WEBVTT

1
00:14:16.860 --> 00:14:19.320
Carolina Arias: 86, creo

2
00:14:19.910 --> 00:14:27.219
Carolina Arias: que estaba grabando sin el micrófono. ¿sí? Entonces voy a volver a explicarlo a ese entonces.

3
00:14:28.040 --> 00:14:35.370
Carolina Arias: Lamentablemente estaba sin micrófono. Y ahora sí, ahí se volvió a activar el micrófono. Entonces, como les comentaba

4
00:14:35.540 --> 00:14:45.790
Carolina Arias: que vamos a hacer, la grabación del repaso. Sí, estamos viendo comparación de 2 muestras utilizando medidas de dispersión. Y para eso tenemos 3 ejercicios. El primero.

5
00:14:46.190 --> 00:15:10.629
Carolina Arias: ahí sí tenemos una empresa que analiza el tiempo en minutos, que se demoran 2 equipos en completar una tarea. Tenemos el equipo A y el equipo a B y sus minutos que se demoran respectivamente. Entonces la primera pregunta es calcular el rango. El rango es calcular el dato, mayor, el dato menor en el primer equipo, el dato mayor es 18 y el dato menor es 10, así que hacemos la resta y nos da 8. El rango del equipo A es 8.

6
00:15:10.760 --> 00:15:17.270
Carolina Arias: Y luego en el equipo B, hacemos también la resta del dato mayor, que es el 25, menos el dato menor que es el 19

7
00:15:17.520 --> 00:15:21.500
Carolina Arias: hacemos. La resta y nos da 10. Por lo tanto, el rango del equipo B es 6,

8
00:15:21.640 --> 00:15:30.229
Carolina Arias: Sí, ya calculamos la primera, vamos en la segunda, que tenemos que calcular la variante para calcularla. Primero necesitamos calcular los promedios.

9
00:15:30.700 --> 00:15:34.029
Carolina Arias: Ya tenemos el promedio del equipo A y del equipo B,

10
00:15:34.100 --> 00:16:03.029
Carolina Arias: O sea, sumamos todos sus datos, y lo dividimos en la cantidad total de datos, que es 7 en ambos. Por eso en ambos dividimos en 7 y nos da que el promedio para el equipo A es 13 86 de forma aproximada, y para el equipo B es 22 Entonces ahora estábamos calculando la varianza, es decir, tomar el dato y restarle el promedio y elevarlo al cuadrado más. El segundo dato, que es 15. Si tomamos nuestro segundo dato, le restamos el promedio y lo elevamos al cuadrado.

11
00:16:03.140 --> 00:16:07.140
Carolina Arias: Y así con todos. Ya entonces íbamos ya en el último dato.

12
00:16:07.410 --> 00:16:13.899
Carolina Arias: tomamos el dato, 17. Se lo restamos con el promedio, que es punto. 80 y 13 punto, 86,

13
00:16:14.570 --> 00:16:22.969
Carolina Arias: y luego que ya a cada dato le sacamos su promedio. Dividimos todo esto en la cantidad total de datos que son 7,

14
00:16:23.190 --> 00:16:32.649
Carolina Arias: vamos a calcular nuestra desviación, nuestra varianza, y luego le vamos a calcular nuestra desviación estándar.

15
00:16:33.140 --> 00:16:38.340
Carolina Arias: Entonces nos va a quedar 12 menos 13 86.

16
00:16:38.850 --> 00:16:40.140
Carolina Arias: Es menos

17
00:16:40.640 --> 00:16:42.469
Carolina Arias: 1, 86,

18
00:16:43.520 --> 00:16:53.790
Carolina Arias: y esto tiene que estar al cuadrado más. El segundo segundo es 15, menos 13, 86, que es 1 14,

19
00:16:54.550 --> 00:16:59.270
Carolina Arias: y Esto es tal cuadrado. Entonces, hasta ahí vamos con el segundo dato.

20
00:16:59.710 --> 00:17:02.859
Carolina Arias: el tercer dato, que es 14

21
00:17:03.330 --> 00:17:06.259
Carolina Arias: menos 13 punto, 86,

22
00:17:06.380 --> 00:17:07.800
Carolina Arias: que es 0. Punto.

23
00:17:09.160 --> 00:17:10.099
Carolina Arias: Catorce

24
00:17:11.119 --> 00:17:12.329
Carolina Arias: al cuadrado

25
00:17:12.510 --> 00:17:14.319
Carolina Arias: más vamos. Acá.

26
00:17:14.589 --> 00:17:15.650
Carolina Arias: Diez.

27
00:17:15.950 --> 00:17:17.890
Carolina Arias: menos 13,

28
00:17:20.510 --> 00:17:22.289
Carolina Arias: punto, 86,

29
00:17:23.089 --> 00:17:27.429
Carolina Arias: que es menos 3, 86 al cuadrado.

