calcular primero el promedio de los datos.

127
00:12:21.180 --> 00:12:25.930
Carolina Arias: Ya el promedio de los datos siempre es la suma de todos los datos. Cinco.

128
00:12:26.170 --> 00:12:31.480
Carolina Arias: más 8, más 12 partido en la cantidad de datos. Tengo sólo 3 notas.

129
00:12:31.580 --> 00:12:32.820
Carolina Arias: No se lo partan 3.

130
00:12:33.090 --> 00:12:40.220
Carolina Arias: Ya mira la rapidez más grande, la cami me dice que es 8, 3. Voy a 8, más 12.

131
00:12:40.880 --> 00:12:43.319
Carolina Arias: Me queda 25 partido en 3,

132
00:12:43.500 --> 00:12:48.660
Carolina Arias: 8, coma, 3, ¿cierto? Ocho, coma, 3, periódico, pero aquí lo vamos a poner como 8 coma. Tres, ya

133
00:12:49.770 --> 00:12:50.500
Carolina Arias: Sí,

134
00:12:50.880 --> 00:12:55.970
Carolina Arias: Ese es el promedio. Entonces, por lo tanto, el promedio de mis datos es 8 3.

135
00:12:57.180 --> 00:13:00.470
Carolina Arias: Entonces ahora yo voy a reemplazar el promedio. Aquí.

136
00:13:01.830 --> 00:13:06.789
Carolina Arias: Sí, tomo mi dato. Le resto el promedio general y lo elevo a 2

137
00:13:07.380 --> 00:13:08.230
Carolina Arias: más.

138
00:13:08.620 --> 00:13:11.660
Carolina Arias: Tomo mi segundo dato. Mi segundo dato es 8.

139
00:13:11.910 --> 00:13:13.789
Carolina Arias: Le resto el promedio en general.

140
00:13:13.900 --> 00:13:15.430
Carolina Arias: que es 8 coma 3,

141
00:13:16.200 --> 00:13:18.550
Carolina Arias: y el resultado lo elevo a 2

142
00:13:19.470 --> 00:13:21.810
Carolina Arias: y más. El último dato, que es 2.

143
00:13:22.030 --> 00:13:27.340
Carolina Arias: ¿cierto? Ese es mi tercer dato. Le resto. El promedio, que es 8 3,

144
00:13:28.550 --> 00:13:30.520
Carolina Arias: Y el resultado lo elevo 2.

145
00:13:31.250 --> 00:13:42.069
Carolina Arias: Y todo esto lo divido en la cantidad de datos. Tengo 3 datos. Este es mi n. Mi I, N es el número total de datos que es 3,

146
00:13:42.790 --> 00:13:43.580
Carolina Arias: Sí,

147
00:13:44.880 --> 00:13:45.850
Carolina Arias: se entiende.

148
00:13:46.200 --> 00:13:54.190
Carolina Arias: Esto es la varianza. Entonces vamos a calcular. Tenemos 5 menos

149
00:13:54.580 --> 00:13:59.050
Carolina Arias: aquí, 5, menos 8, coma, 3 da como resultado

150
00:14:00.480 --> 00:14:02.980
Carolina Arias: menos 3, 3.

151
00:14:03.220 --> 00:14:05.729
Carolina Arias: Y esto va al cuadrado más

152
00:14:05.980 --> 00:14:15.569
Carolina Arias: 8, menos 8. Tres, el resultado es menos 0. Tres: Esto va al cuadrado más.

153
00:14:16.150 --> 00:14:18.880
Carolina Arias: 2, menos 8, coma, 3,

154
00:14:19.010 --> 00:14:22.280
Carolina Arias: 3, 7. Y esto va al cuadrado

155
00:14:22.710 --> 00:14:25.099
Carolina Arias: todo esto partido en 3.

156
00:14:25.660 --> 00:14:27.319
Carolina Arias: Hasta ahí se entiende la fórmula.

157
00:14:31.690 --> 00:14:32.410
Carolina Arias: Sí.

158
00:14:33.740 --> 00:14:34.430
Antu_miguel_glover_maluenda: A

159
00:14:34.600 --> 00:14:39.670
Antu_miguel_glover_maluenda: entonces se me cortó por un ratito. Lo siento por interrumpir, escuchar.

160
00:14:39.670 --> 00:14:40.070
Carolina Arias: Me.

161
00:14:40.720 --> 00:14:41.500
Carolina Arias: Escuché.

162
00:14:42.040 --> 00:14:42.600
Antu_miguel_glover_maluenda: Sí.

163
00:14:42.720 --> 00:14:47.390
Antu_miguel_glover_maluenda: Entonces, la primera fórmula: ¿cómo consiste un 8 3.

164
00:14:48.468 --> 00:14:55.189
Carolina Arias: porque el 8 3 es el promedio de los datos. Tú tienes 3 datos. Tienes el 5, el 8 y el 12 que son tus notas.

165
00:14:56.280 --> 00:15:00.569
Carolina Arias: Entonces tú calculaste el promedio de las notas.

166
00:15:01.950 --> 00:15:05.269
Carolina Arias: Entonces el promedio de las notas es

167
00:15:05.850 --> 00:15:09.039
Carolina Arias: sumar las notas, 5, más 8 plus, 12,

168
00:15:09.270 --> 00:15:17.209
Carolina Arias: y dividirla en la cantidad de notas tienes 3. Entonces esa es tu promedio. Ese es el resultado de sumar las notas y dividirlo en 3 sí.

169
00:15:17.860 --> 00:15:19.650
Antu_miguel_glover_maluenda: Ah, Ok, Gracias.

170
00:15:19.650 --> 00:15:20.880
Antu_miguel_glover_maluenda: Ese es el promedio.

171
00:15:21.600 --> 00:15:33.980
Carolina Arias: Y recuerda que la fórmula de la varianza es mi dato 1 menos el promedio general al cuadrado más. El dato 2 menos el promedio general al cuadrado más hasta el último dato.

172
00:15:35.020 --> 00:15:39.610
Carolina Arias: menos el promedio general al cuadrado. Entonces sólo fuimos reemplazando

173
00:15:40.110 --> 00:15:42.970
Carolina Arias: Sí, mi dato. Uno es el 5.

174
00:15:43.150 --> 00:15:44.840
Carolina Arias: Entonces reemplacé por 5.

175
00:15:45.040 --> 00:15:48.709
Carolina Arias: Le resto el promedio general le resto el 8 3,

176
00:15:48.900 --> 00:15:52.330
Carolina Arias: y lo elevo al cuadrado y lo mismo para cada número.

177
00:15:53.200 --> 00:15:54.890
Carolina Arias: Ya leo.

178
00:15:57.120 --> 00:15:58.090
Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: El

179
00:15:58.530 --> 00:16:06.129
Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: son la la varianza. Biansa considera frecuencia en los datos.

180
00:16:07.410 --> 00:16:08.180
Carolina Arias: Sí,

181
00:16:08.490 --> 00:16:10.790
Carolina Arias: pero en este caso cada dato aparece una vez.

182
00:16:10.940 --> 00:16:13.300
Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Multiplicar el volumen.

183
00:16:14.210 --> 00:16:15.329
Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Ok. Gracias.

184
00:16:15.330 --> 00:16:15.860
Carolina Arias: Sí,

185
00:16:16.650 --> 00:16:18.280
Carolina Arias: Sí. Súper.

186
00:16:19.750 --> 00:16:20.659
Carolina Arias: Sí. Bien.

187
00:16:20.780 --> 00:16:21.770
Carolina Arias: Entonces

188
00:16:21.910 --> 00:16:22.800
Carolina Arias: hasta ahí

189
00:16:23.030 --> 00:16:27.379
Carolina Arias: todos seguimos en el en el mismo punto, ¿cierto? Vamos. Todos. Bien.

190
00:16:27.740 --> 00:16:30.269
Carolina Arias: Ahora solo nos falta calcular el cuadrado.

191
00:16:30.460 --> 00:16:53.060
Carolina Arias: Ya. El cuadrado siempre da resultado positivo, porque si es que es positivo, el número es más por más. Y si es que es negativo, el número es menos por menos y es más, entonces el resultado de los cuadrados siempre va a ser positivo. Entonces el primero es menos 3, 3, por menos 3 3 menos por menos. Es más y 3 3 por 3 coma. Tres es 10. Aquí lo vamos a anotar

192
00:16:53.810 --> 00:16:56.540
Carolina Arias: Diez, coma 89

193
00:16:57.240 --> 00:16:58.110
Carolina Arias: más

194
00:16:58.750 --> 00:17:04.140
Carolina Arias: 0, 3 por 0, 3. Es 0, 9 positivo.

195
00:17:05.599 --> 00:17:06.450
Carolina Arias: Más

196
00:17:06.900 --> 00:17:10.819
Carolina Arias: 3, 7 por 3, 7, es 13,

197
00:17:11.970 --> 00:17:13.400
Carolina Arias: punto, 69

198
00:17:13.579 --> 00:17:15.839
Carolina Arias: partido, todo esto en 3.

199
00:17:16.859 --> 00:17:18.359
Carolina Arias: Hasta ahí vamos, todos bien.

200
00:17:19.310 --> 00:17:20.810
Carolina Arias: acuérdense siempre

201
00:17:21.400 --> 00:17:30.009
Carolina Arias: que un número al cuadrado, cualquiera sea este es multiplicarlo por sí mismo. X por X, no por 2 por sí mismo

202
00:17:30.340 --> 00:17:34.270
Carolina Arias: 2 veces ya Entonces, el este de aquí.

203
00:17:35.410 --> 00:17:36.999
Carolina Arias: Y voy a poner en verde

204
00:17:38.620 --> 00:17:39.410
Carolina Arias: sí

205
00:17:40.410 --> 00:17:41.360
Carolina Arias: va a ser

206
00:17:41.690 --> 00:17:50.159
Carolina Arias: 3. Tres al cuadrado. Es lo mismo que menos 3 3 por menos. Tres, 3

207
00:17:50.280 --> 00:17:55.599
Carolina Arias: menos por menos. Es más y 3, 3 por 3. Tres. Es 10, coma, 89,

208
00:17:56.010 --> 00:17:57.379
Carolina Arias: Sí, Así se hace

209
00:17:57.540 --> 00:17:58.220
Carolina Arias: ya

210
00:17:59.250 --> 00:18:00.010
Carolina Arias: y listo.

