WEBVTT 1 00:00:08.450 --> 00:00:11.040 Fabiola Zúñiga: Hola. Buenos días. ¿cómo están. 2 00:00:14.740 --> 00:00:16.250 Emanuel_Benjamin__Munoz_Figueroa: Buenos días, profesora. 3 00:00:16.250 --> 00:00:17.629 Fabiola Zúñiga: Buenos días. 4 00:00:18.010 --> 00:00:18.640 Valentina_Ailen_Politis_Ibarra: La. 5 00:00:18.640 --> 00:00:21.890 Fabiola Zúñiga: Buenas tardes. Hola, Vale, casi buenas tardes. 6 00:00:22.230 --> 00:00:24.779 Fabiola Zúñiga: ¿cómo estuvo ese fin de semana? Descansaron. 7 00:00:28.050 --> 00:00:28.720 Emanuel_Benjamin__Munoz_Figueroa: Poco. 8 00:00:29.340 --> 00:00:31.020 Fabiola Zúñiga: Ay pucha. 9 00:00:31.930 --> 00:00:33.520 Javiera_Constanza_Olate_Varela: Hola. Buenos días. 10 00:00:33.520 --> 00:00:35.120 Fabiola Zúñiga: Hola. Buenos días. 11 00:00:38.790 --> 00:00:40.100 Carlos_Eduardo_Pincheira_Manriquez: Buenos días. Profe. 12 00:00:40.270 --> 00:00:41.549 Fabiola Zúñiga: Muy Buenos días. 13 00:00:43.870 --> 00:00:44.860 Martina_Constanza__Letelier_Munoz: Laura: Sí. 14 00:00:45.390 --> 00:00:46.149 Fabiola Zúñiga: Bueno, había 15 00:00:46.150 --> 00:00:46.900 Fabiola Zúñiga: Hola. 16 00:00:49.860 --> 00:00:50.660 Mateo_Alonso_Anazco_Rivas: Buenos días. 17 00:00:51.360 --> 00:00:52.590 Fabiola Zúñiga: Buen día. 18 00:01:01.300 --> 00:01:02.849 Matias_Enrique__Hernandez_Reyes: Buenos días. Profe. 19 00:01:03.210 --> 00:01:04.480 Fabiola Zúñiga: Buenos días 20 00:01:05.379 --> 00:01:09.440 Fabiola Zúñiga: vamos a compartir pantalla mientras para que vayan viendo lo que vamos a hablar hoy. 21 00:01:12.630 --> 00:01:17.089 Fabiola Zúñiga: Como ya saben, lo habíamos anticipado. Vamos a hablar de muchas fórmulas en esta unidad. 22 00:01:17.410 --> 00:01:20.399 Fabiola Zúñiga: Así que paciencia que le van a ir agarrando el ritmo. 23 00:01:36.350 --> 00:01:38.799 Fabiola Zúñiga: Buenos días, Dayana recién veo el chat 24 00:02:15.450 --> 00:02:20.380 Fabiola Zúñiga: listo y esperamos unos minutitos. Siempre esperamos unos minutitos a que se conecten todos. 25 00:02:20.560 --> 00:02:22.310 Fabiola Zúñiga: Vamos a comenzar. 26 00:02:23.870 --> 00:02:27.890 Fabiola Zúñiga: Quiero ver que les compartí o no les compartí pantalla. Sí, 27 00:02:31.340 --> 00:02:32.140 Fabiola Zúñiga: ya 28 00:02:39.760 --> 00:02:41.210 Fabiola Zúñiga: un segundito 29 00:02:54.240 --> 00:02:56.529 Fabiola Zúñiga: configurando mis pantallas. 30 00:03:21.940 --> 00:03:22.820 Fabiola Zúñiga: Ahora, sí. 31 00:03:43.460 --> 00:03:44.490 Fabiola Zúñiga: Ay, sí. 32 00:03:47.130 --> 00:03:48.680 Fabiola Zúñiga: Entonces 33 00:03:49.090 --> 00:03:54.379 Fabiola Zúñiga: estábamos viendo la semana pasada, las medidas de tendencia central 34 00:03:54.790 --> 00:03:55.720 Fabiola Zúñiga: que eran 35 00:03:56.010 --> 00:03:59.020 Fabiola Zúñiga: media moda y mediana, ¿verdad? 36 00:04:01.800 --> 00:04:02.670 Fabiola Zúñiga: ¡ay, sí, 37 00:04:04.130 --> 00:04:07.289 Fabiola Zúñiga: vimos para datos no agrupados, o sea, cuando los datos estaban 38 00:04:09.290 --> 00:04:24.269 Fabiola Zúñiga: sol sueltitos, ¿verdad? Los podíamos. Esta fórmula para la media que era sumar todo y dividir la moda, que era lo más frecuente, lo que más se repetía y la mediana, que era el dato central, verdad en que se habían dotado al centro, había que sacar el promedio. 39 00:04:24.330 --> 00:04:42.060 Fabiola Zúñiga: después las clases siguientes, las 2 clases siguientes: vimos estas fórmulas preciosas que primero no sabíamos qué eran, y ya la estamos entendiendo un poco más, ¿verdad? Porque vamos a seguir usando la sumatoria. El X y el F van a seguir apareciendo Ya entonces vimos la media que tenía una sumatoria. 40 00:04:42.150 --> 00:04:46.950 Fabiola Zúñiga: El X era la marca de clase. El F era la frecuencia absoluta. 41 00:04:47.360 --> 00:04:56.510 Fabiola Zúñiga: Vimos la fórmula de la moda que tenía un límite inferior de un intervalo diferencias. Uno y 2, y la T, que era el tamaño del intervalo o la amplitud. 42 00:04:57.220 --> 00:05:06.490 Fabiola Zúñiga: Y vimos la mediana que tenía esta otra fórmula que tenía límite inferior, el N, que era el total de datos, el F en mayúscula, que era la frecuencia acumulada anterior 43 00:05:06.620 --> 00:05:09.579 Fabiola Zúñiga: y la f de la mediana, que era la frecuencia absoluta. 44 00:05:11.940 --> 00:05:24.330 Fabiola Zúñiga: Y hoy día vamos a ver medios de dispersión. Entonces, para llegar a ese punto, primero hay que entender que la media, la moda y la mañana tienen como foco resumir la información en un solo número que es central. 45 00:05:24.430 --> 00:05:37.090 Fabiola Zúñiga: Ya Sin embargo, estos valores no siempre son representativos, no son suficientes. Por ejemplo, hay un típico caso que 1 dice: siempre: si una persona se comió un 2 panes 46 00:05:37.630 --> 00:05:40.210 Fabiola Zúñiga: y otra persona no comió pan. 47 00:05:40.740 --> 00:05:42.549 Fabiola Zúñiga: ¿cuánto comieron? En promedio. 48 00:05:47.990 --> 00:05:52.729 Fabiola Zúñiga: una persona comió 0 pan y la otra persona comió 2 panes. 49 00:05:53.360 --> 00:05:54.999 Fabiola Zúñiga: ¿cuánto comieron en promedio. 50 00:05:56.380 --> 00:06:00.049 Fabiola Zúñiga: un pan cierto, Pero resulta que hay una persona que en verdad no comió. Pues 51 00:06:01.220 --> 00:06:13.699 Fabiola Zúñiga: entonces decir que en promedio comió un pan cada 1 no es tan representativo de la situación, entonces el promedio no refleja siempre lo que pasa Ahora, ¿Qué pasa si ambos se comieron un pan? Cuál es el promedio 52 00:06:15.910 --> 00:06:22.810 Fabiola Zúñiga: sigue siendo 1, pero la situación es distinta. Es más representativo porque en la realidad sí se comieron un pan. Cada 1. Me explico. 53 00:06:23.320 --> 00:06:28.120 Fabiola Zúñiga: Entonces pasa con las notas. Yo me puedo sacar un 7, y un 2, 54 00:06:28.580 --> 00:06:35.819 Fabiola Zúñiga: me puse car 3, 7 y 3, 2 en una asignatura, ¿verdad? Pero si yo saco el promedio entre 7 y 2, 55 00:06:36.200 --> 00:06:37.950 Fabiola Zúñiga: me va a dar un 4, 5, 56 00:06:38.440 --> 00:06:45.040 Fabiola Zúñiga: y en realidad me saqué alguna nota cercana a un 4 o cercana a un 5. En realidad no. Pues las notas fueron súper extremas. 57 00:06:45.190 --> 00:07:02.100 Fabiola Zúñiga: No se pasa que el promedio es representativo cuando las notas están cerquita del promedio, por ejemplo, distinto es cuando me saco un 5 y un 6, y el promedio me da 5. Cinco. Es representativo. Ese 5 5 es más o menos las notas que yo me saqué. Sí, porque me saqué un 5 y un 6 58 00:07:02.340 --> 00:07:03.970 Fabiola Zúñiga: es mucho más cercano. 59 00:07:04.260 --> 00:07:06.680 Fabiola Zúñiga: Quería que no sé qué, un 7, y un 1 60 00:07:07.190 --> 00:07:07.960 Fabiola Zúñiga: sí, 61 00:07:08.430 --> 00:07:12.930 Fabiola Zúñiga: donde el promedio es 4. Y en realidad yo nunca me saqué un 4 o ni siquiera cercano a 4. 62 00:07:13.060 --> 00:07:22.390 Fabiola Zúñiga: Ya entonces pasa que estas medidas, como la media de la muela y la mañana quedan cortas para representar otras situaciones con más cantidad de datos todavía. 63 00:07:22.590 --> 00:07:26.280 Fabiola Zúñiga: Entonces aparece este concepto, que es la dispersión. 64 00:07:27.170 --> 00:07:40.050 Fabiola Zúñiga: Las medidas de dispersión son todas estas que ustedes ven ahí: rango, desviación media, varianza, desviación estándar coeficiente de variación. Vamos a ver si la alcanzamos a ver todas, pero si no vamos a ver las principales que llegan hasta desviación estándar. 65 00:07:40.760 --> 00:07:50.290 Fabiola Zúñiga: La gracia de esta es que van en cadena para yo poder sacar la desviación media. Necesito, bueno, no sé si necesito tanto el rango. Pero voy a hacer algo similar al rango para saber. 66 00:07:50.530 --> 00:08:01.459 Fabiola Zúñiga: pero voy a necesitar algo que se llama desviaciones individuales. Para sacar la varianza. Voy a necesitar la desviación media y para sacar la desviación estándar. Voy a necesitar la varianza. Entonces, esto es toda una cadena 67 00:08:01.930 --> 00:08:02.690 Fabiola Zúñiga: ya 68 00:08:02.860 --> 00:08:06.840 Fabiola Zúñiga: y para el coeficiente de variación. Voy a necesitar medidas que ya saqué antes. También. 69 00:08:06.990 --> 00:08:08.700 Fabiola Zúñiga: Entonces están todas relacionadas. 70 00:08:09.440 --> 00:08:14.389 Fabiola Zúñiga: pero vamos al te a la palabra que nos convoca la nueva palabra dispersión. 71 00:08:14.620 --> 00:08:25.120 Fabiola Zúñiga: Okay. Entonces, ¿qué es dispersar ahí de un spoiler que es dispersar para ustedes, porque, insisto, muchas las palabras que usamos no son propias de la matemática. 