30
00:17:27.859 --> 00:17:29.200
Carolina Arias: Sí, más

31
00:17:30.300 --> 00:17:31.630
Carolina Arias: 18

32
00:17:32.410 --> 00:17:33.550
Carolina Arias: menos

33
00:17:33.700 --> 00:17:37.929
Carolina Arias: 13, 86, que es 4 14

34
00:17:39.350 --> 00:17:42.479
Carolina Arias: al cuadrado. Ok, nos vamos acá ahora.

35
00:17:43.090 --> 00:17:47.030
Carolina Arias: 11 menos 13 86, que es

36
00:17:47.360 --> 00:17:52.969
Carolina Arias: Aquí tenemos más Este resultado, que es menos 2, 86 al cuadrado

37
00:17:53.190 --> 00:17:55.809
Carolina Arias: y más. Lo último, que es 17

38
00:17:56.020 --> 00:17:57.050
Carolina Arias: menos

39
00:17:57.420 --> 00:17:59.929
Carolina Arias: 13 punto, 86,

40
00:18:01.060 --> 00:18:04.550
Carolina Arias: que es 3 14 al cuadrado.

41
00:18:04.720 --> 00:18:08.410
Carolina Arias: Todo esto está dividido en 7.

42
00:18:09.970 --> 00:18:15.230
Carolina Arias: Entonces ahora calculamos los cuadrados y luego sumamos. Entonces me va a quedar

43
00:18:15.380 --> 00:18:19.920
Carolina Arias: menos 1. 86 al cuadrado. Es más

44
00:18:20.490 --> 00:18:22.220
Carolina Arias: 3 punto.

45
00:18:22.500 --> 00:18:24.550
Carolina Arias: 4, 3, 4,

46
00:18:27.160 --> 00:18:28.800
Carolina Arias: vamos a dejarlo

47
00:18:29.440 --> 00:18:31.809
Carolina Arias: 3, 46, aproximadamente

48
00:18:32.340 --> 00:18:33.150
Carolina Arias: más

49
00:18:33.500 --> 00:18:39.389
Carolina Arias: 1. Catorce al cuadrado ves aquí, también lo vamos a aproximar al segundo, ya

50
00:18:39.620 --> 00:18:44.099
Carolina Arias: vamos a aproximarlo a este. En este caso nos da 1, 3, aproximado.

51
00:18:44.440 --> 00:18:45.300
Carolina Arias: Ok.

52
00:18:46.260 --> 00:18:47.210
Carolina Arias: Ahora.

53
00:18:47.530 --> 00:18:51.040
Carolina Arias: 0,14 al cuadrado.

54
00:18:51.450 --> 00:18:53.280
Carolina Arias: sí, es 0, coma

55
00:18:54.230 --> 00:18:56.190
Carolina Arias: 0, coma 0, 2.

56
00:18:56.790 --> 00:19:04.519
Carolina Arias: Ya ahora vamos con el menos 3, 86 al cuadrado. Es positivo. Es 14,

57
00:19:05.110 --> 00:19:07.230
Carolina Arias: coma, 9,

58
00:19:07.520 --> 00:19:09.549
Carolina Arias: aproximado Okay.

59
00:19:09.740 --> 00:19:12.660
Carolina Arias: Vamos con el 4, coma. Catorce

60
00:19:13.030 --> 00:19:15.670
Carolina Arias: al cuadrado, esto es Diecisiete

61
00:19:16.890 --> 00:19:18.690
Carolina Arias: coma. Catorce.

62
00:19:19.290 --> 00:19:20.070
Carolina Arias: ya

63
00:19:20.410 --> 00:19:23.230
Carolina Arias: vamos con el menos 2,

64
00:19:23.780 --> 00:19:27.779
Carolina Arias: coma, 86 al cuadrado. Esto es 8,

65
00:19:27.890 --> 00:19:29.230
Carolina Arias: cómo 18,

66
00:19:30.890 --> 00:19:31.620
Carolina Arias: sí.

67
00:19:32.530 --> 00:19:36.870
Carolina Arias: Y con el último, el 3 14 al cuadrado es 9,

68
00:19:38.210 --> 00:19:41.950
Carolina Arias: coma. 86. Aproximadamente

69
00:19:42.380 --> 00:19:45.739
Carolina Arias: toda esa suma la tenemos que dividir en 7

70
00:19:45.880 --> 00:19:47.810
Carolina Arias: Okay. Entonces nos va a quedar

71
00:19:48.890 --> 00:19:56.260
Carolina Arias: 3, 1, 46, más. Uno, 3, más 0, 2, más

72
00:19:56.430 --> 00:19:59.030
Carolina Arias: 14, coma, 9, más.

73
00:19:59.330 --> 00:20:02.620
Carolina Arias: 17, 14,

74
00:20:03.380 --> 00:20:04.390
Carolina Arias: más.

75
00:20:04.920 --> 00:20:07.589
Carolina Arias: 8, coma, 18,

76
00:20:09.530 --> 00:20:11.200
Carolina Arias: 9, coma.

77
00:20:11.480 --> 00:20:13.030
Carolina Arias: 86.