211
00:18:00.620 --> 00:18:10.749
Carolina Arias: Entonces abajo solo nos queda sumar los de arriba. Entonces tendríamos 10, coma, 89 más 0, coma 0, 9 y más. El último, que es 13 coma 69,

212
00:18:11.010 --> 00:18:13.950
Carolina Arias: y eso nos da un resultado de 24

213
00:18:14.470 --> 00:18:16.090
Carolina Arias: coma 67

214
00:18:16.500 --> 00:18:18.269
Carolina Arias: dividido en 3,

215
00:18:19.440 --> 00:18:22.289
Carolina Arias: cierto, y eso es 8

216
00:18:25.170 --> 00:18:29.520
Carolina Arias: Marbella. ¿qué pasó? Ocho, coma 2 aproximado?

217
00:18:30.010 --> 00:18:30.730
Carolina Arias: Sí,

218
00:18:32.430 --> 00:18:37.409
Carolina Arias: esa sería la varianza si la varianza del ejercicio.

219
00:18:39.000 --> 00:18:42.980
Carolina Arias: ahí está. Te confundiste en el horario, La varianza sería 8 coma 2.

220
00:18:43.300 --> 00:18:45.900
Carolina Arias: Ya lo único que estábamos haciendo Marbella

221
00:18:46.330 --> 00:19:04.999
Carolina Arias: era calcular la varianza para 3 datos. Sí, tenemos 3 estudiantes que tienen distintas notas. El primero tiene la nota. Cinco, el segundo, la nota. Ocho y el tercero, la nota, la nota 12. Entonces vamos a calcular la varianza porque nos dicen cuán dispersor o concentrado están las calificaciones. Entonces vamos a calcular la varianza para decir ya

222
00:19:05.510 --> 00:19:23.400
Carolina Arias: cómo se calculaba la varianza. Ponemos el dato, mi nota 5 y le quito el promedio general. Entonces, para eso tengo que calcular el promedio de las notas y el promedio de las notas nos dio 8 3. Por eso le restamos 8 3. Eso lo elevamos al cuadrado más. El segundo dato, menos su promedio al cuadrado. Y así,

223
00:19:23.990 --> 00:19:27.959
Carolina Arias: y llegamos a que la varianza es 8 punto. Dos.

224
00:19:28.850 --> 00:19:29.520
Carolina Arias: Sí,

225
00:19:30.800 --> 00:19:32.629
Carolina Arias: Ahora ya encontramos la varianza.

226
00:19:33.070 --> 00:19:40.250
Carolina Arias: la desviación estándar, la vamos a notar en otro color. Entonces la desviación estándar es lo mismo.

227
00:19:40.630 --> 00:19:47.920
Carolina Arias: estigma. Esa es lo mismo que la raíz de la varianza, o sea, la raíz de signo al cuadrado.

228
00:19:48.170 --> 00:20:00.540
Carolina Arias: Y nosotros ya sabemos que Sigma, el cuadrado es 8 2, porque esa es nuestra variante. Entonces la desviación estándar siempre va a ser la raíz del resultado de mi varianza.

229
00:20:01.130 --> 00:20:07.929
Carolina Arias: Entonces ahí está. Pueden dejarlo así. O pueden sacar el resultado. Esto es raíz de 8 2 es 2, 5,

230
00:20:08.080 --> 00:20:09.990
Carolina Arias: un 9, aproximadamente.

231
00:20:11.820 --> 00:20:17.939
Carolina Arias: Esa es mi desviación estatal. Es aplicarle la raíz. A mi resultado de la varianza.

232
00:20:18.240 --> 00:20:19.250
Carolina Arias: Se entiende

233
00:20:22.510 --> 00:20:24.879
Carolina Arias: entonces ¿qué quiere decir esto?

234
00:20:25.570 --> 00:20:28.320
Carolina Arias: Ya? La La varianza

235
00:20:28.520 --> 00:20:31.879
Carolina Arias: me dice que tan dispersos están los datos al cuadrado, ¿cierto?

236
00:20:32.980 --> 00:20:36.079
Carolina Arias: ¿cuál ¿Cuál aprieto la calculadora para que para sacar la raíz también.

237
00:20:36.200 --> 00:20:39.740
Carolina Arias: Sí el de la raíz, el el que tengo esta y yo

238
00:20:40.000 --> 00:20:41.109
Carolina Arias: tienes la misma

239
00:20:41.540 --> 00:20:44.469
Carolina Arias: la mira en la segunda columna.

240
00:20:44.590 --> 00:20:46.550
Carolina Arias: un 2, 3, tercera fila.

241
00:20:46.860 --> 00:20:48.689
Carolina Arias: ya esto ¿De qué?

242
00:20:49.800 --> 00:20:55.000
Carolina Arias: Segunda columna. Primera, segunda columna, tercera fila, 1, 2, 3, hacia acá

243
00:20:55.290 --> 00:20:55.980
Carolina Arias: sí,

244
00:20:57.180 --> 00:21:09.250
Carolina Arias: las columnas siempre son. Imagínense cuando 1 esto es importante para la vida. Las columnas son los pilares. Ya. Entonces son las que van paradas. Esas son las columnas y las filas son las que van acostadas en horizontal.

245
00:21:09.730 --> 00:21:15.179
Carolina Arias: porque si es que llegan a estudiar. No sé alguna cosa. Como ingeniería en matrices, siempre se desfila porque

246
00:21:15.710 --> 00:21:25.540
Carolina Arias: ya entonces las columnas siempre son los los que están paraditos, como las columnas que afirman las cosas, como en el Partenón, por ejemplo, las columnas son los pilares, siempre son las que van en vertido.

247
00:21:27.550 --> 00:21:28.840
Carolina Arias: Dato curioso

248
00:21:29.210 --> 00:21:33.910
Carolina Arias: ya, pues entonces tenemos la desviación estatal. ¿qué quiere decir eso?

249
00:21:34.040 --> 00:21:44.820
Carolina Arias: ¿cuán alejados están los números Mis datos respecto al promedio, entonces aproximadamente, están alejados como 2 9 unidades del promedio. Si el promedio es 8 3.

250
00:21:45.980 --> 00:21:56.010
Carolina Arias: La nota primera es un 5, o sea, 5, está aproximadamente alejado del 8, coma 3 en una en casi 3 unidades, ¿cierto? Dos, coma, 9. Eso quiere decir.

251
00:21:56.280 --> 00:22:14.780
Carolina Arias: el 8 está más cercano al promedio, pero siempre acuérdense que esto es aproximado entonces aproximadamente igual tiene una variabilidad. Esto de como casi 3 unidades. Ya eso es lo que dice la desviación estándar que todos mis datos, el 5, el 8 y el 12 están como

252
00:22:15.160 --> 00:22:22.200
Carolina Arias: tan cerca o tan alejados del promedio en aproximadamente 3 unidades en 2, 9

253
00:22:23.620 --> 00:22:24.720
Carolina Arias: del promedio.

254
00:22:25.450 --> 00:22:26.950
Carolina Arias: o sea, del 8 punto. Tres.

255
00:22:27.090 --> 00:22:27.770
Carolina Arias: ya

256
00:22:28.210 --> 00:22:30.959
Carolina Arias: se entendió. Ahora, con números más chiquititos.

257
00:22:31.940 --> 00:22:34.790
Carolina Arias: Sí, no era tan difícil, ¿cierto? Era aplicar la fórmula No.

258
00:22:35.390 --> 00:22:38.879
Carolina Arias: ya sí, nunca más. Ya nunca más le pongo números tan grandes.

259
00:22:39.440 --> 00:22:40.260
Carolina Arias: Leo.

260
00:22:40.520 --> 00:22:41.100
Carolina Arias: Mhm.

261
00:22:41.100 --> 00:22:49.479
Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Según entiendo, lo que hemos visto hasta ahora, o sea, las medidas de dispersión, son distintas formas para calcular

262
00:22:49.610 --> 00:22:53.429
Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: lo mismo, O sea, no, pero el mismo aspecto.

263
00:22:55.840 --> 00:23:00.910
Carolina Arias: Para cuantificar la variabilidad de los datos. Cierto, la dispersión entre ellos.

264
00:23:01.200 --> 00:23:02.780
Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Okay. Gracias.

265
00:23:03.000 --> 00:23:03.570
Carolina Arias: Mhm

266
00:23:04.570 --> 00:23:05.390
Carolina Arias: súper.

267
00:23:05.680 --> 00:23:14.590
Carolina Arias: Entonces teníamos algunas propiedades que me faltaron. ¿cierto? Primera de estas son propiedades. Tanto acuérdense que estos símbolos de aquí

268
00:23:14.940 --> 00:23:16.630
Carolina Arias: son de la varianza.

269
00:23:18.680 --> 00:23:21.469
Carolina Arias: Y este de acá de la desviación de Stan.

270
00:23:21.940 --> 00:23:27.130
Carolina Arias: Ves, Ves que yo le pongo sí, porque para notar tu desviación estándar.

271
00:23:28.540 --> 00:23:30.150
Carolina Arias: Ahora.

272
00:23:30.730 --> 00:23:38.389
Carolina Arias: ¿qué quiere decir esto? Primera propiedad ya son siempre un número no negativo que quiere decir que son siempre mayores a 0,

273
00:23:38.590 --> 00:23:45.780
Carolina Arias: ya o 0, son positivas. Si eso quiere decir esto, que son positivas porque son positivas, pero

274
00:23:45.880 --> 00:23:58.699
Carolina Arias: porque en la fórmula tienen signos al cuadrado, o sea, cada número negativo que tengamos, lo vamos a elevar a 2, y eso nos va a dar un número positivo. Por lo tanto, el resultado son resultados positivos. Ya

275
00:23:59.790 --> 00:24:07.339
Carolina Arias: y como la desviación estándar es sacarle la raíz a un número positivo, porque la varianza es positiva, también va a ser positiva. Ya

276
00:24:08.260 --> 00:24:14.769
Carolina Arias: ahora ambas son 0 sólo cuando todos los datos son iguales ya, por ejemplo, si tenemos

277
00:24:14.940 --> 00:24:16.430
Carolina Arias: el dato, 1

278
00:24:16.540 --> 00:24:29.309
Carolina Arias: que es 2, el dato, 2, que es 2 también. Y el dato 3, que es 2. Aquí todos los datos son iguales, Sí, todos son iguales a 2, los 3 datos que tengo son iguales a 2, ¿cierto?

279
00:24:30.000 --> 00:24:36.770
Carolina Arias: Entonces el promedio general de esto sería 2 más 2, partido en 3.

280
00:24:37.960 --> 00:24:41.509
Carolina Arias: Eso es 6 partido en 3, 2,

281
00:24:41.960 --> 00:24:42.810
Carolina Arias: ¿cierto?