72 00:08:25.260 --> 00:08:29.250 Fabiola Zúñiga: Son adaptadas a la matemática, pero la palabra dispersar qué es? 73 00:08:34.010 --> 00:08:42.889 Fabiola Zúñiga: No estoy buena para leer los labios valentín hoy día. Separarme, dice la octavia. Bien, separar 74 00:08:43.090 --> 00:08:43.890 Fabiola Zúñiga: qué más 75 00:08:45.860 --> 00:08:49.420 Fabiola Zúñiga: vamos a dispersar a todas estas personas. ¿qué será 76 00:08:52.850 --> 00:08:58.870 Fabiola Zúñiga: algo disperso, más alejado? Uno mismo, no el que 1 dice hoy que estoy disperso idea. ¿qué significa 77 00:09:00.740 --> 00:09:04.179 Fabiola Zúñiga: que mis ideas andan como repartidas o no. 78 00:09:04.500 --> 00:09:16.439 Fabiola Zúñiga: no están como concentradas en un solo punto, como desparramar perdón. La verdad está bien, pues está Bien, si la idea de la matemática es que ustedes pueden entender lo complejo, porque lo pueden relacionar con ideas más coloquiales, Así que está perfecto. 79 00:09:16.640 --> 00:09:20.439 Fabiola Zúñiga: Ya entonces, según la R a E, que es la 80 00:09:20.570 --> 00:09:23.779 Fabiola Zúñiga: Real Academia de la lengua española, que rige como las palabras 81 00:09:23.880 --> 00:09:27.729 Fabiola Zúñiga: válidas en nuestro lenguaje, el castellano, que así se llama En realidad 82 00:09:27.980 --> 00:09:34.500 Fabiola Zúñiga: dice que es separar y diseminar lo que estaba o solía estar unido. Ok. 83 00:09:35.320 --> 00:09:38.410 Fabiola Zúñiga: dispersar una manifestación o un rebaño 84 00:09:38.920 --> 00:09:40.499 Fabiola Zúñiga: Ahora, en matemáticas. 85 00:09:40.710 --> 00:09:41.869 Fabiola Zúñiga: ¿Qué indica 86 00:09:42.390 --> 00:09:50.040 Fabiola Zúñiga: indica el grado de distanciamiento de un conjunto de valores respecto al medio. ¿dónde está mi lápiz. Aquí está mi lápiz. 87 00:09:50.250 --> 00:09:55.030 Fabiola Zúñiga: A qué me refiero Con esto decíamos recién que la media no siempre es representativa. 88 00:09:55.260 --> 00:09:56.100 Fabiola Zúñiga: verdad. 89 00:09:56.530 --> 00:09:58.200 Fabiola Zúñiga: Ay, no sé por qué no puedo escribir 90 00:09:59.240 --> 00:10:00.600 Fabiola Zúñiga: un segundito. 91 00:10:02.590 --> 00:10:04.390 Fabiola Zúñiga: Mhm. 92 00:10:05.980 --> 00:10:08.959 Fabiola Zúñiga: No sé por qué no estoy pudiendo escribir por la web. 93 00:10:11.520 --> 00:10:14.970 Fabiola Zúñiga: Me revisan la conexión. Ahí está, 94 00:10:17.410 --> 00:10:18.360 Fabiola Zúñiga: ahí. Está, 95 00:10:20.440 --> 00:10:21.460 Fabiola Zúñiga: me devuelvo. 96 00:10:22.000 --> 00:10:27.789 Fabiola Zúñiga: Ya indica entonces el distanciamiento de un conjunto de valores. Respecto a su valor medio, voy a ver un dibujito. Pronto 97 00:10:28.040 --> 00:10:38.740 Fabiola Zúñiga: se busca ver la variabilidad de los datos, es decir, se busca ver cómo están repartidos. Si alguien usa esa palabra, pero siempre con una referencia. 98 00:10:38.870 --> 00:10:46.300 Fabiola Zúñiga: Ok. Por ejemplo, cuando hay personas en una manifestación, están convocadas en un punto específico, ¿verdad? 99 00:10:46.620 --> 00:11:06.439 Fabiola Zúñiga: Dispersarlos significa tomar como referencia ese punto y alejarlos de ahí, ¿verdad? Nuestra referencia acá va a ser el promedio. Entonces lo que queremos ver es que están que tan cerca o qué tan lejos están los datos que yo tengo. Entonces les pregunto, mencionando nuestros 2 ejemplos de Nantes. Si una persona se saca un 7 y un 1 100 00:11:06.570 --> 00:11:09.289 Fabiola Zúñiga: y otra persona se saca un 5 y un 6, 101 00:11:09.720 --> 00:11:13.959 Fabiola Zúñiga: el promedio es similar a ver, déjeme dar un promedio que de los 2 iguales. 102 00:11:14.430 --> 00:11:16.390 Fabiola Zúñiga: Un 103 00:11:17.130 --> 00:11:22.020 Fabiola Zúñiga: si saco ahí para que me dé 8 5 y 3 ya me saqué un 5 y un 3, 104 00:11:22.420 --> 00:11:24.829 Fabiola Zúñiga: y me saqué un 1 y un 7, 105 00:11:25.070 --> 00:11:31.509 Fabiola Zúñiga: el promedio en ambos casos, 4 o no porque 1 más 7, es 8, 8 dividido, 2, 4, 106 00:11:31.830 --> 00:11:34.040 Fabiola Zúñiga: si me saco un 3 y un 107 00:11:34.320 --> 00:11:41.249 Fabiola Zúñiga: 5, también me da 8 dividido, 2 también me da 4. Pero ¿dónde están más dispersas las notas? 108 00:11:41.420 --> 00:11:42.700 Fabiola Zúñiga: ¿en qué caso 109 00:11:47.470 --> 00:11:50.709 Fabiola Zúñiga: aquí? Sí, En qué caso, están más dispersas las notas. 110 00:11:52.470 --> 00:11:54.350 Fabiola Zúñiga: Uy, no puedo escribir, no hay caso. 111 00:11:57.180 --> 00:12:02.490 Fabiola Zúñiga: No sé por qué mi lápiz está como puntero. Déjenme compartir de nuevo capaz, un poco la forma en que estoy compartiendo 112 00:12:03.720 --> 00:12:08.019 Fabiola Zúñiga: para poder rallar. Vayan pensando la respuesta. Ahí ya están respondiendo por el chat. De hecho. 113 00:12:48.350 --> 00:12:53.290 Fabiola Zúñiga: varias están coincidiendo en que el caso del 7 con el 1 es más disperso. 114 00:13:03.920 --> 00:13:09.980 Fabiola Zúñiga: Ahora sí vi que pasaba. Está configurada de otra manera. Esta diapositiva. Por eso no podía rayar. 115 00:13:10.410 --> 00:13:11.800 Fabiola Zúñiga: Ahora debería poder. 116 00:13:34.610 --> 00:13:35.570 Fabiola Zúñiga: Estamos aquí 117 00:13:36.420 --> 00:13:38.739 Fabiola Zúñiga: ahora. Sí, vamos al ejemplo que estaba dando. 118 00:13:38.970 --> 00:13:40.550 Fabiola Zúñiga: Parece que sí. Sí, Ya 119 00:13:40.670 --> 00:13:42.659 Fabiola Zúñiga: Entonces tengo acá. 120 00:13:44.020 --> 00:13:45.079 Fabiola Zúñiga: El 1. 121 00:13:45.770 --> 00:13:47.009 Fabiola Zúñiga: Tengo por acá. 122 00:13:47.110 --> 00:13:48.120 Fabiola Zúñiga: El 7. 123 00:13:48.620 --> 00:13:52.450 Fabiola Zúñiga: Tengo la misma línea recta, pero ahora tengo dijimos un 3 124 00:13:53.240 --> 00:13:54.469 Fabiola Zúñiga: y un 5, 125 00:13:55.050 --> 00:13:55.900 Fabiola Zúñiga: verdad. 126 00:13:56.550 --> 00:13:58.610 Fabiola Zúñiga: En ambos casos, el promedio es 127 00:13:59.950 --> 00:14:00.920 Fabiola Zúñiga: 4, 128 00:14:02.000 --> 00:14:05.390 Fabiola Zúñiga: pero Hombre: ¿Se acuerdan que esa eso significaba promedio. 129 00:14:05.760 --> 00:14:10.509 Fabiola Zúñiga: En ambos casos, entonces el promedio es 4. ¿dónde están más dispersos los datos. 130 00:14:12.480 --> 00:14:21.200 Fabiola Zúñiga: entonces varios dicen el chat. En el caso del 1 y el 7, efectivamente, porque están más lejos del promedio, están más repartidos, entonces 131 00:14:21.500 --> 00:14:32.690 Fabiola Zúñiga: que es mejor que esté más repartido que estén más cerca. Y entonces aquí hablamos de los datos que nosotros buscamos generalizar. Por lo tanto, ¿cuál de los 2 casos me permite generalizar mejor 132 00:14:33.890 --> 00:14:39.129 Fabiola Zúñiga: qué promedio es más representativo? El 4 de aquí arriba del caso? Uno o del caso 2. 133 00:14:41.250 --> 00:14:44.850 Fabiola Zúñiga: ¿quién es más representativo? ¿dónde es más representativo el promedio 4? 134 00:14:45.020 --> 00:14:53.140 Fabiola Zúñiga: En el caso 2. Efectivamente, cuando los datos están más pegaditos al promedio, entonces todas las medidas que vamos a ver: ahora. 135 00:14:53.250 --> 00:14:58.279 Fabiola Zúñiga: desviación media, desviación estándar, varianza 136 00:14:59.270 --> 00:15:07.010 Fabiola Zúñiga: coeficiente variación. Todas tienen que ver con eso, con ver de distintas maneras y en distintos contextos. ¿cuál está más cerca? Ok. 137 00:15:12.020 --> 00:15:16.000 Fabiola Zúñiga: El rango que el primero, el rango nos dice a nosotros. 138 00:15:16.550 --> 00:15:17.810 Fabiola Zúñiga: Y 139 00:15:18.030 --> 00:15:29.419 Fabiola Zúñiga: tal como lo dice la palabra, el rango de los datos, desde donde parten y hasta dónde llegan. Ok? Y entonces está definido como una resta entre el mayor y el menor. 140 00:15:29.480 --> 00:15:50.759 Fabiola Zúñiga: Por ejemplo, si tengo estos 5 datos. ¿cómo calculo el rango? Tengo que primero identificar el dato menor y el dato mayor y restarlos. Así es simple. Esta es la medida más simple y sirve más o menos para ver el intervalo en el que se mueven nuestros datos. Mide dispersión, sí, pero de una manera más general que vemos como entre qué valores están concentrados nuestros datos. 141 00:15:50.920 --> 00:15:54.320 Fabiola Zúñiga: Entonces es como la medida más general de la dispersión. 142 00:15:54.520 --> 00:15:56.800 Fabiola Zúñiga: Ya. Entonces, por ejemplo, ahí, 143 00:15:57.070 --> 00:15:58.530 Fabiola Zúñiga: ¿cuál es la nota más baja 144 00:16:03.490 --> 00:16:04.819 Fabiola Zúñiga: y la más alta 145 00:16:07.740 --> 00:16:09.990 Fabiola Zúñiga: me están respondiendo por el chat súper Bien. 146 00:16:11.480 --> 00:16:13.649 Fabiola Zúñiga: la más alta es el 5, 9, 147 00:16:17.000 --> 00:16:24.079 Fabiola Zúñiga: el 6, 12. Entonces lo que hacemos restar la Y entonces decimos que el rango es 4, 2, 148 00:16:24.430 --> 00:16:31.610 Fabiola Zúñiga: cuando, de hecho, vamos a ver después, cuando un promedio va a ser más representativo cuando también el rango sea más chiquitito, lo vimos Recién no 149 00:16:32.520 --> 00:16:34.159 Fabiola Zúñiga: pensemos en el rango. Ahora. 