78
00:20:13.570 --> 00:20:19.090
Carolina Arias: Entonces la suma me quedó 54 86 aproximado

79
00:20:19.260 --> 00:20:20.470
Carolina Arias: partido en 7.

80
00:20:20.880 --> 00:20:26.569
Carolina Arias: Esa división por 7. Me queda en el resultado final de 7, 8,

81
00:20:27.360 --> 00:20:31.650
Carolina Arias: 37 84. Lo vamos a dejar

82
00:20:31.820 --> 00:20:34.320
Carolina Arias: ya. Entonces la varianza

83
00:20:34.890 --> 00:20:37.099
Carolina Arias: aquí. Lo vamos a notar un poquito más abajo.

84
00:20:37.300 --> 00:20:42.420
Carolina Arias: La varianza de mi primer equipo del equipo A es 7, 84.

85
00:20:42.970 --> 00:20:49.789
Carolina Arias: Por lo tanto, para calcular la desviación estándar del equipo A, basta con calcularle la raíz a este número.

86
00:20:50.410 --> 00:20:53.809
Carolina Arias: Sí, a 7, 84, le calculo la raíz.

87
00:20:54.110 --> 00:20:57.770
Carolina Arias: Ya entonces nos va a quedar la raíz de 7 84,

88
00:20:58.380 --> 00:20:59.960
Carolina Arias: que es 2, coma. Ocho.

89
00:21:00.430 --> 00:21:04.360
Carolina Arias: Todo esto, insisto, de forma aproximada.

90
00:21:04.980 --> 00:21:05.950
Carolina Arias: Ya

91
00:21:07.280 --> 00:21:07.990
Carolina Arias: ¡Ay!

92
00:21:09.520 --> 00:21:12.160
Carolina Arias: Entonces, después de terminar aquí

93
00:21:12.640 --> 00:21:16.389
Carolina Arias: de después de calcular la varianza de la división estándar de ambos equipos.

94
00:21:16.570 --> 00:21:29.329
Carolina Arias: hay que calcular su coeficiente de variación. Vamos a hacerlo para el equipo a y queda pendiente para el equipo B. Ya entonces aquí, para el equipo A el coeficiente de variación, recordamos que es la desviación estándar

95
00:21:30.900 --> 00:21:32.799
Carolina Arias: la desviación estándar.

96
00:21:32.900 --> 00:21:34.660
Carolina Arias: Aquí están

97
00:21:35.010 --> 00:21:38.169
Carolina Arias: dividido en la media o el promedio.

98
00:21:38.640 --> 00:21:44.109
Carolina Arias: o sea, mi desviación estándar dividido en el promedio de mi equipo A:

99
00:21:45.110 --> 00:21:49.560
Carolina Arias: sí hemos visto que la desviación estándar aquí era 2, 8

100
00:21:50.070 --> 00:21:59.170
Carolina Arias: y la media de mi equipo A. Ya la habíamos calculado. Sí, era esta era 13 punto. 86, entonces la vamos a reemplazar

101
00:22:00.010 --> 00:22:02.300
Carolina Arias: 13 86,

102
00:22:02.420 --> 00:22:06.959
Carolina Arias: y además, si lo queremos dejar en porcentaje, lo tenemos que multiplicar por 100.

103
00:22:08.720 --> 00:22:14.620
Carolina Arias: Sí, entonces así nos quedaría nuestro coeficiente de variación en porcentaje. Entonces esto es

104
00:22:15.630 --> 00:22:19.870
Carolina Arias: 2, 8 dividido en 13 86

105
00:22:20.650 --> 00:22:22.120
Carolina Arias: por 100,

106
00:22:22.750 --> 00:22:24.690
Carolina Arias: me da 20

107
00:22:25.430 --> 00:22:28.190
Carolina Arias: 20 2 por 100.

108
00:22:28.360 --> 00:22:35.580
Carolina Arias: Ya. Entonces ahí estamos listos tanto con la B y la C para la A para el equipo. A.

109
00:22:35.830 --> 00:22:47.159
Carolina Arias: Ya entonces, para el equipo B, lo vamos a hacer con Excel para no demorarnos tanto como lo hemos visto en clase, lo vamos a ocupar.

110
00:22:47.950 --> 00:22:52.620
Carolina Arias: Entonces aquí tenemos nuestros datos. Lo vamos a agrandar un poquito más ahí

111
00:22:52.810 --> 00:22:54.049
Carolina Arias: ahí se ve bien.

112
00:22:55.180 --> 00:22:59.689
Carolina Arias: Entonces nosotros, el equipo B. Este es nuestro equipo. Dejamos anotarlo aquí

113
00:23:00.480 --> 00:23:04.229
Carolina Arias: para nuestro equipo B, Si tenemos 22

114
00:23:04.420 --> 00:23:06.169
Carolina Arias: luego tenemos 20,

115
00:23:06.410 --> 00:23:08.440
Carolina Arias: luego 24

116
00:23:09.510 --> 00:23:11.220
Carolina Arias: luego 21,

117
00:23:11.860 --> 00:23:13.600
Carolina Arias: luego 19,

118
00:23:14.770 --> 00:23:19.889
Carolina Arias: luego 23 21, 19 23 y 25.