282
00:24:43.160 --> 00:24:51.889
Carolina Arias: Entonces, si yo tengo, voy a calcular la desviación, perdón, la varianza. Vamos a calcular, Vamos a tener mi primer dato. Mi primer dato, que es el 2.

283
00:24:52.030 --> 00:24:52.750
Carolina Arias: Sí,

284
00:24:52.950 --> 00:24:57.140
Carolina Arias: le voy a restar el promedio. pero el promedio también es 2,

285
00:24:58.270 --> 00:24:59.030
Carolina Arias: sí,

286
00:24:59.720 --> 00:25:01.309
Carolina Arias: y lo voy a llevar al cuadrado

287
00:25:02.300 --> 00:25:05.340
Carolina Arias: más. El segundo dato, el segundo dato.

288
00:25:05.990 --> 00:25:07.280
Carolina Arias: el 2. También

289
00:25:08.520 --> 00:25:12.429
Carolina Arias: le voy a restar el promedio, pero el promedio también a 2,

290
00:25:14.040 --> 00:25:15.220
Carolina Arias: y el último dato.

291
00:25:15.570 --> 00:25:19.489
Carolina Arias: El último dato también es 2. Sí, los datos son iguales

292
00:25:20.170 --> 00:25:23.700
Carolina Arias: ya. Y le voy a restar el promedio, el promedio también las 2.

293
00:25:24.030 --> 00:25:27.589
Carolina Arias: Entonces, ¿qué va a pasar arriba. Tengo 3 datos en total. ¿cierto?

294
00:25:27.740 --> 00:25:30.700
Carolina Arias: Dos, 2 es 0. Cero al Cuadrado es 0.

295
00:25:30.940 --> 00:25:39.259
Carolina Arias: Dos más 2, menos 2, es 0 0. El cuadrado es 0 más el último que 0, también partido en 2. Esto es 0,

296
00:25:39.490 --> 00:25:47.349
Carolina Arias: Entonces resulta que la varianza es 0. Como la variante es 0. La desviación estándar, que es la raíz de la varianza también es 0.

297
00:25:47.970 --> 00:25:55.109
Carolina Arias: La variante. La decisión estándar son siempre 0, siempre que los datos sean iguales, porque los datos van a ser iguales al promedio.

298
00:25:55.990 --> 00:25:59.169
Carolina Arias: Ya se entiende porque son 0. En ese caso.

299
00:25:59.290 --> 00:26:01.200
Carolina Arias: cuando los datos son iguales.

300
00:26:01.350 --> 00:26:02.020
Carolina Arias: ya

301
00:26:03.440 --> 00:26:04.220
Carolina Arias: súper

302
00:26:05.490 --> 00:26:06.280
Carolina Arias: bien.

303
00:26:06.960 --> 00:26:12.090
Carolina Arias: Ya ahora, si cada dato de una muestra se aumenta, este va a quedar como demostración

304
00:26:12.450 --> 00:26:23.240
Carolina Arias: si ustedes la quieren hacer igual que las anteriores, si una muestra se aumenta o disminuye, o sea, si le sumo o le resto ya un cualquier número, cualquier constante.

305
00:26:23.390 --> 00:26:27.530
Carolina Arias: ya la varianza no va a cambiar. Va a ser la misma

306
00:26:27.780 --> 00:26:33.410
Carolina Arias: ya. Entonces, Por ejemplo, si tengo el dato, 1 que es 2 y el dato, 2, que es 3

307
00:26:33.700 --> 00:26:37.060
Carolina Arias: y yo le aumento 5 a ambos.

308
00:26:37.380 --> 00:26:39.730
Carolina Arias: Imagínense que la desviación

309
00:26:39.910 --> 00:26:44.839
Carolina Arias: no la varianza de esto. Imagínense, porque no tengo idea. Cuál es el 7,

310
00:26:45.070 --> 00:26:53.429
Carolina Arias: ya de los números originales. Le doy de 3 Ahora, Si yo a cada 1 le aumento, 5 van a tener la misma varianza. Va a ser el mismo 7.

311
00:26:53.730 --> 00:27:00.039
Carolina Arias: Yo le aumento, le reste la varianza, va a ser igual ya y queda como desafío demostrar

312
00:27:00.230 --> 00:27:03.730
Carolina Arias: ya, en cambio, si se multiplica, o sea.

313
00:27:04.460 --> 00:27:07.849
Carolina Arias: si yo de mis datos tengo mirando ahí

314
00:27:08.870 --> 00:27:10.880
Carolina Arias: de mis datos del 2 y del 3.

315
00:27:11.420 --> 00:27:17.679
Carolina Arias: Yo sé que la apariencia 7 es un ejemplo. Ya no sé si es 7 o no, pero imaginemos que 7

316
00:27:18.350 --> 00:27:23.170
Carolina Arias: si yo estos datos, los multiplico por una constante, imagínense 5.

317
00:27:23.700 --> 00:27:30.030
Carolina Arias: Yo lo multiplico por una constante, resulta que la varianza va a ser 7 por 5.

318
00:27:30.350 --> 00:27:31.929
Carolina Arias: Ay, Se me volvió la cosa

319
00:27:32.160 --> 00:27:40.530
Carolina Arias: aquí. Si varía la varianza ya varía, La misma cantidad se multiplica la varia por la misma cantidad que multiplique cada número.

320
00:27:41.200 --> 00:27:41.940
Carolina Arias: sí

321
00:27:47.530 --> 00:27:50.629
Carolina Arias: que también queda así como desafío. Si le quieren demostrar

322
00:27:50.930 --> 00:27:53.410
Carolina Arias: ya, como hicimos las clases anteriores.

323
00:27:53.680 --> 00:27:55.000
Carolina Arias: leo dime.

324
00:27:55.600 --> 00:28:05.819
Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Me gustan los desafíos, pero no entiendo. No entiendo el el primero, sobre todo el de aumentar o disminuir. Sí, entiendo como no cambia.

325
00:28:06.310 --> 00:28:07.290
Carolina Arias: Es que.

326
00:28:07.550 --> 00:28:10.189
Carolina Arias: como que no me crees que realmente no cambie.

327
00:28:11.940 --> 00:28:13.429
Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: En el.

328
00:28:13.430 --> 00:28:22.170
Carolina Arias: Sí pasa así, Sí, pero te lo dejo como desafío hacerlo ya, porque no es como el tema crucial de la clase ya. Pero

329
00:28:22.410 --> 00:28:27.239
Carolina Arias: te desafío a que me creas. Así que podrías hacerlo.

330
00:28:28.350 --> 00:28:33.109
Carolina Arias: Pero pasa, ¿Es así? Ya cuando lo hagas con un ejemplo, te vas a dar cuenta.

331
00:28:33.660 --> 00:28:35.150
Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Haré lo posible.

332
00:28:35.390 --> 00:28:39.549
Carolina Arias: Hácelo con un ejemplo. Así haces la demostración con un ejemplo.

333
00:28:40.520 --> 00:28:41.950
Carolina Arias: ya súper.

334
00:28:42.310 --> 00:28:49.110
Carolina Arias: Ahora, esta es la última propiedad la que estaba aquí, abajito, Ya la vamos a poner con otro color.

335
00:28:49.770 --> 00:28:51.589
Carolina Arias: ¿qué dice esta propiedad?

336
00:28:51.780 --> 00:28:58.419
Carolina Arias: Ya acuérdense que el sigma, la letra sigma. Y cuando está al cuadrado, hablamos de varianza, O sea, dice que la varianza

337
00:28:58.920 --> 00:29:00.270
Carolina Arias: va a ser igual

338
00:29:00.910 --> 00:29:04.190
Carolina Arias: calcular el promedio de los datos al cuadrado

339
00:29:04.490 --> 00:29:05.590
Carolina Arias: menos

340
00:29:06.270 --> 00:29:07.960
Carolina Arias: el promedio al cuadrado.

341
00:29:08.250 --> 00:29:09.020
Carolina Arias: Ya

342
00:29:09.990 --> 00:29:12.930
Carolina Arias: eso eso dice esta esta propiedad.

343
00:29:13.130 --> 00:29:15.169
Carolina Arias: Entonces aquí tenemos un ejemplo.

344
00:29:15.330 --> 00:29:18.200
Carolina Arias: Ya tengo este grupo de amigos tengo

345
00:29:19.140 --> 00:29:29.420
Carolina Arias: son las edades. Las edades de este grupo de amigos. Tengo un, 2, 3, 4 amigos ya tienen 18 20 22 y 24. Y yo quiero calcular

346
00:29:29.530 --> 00:29:30.700
Carolina Arias: la varianza.

347
00:29:30.830 --> 00:29:34.380
Carolina Arias: Ya eso es lo que quiero calcular esto de aquí es la varianza.

348
00:29:34.690 --> 00:29:37.040
Carolina Arias: Apréndanse las así.

349
00:29:37.650 --> 00:29:42.370
Carolina Arias: Entonces, ¿Quién me dice la apariencia que la puedo calcular de esta forma. Ya

350
00:29:43.840 --> 00:29:49.099
Carolina Arias: todo lo que hicimos se puede hacer más fácil De esta forma. Ya vamos a ver si es que se te hace más fácil o no.

351
00:29:49.350 --> 00:29:53.160
Carolina Arias: ¿sí? Porque igual puede ser que se te haga más difícil ya.

352
00:29:53.400 --> 00:29:55.869
Carolina Arias: Y esta fórmula no la conoce mucha gente.

353
00:29:55.990 --> 00:30:08.249
Carolina Arias: así que probablemente no sé en la vida se encuentren con a que otra persona. Le han enseñado esto porque tú sabes, la universidad ya no se ve. Acá Pero sí es que se les hace más fácil. Por eso la traje ya para que la tengan.

354
00:30:08.820 --> 00:30:10.500
Carolina Arias: Entonces, aquí

355
00:30:10.870 --> 00:30:12.549
Carolina Arias: tenemos que lavarianza

356
00:30:12.970 --> 00:30:15.629
Carolina Arias: sería igual a calcular primero

357
00:30:15.780 --> 00:30:23.439
Carolina Arias: el promedio. Vamos a calcular el promedio. Vamos a calcular esta partecita de acá. Eso. Es el promedio de los datos, ¿cierto?