150 00:16:34.280 --> 00:16:35.710 Fabiola Zúñiga: ¿quién tenía más rango 151 00:16:36.030 --> 00:16:38.719 Fabiola Zúñiga: entre el 1 y el 7. Hay más rango. El rango es 152 00:16:38.970 --> 00:16:40.410 Fabiola Zúñiga: cuánto es el rango. Acá 153 00:16:41.170 --> 00:16:44.769 Fabiola Zúñiga: El rango. Aquí sería 7, menos 1 sería 6 154 00:16:44.900 --> 00:16:48.179 Fabiola Zúñiga: y el rango en este otro caso es 2. 155 00:16:48.340 --> 00:16:53.939 Fabiola Zúñiga: Entonces, efectivamente, dónde es más representativo el promedio donde el rango es más pequeño. 156 00:16:54.220 --> 00:17:00.180 Fabiola Zúñiga: porque están más pegaditos los datos. Se entiende entonces el rango más pequeño. También nos da esa información. 157 00:17:02.480 --> 00:17:03.520 Fabiola Zúñiga: Seguimos. 158 00:17:04.790 --> 00:17:11.279 Fabiola Zúñiga: y ahora vamos a lo nuestro, las fórmulas. Yo sé que no les gustan, pero les prometo comer de menos. A más. Igual que los casos anteriores 159 00:17:11.589 --> 00:17:22.430 Fabiola Zúñiga: desviación media, también vamos a ver primero datos no agrupados sueltitos y después vamos a ver las fórmulas con intervalos. Pero ya en esas clases vamos a usar excel ya porque ahí sí que es larguísimo 160 00:17:23.950 --> 00:17:27.069 Fabiola Zúñiga: qué significa la palabra, desviar partiendo por eso. 161 00:17:29.000 --> 00:17:30.779 Fabiola Zúñiga: Lenguaje cotidiano. 162 00:17:33.630 --> 00:17:35.390 Fabiola Zúñiga: ese bus se desvió 163 00:17:35.850 --> 00:17:38.630 Fabiola Zúñiga: el Uber se desvió. ¿qué significa 164 00:17:41.920 --> 00:17:44.760 Fabiola Zúñiga: cambiar de dirección, tomar otra ruta, verdad. 165 00:17:45.030 --> 00:17:51.189 Fabiola Zúñiga: Entonces vemos como el movimiento, ¿verdad? Hacia donde se fuese ese ese vehículo 166 00:17:51.530 --> 00:18:00.500 Fabiola Zúñiga: entonces. Apartar, alejar, cambiarse, verdad, disuadir, dice separar, etcétera. La red nos da hartas definiciones dependiendo el contexto. 167 00:18:01.100 --> 00:18:14.450 Fabiola Zúñiga: ¿qué significa ahora la palabra desviación? Porque desviar es la acción. No ¿Qué significa desviación? Es la diferencia entre la medida de una magnitud y el valor de referencia, o sea, cuánto se movió. Ok. 168 00:18:14.700 --> 00:18:16.690 Fabiola Zúñiga: eso es en el fondo de aviación. 169 00:18:16.910 --> 00:18:20.019 Fabiola Zúñiga: ¿cuánto me moví desde un punto de referencia a otro punto. 170 00:18:21.030 --> 00:18:28.009 Fabiola Zúñiga: Entonces, en este contexto de las medidas de dispersión, la desviación nos va a decir cuál es la distancia entre este dato 171 00:18:28.470 --> 00:18:29.539 Fabiola Zúñiga: y la media. 172 00:18:30.000 --> 00:18:37.220 Fabiola Zúñiga: Entonces, por ejemplo, cuando teníamos la nota 1 y la nota. Siete. ¿cuál sería la desviación? Aquí? Primero, la vemos de forma individual. 173 00:18:37.780 --> 00:18:47.049 Fabiola Zúñiga: desviación de la nota? Siete. Entonces me dice, bueno, el promedio era 4. Y si mi nota es 7, la desviación es 3, porque es la distancia entre el 4 y el 7. 174 00:18:47.850 --> 00:18:53.359 Fabiola Zúñiga: En el segundo caso que la el promedio era 4 y las notas eran 3, 5 las direcciones 175 00:18:54.460 --> 00:18:55.260 Fabiola Zúñiga: sí, 176 00:18:55.510 --> 00:18:58.940 Fabiola Zúñiga: mientras menos desviación más cerca del promedio. Voy a estar. 177 00:18:59.270 --> 00:19:02.759 Fabiola Zúñiga: Entonces, aquí sale lo que son las desviaciones individuales. 178 00:19:03.070 --> 00:19:07.570 Fabiola Zúñiga: Uno a 1. Entonces esta formulita que ustedes están viendo aquí arriba 179 00:19:07.800 --> 00:19:12.079 Fabiola Zúñiga: no es, no debería ser. Como casi como está escrito, nada nuevo para ustedes. 180 00:19:12.360 --> 00:19:17.029 Fabiola Zúñiga: en este caso los X y como son los datos sueltos representan a los datos. 181 00:19:17.400 --> 00:19:20.670 Fabiola Zúñiga: Esto es el dato restado con su promedio. 182 00:19:21.090 --> 00:19:22.729 Fabiola Zúñiga: Sí, eso significa 183 00:19:22.900 --> 00:19:24.320 Fabiola Zúñiga: qué son las diferencias? 184 00:19:25.080 --> 00:19:27.890 Fabiola Zúñiga: Son desviaciones individuales, ya 185 00:19:28.220 --> 00:19:29.170 Fabiola Zúñiga: o sea. 186 00:19:29.730 --> 00:19:36.499 Fabiola Zúñiga: las mismas notas de adelante que serían las desviaciones individuales. Tomar cada nota y restarla con el promedio, una por una 187 00:19:37.630 --> 00:19:38.490 Fabiola Zúñiga: una 188 00:19:39.750 --> 00:19:40.550 Fabiola Zúñiga: sí, 189 00:19:41.680 --> 00:19:46.369 Fabiola Zúñiga: pero para saber esa, resta necesito el promedio. ¿no? Eso dijimos acá arriba en la fórmula 190 00:19:47.820 --> 00:19:55.709 Fabiola Zúñiga: en la fórmula aquí arriba dijimos que necesitábamos el promedio para hacer esto, entonces yo no puedo hacer las desviaciones. Si no tengo el promedio calculado 191 00:19:56.240 --> 00:20:04.789 Fabiola Zúñiga: y el promedio de estas notas. Lo sacamos como estamos acostumbrados, sumando las notas y dividiendo por el total. Acá son 5 notas, por eso se divide en 5, 192 00:20:05.250 --> 00:20:19.949 Fabiola Zúñiga: entonces el promedio Acá es 4, coma 6. Entonces, ¿qué va a hacer sacar una desviación? ¿va a hacer restar cada nota. Con ese promedio, 2, menos 4, coma, 6, 3, coma, 9, menos 4, coma, 6, el 5, con todos, con el 4, coma 6, 193 00:20:20.800 --> 00:20:22.129 Fabiola Zúñiga: y lo escribí. Acá 194 00:20:23.040 --> 00:20:28.190 Fabiola Zúñiga: Tenemos que respetar ese orden, primero el dato, después el promedio. 195 00:20:28.930 --> 00:20:38.870 Fabiola Zúñiga: y eso va a ser, por supuesto, que haya resultados que nos den negativos y otros positivos o no, porque va a depender del signo del mayor. Lo voy a escribir aquí al ladito. ¿cómo se calculó 196 00:20:38.980 --> 00:20:43.690 Fabiola Zúñiga: ese menos 2, coma 6 es porque se tomó el 2 y se le restó 197 00:20:43.850 --> 00:20:51.310 Fabiola Zúñiga: 4, coma 6 por la regla de los signos. ¿qué tiene que hacer Uno: restar y conservar el signo del mayor en valor absoluto 198 00:20:51.550 --> 00:20:58.719 Fabiola Zúñiga: y el mayor en valor absoluto del 4, coma 6 y que si no tiene el 4, coma 6 menos. Por eso el resultado es menos 199 00:20:59.410 --> 00:21:03.089 Fabiola Zúñiga: acá el 3 coma 9 también se le restó 4, coma, 6 200 00:21:03.400 --> 00:21:07.150 Fabiola Zúñiga: y misma situación se resta y se conserva el signo del mayor 201 00:21:08.060 --> 00:21:13.300 Fabiola Zúñiga: acá misma situación. Pero el mayor es el 5, que es positivo. Por eso queda positivo 202 00:21:13.650 --> 00:21:15.130 Fabiola Zúñiga: lo mismo acá 203 00:21:15.460 --> 00:21:19.979 Fabiola Zúñiga: y lo mismo. Al final, a todos les resté el 4, 6 204 00:21:20.290 --> 00:21:23.340 Fabiola Zúñiga: okay, y me dieron algunos positivos y otros negativos. 205 00:21:23.650 --> 00:21:28.330 Fabiola Zúñiga: Estas son las desviaciones individuales. Una por una. 206 00:21:28.810 --> 00:21:30.909 Fabiola Zúñiga: ¿qué vamos a hacer con esa información 207 00:21:32.200 --> 00:21:41.159 Fabiola Zúñiga: la podemos visualizar en una recta numérica. Tenemos nuestro promedio aquí, que es 4 6, y podemos ver cómo están repartidas las notas. 208 00:21:41.350 --> 00:21:45.839 Fabiola Zúñiga: Entonces podemos ver qué notas están más cerca, qué notas están más extremas 209 00:21:46.280 --> 00:21:57.550 Fabiola Zúñiga: que, de hecho, esos valores Después se van a llamar outlayers o valores lejanos, verdad atípicos, valores atípicos. Los que están muy lejos y están solitos, son valores atípicos 210 00:21:57.790 --> 00:21:58.670 Fabiola Zúñiga: okay 211 00:21:59.800 --> 00:22:04.260 Fabiola Zúñiga: entonces ahí está la misma tableta que hicimos recién nuestras desviaciones individuales. 212 00:22:04.570 --> 00:22:14.490 Fabiola Zúñiga: ya y ojo que las distancias son siempre positivas o si yo ahora les pregunto independiente, que hay el 2, coma 6, medio negativo. Si les pregunto cuál es la distancia del 2 coma 6 213 00:22:14.620 --> 00:22:24.079 Fabiola Zúñiga: con el promedio, usted no me va a responder menos 2, coma, 6. Porque si hablamos del concepto de distancia, usted me va a tener que decir está a 2, coma 6 como distancia. 214 00:22:24.530 --> 00:22:25.270 Fabiola Zúñiga: ya. 215 00:22:25.890 --> 00:22:28.480 Fabiola Zúñiga: Y ahí aparece el concepto de valor absoluto. 216 00:22:28.680 --> 00:22:37.390 Fabiola Zúñiga: Entonces, si bien las desviaciones individuales pueden salir negativas cuando saquemos la desviación media, vamos a usar el valor absoluto 217 00:22:37.660 --> 00:22:54.069 Fabiola Zúñiga: que hace la operación valor absoluto, convierte a todos los números en positivos, No, al contrario, siempre positivo. Entonces, si tengo el valor absoluto de menos 2, coma 6 va a ser 2, coma 6 positivo, pero si tengo el positivo, por ejemplo, Cero coma 4. Va a seguir siendo 0, coma. Cuatro 218 00:22:54.360 --> 00:22:58.570 Fabiola Zúñiga: Entonces, ¿por qué hablamos de distancia? Porque aquí la distancia para acá 219 00:22:59.120 --> 00:23:02.100 Fabiola Zúñiga: solemos pensarla como positiva, ¿verdad? 