WEBVTT 1 00:00:08.840 --> 00:00:13.100 Fabiola Zúñiga: Hola. Hola, ¿Cómo están bienvenidos bienvenidas? 2 00:00:42.360 --> 00:00:47.389 Fabiola Zúñiga: ¿cómo están? ¿cómo están Estuve conversando con la profe caro? ¿de qué pasó ayer 3 00:00:47.490 --> 00:00:50.449 Fabiola Zúñiga: en clases. Yo tuve ahí unos temas personales. 4 00:00:50.590 --> 00:00:58.760 Fabiola Zúñiga: Y no estuve en todo el día de ayer en ninguna actividad de brincos, pero después tuve una conversación con ella para que me contara, cómo habían andado. 5 00:00:59.030 --> 00:01:01.550 Fabiola Zúñiga: Pero quiero escucharlos a ustedes Primero. 6 00:01:01.760 --> 00:01:13.090 Fabiola Zúñiga: porque hoy día vamos a bajar a la calma. Si hubo ansiedad ayer, la vamos a bajar. Hoy esperamos que hoy día sí ya se genere como ese clic de Ah, esto es el teorema de valles. Por eso lo estamos viendo. 7 00:01:13.240 --> 00:01:27.899 Fabiola Zúñiga: ya que me di a entender la preferida que había quedado como un poquito de ansiedad y de complicación, como que no se entendía mucho lo que estaban haciendo. Así que vamos a intentar que eso quede listo. Hoy hagamos un check list y vamos a avanzar con ejercicio donde apliquemos este teorema de valles. 8 00:01:28.140 --> 00:01:28.910 Fabiola Zúñiga: ya 9 00:01:29.720 --> 00:01:33.480 Fabiola Zúñiga: Así que los quiero leer y escuchar. Cuénteme como anduvieron ayer. 10 00:01:35.760 --> 00:01:37.500 Fabiola Zúñiga: Hola, ballena. 11 00:01:39.920 --> 00:01:44.570 Fabiola Zúñiga: cuéntenme ustedes. Quiero saber su visión de lo que vieron de lo que vivieron ayer. 12 00:01:55.730 --> 00:01:57.759 Fabiola Zúñiga: Los leo, los escucho. 13 00:02:04.880 --> 00:02:06.970 Fabiola Zúñiga: Todos estuvieron en la clase de ayer. 14 00:02:12.180 --> 00:02:16.169 Fabiola Zúñiga: Ah, ya la diana no pudo estar ayer. Okana. Espero que su hermana esté mejor 15 00:02:18.040 --> 00:02:24.760 Fabiola Zúñiga: mateo. Carlos Martín Javier Octavio Alonso Magdalena entraron ayer a clase con la otra profe. 16 00:02:26.440 --> 00:02:28.140 martin_emilio_gamboa_yanez: Si hubiera Usy. 17 00:02:28.820 --> 00:02:31.849 Fabiola Zúñiga: Y qué tal les quedó claro? Quedaron dudas. 18 00:02:34.940 --> 00:02:37.300 martin_emilio_gamboa_yanez: No sé igual. No entendí mucho. 19 00:02:37.490 --> 00:02:38.990 Fabiola Zúñiga: Ya Okay. 20 00:02:41.060 --> 00:02:46.619 Fabiola Zúñiga: ya la Javi. Tampoco puedo estar ayer, Okay y tampoco vio la grabación javi daiana. 21 00:02:52.680 --> 00:02:55.930 Javiera_Constanza_Olate_Varela: Yo sí la vi después, pero la verdad es que no entendí mucho. 22 00:02:56.610 --> 00:02:57.620 Fabiola Zúñiga: Okay. 23 00:02:57.970 --> 00:02:59.090 Fabiola Zúñiga: los demás 24 00:03:00.350 --> 00:03:01.919 Fabiola Zúñiga: tienen la misma impresión 25 00:03:03.070 --> 00:03:13.930 Fabiola Zúñiga: porque a veces pasa chiquillo. Y tenemos que ser honestos con eso que a veces no entendemos, no porque un profe no explique bien, sino que no está. Estamos acostumbrados a un profe 26 00:03:13.930 --> 00:03:33.969 Fabiola Zúñiga: a su forma de explicar a su ejemplo. Y cuando ya nos sentimos cómodos, que nos cambien, el profe de un momento a otro, obviamente genera otra otra disposición mental a recibir esa información, entonces es totalmente válido. Pero no es porque la Profe no haya explicado bien, sino que ustedes no están acostumbrados a escuchar su forma de explicar las cosas. 27 00:03:34.040 --> 00:03:35.789 Fabiola Zúñiga: ya así que no pasa nada. 28 00:03:35.990 --> 00:03:42.949 Fabiola Zúñiga: Vamos a retomar Ahora vamos a tratar de ver unos ejemplos lo más clarificadores posibles para poder. 29 00:03:43.220 --> 00:03:44.820 Fabiola Zúñiga: Ya 30 00:03:46.030 --> 00:03:50.890 Fabiola Zúñiga: vamos. Entonces, ya está proyectado. El P P T ya pasó el tiempo. 31 00:03:51.150 --> 00:03:57.440 Fabiola Zúñiga: estamos a las 10 50, Sí, ya se ya tuvieron que haber entrado. Todos recuerden que después de 5 min, la plataforma ya no los deja entrar. 32 00:03:59.760 --> 00:04:04.099 Fabiola Zúñiga: Por eso esperamos 5 min para esperar que todos entren y no se pierdan nada de nada. 33 00:04:04.570 --> 00:04:05.860 Fabiola Zúñiga: Vamos. Entonces 34 00:04:07.100 --> 00:04:18.200 Fabiola Zúñiga: vamos a partir con un ejemplo, Sí, al revés. No les voy a hablar del teorema. Primero, quiero que veamos cómo ustedes resolverían con todo lo que han aprendido probabilidad hasta ahora cómo resolverían un caso como éste 35 00:04:18.329 --> 00:04:27.939 Fabiola Zúñiga: y después se van a dar cuenta que el teorema de Bayes es solo una alternativa para resolver este tipo de ejercicios, porque con lo que ustedes ya saben 36 00:04:28.540 --> 00:04:57.549 Fabiola Zúñiga: de Valle ya lo pueden resolver, solo que hay casos que conviene más usar el teorema porque es más corto. Y me entregan una respuesta de manera más rápida, porque depende de cómo me muestra la información y qué datos tengo y qué datos me falta ya, pero vamos a verlo primero con lo que sabemos antes del teorema de valle para que vean después cuál es la diferencia, ya porque eso que me le entendía la profe claro como que ponen también la diferencia cuando se ocupa 1 y cuando no. Y entonces vamos a partir con este ejemplo. 37 00:04:57.900 --> 00:04:58.959 Fabiola Zúñiga: Entonces mire 38 00:04:59.590 --> 00:05:07.119 Fabiola Zúñiga: este ejemplo. Ahí están todos los datos que entrega el el ejemplo, ya lo que me da un problema. Ahí está en una lista que es más fácil. Obviamente mirar 39 00:05:07.620 --> 00:05:12.430 Fabiola Zúñiga: dice ahí. Supongamos que hay una enfermedad típico ejemplo. Teorema, de valle Ajá 40 00:05:12.550 --> 00:05:17.239 Fabiola Zúñiga: que aplico un test que me sale positivo, típico, típico, típico problema. 41 00:05:17.530 --> 00:05:20.860 Fabiola Zúñiga: Entonces, ¿qué me dice? Supongamos que hay una enfermedad 42 00:05:21.620 --> 00:05:26.480 Fabiola Zúñiga: y hay un test que puede dar positivo o negativo como cuando fue lo del Covid, ¿verdad? 43 00:05:26.760 --> 00:05:31.930 Fabiola Zúñiga: Queremos calcular. Y ahí es súper importante ver qué me están preguntando. 44 00:05:32.780 --> 00:05:45.229 Fabiola Zúñiga: quieren calcular la probabilidad de que una persona tenga la enfermedad. Dado que el test dio positivo, nosotros aprendimos al comienzo una probabilidad cuando estaba solita, y yo le hice todo un diagrama. 45 00:05:45.870 --> 00:05:55.929 Fabiola Zúñiga: Aprendimos probabilidad de la intersección, que era cuando 2 sucesos ocurrían a la vez y aprendimos una tercera que era, por ejemplo, calcular de un evento B dado A 46 00:05:56.540 --> 00:05:58.820 Fabiola Zúñiga: se acuerdan. ¿qué significaba esto? 47 00:06:00.360 --> 00:06:05.189 Fabiola Zúñiga: Porque en base a eso hemos trabajado todas las clases, todas las últimas clases. ¿qué significa? A veces Slatch? 48 00:06:07.080 --> 00:06:08.400 Fabiola Zúñiga: Es la A. 49 00:06:08.520 --> 00:06:09.700 Fabiola Zúñiga: Qué significa 50 00:06:12.040 --> 00:06:16.029 Fabiola Zúñiga: eso? Lo llevamos usando? Yo creo que unas 5 clases, por lo menos. 51 00:06:16.430 --> 00:06:19.430 Fabiola Zúñiga: ¿qué significa esa ese Slatch que aparece ahí 52 00:06:19.680 --> 00:06:27.320 Fabiola Zúñiga: correcto alonso que ocurrió B, Porque ocurrió, o sea que voy a calcular una probabilidad, sólo una: la B, 53 00:06:27.630 --> 00:06:44.920 Fabiola Zúñiga: Pero debo considerar qué pasó con a primero, ¿Cierto? Listo. Entonces, cuando usted lee esta probabilidad, dice que una persona tenga la enfermedad, dado que el test dio positivo, que me están preguntando que tenga la enfermedad o que el test dio positivo. 54 00:06:47.240 --> 00:06:49.560 Fabiola Zúñiga: ¿Cuál es la probabilidad que tengo que calcular 55 00:06:49.870 --> 00:06:54.809 Fabiola Zúñiga: que el si el test dio positivo o si se enfermó o si está o si tiene la enfermedad. 56 00:06:55.950 --> 00:07:01.859 Fabiola Zúñiga: Entonces recuerden que también practicamos mirando preguntas para solo analizar qué me están preguntando. 57 00:07:02.390 --> 00:07:04.730 Fabiola Zúñiga: Ese dado es la clave. 58 00:07:06.310 --> 00:07:14.009 Fabiola Zúñiga: porque cuando digo, dado que es como que estuviera diciendo, dependiendo que porque son eventos dependientes. 59 00:07:14.210 --> 00:07:16.730 Fabiola Zúñiga: dependiendo 60 00:07:17.660 --> 00:07:28.509 Fabiola Zúñiga: de lo que viene. Y lo que viene es el test positivo. O sea que no me están preguntando si el test da positivo, correcto. Y Manuel me están preguntando por la probabilidad de que tenga la enfermedad 61 00:07:28.660 --> 00:07:32.539 Fabiola Zúñiga: sabiendo que el test ya dio positivo. 62 00:07:32.840 --> 00:07:38.220 Fabiola Zúñiga: Sí, eso me están diciendo. Yo me hice el test bio positivo. ¿tengo la enfermedad o no tengo la enfermedad. 