358
00:30:24.050 --> 00:30:25.840
Carolina Arias: Entonces vamos a calcular

359
00:30:26.130 --> 00:30:28.940
Carolina Arias: el promedio de los datos es 18

360
00:30:29.210 --> 00:30:30.430
Carolina Arias: más 20,

361
00:30:30.650 --> 00:30:36.680
Carolina Arias: más 22 más 24 partido en 4, cierto. Y eso me da un total de

362
00:30:39.150 --> 00:30:42.310
Carolina Arias: 22 más, 24

363
00:30:42.500 --> 00:30:46.049
Carolina Arias: 84 partido en 4 es 21,

364
00:30:46.940 --> 00:30:50.490
Carolina Arias: Sí, ese es el promedio de los datos, o sea, reemplazo. Aquí

365
00:30:50.770 --> 00:30:55.170
Carolina Arias: reemplazo. El 21 me va a quedar 21 al cuadrado.

366
00:30:55.380 --> 00:30:56.100
Carolina Arias: ¿sí?

367
00:30:56.920 --> 00:31:04.380
Carolina Arias: Y ahora me falta encontrar el promedio, pero de los datos al cuadrado ya Este sería el segundo promedio

368
00:31:04.510 --> 00:31:11.149
Carolina Arias: por medio de los datos al cuadrado, o sea, 18 al cuadrado más 20 al cuadrado

369
00:31:11.340 --> 00:31:16.870
Carolina Arias: más 22 al cuadrado. Más 24 al cuadrado partido en 4.

370
00:31:17.980 --> 00:31:18.750
Carolina Arias: Sí

371
00:31:19.460 --> 00:31:20.380
Carolina Arias: leo

372
00:31:20.580 --> 00:31:21.979
Carolina Arias: ¿Para qué es esta fórmula

373
00:31:22.310 --> 00:31:24.260
Carolina Arias: para que no te acuerdes de esto.

374
00:31:31.230 --> 00:31:32.410
Carolina Arias: de esa tremenda.

375
00:31:32.980 --> 00:31:38.639
Carolina Arias: si es que te aprendiste esta y te resulta más fácil que esta te quedas con esta.

376
00:31:39.490 --> 00:31:40.220
Carolina Arias: Ya.

377
00:31:40.350 --> 00:31:42.670
Carolina Arias: Si se te hace más fácil, esta

378
00:31:42.800 --> 00:31:43.869
Carolina Arias: te queda esconder.

379
00:31:44.660 --> 00:31:46.399
Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Pero son exactamente lo mismo.

380
00:31:46.600 --> 00:31:47.380
Carolina Arias: Sí.

381
00:31:47.660 --> 00:31:51.120
Carolina Arias: Por eso es una propiedad que te da te entrega el mismo resultado.

382
00:31:51.670 --> 00:31:52.920
Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Genial. Gracias.

383
00:31:52.920 --> 00:31:54.340
Carolina Arias: Mhm: Super

384
00:31:54.590 --> 00:31:55.880
Carolina Arias: Entonces

385
00:31:56.040 --> 00:32:11.150
Carolina Arias: ya hasta aquí vamos bien. Primero, calculamos el promedio que era la partecita amarilla, ¿cierto? Calculamos el promedio de los datos normales. Pero aquí, en esta otra parte, en la parte verde estamos calculando el promedio, pero de cada dato elevado a 2.

386
00:32:11.340 --> 00:32:18.159
Carolina Arias: Sí, O sea, elevamos el primer dato a 2 18 al cuadrado más. El segundo dato ha elevado a 2, y así

387
00:32:18.340 --> 00:32:20.390
Carolina Arias: se entiende lo que estamos haciendo.

388
00:32:24.160 --> 00:32:39.960
Carolina Arias: El porqué es porque es otra forma de hacerlo. Ya 18 al cuadrado, es 324 acuérdense que no es 18 x, es 18 por 18, ya 20 al cuadrado. Es 20 por 20, y eso es 400

389
00:32:41.750 --> 00:32:42.410
Carolina Arias: ya

390
00:32:42.550 --> 00:32:43.460
Carolina Arias: nada. ¿qué

391
00:32:45.060 --> 00:32:47.330
Carolina Arias: y 22 al cuadrado.

392
00:32:48.130 --> 00:32:49.929
Carolina Arias: 480 y

393
00:32:50.200 --> 00:32:50.870
Carolina Arias: 4,

394
00:32:51.250 --> 00:32:56.410
Carolina Arias: y el último, 24 al cuadrado es 576.

395
00:32:56.850 --> 00:33:08.610
Carolina Arias: Todo esto a partido en la cantidad total de datos siguen siendo 4. Entonces tenemos 576, más. 484 400 más. 324.

396
00:33:09.190 --> 00:33:15.890
Carolina Arias: Y eso es 1 784. Me da como resultado

397
00:33:16.090 --> 00:33:17.230
Carolina Arias: 400

398
00:33:17.390 --> 00:33:19.860
Carolina Arias: 46.

399
00:33:19.960 --> 00:33:22.099
Carolina Arias: Entonces ya tengo ese resultado.

400
00:33:22.250 --> 00:33:25.619
Carolina Arias: Lo pongo acá 446.

401
00:33:25.930 --> 00:33:29.619
Carolina Arias: Entonces tenemos este el promedio de los datos al cuadrado

402
00:33:29.770 --> 00:33:30.950
Carolina Arias: menos

403
00:33:31.420 --> 00:33:34.729
Carolina Arias: menos el promedio de los datos normales

404
00:33:34.930 --> 00:33:37.679
Carolina Arias: al cuadrado 21 al cuadrado

405
00:33:37.810 --> 00:33:40.670
Carolina Arias: ya. Y eso es 446

406
00:33:40.950 --> 00:33:45.110
Carolina Arias: menos 21. Al cuadrado, es 21 por 21

407
00:33:45.590 --> 00:33:47.180
Carolina Arias: y el 440.

408
00:33:48.250 --> 00:33:50.260
Carolina Arias: Entonces el resultado de esto es.

409
00:33:53.825 --> 00:33:54.380
Carolina Arias: Sí,

410
00:33:55.820 --> 00:33:58.989
Carolina Arias: ¿De dónde te salió el 500 ese? Sí, está bien. Cambio Sí,

411
00:33:59.700 --> 00:34:05.109
Carolina Arias: Sí, está bien. 446, menos 441 es 5.

412
00:34:06.430 --> 00:34:08.569
Carolina Arias: Entonces tenemos una varianza de sí.

413
00:34:09.090 --> 00:34:15.120
Carolina Arias: Y a partir de aquí también podemos calcular la desviación estándar. ¿cierto? La desviación estándar sería la raíz de 5.

414
00:34:16.630 --> 00:34:18.479
Carolina Arias: ¿sí? Y ahí sería todo.

415
00:34:20.179 --> 00:34:22.480
Carolina Arias: ¿sí? Y así se ocuparía la fórmula

416
00:34:22.920 --> 00:34:26.970
Carolina Arias: en vez de ocupar esta tan grande podrían ocupar esta, si es que se acuerdan de esta

417
00:34:27.679 --> 00:34:29.550
Carolina Arias: ya ahí. Ustedes eligen.

418
00:34:30.739 --> 00:34:31.440
Carolina Arias: Sí,

419
00:34:33.020 --> 00:34:37.619
Carolina Arias: nos sorprendía porque esta no se enseña a menudo.

420
00:34:38.310 --> 00:34:39.800
Carolina Arias: así que eso

421
00:34:40.139 --> 00:34:43.929
Carolina Arias: me arreglo la vida. Pero claro que hay que acordarse

422
00:34:44.360 --> 00:34:59.029
Carolina Arias: de entender qué es el promedio en cada caso aquí. El primero, el amarillo es el promedio de los datos originales. Y este resultado lo elevo a 2, acá No, acá cada dato lo elevo. Dos, y de eso saco el resultado

423
00:35:05.190 --> 00:35:06.520
Carolina Arias: ya super.

424
00:35:07.340 --> 00:35:09.329
Carolina Arias: Bien, qué? Bueno que les haya servido.

425
00:35:09.780 --> 00:35:12.119
Carolina Arias: pero no le cuentan a nadie qué sabe de soñar

426
00:35:13.780 --> 00:35:25.049
Carolina Arias: ahora: medidas de dispersión para datos agrupados en intervalos. Ahora vamos a pasar a hablar de las mismas medidas, pero ateniendo un intervalo de por medio.

427
00:35:25.160 --> 00:35:25.920
Carolina Arias: Sí,

428
00:35:26.170 --> 00:35:27.140
Carolina Arias: entonces

429
00:35:27.370 --> 00:35:30.219
Carolina Arias: vamos a hablar de las mismas del rango. Ya

430
00:35:30.340 --> 00:35:35.659
Carolina Arias: acuérdense que la idea del rango siempre era la Resta del mayor.

431
00:35:36.270 --> 00:35:42.300
Carolina Arias: menos el menor. Si esa siempre es la idea intuitiva del rap leo dime que tiene la manito.

432
00:35:43.170 --> 00:35:49.809
Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Perdóneme, profesoras, se me salió la clase. ¿me podría, por favor, resumir lo que dijo en los últimos 3 min.

433
00:35:50.200 --> 00:35:53.950
Carolina Arias: No. Ah, te imaginé, sí,

434
00:35:54.370 --> 00:35:57.979
Carolina Arias: ahí ya ahí yo le decía la a todos los

435
00:35:58.490 --> 00:36:03.769
Carolina Arias: que logramos el resultado logramos que era 5 hasta ahí, llegaste o ese no lo viste.

436
00:36:05.750 --> 00:36:06.870
Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Sí, Sí, es ahí. Sí.

437
00:36:06.870 --> 00:36:20.570
Carolina Arias: Ya súper Entonces la varianza es 5. O sea, a partir de eso, tú puedes sacar la desviación estándar que es la raíz de 5. Es aplicarle la raíz y la variedad. Entonces, si tú quieres ocupas la fórmula esta que está arriba ya esta de aquí

438
00:36:20.810 --> 00:36:23.050
Carolina Arias: o ocupa esta otra, que es más larga.

439
00:36:23.450 --> 00:36:35.070
Carolina Arias: ya lo único que tienes que tener en cuenta es cómo ocupar la de arriba, ya porque la de arriba te puede llegar a confundir. Porque aquí estamos viendo aquí cuando vamos a poner los mismos colores aquí.

440
00:36:35.980 --> 00:36:46.209
Carolina Arias: En esta parte, yo tengo que calcular primero el promedio de los datos normales sin hacerle nada, y ese resultado, ese promedio lo elevo a 2,

441
00:36:46.510 --> 00:36:54.029
Carolina Arias: pero acá no en la En la primera parte. Yo no hago eso yo. Lo que calculo es el promedio, pero de cada dato elevado a 2,

442
00:36:55.140 --> 00:37:08.089
Carolina Arias: no al revés. Acá. Lo hice al revés. Yo calculo, el promedio lo eleva 2, acá no calculo el promedio, Pero de los datos ya elevados a 2 Sí, así como lo tenemos acá cada dato elevado 2. Cada dato elevado, 2 Sí,

443
00:37:08.350 --> 00:37:13.179
Carolina Arias: calculo. El promedio de esos sí es distinto, Pero eso hay que tener cuidado con esta fórmula.