220 00:23:02.600 --> 00:23:08.930 Fabiola Zúñiga: Pero si la mido para el otro lado como distancia sigue siendo positiva, como distancia. 221 00:23:09.310 --> 00:23:14.620 Fabiola Zúñiga: por eso como vamos a hablar de la lejanía o la cercanía con el promedio. Vamos a usar el valor absoluto. 222 00:23:17.720 --> 00:23:22.169 Fabiola Zúñiga: Y entonces podemos ver que la que tiene menos distancia es el dato 0, 4, 223 00:23:22.720 --> 00:23:29.739 Fabiola Zúñiga: verdad que está más cerca del promedio, Y podemos ver a quién está más lejos, que es el 2, coma 6 Ya 224 00:23:31.530 --> 00:23:45.409 Fabiola Zúñiga: Ahora vamos a la desviación media como tal, Recién vimos las desviaciones individuales, desviaciones medias, pero individuales. Entonces se define la desviación media como el parámetro de dispersión que sirve para calcular. 225 00:23:45.540 --> 00:23:49.849 Fabiola Zúñiga: se desvían en promedio los datos y ojo acá 226 00:23:50.050 --> 00:23:57.329 Fabiola Zúñiga: porque es como el promedio del promedio, porque quisimos recién para sacar las desviaciones individuales. Ocupamos el promedio, No 227 00:23:57.750 --> 00:24:02.599 Fabiola Zúñiga: primero sacamos el promedio de las notas, y después restamos nota por nota con ese promedio. 228 00:24:02.760 --> 00:24:05.540 Fabiola Zúñiga: Pero la desviación media es otro promedio. 229 00:24:06.490 --> 00:24:09.930 Fabiola Zúñiga: pero es el promedio de las restas que hicimos Recién 230 00:24:10.390 --> 00:24:13.459 Fabiola Zúñiga: entonces van a usar el promedio reiteradas. Veces 231 00:24:13.630 --> 00:24:14.580 Fabiola Zúñiga: vamos a ver. 232 00:24:18.300 --> 00:24:33.609 Fabiola Zúñiga: Esa es la fórmula, pero es lo mismo que hicieron recién ojo es lo mismo. La diferencia es que ahora esos resultados los van a sumar y los van a dividir, o sea, ahora ya no van a sacar el promedio de las notas, sino que el promedio de esas diferencias 233 00:24:34.230 --> 00:24:35.050 Fabiola Zúñiga: ya 234 00:24:36.870 --> 00:24:41.350 Fabiola Zúñiga: están las desviaciones individuales. Esa fórmula que está entre el valor absoluto es lo que ustedes acaban de hacer. 235 00:24:41.610 --> 00:24:44.159 Fabiola Zúñiga: Tomaron la nota que es esta. 236 00:24:44.370 --> 00:24:45.900 Fabiola Zúñiga: Aquí está la nota. 237 00:24:46.760 --> 00:25:06.600 Fabiola Zúñiga: Aquí está el promedio de las 5 notas, y nosotros lo restamos 1, por 1, ¿cierto? Y después le pusimos valor absoluto. Entonces, ¿qué vamos a hacer ahora? Con esos 5 resultados, los vamos a sumar y después dividir en 5, que es el total de nota. O sea, ahora ya no vamos a sacar el promedio de las notas, sino que el promedio de las restas que hicimos. 238 00:25:07.560 --> 00:25:24.590 Fabiola Zúñiga: ¿para qué? Para en vez de decir esta nota, está 2 unidades, esta otra nota hasta 5 unidades respecto al promedio, vamos a sacar un promedio de esas rectas para poder generalizar y decir: más o menos, los datos están a esta distancia para hicieron más o menos. Ok, para no decirlos 1 por 1. 239 00:25:26.220 --> 00:25:29.619 Fabiola Zúñiga: Entonces está el valor absoluto, la sumatoria, el total de los datos. 240 00:25:30.770 --> 00:25:35.469 Fabiola Zúñiga: ¿cómo la calculamos con este ejemplo? Vamos a ver lo que ya hicimos. ¿qué hicimos? 241 00:25:35.620 --> 00:25:44.639 Fabiola Zúñiga: Sacamos el promedio de las notas, que era 4, 6. ¿qué hicimos después? Restamos una por una y nos dieron algunas positivas y otras negativas. 242 00:25:44.800 --> 00:25:48.959 Fabiola Zúñiga: ¿qué hicimos después? Le sacamos el valor absoluto porque estábamos hablando de distancias 243 00:25:49.310 --> 00:25:54.210 Fabiola Zúñiga: y ahora viene lo nuevo. Voy a tomar estas 5 distancias 244 00:25:54.860 --> 00:26:01.769 Fabiola Zúñiga: estas 5 y voy a sacar un promedio de esto. Y como saco el promedio sumando y dividiendo. 245 00:26:02.010 --> 00:26:04.980 Fabiola Zúñiga: Pero ahora voy a sacar el promedio de esos números. 246 00:26:05.290 --> 00:26:06.290 Fabiola Zúñiga: Entonces 247 00:26:06.580 --> 00:26:15.489 Fabiola Zúñiga: ahí está la fórmula. La fórmula dice Ok, por esa sumatoria, dice: Tome el Pri. La primera diferencia individual. ¿cuál era la primera, 2, coma 6. 248 00:26:15.790 --> 00:26:16.800 Fabiola Zúñiga: Ahí está 249 00:26:17.740 --> 00:26:21.789 Fabiola Zúñiga: súmela con la otra diferencia que usted sacó 0, coma, 7, 250 00:26:21.920 --> 00:26:31.909 Fabiola Zúñiga: la otra 0, 4, 1, coma 3 y 1, coma 6, y sé que el promedio de esas 5 rectas, o sea, la sumo y las divido en 5. 251 00:26:32.680 --> 00:26:39.610 Fabiola Zúñiga: Y eso me da 1, 32. ¿para qué me sirve esa información para decir que más o menos 252 00:26:40.380 --> 00:26:47.040 Fabiola Zúñiga: están a 1, 32 de distancia del promedio, O sea que yo tengo ahora la red, la recta. 253 00:26:47.470 --> 00:26:49.790 Fabiola Zúñiga: Sé que el promedio es 4, 6. 254 00:26:49.960 --> 00:26:53.670 Fabiola Zúñiga: Entonces yo ¿qué digo, más o menos Están todos. 255 00:26:54.550 --> 00:26:56.609 Fabiola Zúñiga: 1, 32 para allá 256 00:26:58.690 --> 00:27:05.600 Fabiola Zúñiga: y 1, coma 32 para el otro lado. Entonces, ¿dónde más o menos, ¿cuál sería como un rango promedio de las notas 257 00:27:05.900 --> 00:27:09.960 Fabiola Zúñiga: si al 4, coma 6 le sumo 1, coma 32. ¿a dónde voy a llegar 258 00:27:11.000 --> 00:27:13.290 Fabiola Zúñiga: a 5, coma 92, no. 259 00:27:14.120 --> 00:27:18.500 Fabiola Zúñiga: Y si le resto la misma cantidad para el otro lado, como quedaría 260 00:27:18.890 --> 00:27:25.749 Fabiola Zúñiga: si le resto 1, me queda 3, coma, 6, si le resto. Tres quedan 4, coma, 3, 4, coma, 28, no. 261 00:27:27.570 --> 00:27:34.539 Fabiola Zúñiga: Entonces yo voy a decir que las notas más o menos se mueven entre el 4 28 y el 5 92. 262 00:27:34.830 --> 00:27:52.819 Fabiola Zúñiga: Sé que la realidad puede no pasar. Es un promedio. Estoy generalizando. Yo sé que la realidad hay notas que pueden estar antes o después. Ok, los promedios buscan generalizar. Ya vimos el tema del pan si yo me como 0 y otras se comedor. Sé que el promedio no va a ser lo real. Va a ser una estimación. 263 00:27:53.750 --> 00:27:54.850 Fabiola Zúñiga: entonces 264 00:27:55.350 --> 00:28:04.609 Fabiola Zúñiga: eso significa que, en promedio, esos 5 datos se alejan 1, coma 32 puntos del promedio original, que es 4, coma 6. Entonces voy a ver en el rango que está 265 00:28:04.870 --> 00:28:05.820 Fabiola Zúñiga: ¿sí? 266 00:28:07.370 --> 00:28:08.430 Fabiola Zúñiga: Entonces 267 00:28:10.100 --> 00:28:24.060 Fabiola Zúñiga: primero que aclaró la desviación fue un proceso, pero, insisto, no es complejo si engorroso. A veces cuando tenemos muchos datos, pero eso es, saco la recta. Le saco el valor absoluto. Sumo divido 268 00:28:24.500 --> 00:28:26.520 Fabiola Zúñiga: es la desviación media. 269 00:28:26.940 --> 00:28:29.090 Fabiola Zúñiga: Ahora vamos a ver la varianza 270 00:28:29.390 --> 00:28:30.120 Fabiola Zúñiga: ya. 271 00:28:30.640 --> 00:28:35.629 Fabiola Zúñiga: La fórmula de la varianza tiene un cuadradito por ahí entre medio. Vamos a ver por qué 272 00:28:35.990 --> 00:28:44.239 Fabiola Zúñiga: la varianza se usa para exagerar las desviaciones medias para esas ratas que hicimos las va a exagerar. 273 00:28:44.480 --> 00:28:57.300 Fabiola Zúñiga: Entonces lo que era pequeño lo quiere ver más pequeño y lo que era grande lo quiere ver más grande y en matemáticas. ¿cómo podemos exagerar esas cosas con el cuadrado. 274 00:28:57.480 --> 00:29:07.670 Fabiola Zúñiga: Entonces, ¿qué pasa si usted tiene un número muy chiquitito como 0? Coma Cinco es menor que 1, ¿verdad? ¿qué pasa si usted 0 5 lo eleva al cuadrado. El resultado es más grande o más chico que 0 5. 275 00:29:08.430 --> 00:29:14.449 Fabiola Zúñiga: Y resulta que es más chico 0, coma 5 al cuadrado a 0, coma. 25. 276 00:29:15.680 --> 00:29:18.799 Fabiola Zúñiga: ¿por qué ven? Cara, B, Y lo vamos a hacer? Lo vamos a hacer. 277 00:29:18.980 --> 00:29:20.980 Fabiola Zúñiga: Mire 0, coma 5 278 00:29:21.520 --> 00:29:23.219 Fabiola Zúñiga: por 0. Coma. Cinco. 279 00:29:24.060 --> 00:29:33.020 Fabiola Zúñiga: ¿Cómo se multiplica esto? Partimos por el 5, 5 por 5, da 25. Reservo 2, 5 por 0 a 0 más la reserva. Dos 280 00:29:33.130 --> 00:29:37.609 Fabiola Zúñiga: después me toca el 0 y el 0 no afecta, ¿verdad? Porque son puros 0. 