63 00:07:38.410 --> 00:07:40.270 Fabiola Zúñiga: La probabilidad de que sí la tenga. 64 00:07:40.500 --> 00:07:43.890 Fabiola Zúñiga: Ese es el orden. Entonces, si yo uso estas letras 65 00:07:44.350 --> 00:07:48.240 Fabiola Zúñiga: acá me están preguntando por la probabilidad de tener la enfermedad. 66 00:07:49.470 --> 00:07:51.489 Fabiola Zúñiga: Le vamos a poner la letra a 67 00:07:55.680 --> 00:07:59.420 Fabiola Zúñiga: que dio positivo. Le vamos a poner la letra B. 68 00:07:59.670 --> 00:08:02.459 Fabiola Zúñiga: Entonces, si me están preguntando por a 69 00:08:03.910 --> 00:08:05.760 Fabiola Zúñiga: eso es lo que yo quiero saber. 70 00:08:05.970 --> 00:08:07.870 Fabiola Zúñiga: sí, de una persona. 71 00:08:08.150 --> 00:08:09.330 Fabiola Zúñiga: la enfermedad. 72 00:08:10.210 --> 00:08:17.530 Fabiola Zúñiga: dado que el test dio positivo. Eso es lo que yo quiero saber y las letras quedan lo mismo a veces puede ir la A primero y después la B. 73 00:08:17.680 --> 00:08:18.460 Fabiola Zúñiga: Ya 74 00:08:18.720 --> 00:08:26.609 Fabiola Zúñiga: eso es irrelevante. Lo importante que sepa cuál es el evento que usted está calculando y siempre es el primero. Considerando lo que pasó con el segundo que le aparece ahí, 75 00:08:27.210 --> 00:08:28.550 Fabiola Zúñiga: Entonces sigamos 76 00:08:29.010 --> 00:08:41.480 Fabiola Zúñiga: datos del ejemplo, La A va a ser tener la enfermedad. Por lo tanto, la probabilidad de a es 0 coma 0, 1. Esto es un dato que a usted le están dando en el ejemplo. Si no lo tiene que calcular, Esta es toda la información que me van a dar en la situación. 77 00:08:42.090 --> 00:08:47.319 Fabiola Zúñiga: ya entonces la probabilidad de tener la enfermedad es 0: coma 0, 1 que corresponde a un 1 por 100. ¿verdad? 78 00:08:48.060 --> 00:08:54.479 Fabiola Zúñiga: Además, aparece aquí, algo que no sé si habían visto antes y vieron ayer, que es una A con una barrita arriba 79 00:08:55.050 --> 00:08:58.319 Fabiola Zúñiga: que lo hemos usado, pero no lo hemos anotado como tal. 80 00:08:58.440 --> 00:09:04.790 Fabiola Zúñiga: que es, por ejemplo, si tener una enfermedad en un 1 por 100 y le digo ¿cuál es la probabilidad de no tener la enfermedad. 81 00:09:04.890 --> 00:09:06.009 Fabiola Zúñiga: ¿qué me dio usted 82 00:09:06.450 --> 00:09:11.669 Fabiola Zúñiga: tener la enfermedad? Es un 1 por 100? ¿cuál es la probabilidad de no tener la enfermedad. 83 00:09:12.780 --> 00:09:20.510 Fabiola Zúñiga: 99, ¿verdad? Ya esa probabilidad de que no suceda ese hecho se nota con una A con barrita arriba para decir no a 84 00:09:21.060 --> 00:09:21.810 Fabiola Zúñiga: sí. 85 00:09:22.190 --> 00:09:25.540 Fabiola Zúñiga: Entonces este es, ah, y este sería como no. 86 00:09:26.580 --> 00:09:50.860 Fabiola Zúñiga: O sea, no estoy en la es estar enfermo y el A con la barrita arriba es no estar enfermo. Es lo contrario. Sí que de hecho, usted lo puede calcular restándole el 1 restándole el 100 por 100. Ya este paso no es necesario si usted sabe lo que está haciendo, pero en el fondo hacemos esa resta al 100 por 100, le restamos el 1 por 100 o si lo vemos en decimal, al 1 le restamos el 0 coma 0, 1 87 00:09:51.200 --> 00:09:56.130 Fabiola Zúñiga: y el 99 por 100 en decimales 0, 99. Entonces eso lo podemos deducir. 88 00:09:56.410 --> 00:10:00.089 Fabiola Zúñiga: ni siquiera es algo que nos tengan que dar, porque lo podemos deducir. 89 00:10:00.610 --> 00:10:02.440 Fabiola Zúñiga: Seguimos. ¿qué otra información me da? 90 00:10:02.740 --> 00:10:06.300 Fabiola Zúñiga: No sé la probabilidad de estar enfermo 0 coma 0, 1 91 00:10:06.440 --> 00:10:10.039 Fabiola Zúñiga: de no estar enfermo 0, coma 90. Y 9 92 00:10:10.400 --> 00:10:14.550 Fabiola Zúñiga: después dice que el evento B va a hacer que el test salga positivo. 93 00:10:14.710 --> 00:10:21.809 Fabiola Zúñiga: La probabilidad de que salga positivo es de un 0 5, o sea, un 5 por 100. También es un dato que me están dando 94 00:10:22.670 --> 00:10:23.690 Fabiola Zúñiga: listo. 95 00:10:23.850 --> 00:10:25.920 Fabiola Zúñiga: Y acá me preguntan esto? 96 00:10:26.110 --> 00:10:30.270 Fabiola Zúñiga: B, o sea, perdón, No me lo preguntan. ¿estamos armando probabilidades? 97 00:10:30.410 --> 00:10:33.960 Fabiola Zúñiga: La probabilidad de B, dado. 98 00:10:35.240 --> 00:10:39.579 Fabiola Zúñiga: O sea que me están preguntando por la probabilidad de que sea positivo. 99 00:10:40.020 --> 00:10:42.900 Fabiola Zúñiga: Dado que la persona tiene la enfermedad. 100 00:10:43.020 --> 00:10:48.789 Fabiola Zúñiga: sí es al revés. A lo que me están preguntando acá es al revés, porque yo siempre puedo hacer el ida y vuelta. 101 00:10:49.760 --> 00:10:54.140 Fabiola Zúñiga: Esto que me están preguntando acá es el A, dado que ocurrió el B. 102 00:10:54.460 --> 00:11:02.170 Fabiola Zúñiga: Pero aquí me aprovechan de dar la probabilidad al revés. Después vamos a ver porque me la dan al revés, porque yo la puedo preguntar de las 2 maneras. Y no es lo mismo. 103 00:11:02.740 --> 00:11:12.519 Fabiola Zúñiga: ya, pero esa información me la están dando la probabilidad de que el T E A sea positivo, considerando que la persona tiene la enfermedad, que es un análisis al revés invertido 104 00:11:12.640 --> 00:11:14.489 Fabiola Zúñiga: es 0, coma ¿Nueve? 105 00:11:14.810 --> 00:11:28.380 Fabiola Zúñiga: Y la probabilidad de que el test sea positivo. Dado que la persona no tiene la enfermedad y por eso está en la combarrita. O sea, me da positivo el B y en la con barrita, es considerando que no tiene la enfermedad. 106 00:11:29.010 --> 00:11:34.679 Fabiola Zúñiga: Es un 0 coma 0, 2, o sea, toda información que me dan ya. Y yo lo que quiero lograr es este. 107 00:11:34.800 --> 00:11:37.570 Fabiola Zúñiga: el As. Las B es el que yo quiero saber. 108 00:11:38.360 --> 00:11:41.729 Fabiola Zúñiga: Entonces, con la información que tenemos, primero voy a recordar 109 00:11:42.380 --> 00:11:46.750 Fabiola Zúñiga: la probabilidad condicional. La primera que vimos. La primera primera 110 00:11:47.100 --> 00:12:06.670 Fabiola Zúñiga: se podía calcular con diagramas de árbol, se podía hacer una tablita de doble entrada o se podía ocupar esta fórmula. No sé si la recuerdan, pero la estoy mostrando acá por lo mismo. La probabilidad de A dado B era poner la parte de arriba, la intersección de las 2 cosas y abajo, la probabilidad de este de acá 111 00:12:06.980 --> 00:12:11.590 Fabiola Zúñiga: ya esa era la fórmula y la probabilidad condicionada la original. Original. 112 00:12:13.560 --> 00:12:18.920 Fabiola Zúñiga: Porque cuando ya sabes qué ocurrió, o sea, cuando se usa cuando ustedes ya saben 113 00:12:19.080 --> 00:12:22.469 Fabiola Zúñiga: qué ve, ocurrió y quieres saber qué tan probables A: 114 00:12:22.850 --> 00:12:29.469 Fabiola Zúñiga: sí lo que decía el compañero. Yo ya sé qué pasó. B: tengo claro con qué condiciones está. Y quiero saber, A, 115 00:12:30.480 --> 00:12:38.169 Fabiola Zúñiga: o sea, por ejemplo, si sabes que una persona está enferma, que sería el B, qué probabilidad de que tenga fiebre un ejemplo cualquiera, sí. 116 00:12:40.640 --> 00:12:46.810 Fabiola Zúñiga: Entonces, recordando eso, la probabilidad condicionada. ¿qué podemos hacer acá. Entonces ojo Aquí 117 00:12:47.130 --> 00:12:58.000 Fabiola Zúñiga: podemos hacer un diagrama de árbol como el que está ahí y podemos rellenar la información. Ahí incluye, de hecho, aquí en el museo teorema de valles. Estoy mostrándolo como desde lo que sabemos, ¿Cómo lo podemos abordar. 118 00:12:58.610 --> 00:13:03.240 Fabiola Zúñiga: ¿qué hemos visto diagrama de árbol? ¿cómo podemos representar esta situación en un diagrama. 119 00:13:03.490 --> 00:13:12.979 Fabiola Zúñiga: Tenemos un grupo que tiene la enfermedad, un grupo que no tiene la enfermedad y me dan las probabilidades en el ejemplo. Me dicen que tener la enfermedad es un 0 coma 0, 1 120 00:13:13.480 --> 00:13:18.039 Fabiola Zúñiga: tanto no tenerla es un 0, 99 está ahí todo. Bien. 121 00:13:18.520 --> 00:13:22.980 Fabiola Zúñiga: ¿Qué me dicen después que la probabilidad de que me salga un test positivo 122 00:13:23.240 --> 00:13:27.430 Fabiola Zúñiga: sabiendo que está enfermo, y eso es lo que estaba acá chicos, me voy a devolver 123 00:13:27.670 --> 00:13:30.020 Fabiola Zúñiga: aquí. Mire esta de acá. 124 00:13:30.880 --> 00:13:39.100 Fabiola Zúñiga: Que el test sea positivo, dado que la persona tiene la enfermedad, o sea, se asume que la persona tiene la enfermedad 125 00:13:39.210 --> 00:13:43.879 Fabiola Zúñiga: y de los que tienen la enfermedad los que dieron positivo son 0. Nueve. 126 00:13:44.060 --> 00:13:45.879 Fabiola Zúñiga: ¿qué significa eso en el diagrama 127 00:13:46.610 --> 00:13:51.389 Fabiola Zúñiga: T positivo, pero que tiene la enfermedad. O sea, ¿es esta rama del árbol. 