444
00:37:13.880 --> 00:37:14.630
Carolina Arias: Ya

445
00:37:15.500 --> 00:37:16.240
Carolina Arias: sí.

446
00:37:16.240 --> 00:37:17.750
Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Okay Okay.

447
00:37:17.750 --> 00:37:18.690
Carolina Arias: Saber leerla.

448
00:37:18.980 --> 00:37:20.160
Carolina Arias: Sí, eso

449
00:37:20.280 --> 00:37:23.789
Carolina Arias: ahora habíamos pasado la medida de dispersión en intervalos

450
00:37:23.970 --> 00:37:35.860
Carolina Arias: y estamos viendo el rango y la idea del rango siempre es mayor, menos menor, ¿cierto? Siempre es la misma idea. Ahora, ¿qué pasa cuando tengo intervalos, me voy a fijar en los extremos de los intervalos.

451
00:37:36.040 --> 00:37:39.630
Carolina Arias: el extremo casi siempre va a estar ordenado esto ya así que

452
00:37:40.100 --> 00:37:48.469
Carolina Arias: y vamos a poner otro color, voy a tener el mayor. El mayor siempre va a ser este cierto, va a ser el límite superior del último intervalo.

453
00:37:48.810 --> 00:37:51.100
Carolina Arias: y el menor siempre va a ser. Este

454
00:37:51.420 --> 00:37:54.600
Carolina Arias: va a ser el límite inferior, pero del primer intercambio

455
00:37:54.800 --> 00:37:56.980
Carolina Arias: sí es la misma idea que antes

456
00:37:57.380 --> 00:38:06.009
Carolina Arias: solo que tenemos intervalos y tenemos que adecuarnos a ellos. Entonces el rango va a ser igual al mayor, o sea, el límite superior del último.

457
00:38:06.170 --> 00:38:07.170
Carolina Arias: el 2,

458
00:38:07.330 --> 00:38:11.600
Carolina Arias: y le voy a restar el menor el límite inferior del primero.

459
00:38:12.270 --> 00:38:17.530
Carolina Arias: Sí, y esos 12. Entonces el rango de estos datos sería 12,

460
00:38:17.970 --> 00:38:18.690
Carolina Arias: sí,

461
00:38:20.870 --> 00:38:22.819
Carolina Arias: pero la idea es la mía.

462
00:38:23.080 --> 00:38:23.770
Carolina Arias: Sí,

463
00:38:25.640 --> 00:38:27.119
Carolina Arias: hay dudas con el rango?

464
00:38:29.960 --> 00:38:30.660
Carolina Arias: No.

465
00:38:31.190 --> 00:38:33.049
Carolina Arias: sí está bien o no?

466
00:38:37.630 --> 00:38:39.939
Carolina Arias: Ya se acuerdan de nuestra amiga tablita

467
00:38:40.920 --> 00:38:42.449
Carolina Arias: de muchísimos datos.

468
00:38:43.320 --> 00:38:47.880
Carolina Arias: Ya les hice el favor de pasarlo a a tablet.

469
00:38:48.160 --> 00:38:48.910
Carolina Arias: Ya

470
00:38:49.720 --> 00:38:52.100
Carolina Arias: ahora, si no tendrían que haberlo pasado ustedes

471
00:38:53.000 --> 00:39:10.749
Carolina Arias: aquí. Vamos a calcular el rango, porque quiero que se den cuenta de qué pasa cuando 1 hace un resumen intervalo. Así se llama eso un resumen intervalar Si cuando agrupo los datos en en intervalos. Entonces, si yo calculo el rango con los datos como a granel.

472
00:39:10.930 --> 00:39:12.710
Carolina Arias: ¿cuál sería el rango aquí?

473
00:39:21.410 --> 00:39:27.709
Carolina Arias: ¿cuál es el 49. Cierto que a mí, porque mi dato mayor es el 50 y mi dato menor es el 1.

474
00:39:27.980 --> 00:39:31.509
Carolina Arias: Sí, se acuerdan que se lo habíamos hecho. La clase pasada se nos va a quedar

475
00:39:31.950 --> 00:39:35.540
Carolina Arias: 50 menos 1 que es 49.

476
00:39:35.720 --> 00:39:36.740
Carolina Arias: Ese es el R a m

477
00:39:37.210 --> 00:39:39.300
Carolina Arias: Ahora, sabiendo lo que sabemos.

478
00:39:39.930 --> 00:39:41.470
Carolina Arias: cuál es el rango, acá

479
00:39:44.350 --> 00:39:48.250
Carolina Arias: 54. ¿cierto? Christie: Porque acá el mayor

480
00:39:48.410 --> 00:39:50.229
Carolina Arias: voy a ponerlo con los colores.

481
00:39:50.400 --> 00:39:52.459
Carolina Arias: El mayor es 55,

482
00:39:52.570 --> 00:39:53.790
Carolina Arias: y el menor

483
00:39:53.920 --> 00:39:54.850
Carolina Arias: es el 1.

484
00:39:55.280 --> 00:40:02.760
Carolina Arias: ¿sí? Entonces aquí el rango me quedaría 55 menos 1 que es 54

485
00:40:02.920 --> 00:40:04.979
Carolina Arias: se dan cuenta que son distintos

486
00:40:05.440 --> 00:40:10.839
Carolina Arias: en 1 es 49, y en el otro 54. El real es 49.

487
00:40:11.610 --> 00:40:15.940
Carolina Arias: Ya. El resumen intervalar. No me dio un rango real.

488
00:40:16.240 --> 00:40:22.880
Carolina Arias: Ya me dio como una aproximación, porque yo estoy haciendo una aproximación al hacer un resumen, intervalar

489
00:40:23.370 --> 00:40:32.999
Carolina Arias: lo que me me produce una pérdida de información, porque resulta que es hasta el 54, ni siquiera el 54, está Acá

490
00:40:33.470 --> 00:40:41.870
Carolina Arias: Ya no hay una edad de 54. Aquí. Entonces es una aproximación. Y la aproximación como toda aproximación

491
00:40:42.200 --> 00:40:53.039
Carolina Arias: tiene pérdida de información. Ya entonces eso es una característica de los resúmenes intervalos que producen una pérdida de información. Se entiende el por qué pasa?

492
00:40:54.580 --> 00:40:55.270
Carolina Arias: Sí

493
00:40:56.000 --> 00:40:57.259
Carolina Arias: se entiende lo que digo.

494
00:40:57.560 --> 00:40:58.740
Carolina Arias: sí, súper

495
00:40:59.540 --> 00:41:01.640
Carolina Arias: aquí. Bueno.

496
00:41:02.300 --> 00:41:03.050
Carolina Arias: ya

497
00:41:03.840 --> 00:41:20.369
Carolina Arias: entonces aquí lo que acabamos de decir, la ventaja es que es fácil de usar. ¿cierto? Es el mayor, menos el menor sí, pero solo depende de los datos extremos. No es como la media que ocupa todos los datos, ¿cierto? Toma todos los datos, los suma y los divide la cantidad de datos. Ya este no este toma el primero y el último.

498
00:41:20.520 --> 00:41:22.969
Carolina Arias: y ahí hace la operación. Ya entonces

499
00:41:23.530 --> 00:41:32.059
Carolina Arias: solo ocupa algunos toma solo los extremos. Eso es una desventaja, porque no toma toda la información toma solo algunos. Se basa sólo en 2.

500
00:41:32.500 --> 00:41:33.520
Carolina Arias: Leo dime.

501
00:41:34.780 --> 00:41:47.460
Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Entiendo por qué se pierde información, pero no entiendo por qué hay que cambiar los datos, o sea, porque en este caso agregó hasta el 55 como dato, siento que solo había hasta el 50.

502
00:41:48.438 --> 00:41:53.170
Carolina Arias: ya, porque generalmente 1 para hacer los intervalos tiene que seguir la misma amplitud.

503
00:41:53.490 --> 00:42:03.100
Carolina Arias: Ya entonces del 1 al 10 al 9 del 10 al 19 y 9. Entonces del 46 al ¿Cuánto te tiene que dar 9 al 55 por 100.

504
00:42:03.460 --> 00:42:07.480
Carolina Arias: Entonces, para ir haciendo los datos, tienes que ir manteniendo la misma amplitud.

505
00:42:07.700 --> 00:42:08.430
Carolina Arias: Ya.

506
00:42:09.870 --> 00:42:11.120
Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Okay. Gracias.

507
00:42:11.120 --> 00:42:11.670
Carolina Arias: Sí,

508
00:42:13.790 --> 00:42:14.500
Carolina Arias: súper.

509
00:42:17.120 --> 00:42:46.749
Carolina Arias: Ay, ¿en qué íbamos acá? En la segunda. Ya eso era lo que habíamos dicho antes. Cierto que ese el valor obtenido a partir de la tabulación ya difiere del valor real del rango, que era 49 en nuestro caso, ya, y eso es lo que al fin y al cabo dice es que el resumen intervalar genera una pérdida de información de la que hay que estar consciente. Ya Nosotros vamos a hablar de una aproximación, no de un valor real. Cuando hablamos de un resumen intervalar, sino que estamos hablando de aproximaciones

510
00:42:47.740 --> 00:42:48.450
Carolina Arias: ya

511
00:42:48.860 --> 00:42:50.320
Carolina Arias: y la varianza.

512
00:42:50.680 --> 00:43:06.109
Carolina Arias: Ahora que ya tenemos intervalos, no podemos tomar el intervalo completo, multiplicarlo por la frecuencia cierto. Lo que podemos hacer es tomar su representante. Entonces, aquí, en vez de tomar el intervalo, vamos a multiplicar la marca de clase.

513
00:43:07.110 --> 00:43:07.930
Carolina Arias: por

514
00:43:08.220 --> 00:43:12.240
Carolina Arias: perdón lo vamos a restar el promedio y lo vamos a multiplicar por su frecuencia

515
00:43:12.480 --> 00:43:15.129
Carolina Arias: lo mismo que antes, y por esto no hay fórmulas

516
00:43:15.470 --> 00:43:18.210
Carolina Arias: ya así que este igual les toca aprendérselo.

517
00:43:20.030 --> 00:43:33.169
Carolina Arias: la marca de clase de segundo intervalo, menos el promedio general por su frecuencia. Y así es la misma idea, ya solo que aquí no pueden tomar el intervalo, sino que tienen que tomar su representación. Tienen que tomar su marca de clase.