281 00:29:38.090 --> 00:29:51.500 Fabiola Zúñiga: Entonces, después, ¿qué hace 1. Cuando tiene números con coma, usted cuenta los números que tiene. Después de la coma, 1, 2 y corre su coma de derecha a izquierda cuenta 1, 2, y te pone la coma aquí. 282 00:29:51.610 --> 00:29:53.140 Fabiola Zúñiga: No sé si se acordaba de eso. 283 00:29:53.440 --> 00:29:58.290 Fabiola Zúñiga: Te pone la coma ahí y le pone un 0 antes. Entonces la respuesta a eso es 0. Coma 25 284 00:29:59.180 --> 00:30:04.529 Fabiola Zúñiga: pasa que cuando son números menores que 1, el cuadrado los va achicando. 285 00:30:05.240 --> 00:30:10.710 Fabiola Zúñiga: Pero si un número entero superior a 1 como el 3, el número se agrandó. No 286 00:30:11.180 --> 00:30:13.289 Fabiola Zúñiga: pasé del 3 al 9 se agrandó. 287 00:30:13.640 --> 00:30:28.109 Fabiola Zúñiga: Entonces, los números que son pequeñitos van a ser más pequeñitos, y los números que son más grandes van a ser más grandes. Todavía. Voy a exagerar esas diferencias. ¿por qué? Porque cuando usted compare 2 grupos de datos, a veces van a tener. 288 00:30:28.270 --> 00:30:31.059 Fabiola Zúñiga: pueden tener la misma desviación media. 289 00:30:31.850 --> 00:30:38.230 Fabiola Zúñiga: pero no van a tener la misma varianza. Puede pasar eso. Puede tener 2 grupos de datos distintos que coincidan en la desviación media 290 00:30:39.140 --> 00:30:45.330 Fabiola Zúñiga: que se van a sumar, restar, se van a compensar y pueden dar lo mismo. Entonces usted decir, bueno, cual está más disperso. 291 00:30:45.710 --> 00:30:50.989 Fabiola Zúñiga: No vas a verte a los 2 iguales, entonces necesita una medida adicional para poder comparar 292 00:30:51.220 --> 00:30:51.970 Fabiola Zúñiga: ya 293 00:30:54.830 --> 00:31:02.839 Fabiola Zúñiga: ojo que valentina. No estoy hablando de los positivos y los negativos, porque recuerda que si está al cuadrado, el resultado siempre va a ser positivo. 294 00:31:02.980 --> 00:31:10.820 Fabiola Zúñiga: entonces no tiene que ver con el positivo, con el negativo. Resulta que si usted tiene aquí una recta, la el cambio está en el 1 295 00:31:10.970 --> 00:31:13.489 Fabiola Zúñiga: los números menores que 1 se achican. 296 00:31:16.140 --> 00:31:20.999 Fabiola Zúñiga: Pero el tope es el 0, porque lo estamos viendo en valor absoluto al cuadrado. Van a quedar 297 00:31:21.160 --> 00:31:23.040 Fabiola Zúñiga: positivos igual 298 00:31:23.950 --> 00:31:26.100 Fabiola Zúñiga: y del 1. En adelante. 299 00:31:26.640 --> 00:31:27.700 Fabiola Zúñiga: se Agrandan 300 00:31:31.210 --> 00:31:33.919 Fabiola Zúñiga: Okay. ¿por qué digo que el negativo da lo mismo 301 00:31:34.050 --> 00:31:41.750 Fabiola Zúñiga: Si usted ve un negativo que está aquí para el otro lado. Lo va a mover para el otro lado. Tiene aquí el 1 va a pasar lo mismo se va a achicar. 302 00:31:43.850 --> 00:31:51.670 Fabiola Zúñiga: Y si tiene de menos 1 para acá se va a agrandar, entonces no tiene que ver con que si es positivo o si es negativo porque pasan las mismas cosas los 2 lados 303 00:31:52.300 --> 00:31:56.170 Fabiola Zúñiga: ya, por ejemplo, si tengo menos 3 al cuadrado. 304 00:31:56.410 --> 00:31:59.509 Fabiola Zúñiga: cuánto me va a dar el resultado. Igual me va a dar 9. 305 00:32:00.030 --> 00:32:01.579 Fabiola Zúñiga: No me va a dar negativo. 306 00:32:02.150 --> 00:32:03.590 Fabiola Zúñiga: o sea, se va a agrandar igual. 307 00:32:03.930 --> 00:32:07.499 Fabiola Zúñiga: ¿sí? Y si tengo menos 0, coma 5 308 00:32:07.830 --> 00:32:09.140 Fabiola Zúñiga: al cuadrado 309 00:32:09.830 --> 00:32:12.980 Fabiola Zúñiga: igual, va a dar 0, coma 25, 310 00:32:13.100 --> 00:32:20.170 Fabiola Zúñiga: o sea, si miramos como menos 0, 5, como negativo o yo, que se va a agrandar, pero siempre lo estamos mirando en valor absoluto, porque son distancias 311 00:32:20.650 --> 00:32:24.380 Fabiola Zúñiga: Ya entonces me va a dar un decimal en valor absoluto, mucho menor. 312 00:32:24.980 --> 00:32:26.690 Fabiola Zúñiga: Estamos siempre en valor absoluto. 313 00:32:28.910 --> 00:32:41.010 Fabiola Zúñiga: Eso es lo mismo que dije. Acá está la fórmula de la varianza. No quiero que se me espante porque le voy a escribir aquí arriba la que vimos recién y va a ver que exactamente la misma y le Y hay una sola diferencia. La que vimos recién era la sumatoria. 314 00:32:41.160 --> 00:32:43.410 Fabiola Zúñiga: y ustedes me van a decir ahora. La diferencia 315 00:32:43.830 --> 00:32:45.660 Fabiola Zúñiga: está escrita así 316 00:32:45.800 --> 00:32:48.409 Fabiola Zúñiga: ya. Sí, dígame cuál es la diferencia entre esas 2. 317 00:32:49.970 --> 00:32:52.900 Fabiola Zúñiga: Esta es la desviación media la que vimos recién. 318 00:32:53.390 --> 00:32:55.859 Fabiola Zúñiga: Cuál es la diferencia? No son tan distintas? 319 00:32:57.450 --> 00:32:58.899 Fabiola Zúñiga: ¿cuál es la diferencia? 320 00:33:01.230 --> 00:33:12.099 Fabiola Zúñiga: ¿está al cuadrado? ¿cierto? Y de hecho, acá ya no están los valores absolutos porque no están los valores absolutos, porque cuando usted le va al cuadrado que da positivo igual, entonces no son necesarios. 321 00:33:12.840 --> 00:33:17.969 Fabiola Zúñiga: Entonces, si usted ve los datos que necesitan son los mismos que usamos recién 322 00:33:18.910 --> 00:33:21.840 Fabiola Zúñiga: la resta de los datos. Aquí está la resta 323 00:33:23.030 --> 00:33:30.399 Fabiola Zúñiga: individual. La diferencia es que ahora, en vez de sacarle el valor absoluto, usted lo puede elevar al cuadrado para agrandar la diferencia o achicarla. 324 00:33:30.560 --> 00:33:31.360 Fabiola Zúñiga: sí, 325 00:33:32.200 --> 00:33:37.900 Fabiola Zúñiga: y después los va a sumar y los va a dividir, O sea, ahora va a sacar el promedio de las diferencias, pero al cuadrado. 326 00:33:38.230 --> 00:33:39.990 Fabiola Zúñiga: Esa es la única diferencia. 327 00:33:40.190 --> 00:33:41.710 Fabiola Zúñiga: Entonces, ¿qué va a pasar 328 00:33:42.230 --> 00:33:50.929 Fabiola Zúñiga: a ella? Lo mismo que dije, Eso ya lo conoce la sumatoria ejemplo, mismas notas para que vean qué pasa con esas notas. 329 00:33:51.700 --> 00:33:59.809 Fabiola Zúñiga: Ya sabíamos el promedio, o sea, vamos a lo que les decía al principio, son recursivas, Necesitan de lo que ya hice antes: promedio, 4 coma. Seis. 330 00:34:00.010 --> 00:34:02.550 Fabiola Zúñiga: Las desviaciones individuales, ahí estaban. 331 00:34:02.830 --> 00:34:08.380 Fabiola Zúñiga: Después, le habíamos aplicado un valor absoluto antes, ¿verdad? Pero ahora lo que necesitamos es elevarlas al cuadrado. 332 00:34:09.060 --> 00:34:09.870 Fabiola Zúñiga: Sí, 333 00:34:10.800 --> 00:34:26.040 Fabiola Zúñiga: Entonces antes esta la hacíamos con lo que hicimos delante para desviación media fue ponerla en valor absoluto. Pero ahora ya no basta, porque las quiero exagerar, o sea, si es si el valor absoluto era 2, coma. Seis. Quiero que sea más que 2. Coma. Seis 334 00:34:26.639 --> 00:34:30.459 Fabiola Zúñiga: hiciste, que era un número menor que 1 que en valor absoluto. 335 00:34:30.600 --> 00:34:33.609 Fabiola Zúñiga: Perdón, menos 0, 7 es 0, 7 336 00:34:34.150 --> 00:34:36.479 Fabiola Zúñiga: es menor que 1. Lo quiero achicar. 337 00:34:37.010 --> 00:34:43.699 Fabiola Zúñiga: Ok. Entonces lo elevo al cuadrado estas cosas las vamos a hacer ahora para practicar con calculadora. Obviamente. Ya 338 00:34:44.570 --> 00:34:59.329 Fabiola Zúñiga: entonces, cuando yo saco los cuadrados, obtengo estos resultados, y Ahora le voy a sacar el promedio a esos resultados. A diferencia del anterior que le sacábamos el promedio a los valores absolutos, ahora le vamos a sacar el promedio a los cuadrados. 339 00:34:59.570 --> 00:35:07.079 Fabiola Zúñiga: Entonces, ¿cómo le saco el promedio a los cuadrados sumo y debido como siempre, pero qué voy a sumar ahora los cuadrados. 340 00:35:07.280 --> 00:35:08.829 Fabiola Zúñiga: o sea, es 341 00:35:09.110 --> 00:35:12.369 Fabiola Zúñiga: mírelo. Bien, si hay algo que no le calza, hable al tiro. 342 00:35:12.620 --> 00:35:28.229 Fabiola Zúñiga: entonces teníamos en el cuadrado primero 6, 76. Ahí está después. Cero. 49, 0, 16, 1, coma. 69 y 2, 56, 5 cuadrados. Por lo tanto, lo voy a dividir en 5, 343 00:35:28.460 --> 00:35:32.400 Fabiola Zúñiga: y eso me da un 2 coma 332 344 00:35:32.940 --> 00:35:33.820 Fabiola Zúñiga: Okay. 345 00:35:34.590 --> 00:35:36.079 Fabiola Zúñiga: Y si nosotros 346 00:35:36.610 --> 00:35:40.920 Fabiola Zúñiga: comparamos lo que hicimos recién con lo de ahora están las 2 fórmulas. 347 00:35:41.470 --> 00:35:42.579 Fabiola Zúñiga: Lo que hicimos. 348 00:35:42.970 --> 00:35:46.599 Fabiola Zúñiga: La primera fórmula que era con el valor absoluto. No más. 349 00:35:46.910 --> 00:35:49.359 Fabiola Zúñiga: Nos daba 1, coma 32, 350 00:35:49.790 --> 00:35:53.640 Fabiola Zúñiga: Y la segunda fórmula donde elevamos al cuadrado. Qué pasó. 351 00:35:53.860 --> 00:35:56.190 Fabiola Zúñiga: La exageró o no la exageró. 