128 00:13:51.570 --> 00:13:56.320 Fabiola Zúñiga: Es positivo, dado que tiene la enfermedad están relacionados. 129 00:13:56.480 --> 00:13:59.240 Fabiola Zúñiga: entonces ese valor también me lo dan 130 00:13:59.780 --> 00:14:01.140 Fabiola Zúñiga: y es 0 9. 131 00:14:02.050 --> 00:14:13.949 Fabiola Zúñiga: Por lo tanto, ustedes aquí también pueden deducir el que falta. O sea, si de estos 2 des positivo y des negativo, el 0 coma 9 dio positivo cuánto dio negativo con cuánto completo Aquí el 100 por 100. 132 00:14:15.070 --> 00:14:17.570 Fabiola Zúñiga: Tengo 0. Nueve. Con cuánto llego a 1, 133 00:14:17.890 --> 00:14:19.310 Fabiola Zúñiga: ¿Cuánto me falta aquí? 134 00:14:21.830 --> 00:14:31.430 Fabiola Zúñiga: ¿cuál sería el decimal del negativo 0 coma Uno: correcto, porque tengo que completar un entero que equivale al 100 por 100, ¿no? Entonces 1 lo puede deducir. 135 00:14:32.120 --> 00:14:34.069 Fabiola Zúñiga: Qué otra información me dicen 136 00:14:34.640 --> 00:14:35.460 Fabiola Zúñiga: que 137 00:14:36.360 --> 00:14:43.820 Fabiola Zúñiga: si el test es positivo y la persona no está enferma, la probabilidad de que eso ocurra es un 0 coma 0, 2 también me lo daba el problema. 138 00:14:44.540 --> 00:14:47.820 Fabiola Zúñiga: Y yo puedo deducir la otra y saber que es 0, 98. 139 00:14:48.220 --> 00:14:56.439 Fabiola Zúñiga: Pero además me dan otra información. Y me voy a devolver esa información para que la veamos. Me dan la probabilidad del evento D 140 00:14:57.080 --> 00:15:02.259 Fabiola Zúñiga: y la probabilidad del evento B es que los test den positivos 141 00:15:02.630 --> 00:15:03.480 Fabiola Zúñiga: Okay 142 00:15:05.230 --> 00:15:10.310 Fabiola Zúñiga: y me dice que es del 5 por 100. Pero si ustedes se fijan que el test positivo 143 00:15:10.610 --> 00:15:22.479 Fabiola Zúñiga: está arriba y abajo. Esa posibilidad, o sea, puede estar positivo considerando que tuvo la enfermedad o puede dar positivo considerando que no tiene la enfermedad. Entonces, ¿cómo juntamos esas 2 probabilidades? 144 00:15:23.690 --> 00:15:25.649 Fabiola Zúñiga: Porque yo tengo esta información. 145 00:15:26.530 --> 00:15:32.200 Fabiola Zúñiga: ¿verdad? Pero ese 5 por 100. En el fondo es como que juntar a este caso con este caso. 146 00:15:32.450 --> 00:15:36.910 Fabiola Zúñiga: eso es el 0 coma 0, 5 o el 5 por 100 147 00:15:37.800 --> 00:15:41.269 Fabiola Zúñiga: ya. Y eso yo no lo puedo llegar y sumar porque son eventos dependientes 148 00:15:41.610 --> 00:15:51.890 Fabiola Zúñiga: Ya Entonces ahora vamos a ver cómo sacamos esta probabilidad. Aquí está la probabilidad. Dijimos que que tenga la enfermedad. Es el evento a que salga positivo. Es el evento de 149 00:15:52.260 --> 00:15:54.060 Fabiola Zúñiga: entonces, Si miramos esto acá. 150 00:15:54.200 --> 00:15:55.620 Fabiola Zúñiga: Aquí, estaría la a 151 00:15:55.990 --> 00:15:58.360 Fabiola Zúñiga: este. Sería ela con barrita. 152 00:15:58.740 --> 00:16:00.950 Fabiola Zúñiga: ¿qué sería este dispositivo? 153 00:16:01.140 --> 00:16:08.889 Fabiola Zúñiga: El test positivo sería la probabilidad de que tenga la enfermedad y que dé positivo. Y si lo miro al revés 154 00:16:09.290 --> 00:16:14.119 Fabiola Zúñiga: que dé positivo, sería B, considerando qué pasó A 155 00:16:16.190 --> 00:16:19.539 Fabiola Zúñiga: acá en el segundo caso sería B, 156 00:16:20.100 --> 00:16:23.870 Fabiola Zúñiga: considerando que no pasó A, o sea, que no está enfermo. 157 00:16:24.570 --> 00:16:26.669 Fabiola Zúñiga: Pero lo que yo quiero saber es 158 00:16:26.910 --> 00:16:28.859 Fabiola Zúñiga: considerando que pasó B, 159 00:16:29.010 --> 00:16:36.839 Fabiola Zúñiga: esas cosas hay que tenerlas claritas claritas claritas. El orden en el que me preguntan, y el orden en el que tengo los datos. 160 00:16:37.430 --> 00:16:43.959 Fabiola Zúñiga: Pregunto directamente en este diagrama: usted tiene esta probabilidad que me están preguntando? 161 00:16:44.480 --> 00:16:46.760 Fabiola Zúñiga: Slash: B en ese orden 162 00:16:47.750 --> 00:16:49.540 Fabiola Zúñiga: Visualmente, usted la ve 163 00:16:56.420 --> 00:16:58.900 Fabiola Zúñiga: porque vimos que tengo B Slash A, 164 00:16:59.660 --> 00:17:01.250 Fabiola Zúñiga: B Slash 165 00:17:01.430 --> 00:17:02.710 Fabiola Zúñiga: a barrita. 166 00:17:03.460 --> 00:17:16.869 Fabiola Zúñiga: pero no tengo a Slatch. B No lo tengo visualmente. Lo tengo que calcular Y para calcularlo, yo puedo ocupar la fórmula de probabilidad condicionada que tiene arriba la intersección 167 00:17:16.990 --> 00:17:21.609 Fabiola Zúñiga: y abajo. La probabilidad del B. Entonces, ¿qué va a pasar acá. 168 00:17:22.050 --> 00:17:24.459 Fabiola Zúñiga: Aquí? Puedes hacerlo de 2 formas. Chico. 169 00:17:24.660 --> 00:17:30.109 Fabiola Zúñiga: Y ninguna de las 2 es tan sencilla porque estos problemas no son tan sencillos. Lo sabemos 170 00:17:30.290 --> 00:17:31.440 Fabiola Zúñiga: ya. Entonces. 171 00:17:31.820 --> 00:17:39.190 Fabiola Zúñiga: ¿qué podemos hacer? Acá. La probabilidad condicionada directa igual la podemos hacer, pero yo diría que es compleja, igual imaginarla 172 00:17:40.430 --> 00:17:44.329 Fabiola Zúñiga: ¿Cómo calculo la probabilidad de a considerando qué bella pasó 173 00:17:44.900 --> 00:17:56.859 Fabiola Zúñiga: entonces nosotros antes, cuando teníamos ejemplos más simples, lo que hacíamos es ver qué margen del total nos deja el B. Cuando, por ejemplo, teníamos 2 esferas verdes y 2 y 3 amarillas. 174 00:17:57.670 --> 00:17:59.649 Fabiola Zúñiga: si tenía 2 esferas verdes 175 00:18:00.240 --> 00:18:03.949 Fabiola Zúñiga: y 3 amarilla y decía: saco una y no la devuelvo. 176 00:18:04.420 --> 00:18:11.680 Fabiola Zúñiga: ¿cuál es la probabilidad de que la segunda salga de este color. Entonces 1 decía, bueno, la probabilidad de que la primera salga amarilla 177 00:18:12.450 --> 00:18:13.760 Fabiola Zúñiga: sin devolver 178 00:18:14.560 --> 00:18:17.889 Fabiola Zúñiga: y que la segunda salga también amarilla. 179 00:18:18.720 --> 00:18:19.640 Fabiola Zúñiga: ¿cuál es 180 00:18:20.120 --> 00:18:21.880 Fabiola Zúñiga: entonces? Uno decía bueno. 181 00:18:22.430 --> 00:18:31.200 Fabiola Zúñiga: la probabilidad de que me salga la segunda amarilla ya no va a ser de un total de 5 esferas porque no la devolví. Ahora voy a tener 4. Y de esas 4 que quedaron 182 00:18:31.380 --> 00:18:35.659 Fabiola Zúñiga: las amarillas van a ser 2 de 4. Uno la hacía así directamente. 183 00:18:36.030 --> 00:18:42.999 Fabiola Zúñiga: Me decía, bueno, tengo 2 verdes, 3 amarillas. Si la primera es amarilla, entonces me van a quedar 2 verdes y 2 amarillas. 184 00:18:43.310 --> 00:18:44.879 Fabiola Zúñiga: Un total de 4 185 00:18:46.110 --> 00:18:51.100 Fabiola Zúñiga: de esas 4, cuántas son amarillas, 2, Yo no la hacía así directamente. 186 00:18:51.960 --> 00:18:57.710 Fabiola Zúñiga: Y ahora van a ver justamente eso. Podríamos hacerlo aquí, así como de una forma directa. 187 00:18:58.110 --> 00:19:03.720 Fabiola Zúñiga: Entonces la pregunta es este 4 que vemos en la esfera, cómo lo representamos? Acá 188 00:19:05.100 --> 00:19:06.940 Fabiola Zúñiga: y ese 4 189 00:19:07.150 --> 00:19:15.100 Fabiola Zúñiga: acá lo tenemos que ver porque depende de cuando dio positivo, pero ese positivo, el problema es que está repartido en 2 casos. 190 00:19:15.280 --> 00:19:17.770 Fabiola Zúñiga: Lo que sí sabemos es el total. 191 00:19:18.110 --> 00:19:20.589 Fabiola Zúñiga: Así que ese total ya lo tengo. 192 00:19:21.170 --> 00:19:24.050 Fabiola Zúñiga: Okay, es ese 0 0. Cinco. 193 00:19:24.540 --> 00:19:38.399 Fabiola Zúñiga: ya ya sé cuánto dieron positivo independiente de la de lo que pasa antes. El problema es que ese 0 5 mezcla los casos de los que están enfermos y de los que no están enfermos. 194 00:19:38.550 --> 00:19:43.429 Fabiola Zúñiga: Entonces por eso no es tan directo, porque yo lo que necesito es los que están enfermos. 195 00:19:43.860 --> 00:19:44.600 Fabiola Zúñiga: Ya 196 00:19:46.180 --> 00:19:53.080 Fabiola Zúñiga: veamos entonces cómo lo podríamos abordar primero abajo. Necesito el total verdad 197 00:19:53.190 --> 00:19:54.820 Fabiola Zúñiga: porque la probabilidad. 198 00:19:55.300 --> 00:19:56.260 Fabiola Zúñiga: Mhm. 199 00:19:56.720 --> 00:20:00.139 Fabiola Zúñiga: La probabilidad de acá es 200 00:20:02.680 --> 00:20:05.499 Fabiola Zúñiga: partido, o sea, B, 201 00:20:07.410 --> 00:20:09.350 Fabiola Zúñiga: vamos. Eso es lo que yo quiero lograr. 202 00:20:10.390 --> 00:20:12.289 Fabiola Zúñiga: Eso es lo que yo quiero lograr, Insisto. 203 00:20:13.010 --> 00:20:16.869 Fabiola Zúñiga: ¿habrá alguna manera de tener ese total que me genera esto? 204 00:20:20.320 --> 00:20:25.170 Fabiola Zúñiga: Y ese total, dado que B fue posi que perdón, que B 205 00:20:25.700 --> 00:20:27.360 Fabiola Zúñiga: es positivo. 