119
00:23:20.710 --> 00:23:24.879
Carolina Arias: Sí, Ahí están todos mis datos. Entonces, ¿qué es lo que me piden: primero

120
00:23:25.360 --> 00:23:33.299
Carolina Arias: vamos a calcular la media, ya lo vamos a poner ahí la media o el promedio. Si la media.

121
00:23:34.230 --> 00:23:38.329
Carolina Arias: y luego vamos a calcular la desviación

122
00:23:39.220 --> 00:23:40.290
Carolina Arias: estándar.

123
00:23:42.090 --> 00:23:46.380
Carolina Arias: Y luego vamos a calcular el coeficiente de variación.

124
00:23:46.650 --> 00:23:53.150
Carolina Arias: Entonces vamos por partes, vamos a calcular la media, como habíamos visto en Excel. Esto es el signo igual.

125
00:23:53.350 --> 00:24:03.030
Carolina Arias: Y yo quiero calcular aquí. La media se escribe como promedio tanto nexo como las hojas de cálculo de Google, se escribe promedio de

126
00:24:03.180 --> 00:24:07.340
Carolina Arias: todos mis minutos del 22 hasta el 25.

127
00:24:07.860 --> 00:24:13.890
Carolina Arias: Esa es mi media, que es 22 ya que en este caso se condice con el que calculamos a mano

128
00:24:14.130 --> 00:24:19.699
Carolina Arias: y vamos a calcular la desviación estándar, pero antes vamos a calcular

129
00:24:20.230 --> 00:24:21.090
Carolina Arias: aquí

130
00:24:22.700 --> 00:24:25.269
Carolina Arias: para hacerlo más gráfico aún

131
00:24:26.140 --> 00:24:28.409
Carolina Arias: vamos a calcular la varianza.

132
00:24:29.960 --> 00:24:32.479
Carolina Arias: Sí, eso también nos piden la varianza

133
00:24:33.010 --> 00:24:37.169
Carolina Arias: y ahí para la varianza. También hacemos el signo igual. Y escribimos, var

134
00:24:37.460 --> 00:24:39.170
Carolina Arias: sí, vamos a ocupar la

135
00:24:39.500 --> 00:24:51.790
Carolina Arias: la poblacional porque tenemos todos nuestros datos. Entonces vamos a calcular la varianza de todos mis minutos, ya somos 4. O sea, que la desviación

136
00:24:52.270 --> 00:25:06.160
Carolina Arias: debería ser 2, ¿Cierto? Ahí lo vamos agrandar un poquito más ahí. Sí, la desviación vendría siendo la raíz, ¿cierto? Si la raíz de 4, o también lo podría escribir como Best Best.

137
00:25:06.340 --> 00:25:11.489
Carolina Arias: ya que en este caso ocupamos la población porque trabajamos con esa en la varianza.

138
00:25:11.910 --> 00:25:18.639
Carolina Arias: sí del desde la de todos mis minutos, que es 2, y el coeficiente de variación que vendría siendo.

139
00:25:19.290 --> 00:25:29.709
Carolina Arias: Pero esto no hay función. Se acuerdan que para el coeficiente variación no hay función en Excel, pero sí sé que es mi desviación estándar. O sea, mi celda e 2

140
00:25:30.260 --> 00:25:36.339
Carolina Arias: con el Slat se divide en mi promedio, o sea, el 22 que está en la celda. C, Dos.

141
00:25:36.450 --> 00:25:38.689
Carolina Arias: Y eso si lo quiero en porcentaje

142
00:25:39.640 --> 00:25:40.510
Carolina Arias: acá,

143
00:25:41.040 --> 00:25:43.460
Carolina Arias: lo voy a multiplicar por siempre

144
00:25:45.340 --> 00:25:59.060
Carolina Arias: y me dio este porcentaje ¿Nueve? Podríamos dejarlo en 1. ¿cierto? Es de 0 9 periódico, lo vamos a dejar en 9, coma, 1 okay o 9 coma 0 periódico también funciona.

145
00:25:59.400 --> 00:26:04.949
Carolina Arias: Entonces, aquí vamos a reescribir. Tenemos para el para la pero tenemos para el B.

146
00:26:05.330 --> 00:26:10.039
Carolina Arias: La varianza del B. Habíamos dicho aquí en Excel, que era 4.

147
00:26:11.490 --> 00:26:16.260
Carolina Arias: Entonces la desviación estándar de B en 2

148
00:26:16.820 --> 00:26:19.600
Carolina Arias: ya y el coeficiente de variación

149
00:26:20.140 --> 00:26:21.400
Carolina Arias: es 9,

150
00:26:22.260 --> 00:26:24.659
Carolina Arias: coma 1, aproximadamente.

151
00:26:25.380 --> 00:26:27.030
Carolina Arias: por cierto, ¿cierto?