518
00:43:33.350 --> 00:43:36.769
Carolina Arias: que, al fin y al cabo, siempre es el promedio de los intervalos.

519
00:43:36.890 --> 00:43:37.650
Carolina Arias: Sí,

520
00:43:38.740 --> 00:43:43.220
Carolina Arias: yo sé que esta fórmula es complicada, así que es muy

521
00:43:43.330 --> 00:43:45.950
Carolina Arias: es poco probable que se lo vayan a preguntar

522
00:43:46.050 --> 00:43:49.359
Carolina Arias: ya, pero sí tienen que saberlo, porque si entra en el tema.

523
00:43:49.470 --> 00:43:54.840
Carolina Arias: cosa que, si es que se lo llegan a preguntar, lo sepan hacer ya, pero es poco probable, porque es bien grande.

524
00:43:55.360 --> 00:43:56.050
Carolina Arias: la zona

525
00:43:57.240 --> 00:43:58.780
Carolina Arias: se entiende. La fórmula

526
00:44:01.130 --> 00:44:02.580
Carolina Arias: es igual a la anterior.

527
00:44:02.780 --> 00:44:04.690
Carolina Arias: Solo que, como tengo intervalos.

528
00:44:04.810 --> 00:44:06.100
Carolina Arias: no tomo el dato.

529
00:44:06.220 --> 00:44:08.880
Carolina Arias: sino que lo que tomo es la marca de class.

530
00:44:09.000 --> 00:44:09.740
Carolina Arias: Sí,

531
00:44:09.950 --> 00:44:10.960
Carolina Arias: supercrista.

532
00:44:14.050 --> 00:44:15.590
Antu_miguel_glover_maluenda: Ah, tengo una pregunta.

533
00:44:15.870 --> 00:44:16.610
Carolina Arias: Siento.

534
00:44:17.720 --> 00:44:22.380
Antu_miguel_glover_maluenda: Qué son los puntos, porque yo siempre veo los puntos y no sé qué significa.

535
00:44:23.850 --> 00:44:30.090
Carolina Arias: Los puntos, espérame los puntos. Aquí mira, te lo voy a marcar con un color. Y me dices si es a eso a lo que te refieres. Ah.

536
00:44:30.240 --> 00:44:31.149
Carolina Arias: ahí mira.

537
00:44:32.000 --> 00:44:34.779
Antu_miguel_glover_maluenda: No los unos que dicen 3

538
00:44:35.240 --> 00:44:35.870
Antu_miguel_glover_maluenda: 3 puntos.

539
00:44:35.870 --> 00:44:37.159
Carolina Arias: Esto de aquí.

540
00:44:37.440 --> 00:44:38.050
Antu_miguel_glover_maluenda: Sí.

541
00:44:38.930 --> 00:44:40.579
Carolina Arias: Es como un resumen.

542
00:44:41.260 --> 00:44:42.620
Carolina Arias: Esta fórmula

543
00:44:43.050 --> 00:44:44.950
Carolina Arias: es una fórmula general.

544
00:44:45.240 --> 00:45:02.520
Carolina Arias: Ya entonces tú aquí no tienes una cantidad de datos en específico. Si no te están diciendo, tienes 10 datos, tienes 100 datos. Ya esto, como es general, te va a decir, toma la primera marca de clase restale el promedio elevalo 2 y multiplícalo por su frecuencia.

545
00:45:02.690 --> 00:45:06.290
Carolina Arias: luego súbale lo mismo, pero con el segundo intervalo.

546
00:45:06.570 --> 00:45:13.029
Carolina Arias: luego súmale lo mismo con el tercer intervalo, pero no sabes cuántos intervalos tienes. Por eso pones los 3 puntitos.

547
00:45:13.340 --> 00:45:20.229
Carolina Arias: y luego tomas el último, el último le quitas el promedio y lo multiplica por la frecuencia

548
00:45:20.510 --> 00:45:24.249
Carolina Arias: de la última que pasa. Esa es la ñ Sí.

549
00:45:24.850 --> 00:45:30.050
Antu_miguel_glover_maluenda: Okay. Pero ¿cómo se saca de de los 3? O eso no va a ofender hoy día.

550
00:45:30.510 --> 00:45:37.109
Carolina Arias: No, Eso no influye en nada, porque tú, en tu ejercicio, tú sí vas a tener la cantidad de datos.

551
00:45:37.520 --> 00:45:38.220
Carolina Arias: Sí.

552
00:45:39.280 --> 00:45:44.770
Carolina Arias: Entonces, si vas a saber cuándo parar, nunca le vas a poner los 3 puntitos, los 3 puntitos solo porque la fórmula es general.

553
00:45:45.450 --> 00:45:46.090
Carolina Arias: sí.

554
00:45:46.990 --> 00:45:49.080
Antu_miguel_glover_maluenda: Creo que creo que entiendo.

555
00:45:49.350 --> 00:45:50.130
Carolina Arias: Super

556
00:45:50.450 --> 00:45:52.700
Carolina Arias: sí, pero los puntitos no te preocupes por eso

557
00:45:52.910 --> 00:45:54.619
Carolina Arias: es solo una forma de anotar.

558
00:45:55.170 --> 00:45:55.730
Antu_miguel_glover_maluenda: Okay.

559
00:45:57.200 --> 00:45:57.930
Carolina Arias: Leo.

560
00:45:59.000 --> 00:46:04.870
Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Nos podría dejar un ejemplo con esto corto para practicarlo. Por favor.

561
00:46:04.870 --> 00:46:05.460
Carolina Arias: Mhm.

562
00:46:05.760 --> 00:46:06.670
Carolina Arias: Voy a vencer.

563
00:46:07.770 --> 00:46:09.650
Carolina Arias: Sí

564
00:46:16.060 --> 00:46:16.800
Carolina Arias: a mí.

565
00:46:19.530 --> 00:46:22.970
Carolina Arias: No sé si soy solo yo la que nos escucha. Chicos. Ustedes la escuchan

566
00:46:23.460 --> 00:46:24.250
Carolina Arias: a cami

567
00:46:25.540 --> 00:46:26.310
Carolina Arias: a mí.

568
00:46:26.970 --> 00:46:27.490
Camila_Fernanda__Espinoza_Romero: Así que.

569
00:46:27.490 --> 00:46:28.520
Antu_miguel_glover_maluenda: Escucho. Nada.

570
00:46:29.190 --> 00:46:31.220
Carolina Arias: Ahora sí a ver dime.

571
00:46:32.000 --> 00:46:37.209
Camila_Fernanda__Espinoza_Romero: Sí es que aquí se considera la frecuencia absoluta también en la fórmula

572
00:46:37.480 --> 00:46:41.299
Camila_Fernanda__Espinoza_Romero: En la otra varianza no no se considera.

573
00:46:42.230 --> 00:46:42.870
Carolina Arias: Mhm.

574
00:46:43.900 --> 00:46:45.470
Carolina Arias: Sí, se considera también

575
00:46:45.680 --> 00:46:49.549
Carolina Arias: también en la absoluta. Sí, Sí que tienes más más de un dato.

576
00:46:49.790 --> 00:46:51.709
Carolina Arias: Sí, porque te las pueden ver como tal.

577
00:46:52.720 --> 00:46:55.190
Carolina Arias: Sí, también se considera, se consideran ambas

578
00:46:55.390 --> 00:46:56.639
Carolina Arias: solo la absoluta.

579
00:46:57.120 --> 00:46:57.800
Carolina Arias: sí

580
00:47:00.810 --> 00:47:05.970
Carolina Arias: súper. Y la marbella dice ¿Qué diferencia tiene esta fórmula con la primera fórmula de varianza.

581
00:47:06.170 --> 00:47:20.659
Carolina Arias: La marca de clase. Esa es la diferencia que tiene la primera fórmula que teníamos. Era lo mismo? ¿sí? Pero aquí teníamos el dato, el primer dato, el dato, 1 menos su promedio al cuadrado, por su frecuencia por la frecuencia, 1

582
00:47:20.900 --> 00:47:39.640
Carolina Arias: más el dato, 2, menos el promedio al cuadrado por la frecuencia 2. Y así, hasta el final, sí que era el dato final, menos su promedio al cuadrado por su frecuencia. Todo esto avertido en el total de datos, que es n. Entonces la única diferencia que hay aquí en Marbella

583
00:47:40.220 --> 00:47:47.820
Carolina Arias: es que aquí tenemos el dato. Y aquí, como tenemos un intervalo, tomamos su representante, Tomamos su marca de clase?

584
00:47:48.440 --> 00:47:49.130
Carolina Arias: Sí,

585
00:47:58.330 --> 00:47:59.160
Carolina Arias: Sí,

586
00:47:59.520 --> 00:48:06.390
Carolina Arias: si es que te aparece solo una vez marbella, no consideras la frecuencia, si es que te aparece más de una vez. Consideras la frecuencia.

587
00:48:07.730 --> 00:48:08.410
Carolina Arias: Sí,

588
00:48:08.760 --> 00:48:10.500
Carolina Arias: eso va a depender del ejercicio?

589
00:48:15.800 --> 00:48:16.480
Carolina Arias: Sí,

590
00:48:23.090 --> 00:48:24.160
Carolina Arias: te entiendo, no

591
00:48:25.030 --> 00:48:26.959
Carolina Arias: sí. Sofi vamos a ver una, no te preocupes.

592
00:48:30.670 --> 00:48:32.439
Carolina Arias: se entiende o no se entiende? Marbella.

593
00:48:35.720 --> 00:48:53.429
Carolina Arias: Sí, por ahora sí súper. Lo único que cambia, como te digo, es el dato. Antes como teníamos los datos como a granel, teníamos todos los datos, cada dato. Tú tomabas el dato, sacaba el promedio y se lo restabas. Ahora no podemos hacer eso. Lo que podemos hacer es sacar el representante del interco, la marca de clase. Le restamos el promedio y lo elevamos al cuadro.

594
00:48:56.130 --> 00:49:01.390
Carolina Arias: ejemplo ejemplo corto ya adecue esto. Así que ténganlo en su corazón.

595
00:49:01.660 --> 00:49:02.880
Carolina Arias: ya, por favor.

596
00:49:03.510 --> 00:49:15.430
Carolina Arias: Ejemplo, ¿cuál es la variante de los siguientes datos: Ya tenemos un intervalo aquí. Se lo hice a propósito porque a veces lo van a encontrar así, o sea sin sin los paréntesis, ya

597
00:49:15.770 --> 00:49:28.280
Carolina Arias: les puede pasar. Así que bueno, que lo vean porque en este caso, para calcular estas medidas no nos interesa ya si el el intervalo es abierto o cerrado nos da exactamente igual. No nos aporta información para esto. Ya.