206 00:20:27.480 --> 00:20:31.620 Fabiola Zúñiga: considerando que la persona tiene la enfermedad. Lo tengo. Acá 207 00:20:31.870 --> 00:20:33.540 Fabiola Zúñiga: y ese es el 0 9. 208 00:20:34.030 --> 00:20:35.310 Fabiola Zúñiga: Tengo ese total 209 00:20:35.680 --> 00:20:36.420 Fabiola Zúñiga: ya. 210 00:20:36.710 --> 00:20:43.559 Fabiola Zúñiga: pero para saber las personas que estuvieron enfermas, necesito recordar la fórmula 211 00:20:43.690 --> 00:20:49.509 Fabiola Zúñiga: cuando yo saco esto, La fórmula me dice que yo tomo a interceptado con b 212 00:20:49.900 --> 00:20:54.799 Fabiola Zúñiga: partido, la probabilidad de B. ¿cierto? Esa es la fórmula de la probabilidad condicionada. 213 00:20:55.240 --> 00:20:58.239 Fabiola Zúñiga: ¿qué de esto Ya tengo escrito en el diagrama. 214 00:20:58.540 --> 00:21:01.040 Fabiola Zúñiga: la probabilidad de B, la tengo. 215 00:21:02.740 --> 00:21:07.200 Fabiola Zúñiga: de hecho, está escrita en la pantalla. La probabilidad del evento B. La tengo. 216 00:21:14.890 --> 00:21:16.580 Fabiola Zúñiga: la tengo, sí o no 217 00:21:16.950 --> 00:21:20.139 Fabiola Zúñiga: es 0, 0, ¿Cinco? ¿correcto? Entonces la voy a reemplazar 218 00:21:20.930 --> 00:21:26.780 Fabiola Zúñiga: la parte de abajo. Ya sé que es 0. Cinco, la tengo acá no sé ahora es reemplazando no mal la fórmula. 219 00:21:27.050 --> 00:21:35.070 Fabiola Zúñiga: Pero el problema está en la de arriba, porque la intersección se acuerdan. Quién era la intersección era la multiplicación de las 2 probabilidades. 220 00:21:35.670 --> 00:21:36.530 Fabiola Zúñiga: Sí, 221 00:21:36.650 --> 00:21:44.590 Fabiola Zúñiga: la multiplicación de la probabilidad de A por la probabilidad de B, Pero como es una condicionada, es la probabilidad de B, dado A, 222 00:21:45.160 --> 00:21:46.860 Fabiola Zúñiga: que es la que está aquí. 223 00:21:47.550 --> 00:21:49.699 Fabiola Zúñiga: Ya. Entonces, ¿cómo sería? 224 00:21:50.050 --> 00:21:52.130 Fabiola Zúñiga: Vamos a desglosar la fórmula. Primero. 225 00:21:52.790 --> 00:21:56.920 Fabiola Zúñiga: en este caso la parte de arriba sería la probabilidad 226 00:21:57.440 --> 00:21:58.740 Fabiola Zúñiga: de A 227 00:21:59.120 --> 00:22:03.990 Fabiola Zúñiga: por la probabilidad de B. Pero dado que ocurrió a 228 00:22:04.380 --> 00:22:13.480 Fabiola Zúñiga: y abajo la probabilidad de B. Entonces ahora está más desglosada todavía. La fórmula, porque recuerden que la probabilidad de la intersección es multiplicar las 2 probabilidades. 229 00:22:13.610 --> 00:22:14.980 Fabiola Zúñiga: Ahí está desglosada. 230 00:22:16.120 --> 00:22:20.040 Fabiola Zúñiga: Veamos ahora si tenemos estas 3 cosas, las tenemos. Veamos. 231 00:22:20.170 --> 00:22:21.860 Fabiola Zúñiga: Tenemos la probabilidad de A 232 00:22:22.880 --> 00:22:24.099 Fabiola Zúñiga: del evento a 233 00:22:24.750 --> 00:22:25.949 Fabiola Zúñiga: las tenemos o no 234 00:22:26.240 --> 00:22:27.809 Fabiola Zúñiga: cuánto es dónde está. 235 00:22:30.960 --> 00:22:43.419 Fabiola Zúñiga: Busco en el diagrama donde está el A al principio tiene la enfermedad. ¿cuál es el porcentaje que tiene la enfermedad o el decimal 0 coma 0, 1. Ok, 0, coma 0, 1 ahí está 236 00:22:43.680 --> 00:22:47.359 Fabiola Zúñiga: por la probabilidad de B dado A. 237 00:22:48.510 --> 00:22:49.819 Fabiola Zúñiga: Y ese está, acá 238 00:22:50.470 --> 00:22:51.310 Fabiola Zúñiga: sí. 239 00:22:53.430 --> 00:22:57.060 Fabiola Zúñiga: Y esa probabilidad de B dado A 240 00:22:58.630 --> 00:23:00.100 Fabiola Zúñiga: es 0. Nueve. 241 00:23:03.800 --> 00:23:09.140 Fabiola Zúñiga: Y la probabilidad del B solito, me la dan arriba, que es 0, coma 0, ¿Cinco? 242 00:23:10.380 --> 00:23:11.150 Fabiola Zúñiga: Sí. 243 00:23:11.480 --> 00:23:13.150 Fabiola Zúñiga: ¿y eso cuánto me da? 244 00:23:14.740 --> 00:23:16.449 Fabiola Zúñiga: Tomamos nuestra calculadora. 245 00:23:17.410 --> 00:23:21.530 Fabiola Zúñiga: ¿correcto? Emanuel, tal cual tomamos nuestra calculadora. 246 00:23:24.710 --> 00:23:36.700 Fabiola Zúñiga: Multiplicamos esos decimales. Y tenemos arriba que nos da 0, 9 y abajo, 0, 5. 247 00:23:37.910 --> 00:23:39.180 Fabiola Zúñiga: Y eso 248 00:23:40.860 --> 00:23:42.240 Fabiola Zúñiga: dividido 249 00:23:46.400 --> 00:23:47.980 Fabiola Zúñiga: es 0. Dieciocho 250 00:23:52.560 --> 00:23:53.350 Fabiola Zúñiga: sí. 251 00:23:55.240 --> 00:24:03.570 Fabiola Zúñiga: Entonces la probabilidad de que tenga la enfermedad, dado que el pez dio positivo es 0 coma 18. Sí. 252 00:24:03.740 --> 00:24:04.660 Fabiola Zúñiga: Ahora. 253 00:24:05.400 --> 00:24:14.689 Fabiola Zúñiga: cuando ya esto se empieza a poner más complicado cuando la pregunta no es tan directa, cuando no la veo explícitamente en el diagrama 254 00:24:14.900 --> 00:24:22.429 Fabiola Zúñiga: y cómo sería eso. Por ejemplo, la probabilidad de que dé positivo. Pero dado que la persona no tomó la enfermedad. 255 00:24:23.520 --> 00:24:24.310 Fabiola Zúñiga: sí, 256 00:24:27.370 --> 00:24:29.480 Fabiola Zúñiga: perdón. 257 00:24:36.460 --> 00:24:42.699 Fabiola Zúñiga: y esos son los casos que vamos a ver ahora. Entonces, ¿qué va a pasar Chicos ahí? Lo resolvimos con lo que ya teníamos 258 00:24:42.850 --> 00:24:43.610 Fabiola Zúñiga: Sí, 259 00:24:43.800 --> 00:24:45.399 Fabiola Zúñiga: con lo que ya teníamos. 260 00:24:49.310 --> 00:24:56.700 Fabiola Zúñiga: Y ahí yo usé directamente el 0 coma 0. Cinco: no lo tuve que deducir. No lo tuve que calcular 261 00:24:58.380 --> 00:25:00.390 Fabiola Zúñiga: Ahora, qué pasa 262 00:25:02.140 --> 00:25:03.849 Fabiola Zúñiga: con el teorema de Bikes. 263 00:25:04.410 --> 00:25:11.660 Fabiola Zúñiga: El teorema de valles es más útil. Y aplica, cuando me hacen la pregunta al revés. 264 00:25:12.070 --> 00:25:18.710 Fabiola Zúñiga: sí, y cuando las informaciones que me dan no son tan directas como el caso que vimos recién 265 00:25:19.040 --> 00:25:23.270 Fabiola Zúñiga: cuando no me dan ese 0 coma 0, 5, por ejemplo. 266 00:25:23.550 --> 00:25:30.270 Fabiola Zúñiga: Ya entonces imagínese que en el caso de acá no me dan ese 0 0 5. ¿cómo lo resolvería? 267 00:25:31.140 --> 00:25:33.189 Fabiola Zúñiga: Y ahí se empieza a complicar la cosa. 268 00:25:34.460 --> 00:25:41.039 Fabiola Zúñiga: Imagine ahora que tiene este mismo caso y que no le dan el 0 0 5. ¿cómo calcula la parte de abajo si no se lo dan 269 00:25:42.060 --> 00:25:44.570 Fabiola Zúñiga: porque acá me dan ese 0 0 5. 270 00:25:44.870 --> 00:25:47.640 Fabiola Zúñiga: Imagina que no lo tiene. No existe. 271 00:25:49.260 --> 00:25:52.710 Fabiola Zúñiga: Nos imaginemos que no tengo 272 00:25:54.790 --> 00:25:56.630 Fabiola Zúñiga: la probabilidad de B 273 00:25:56.830 --> 00:25:59.939 Fabiola Zúñiga: y la puede calcular, pero ese camino es más largo. 274 00:26:00.690 --> 00:26:08.430 Fabiola Zúñiga: ¿cuál sería la probabilidad del B con la B, la correcto. Pero mire lo que habría que hacer, habría que ocupar teorema de la probabilidad total que usted ya vio 275 00:26:08.640 --> 00:26:12.049 Fabiola Zúñiga: por qué, si usted no tiene esto y lo voy a borrar. 276 00:26:12.180 --> 00:26:16.000 Fabiola Zúñiga: me está preguntando la misma cosa. ¿no lo tengo ¿cierto? 277 00:26:16.300 --> 00:26:23.639 Fabiola Zúñiga: La parte de abajo. Este de es que el test de positivo, Pero si yo no tengo ese 0, 5, ¿cómo sé 278 00:26:23.930 --> 00:26:37.949 Fabiola Zúñiga: cuánto es positivo, cuántos son positivos? Sé que están mezclados. Hay que ir tests positivos que tiene la enfermedad y tes positivos que no tienen la enfermedad. Entonces yo tengo que empezar a mezclar esos casos para poder llegar a ese 0 5 de otra manera. 279 00:26:38.270 --> 00:26:49.259 Fabiola Zúñiga: Entonces usaríamos el problema. La proba el teorema, perdón de la probabilidad total. ¿por qué? Porque para saber quiénes son en total los positivos. Yo tengo que decir, Ok. 280 00:26:50.150 --> 00:26:56.920 Fabiola Zúñiga: Tengo aquí los test positivos, pero dado que tenía la enfermedad, o sea, este caso, es cuando tiene la enfermedad. 281 00:26:57.270 --> 00:27:00.489 Fabiola Zúñiga: dan positivos, y esos teorema de probabilidad total. 282 00:27:00.630 --> 00:27:02.709 Fabiola Zúñiga: o sea, sería la probabilidad 283 00:27:02.890 --> 00:27:04.890 Fabiola Zúñiga: de que tenga la enfermedad 284 00:27:05.120 --> 00:27:07.270 Fabiola Zúñiga: por la probabilidad 285 00:27:07.690 --> 00:27:09.820 Fabiola Zúñiga: de B Slash a 286 00:27:11.100 --> 00:27:11.890 Fabiola Zúñiga: sí, 287 00:27:12.810 --> 00:27:14.240 Fabiola Zúñiga: y eso sería 288 00:27:14.390 --> 00:27:18.289 Fabiola Zúñiga: la probabilidad de A que es 0, coma 0, 1 por 289 00:27:18.410 --> 00:27:23.650 Fabiola Zúñiga: 0, coma, 9. Pero no es mi único caso, así que le tengo que sumar el otro caso 290 00:27:24.360 --> 00:27:32.859 Fabiola Zúñiga: y que de qué otra manera puedo obtener los positivos con los no enfermos, o sea, sería la probabilidad de los no enfermos 291 00:27:33.070 --> 00:27:38.250 Fabiola Zúñiga: por la probabilidad de B considerando A los no enfermos. 