152
00:26:27.150 --> 00:26:30.829
Carolina Arias: Entonces ya tenemos listo todo para nuestro

153
00:26:31.380 --> 00:26:41.010
Carolina Arias: nuestro ejercicio. Los invito a hacerlo a mano, tanto la bañarse como la definición estándar, y también la C del C V del coeficiente de variación para el B.

154
00:26:41.180 --> 00:26:44.190
Carolina Arias: Sí, entonces estamos listos. Solo nos falta la D

155
00:26:44.440 --> 00:26:54.019
Carolina Arias: dice: cuál es el equipo que tiene más dispersión en los tiempos. ¿qué conclusión puede sacar el que tiene más dispersión es el que tiene mayor desviación estándar.

156
00:26:54.960 --> 00:26:59.019
Carolina Arias: Entonces aquí vemos que la desviación estándar para el equipo A

157
00:26:59.270 --> 00:27:01.040
Carolina Arias: es 2, coma 8

158
00:27:01.720 --> 00:27:05.999
Carolina Arias: y la desviación estándar para el equipo B es solo 2 es menor

159
00:27:06.170 --> 00:27:06.890
Carolina Arias: ya.

160
00:27:07.420 --> 00:27:08.350
Carolina Arias: Y acá

161
00:27:08.580 --> 00:27:10.699
Carolina Arias: el coeficiente de variación

162
00:27:10.910 --> 00:27:12.680
Carolina Arias: es 20 coma 2

163
00:27:12.890 --> 00:27:25.640
Carolina Arias: y el de acá el coeficiente de variaciones. Nueve, Uno son distintos, ¿cierto? En 1 en mayoría y en otro en menor para esto. Cuando pasa este caso, tenemos que utilizar nuestro promedio. Entonces teníamos que

164
00:27:26.250 --> 00:27:28.659
Carolina Arias: nuestro promedio para el equipo a

165
00:27:33.190 --> 00:27:39.230
Carolina Arias: ahí era de 13 86, y el promedio para el equipo de

166
00:27:39.390 --> 00:27:41.699
Carolina Arias: creo que era 22 si mal no recuerdo

167
00:27:43.100 --> 00:27:45.040
Carolina Arias: dónde está aquí. 22

168
00:27:45.230 --> 00:27:46.060
Carolina Arias: Ya

169
00:27:46.770 --> 00:27:50.430
Carolina Arias: entonces, en promedio, el equipo B se demoró más

170
00:27:50.690 --> 00:27:54.960
Carolina Arias: sí, pero los datos son menos dispersos, porque solo un 2,

171
00:27:55.180 --> 00:28:00.719
Carolina Arias: un 2 de desviación estándar, un coeficiente de variación menor, un 9 1,

172
00:28:00.920 --> 00:28:26.910
Carolina Arias: y el el equipo A en promedio, se demoró menos, pero sus datos son más dispersos, porque tiene una desviación estándar mayor y un coeficiente de variación mucho mayor que el otro. Entonces en el B. Si bien se demoraron un poco más. Sus datos son más homogéneos que en el sí, porque su desviación estándar en el equipo B es más pequeña, y hay un coeficiente de variación también mucho más pequeño. Entonces ahí estaría la b

173
00:28:27.650 --> 00:28:29.040
Carolina Arias: okay. Entonces

174
00:28:29.680 --> 00:28:30.600
Carolina Arias: ahí

175
00:28:30.960 --> 00:28:32.799
Carolina Arias: ahí estaríamos con la d

176
00:28:34.090 --> 00:28:37.200
Carolina Arias: y pasaríamos al ejercicio Dos.

177
00:28:38.460 --> 00:28:40.260
Carolina Arias: ¿Vamos a sacarle una

178
00:28:42.480 --> 00:28:43.420
Carolina Arias: una foto.

179
00:29:02.170 --> 00:29:09.410
Carolina Arias: Ya aquí nos dice la siguiente tabla entrega la satisfacción de clientes en 2 sucursales tenemos

180
00:29:09.570 --> 00:29:13.399
Carolina Arias: los clientes se pueden calificar de 2 a 4,

181
00:29:13.560 --> 00:29:25.479
Carolina Arias: de 5, a 7 y de 8 a 10 puntos, sí, y en la sucursal a hubieron 7 clientes que lo calificaron de 2 a 4. Entonces que está aquí, que lo calificaron de 5 a 7

182
00:29:25.730 --> 00:29:26.530
Carolina Arias: y

183
00:29:27.190 --> 00:29:48.840
Carolina Arias: 18 que lo calificaron de 8 a 10. Y en la sucursal B, hay 5 clientes que lo calificaron con una baja calificación de 2 a 4, 10 de entre 5 y 7 y 22 entre 8 y 10. Ya entonces tenemos más ca buenas calificaciones, en frecuencia sí para la para la sucursal B, por lo que vemos ahora.

184
00:29:49.400 --> 00:30:01.340
Carolina Arias: Entonces, ¿qué nos dice? Calcula el coeficiente de variación y analiza qué sucursal tiene más variabilidad de calificación. Ya entonces, para calcular el coeficiente de variación, nos acordamos que necesitábamos calcular

185
00:30:01.520 --> 00:30:02.679
Carolina Arias: la media

186
00:30:03.080 --> 00:30:11.350
Carolina Arias: la desviación estándar, porque esto se calculaba el C V, como la desviación estándar sobre la media porción.