352 00:35:57.560 --> 00:36:00.050 Fabiola Zúñiga: La exageró, pues la grandote o no. 353 00:36:00.670 --> 00:36:04.100 Fabiola Zúñiga: Entonces nosotros podemos decir 354 00:36:04.470 --> 00:36:19.280 Fabiola Zúñiga: que la dif se ve como la diferencia más grande, ¿no? Entonces eso pasa cuando tenemos 2 grupitos de datos que tienen la misma desviación media. Pero ya cuando elevamos los datos particulares al cuadrado nos va a dar lo mismo. Entonces vamos a poder ver en qué grupito están más separados los datos 355 00:36:19.390 --> 00:36:25.840 Fabiola Zúñiga: ya o están más juntitos. Tenemos un punto de comparación cuando nos quedamos cortos con un método. Avanzamos al siguiente. 356 00:36:26.420 --> 00:36:47.050 Fabiola Zúñiga: y este es el que busca hacer eso cuando incluso cuando 2 grupos de datos tal vez no son iguales, pero son muy parecidos. No sé, 1 da 1, coma, 32, y el otro 1, coma. 33. No es tan clara la diferencia, porque los decimales es poquita la diferencia. Entonces ocupamos la varianza para exagerarlo y ver efectivamente si son tan distintos o no. 357 00:36:53.200 --> 00:37:05.020 Fabiola Zúñiga: entonces estas medidas usualmente se utilizan para comparar grupos de muestra lo que les decía más dura muestra y determinar en qué caso el promedio está siendo más representativo 358 00:37:05.390 --> 00:37:15.269 Fabiola Zúñiga: si la desviación media o la varianza. Mientras más chiquitita sea más representativo es el promedio, porque quiere decir que están todos más juntitos. Ok. 359 00:37:15.480 --> 00:37:24.000 Fabiola Zúñiga: Entonces eso buscamos si comparamos 2 grupos. Y yo les pregunto: ¿en dónde la media más representativa va a ser en el que este numerito sea más chiquitito 360 00:37:24.120 --> 00:37:26.619 Fabiola Zúñiga: Okay. Mientras estas diferencias sean más chiquitas. 361 00:37:26.850 --> 00:37:38.739 Fabiola Zúñiga: 12 mientras menores sean los valores de las medidas de dispersión, cualquiera sea el que ocupemos el promedio es más representativo, es decir, que los datos de todos los involucrados son parecidos al promedio. 362 00:37:38.910 --> 00:37:46.950 Fabiola Zúñiga: como lo que hablábamos el 3 y el 5 y el 1 y el 7 tienen el mismo promedio, sí, pero no tienen la misma dispersión 363 00:37:47.300 --> 00:37:50.819 Fabiola Zúñiga: porque el 1 y el 7 están más lejos del 4 que el 3 y el 5 364 00:37:51.000 --> 00:37:51.720 Fabiola Zúñiga: ya 365 00:37:54.670 --> 00:38:20.200 Fabiola Zúñiga: exagera la varianza que hace entonces exagerar esas diferencias con su promedio. Y para eso se elevan al cuadrado. Pero ojo que al hacer esto, las unidades de medida también quedan al cuadrado porque acá. Son unidades de medida. Nosotros recién aquí estamos viendo notas y las notas son puntos, ¿cierto? Entonces, cuando usted se saca una nota y se saca un 5, un 7. Si yo le aplico, la varianza es como que tuviera un 7 al cuadrado. 366 00:38:21.350 --> 00:38:26.189 Fabiola Zúñiga: tiene 7 puntos al cuadrado. Y eso no tiene sentido en nuestro contexto, ¿verdad? 367 00:38:26.700 --> 00:38:28.540 Fabiola Zúñiga: Entonces lo que hay que hacer 368 00:38:29.670 --> 00:38:38.289 Fabiola Zúñiga: es devolverse a la medida original y le pregunto a usted si tiene algo al cuadrado. ¿cómo se devuelve al número original. 369 00:38:38.730 --> 00:38:39.750 Fabiola Zúñiga: ¿se acuerdan 370 00:38:40.080 --> 00:38:46.219 Fabiola Zúñiga: en operatoria? Cómo, si estoy al cuadrado. Me puedo devolver ese número original que le doy al cuadrado. 371 00:38:46.750 --> 00:39:01.110 Fabiola Zúñiga: Bien, Alonso. Ahí lo escribió a ver los demás, porque esos mensajes los veo solo. Yo no voy a decir lo que escribe alonso a ver quién me escribe el resto. Ya bien Octavia coincidió con Alonso. ¿está bien esa respuesta. ¿alguien más antes de decir la respuesta. 372 00:39:02.380 --> 00:39:06.960 Fabiola Zúñiga: ¿cómo me devuelvo? Bien, Mateo? ¿es correcto? Coincide con los demás? 373 00:39:08.020 --> 00:39:13.720 Fabiola Zúñiga: Bien manuel tanto coincidiendo, efectivamente me devuelvo sacando la raíz. 374 00:39:13.920 --> 00:39:15.510 Fabiola Zúñiga: Entonces, ¿qué pasa 375 00:39:16.330 --> 00:39:20.420 Fabiola Zúñiga: si yo tengo datos originales que los elevo al cuadrado. 376 00:39:20.800 --> 00:39:24.679 Fabiola Zúñiga: las restas, ojo, no el dato original, sino que la resta le eleva al cuadrado. 377 00:39:26.010 --> 00:39:27.930 Fabiola Zúñiga: pero después la asumo 378 00:39:29.060 --> 00:39:32.269 Fabiola Zúñiga: y a la suma le saco la raíz cuadrada. 379 00:39:32.750 --> 00:39:35.250 Fabiola Zúñiga: Voy a volver exactamente a los mismos datos. 380 00:39:38.260 --> 00:39:43.009 Fabiola Zúñiga: No, ¿verdad? Porque si yo a un número le saco la raíz, vuelvo al original. 381 00:39:43.730 --> 00:39:51.770 Fabiola Zúñiga: Pero si esos números los fui sumando, llegué a otro resultado. Y si a esa suma le saco la raíz, ya no necesariamente vuelve a los datos originales originales. 382 00:39:51.980 --> 00:40:03.180 Fabiola Zúñiga: ya, pero si me devuelve la unidad de medida original, o sea, si estoy hablando en algo que son metros. Por ejemplo, estamos sacando el promedio. No sé de las distancias que alcanzaron los estudiantes en educación física al saltar. 383 00:40:03.980 --> 00:40:08.819 Fabiola Zúñiga: Sí, son metros. Si yo saco la varianza, son metros, los voy a tener al cuadrado 384 00:40:09.200 --> 00:40:14.070 Fabiola Zúñiga: y las distancias se ven con metros al cuadrado. Yo avancé 2 m al cuadrado. 385 00:40:14.260 --> 00:40:15.780 Fabiola Zúñiga: No tiene sentido 386 00:40:16.330 --> 00:40:30.370 Fabiola Zúñiga: porque las distancias son una dimensión, entonces son metros, no más No son metros al cuadrado. Entonces, ¿cómo me devuelvo para que esa unidad de medida sea más real sacando la raíz de esa distancia? Entonces eso es lo que hace la varianza. 387 00:40:32.660 --> 00:40:41.959 Fabiola Zúñiga: Ahí, por ejemplo, da un ejemplo de estatura. Si la variable fuera las estaturas de los estudiantes de este curso se podría medir en centímetro en metro. Ahí lo tene. Lo tiene que decidir cada 1. 388 00:40:42.240 --> 00:40:46.339 Fabiola Zúñiga: Podríamos tener la siguiente estatura, y hay 5 personas está todo medio centímetro. 389 00:40:47.250 --> 00:40:54.519 Fabiola Zúñiga: Pero para sacar la varianza vamos a tener que elevar al cuadrado en algún momento. Y entonces vamos a estar hablando de centímetros cuadrados, y eso no tiene sentido. 390 00:40:55.230 --> 00:41:08.179 Fabiola Zúñiga: entonces no siempre es fácil interpretarlo dentro del contexto. Si lo interpreto de manera numérica, no más. No hay ningún problema. Pero si quiero hablar de un contexto y representarlo en un contexto, puede llegar a a algo más complejo se pueden confundir 391 00:41:08.350 --> 00:41:17.350 Fabiola Zúñiga: entonces por eso surge esta raíz cuadrada. Si la es la raíz cuadrada positiva de la variante, se llama desviación estándar. 392 00:41:17.510 --> 00:41:19.890 Fabiola Zúñiga: Entonces tenía la desviación media. 393 00:41:20.480 --> 00:41:26.629 Fabiola Zúñiga: Cuando le leo al cuadrado varianza. Cuando le saco la raíz desviación estándar. Esos son los nombres. 394 00:41:26.950 --> 00:41:37.420 Fabiola Zúñiga: Okay. Entonces, ¿qué es la desviación estándar en la raíz cuadrada positiva de la varianza, o sea, para poder sacar la desviación estándar. Tengo que haber sacado la varianza? ¿sí? O sí, 395 00:41:37.750 --> 00:41:46.050 Fabiola Zúñiga: lo que hace entonces devolver la unidad de medida a su origen. Al igual que la aviación media busca determinar el promedio de la distancia, todos buscamos lo mismo. 396 00:41:48.110 --> 00:41:53.040 Fabiola Zúñiga: Voy a poner la fórmula. Entonces, ¿qué ven en la fórmula? Ven algo nuevo. 397 00:41:53.830 --> 00:42:03.160 Fabiola Zúñiga: Lo único nuevo es la raíz, porque esta fórmula es exactamente la misma anterior, exactamente la misma. La única diferencia es que el resultado que obtuve. Le voy a sacar la raíz. 398 00:42:03.800 --> 00:42:05.489 Fabiola Zúñiga: Entonces, ¿cómo la aplicamos? 399 00:42:07.580 --> 00:42:20.949 Fabiola Zúñiga: Ejemplo? Las notas seguimos con las notas. Teníamos las 5 notas que hicimos primero el promedio que hicimos después. Restamos que hicimos después para la varianza, elevamos al cuadrado, Ahí está lo que hicimos recién recién 400 00:42:21.830 --> 00:42:31.160 Fabiola Zúñiga: y daba 2 coma 332. ¿qué voy a hacer con la desviación estándar? Le voy a sacar la raíz cuadrada a ese 2, 332 401 00:42:31.740 --> 00:42:32.680 Fabiola Zúñiga: Okay. 402 00:42:33.140 --> 00:42:36.500 Fabiola Zúñiga: Y eso me da 1 527. 403 00:42:37.010 --> 00:42:42.389 Fabiola Zúñiga: Y como ven, no me devolví a la desviación media, que era 1 coma 3. Si no me equivoco. 404 00:42:43.210 --> 00:42:46.670 Fabiola Zúñiga: me devolvió una medida cercana, pero que estaba más exagerada. 405 00:42:48.160 --> 00:42:51.380 Fabiola Zúñiga: Voy a comparar. De hecho, las 3. Miren, ahí están las 3. 