292 00:27:38.630 --> 00:27:40.090 Fabiola Zúñiga: y eso sería 293 00:27:41.620 --> 00:27:43.920 Fabiola Zúñiga: 0. 99 294 00:27:44.080 --> 00:27:44.840 Fabiola Zúñiga: por 295 00:27:46.090 --> 00:27:49.979 Fabiola Zúñiga: ve que no está enfermo por 296 00:27:50.370 --> 00:27:53.180 Fabiola Zúñiga: 0. Dos. Ahí sí. 297 00:27:53.470 --> 00:27:54.930 Fabiola Zúñiga: ¿cuánto da eso? 298 00:27:57.220 --> 00:28:01.039 Fabiola Zúñiga: Cero? Uno por 0? Nueve. 299 00:28:01.320 --> 00:28:02.140 Fabiola Zúñiga: da 300 00:28:03.940 --> 00:28:06.520 Fabiola Zúñiga: 0, 9 301 00:28:06.790 --> 00:28:07.670 Fabiola Zúñiga: más 302 00:28:08.370 --> 00:28:12.839 Fabiola Zúñiga: 0, 99 por 0, 2 303 00:28:14.160 --> 00:28:17.599 Fabiola Zúñiga: que da 0, 198. 304 00:28:18.700 --> 00:28:20.820 Fabiola Zúñiga: Si junto esas 2 cosas. 305 00:28:21.320 --> 00:28:24.150 Fabiola Zúñiga: 0, coma 0, 0, 9, 306 00:28:24.430 --> 00:28:29.380 Fabiola Zúñiga: más 0, coma 0, 198 307 00:28:30.600 --> 00:28:31.570 Fabiola Zúñiga: me da 308 00:28:33.100 --> 00:28:34.710 Fabiola Zúñiga: 0, coma 309 00:28:39.640 --> 00:28:42.449 Fabiola Zúñiga: 0, 2, 88. 310 00:28:43.850 --> 00:28:44.650 Fabiola Zúñiga: ¿sí? 311 00:28:45.120 --> 00:29:04.109 Fabiola Zúñiga: Y ahora ese sería el número que va abajo si estamos ins insisto, suponiendo que no nos dan este valor, no significa que tenemos que llegar al mismo 0, 5 porque acá no sabemos qué criterios usaron para decirnos este 0. Cero. Cinco estamos diciendo si no nos dan hasta 0 0, Cinco: ¿Cómo llegamos a ese valor de la probabilidad de B. 312 00:29:04.410 --> 00:29:13.609 Fabiola Zúñiga: Ya y en este caso, nuestra manera de llegar es teorema de la probabilidad total. Tenemos que ver todos los casos donde el test es positivo y vamos a llegar a este valor. 313 00:29:14.830 --> 00:29:15.650 Fabiola Zúñiga: ¿sí? 314 00:29:16.370 --> 00:29:19.489 Fabiola Zúñiga: Y este valor es el que vamos a tomar aquí abajo. 315 00:29:22.390 --> 00:29:30.830 Fabiola Zúñiga: Entonces nuestra probabilidad final para poder llegar a esa probabilidad ya no va a ser de reemplazar nuestro nuevo ejemplo, sin tener ese B sería 316 00:29:31.600 --> 00:29:35.990 Fabiola Zúñiga: probabilidad de a Slatch B ocupando la misma fórmula 317 00:29:36.100 --> 00:29:39.939 Fabiola Zúñiga: arriba. Sería el 0 coma 0, 1 porque me lo dan 318 00:29:40.470 --> 00:29:44.419 Fabiola Zúñiga: el 0 9, también me lo dan, pero abajo no me daban. Este. 319 00:29:44.890 --> 00:29:46.900 Fabiola Zúñiga: Entonces me va a quedar así 320 00:29:49.220 --> 00:29:54.499 Fabiola Zúñiga: después. Aquí. La parte de arriba daba 0, 9, 321 00:29:57.220 --> 00:30:01.369 Fabiola Zúñiga: y la parte de abajo da 0, 288. 322 00:30:02.150 --> 00:30:06.320 Fabiola Zúñiga: Y ese ejemplo daría 0, 31 25, 323 00:30:07.880 --> 00:30:08.670 Fabiola Zúñiga: sí. 324 00:30:09.650 --> 00:30:12.639 Fabiola Zúñiga: O sea, sería un 31 coma 25 por 100. 325 00:30:13.120 --> 00:30:14.410 Fabiola Zúñiga: Entonces más largo. 326 00:30:14.760 --> 00:30:15.670 Fabiola Zúñiga: Sí, 327 00:30:20.100 --> 00:30:22.770 Fabiola Zúñiga: estoy leyendo aquí una duda del chat. 328 00:30:28.940 --> 00:30:31.409 Fabiola Zúñiga: ¿qué pasó. Manuel no logra entender su duda. 329 00:30:41.490 --> 00:30:46.249 Fabiola Zúñiga: Emanuel quiere expresar de nuevo su duda. No la logro comprender del todo 330 00:30:50.750 --> 00:31:14.189 Fabiola Zúñiga: correcto. Qué bueno que dijo. Eso se hizo re largo al no tener ese 0 0 5, si a mí me dan el 0 0 5, lo reemplazo al tiro, ¿cierto? Pero si no me dan ese valor de esa probabilidad, yo lo tengo que deducir y deducirlo implica usar el teorema de probabilidad total para sacar solo la parte de abajo, porque después lo tengo que reemplazar en la fórmula y saber el total 331 00:31:14.330 --> 00:31:21.940 Fabiola Zúñiga: sí, Entonces ahí es donde entra el teorema de valles, porque el teorema de valles es para casos donde me dan ese 0 5, 332 00:31:22.170 --> 00:31:25.270 Fabiola Zúñiga: yo puedo llegar y reemplazar. No sé qué pasa. 333 00:31:25.390 --> 00:31:28.380 Fabiola Zúñiga: Y es además cuando me lo preguntan al revés. 334 00:31:30.670 --> 00:31:36.859 Fabiola Zúñiga: Y ahí está el teorema de valle entonces el teorema de valles es una reorganización de la fórmula 335 00:31:36.990 --> 00:31:58.489 Fabiola Zúñiga: para poder ocupar directamente ese 0 5. En el caso que me lo den u otras probabilidades que me las den y sean más fáciles de reemplazar que usando la probabilidad condicional que conocemos. Esa es la cosa es otra manera de abordarlo cuando me dan otro tipo de información en un orden invertido. Ya entonces veamos ahora 336 00:31:59.630 --> 00:32:02.059 Fabiola Zúñiga: tengo Acá la situación. Entonces. 337 00:32:02.440 --> 00:32:05.009 Fabiola Zúñiga: Slats, B: Cierto 338 00:32:05.560 --> 00:32:14.769 Fabiola Zúñiga: que dice acá que ahora lo que tengo que hacer acá es ocupar la condicionada al revés, al contrario de la que me preguntan 339 00:32:15.160 --> 00:32:37.610 Fabiola Zúñiga: si tengo, ha dado B. La La escribo al revés. La fórmula, la multiplico por la primera y abajo está la segunda. Miren. Esa probabilidad está ahí. Y esa probabilidad está acá la diferencia con el teorema que nosotros usamos antes es que acá se usa la probabilidad condicionada al revés. Habían notado eso en la fórmula que vieron ayer. 340 00:32:37.870 --> 00:32:40.290 Fabiola Zúñiga: pues tan tan complicados que no lo miraron 341 00:32:42.100 --> 00:32:49.739 Fabiola Zúñiga: la fórmula del teorema de valles, y van a ver que ahora reemplazando nos sale más rápido. Entonces, esta fórmula que dice 342 00:32:50.390 --> 00:33:01.669 Fabiola Zúñiga: para calcular una probabilidad en este orden dependiendo la información que me dan, porque no es para un caso distinto. Es para abordar el mismo caso, pero cuando la información me la entregan de otro modo. 343 00:33:01.940 --> 00:33:03.470 Fabiola Zúñiga: ya esa es la cosa. 344 00:33:04.000 --> 00:33:12.710 Fabiola Zúñiga: Entonces no estoy obligado a usar teorema de valle. No estoy obligado a usar la la fórmula de la pluralidad condicional depende del caso y depende de lo que usted se acuerde primero. Ya. 345 00:33:13.120 --> 00:33:14.160 Fabiola Zúñiga: Entonces. 346 00:33:15.010 --> 00:33:20.170 Fabiola Zúñiga: dicho eso, cuando se usa esto, cuando es más fácil conocer la condicional al revés. 347 00:33:20.700 --> 00:33:27.250 Fabiola Zúñiga: Sí, o sea, cuando es más fácil conocer esta condicional que esta condicional, porque la voy a tener que deducir 348 00:33:28.210 --> 00:33:36.759 Fabiola Zúñiga: cuando necesitas actualizar una probabilidad basándote en nueva evidencia, o sea cuando me dan una probabilidad hecha. Y tengo como que actualizar lo que tengo para atrás. 349 00:33:37.140 --> 00:33:38.750 Fabiola Zúñiga: Un ejemplo clásico. 350 00:33:38.920 --> 00:33:42.239 Fabiola Zúñiga: Si un test médico da positivo sería nuestro caso B. 351 00:33:42.380 --> 00:33:45.540 Fabiola Zúñiga: ¿qué tan probable es que realmente tengan la enfermedad 352 00:33:46.220 --> 00:33:47.600 Fabiola Zúñiga: que tenga la enfermedad? 353 00:33:47.930 --> 00:33:55.530 Fabiola Zúñiga: Entonces, usas vallas para actualizar esa creencia. ¿qué significa eso Que voy a reemplazar esta condición? Si me preguntan. 354 00:33:56.560 --> 00:34:12.869 Fabiola Zúñiga: B, puede ser que la información que me dan ya me den esa misma probabilidad, pero al revés. No sé. En vez de hacer la deducción que nosotros hicimos recién con el diagrama, voy y reemplazo. Esto es la fórmula. ¿para qué? Voy a hacer una deducción, si me la están dando al revés. 355 00:34:13.540 --> 00:34:19.000 Fabiola Zúñiga: Eso que me la den al revés. Igual me ayuda para saber directamente el resultado que me están pidiendo. 356 00:34:19.429 --> 00:34:22.920 Fabiola Zúñiga: Entonces usemos la fórmula. Si eso nos acorta el trabajo 357 00:34:23.080 --> 00:34:23.820 Fabiola Zúñiga: ya. 358 00:34:24.830 --> 00:34:28.060 Fabiola Zúñiga: ¿cómo sería esta situación si ahora ocupáramos esa fórmula. 359 00:34:28.449 --> 00:34:34.339 Fabiola Zúñiga: y nosotros, en el fondo, ya lo hicimos. Ah, ya lo hicimos. ¿por qué? Porque acá me daban estos valores. 360 00:34:34.460 --> 00:34:37.009 Fabiola Zúñiga: Pero además me daban el 0 0 5, 361 00:34:37.340 --> 00:34:38.219 Fabiola Zúñiga: ¿verdad? 