598
00:49:28.570 --> 00:49:30.590
Carolina Arias: Entonces aquí vamos a calcular.

599
00:49:30.770 --> 00:49:33.750
Carolina Arias: Primero, tenemos en este intervalo

600
00:49:34.090 --> 00:49:42.780
Carolina Arias: tiene frecuencia 2, ¿cierto? Esa su frecuencia, y el segundo tiene frecuencia. Tres. Lo que nos falta calcular es la marca de clase. Sí, la marca de clase

601
00:49:43.380 --> 00:49:46.330
Carolina Arias: aquí. ¿cuál sería la primera marca de clase?

602
00:49:50.260 --> 00:49:54.659
Carolina Arias: ¿se acuerdan? Cómo se hacía el promedio. Cierto, el promedio del intervalo es la marca de clase

603
00:49:54.920 --> 00:50:02.169
Carolina Arias: y la abreviamos con una letra C. Entonces la marca de clase. Primera: sería 0. Cinco partido en 2,

604
00:50:02.310 --> 00:50:04.580
Carolina Arias: 5 medios. Si

605
00:50:05.470 --> 00:50:06.250
Carolina Arias: sí

606
00:50:06.880 --> 00:50:08.019
Carolina Arias: me sigue, No, no

607
00:50:08.670 --> 00:50:09.809
Carolina Arias: el 2, coma 5.

608
00:50:12.120 --> 00:50:15.919
Carolina Arias: La segunda. Esta es la primera. Entonces aquí nos quedaría 2 coma 5.

609
00:50:16.730 --> 00:50:18.010
Carolina Arias: La segunda

610
00:50:19.290 --> 00:50:23.700
Carolina Arias: aquí sería 6, más 10 partido en inglés.

611
00:50:24.030 --> 00:50:27.620
Carolina Arias: Entonces, 16 partido en 2 es 8.

612
00:50:27.750 --> 00:50:28.500
Carolina Arias: Sí,

613
00:50:29.480 --> 00:50:31.410
Carolina Arias: ya calculé las marcas de clase.

614
00:50:31.790 --> 00:50:38.679
Carolina Arias: Entonces voy a calcular la varianza. Ya me queda la primera marca de clases, 2 5.

615
00:50:39.530 --> 00:50:41.850
Carolina Arias: A mi 2 coma 5 le resto el promedio.

616
00:50:42.210 --> 00:50:44.079
Carolina Arias: ¿cuál es el promedio

617
00:50:45.140 --> 00:50:50.180
Carolina Arias: en promedio, cuando tengo una tabla intervalar, se acuerdan cómo se calculaba

618
00:50:58.200 --> 00:50:59.720
Carolina Arias: marca de clase

619
00:50:59.940 --> 00:51:07.469
Carolina Arias: por su frecuencia más marca de clase por su frecuencia marca de clase por su frecuencia acierto.

620
00:51:07.750 --> 00:51:09.830
Carolina Arias: Lo vamos a notar ya

621
00:51:10.240 --> 00:51:13.860
Carolina Arias: las fórmulas son grandes. Así que hay que aprendérselas, lamentablemente

622
00:51:14.250 --> 00:51:17.820
Carolina Arias: marca de clase por la frecuencia

623
00:51:17.980 --> 00:51:21.200
Carolina Arias: más. Segundo dato marca de clase, 2

624
00:51:21.310 --> 00:51:27.340
Carolina Arias: por la frecuencia, 2 más hasta el último dato. Partiendo del total de datos, ese era el promedio.

625
00:51:27.840 --> 00:51:34.789
Carolina Arias: la suma de los datos partida de la cantidad de datos. Aquí no puedo llegar y agarrar cualquier número, o sea, tomo el el representante.

626
00:51:35.620 --> 00:51:38.279
Carolina Arias: se entiende cómo se calcula el promedio. ¿se acuerdan

627
00:51:38.640 --> 00:51:40.409
Carolina Arias: o no? ¿nos estamos acordando?

628
00:51:41.660 --> 00:51:43.200
Carolina Arias: Está difícil. La cosa

629
00:51:43.360 --> 00:51:47.800
Carolina Arias: sí es que son muchas, y yo lo entiendo ya. Entonces vamos a calcular el promedio.

630
00:51:47.930 --> 00:51:49.249
Carolina Arias: El primer día sería

631
00:51:50.030 --> 00:51:57.519
Carolina Arias: marca de clase por la frecuencia, que es 2. ¿por qué no me aparece una vez. La marca de clase me aparece 2 veces. Por eso se multiplica por 2

632
00:51:57.940 --> 00:52:05.470
Carolina Arias: más. La segunda, el representante del intervalo sería 8, que es su marca de clase por 3 porque me aparece 3 veces.

633
00:52:05.690 --> 00:52:10.520
Carolina Arias: Entonces, cuántos datos tengo en total? En total tengo

634
00:52:10.990 --> 00:52:13.659
Carolina Arias: está la suma de las frecuencias. Cinco datos.

635
00:52:14.330 --> 00:52:15.750
Carolina Arias: Entonces lo parto así.

636
00:52:16.100 --> 00:52:21.349
Carolina Arias: Entonces me queda 2, 5, por 2, más 8 por 3,

637
00:52:23.760 --> 00:52:24.890
Carolina Arias: y Esto es

638
00:52:25.640 --> 00:52:26.610
Carolina Arias: 29

639
00:52:27.630 --> 00:52:29.280
Carolina Arias: partido en 5

640
00:52:30.090 --> 00:52:32.470
Carolina Arias: 29 partidos. Cinco. Es 5.

641
00:52:34.220 --> 00:52:42.650
Carolina Arias: Entonces, aquí, en esta parte cita de aquí, yo reemplazo por mis 5 8 que lo acabo de calcular.

642
00:52:42.970 --> 00:52:43.640
Carolina Arias: ¿sí?

643
00:52:45.220 --> 00:52:51.900
Carolina Arias: Y eso lo luego al cuadrado. Y lo multiplico por 2, que es su frecuencia, la frecuencia está acá.

644
00:52:52.500 --> 00:52:54.079
Carolina Arias: Esa es la frecuencia 1.

645
00:52:54.520 --> 00:52:55.629
Carolina Arias: ¿qué sería esto

646
00:52:56.610 --> 00:52:58.869
Carolina Arias: solo irreemplazado? Leo.

647
00:53:00.700 --> 00:53:04.649
Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Me perdí con el 5 como promedio.

648
00:53:05.460 --> 00:53:09.229
Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: No nos dan el resultado el que está abajo como denominador.

649
00:53:10.000 --> 00:53:12.680
Carolina Arias: Esa es la cantidad de datos. Cuántos datos tienes? Tú.

650
00:53:14.890 --> 00:53:16.840
Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: La frecuencia.

651
00:53:17.080 --> 00:53:19.860
Carolina Arias: Claro, tienes 2 intervalos, ¿cierto?

652
00:53:21.350 --> 00:53:25.799
Carolina Arias: Pero en cada intervalo hay 2. Es como que hayan 2 personas en este intervalo.

653
00:53:25.940 --> 00:53:32.190
Carolina Arias: y acá habían 3 personas en este intervalo, ¿cierto? Entonces al final tienes 5 personas. Entonces, son 5 datos en total.

654
00:53:33.240 --> 00:53:33.970
Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Okay.

655
00:53:33.970 --> 00:53:36.080
Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Gracias.

656
00:53:36.240 --> 00:53:36.790
Carolina Arias: Mhm.

657
00:53:37.040 --> 00:53:47.979
Carolina Arias: Sí, yo sé que cuesta porque son fórmulas grandes. Es verdad, pero lo siento, no inventé yo la regla, Así que hay que aprendérsela. No mata

658
00:53:48.190 --> 00:53:49.479
Carolina Arias: el único. Pero

659
00:53:50.480 --> 00:53:51.270
Carolina Arias: ya

660
00:53:52.130 --> 00:53:53.519
Carolina Arias: sí. Dani dime.

661
00:54:02.920 --> 00:54:12.970
Carolina Arias: Sí, aquí voy a por mientras voy a seguir. Sí, me va a quedar más la segunda marca de clase, que es el 8 menos el promedio que 5, 8 al cuadro

662
00:54:13.110 --> 00:54:15.229
Carolina Arias: por su frecuencia, estrés.

663
00:54:15.540 --> 00:54:19.469
Carolina Arias: sí, porque aparece 3 veces. Ese no aparece solo una vez.

664
00:54:19.610 --> 00:54:22.900
Carolina Arias: Y todo esto se divide en 5, que es la cantidad total de datos.

665
00:54:23.090 --> 00:54:23.750
Carolina Arias: Sí,

666
00:54:24.240 --> 00:54:26.369
Carolina Arias: ya súper. Y eso sería

667
00:54:26.500 --> 00:54:27.610
Carolina Arias: la varianza.

668
00:54:27.830 --> 00:54:31.999
Carolina Arias: Ahora tienes que calcular el resultado. Sí, pero hasta ahí llega. Eso es todo

669
00:54:32.670 --> 00:54:34.159
Carolina Arias: sí. Marbella dime

670
00:54:51.680 --> 00:54:59.020
Carolina Arias: claro cuando hay frecuencia, se ocupa la la fórmula con frecuencias cuando no hay frecuencias, no se utiliza.

671
00:55:00.320 --> 00:55:01.020
Carolina Arias: Sí,

672
00:55:01.250 --> 00:55:19.910
Carolina Arias: eso es cuando se repiten. Claro, cuando hay más de un dato en un intervalo, cuando hay más de una persona en un intervalo, podrías verlo como personas. Sí, hay 2 personas que tienen entre 0 5, como como notas como calificación. Hay 3 personas que tienen entre 6 y 10 como calificación, sí, o sea, al final tengo 5 personas en total.

673
00:55:21.530 --> 00:55:22.230
Carolina Arias: sí.

674
00:55:29.780 --> 00:55:33.630
Carolina Arias: Y si un dato tiene frecuencia y el otro dato. No, Eso no afecta

675
00:55:33.770 --> 00:55:49.180
Carolina Arias: sí, porque el si un dato tiene frecuencia lo multiplicas por su frecuencia, imagínate que el primer dato es 3 con frecuencia 3, Ya entonces lo multiplicas por 3, y el segundo dato solo lo sumas porque es como multiplicarlo por frecuencia igual a 1.

676
00:55:49.670 --> 00:55:51.570
Carolina Arias: Entonces solo sumas el otro.