406 00:42:52.820 --> 00:43:12.820 Fabiola Zúñiga: La primera, la saqué con la desviación media me dio 1, 32, la quise exagerar y la exageré. Me dio 2 coma. 332. Si me pidieron, necesito sacar la varianza, le saco la raíz y me da 1 coma 527 ya no volví al 1 coma 32, porque acá estamos hablando de la raíz de una suma 407 00:43:13.370 --> 00:43:15.660 Fabiola Zúñiga: ya, pero aún así, 408 00:43:16.800 --> 00:43:20.209 Fabiola Zúñiga: esta de acá está más exagerada que la de acá 409 00:43:20.490 --> 00:43:22.629 Fabiola Zúñiga: cierto. Aún así, está exagerada. 410 00:43:23.140 --> 00:43:26.419 Fabiola Zúñiga: Entonces aún así me hace notar más la diferencia. 411 00:43:26.530 --> 00:43:39.640 Fabiola Zúñiga: Entonces el valor de la desviación media se exagera y aparece la varianza con su unidad al cuadrado luego con la desviación estándar, volvemos a la unidad original, pero sigue siendo una medida exagerada 412 00:43:40.240 --> 00:43:41.130 Fabiola Zúñiga: okay. 413 00:43:41.710 --> 00:43:43.269 Fabiola Zúñiga: entonces ahí están las 3 414 00:43:44.380 --> 00:43:46.900 Fabiola Zúñiga: son resultados similares pero no iguales. 415 00:43:49.770 --> 00:44:00.779 Fabiola Zúñiga: entonces la dispersión de estas notas se dice que es 1 527 puntos así se dice porque son notas y las notas se miden en puntos. Si fueran metros, diríamos metro ya. 416 00:44:00.930 --> 00:44:09.739 Fabiola Zúñiga: es decir, en promedio, las distancias de cada nota con su promedio es 1 527 puntos aproximadamente 417 00:44:10.330 --> 00:44:26.219 Fabiola Zúñiga: recordar que la desviación media y estándar son similares, pero no iguales. Ya se considera más precisa y útil la desviación estándar. Donde sea que la variante me devolvía la raíz cuadrada. Ok, esa se considera más precisa en el mundo estadístico. 418 00:44:26.520 --> 00:44:31.729 Fabiola Zúñiga: pues ayuda a distinguir las distancias con mayor claridad cuando la mayoría de los datos son cercanos. 419 00:44:34.290 --> 00:44:47.420 Fabiola Zúñiga: Y aquí hay otro ejemplo, ese para comprender el concepto de la variante de la dirección estándar. A manera de ejemplo, si una persona gerente de una empresa de alimentos desea saber qué tanto varían los pesos de los empaques en gramos. 420 00:44:47.640 --> 00:44:54.180 Fabiola Zúñiga: Selecciona al azar 5 unidades de ellos para pesarlos y se obtuvieron los siguientes pesos. Y hay 5 pesos, ¿verdad? 421 00:44:54.440 --> 00:45:06.919 Fabiola Zúñiga: Dados estos datos, lo primero que se calcula es la media de los datos, o sea los sumo y los divido en 5. Me da 507. Recuerden que, pues pueden ver la grabación y el detalle. Lo que quiero que entiendas es el foco. Lo que hay detrás. 422 00:45:07.050 --> 00:45:10.679 Fabiola Zúñiga: Promediamos. Dio 507 gramos porque hablamos de gramos 423 00:45:11.510 --> 00:45:13.550 Fabiola Zúñiga: la varianza se calcularía 424 00:45:13.770 --> 00:45:18.700 Fabiola Zúñiga: sacando las restas, ¿verdad? Y está todo junto. No está como el proceso que hicimos antes con la tabla. 425 00:45:18.990 --> 00:45:27.680 Fabiola Zúñiga: Como ven aquí adentro, está la resta del dato con la media, que fue 507. Lo sacamos. Recién 426 00:45:28.110 --> 00:45:44.930 Fabiola Zúñiga: tomo cada dato, lo resto con 507. Lo mismo, acá. Lo mismo en todas. Después esa resta la tengo que elevar al cuadrado sumar dividir. Se agotó ese proceso con la calculadora. Por supuesto, me da. 580 partidos. Cinco, me da 116. 427 00:45:45.210 --> 00:45:54.619 Fabiola Zúñiga: ¿qué significa eso que en promedio, la diferencia de cada gramaje con el promedio es 100. Dieciséis gramos. 428 00:45:54.750 --> 00:45:55.580 Fabiola Zúñiga: sí, 429 00:45:56.430 --> 00:46:00.199 Fabiola Zúñiga: pero esos gramas están al cuadrado porque estamos en la varianza. 430 00:46:00.400 --> 00:46:06.640 Fabiola Zúñiga: Entonces saco la dirección estándar para devolverme a la unidad original y me da 10, coma 77. 431 00:46:07.110 --> 00:46:07.900 Fabiola Zúñiga: Ya. 432 00:46:08.760 --> 00:46:09.870 Fabiola Zúñiga: Mhm. 433 00:46:11.730 --> 00:46:14.840 Fabiola Zúñiga: Déjenme ver algo. 434 00:46:15.660 --> 00:46:16.480 Fabiola Zúñiga: ¿sí? 435 00:46:18.280 --> 00:46:23.040 Fabiola Zúñiga: Entonces, con estos datos se llegué a la conclusión de que el peso promedio 436 00:46:23.700 --> 00:46:26.629 Fabiola Zúñiga: de los empaques es 507 gramos 437 00:46:26.880 --> 00:46:33.860 Fabiola Zúñiga: con una tendencia a variar por debajo o por sobre de 10 77. 438 00:46:34.060 --> 00:46:43.410 Fabiola Zúñiga: Es como cuando te dicen cuánto pesa más o menos esto. Entonces, ¿cómo sacan ese más o menos porque sacan un promedio de las restas. Así se hace. 439 00:46:44.220 --> 00:46:49.729 Fabiola Zúñiga: Sacan todas las rectas y dicen, bueno, esto más o menos como cuando ustedes van a enviar un paquete. 440 00:46:50.350 --> 00:46:57.220 Fabiola Zúñiga: A veces no toman la medida exacta. Dicen, si está en este rango y en este rango, y cómo sacan eso porque sacan datos que ya tuvieron antes 441 00:46:57.580 --> 00:47:07.069 Fabiola Zúñiga: de empaques que tuvieron de ese tamaño y ven la diferencia? No sé de lo que echan adentro con la distancia de la caja. Y van viendo toda esa diferencia, sacan un promedio. 442 00:47:07.300 --> 00:47:09.460 Fabiola Zúñiga: Sí, entonces, por eso ustedes les pueden decir 443 00:47:09.770 --> 00:47:12.579 Fabiola Zúñiga: menos. Esto. Eso significa esto. 444 00:47:13.560 --> 00:47:29.400 Fabiola Zúñiga: Entonces esta información le permite a quienes toman decisiones en la empresa determinar cuánto es el promedio de pérdidas. Por ejemplo, Entonces, si ustedes están diciendo que los paquetes tienen que tener tantos gramos y está pasando que la máquina que está automatizada me está dando paquetes de estos gramos. Entonces, ¿cuánto estoy perdiendo? 445 00:47:30.030 --> 00:47:39.459 Fabiola Zúñiga: O cuánto extra estoy echando? Entonces para eso sirven estas medidas? Voy analizando lo que ya hice para poder mejorar lo que viene a futuro. 446 00:47:39.660 --> 00:47:40.559 Fabiola Zúñiga: o qué 447 00:47:42.260 --> 00:47:59.630 Fabiola Zúñiga: estamos, Ya terminamos como tan rápido. Vimos 3 medidas en una sola clase. Y la semana pasada estábamos con una en una clase, no porque, acá a diferencia de las otras, es que esta es recursiva. Las otras eran todas separados, medio modo y mediana. Eran todas distintas. 448 00:47:59.900 --> 00:48:05.589 Fabiola Zúñiga: Todas hacían cosas distintas, pero acá es recursivo. Para hacer una, necesito la otra? 449 00:48:05.760 --> 00:48:06.719 Fabiola Zúñiga: Sí, o sí, 450 00:48:07.490 --> 00:48:10.179 Fabiola Zúñiga: cómo estamos muy difícil, Muy enredado. 451 00:48:11.900 --> 00:48:15.080 Fabiola Zúñiga: Estamos superbién en la hora, así que cualquier duda o consulta. 452 00:48:17.940 --> 00:48:25.049 Fabiola Zúñiga: Ya entonces, si tuvieran que resumir cómo llego a sacar la desviación estándar, ¿cuál sería el primer paso 453 00:48:26.720 --> 00:48:30.889 Fabiola Zúñiga: de cualquier grupo de datos, que es lo primero primero que tengo que hacer. 454 00:48:32.980 --> 00:48:50.809 Fabiola Zúñiga: sacar el primero de los datos. Perfecto. Lo vamos a ir anotando aquí en esta Esquinita, que aprovecho mencionar, que está el mal, que es el material complementario. Como siempre, tratamos de dejar algo. Al final, ustedes pinchan el enlace. Y van a ver este video de otro profesor que es una cápsula donde explica estas mismas cositas. Ya entonces, primer paso. 455 00:48:50.970 --> 00:48:55.139 Fabiola Zúñiga: sacar el promedio bien de los datos originales. 456 00:48:56.520 --> 00:48:59.389 Fabiola Zúñiga: Segundo paso. ¿cuál sería el segundo paso? 457 00:49:00.900 --> 00:49:04.810 Fabiola Zúñiga: Saque el promedio de los datos originales? ¿le vamos a poner techo originales 458 00:49:06.620 --> 00:49:08.240 Fabiola Zúñiga: originales. 459 00:49:08.410 --> 00:49:09.650 Fabiola Zúñiga: ¿qué hago luego? 460 00:49:12.860 --> 00:49:14.020 Fabiola Zúñiga: Que se hacía? 461 00:49:18.310 --> 00:49:22.059 Fabiola Zúñiga: Hay una palabra que usamos siempre todo el rato para referirnos a esto. 462 00:49:23.410 --> 00:49:26.300 Fabiola Zúñiga: Puede empezar con R, o puede empezar con Be. 463 00:49:27.050 --> 00:49:28.230 Fabiola Zúñiga: pero es lo mismo 464 00:49:30.220 --> 00:49:31.170 Fabiola Zúñiga: que era. 465 00:49:33.200 --> 00:49:37.420 Fabiola Zúñiga: Estoy leyendo los labios también de quienes tienen las cámaras prendidas por si me responden. Ah. 466 00:49:37.540 --> 00:49:38.730 Fabiola Zúñiga: sí, 467 00:49:39.740 --> 00:49:44.749 Fabiola Zúñiga: ya sacan la variación, Sacan la dispersión, pero ¿con qué operación? ¿qué operación viene ahora? 468 00:49:45.880 --> 00:49:47.780 Fabiola Zúñiga: Si sé que el promedio de los datos 469 00:49:49.080 --> 00:49:52.749 Fabiola Zúñiga: la resta viene octavio. Restamos. 470 00:49:55.030 --> 00:49:56.570 Fabiola Zúñiga: Restamos. 