362 00:34:38.679 --> 00:34:41.639 Fabiola Zúñiga: Entonces, si me dan esos valores, yo se lo reemplazo. 363 00:34:42.050 --> 00:34:43.320 Fabiola Zúñiga: Entonces 364 00:34:44.170 --> 00:34:45.530 Fabiola Zúñiga: que pasa acá. 365 00:34:48.620 --> 00:34:55.130 Fabiola Zúñiga: Déjenme devolverme. Creo que hay algo que no hicimos correctamente antes, pero no estoy segura. 366 00:34:58.210 --> 00:35:03.329 Fabiola Zúñiga: te he dado el día que ya no está bien. Lo hicimos bien. 367 00:35:03.740 --> 00:35:08.880 Fabiola Zúñiga: Entonces, reemplazando en esta fórmula. Es lo que hicimos en el primer caso, sin querer 368 00:35:09.080 --> 00:35:09.850 Fabiola Zúñiga: ya. 369 00:35:10.370 --> 00:35:24.549 Fabiola Zúñiga: sin querer, digo porque la probabilidad condicional implica una probabilidad de la intersección. Entonces, si usted se acuerda de qué significa esa intersección. Usted va a llegar a esa fórmula. Miren el desglose que yo les dije antes 370 00:35:25.170 --> 00:35:25.990 Fabiola Zúñiga: aquí. 371 00:35:27.140 --> 00:35:29.619 Fabiola Zúñiga: Acaso no es el teorema de baile es lo que yo escribí acá. 372 00:35:31.730 --> 00:35:35.840 Fabiola Zúñiga: No es la probabilidad al revés de la que me están preguntando, la que yo tengo escrita aquí. 373 00:35:37.780 --> 00:35:43.610 Fabiola Zúñiga: Entonces se dan cuenta que el teorema valle es solo un desglose de la fórmula de la condicionada. 374 00:35:44.200 --> 00:35:45.260 Fabiola Zúñiga: Eso es 375 00:35:45.890 --> 00:35:52.359 Fabiola Zúñiga: entonces yo, la fórmula y la condicionada La presento. Así se presenta así con una intersección arriba. 376 00:35:52.600 --> 00:35:53.340 Fabiola Zúñiga: ya. 377 00:35:53.830 --> 00:35:58.390 Fabiola Zúñiga: Pero esto es útil cuando me da la intersección, lista. 378 00:35:58.770 --> 00:36:03.899 Fabiola Zúñiga: Sí, ahí es útil esta fórmula que yo no tenga que hacer esta separación 379 00:36:04.430 --> 00:36:05.790 Fabiola Zúñiga: ahí es útil. 380 00:36:06.940 --> 00:36:13.809 Fabiola Zúñiga: pero si no me la dan, yo la voy a tener que separar. Y esa separación es justo el teorema de valles 381 00:36:16.160 --> 00:36:17.829 Fabiola Zúñiga: justo el teorema de valles 382 00:36:19.140 --> 00:36:43.950 Fabiola Zúñiga: ya con la condicionada al revés con la probabilidad del evento A y abajo, la probabilidad del B. Eso es el teorema de valles, una reescritura o un desglose de la probabilidad condicionada. Por eso ahí, en la profe caro, decía, no es algo distinto, no es un teorema aparte, es un tema, un teorema relacionado que va a depender de cuándo me conviene o no, porque depende de la información que me dan 383 00:36:44.720 --> 00:36:47.870 Fabiola Zúñiga: ya. Entonces, si me dan lista estas cosas 384 00:36:48.780 --> 00:36:52.800 Fabiola Zúñiga: se la reemplazo, nomás por no me hago problema. Entonces, acá por ejemplo. 385 00:36:54.410 --> 00:36:57.639 Fabiola Zúñiga: con estos datos, ahora lo vamos a hacer más directamente. 386 00:36:58.340 --> 00:37:14.039 Fabiola Zúñiga: porque no, no voy a usar la intersección. ¿para qué voy a usar la intersección, si estas cosas me las tengo listas en el diagrama. ¿dónde está la probabilidad de B dado a B que sea positivo, cierto dado, A, o sea, que está enfermo. Esa probabilidad la tengo Acá 387 00:37:14.580 --> 00:37:17.199 Fabiola Zúñiga: la probabilidad de B dado A es esta 388 00:37:18.580 --> 00:37:22.700 Fabiola Zúñiga: que sea positivo, dado que está enfermo ahí está y es 0. Nueve. 389 00:37:23.100 --> 00:37:30.570 Fabiola Zúñiga: O sea, arriba tengo un 0, 9 por la probabilidad de a la tengo. Sí, la tengo al principio, ese. Ah que está enfermo. 390 00:37:30.710 --> 00:37:32.250 Fabiola Zúñiga: Cero, coma 0. Uno 391 00:37:32.890 --> 00:37:36.220 Fabiola Zúñiga: probabilidad de B me la dan. Sí, la tengo acá. 392 00:37:36.990 --> 00:37:51.790 Fabiola Zúñiga: Cero, 5 y esto es lo que hicimos al principio. Solo que nos detuvimos en desglosar parte por parte para entender por qué había que hacer eso. En cambio, si miro el problema, digo, ¿qué información me da, ¿Qué me conviene ocupar si lo tengo listo, teorema de valles, Pues, miren 393 00:37:52.190 --> 00:37:56.249 Fabiola Zúñiga: 3 cosas. Escribí calculadora y saco un resultado final y se acabó, 394 00:37:56.790 --> 00:38:00.349 Fabiola Zúñiga: en cambio, con la probabilidad condicionada. ¿qué vueltas me tuve que dar 395 00:38:01.440 --> 00:38:06.989 Fabiola Zúñiga: si no me daban este 0 5. Hay obvio ni modo. Lo voy a tener que hacer. Así, si no me lo dan. 396 00:38:07.280 --> 00:38:08.600 Fabiola Zúñiga: no queda de otra. 397 00:38:08.900 --> 00:38:18.349 Fabiola Zúñiga: Pero si me lo dan, o si me dan justo, la probabilidad condicionada al revés que es la que está aquí, me conviene usar teorema de valle porque es más cortito. 398 00:38:19.190 --> 00:38:19.990 Fabiola Zúñiga: Ya 399 00:38:20.350 --> 00:38:22.710 Fabiola Zúñiga: entonces a eso nos referimos. 400 00:38:23.230 --> 00:38:24.840 Fabiola Zúñiga: Esa es la diferencia 401 00:38:25.260 --> 00:38:27.590 Fabiola Zúñiga: de cómo usar el 1 y usar el otro. 402 00:38:27.920 --> 00:38:34.630 Fabiola Zúñiga: Entonces yo recomiendo hacer este diagramita para entender qué información, si me dan y cuál no tengo, para ver qué me conviene usar. 403 00:38:36.500 --> 00:39:01.289 Fabiola Zúñiga: Ahí hay un resumen que se los dejo, obviamente, para que vean las diferencias: probabilidad condicional, teorema de valles. ¿qué diferencia hay de ocupar el 1 del otro. Porque recuerden que 1, en el fondo, como que a qué se refiere con que actualiza, que si me dan una información, una probabilidad nueva. Estoy actualizando lo que ya tengo y hay datos que ya tengo que no tengo que deducir. Estoy actualizando lo que tengo ya, entonces la probabilidad condicional. 404 00:39:01.530 --> 00:39:09.620 Fabiola Zúñiga: la relación es que es la base del teorema de valle, o sea, el teorema de valles no existiría si no existiera antes la fórmula del teorema de la probabilidad condicional. 405 00:39:10.450 --> 00:39:13.149 Fabiola Zúñiga: ya su forma de escribir, como ven. 406 00:39:13.380 --> 00:39:15.719 Fabiola Zúñiga: no son iguales al principio. 407 00:39:16.140 --> 00:39:26.170 Fabiola Zúñiga: La parte de abajo es la misma, solo que la parte de arriba es una intersección, pero la intersección, cuando estamos hablando de casos dependientes se escribe así 408 00:39:27.540 --> 00:39:32.830 Fabiola Zúñiga: o si quiere, la piensa al revés, que es la misma cosa que es como está escrita al inicio de la probabilidad condicionada. 409 00:39:35.660 --> 00:39:36.350 Fabiola Zúñiga: Vamos 410 00:39:37.180 --> 00:39:45.739 Fabiola Zúñiga: si no fueran eventos dependientes. Aquí se multiplicaban los 2 de forma separada, pero no en nuestro caso, la probabilidad condicionada siempre son dependientes 411 00:39:45.870 --> 00:39:47.830 Fabiola Zúñiga: Ya entonces por eso se ocupa esta. 412 00:39:48.210 --> 00:39:50.720 Fabiola Zúñiga: y no en nuestro caso, si estamos hablando condicionada 413 00:39:50.970 --> 00:39:51.720 Fabiola Zúñiga: Ya 414 00:39:54.810 --> 00:40:05.930 Fabiola Zúñiga: ejercicio quedó pendiente cuando estábamos viendo el teorema de la probabilidad total, porque dijimos que era más fácil con teorema de valles, y ahora lo vamos a usar Ahí dejé la fórmula, el teorema de valles. Y ahora vamos a resolver este problema. 415 00:40:07.420 --> 00:40:12.929 Fabiola Zúñiga: Primero, sugiero siempre armar el diagrama de árbol para ver qué información tengo y qué información no tengo. 416 00:40:13.160 --> 00:40:22.759 Fabiola Zúñiga: Entonces, quédese Acá Un hospital realiza pruebas a una enfermedad rara. El 1 por 100 de la población tiene la enfermedad, entonces tiene la enfermedad enfermo, sí 417 00:40:23.430 --> 00:40:25.060 Fabiola Zúñiga: 0, coma 0. 418 00:40:25.760 --> 00:40:28.090 Fabiola Zúñiga: Por lo tanto, cuántos son los no enfermos 419 00:40:32.970 --> 00:40:34.590 Fabiola Zúñiga: enfermos. 420 00:40:34.830 --> 00:40:39.140 Fabiola Zúñiga: no enfermo. Cuántos son los no enfermos, chicos, ¿Qué porcentaje o qué decimal es? 421 00:40:44.360 --> 00:40:52.510 Fabiola Zúñiga: Vamos. Chicos? Inténtenlo. Inténtenlo. Aquí hay una segunda oportunidad para entenderlo, porque es otro ejemplo. Ya si no entendió el primero fue que sea, acá 422 00:40:53.130 --> 00:40:59.140 Fabiola Zúñiga: si me dicen que el 0, 1 está enfermo. ¿cómo deduzco los que no están enfermos. 423 00:41:10.090 --> 00:41:12.139 Fabiola Zúñiga: 0, 99. Listo? 424 00:41:14.420 --> 00:41:15.260 Fabiola Zúñiga: Sí, 425 00:41:15.640 --> 00:41:26.510 Fabiola Zúñiga: después dice, la prueba tiene un 95 por 100 de precisión. Si la persona está enferma, ¿qué significa eso cuando un test es preciso 426 00:41:26.660 --> 00:41:31.549 Fabiola Zúñiga: un test es preciso. Cuando me dice, cuando me da positivo, si estoy enferma, po ¿cierto? 