187
00:30:12.060 --> 00:30:24.719
Carolina Arias: Sí. Cuando calculo la desviación estándar en datos que están agrupados en intervalos, porque estos de aquí son intervalos. Yo. Lo que utilizo es mi marca de clase, o sea, el promedio de cada intervalo.

188
00:30:25.130 --> 00:30:27.819
Carolina Arias: Ya Entonces voy a calcular el promedio

189
00:30:29.510 --> 00:30:39.630
Carolina Arias: con mi marca de clase en el primero es 3. ¿sí? Entonces ocupo 3 para la sucursal a va a ser la marca de clase por su frecuencia.

190
00:30:39.940 --> 00:30:40.980
Carolina Arias: Tres.

191
00:30:41.370 --> 00:30:44.180
Carolina Arias: La segunda marca de clase es 6

192
00:30:45.040 --> 00:30:48.099
Carolina Arias: 6, por 12, porque he estado 12 veces

193
00:30:48.310 --> 00:30:53.009
Carolina Arias: y luego la tercera, que es 9, la tercera marca de clase que es 9

194
00:30:53.340 --> 00:30:55.599
Carolina Arias: por su frecuencia que es 18.

195
00:30:56.130 --> 00:31:02.299
Carolina Arias: Y todo eso lo divido en la cantidad total de personas que vamos a notar el total

196
00:31:03.710 --> 00:31:04.500
Carolina Arias: aquí está

197
00:31:04.640 --> 00:31:15.619
Carolina Arias: sí. Entonces, cuántos clientes calificaron la sucursal A. Fueron 7 más 12 que lo calificó intermedio más 18 que lo calificó en en una buena sucursal

198
00:31:15.960 --> 00:31:17.950
Carolina Arias: final fueron 37 personas

199
00:31:18.220 --> 00:31:19.510
Carolina Arias: ya no la ve.

200
00:31:19.860 --> 00:31:22.850
Carolina Arias: Fueron 5 más. Diez más. 22

201
00:31:23.190 --> 00:31:28.980
Carolina Arias: sí que es un total también de 37 personas. Entonces aquí mi total es 37.

202
00:31:29.290 --> 00:31:35.760
Carolina Arias: Por lo tanto, me van a quedar 3 por 7, más 6, por 12 más 9

203
00:31:36.040 --> 00:31:38.279
Carolina Arias: por 18.

204
00:31:39.170 --> 00:31:42.069
Carolina Arias: Esto nos da un total de 255

205
00:31:42.260 --> 00:31:44.139
Carolina Arias: partido en 37.

206
00:31:44.700 --> 00:31:46.930
Carolina Arias: Entonces, si dividimos en 37.

207
00:31:47.250 --> 00:31:49.610
Carolina Arias: Esto es aproximadamente

208
00:31:50.820 --> 00:31:52.310
Carolina Arias: 6, coma 9.

209
00:31:52.530 --> 00:31:53.410
Carolina Arias: ¿a qué

210
00:31:53.710 --> 00:31:56.070
Carolina Arias: sí tenemos listo nuestro promedio?

211
00:31:56.450 --> 00:32:02.300
Carolina Arias: Ya Ahora necesitamos nuestra desviación estándar de nuestra primera sucursal.

212
00:32:02.600 --> 00:32:08.120
Carolina Arias: Para eso, al igual que antes, vamos a ocupar nuestra marca de clase

213
00:32:08.330 --> 00:32:11.589
Carolina Arias: a nuestra marca de clase. Le voy a restar el promedio.

214
00:32:12.650 --> 00:32:14.859
Carolina Arias: Mi primera marca de clase es 3.

215
00:32:15.280 --> 00:32:25.339
Carolina Arias: Le voy a restar el promedio que ya calculo y lo voy a elevar al cuadrado. Pero esto no me aparece una vez, sino que me aparece 7 veces, entonces lo multiplico por 7.

216
00:32:26.150 --> 00:32:30.109
Carolina Arias: Y así, con todos. La segunda marca de clase, 6,

217
00:32:30.250 --> 00:32:37.710
Carolina Arias: menos 6, 9, que es mi promedio al cuadrado. Y esto me aparece 12 veces lo multiplico por 2.

218
00:32:37.950 --> 00:32:42.299
Carolina Arias: Y finalmente, la última es mi tercera marca de clase en 9,

219
00:32:42.460 --> 00:32:49.090
Carolina Arias: menos mi promedio, y eso lo elevo a 2, y esto me parece 18 veces

220
00:32:49.450 --> 00:32:50.230
Carolina Arias: ya

221
00:32:51.060 --> 00:32:56.719
Carolina Arias: cuántos datos en total tengo tengo 37 datos. Entonces lo divido en 37.