677
00:55:52.040 --> 00:55:59.680
Carolina Arias: multiplican los que tienen frecuencia, que es distinta de 1. Y los que no. Los hombres solitos porque aprecian solo una vez.

678
00:55:59.970 --> 00:56:00.650
Carolina Arias: Sí,

679
00:56:00.810 --> 00:56:01.580
Carolina Arias: súper

680
00:56:01.960 --> 00:56:03.000
Carolina Arias: listo.

681
00:56:03.190 --> 00:56:07.720
Carolina Arias: Entonces vamos a dejar eso para la siguiente clase. Y vamos a terminar la clase.

682
00:56:07.840 --> 00:56:21.790
Carolina Arias: 1 diciendo que tenemos todavía la ruta. Ya estamos ya en la parte de medidas de dispersión, así que vayan a echarle un ojo porque hay que acordarse de las fórmulas son difíciles. Yo lo sé. Así que hay que ir a reforzar.

683
00:56:22.080 --> 00:56:22.830
Carolina Arias: Ya

684
00:56:22.990 --> 00:56:24.939
Carolina Arias: se me salió la flecha ahí,

685
00:56:25.410 --> 00:56:26.140
Carolina Arias: sí.

686
00:56:26.960 --> 00:56:28.489
Carolina Arias: Y para finalizar.

687
00:56:28.790 --> 00:56:34.780
Carolina Arias: 2 o 3 ideas clave que vimos hoy ya hoy día estuvo un poquito más fácil, porque los eje se llaman

688
00:56:35.070 --> 00:56:37.739
Carolina Arias: más chiquitito. Ya lo siento en el alma por los

689
00:56:38.710 --> 00:56:41.529
Carolina Arias: ya espero que se hayan quedado en S.

690
00:56:41.770 --> 00:56:45.430
Carolina Arias: Quedó claro. No sé si lo hicimos tan bien o no?

691
00:56:46.260 --> 00:56:49.509
Carolina Arias: ¿qué creen ustedes? ¿se entendió mejor con los ejercicios? Así.

692
00:56:50.790 --> 00:56:57.109
Antu_miguel_glover_maluenda: Creo que sí, pero todavía falta más. Todavía falta un poco más. Sí, práctica.

693
00:56:57.110 --> 00:56:59.110
Carolina Arias: Sí, cierto.

694
00:57:00.200 --> 00:57:17.029
Carolina Arias: Sí, es verdad es que hay que acordarse de la forma. Es el pero acordarse Entonces la cami dice, las propiedades de la varianza y de la desviación estándar. Cierto, la la varianza y la desviación estándar son 0, siempre que los datos sean iguales.

695
00:57:17.230 --> 00:57:20.789
Carolina Arias: Sí, propiedades, no que sean C, que sean iguales

696
00:57:21.230 --> 00:57:26.889
Carolina Arias: de la varianza y de la desviación estable. Ah, y subimos que la

697
00:57:27.000 --> 00:57:36.340
Carolina Arias: varianza es lo mismo que decir el promedio de los datos al cuadrado menos el promedio al cuadrado cierto.

698
00:57:37.090 --> 00:57:46.749
Carolina Arias: La medida de dispersión en los intervalos. ¿cierto? Eso vimos y que en este caso tenemos que siempre ocupar el representante, ¿cierto? La marca de clase

699
00:57:46.930 --> 00:57:52.449
Carolina Arias: es sumar los extremos del intervalo y partirlo en 2, calcular el promedio de cada intervalo.

700
00:57:53.550 --> 00:58:03.940
Carolina Arias: Sí, súper las propiedades de la varianza de la división estándar son siempre positivas, ¿cierto? Son siempre positivas. Muy bien, estas de aquí son siempre positivas.

701
00:58:04.640 --> 00:58:07.439
Carolina Arias: o sea, mayores o iguales, a 0, ¿cierto?

702
00:58:08.330 --> 00:58:10.590
Carolina Arias: Y teníamos que son 0,

703
00:58:11.590 --> 00:58:14.639
Carolina Arias: siempre que los datos sean iguales.

704
00:58:16.310 --> 00:58:18.190
Carolina Arias: que los datos sean iguales.

705
00:58:19.530 --> 00:58:22.000
Carolina Arias: son iguales, iguales. Ahí sí,

706
00:58:22.130 --> 00:58:23.020
Carolina Arias: súper

707
00:58:23.430 --> 00:58:27.550
Carolina Arias: eso yo me quedo con lo mismo. Creo que eso fue lo lo que más.

708
00:58:29.250 --> 00:58:30.210
Carolina Arias: Así que

709
00:58:30.420 --> 00:58:31.510
Carolina Arias: nos vemos

710
00:58:32.580 --> 00:58:37.230
Carolina Arias: mañana mañana, Nos toca otra vez. Así que.

711
00:58:38.350 --> 00:58:42.889
Antu_miguel_glover_maluenda: Del Sí. Ah, lo siento. Ah, tengo una pregunta de los talleres.

712
00:58:44.330 --> 00:58:45.430
Carolina Arias: Talleres de.

713
00:58:46.260 --> 00:58:50.449
Antu_miguel_glover_maluenda: Hay como un taller. Hoy día, las como las 15.

714
00:58:51.438 --> 00:58:55.250
Carolina Arias: Yo no lo hago, Así que tendrías que comunicarte con la profesora que sí lo hace.

715
00:58:56.050 --> 00:58:59.520
Antu_miguel_glover_maluenda: Pero ¿cómo funcionan los talleres o tampoco tú sabes.

716
00:58:59.820 --> 00:59:03.120
Carolina Arias: No es que yo no los hago. Entonces no sé de qué se van a tratar.

717
00:59:04.740 --> 00:59:05.479
Antu_miguel_glover_maluenda: Ah, hombre.

718
00:59:05.480 --> 00:59:06.020
Carolina Arias: Mhm.

719
00:59:06.020 --> 00:59:08.690
Antu_miguel_glover_maluenda: Sí, Bueno, Gracias por También

720
00:59:09.560 --> 00:59:10.809
Antu_miguel_glover_maluenda: se le pregunta.

721
00:59:10.810 --> 00:59:11.430
Carolina Arias: Mhm

722
00:59:13.440 --> 00:59:14.760
Carolina Arias: Sofi Dime.

723
00:59:15.980 --> 00:59:22.780
Sofia_Ebenezer_Quiroga_Fuentealba: Para alantus se llaman clubes de interés. Y si no me equivoco, el que hay esta tarde es de inglés.

724
00:59:23.450 --> 00:59:26.760
Carolina Arias: Ahí está la respuesta. Muchas gracias. Sofi

725
00:59:27.140 --> 00:59:28.270
Carolina Arias: Luna. Dime.

726
00:59:28.540 --> 00:59:29.460
Carolina Arias: Mhm.

727
00:59:29.670 --> 00:59:34.940
Luna_Matilda_Mora_Aguilera: Disculpe, soy yo. Le puedo preguntar porque no

728
00:59:35.130 --> 00:59:44.519
Luna_Matilda_Mora_Aguilera: tengo? Se supone que tengo una tarea de otra batería, pero no me sale por más que actualizar la página y saber quién le puedo preguntar para saber qué pasó con eso.

729
00:59:45.580 --> 00:59:50.570
Carolina Arias: Conectaste, no te aparece el link, conectarte a esa hora y ver qué.

730
00:59:50.570 --> 00:59:51.160
Luna_Matilda_Mora_Aguilera: No sé qué.

731
00:59:51.160 --> 00:59:51.840
Carolina Arias: Té.

732
00:59:52.120 --> 01:00:00.169
Luna_Matilda_Mora_Aguilera: Es que es una tarea, es una tarea sincrónica, entonces no sé cómo hacer que poder verla. No la puedo ver.

733
01:00:02.140 --> 01:00:06.289
Carolina Arias: Pero sí los clubes de interés parten esta semana. No deberías tener tarea.

734
01:00:06.980 --> 01:00:08.959
Luna_Matilda_Mora_Aguilera: Es que estará victoria.

735
01:00:09.618 --> 01:00:15.049
Carolina Arias: de Historia con el profe de historia, entonces me imagino, no entiendo la pregunta.

736
01:00:15.830 --> 01:00:16.290
Luna_Matilda_Mora_Aguilera: Sabes.

737
01:00:16.290 --> 01:00:17.160
Carolina Arias: Qué?

738
01:00:17.300 --> 01:00:19.680
Carolina Arias: Pero.

739
01:00:19.680 --> 01:00:20.480
Luna_Matilda_Mora_Aguilera: Que, y

740
01:00:20.630 --> 01:00:24.690
Luna_Matilda_Mora_Aguilera: para preguntar: ¿por qué no puedo ver la tarea que dejaron.

741
01:00:25.170 --> 01:00:26.760
Carolina Arias: Con el Profe Victoria.

742
01:00:27.060 --> 01:00:27.500
Luna_Matilda_Mora_Aguilera: Claro.

743
01:00:27.500 --> 01:00:28.270
Carolina Arias: De historia.

744
01:00:28.840 --> 01:00:31.240
Luna_Matilda_Mora_Aguilera: Se llama

745
01:00:31.510 --> 01:00:33.590
Luna_Matilda_Mora_Aguilera: Ahí no me acuerdo.

746
01:00:33.590 --> 01:00:34.690
Carolina Arias: Con él.

747
01:00:34.690 --> 01:00:35.890
Luna_Matilda_Mora_Aguilera: Ya ves a ver.

748
01:00:35.890 --> 01:00:41.829
Carolina Arias: Tiene que ver el nombre. Claro, Sí, es tarea de yo. Pensé que tenías tarea del club de interés, y es como si van a partir

749
01:00:41.830 --> 01:00:42.240
Carolina Arias: nada.

750
01:00:42.240 --> 01:00:43.850
Carolina Arias: No debería haber tarea de nada.

751
01:00:44.590 --> 01:00:46.570
Luna_Matilda_Mora_Aguilera: Ah okay Okay! Ya gracias.

752
01:00:46.570 --> 01:00:47.950
Carolina Arias: Súper.

753
01:00:48.170 --> 01:00:50.400
Carolina Arias: Yo estoy Kens: Nos vemos entonces mañana

754
01:00:51.250 --> 01:00:52.340
Carolina Arias: a pescado.

755
01:00:53.240 --> 01:00:55.579
Leonor_Alexandra_Ruiz_Navarrete: Adiós que tenga un buen día.

756
01:00:55.580 --> 01:00:56.460
Carolina Arias: Igual.

757
01:00:56.790 --> 01:00:57.530
Carolina Arias: Mhm.