427 00:41:31.670 --> 00:41:35.139 Fabiola Zúñiga: Porque si estoy enferma y el té me da negativo, no es preciso. 428 00:41:35.380 --> 00:41:42.390 Fabiola Zúñiga: tiene errores, ¿verdad? Entonces, lo que me está diciendo aquí es que el test me da positivo. El 95 por 100 de las veces. 429 00:41:43.680 --> 00:41:50.060 Fabiola Zúñiga: entonces me da positivo, pero estoy con palabras mejor para que no nos enredemos el test da positivo. 430 00:41:50.780 --> 00:42:01.070 Fabiola Zúñiga: El 95 por 100 de las veces, o sea, 0 95. Esa es la probabilidad que me dé positivo y la probabilidad de que me dé negativo es que sea negativo que hay un error. Como dice el Emanuel, sería un 431 00:42:01.390 --> 00:42:03.839 Fabiola Zúñiga: 0 5. El 5 por 100 432 00:42:05.700 --> 00:42:06.830 Fabiola Zúñiga: negativo. 433 00:42:07.110 --> 00:42:14.370 Fabiola Zúñiga: No se lo puede ir reduciendo. Después dice la prueba. Tiene un 90 por 100 de precisión para descartar. 434 00:42:15.690 --> 00:42:29.459 Fabiola Zúñiga: o sea, para decirme que no estoy enfermo, ¿sí? O sea, si tiene esa precisión, significa que el 90 por 100, el té efectivamente me da negativo cuando no estoy enfermo, que es lo que debería pasar. ¿no? 435 00:42:29.910 --> 00:42:32.249 Fabiola Zúñiga: Entonces podemos hacer la misma división. 436 00:42:32.610 --> 00:42:34.140 Fabiola Zúñiga: Es positivo. 437 00:42:36.230 --> 00:42:37.710 Fabiola Zúñiga: Es negativo 438 00:42:41.870 --> 00:42:50.200 Fabiola Zúñiga: que me dé positivo. El test aquí es al revés, ojo porque acá no estoy enfermo, O sea, si no estoy enfermo, ¿qué es lo correcto que el test me dé negativo. 439 00:42:50.430 --> 00:42:57.549 Fabiola Zúñiga: o sea que me da de forma precisa el 90 por 100. Ese nue ese 90 por 100 va acá abajo, porque es de los negativos 440 00:42:57.980 --> 00:43:03.979 Fabiola Zúñiga: y, por lo tanto, positivo. Va a ser un 0, 1 dudas hasta ahí, porque yo diría que esta es la 441 00:43:04.320 --> 00:43:07.240 Fabiola Zúñiga: importante reemplazar en fórmula. No es lo más importante. 442 00:43:07.830 --> 00:43:12.649 Fabiola Zúñiga: Aquí. Mírelo. Por favor, cada dato que no entienda, por favor, Pregúntelo. 443 00:43:12.780 --> 00:43:18.090 Fabiola Zúñiga: ¿de dónde salió el 0 0 Cinco, El 0? Cero? No sé qué este es el momento de preguntar 444 00:43:18.420 --> 00:43:29.240 Fabiola Zúñiga: mírelo. Le doy un minuto para que lo mire con calma y lo intente. Supongamos que el ejercicio anterior, que yo le expliqué muy en detalle muy desglosado, no lo entendió. Okay Concéntrese en este 445 00:43:29.470 --> 00:43:32.609 Fabiola Zúñiga: ya es una nueva oportunidad para entender el toreo. 446 00:43:35.930 --> 00:43:37.390 Fabiola Zúñiga: Mire los datos. 447 00:44:24.000 --> 00:44:25.399 Fabiola Zúñiga: Nada. Chicos. 448 00:44:25.830 --> 00:44:36.649 Fabiola Zúñiga: Por favor, sean honestos pueden escribir en el chat. Recuerden que solo lo veo yo. Si no están entendiendo nada, es el momento. Dígamelo. Voy de nuevo, de hecho, este. Por eso está este ejemplo para ir de nuevo. 449 00:44:37.100 --> 00:44:37.960 Fabiola Zúñiga: Sí, 450 00:44:38.160 --> 00:44:43.939 Fabiola Zúñiga: porque hasta aquí lo que yo hice fue desglosar la información y estos diagramas de árbol los venimos haciendo a ciertas clases de atrás. 451 00:44:44.670 --> 00:44:47.990 Fabiola Zúñiga: Nada. Si yo no veo respuesta aquí, asumo que está perfecto. 452 00:44:52.690 --> 00:44:54.769 Fabiola Zúñiga: Okay. Ya seguimos 453 00:44:55.680 --> 00:45:03.670 Fabiola Zúñiga: ahí. Tengo toda esta información. Vamos a ver ahora que me preguntan. De hecho, voy a usar otro color para destacar las letras de las probabilidades. 454 00:45:05.470 --> 00:45:14.769 Fabiola Zúñiga: Ay, ya me preguntan si una persona da positivo esta situación. Ya ocurrió ojo ahí, 455 00:45:15.700 --> 00:45:25.820 Fabiola Zúñiga: cuál es la probabilidad de que realmente tenga la enfermedad. Eso me están preguntando que tenga la enfermedad, considerando que dio positivo 456 00:45:26.140 --> 00:45:27.090 Fabiola Zúñiga: Okay 457 00:45:27.610 --> 00:45:31.879 Fabiola Zúñiga: que tenga la enfermedad. Es mi evento principal, el evento A. 458 00:45:32.350 --> 00:45:37.340 Fabiola Zúñiga: Pero ese evento A está dependiendo de mi evento de que dé positivo. 459 00:45:38.130 --> 00:45:43.169 Fabiola Zúñiga: Entonces acá. Voy a clasificar los eventos. Este es el evento a que esté enfermo. 460 00:45:43.900 --> 00:45:48.690 Fabiola Zúñiga: entonces no A o el A con la barrita sería que no está enfermo, cierto. 461 00:45:50.210 --> 00:45:52.790 Fabiola Zúñiga: el positivo sería el B. 462 00:45:55.150 --> 00:46:01.590 Fabiola Zúñiga: Pero este ve es solito, o depende de alguien. Y aquí está la clave. 463 00:46:02.500 --> 00:46:08.329 Fabiola Zúñiga: solo el evento B, o es el B dependiendo de la A. Qué dice usted mirando la rama del árbol? 464 00:46:08.570 --> 00:46:23.200 Fabiola Zúñiga: Si estuviera a esta altura, estos no dependen de nadie son independientes, pero los que vienen después, si dependen de la rama anterior. Por eso se hace un diagrama de árbol. Así que este es B Slash. A viene Manuel. Dependen de al 465 00:46:24.280 --> 00:46:34.659 Fabiola Zúñiga: el negativo. No me lo preguntan, así que no lo voy a tomar, y acá este sería como B Slash con barrita. Si lo preguntaran, ese sería ya 466 00:46:34.840 --> 00:46:38.010 Fabiola Zúñiga: entonces miremos la fórmula. Tengo todo lo que me preguntan. 467 00:46:48.990 --> 00:46:51.019 Fabiola Zúñiga: Tengo todo lo que me preguntan o no 468 00:46:52.020 --> 00:46:53.300 Fabiola Zúñiga: tengo este 469 00:46:54.260 --> 00:46:56.599 Fabiola Zúñiga: este acá también, pero este no. 470 00:46:56.950 --> 00:46:58.659 Fabiola Zúñiga: no lo tengo directamente. 471 00:46:59.470 --> 00:47:01.019 Fabiola Zúñiga: Lo voy a tener que deducir 472 00:47:01.710 --> 00:47:02.480 Fabiola Zúñiga: sí. 473 00:47:04.320 --> 00:47:08.259 Fabiola Zúñiga: Y el evento ves que me dé positivo y que me dé positivo 474 00:47:08.460 --> 00:47:20.730 Fabiola Zúñiga: tiene que ver con el caso de aquí arriba Y el caso de aquí abajo. Este ejemplo lo estoy mostrando porque además incluye el teorema de la probabilidad total que es donde apareció esta situación. 475 00:47:20.900 --> 00:47:28.100 Fabiola Zúñiga: Este problema yo lo había puesto en teorema de probabilidad total. Pero dije, ok, mejor esperemos al teorema de valles porque están mezclados. Sí, 476 00:47:29.080 --> 00:47:42.670 Fabiola Zúñiga: claro, me falta la de independiente entre comillas, ¿cierto? Pero no es tan independiente. Entonces, para sacar la probabilidad del b solito, tengo que usar probabilidad total. No me queda de otra. No siempre es tan directo porque no me lo dan. 477 00:47:42.840 --> 00:47:49.650 Fabiola Zúñiga: En el caso que vimos delante me daban el 0 0 ¿Cinco? Entonces más todavía conviene este teorema porque lo tengo listo, acá No me lo daban. 478 00:47:50.040 --> 00:47:57.340 Fabiola Zúñiga: Así que para sacar la probabilidad del B, tengo que juntar los casos, voy a tener que juntar la probabilidad de que esté enfermo 479 00:47:58.710 --> 00:48:00.800 Fabiola Zúñiga: con la probabilidad 480 00:48:01.360 --> 00:48:03.050 Fabiola Zúñiga: de B dado A, 481 00:48:04.370 --> 00:48:07.230 Fabiola Zúñiga: o sea, que está enfermo y que dé positivo más 482 00:48:07.680 --> 00:48:11.130 Fabiola Zúñiga: la probabilidad de que no esté enfermo 483 00:48:12.020 --> 00:48:14.560 Fabiola Zúñiga: y que aún así me dé positivo. 484 00:48:16.120 --> 00:48:20.359 Fabiola Zúñiga: Lo tengo que juntar ahí. No tengo opción para saber ese B que no tengo 485 00:48:21.070 --> 00:48:31.069 Fabiola Zúñiga: Ya entonces sepan que si no me lo dan, esta es la manera teorema de probabilidad total, o sea, los 3 teoremas están superrelacionados. La fórmula inicial, el teorema de valle y el teorema de la probabilidad total 486 00:48:31.880 --> 00:48:35.980 Fabiola Zúñiga: probabilidad de a la tengo 0, 1 487 00:48:36.310 --> 00:48:40.200 Fabiola Zúñiga: probabilidad de B dado a la tengo arriba. Cero. 95 488 00:48:42.230 --> 00:48:46.710 Fabiola Zúñiga: probabilidad de no A, o sea, de la con barrita 0, 99 489 00:48:47.990 --> 00:48:50.440 Fabiola Zúñiga: por la probabilidad de ver dado no a 490 00:48:51.350 --> 00:48:52.550 Fabiola Zúñiga: es 0, 1. 491 00:48:54.150 --> 00:48:59.160 Fabiola Zúñiga: Eso lo resuelvo y tenemos 0, coma 0, 1 por 492 00:48:59.370 --> 00:49:00.970 Fabiola Zúñiga: 0 95, 493 00:49:02.150 --> 00:49:07.930 Fabiola Zúñiga: sería 0, coma 0, 0, 95 más 494 00:49:08.910 --> 00:49:11.660 Fabiola Zúñiga: 0, 99 495 00:49:12.330 --> 00:49:14.009 Fabiola Zúñiga: por 0, 1 496 00:49:15.360 --> 00:49:18.970 Fabiola Zúñiga: que es 0, coma 0, 99 497 00:49:19.780 --> 00:49:22.460 Fabiola Zúñiga: suma esos 2, y me va a quedar 498 00:49:24.630 --> 00:49:29.280 Fabiola Zúñiga: 0. Coma 0, 0, ¿Nueve? Cinco, yo lo sumo 499 00:49:29.610 --> 00:49:32.000 Fabiola Zúñiga: y me va a quedar. 