222
00:32:57.860 --> 00:32:59.849
Carolina Arias: ¿a qué vamos a. ¡ay!

223
00:32:59.970 --> 00:33:01.460
Carolina Arias: Entonces nos va a quedar

224
00:33:02.250 --> 00:33:05.030
Carolina Arias: 3, menos 6, coma, 9,

225
00:33:06.040 --> 00:33:07.819
Carolina Arias: menos 3, 9.

226
00:33:09.170 --> 00:33:11.270
Carolina Arias: Al cuadrado por 7,

227
00:33:11.890 --> 00:33:12.830
Carolina Arias: más.

228
00:33:13.160 --> 00:33:14.270
Carolina Arias: 6,

229
00:33:14.770 --> 00:33:16.860
Carolina Arias: menos 6, punto 9

230
00:33:17.880 --> 00:33:22.070
Carolina Arias: es menos 0. Nueve al cuadrado por 2,

231
00:33:22.810 --> 00:33:24.530
Carolina Arias: más 9,

232
00:33:25.540 --> 00:33:29.399
Carolina Arias: menos 6, punto, Nueve. Eso es 2, punto, 1

233
00:33:29.690 --> 00:33:34.230
Carolina Arias: al cuadrado por 18 y todo eso dividido en 37.

234
00:33:35.220 --> 00:33:40.100
Carolina Arias: Ahora me va a quedar 3, 9 al cuadrado. Es 15

235
00:33:40.930 --> 00:33:43.709
Carolina Arias: punto 21, por 7.

236
00:33:44.110 --> 00:33:45.830
Carolina Arias: Ahora estamos sacando el cuadrado

237
00:33:46.190 --> 00:33:48.979
Carolina Arias: 0. Punto. Nueve por 0. Punto. Nueve.

238
00:33:49.290 --> 00:33:51.300
Carolina Arias: es 0. Punto. 81

239
00:33:51.990 --> 00:33:53.020
Carolina Arias: por 2,

240
00:33:54.080 --> 00:33:56.910
Carolina Arias: más. Dos, punto, 1 al cuadrado

241
00:33:57.840 --> 00:34:00.270
Carolina Arias: 4, 41

242
00:34:00.430 --> 00:34:01.970
Carolina Arias: por 18,

243
00:34:02.260 --> 00:34:05.009
Carolina Arias: todo esto partido en 35.

244
00:34:06.870 --> 00:34:08.870
Carolina Arias: Entonces nos va a quedar 15

245
00:34:09.080 --> 00:34:10.580
Carolina Arias: coma 21

246
00:34:10.969 --> 00:34:14.139
Carolina Arias: por 7. Esto es 106

247
00:34:14.820 --> 00:34:16.529
Carolina Arias: como 47,

248
00:34:16.840 --> 00:34:17.690
Carolina Arias: más

249
00:34:18.110 --> 00:34:20.630
Carolina Arias: 0, Punto. 81 por 12.

250
00:34:21.150 --> 00:34:24.140
Carolina Arias: Esto es 9, 72,

251
00:34:24.510 --> 00:34:25.429
Carolina Arias: más

252
00:34:25.610 --> 00:34:27.710
Carolina Arias: 4, coma, 41

253
00:34:28.310 --> 00:34:29.739
Carolina Arias: por 18.

254
00:34:30.770 --> 00:34:37.330
Carolina Arias: Esto es 79, 38, y todo esto finalmente dividido en 37.

255
00:34:37.870 --> 00:34:41.879
Carolina Arias: Ya entonces nos va a quedar 79 punto. 38,

256
00:34:42.300 --> 00:34:44.969
Carolina Arias: más, 9, coma 72,

257
00:34:45.110 --> 00:34:48.620
Carolina Arias: más. 106, coma, 47

258
00:34:50.290 --> 00:34:57.060
Carolina Arias: arriba nos da un total de 195, 57 partido en 37.

259
00:34:57.720 --> 00:34:58.949
Carolina Arias: Y esto es

260
00:35:00.700 --> 00:35:03.170
Carolina Arias: 5, 20

261
00:35:03.700 --> 00:35:06.060
Carolina Arias: 5, 28, lo vamos a dejar.

262
00:35:06.440 --> 00:35:08.830
Carolina Arias: Entonces esta sería nuestra desviación.

263
00:35:08.940 --> 00:35:09.690
Carolina Arias: Sí,

264
00:35:10.250 --> 00:35:25.659
Carolina Arias: Entonces ahora sí podemos calcular nuestro coeficiente de variación, que es nuestra desviación. Ahora, lo que acabamos de hacer es calcular la varianza. ¿cierto? Todo esto hay que calcularlo. La raíz cuadrada se nos había olvidado eso. O sea, acuérdense que es la raíz cuadrada de la varianza.

265
00:35:26.250 --> 00:35:29.540
Carolina Arias: Nuestra desviación, entonces, es la raíz cuadrada. Y todo esto

266
00:35:30.250 --> 00:35:31.040
Carolina Arias: sí,

267
00:35:31.280 --> 00:35:33.730
Carolina Arias: sin olvidarlo como ahora.