471 00:49:57.880 --> 00:49:59.369 Fabiola Zúñiga: ¿y qué restamos 472 00:49:59.500 --> 00:50:00.899 Fabiola Zúñiga: cada dato 473 00:50:01.140 --> 00:50:02.340 Fabiola Zúñiga: con el 474 00:50:02.820 --> 00:50:09.939 Fabiola Zúñiga: promedio. En cualquiera sea el caso, si me quedo la desviación media o si avanzo hacia la varianza, tengo que hacer esa resta ya 475 00:50:10.100 --> 00:50:13.330 Fabiola Zúñiga: cuál sería el tercer dato, el tercer paso perdón. 476 00:50:13.510 --> 00:50:19.399 Fabiola Zúñiga: Queremos llegar a la desviación estándar. Estamos viendo cuáles son los pasos para llegar a la desviación estándar. 477 00:50:23.760 --> 00:50:28.189 Fabiola Zúñiga: ¿qué viene después de restar, resté 1 por 1, ¿Qué hago con esas restas? 478 00:50:28.730 --> 00:50:30.860 Fabiola Zúñiga: Me quedo hasta ahí nomás, o le hago algo más 479 00:50:36.090 --> 00:50:41.330 Fabiola Zúñiga: sacar el promedio de la variación. Si saco el promedio de las restas, estoy sacando la desviación media. 480 00:50:42.110 --> 00:50:44.919 Fabiola Zúñiga: y yo estoy pidiendo que lleguemos a la desviación estándar. 481 00:50:45.230 --> 00:50:46.740 Fabiola Zúñiga: No hace falta algo más. 482 00:50:47.840 --> 00:50:52.330 Fabiola Zúñiga: Restar cada dato con el promedio que saque en el paso. Uno martina. 483 00:50:57.400 --> 00:51:00.480 Fabiola Zúñiga: Alonso dice elevarlo al cuadrado. Correcto 484 00:51:02.260 --> 00:51:04.539 Fabiola Zúñiga: elevar al cuadrado. 485 00:51:06.410 --> 00:51:09.210 Fabiola Zúñiga: ¿y qué hago con esos cuadraditos de cada dato. 486 00:51:11.020 --> 00:51:15.639 Fabiola Zúñiga: lo sumo y lo divido. O sea, que saco un promedio de los cuadrados 487 00:51:17.210 --> 00:51:19.669 Fabiola Zúñiga: promedio de los cuadrados. 488 00:51:19.840 --> 00:51:24.340 Fabiola Zúñiga: ¿y qué hago después? Finalmente, para llegar a la desviación estándar, le saco la raíz 489 00:51:24.830 --> 00:51:26.150 Fabiola Zúñiga: al paso. Cuatro. 490 00:51:30.880 --> 00:51:31.650 Fabiola Zúñiga: Sí, 491 00:51:34.190 --> 00:51:37.950 Fabiola Zúñiga: tenemos unos minutos para ver un ejemplo con otros números. Quieren hacerlo. 492 00:51:39.400 --> 00:51:41.100 Fabiola Zúñiga: Espérame. Aquí 493 00:51:43.270 --> 00:51:49.400 Fabiola Zúñiga: vamos a inventar datos chiquititos. Vamos a hacerlo con 3 nomás, para que lo podamos sacar mental. Ya 1, 2 y 3 494 00:51:49.600 --> 00:51:57.460 Fabiola Zúñiga: que van a ser, No sé, metros, Un metro, 2 m, etcétera, van a ser todos metros. 495 00:51:58.390 --> 00:51:59.110 Fabiola Zúñiga: Ahí 496 00:52:00.590 --> 00:52:11.239 Fabiola Zúñiga: van a ser todos metros. Ya vamos al paso 1 que sería el paso 1 en este caso, sacar el promedio de los originales, o sea, decir 1, más, 2, más, 3, 497 00:52:11.520 --> 00:52:17.389 Fabiola Zúñiga: dividido, 3 o no dudas. Hasta ahí promedio Simple. Ya ¿cuánto de esto 498 00:52:18.060 --> 00:52:21.930 Fabiola Zúñiga: da 3, 6 6 partidos, 3, Da 2 o no. 499 00:52:22.500 --> 00:52:23.640 Fabiola Zúñiga: Finalmente. 500 00:52:24.000 --> 00:52:25.010 Fabiola Zúñiga: vamos claro. 501 00:52:25.530 --> 00:52:26.590 Fabiola Zúñiga: metros 502 00:52:27.150 --> 00:52:29.380 Fabiola Zúñiga: metros con unidad y media metros 503 00:52:30.210 --> 00:52:40.980 Fabiola Zúñiga: después. Ya hice el paso 1 check, restamos, y s. X I es cada dato, o sea, a qué me refiero con esa. Y lo dije, parece cuando vimos la otras media. Este es X, Uno. 504 00:52:41.720 --> 00:52:43.519 Fabiola Zúñiga: Este es X, 2. 505 00:52:44.110 --> 00:52:52.639 Fabiola Zúñiga: Este es X, 3. Es un el orden es como una manera de ordenarlo para no confundirlo. A eso se refiere con el X y dato 1 dato 2 dato 3, 506 00:52:53.260 --> 00:52:55.030 Fabiola Zúñiga: entonces resto, cada vez 507 00:52:55.410 --> 00:52:58.170 Fabiola Zúñiga: con su promedio. Y el promedio es 2. 508 00:52:58.860 --> 00:53:03.050 Fabiola Zúñiga: Entonces, si lo hago en una tablita para abajo, sería 1, menos 2 509 00:53:03.760 --> 00:53:05.300 Fabiola Zúñiga: 2 min 510 00:53:05.570 --> 00:53:07.170 Fabiola Zúñiga: y 3, menos 2, 511 00:53:07.780 --> 00:53:09.639 Fabiola Zúñiga: ¿Cuánto me dan esas restas 512 00:53:10.950 --> 00:53:16.330 Fabiola Zúñiga: Aquí me da menos 1 Aquí me da 0. Y aquí me da 1 513 00:53:16.560 --> 00:53:23.769 Fabiola Zúñiga: como lo voy a elevar después. Ya no estamos verdad. Esta la resta elevar al cuadrado, o sea, que esta resta ahora las elevo al cuadrado 514 00:53:25.150 --> 00:53:26.180 Fabiola Zúñiga: cada una 515 00:53:26.390 --> 00:53:28.480 Fabiola Zúñiga: menos 1 al cuadrado 516 00:53:29.820 --> 00:53:31.630 Fabiola Zúñiga: 0 al cuadrado. 517 00:53:33.170 --> 00:53:38.800 Fabiola Zúñiga: 1 al cuadrado ojo que acá cuando es negativo. Por eso le pongo el paréntesis porque también va al cuadrado. 518 00:53:39.480 --> 00:53:45.759 Fabiola Zúñiga: Uno al cuadrado. Es 1 0 al cuadrado, es 0. Uno al cuadrado, 1 también 519 00:53:46.030 --> 00:53:48.030 Fabiola Zúñiga: ya le ve al cuadrado listo 520 00:53:48.280 --> 00:53:58.070 Fabiola Zúñiga: que ahora, en el paso 4 saco, el promedio de estos 3 resultados, y cómo era el promedio, 1 más 0, 1. 521 00:53:58.850 --> 00:54:03.309 Fabiola Zúñiga: Y eso es 2 partido, 3. Cuántos ¿Dos partidos? Tres, más o menos 522 00:54:03.690 --> 00:54:05.230 Fabiola Zúñiga: pegó el segundo decimal? 523 00:54:05.430 --> 00:54:07.329 Fabiola Zúñiga: Dos partidos, 3. Es 524 00:54:07.540 --> 00:54:10.700 Fabiola Zúñiga: 0, coma, 6, 666 o no. 525 00:54:10.990 --> 00:54:12.260 Fabiola Zúñiga: 3. Tres, 3, 526 00:54:14.330 --> 00:54:17.000 Fabiola Zúñiga: ¿Sabes? Uno. Coma, sí. Uno. Coma. 527 00:54:17.230 --> 00:54:18.280 Fabiola Zúñiga: Mhm. 528 00:54:20.770 --> 00:54:22.460 Fabiola Zúñiga: Uno Coma 529 00:54:27.960 --> 00:54:35.389 Fabiola Zúñiga: sí, está bien. Cero, coma 6, 6, o sea, 0 coma 6 periódico, 0, coma 6 rayita, ¿Cierto? 530 00:54:36.510 --> 00:54:41.580 Fabiola Zúñiga: Que saque hasta ahí saqué este promedio, O sea que hasta aquí saqué la varianza. 531 00:54:43.950 --> 00:54:46.279 Fabiola Zúñiga: Hasta aquí saqué la varianza 532 00:54:48.170 --> 00:54:50.939 Fabiola Zúñiga: y acá quiero la desviación estándar. 533 00:54:52.030 --> 00:54:55.799 Fabiola Zúñiga: O sea que ahora le tengo que sacar la raíz al 0 coma 6, 534 00:54:56.350 --> 00:54:58.870 Fabiola Zúñiga: y eso, obviamente, con la calculadora. 535 00:54:59.780 --> 00:55:01.559 Fabiola Zúñiga: si le saco la raíz 536 00:55:01.780 --> 00:55:04.239 Fabiola Zúñiga: al 0, coma 6 periódico 537 00:55:06.530 --> 00:55:07.750 Fabiola Zúñiga: me da. 538 00:55:07.900 --> 00:55:14.319 Fabiola Zúñiga: digo, el tiro. Lo vamos a sacar aproximado raíz de 0 6. Le voy a poner todos los 6 que me quepan 539 00:55:15.850 --> 00:55:18.870 Fabiola Zúñiga: más o menos de 0, coma 81, 6, 540 00:55:20.790 --> 00:55:23.429 Fabiola Zúñiga: 0, coma 81 541 00:55:25.870 --> 00:55:33.579 Fabiola Zúñiga: 0, 81, 6 y muchos decimales más. Entonces este número final es la desviación estándar. 542 00:55:34.300 --> 00:55:36.570 Fabiola Zúñiga: Este se lo sé. Que estaba acá. 543 00:55:36.920 --> 00:55:43.469 Fabiola Zúñiga: Era la desviación, perdón, era la varianza, varianza, desviación estándar 544 00:55:44.880 --> 00:55:45.760 Fabiola Zúñiga: Okay. 545 00:55:47.280 --> 00:55:49.090 Fabiola Zúñiga: dudas, consultas 546 00:55:52.010 --> 00:55:54.389 Fabiola Zúñiga: seguros. Esto es práctica, no más 547 00:55:55.150 --> 00:56:03.709 Fabiola Zúñiga: y, además, que después, cuando lo hagamos con Excel, el Excel, nos va a hacer la pega, y nosotros, lo que vamos a tener que hacer es saber qué le tengo que pedir al Excel, pero el cálculo lo va a hacer el excel 548 00:56:04.030 --> 00:56:04.750 Fabiola Zúñiga: ya 549 00:56:05.360 --> 00:56:11.090 Fabiola Zúñiga: súper. Ahí está entonces su vídeo para que vean material complementario y puedan practicar valentina. Dígame. 550 00:56:13.390 --> 00:56:16.759 Valentina_Ailen_Politis_Ibarra: Y un profe. Y si no tenemos Excel. 551 00:56:18.510 --> 00:56:22.590 Fabiola Zúñiga: En Google vamos a ocupar el Google Chip, que es el Excel de Google. 552 00:56:23.990 --> 00:56:32.709 Fabiola Zúñiga: Así que no hay problema. Si no tiene el office. Vamos a ocupar el online, obviamente para que podamos todos meter mano en la misma planilla o que yo pueda ver lo que están haciendo en la planilla. 553 00:56:32.920 --> 00:56:33.650 Fabiola Zúñiga: ya 554 00:56:34.790 --> 00:56:36.660 Fabiola Zúñiga: súper estamos chicos. 555 00:56:36.820 --> 00:56:39.209 Fabiola Zúñiga: Cuídense mucho. Nos vemos la siguiente clase. 556 00:56:40.590 --> 00:56:41.700 Emanuel_Benjamin__Munoz_Figueroa: Chao Profe. 557 00:56:41.860 --> 00:56:43.090 Fabiola Zúñiga: Chao. 558 00:56:43.090 --> 00:56:44.310 Manuel_Emilio_Castillo_Grandon: No. 559 00:56:45.890 --> 00:56:47.200 Fabiola Zúñiga: Chao, chao.