500 00:49:33.690 --> 00:49:40.719 Fabiola Zúñiga: La idea es que ustedes también lo vayan haciendo para que vayan verificando. No es lo mismo mirar un ejercicio que hacerlo y empaparse del ejercicio 501 00:49:41.340 --> 00:49:43.490 Fabiola Zúñiga: 10 85. 502 00:49:43.820 --> 00:49:53.609 Fabiola Zúñiga: Eso es lo que me da Entonces Ahora puedo reemplazar la fórmula, porque ahora tengo todo. Entonces, ¿quién sería la probabilidad de A dado B 503 00:49:55.280 --> 00:49:56.260 Fabiola Zúñiga: sería 504 00:49:56.500 --> 00:50:00.280 Fabiola Zúñiga: B dado a lo tengo arriba. Cero, 95 505 00:50:02.000 --> 00:50:02.890 Fabiola Zúñiga: por 506 00:50:04.420 --> 00:50:06.120 Fabiola Zúñiga: que es 0. Cero, 1 507 00:50:07.890 --> 00:50:12.579 Fabiola Zúñiga: partido en lo que calculé recién que es 85, 508 00:50:17.890 --> 00:50:21.130 Fabiola Zúñiga: y eso lo calculamos, ¿verdad? ¿y qué haría? 509 00:50:21.670 --> 00:50:26.729 Fabiola Zúñiga: Cero Punto. 95, por 0 coma 0, 1 que da 510 00:50:28.450 --> 00:50:30.130 Fabiola Zúñiga: 0, coma 511 00:50:31.120 --> 00:50:38.609 Fabiola Zúñiga: 0, 0, 95 y abajo tenemos el 0, 10 85 512 00:50:39.430 --> 00:50:41.790 Fabiola Zúñiga: al dividirlos. Tenemos 513 00:50:49.960 --> 00:50:55.749 Fabiola Zúñiga: un 0 y muchos decimales. Así que los vamos a redondear 87. 514 00:50:57.720 --> 00:50:58.480 Fabiola Zúñiga: Sí, 515 00:50:58.850 --> 00:51:01.419 Fabiola Zúñiga: entonces ahí está la probabilidad final 516 00:51:02.030 --> 00:51:07.770 Fabiola Zúñiga: nos dio distinto. Manuel: ¿Por qué? Ohh, que se equivocó, Yo metí mal. El dedo en la calculadora 517 00:51:08.020 --> 00:51:10.019 Fabiola Zúñiga: me hizo dudar. Ahora voy a verificar. 518 00:51:11.630 --> 00:51:13.059 Fabiola Zúñiga: Vamos a ver, vamos a ver. 519 00:51:14.650 --> 00:51:19.090 Fabiola Zúñiga: ah, ya usted se confundió pucha. Yo borré la respuesta. La voy a volver a sacar igual por si acaso 520 00:51:19.840 --> 00:51:23.650 Fabiola Zúñiga: 9? Cinco, dividido, 0, coma, 10, 521 00:51:24.170 --> 00:51:25.690 Fabiola Zúñiga: 85. 522 00:51:26.853 --> 00:51:28.020 Fabiola Zúñiga: Sí, me había dado bien 523 00:51:28.510 --> 00:51:29.809 Fabiola Zúñiga: 0, coma 524 00:51:30.010 --> 00:51:32.859 Fabiola Zúñiga: 0, 8, 7, 525 00:51:33.060 --> 00:51:39.709 Fabiola Zúñiga: más o menos o no? Ahora, sí, sí. Alonso Sí, ya nos dio lo mismo. Estaba bien. Me asusté, me asusté, 526 00:51:40.260 --> 00:51:42.289 Fabiola Zúñiga: y ahí está el ejercicio. Chicos. 527 00:51:42.560 --> 00:51:43.590 Fabiola Zúñiga: Entonces. 528 00:51:44.080 --> 00:52:01.159 Fabiola Zúñiga: cuando ya tengo lista estas probabilidades, cuando tengo casi todo listo, me conviene usar el teorema de valles ya, Pero si me falta el de abajo. La forma de calcularlo es con el teorema de probabilidad total, que es juntar todas las probabilidades de este diagrama 529 00:52:01.440 --> 00:52:02.470 Fabiola Zúñiga: esta 530 00:52:02.880 --> 00:52:04.109 Fabiola Zúñiga: con esta. 531 00:52:04.980 --> 00:52:11.280 Fabiola Zúñiga: esa con esa y después la suma. Ese era el teorema de probabilidad total. Está todo relacionado. 532 00:52:11.780 --> 00:52:30.240 Fabiola Zúñiga: Tal vez por eso ayer estaba confundido porque no es sencillo distinguirlo. Esto requiere práctica para distinguir el 1 del otro. Ya y como ven, un ejercicio no exclusivamente se tiene que hacer con teorema de valle, está el mismo ejercicio. Lo podía hacer con la fórmula inicial, porque es un desglose de la misma fórmula. Ok. 533 00:52:31.170 --> 00:52:39.069 Fabiola Zúñiga: ¿qué no puedo hacer aquí? Solo usar teorema de probabilidad total, porque no es lo único que me están pidiendo ahí sí que no, ni modo, ya porque me están pidiendo más de una cosa. 534 00:52:40.660 --> 00:52:46.190 Fabiola Zúñiga: dudas: consultas, mírelo, revise lo requete contra mírelo para que no queden dudas. 535 00:52:49.440 --> 00:52:59.499 Fabiola Zúñiga: Ese lo teníamos pendiente porque tenía probabilidad total, Pero tenía probabilidad total solo para la parte de abajo. Eso era lo complejo de no haber visto valles antes de mostrar ese ejemplo. 536 00:53:05.760 --> 00:53:12.320 Fabiola Zúñiga: dudas, consultas dedito para arriba. Por último, una reacción a algo que me diga que están vivos y que entienden, por favor. 537 00:53:13.040 --> 00:53:16.060 Fabiola Zúñiga: que esto no es sencillo. Lo tenemos más que claro 538 00:53:16.980 --> 00:53:22.880 Fabiola Zúñiga: y por eso se ve. En tercero medio claramente, porque hay más habilidades ahí trabajadas para llegar a ese nivel. 539 00:53:27.250 --> 00:53:31.960 Fabiola Zúñiga: Ya tenemos 10 min para que ustedes hagan ejercicio. Vamos. Ahí hay 1. 540 00:53:32.210 --> 00:53:37.250 Fabiola Zúñiga: Use lo que quiera. Ojalá que sea valles, pero puedo usar lo que primero se le ocurra. 541 00:53:37.620 --> 00:53:52.500 Fabiola Zúñiga: Ya puede usar la fórmula inicial. La intuición de la que es la condicionada. El teorema de valles puede usar, puede hacer el diagrama de árbol para que vea lo que pasa la estrategia que quiera, porque al final todo se va a mezclar igual, ya 542 00:53:53.280 --> 00:54:01.520 Fabiola Zúñiga: así que vamos inténtelo capaz, más directo de lo que creemos capaz. No es necesario ocupar teorema de valle, pero tratemos de usarlo porque es el foco de esta clase. 543 00:54:03.200 --> 00:54:04.799 Fabiola Zúñiga: Vamos, Vamos, inténtelo. 544 00:54:47.650 --> 00:54:49.940 Fabiola Zúñiga: Cualquier duda. Estoy aquí, esperando 545 00:57:53.580 --> 00:57:54.690 Fabiola Zúñiga: chicos. 546 00:57:55.750 --> 00:58:19.390 Fabiola Zúñiga: Vamos a cerrar con este ejercicio. Vamos a abordarlo rapidito para que alcancemos porque nos detuvimos harto explicándome el porqué que fue. En el fondo lo que pasó ayer. Pero como me mencionaron que estaban complicado, me quise averiguar el tiempo de verlo, porque ya la otra clase que es mañana, ahí vamos a hacer puro ejercicio. Así que si no alcanzan a ser los que están en el P, P, que ya se subió ayer. No hay problema porque los vamos a ver mañana 547 00:58:20.100 --> 00:58:23.570 Fabiola Zúñiga: Y si quieren avanzar antes para poder comprobar muchísimo mejor. 548 00:58:26.770 --> 00:58:30.390 Fabiola Zúñiga: Aquí hay un truco, dicen, sí, porque hay un truco. 549 00:58:54.980 --> 00:58:56.420 Fabiola Zúñiga: vamos, vamos. 550 00:59:01.630 --> 00:59:08.770 Fabiola Zúñiga: se muestra, claro, no lo dice el mismo ejercicio, ¿no? Porque ese 80 por 100 es que salió roja. Es un evento solito. 551 00:59:08.910 --> 00:59:11.100 Fabiola Zúñiga: sí salió roja. 552 00:59:11.340 --> 00:59:13.210 Fabiola Zúñiga: considerando que 553 00:59:13.550 --> 00:59:14.859 Fabiola Zúñiga: ya era roja. 554 00:59:15.360 --> 00:59:19.120 Fabiola Zúñiga: Pero lo que preguntas en es una mezcla de las 2, 555 00:59:23.530 --> 00:59:25.519 Fabiola Zúñiga: o sea, la preguntan al revés. 556 00:59:26.050 --> 00:59:26.870 Fabiola Zúñiga: Sí, 557 00:59:30.780 --> 00:59:34.730 Fabiola Zúñiga: se da cuenta que le preguntan al revés. El 80 por 100 significa 558 00:59:34.920 --> 00:59:42.240 Fabiola Zúñiga: que salió roja, sabiendo que ya era roja. Pero lo que me están preguntando es que 559 00:59:42.570 --> 00:59:49.769 Fabiola Zúñiga: quiero sacar una roja sabiendo que es del grupo que se mostró como rojas. Es al revés la pregunta. 560 00:59:53.370 --> 01:00:10.080 Fabiola Zúñiga: ¿vamos a dejar el desafío ahí en honor al tiempo, Como veo que no queda tan claro porque no tiene una dificultad sencilla. Este tipo de problemas. Todos tienen ahí su complejidad. Lo vamos a retomar con calma mañana. Les parece mejor, porque si ahora la suma apurada podemos generar más confusiones que cosas positivas. 561 01:00:10.200 --> 01:00:26.729 Fabiola Zúñiga: y así que vamos dejarlo pendiente. Inténtelo, por favor, el P P ya se subió con más ejercicios. Esos ejercicios van a ser abordados mañana. Y así que si los quiere adelantar intentarlo, aunque tenga error mejor todavía mejor que lo intente Y se equivoque. Hay quien no lo intente. Ya 562 01:00:26.920 --> 01:00:32.069 Fabiola Zúñiga: estamos por ahí chicos. Al final del Pepet igual hay una cápsula. Obviamente para repasar todo esto. 563 01:00:32.400 --> 01:00:35.259 Fabiola Zúñiga: Ya cuídense mucho. Nos vemos mañana. 564 01:00:37.390 --> 01:00:38.560 Fabiola Zúñiga: chao, chao. 565 01:00:38.600 --> 01:00:40.360 Emanuel_Benjamin__Munoz_Figueroa: Yo profe. 566 01:00:41.200 --> 01:00:42.109 martin_emilio_gamboa_yanez: Seguro que.