268
00:35:34.600 --> 00:35:35.560
Carolina Arias: ahí.

269
00:35:36.230 --> 00:35:38.310
Carolina Arias: O sea, le tenemos que calcular

270
00:35:38.520 --> 00:35:41.799
Carolina Arias: la raíz a 5. 28

271
00:35:43.280 --> 00:35:46.050
Carolina Arias: que eso nos da aproximado 2, coma.

272
00:35:47.120 --> 00:35:47.880
Carolina Arias: 3,

273
00:35:48.110 --> 00:35:50.330
Carolina Arias: lo vamos a dejar aproximado en 2, 3

274
00:35:50.440 --> 00:35:59.299
Carolina Arias: Ahora, sí. Calculamos el coeficiente de variación, que es nuestra desviación estándar. Dos, 3, dividido en nuestro promedio. Nuestro promedio promedio era 15,

275
00:35:59.470 --> 00:36:03.220
Carolina Arias: 6, coma, 9. ¿sí? Entonces lo dividimos en 6, 9

276
00:36:03.500 --> 00:36:08.019
Carolina Arias: y para pasarlo a porcentaje. Lo multiplicamos por 100. Entonces me queda

277
00:36:08.160 --> 00:36:10.040
Carolina Arias: 2, 3 por 100.

278
00:36:10.150 --> 00:36:13.899
Carolina Arias: 230 dividido en 6, coma, 9,

279
00:36:14.660 --> 00:36:16.220
Carolina Arias: 33,

280
00:36:16.900 --> 00:36:20.369
Carolina Arias: 3 por 100, aproximadamente.

281
00:36:20.480 --> 00:36:21.240
Carolina Arias: Bueno.

282
00:36:22.070 --> 00:36:23.130
Carolina Arias: Entonces

283
00:36:23.290 --> 00:36:31.520
Carolina Arias: ese sería nuestro primer coeficiente de variación. Así se hace ya ahora, deberían calcularlo para la sucursal B

284
00:36:31.940 --> 00:36:43.379
Carolina Arias: y determinar si cuál tiene mayor variabilidad en las calificaciones. Recuerden que un coeficiente de variación alto implica una mayor variabilidad.

285
00:36:45.190 --> 00:36:52.270
Carolina Arias: Ok, En cambio, un coeficiente de variación bajo implica una menor variabilidad.

286
00:36:54.500 --> 00:36:55.460
Carolina Arias: Okay.

287
00:36:57.940 --> 00:37:01.590
Carolina Arias: Sí, entonces ahí lo los dejo invitados

288
00:37:02.120 --> 00:37:04.160
Carolina Arias: a que resuelvan eso.

289
00:37:05.220 --> 00:37:06.020
Carolina Arias: Mhm.

290
00:37:22.980 --> 00:37:31.050
Carolina Arias: Sí, entonces ya hemos visto esto. Creo que son 20 min. Entonces ya nos hemos pasado por bastante de los 20 min.

291
00:37:31.220 --> 00:37:34.760
Carolina Arias: así que los dejo invitados a que realicen la vez

292
00:37:35.180 --> 00:37:43.709
Carolina Arias: para responder ¿Qué recomendación le darían a la empresa sobre la satisfacción de los clientes, o sea, cuál tiene una mayor variabilidad. ¿qué implica. Eso sí,

293
00:37:43.870 --> 00:37:52.739
Carolina Arias: ¿Cómo podrían hacer para que que eso mejoraran las la satisfacción de los clientes, o sea que en vez de tener muchos aquí pasaron a tener

294
00:37:52.860 --> 00:38:00.040
Carolina Arias: muchas calificaciones, acá, que es lo que me interesa. ¿cierto? Que tengamos altas calificaciones altas, Sí,

295
00:38:00.380 --> 00:38:01.420
Carolina Arias: y eso.

296
00:38:01.650 --> 00:38:04.140
Carolina Arias: Y El tercero. El tercer ejercicio

297
00:38:04.250 --> 00:38:16.090
Carolina Arias: nos preguntan cuál tiene una mayor dispersión en los salarios, y tenemos 2 ciudades, la X, y la Y entonces habría que calcular en este caso tanto el coeficiente de variación para la

298
00:38:16.360 --> 00:38:20.580
Carolina Arias: porque nos dice calcula. Y luego, a partir de eso.

299
00:38:20.860 --> 00:38:25.430
Carolina Arias: cuál tiene una mayor dispersión de acuerdo al valor del coeficiente de variación

300
00:38:25.630 --> 00:38:27.730
Carolina Arias: ya. Y luego de eso.

301
00:38:27.920 --> 00:38:39.580
Carolina Arias: ustedes podrían decidir si es que se fuesen a mudar ahí. ¿cómo usarían esa decisión para cómo utilizarían esa información para tomar una decisión si se van a la ciudad X o a la ciudad. Y

302
00:38:39.840 --> 00:38:44.719
Carolina Arias: y listo, Ese sería el repaso. Nos vemos pronto que estén muy bien chao, chao